Vilnius University Open Series
Not a member yet
694 research outputs found
Sort by
Implementing EVM-Based Self-Sovereign Identity to Meet European Digital Identity Compliance for Decentralized Finance
This paper presents an implementation of a Self-Sovereign Identity (SSI) framework using Ethereum-based standards to meet the technical requirements of the European Digital Identity (EUDI) Architecture Reference Framework (ARF). By leveraging ERC-734/ERC-735 standards, the proposed eSSI system enables decentralized key management, verifiable claims, and onchain auditability. A case study on the Sepolia testnet demonstrates functional alignment with EUDI goals, while highlighting the need for enhanced privacy mechanisms such as zero-knowledge proofs for full compliance
Comparative Evaluation of Speech-to- Text Models for Lithuanian Transcription: Effects of Audio Formats and Recording Environments
This study evaluates the performance of various speech-to-text models for Lithuanian transcription, focusing on how audio formats and recording environments affect their accuracy. Among the models tested, Google’s Chirp-2 demonstrated the highest accuracy under optimal conditions. However, its performance declined with increased playback speeds and in environments with significant background noise, highlighting the importance of controlled recording conditions for effective deployment of STT systems in realworld applications
Neuroniniais tinklais grįstų triukšmo šalinimo EKG signale metodų eksperimentinis tyrimas
Širdies ir kraujagyslių ligos yra pagrindinė mirties priežastis pasaulyje, o jų diagnostikai plačiai naudojama elektrokardiograma (EKG), tačiau EKG signalų analizę apsunkina įvairūs triukšmai. Ši problema ypač aktuali nešiojamuose įrenginiuose ar monitoriuose, todėl reikalingas efektyvus signalų apdorojimas. Be to, signalų bangų kaip P, T ir QRS kompleksų segmentavimas be išankstinio triukšmų pašalinimo yra sudėtingas. Neuroninių tinklų tokių kaip DMAM, BiGRU ar CS-TRANS pagalba galima spręsti abi problemas formuojant tinklų junginį, kai vienas modelis pašalina triukšmus, o kitas segmentuoja signalą. Šių modelių mokymui būtini ne tik dideli duomenų kiekiai, bet ir tiksliai suanotuoti signalai. Paminėti modeliai gali pasiekti signalo ir triukšmo santykį iki 20 dB, o segmentuojant išlaikyti atkūrimo metriką visoms bangoms iki 100 %, tačiau preciziškumo matas išlieka mažesnis. Tyrimo metu nustatyta, kad geriausi rezultatai fiksuoti naudojant DMAM modelį apdorojant -3 dB raumenų triukšmą, o segmentuojant apdorotą signalą atkūrimo metrika išliko maksimali visoms bangos ir preciziškumo matas aukštas P ir T bangoms, bet QRS komplekso šiek tiek mažesnis. Gauti rezultatai įrodo, kad praktikoje pritaikius šiuos algoritmus galima ne tik pagerinti EKG signalų diagnostikos tikslumą, bet ir sumažinti medicinos specialistų darbo krūvį bei užtikrinti aukštesnę pacientų priežiūros kokybę
Saulės elektrinių matavimų klasifikavimas remiantis NLP ir mašininiu mokymusi
Sparčiai augant saulės elektrinių skaičiui, didėja ir poreikis efektyviai analizuoti jų veikimo duomenis. Visgi duomenų analizę dažnai apsunkina nevienodas matavimo kintamųjų žymėjimas, kylantis dėl skirtingų įrangos gamintojų, montuotojų ar lokalizacijos. Šiame darbe siūloma automatizuota kintamųjų klasifikavimo metodika, leidžianti standartizuoti žymas pasitelkiant natūralios kalbos apdorojimo technikas ir mašininio mokymosi algoritmus. Tyrime panaudoti duomenys iš 178 saulės elektrinių, o kiekvienas įrašas buvo susietas su viena iš 176 klasių pagal specialiai sukurtą septynių komponentų žymėjimo sistemą. Modelių mokymui buvo suformuoti skaitiniai požymiai, įskaitant TF-IDF reikšmes, matavimo vienetų kodavimą ir kontekstinius požymius, gautus kaimynystės analizės būdu. Rezultatai parodė, kad siūlomi modeliai pasiekia itin didelį klasifikavimo tikslumą (daugeliu atvejų virš 99,9 %), o geriausi rezultatai gauti naudojant sprendimų medžio ir atsitiktinių miškų metodus
Potencialių pardavimų baigties prognozavimas naudojant mašininio mokymosi modelius
Potencialių pardavimų baigties prognozavimas atliktas naudojant klasifikacinius: logistinės regresijos ir atsitiktinio miško (angl. Random Forest) modelius. Duomenų pagrindinis šaltinis – klientų ryšių valdymo sistema „Microsoft Dynamics 365 CRM“. Papildomi šaltiniai – „Sodros“ ir „Registrų centro“ viešųjų duomenų rinkiniai. Kryžminės validacijos metu nustatyta, kad atsitiktinio miško modelis yra veiksmingesnis (vidutinis tikslumas 91 %), palyginti su logistinės regresijos modeliu (vidutinis tikslumas 74 %). Taip pat nustatyta, kad pardavimų baigties prognozei, remiantis Gini indeksu, statistiškai reikšmingiausi „Microsoft Dynamics 365 CRM“ duomenys
Human Rights and Supply Chain Responsibility in Corporate Climate Action: A Comparative Evaluation of International Frameworks
This research analyzes the intersectionality of corporate climate action and human rights, focusing on how business strategies to combat climate change may unintentionally harm vulnerable populations in the setting of global supply chains. It critically examines the largely unexplored human rights impacts of corporate climate strategies, which tend to focus on carbon reduction and environmental sustainability rather than social impacts. The juxtaposition of international and regional frameworks like the UNGPs, OECD Guidelines, and EU Due Diligence Directive in terms of their scope, customizability, and actual utility in addressing human rights risks tied to climate action is maintained. That is, the relevance of integrating human rights into corporate strategies on climate actions is highlighted, and actionable recommendations are made on how business enterprises can ensure that they do not undermine human rights while pursuing climate goals. By looking into compliance mechanisms, risk assessments, and holding businesses accountable for human rights abuses, the research intends to provide some answers as to whether the systems work or what needs to be improved to create a fairer set of corporate practices that places human rights at the forefront. Also analyzed are the roles of the government, NGOs, and communities in the reduction of supply chain risks and the accountability of the businesses for any human rights violations related to climate
Numanomas ir informuotas sutikimas organų donorystėje: ar Lietuva galėtų pasekti Ispanijos pavyzdžiu?
This article discusses the concepts of implied and informed consent in organ donation, analyzing the advantages and disadvantages. It discusses how Lithuania could implement the most effective model of organ donation, analyzes legal and ethical aspects, as well as possible challenges related to the formation of public opinion and changes in legislation. The aim of the scientific article is to determine whether the introduction of implied consent in Lithuania could increase the level of organ donation and whether it would correspond to the country’s legal and cultural context.Straipsnyje nagrinėjamos numanomo ir informuoto sutikimo koncepcijos organų donorystėje, analizuojant abiejų modelių privalumus ir trūkumus. Aptariama, kaip Lietuva galėtų įgyvendinti efektyviausią donorystės organų modelį, analizuojami teisiniai ir etiniai aspektai, taip pat galimi iššūkiai, susiję su visuomenės nuomonės formavimu ir esamų teisės aktų keitimu, naujų įstatymų ar poįstatyminių aktų kūrimu. Mokslinio straipsnio tikslas – nustatyti, ar numanomo sutikimo įvedimas Lietuvoje galėtų padidinti organų donorystės rodiklius ir ar jis atitiktų šalies teisinį bei kultūrinį kontekstą
An Easy Framework to Organize Complex Data
The holistic and multidimensional nature of anthropological research results in an enormous amount of data, but the problem is how to organize it in such a way as to be useful for identifying complex patterns across different fields. This paper proposes a basic Framework for organizing metadata into categories: Space (where), Time (when), Matter (who and what), and Energy (how), and then separates these into two categories: empirical data and ideational data. This method reduces preconceptions by separating out the tangible evidence from the intangible and allows evidence to be understood and tested from different perspectives. 
Vartotojų empatinis atsakas ir emocinis įsitraukimas į Lietuvos Raudonojo Kryžiaus socialinę reklamą
Social advertising’s orientation towards solving social problems demonstrates the exeptional importance of consumers engagement. One of dimension of consumers engagement, emotional engagement, reveals the relevence of research on consumers’s emotion ant the emnphatic responce, evoked by advertising. The relevance of this research is also supported by observation of researchers that social advertisements are characterised by an abundance of emotional appeals.The aim of the present study is to investigate the emotions and emphatic response evoked in consumers of social advertisemens of Lithuanian Red Cross, as well as the impact on the emotional engagement of these consumers in social advertisement of different emotional valence. The study evaluated the emotional valence of the selected social advertisings apeals ,,Overiew“ software, wich using artificial intelligence algorithms for facial and voice emotion recognition. During the experiment, these advertisements were shown to research participants, whose emotion durring the processing of these advertisenment were identified by ,,Overview“. During the experiment, the participants were interviewed to determine the emotion, they perceived thenselves to be experiencing and to determine their emphatic response and emotional engagement.The study showed, that emotionally valet appels in social advertising evoke consumers emotions. The creativity of the advertisement may have an importance on the consumers’ emotions. The most intense emotion experienced by the participants of research, according to ,,Overview”, was sadness. However, while emotional appeals with different valence in social advertising elicit an emphatic consumers response, neutral appeals do not. The study shows a trend, that emphatic response is directly related to consumeras’ emotional engagement with social advertisement
Išorinės komunikacijos svarba stiprinant sporto organizacijos ir jos suinteresuotųjų grupių ryšius: Kauno tinklinio mėgėjų lygos atvejis
In order to get closer to the fans, to gain more public attention, and to increase the popularity of the sport, sports organisations inevitably have to focus on external communication. Increased visibility often leads to a wider range of financial supporters, while increased funding also allows the sport organisation itself to grow. Kaunas Amateur Volleyball League (KAVL), as an active sports organisation, faces challenges in reaching its audience – both participants and spectators – therefore it is necessary to identify the existing problems in the organisation’s external communication and to identify ways to improve it.The effectiveness of KAVL’s external communication on the League’s Facebook account and website was analysed by means of quantitative and qualitative content analysis and a questionnaire survey. The analysis showed that KAVL provides a lot of detailed information about the upcoming events as well as results, publishes a high amount of news, keeps the information up-to-date, but the posts are irregular, with numerous errors and low user engagement. The website was found to be rich in information, but its design is outdated and unattractive.The article concludes that KAVL needs to pay more attention to the quality of the presentation of information and the interaction on social networks with the followers and fans. Also, the lack of a content calendar results in inconsistent communication within KAVL. A posting schedule would allow for a systematic planning of when and which posts to publish, and an update of the website would also contribute to improving the overall image of the League and would help to attract a larger audience of fans.Siekdamos priartėti prie gerbėjų, gauti daugiau visuomenės dėmesio ir didinti sporto šakos masiškumą, sporto organizacijos neišvengiamai turi skirti daug dėmesio išorinei komunikacijai. Didesnis matomumas neretai lemia platesnį finansinių rėmėjų ratą, o didesnis finansavimas sporto organizacijai leidžia stiprėti. Kauno tinklinio mėgėjų lyga (KTML), kaip aktyvi sporto organizacija, susiduria su iššūkiais pasiekti savo auditoriją – tiek dalyvius, tiek žiūrovus, todėl būtina nustatyti organizacijos išorinės komunikacijos problemas ir šios komunikacijos tobulinimo būdus.Pasitelkus komunikacijos kanalų turinio kiekybinės ir kokybinės analizės metodus ir atlikus anketinę apklausą, analizuotas KTML išorinės komunikacijos veiksmingumas lygos paskyroje socialiniame tinkle „Facebook“ ir interneto svetainėje. Analizė atskleidė, kad KTML pateikia daug išsamios informacijos apie būsimus renginius, rezultatus, skelbia daug naujienų, informacija nuolat atnaujinama, tačiau įrašai keliami nereguliariai, juose daroma nemažai klaidų, vartotojų įsitraukimas mažas. Svetainėje daug informacijos, tačiau jos dizainas pasenęs ir nepatrauklus.Straipsnyje konstatuojama, kad KTML būtina skirti daugiau dėmesio informacijos pateikimo kokybei, bendravimui socialiniuose tinkluose su žiūrovais ir gerbėjais. KTML komunikacija nenuosekli, nes nėra turinio kalendoriaus. Įrašų grafikas leistų sistemingai planuoti, kada ir kokius įrašus publikuoti, o svetainės atnaujinimas prisidėtų ir prie bendrojo lygos įvaizdžio gerinimo, leistų pritraukti gausesnę gerbėjų auditoriją