Lietuvos statistikos darbai
Not a member yet
148 research outputs found
Sort by
Lietuvos kredito unijų veiklos efektyvumo vertinimas
Full text linkThe paper deals with the assessment of the performance of Lithuanian credit unions applying a cluster analysismethod, in particular the Probit regression model, substantiates their relevance and reliability for the evaluation of the resultsobtained, checks the model stability taking into account the time lag, assesses the relevance of the model for the performance analysisof Lithuanian credit unions.Straipsnyje apibūdinamos Lietuvos kredito unijų veiklos efektyvumo vertinimo galimybės taikant sankaupų analizę, Probit regresijos modelį, pagrindžiamas patikimumas ir tikslingumas vertinant gautus rezultatus, taip pat tikrinamas modelio stabilumas laiko požiūriu, įvertinamas gautų rezultatų patikimumas ir pagrindžiamas modelio tinkamumas tiriant Lietuvos kredito unijų veiklos efektyvumą
Tekstų nehomogeniškumo tyrimas naudojant žymeklius
Full text linkThe aim of the paper is to assess the distributional non-homogeneity of texts in the usage of functional words andother linguistic units. Our empirical study is based on recommended school fiction works taken from a digital library athttp://ebiblioteka.mkp.emokykla.lt. Sets of frequent word forms, called markers, are made, and their frequency counts in blocks of 50successive sentences are calculated. The frequency counts of the markers show significant excess variability (overdispersion) withrespect to a text homogeneity model usually assumed in linguistics. For chosen markers, different kinds of hierarchical binomiallogistic regression models with the author\u27s identifier, the block length and the frequency counts of the remaining markers as explanatory variables are fitted to the block data in order to explain the observed overdispersion of the markers chosen.Straipsnio tikslas – įvertinti tekstų statistinį nehomogeniškumą pagal funkcinių žodžių ir kitų lingvistinių elementų vartoseną. Atliktas empirinis tyrimas remiasi mokykloms rekomenduojamų suskaitmenintų grožinės literatūros kūrinių biblioteka http://ebiblioteka.mkp.emokykla.lt. Apskaičiuojami sudarytų dažnų žodžių formų ar kitų kalbinių struktūrų rinkinių, juos vadinsime žymekliais, dažnumai tekstų blokuose, jungiančiuose 50 iš eilės einančių sakinių. Pastebėta, kad žymeklių dažnumai blokuose turi ženklią perteklinę sklaidą, palyginti su lingvistikoje įprastu homogeniškumo modeliu. Pasirinktoms žymeklių grupėms parinkti kelių tipų hierarchiniai binominės logistinės regresijos modeliai, naudojantys autoriaus identifikatorių, bloko ilgį ir likusių žymeklių dažnius blokuose kaip aiškinančiuosius kintamuosius, leido paaiškinti didelę dalį pasirinktųjų žymeklių perteklinės sklaidos
Kai kurių persvėrimo metodų, skirtų atsižvelgti į neatsakymus, palyginimas
No full textSample and population auxiliary information have been demonstrated to be useful and yield approximately equal resultsin large samples. Several functional forms of weights are suggested in the literature. This paper studies the properties of calibrationestimators when the functional form of response probability is assumed to be known. The focus is on the difference between populationand sample level auxiliary information, the latter being demonstrated to be more appropriate for estimating the coefficients in theresponse probability model. Results also suggest a two-step procedure, using sample information for model coefficient estimation inthe first step and calibration estimation of the study variable total in the second step.Straipsnyje parodoma, kad imties lygio ir populiacijos lygio papildoma informacija yra naudinga ir duoda apytiksliai vienodus rezultatus didelių imčių atveju. Literatūroje siūloma keletas funkcinių svorių formų. Šiame straipsnyje nagrinėjamos kalibruotojo įvertinio savybės, laikant, kad atsakymo į apklausą tikimybės funkcinė forma yra žinoma. Dėmesys nukreipiamas į skirtumus tarp populiacijos lygio ir imties lygio papildomos informacijos, parodant, kad pastaroji yra tinkamesnė atsakymo tikimybės modelio koeficientams vertinti. Siūloma dviejų žingsnių procedūra, kurioje naudojama imties informacija modelio koeficientams vertinti pirmame žingsnyje ir tyrimo kintamojo sumos kalibruotasis įvertinys antrajame žingsnyje
Tiesinių mišriųjų modelių taikymas kelio dangos savybių pakartotiniuose matavimuose
Full text linkThe data were collected by researchers at the Road Research Institute, in a study investigating the impact of differentfactors on road surface strength. In this statistical analysis, we apply linear mixed models (LMMs) to clustered longitudinal data, inwhich the units of analysis (points in the road) are nested within clusters (sample of four different road segments), and repeatedmeasures of road strength in these different points are collected over time with unequally spaced time intervals. The data arebalanced – each cluster has the same number of units, which are measured at the same number of time points. Because of correlateddata and different clusters in which data could be correlated, linear regression models are not appropriate here, and therefore linearmixed models are applied.Straipsnyje atlikta Vilniaus Gedimino Technikos universiteto Kelių tyrimo institute surinktų duomenų statistinė analizė, siekiant įvertinti įvairių veiksnių įtaką tiriamos kelio dangos laikomajai gebai. Matavimai atlikti keturiuose skirtinguose kelio ruožuose (klasteriuose), kuriuose laikomoji geba matuojama atskiruose dangos taškuose, ir matavimai tuose pačiuose taškuose kartojami skirtingais metais ir jų sezonais – turimi pakartotiniai matavimai, dėl kurių duomenys yra priklausomi. Priklausomumas gali atsirasti ir dėl klasterių, nes dėl tam tikrų, tik konkrečiam klasteriui būdingų savybių, taškai klasteryje gali būti priklausomi. Dėl šių priežasčių šioje statistinėje analizėje vietoje įprastų tiesinės regresijos modelių yra taikomi tiesiniai mišrieji modeliai (angl. Linear mixed model). Pastarieji leidžia įvertinti laikomosios gebos skirtumus ne tik tarp tam tikrų fiksuotų dangos savybių, bet ir atsižvelgti į kiekvieno klasterio ar į tyrimą įtraukto dangos taško klasteryje ypatumus bei pakartotinių matavimų priklausomumą
Dvifaktorinė dispersinė analizė pajamų surinkimo skirtumams tirti
No full textThe Ghanaian informal sector is characterized by underemployment, bad working conditions, uncertain workrelationships and low earnings. This sector employs 80% of the workforce. Consequently, establishing an efficient tax systemthat can raise sufficient revenue to finance essential expenditures without recourse to government borrowing has been achallenge. Using time series data extracted from a revenue mobilization unit in Ghana, this paper examines the inequalities infour revenue mobilization instruments, namely self-employed tax, company tax, Pay As You Earn (PAYE) tax andmiscellaneous taxes. The study uses the theory of two-way ANOVA as the main approach for exploring the differences. Weassessed the adequacy of our theoretical approach using numerical methods. Revenues generated from the mobilizationinstruments differed significantly with exception of self-employed tax and company tax. Generally, revenue from company,self-employed and miscellaneous taxes were low, compared to Pay As You Earn (PAYE) tax. This study draws attention tothe importance of enhancing the informal sector in order to improve revenue from self-employed tax.Ganos neformalusis sektorius pasižymi nepakankamu užimtumu, blogomis darbo sąlygomis, neužtikrintais darbo santykiais ir mažu uždarbiu. Šiame sektoriuje užimta apie 80 % darbo jėgos. Todėl efektyvios mokesčių sistemos sukūrimas, kuri galėtų surinkti pakankamai biudžeto pajamų pagrindinėms išlaidoms finansuoti išvengiant valstybės skolinimosi, yra didelis iššūkis. Naudojant Ganos biudžeto įplaukų surinkimo laiko eilutės duomenis, šiame straipsnyje nagrinėjami keturių mokesčių surinkimo instrumentų skirtumai, būtent sau dirbančiųjų mokesčiai, įmonių mokesčiai, pajamų mokesčiai ir kiti mokesčiai. Straipsnyje taikoma dvifaktorinė dispersinė analizė kaip pagrindinis metodas mokesčių skirtumams tirti. Teorinio modelio tinkamumas tiriamas skaitiniais metodais. Skirtingų surinkimo instrumentų surinktos įplaukos labai skiriasi, išskyrus sau dirbančiųjų mokesčius ir įmonių mokesčius. Įmonių, sau dirbančių ir kiti mokesčiai buvo maži, palyginti su pajamų mokesčiais. Šiuo tyrimu atkreipiamas dėmesys į poreikį stiprinti neformalųjį sektorių, siekiant pagerinti sau dirbančiųjų mokesčių surinkimą
Lietuvos ūkio gamybinių ryšių modeliavimas
Full text linkThis paper presents a method for the analysis of price index changes in each branch of thecountry’s economy given changes in production factors. Cobb–Douglas production functions were evaluated foreach sector separately enabling the forecasting of production quantities. The country’s total production functionwas estimated using conditional regression. Later, an inter-branch balance problem of price and productionvolume relationship evaluation was solved using a Lithuanian input–output table. Finally, combining the estimatedproduction functions and estimated price–output relationship, Lithuanian economy-relevant scenarios ofre-emigration and retail chain Lidl investment were analysed.Šiame darbe pristatomas metodas, leidžiantis analizuoti, kaip keičiasi kiekvienos iš ūkio šakų kainų lygis, kintant gamybos veiksnių kiekiams. Kiekvienam ūkio sektoriui buvo įvertinta Cobb–Douglas gamybos funkcija, kuria remiantis prognozuota produkcijos apimtis. Naudojantis tarpšakinio balanso uždavinių sprendimais, modeliuoti Lietuvos ekonomikai aktualūs scenarijai ir nagrinėta, kaip darbo ir kapitalo pokyčiai daro įtaką kainoms
Pramonės produkcijos indekso skaičiavimo istoriniai aspektai Ukrainos oficialiosios statistikos sistemoje
No full textThis document shows the evolution of calculation of the industrial production index in Ukraine. Since theSoviet Union collapsed, in order to adapt Ukraine\u27s industrial statistics to the conditions of a market economy andinternational standards, especially of the EU and the UN, a series of notable improvements were implemented in themethodology for the calculation of the industrial production index. Ultimately, according to the methodology for theindustrial production index calculation introduced in 2009, which is currently implemented in Ukraine, the index isconstructed by methods used in statistical practice in the majority of countries all over the world and the European statisticalservice (the so-called method of permanent set of goods). The article also describes the features of the construction of theindex of industrial production in Ukraine in accordance with this methodology.Šiuo straipsniu siekiama atskleisti pramonės produkcijos indekso skaičiavimo raidą Ukrainoje. Po Sovietų Sąjungos žlugimo, siekiant pritaikyti Ukrainos pramonės statistiką prie rinkos ekonomikos ir tarptautinių Europos Sąjungos (ES) ir Jungtinių Tautų standartų, į produkcijos indekso skaičiavimo metodiką buvo įtraukta daug reikšmingų patobulinimų. 2009 m. įdiegtas produkcijos indekso skaičiavimo metodas (nuolatinis nustatytų gaminių stebėjimo metodas), kuris Ukrainoje galioja ir dabar, atitinka daugelyje pasaulio šalių naudojamus šio indekso skaičiavimo metodus. Remiantis minėtu metodu, aprašomi ir ateities planai produkcijos indeksui skaičiuoti
Baltijos šalių akcijų kainų sektorinių indeksų prognozavimas
Full text linkExtending the research started in [31], the paper uses econometric methods for the short-term forecasting of quarterly values of sector indexes of stock prices from the OMX Baltic stock exchange. The ARMA models and modelling methodology that was used to build the statistical models in the previous paper are now augmented with the algorithms of time series aggregation and identification of special features of the series. Here, the search for informative factors relies on the study of related literature. The specification of models is further tailored using the traditional significance (p-value) analysis of regressors and a cross-validation analysis. The latter is implemented in this paper using the Jack-knife approach. The data period analysed covers the years 2000–2013. The results of the analysis indicate that the inclusion not only of recent autoregressive terms but also of some aggregated characteristics (as certain special features of indexes) improves the precision of forecasting substantially. The calculations were performed using the statistical analysis software SAS.Straipsnis skirtas OMX Baltijos vertybinių popierių (VP) rinkos akcijų kainų sektorinių indeksų ketvirtinių reikšmių trumpalaikiam prognozavimui ekonometriniais metodais ir yra ankstesnio straipsnio [31] tęsinys. Ankstesniame straipsnyje matematinių modelių sudarymui taikyta ARMA metodika šiame darbe yra papildyta laiko eilučių agregavimo ir ypatingų požymių išskyrimo algoritmais. Informatyvių veiksnių pirminė atranka vykdoma remiantis specialios literatūros apžvalga. Po to modelių specifikacija tikslinama, naudojant tradicinius regresorių statistinio reikšmingumo dydžius (p-value) ir kryžminės patikros metodą. Pastarasis būdas šiame darbe realizuotas naudojant Jack-knife algoritmą. Tyrimui naudoti 2000–2013 m. laikotarpio duomenys. Gauti rezultatai rodo, kad sudarant autoregresinius modelius yra tikslinga į lygčių dešiniąsias puses įtraukti ne tik praeities stebinių duomenis, bet ir jų agreguotas statistikas (indeksų raidos ypatingus požymius) – tai žymiai pagerina prognozavimo tikslumą. Skaičiavimai atlikti su statistinės analizės sistema SAS