Lietuvos statistikos darbai
Not a member yet
148 research outputs found
Sort by
Darbo rinkos konjunktūros vertinimas Europos Sąjungos šalyse
The aim of this article is to find out the factors that influence the conjuncture of labour market in the European Union countries. The aspect of the developed and developing countries is also important in this econometric analysis. The conception of theconjuncture of labour market is described in this article. Moreover, the factors and measuring indicators of these factors are presentedin this analysis, too. The first difference (FD) model is used for econometric analysis of the conjuncture of labour market in the European Union countries. Two hypotheses are formulated in this article, but both are rejected.Šiame straipsnyje siekiama išsiaiškinti darbo rinkos konjunktūros pokyčius lemiančius veiksnius Europos Sąjungos šalyse bei analizuojamų veiksnių poveikį darbo rinkos konjunktūrai. Ekonometriniame modelyje sutelkiamas dėmesys ir į išsivysčiusių, ir mažiau išsivysčiusių šalių skirtumus. Straipsnyje apibrėžiama darbo rinkos konjunktūros samprata, jai įtaką turintys veiksniai bei jiems matuoti tinkami rodikliai. Darbo rinkos konjunktūrai vertinti sudaromas natūralesnis, paprasčiau interpretuojamas pirmųjų skirtumų (FD – First Difference) modelis, kuris buvo papildytas kintamaisiais aprašančiais atskirų metų įtaką. Straipsnyje taip pat suformuluotos dvi hipotezės, kurios buvo atmestos atlikus ekonometrinę analizę
Didžiausiojo tikėtinumo įvertinimas trupmeniniame Vasiceko modelyje
We consider the fractional Vasicek model of the form dXt = (α-βXt)dt +γdBHt , driven by fractional Brownian motion BH with Hurst parameter H ∈ (1/2,1). We construct the maximum likelihood estimators for unknown parameters α and β, and prove their consistency and asymptotic normality.Mes nagrinėjame trupmeninį Vasiceko modelį dXt = (α-βXt)dt +γdBHt , valdomą trupmeninio Brauno proceso BH su Hursto parametru H ∈ (1/2,1). Sukonstruojami nežinomų parametrų α ir β didžiausiojo tikėtinumo įvertiniai ir įrodomas jų pagrįstumas bei asimptotinis normalumas
Padėties darbo rinkoje skirtumai Lietuvos regionuose
The article is based on the results of National science program ‘Welfare society’ project ‘Regional disparities of welfare inLithuania’ (project number GER-005/2017). The project is funded by the Lithuanian Council of Science. The aim of the work is toestimate features of index distribution of labor market and labor resources (working-age people) in the main country regions.Considering the fact about migration changes, a lot of attention in the paper is paid to the estimation of demographic situation impacton the labour market. Apart from the ordinary statistical data, we use results of systemic poverty problem analysis in Lithuania.According to the disposition of information and its opportunities comparison, the data of counties and municipalities were usedduring the research. Different levels of information have helped to detect more detailed differences between labour markets in theregions. The comparison of different sources of information has revealed peculiarities of unemployment change and differentiationthat have not been explored as yet.Straipsnis parengtas remiantis Nacionalinės mokslo programos „Gerovės visuomenė“ 2017–2018 m. projekto „Regioniniai gerovės skirtumai Lietuvoje“ rezultatais (projekto Nr. GER-005/2017). Projektą finansuoja Lietuvos mokslo taryba. Publikacijoje vertinami pagrindinių šalies regionų darbo rinkos rodiklių skirtumai. Atsižvelgiant į stebimus migracijos pokyčius, publikacijoje nemažai dėmesio skiriama vertinti demografinės situacijos įtaką darbo rinkoje. Be įprastinių statistinių duomenų, publikacijoje panaudoti ir Sisteminio skurdo problemos tyrimo rezultatai. Atsižvelgiant į informacijos disponavimo ir jos palyginamumo galimybes, per tyrimą buvo pasinaudota apskričių ir savivaldybių duomenimis. Skirtingų informacijos lygmenų derinimas padėjo detaliau ištirti stebimus skirtumus regionų darbo rinkoje. Skirtingų duomenų šaltinių palyginimas leido atskleisti dar iki šiol netyrinėtus nedarbo pokyčių ir diferenciacijos ypatumus regionų lygmeniu
Nelson-Siegel modelio pritaikymas euro zonos palūkanų kreivėms
In this paper Nelson-Siegel model has been examined. The main purpose of this paper is to fit the best Nelson-Siegel model to the Euro Area yield curves and to compare with Lithuanian yields in order to draw conclusions about readiness of Lithuania to join the Euro Area. In order to succeed in achieving the goal, Euro Area zero coupon bonds have been examined and various static Nelson-Siegel models were developed. Also, the mean of absolute errorof the Lithuanian government treasury bills was calculated using the best-fitting Nelson-Siegel model of the Euro Areayields. The results have shown that if the static model is calculated for each year, the yield are described precisely in the model.Darbe nagrinėjamas Nelson-Siegel palūkanų kreivės modelis. Šio darbo tikslas – parinkti geriausią Nelson-Siegel modelį euro zonai, palyginti Lietuvos palūkanų normas su sumodeliuotomis euro zonos palūkanų normomis ir tuo vadovaujantis, įvertinti Lietuvos pasirengimą įstoti į euro zoną 2007 ir 2015 m. Remiantis euro zonos nulinės atkarpos obligacijų palūkanų normų 2004–2017 m. duomenimis buvo sudaryti statiniai modeliai: viso laikotarpio ir kiekvieniems metams atskirai. Naudojantis parinktu geriausiu euro zonos palūkanų normų modeliu buvo apskaičiuotos vidutinės absoliučios Lietuvos palūkanų normų paklaidos. Gauti rezultatai rodo, kad statinis Nelson-Siegel modelis gana tiksliai aprašo palūkanų normas, jeigu jis sudaromas kiekvieniems metams atskirai
Valiutų kursų modeliavimas ir prognozavimas
This paper investigates models for the euro exchange rate against the currencies of Denmark, Poland, theUnited States, and the United Kingdom. The objective of this paper is to compare different methods of modeling andout-of-sample forecasting. One of the techniques is cointegration relation, which is implemented through a vector errorcorrection model. The existence of cointegration supports the long-run relationship between the nominal exchange rateand a number of fundamental variables. The evidence presented in this paper shows that a simple multivariate randomwalk model tends to have superior predictive performance, compared to other exchange rate models, for a period of lessthan one year.Šiame straipsnyje nagrinėjami euro valiutos kurso modeliai su Danijos, Lenkijos, JAV ir Jungtinės Karalystės valiuta. Šio straipsnio tikslas yra skirtingų modeliavimo metodų palyginimas ir modelių patikrinimas kryžminės patikros būdu. Vienas iš populiarių metodų yra kointegravimo ryšio įvertinimas, kuris yra realizuojamas per vektorinį paklaidų korekcijos modelį. Kointegravimas išreiškia ilgalaikius ryšius tarp nominalaus valiutos kurso ir pagrindinių kintamųjų. Šio straipsnio įrodymas pateikia išvadą, kad kryžminės patikros būdu atlikta analizė parodo, kad nominali valiutų kursų prognozė taikant naivu˛ modelį gali būti pranašesnė už vektorinį paklaidų korekcijos modelį trumpesniam nei vienerių metų prognozavimo laikotarpiui
Širdies ir kraujagyslių rizikos veiksnių statistinė analizė ir ryšys su psichikos sutrikimais paauglystėje
The paper analyses whether arterial hypertension, overweight, excessive drinking, smoking andinsufficient sports activity have an impact on the behaviour and emotional well-being of young people aged17–18. A questionnaire of Achenbach is used for investigating teenagers’ psychological difficulties. Categoricalvariables are analysed using logistic regression and log-linear models.Darbe nagrinėjama, ar pirminė arterinė hipertenzija (PAH), antsvoris, alkoholinių gėrimų vartojimas, rūkymas ir nepakankamas fizinis aktyvumas turi įtakos 17–18 metų jaunuolių elgesiui ir emocinei savijautai. Paauglių psichologiniai sunkumai tirti naudojant Achenbacho klausimyną. Kadangi tyrimo kintamieji yra kategoriniai, jų tarpusavio ryšiams aprašyti taikoma logistinė regresija ir logtiesiniai modeliai
Subalansuoto ėmimo taikymas, neatsakymai į apklausą ir kalibruotasis įvertinys
The aim of this paper is to study the interplay between balanced sampling, non-response and calibratedestimator by simulation. The results of seven strategies, embracing a combination of balanced sampling via the cubemethod, simple random cluster sampling, adjustment for non-response, Horvitz–Thompson estimator of the total andcalibration of design weights, are compared. Auxiliary information is used for all strategies at least at one of the stages(sampling or estimation). This auxiliary information consists of indicator variables for sex, age groups and urban/ruralliving area, and their totals. Real Labour Force Survey data of Statistics Lithuania are used for simulation. Bias, varianceand relative mean squared error are measures of accuracy for the comparison of results.Šio darbo tikslas yra modeliavimo būdu ištirti subalansuoto ėmimo, neatsakymų į apklausą ir kalibruotojo įvertinio tarpusavio sąveiką. Lyginami septynių strategijų, apimančių subalansuotą ėmimą (naudojant kubo metodą), paprastąjį atsitiktinį lizdinį ėmimą, atsižvelgimą į neatsakymus, Horvico ir Tompsono įvertinio bei kalibruotojo įvertinio derinius, rezultatai. Visais atvejais bent viename iš etapų (imties ėmimo arba parametrų vertinimo) yra naudojama papildoma informacija. Ji išreikšta indikatoriais, apibūdinančiais asmens lytį, amžių, gyvenamąją vietą, ir šių indikatorių sumomis. Modeliuoti naudojami realūs Lietuvos statistikos departamento 2011 m. gyventojų užimtumo statistinio tyrimo duomenys. Įvertinio poslinkis, dispersija, santykinė vidutinė kvadratinė paklaida yra tikslumo matai, taikomi įverčiams palyginti
Metodo TOPSIS jautrumo analizė pradinių duomenų skirstinių atžvilgiu
The present article investigates the sensitivity of the multiple criteria decision-making method TOPSIS in respectof attribute probability distributions. To carry out research, initial data – attribute values – were generated according to anormal, log-normal, uniform, and beta distributions. Decision matrixes were constructed from the generated data. Byapplying the TOPSIS method to the matrixes generated, result samples were received. A statistical analysis was conductedfor the results obtained, which revealed that the distributions of the initial data comply with the distributions of the resultsreceived by the TOPSIS method. According to the most common alternative rank value, it was ascertained that the TOPSISmethod is the most sensitive for data distribution according to beta distribution, and the least sensitive for data distributionaccording to lognormal distribution.Straipsnyje nagrinėjamas daugiakriterinio sprendimo priėmimo metodo TOPSIS jautrumas rodiklių tikimybinių skirstinių atžvilgiu. Tyrimui atlikti, pradiniai duomenys – rodiklių reikšmės, buvo generuojamos pagal normalųjį, lognormalųjį, tolygųjį ir beta skirstinius. Iš sugeneruotų duomenų buvo konstruojamos sprendimo matricos. Taikant TOPSIS metodą sugeneruotoms matricoms, gautos rezultatų imtys. Buvo atliekama gautų rezultatų statistinė analizė, kuri parodė, jog pradinių duomenų skirstiniai nebūtinai sutampa su TOPSIS metodu gautų rezultatų skirstiniais. Pagal dažniausiai pasitaikančią alternatyvos rango reikšmę nustatyta, jog metodas TOPSIS yra labiausiai jautrus duomenų pasiskirstymui pagal beta skirstinį, mažiausiai jautrus duomenų pasiskirstymui pagal lognormalųjį skirstinį