Lietuvos matematikos rinkinys
Not a member yet
1812 research outputs found
Sort by
Skeletinių kreivių panaudojimas su glodinimo procedūra trumpų laiko eilučių prognozei
Get PDFAn improved algebraic forecasting method with internal smoothing is proposed for short-term time series prediction. The concept of the H-rank is proposed for the detection of a base fragment of the sequence. Numerical experiments with artificially generated and real-world time series are used to illustrate the forecast method.Straipsnyje pateiktas patobulintas trumpų laiko eilučių prognozės metodas, identifikuojantis algebrinės sekos skeletinę kreivę. Prognozei pagerinti naudojama vidinio glodinimo procedūra. Eksperimentai atlikti su dirbtinai sugeneruota testine eilute ir realiais duomenimis
Apie grynosios hibridinės logikos išsprendžiamumą
No full textIn this paper we study a decidable class of pure Hybrid Logic. To prove decidability we use terminating sequent for formulae of H(@) logic.Darbe nagrinėjama viena grynosios hibridinės logikos formulių klasė. Įrodomas jos išsprendžiamumas. Išsprendžiamumui įrodyti pasinaudojama sekvenciniu be ciklų skaičiavimu logikos H(@) formulėms
Empirinis Bayeso regresinis modelis mažų tikimybių vertinimui
No full textThe efficiency of adding an auxiliary regression variable to the logit model in estimation of small probabilities in large populations is considered. Let us consider two models of distribution of unknown probabilities: the probabilities have gamma distribution (model (A)), or logits of the probabilities have Gaussian distribution (model (B)). In modification of model (B) we will use additional regression variable for Gaussian mean (model (BR)). We have selected real data from Database of Indicators of Statistics Lithuania – Working-age persons recognized as disabled for the first time by administrative territory, year 2010 (number of populations K = 60). Additionally, we have used average annual population data by administrative territory. The auxiliary regression variable was based on data – Number of hospital discharges by administrative territory, year 2010. We obtained initial parameters using simple iterative procedures for models (A), (B) and (BR). At the second stage we performed various tests using Monte-Carlo simulation (using models (A), (B) and (BR)). The main goal was to select an appropriate model and to propose some recommendations for using gamma and logit (with or without auxiliary regression variable) models for Bayesian estimation. The results show that a Monte Carlo simulation method enables us to determine which estimation model is preferable.Nagrinėjamas papildomo regresijos kintamojo pridėjimo prie logit modelio efektyvumas vertinant mažas tikimybes didelėse populiacijose. Nagrinėjami du nežinomų tikimybių pasiskirstymo modeliai: tikimybės pasiskirsčiusios pagal gama skirstinį (modelis (A)), arba tikimybių logit’ai turi Gauso skirstinį (modelis (B)). Modifikuotame modelyje (B) naudojamas papildomas regresijos kintamasis Gauso skirstinio vidurkiui (modelis (BR)). Naudojami realūs duomenys iš Lietuvos Statistikos departamento Duomenų bazės – Darbingo amžiaus asmenys, pirmą kartą pripažinti neįgaliaisiais pagal administracinę teritoriją, 2010 metai (teritorijų skaičius K = 60). Be to, naudojami vidutinio metinio gyventojų skaičiaus duomenys pagal administracinę teritoriją. Papildomas regresijos kintamasisparemtas duomenimis – Ligoninėse gydytų ligonių skaičius, 2010 metai. Buvo gauti pradiniai Empirical Bayesian regression model for estimation of small rates 47 parametrai naudojant paprastas iteracines procedūras modeliams (A) ir (B). Antrame etape buvo atlikti įvairūs testai naudojant Monte Carlo modeliavimą (naudojant modelius (A), (B) ir (BR). Pagrindinis tikslas buvo parinkti tinkamiausią modelį ir duoti rekomendacijas naudoti gama ar logit modelį (su ar be papildomu regresijos kintamuoju) Bayeso vertinimui. Rezultatai rodo, kad Monte-Carlo modeliavimas įgalina parinkti tinkamesnį vertinimo modelį
Jungtinė ribinė teorema najųjų formų dzeta funkcijoms
No full textIn the paper a joint limit theorem for zeta-functions of newforms on the complex plane is proved.Straipsnyje įrodyta jungtinė ribinė teorema kompleksinėje plokštumoje naujųjų formų dzeta funkcijoms
Biojutiklio su lygiagrečiu substratų virsmu ir dializės membrana kompiuterinis modeliavimas
Get PDFA mathematical model of biosensor acting under parallel substrates conversion is investigated in this paper. Model consists of reaction-diffusion equations with non-linear terms, which in general case are solved numericaly. The mathematical model describes biosensor action in one-dimensional space, which consists of enzymatic, dialysis and diffusion layers. The purpose of this work was to define for which parameter values the layers of diffusion and dialysis membrane can be replaced by one external layer, described by the effective diffusion coefficient. The simulation error of two-layered model response was investigated by comparing it to the values of three-layered model response. Darbe nagrinėjamas biojutiklio su lygiagrečiu substratų virsmu veikimo matematinis modelis. Matematinio modelio pagrindą sudaro reakcijos-difuzijos lygtys su netiesiniais nariais. Dėl netiesiškumo modelis analiziškai sprendžiamas tik konkrečioms parametrų reikšmėms, o bendrai naudojami skaitiniai metodai. Matematinis modelis aprašo biojutiklio veikimą vienmatėje erdvėje, sudarytoje iš fermentinio, dializės ir difuzijos sluoksnių. Šio darbo tikslas buvo nustatyti, kokioms modelio parametrų reikšmėms ir kokiu tikslumu dializės ir difuzijos sluoksniai modelyje gali būti keičiami vienu sluoksniu, panaudojant efektyvųjį difuzijos koeficientą
Baigtinių populiacijų L-statistikų savirankos ir visrakčio dispersijos įvertinių pagrįstumas
No full textFor the linear combinations of order statistics (L-statistics), we present conditions sufficient for the consistency of their finite-population bootstrap variance estimator and the classical jackknife variance estimator.Pozicinių statistikų tiesinėms kombinacijoms (L-statistikoms) pateikiame pakankamas sąlygas, kurioms esant statistikų baigtinės populiacijos savirankos dispersijos įvertinys ir klasikinis visrakčio dispersijos įvertinys yra pagrįstieji
Skirtingų erdvinių asimptotikų įtaka klasifikavimo klaidai
No full textIn this paper we use the pluged-in Bayes discriminant function (PBDF) for classification of spatial Gaussian data into one of two populations specified by different parametric mean models and common geometric anisotropic covariance function. The pluged-in Bayes discriminant function is constructed by using ML estimators of unknown mean and anisotropy ratio parameters. We focus on the asymptotic approximation of expected error rate (AER) and our aim is to investigate the effects of two different spatial sampling designs (based on increasing and fixed domain asymptotics) on AER.Straipsnyje tiriama mokymo imčių didumo įtaka klasifikavimo klaidai, kai naudojami du skirtingi erdvinio ėmimo tipai, pagrįsti didėjančios ir fiksuotos erdvės asimptotikomis. Analizuojamas Gauso erdvinių duomenų klasifikavimo į vieną iš dviejų populiacijų, kurių vidurkio modeliai skirtingi, o geometriškai anizotropinė kovariacinė funkcija tokia pat, uždavinys. Naudojama tiesioginio pakeitimo Bajeso diskriminantinė funkcija (PBDF)
Išreikštinės skirtuminės schemos pseudoparabolinei lygčiai su integraline sąlyga
No full textThe aim of this paper is to analyze three layer explicit schemes for a pseudoparabolic equation with different boundary conditions, including nonlocal ones. The numerical results are presented.Išreikštinės skirtuminės schemos pseudoparabolinei lygčiai su integraline sąlygaŠio straipsnio tikslas – išnagrinėti trisluoksnes išreikštines schemas pseudoparabolinei lygčiai su įvairiomis, tame tarpe nelokaliosiomis, kraštinėmis salygomis. Taip pat, pateikti skaitinių eksperimentų rezultatai
Tikrinių reikšmių uždavinys diferencialiniam operatoriui su integraline sąlyga
No full textWe analyze solution of a two-dimensional parabolic equation with a nonlocal integral condition by a locally one-dimensional method. The main aim of the paper is to deduce stability conditions of a system of one-dimensional equations with one integral condition. To this end, we analyze the structure of the spectrum of the differential operator with an integral condition.Tikrinių reikšmių uždavinys diferencialiniam operatoriui su integraline sąlygaMes analizuojame sprendimą dvimatės parabolinės lygties su nelokaliąja integraline sąlyga lokaliaivienmačiu metodu. Darbo pagrindinis tikslas yra išvesti stabilumo sąlygas sistemai vienamačių lygčių su integalinėmis sąlygomis. Siekiant šio tikslo, mes analizuojame spektro struktūrą skirtuminio operatoriaus su nelokaliąja integraline sąlyga