Lietuvos matematikos rinkinys
Not a member yet
1812 research outputs found
Sort by
Optimizavimo algoritmų parametrų priderinimas chaotiniams atraktoriams rekonstruoti
Get PDFOptimal selection of time delay for time series reconstruction is an important problem in time series analysis and forecasting. When reconstructing the time series into phase space with non-uniform time delay, a time delay selection becomes a difficult optimization problem. To solve this problem, this paper presents two optimization algorithms: cuckoo search algorithm and artificial bee colony optimization algorithm.Optimalių laiko vėlinimų parinkimas rekonstruojamai laiko eilutei yra svarbus uždavinys laiko eilučių analizėje bei prognozavime. Rekonstruojant laiko eilutę į nereguliarių laiko vėlinimų matavimo erdvę, laiko vėlinimų parinkimas tampa sudėtingu optimizavimo uždaviniu. Norint išspręsti šią problemą, šiame darbe pristatomi du optimizavimo algoritmai: gegučių paieškos algoritmas ir bičių spiečiaus elgsenos imitavimo algoritmas
Algebriniai laiko eilučių prognozės bei segmentavimo modeliai
Get PDFAn algebraic segmentation method based on algebraic predictor with internal smoothing is proposed. The concept of the rank of the sequence is proposed for the detection of a base fragment of the sequence. Numerical experiments with a real-world financial time series illustrate the segmentation method.Straipsnyje pateiktas laiko eilučių segmentavimo modelis, kuris pagrįstas trumpų laiko eilučių prognozės modelio su vidiniu glotninimu eilės nustatymu. Segmentuojant daroma prielaida, kad seka sudaryta iš segmentų, kuriuose slypi atitinkamos eilės algebrinės sekos fragmentas. Modelis pritaikytas realios finansinės laiko eilutės segmentavimui
Ekspertų nuomonių neapibrėžtumo vertinimas
No full textMultiple criteria decision-making (MCDM) methods designed for evaluation of attractiveness of available alternatives, whenever used in decision-aid systems, imply active participation of experts. They participate in all stages of evaluation: casting a set of criteria, which should describe an evaluated process or an alternative; estimating level of importance of each criterion; estimating values of some criteria and sub-criteria. Social and economic processes are prone to laws of statistics,which are described and could be forecasted using the theory of probability. Weights of criteria, which reveal levels of their importance, could rarely be estimated with the absolute level of precision. Uncertainty of evaluation is characterised by a probability distribution. Aiming to elicit evaluation from experts we have to find either a distribution or a density function. Statistical simulation method can be used for estimation of evaluation of weights and/or values of criteria by experts. Alternatively, character of related uncertainty can be estimated by an expert himself during the survey process. The aim of this paper is to describe algorithms of expert evaluation with estimation of opinion uncertainty, which were applied in practice. In particular, a new algorithm was proposed, where an expert evaluates criteria by probability distributions.Sprendimo priėmimo sistemose, kuriose taikomi daugiakriteriai MCDM (angl. Multiple Criteria Decision Making) metodai, visuose vertinimo etapuose aktyviai dalyvauja ekspertai: charakterizuojančių nagrinėjamą procesą kriterijų sistemos formavime, kiekvieno kriterijaus įtakos nagrinėjimam procesui kiekybiniame vertinime (kriterijų svorių nustatyme), įvertina atskirų kriterijų ir jų komponentų reikšmes. Socialiniai bei ekonominiai procesai turi stochastinę prigimtį, todėl jų aprašymui ir prognozavimui labiausiai tinka tikimybiniai metodai. Kai kriterijų reikšmių negalima įvertinti vienareikšmiškai, ekspertų vertinimo pagrindu konstruojamos tankio funkcijos arba taikoma neraiškiųjų skaičių teoriją. Vertinimų neapibrėžtumą tinkamai charakterizuoja tikimybinis skirstinys, todėl gali būti taikomos ekspertų vertinimų pasiskirstymo arba tankio funkcijos. Ekspertų vertinimo ir kriterijų reikšmių neapibrėžtumo įtakai vertinti gali būti taikomas statistinis imitavimas. Tačiau straipsnyje siūlomas alternatyvus būdas, kai nuomonių neapibrėžtumas vertinimas ekspertų apklausos procese. Darbo tikslas yra pasiūlyti skirtingus, taikytinus praktikoje, ekspertų vertinimų algoritmus, kuriuose atsižvelgiama į nuomonių neapibrėžtumą. Pasiūlytas naujas algoritmas, kai kiekvienas ekspertas vertina kriterijų svarbą, taikydamas tam tikrą tikimybinį skirstinį
Apie nesusispiečiančios populiacijos dinamiką atsižvelgiant į diskrečią palikuonių aibę
No full textA model of a population dynamics is solved numerically taking into account a discrete set of offsprings and the nonlinear (directed) diffusion. The model consists of a system of integro-partial differential equations subject to conditions of integral type. A spread of initially lokalized population is studied. Some numerical results are discussed.Darbe pristatomas populiacijos dinamikos modelis, kuriame tariama, kad palikuonių aibė diskreti, o difuzija (migracija) – netiesinė. Modelis sudarytas iš integro-diferencialinių lygčių. Modelis išsprendžiamas skaitiniais metodais, pateikiama ir aptariama keletas rezultatų
Reklamos internete vartotojų segmentavimas taikant latentinį Dirichlė paskirstymo modelį
Get PDFUser segmentation is one the most important problems in online advertiting. The use of online latent Dirichlet allocation model for analysing big datasets for this purpose is proposed in this paper. The relationship between the number of segments and segmentation quality metrics is analized and criteria for assigning ads to user segments are proposed.Vartotojų segmentavimas yra vienas iš aktualiausių reklamos internete uždavinių. Darbe šio uždavinio sprendimui siūloma taikyti adaptyvų latentinį Dirichlė paskirstymo modelį, kuris tinka ir didžiųjų duomenų rinkinių analizei. Pasiūlyti reklamų priskyrimo segmentams kriterijai ir ištirtos segmentavimo kokybės metrikų priklausomybės nuo segmentų skaičiaus
Švietimo duomenų tyryba: apžvalga ir tyrimų kryptys
Get PDFThe article presents a systematic literature review about the most commonly used data sources and data mining methods in education. International database Web of Science was selected. Excluding short conference proceedings and articles without empirical data, 14 papers were analyzed in detail. It was obtained that the most explored databases of learners consisted of subjects evaluation results together with contextual information. Classification methods were the most commonly used; to a lesser extent regression analysis and clustering. An educational data mining research overview in Lithuania ends the article.Straipsnyje pateikiama sisteminė literatūros apžvalga, kurios tikslas dažniausiai naudojami duomenų šaltiniai ir taikomi duomenų analizės metodai švietimo duomenų tyryboje. Apžvalgai pasirinkta tarptautinė duomenų bazė „Web of science“. Atmetus trumpus konferencijų pranešimus bei straipsnius, kuriuose nepateikti empiriniai duomenys, išsamiai nagrinėjami 14 straipsnių. Nustatyta, kad dažniausiai tiriamos besimokančiųjų duomenų bazės, kuriuose su mokomųjų dalykų įvertinimais pateikiama ir kontekstinė informacija. Švietimo duomenų tyryboje dažniausiai taikomi klasifikavimo metodai ir kiek rečiau regresijos analizė bei klasterizavimas. Straipsnis baigiamas švietimo duomenų tyrybos apžvalga Lietuvoje
Matematikos mokymas nuotolinėse studijose
Get PDFThe article elaborated the concept of distance learning and consider distance learning techniques, which are currently used in mathematics education, through distance learning in Vilnius Gediminas Technical University (VGTU).Straipsnyje detalizuojama nuotolinio mokymosi samprata ir pristatomos priemonės, kurios šiuo metu yra naudojamos matematikos mokymui, vykdant nuotolines studijas Vilniaus Gedimino technikos universitete (VGTU)
Uždavinys ir jo atsakymas
Get PDFIn the article attention is given to the fact that knowing of a partial or complete answer to a math problem can be a big help in solving it. The subject is illustrated by solving some math contest problems.Straipsnyje atkreipiamas dėmesys į tai, kad dažnai pravartu bandyti atspėti pilną ar bent dalinį uždavinio atsakymą. Klausimas iliustruojamas nagrinėjant kelis olimpiadinius uždavinius
Lokalaus magnetinio lauko intensyvumo algebrinė ir spektro analizė
No full textOne of the kind in Europe magnetometer is situated in central Lithuania and registers local magnetic field intensity. The sensitivity of the device is of pT (pico teslas) order. Magnetic field intensity is a real world sequence and as a result does not have a rank. Nevertheless, H-rank based techniques enable to analyse the data as algebraic sequences. The work also pays a considerable amount of attention to the spectral distribution of the signal. A specialized software is being developed due to the amount of the data and computational time costs for problems investigated.Centrinėje Lietuvoje yra įrengtas Europoje analogų neturintis magnetometras, registruojantis lokalaus magnetinio lauko svyravimus. Prietaiso jautrumas yra pikoteslų eilės. Jau daugiau kaip metus išnaudojama unikali galimybė gauti itin tikslius duomenis. Magnetinio lauko intensyvumas, jeigu žvelgsime į jį kaip į skaičių seką, rango neturi. Tai bendra realaus pasaulio sekų savybė. Nepaisant to, algebriniai metodai, pavyzdžiui paremti H-rangu, leidžia analizuoti tokius signalus. Darbe nagrinėjamas tokių svyravimų spektrinis pasiskirstymas, aptarta darbo su dideliais duomenų masyvais specifika. Taip pat pristatoma sukurta programinė įranga, skirta darbui su magnetometro duomenimis
Kaimynystės schemos parinkimas klasifikuojant SCRD metodu
No full textWhen using Spatial Correlation Rule with Distance (SCRD) the selection of the neighborhood scheme influences classification accuracy. Spatial dependency in different situations remains at various distances, so, according to this, in applications it is important to choose a suitable neighborhood scheme. In the earlier papers of the authors, the nearest neighbor scheme was used. In this paper, several different neighborhood schemes are examined by large experiment.Naudojant erdvinio klasifikavimo taisyklę su atstumu (SCRD) rezultatų tikslumą įtakoja kaimynystės schemos parinkimas. Erdvinė priklausomybė skirtingose situacijose išlieka skirtingais atstumais, todėl taikymuose, atsižvelgiant į tai, svarbu yra pasirinkti tinkamą kaimynystės schemą. Ankstesniuose autorių darbuose būdavo naudojama artimiausių kaimynų schema. Šiame straipsnyje tiriamas keleto skirtingų kaimynystės schemų veikimas atliekant platų eksperimentą