Lietuvos matematikos rinkinys
Not a member yet
1812 research outputs found
Sort by
Duomenų apie vienos mokyklos SUP mokinius statistinė analizė
Get PDFIn the educational process, the special educational needs (for brevity, SEN) are the needs for help and services arising from children’s congenital or acquired disorders and adverse environmental factors. In this article, we analyse statistically the data of pupils with SEN. We create the logistic regression model to describe what determines the proportion of boys among all SEN pupils in certain school.Specialieji ugdymosi poreikiai (SUP) – tai pagalbos ir paslaugų ugdymosi procese reikmė, atsirandanti dėl įgimtų ar įgytų vaiko sutrikimų, nepalankių aplinkos veiksnių. Šiame straipsnyje statistiškai nagrinėjami duomenys apie SUP turinčius mokinius. Sudarytas logistinės regresijos modelis, kuriuo siekiama aprašyti, nuo ko priklauso berniukų proporcija tarp visų SUP vaikų tiriamoje mokykloje
Populiacijos, turinčios amžių bei diskrečią vaikų aibę, dinamikos modeliavimas
No full textA model for description of an age-structured population dynamics taking into account a discrete set of offspring, their care, and spatial diffusion in two-dimensional space is studied numerically. The model consists of a coupled system of integro-partial differential equations. Some results are illustrated by figures.
Darbe tiriamas populiacijos dinamikos kitimas skaitiniais metodais. Tariama, kad populiacijos individai yra tam tikro amžiaus ir difunduoja dvimačiame areale. Jie taip pat rūpinasi savo diskrečiaaibe palikuonių. Modelis sudarytas iš kelių integro-diferencialinių lygčių sistemos. Pateikiami keli skaičiavimo rezultatai
Efektyvus procesorių panaudojimas kompiuterių klasteryje įvairaus išlygiagretinamumo uždaviniams spręsti
No full textIn this paper, effective utilization of processors in computer cluster is investigated. Generally, a computer cluster is treated as a specially designed system only for solving specific computationally intensive and time consuming problems. Commonly, computers in offices and universities are idle for a considerable proportion of the time. Therefore, in this research, we focus on exploitation of such computational resources. The experimental investigationshows that when executing multiple processes in each CPU core allows to solve computationally intensive problems more precisely compared to the case, where the number of processes is equal to the number of CPU cores, meanwhile the same amount of energy is consumed in both cases.
Straipsnyje nagrinėjamas efektyvus procesorių panaudojimas kompiuterių klasteryje. Įprastai kompiuterių klasteris yra sukonstruojamas kaip vieningas unifikuotas kompiuterinis resursas, skirtas skaičiavimams imliems ir daug laiko reikalaujantiems uždaviniams spręsti. Tačiau dažnai įmonių biuruose, taip pat ir universitetuose kompiuteriai žymią paros dalį nėra naudojami. Tikslinga juos tuo metu išnaudoti sudėtingiems skaičiavimams atlikti. Eksperimentinis tyrimas parodė, kad vykdant keletą procesų viename procesoriaus branduolyje galima išspręsti skaičiavimams imlius uždavinius daug tiksliau, lyginant su atveju, kai vykdomų procesų skaičius lygus branduolių skaičiui. Be to, abiem atvejais išnaudojamas vienodas elektros energijos kiekis
Elektroencefalogramų išvestiniai parametrai ir jų nustatymo metodika
No full textThe derivative parameters of electroencephalogram (EEG): baseline, upslope, downslope and width of EEG spikes are analysed in this work. Automatic methods of their measurement are presented. Validation of discussed parameters against their possible range (provided by neurologists) lets us to exclude some falsely positively detected spikes thus improving accuracy of the spike detection algorithm. These parameters might have some correlation between them and diagnosis of the atients.
Analizuojami automatizuoti algoritmai, galintys padėti medikams nustatyti ir diferencijuoti epilepsiforminius potencialus bei sekti ligos eigą naudojant paciento elektroencefalogramos (EEG) duomenis. EEG pikai yra būdingi epilepsija ir kai uriomis kitomis ligomis sergantiems pacientams. Pasiūlyta išvestinių EEG parametrų: lygio linijos, piko pločio pusaukštyje, piko pakilimo ir nusileidimo statumo nustatymo metodika. Šia metodika gauti duomenys yra lyginami su medicininėje literatūroje pateikiamomis jų reikšmėmis, tokiu būdu didelę dalį neteisingai aptiktų pikų pašalinant iš tolimesnės analizės. Planuojama, kad šių parametrų pagrindu bus kuriamas automatizuotas klasifikatorius, atskiriantis pacientus, sergančius idiopatine Rolando epilepsija nuo sergančių struktūrine epilepsija dėl galvos smegenų pažeidimų (pvz. sergančių cerebriniu paralyžiumi, smegenų žievės displazija). 
Patikslinta greitoji sąsūka
No full textIt is assumed that linear time-invariant (LTI) system input signal samples are updated by a sensor in real time. It is urgent for every new input sample or for small part of new samples to update a convolution as well. The idea is that fast Fourier transform (FFT) algorithm, used to calculate output frequency samples (f.s.), should not be recalculated with every new input sample. It is needed just to modify the convolution algorithm, when the new input sample replaces the old one. An example of computation of the convolution with ordinary and modified 8-point Fourier code matrix is presented.Tariama, kad taikant diskrečiąją Furjė transformaciją, signalo atskaitų apdorojimui skaitmeniškai, kai kurios jo atskaitos esti jutiklių, veikiančių laiku, pakeičiamos naujomis atskaitomis. Būtina kiekvienai naujai atsiunčiamai atskaitai skaičiuoti naują sistemos išėjimą. Siūloma neperskaičiuoti išėjimo spektrą naujai, o jį modifikuoti rekurentiškai, žymiai sutaupant aritmetinių operacijų skaičių. Pateiktas sąsūkos skaičiavimo įprastiniu ir rekurentiniu būdais diskrečiąja Furjė transformacija pavyzdys
Žinių tikrinimo testo modeliavimo teoriniai ir praktiniai aspektai
Get PDFIn the article one knowledge examination test for which is applied known mathematical model is considered. It is shown how the characteristic functions of the questions of the text can be constructed and how there may be made predictions about the results of the test made of the analyzed questions. Also the perspectives of the further research are presented.Straipsnyje nagrinėjamas vienas žinių tikrinimo testas, kuriam taikomas anksčiau pasiūlytas matematinis modelis. Parodyta, kaip konstruojamos testo klausimų charakteristinės funkcijos ir kaip gali būti prognozuojami sudaryto iš kai kurių ištirtų klausimų testo rezultatai. Aptartos tolesnių tyrimų perspektyvos
Daugiakriterių sprendimų metodų taikymas mokomiesiems scenarijams optimizuoti
Get PDFIn the paper, learning scenarios (units) quality evaluation and optimisation problems are analysed. Learning scenarios optimisation is referred here as its personalisation according to learners needs. In the paper, comparative analysis of two popular optimisation methods based on Fuzzy numbers theory and Analytic Hierarchy Process is performed, aiming to measure what method is the most suitable to evaluate the quality of personalised learning scenarios. Learning scenarios quality is referred here as its suitability to learners needs. Research results show that Fuzzy numbers theorybased methods are more suitable to evaluate the quality of personalised learning scenarios.Straipsnyje yra nagrinėjamos mokomųjų scenarijų (modulių) kokybės vertinimo ir optimizavimo problemos. Mokomųjų scenarijų optimizavimas yra suprantamas kaip jų personalizavimas pagal besimokančiųjų poreikius. Straipsnyje atlikta dviejų populiarių optimizavimo metodų – neraiškiųjų skaičių ir analitinio hierarchinio proceso – lyginamoji analizė, siekiant nustatyti, kuris metodas yra tinkamesnis personalizuotų mokomųjų scenarijų kokybei vertinti. Mokomųjų scenarijų kokybė yra suprantama kaip mokomųjų scenarijų atitikimas besimokančiųjų poreikiams. Tyrimo rezultatai rodo, kad neraiškiųjų skaičių teorija grįsti metodai yra tinkamesni personalizuotų mokomųjų scenarijų kokybei vertinti
Matematikos mokytojo darbo veiksmingumo veiksniai
Get PDFThis article represents conclusions about an effective mathematics teachers’ work. These conclusions were derived linking teachers questionnaire data to their students test results. Eighth grade student test results were taken from national 2012 and 2014 year student achievement test database. Descriptive statistics, statistical correlation analysis, clustering and generalization methods were used at this research. This article describes an effective working teacher behavior and provides teacher development directions, which in the near future are expected to improve student achievements.Straipsnyje numatytos Lietuvos matematikos mokytojų kompetencijų tobulinimo kryptys. Išvados gautos išanalizavus matematikos mokytojų atsakymų į anketos klausimus sąsajas su aštuntos klasės mokinių testo sprendimo rezultatais. Buvo analizuotos 2012 ir 2014 m. Nacionalinio aštuntos klasės mokinių pasiekimų tyrimo duomenų bazės. Taikyti aprašomosios statistikos, koreliacinės statistinės analizės, grupavimo, apibendrinimo metodai
Didžiųjų nuokrypių diskontavimo versija
No full text
Let Z(t) = Σ j=1N(t) Xj, t ≥ 0, be a stochastic process, where Xj are independent identically distributed random variables, and N(t) is non-negative integer-valued process with independent increments. Throughout, we assume that N(t) and Xj are independent. The paper considers normal approximation to the distribution of properly centered and normed random variable Zδ =∫0∞e- δt dZ(t), δ > 0, taking into consideration large deviations both in the Cramér zone and the power Linnik zones. Also, we obtain a nonuniform estimate in the Berry–Essen inequality.
Tarkime Z(t) = Σ j=1N(t) Xj, t ≥ 0, yra stochastinis procesas, čia Xj yra nepriklausomi, vienodai pasiskirstę atsitiktiniai dydžiai, o N(t) yra sveikas, neneigiamas reikšmes įgyjantis, nepriklausomų pokyčių procesas. Laikoma, kad N(t) ir Xj yra nepriklausomi. Šiame darbe yra nagrinėjama centruoto ir normuoto atsitiktinio dydžio Zδ =\int_0^∞e- δt dZ(t), δ > 0, pasiskirstymo funkcijos aproksimacija normaliuoju dėsniu, didžiųjų nuokrypių tiek Kramerio, tiek laipsninėse Liniko zonose. Taip pat, gautas netolygusis įvertis