Bulletin of Lviv State University of Life Safety
Not a member yet
990 research outputs found
Sort by
ГЕНЕЗИС УПРАВЛІННЯ ЛОГІСТИЧНИМИ ПРОЄКТАМИ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ: ВІД КОНЦЕПТУАЛЬНИХ ДО ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МОДЕЛЕЙ
Get PDFProblem. Managing logistics projects during martial law for security-oriented organizations is a key task that requires careful planning, coordination and effective use of resources. The quality of logistics processes determines not only the timeliness of goods delivery and cost optimization, but also the overall competitiveness of enterprises, complex organizational and technical regional systems.Purpose. Comprehensive study of the theoretical foundations, methods of development and practical aspects of implementing intelligent models of logistics project management.Research methods. While considering the theoretical foundations of intelligent models, it is necessary to pay attention to the definitions and basic principles of artificial intelligence, machine learning, decision support systems and optimization algorithms. It is important to understand how these technologies interact with each other and contribute to improving management processes in logistics.Results. The article considers strategies for optimizing time and budget parameters of logistics management during martial law for security-oriented organizations based on intelligent modeling and best practices. A SWOT analysis of the balanced scorecard system of logistics projects under martial law was conducted, which showed the main opportunities, strengths, threats and weaknesses of logistics projects. A structural diagram of a decision support system (DSS) in logistics projects is presented, the key components of which are a logistics model database, an OLAP pattern analysis module and data mining tools.Conclusions. The implementation of intelligent models in logistics requires a comprehensive approach and attention to several key aspects. One of them is the need for proper training and high-quality data for the effective operation of the models. It is also important to take into account organizational, managerial and ethical aspects when implementing new technologies. Intelligent models can play a key role in optimizing logistics processes under martial law, helping in inventory management, demand forecasting and planning delivery routes. They also allow to reduce costs, increase service quality and improve customer satisfaction.Проблема. Управління логістичними проєктами під час воєнного стану для безпеко-орієнтованих організацій є ключовим завданням, що потребує ретельного планування, координації та ефективного використання ресурсів. Від якості логістичних процесів залежить не тільки своєчасність доставки товарів та оптимізація витрат, але й загальна конкурентоспроможність підприємств, складних організаційно-технічних регіональних систем.Мета. Комплексне дослідження теоретичних основ, методів розроблення та практичних аспектів впровадження інтелектуальних моделей управління логістичними проєктами.Методи досліджень. Під час проведення досліджень використовувалися онтологічні методи досліджень предметної області управління логістичними проєктами для визначення основних категорій логістичних проєктів, методи SWOT-аналізу для визначення сильних та слабких сторін, а також можливостей та загроз логістичних проєктів, а також теорію систем штучного інтелекту. Зокрема, розглядаючи теоретичні основи інтелектуальних моделей, необхідно звернути увагу на визначення та основні принципи роботи штучного інтелекту, машинного навчання, систем підтримки прийняття рішень та оптимізаційних алгоритмів. Важливо зрозуміти, як ці технології взаємодіють між собою та сприяють покращенню управлінських процесів у логістиці.Результати. У статті розглянуто стратегії оптимізації часових та бюджетних параметрів управління логістикою під час воєнного стану для безпеко-орієнтованих організацій на основі інтелектуального моделювання та кращих практик проєктного мненеджменту та успішних логістичних проєктів. Проведено SWOT–аналіз системи збалансованих показників логістичних проєктів в умовах воєнного стану, який показав основні можливості, сильні сторони, загрози та слабкі сторони логістичних проєктів. Представлено структурну схему системи підтримки прийняття рішень (СППР) в логістичних проєктах, ключовими компонентами якої є база логістичних моделей, модуль OLAP-аналізу закономірностей та засоби data-mining.Висновки. Проведено інформаційний та літературний огляд сучасних тенденцій в галузі управління логістичними проєктами, на основі якого розроблено структурну схему системи підтримки прийняття рішень в логістичних проєктах та проведено SWOT–аналіз системи збалансованих показників логістичних проєктів в умовах воєнного стану. На основі аналізу сучасних трендів управління логістичними проєктами, зокрема застосування інтелектуальних моделей, ідентифіковано чинники синергетичного ефекту управління логістичними проєктами
ОБҐРУНТУВАННЯ ТА АПРОБАЦІЯ МЕТОДИКИ ВИЗНАЧЕННЯ ТЯГОВО-ЗЧІПНИХ ПОКАЗНИКІВ АВТОМОБІЛІВ
Get PDFIntroduction. The rolling resistance of cars is determined by energy losses in the wheel drive, in particular in the tyres of the wheels, as well as losses due to the deformation of the supporting surface, which are collectively characterized by the coefficient of rolling resistance f. At a low speed of movement of cars, which does not exceed 10 - 15 km/h, this coefficient is denoted by f0. The theoretical determination of the rolling resistance coefficient is difficult and allows for obtaining approximate results that require experimental clarification.To determine the traction and grip indicators of cars, in particular the coefficients of rolling resistance and grip of cars, the towing method is widely used, which can be implemented with a fairly simple device equipped with a horizontally located dynamometer and a flexible towing belt. This device is characterized by inaccuracy in the determination of the average towing force, which is due to the variability of the interaction of the wheel drives with the support surface and, accordingly, the low accuracy of determination by the towing method of both the coefficient of grip with the support surface and other traction and grip indicators, in particular the coefficient of rolling resistance.The low accuracy of determination of traction and grip indicators is due to a wide range of factors. The conditions of conducting research have the greatest influence on the accuracy of the measurement: the micro profile and slope of the road surface, as well as the smoothness of the movement of the tractor and the towing tractor. The next group of factors is determined by the technological parameters of the measuring device, as well as the accuracy and frequency of data fixation by the dynamometer. Another group of factors arises from inaccuracies of actions or personal qualities of the operator.Purpose. By the stated problem, it is proposed to develop a method of automated determination of the towing force using a towing device using a software module that eliminates a significant number of inaccuracies that are inherent in visual observation during experiments. Modernize the traction device and develop a software module that provides a change in the discreteness of the measurement of the towing force according to the rational interval set by the operator.Results. Theoretical methods are used in the work to substantiate the dynamic and kinematic parameters of the interaction of the wheel with the road surface. To confirm the validity of theoretical assumptions, the goals of experimental research and measurements are defined.The coefficients of rolling resistance and grip of wheel drives for different types of bearing surfaces are determined. It was found that for a dry asphalt road, the value of φi is within 0,6913...0,71624 with an average value of 0,698. For a dry dirt road, the value of φi is within 0,5753...0,6144 with an average value of 0,595. For a dry gravel section of the road, the values range from 0,3754 to 0,4451 with an average value of 0,408. The smallest values of φi were obtained for a wet dirt road – 0,3275...0,3767 with an average value of 0,358.Conclusion. The standard traction device for determining the traction and grip properties of mobile energy vehicles is characterized by a significant elementary measurement interval ∆tdi, which is limited by the ability of a person to visually observe and record the current readings of the dynamometer. A significant elementary interval ∆tdi causes a low accuracy in determining the towing force and, accordingly, the average value of the force, the coefficient of rolling resistance and adhesion. This is due to the change in the readings of the dynamometer at a significant speed due to the variability of the micro-profile of the road. Therefore, the visual method of observation during research is extremely inaccurate.A methodology and software package has been developed to increase the accuracy of determining the towing effort of mobile energy vehicles, which is ensured by reducing the elementary interval of recording measurement values. The proposed software module is connected to the power tension link of the electronic dynamometer. The module is presented in the form of a microcircuit with an analog-to-digital converter, which is connected through a microcontroller with a bus for connecting external devices and a data output interface. This architecture of the module ensures the transfer of data to an electronic data carrier, a memory card or a personal computer.Проблема. Опір коченню автомобілів визначається втратами енергії в колісному рушії, зокрема в шинах коліс, а також втратами на деформацію опорної поверхні, які сумарно характеризуються коефіцієнтом опору коченню f . На малій швидкості руху автомобілів, що не перевищує 10 – 15 км/год , цей коефіцієнт позначається f0 . Теоретичне визначення коефіцієнта опору коченню є складним й дає змогу отримати наближені результати, які потребують експериментального уточнення. Для визначення тягово-зчіпних показників автомобілів, зокрема коефіцієнтів опору коченню і зчеплення автомобілів, широко використовується спосіб буксирування, який може реалізуватись доволі простим пристроєм, оснащеним горизонтально розташованим динамометром та гнучким буксирним пасом. Вказаний пристрій характеризується великою похибкою визначення середнього зусилля буксирування, яка зумовлена мінливістю взаємодії колісних рушіїв з опорною поверхнею і, відповідно – низькою точністю визначення способом буксируванням як коефіцієнта зчеплення з опорною поверхнею, так і інших тягово-зчіпних показників, зокрема коефіцієнта опору коченню.Низька точність визначення тягово-зчіпних показників зумовлена широким рядом чинників. Найбільший вплив на точність вимірювання мають умови проведення досліджень: мікропрофіль й ухил дорожнього покриття, а також рівномірність руху трактора-тягача, що здійснює буксирування. Наступна група чинників зумовлена технологічними параметрами вимірювального пристрою, а також точністю й частотою фіксації даних динамометром. Інша група чинників – це похибки, що виникають через неточності дій чи особисті якості оператора.Мета. Відповідно до означеної проблеми запропоновано розробити методику автоматизованого визначення зусилля буксирування за допомогою тягового пристрою з використанням програмного модуля, що нівелює значну кількість похибок, притаманних візуальному спостереженню під час проведення експериментів. Здійснити модернізацію тягового пристрою та розробити програмний модуль, який забезпечує зміну дискретності вимірювання зусилля буксирування, відповідно до заданого оператором раціонального інтервалу. Аналіз останніх досліджень та публікацій. Для визначення параметрів взаємодії рушіїв з опорною поверхнею використовують різноманітні методи та обладнання [1, 2]. Станом на сьогодні існує декілька способів визначення коефіцієнтів опору коченню та зчеплення колісних рушіїв з дорогою [3, 4]. Їх умовно можна розділити таким чином: метод буксирування, вибіг автомобіля та застосування спеціального лабораторного обладнання (бігових барабанів тощо). Для визначення опору коченню шин розроблені стандарти [5, 6], у яких рекомендовано використовувати метод вибігу на спеціалізованих бігових барабанах, що забезпечує належну точність та відтворюваність досліджень. Однак, цей спосіб є малоінформативним у випадку випробування автомобілів в реальних експлуатаційних умовах на різноманітних дорожніх покриттях. Для цього більш доцільно застосовувати спосіб буксирування, що забезпечує належну ефективність експериментального визначення з коефіцієнта опору коченню та зчеплення колісних рушіїв автомобілів [6–9].Спосіб буксирування, як правило, реалізовується доволі простим пристроєм – динамометром, який з’єднаний горизонтальним гнучким буксирним пасом з тягачем та досліджуваним автомобілем [7]. В такому випадку вимірюване динамометром зусилля буксирування містить дві змінні складові. Перша складова зусилля буксирування зумовлена взаємодією рушія мобільного засобу з мікропрофілем опорної поверхні. Розмах коливань цієї складової незначний і за її середнім значенням можна з високою точністю визначити тягово-зчіпні показники автомобіля. Хоч розмах коливань першої складової незначний, та він достатній для збурення вертикальних коливань горизонтально натягнутого гнучкого буксирного паса з динамометром певної маси [10]. В результаті таких вертикальних коливань виникає небажана друга складова зусилля буксирування, яка доповнює першу, зумовлену взаємодією рушія з опорною поверхнею. Вказані складові виокремити важко, а в разі їх спільного врахування середнє значення зусилля буксирування визначається з великою похибкою. Інший суттєвий недолік способу буксирування викликаний силою інерції, що діє під час буксирування досліджуваного автомобіля. Вимірюване динамометром зусилля буксирування тягачем досліджуваного автомобіля також доповнюється небажаною силою інерції, яка доповнює першу, зменшуючи при цьому точність визначення зусилля буксирування [11]. Таким чином, послідовне усунення небажаних складових та похибок під час визначення зусилля буксирування, що не визначається лише взаємодією колісних рушіїв з мікропрофілем опорної поверхні,забезпечить обґрунтування та апробацію ефективної методики визначення тягово-зчіпних показників автомобілів. Методи та результати дослідження. У роботі використано теоретичні методи з метою обґрунтування динамічних та кінематичних параметрів взаємодії колеса з поверхнею дороги. Для підтвердження достовірності теоретичних припущень визначено цілі експериментальних досліджень та вимірювань.Визначено коефіцієнти опору коченню та зчеплення колісних рушіїв для різних типів опорних поверхонь. Встановлено, що для сухої асфальтованої дороги значення φі перебуває в межах 0,6913….0,71624 з середнім значенням 0,698. Для сухої ґрунтової дороги значення φі є в межах 0,5753….0,6144 з середнім значенням 0,595. Для сухої гравійної ділянки дороги значення коливаються в межах 0,3754…0,4451 з середнім значенням 0,408. Найменші значення φі отримано для мокрої ґрунтової дороги – 0,3275…0,3767 з середнім значенням 0,358. Висновки. Стандартний тяговий пристрій для визначення тягово-зчіпних властивостей автомобілів характеризується значним елементарним інтервалом вимірювання ∆tді , який обмежений можливістю людини візуально спостерігати і реєструвати поточні покази динамометра. Значний елементарний інтервал ∆tді спричиняє низьку точність визначення зусилля буксирування й відповідно середнього з значення сили, коефіцієнта опору коченню та зчеплення. Це зумовлено зміною показів динамометра зі значною швидкістю через мінливість мікропрофілю дороги. Тому візуальний спосіб спостереження під час досліджень вкрай неточний.Розроблено методику та програмний комплекс для підвищення точності визначення зусилля буксирування автомобілів, яка забезпечується зменшенням елементарного інтервалу реєстрації значень вимірювання. Запропонований програмний модуль приєднується до силової тензоланки електронного динамометра. Модуль представлений у вигляді мікросхеми з аналогово-цифровим перетворювачем, що з’єднується через мікроконтролер з шиною підключення зовнішніх пристроїв інтерфейсу виводу даних. Така архітектура модуля забезпечує передачу даних на електронний носій інформації – карту пам’яті чи персональний комп’ютер
АНАЛІЗ ПРИЧИН ЗАГОРАННЯ ЕЛЕКТРОМОБІЛІВ
Get PDFIntroduction. A common element for all existing vehicles on alternative energy sources is the presence, as the main energy source, of a lithium-ion battery cell (LIB). Numerous studies have already repeatedly shown and proven that it is LIB that can pose the main danger for the user. Even an insignificantly small LIB can lead to a rather significant danger to a person's health and life. Despite numerous improvements and enhancements by the manufacturers of the respective vehicles, the percentage and number of cases of such electric vehicles catching fire is gradually increasing.The purpose and objectives of the study. The purpose of the work is to determine and assess the main causes of fires in electric vehicles. To achieve the goal, an analysis of publications and reports of scientific institutions on cases of electric vehicle fires was carried out, and the obtained statistical indicators of electric vehicle fires were summarized with further analytical processing and determination of the most common causes of electric vehicle fires.Methods. The research uses analytical and comparative methods of statistical data assessment, taking into account the logical processes of interaction and correlation of data.Results. The relevant statistical indicators of fires show that in the matter of determining and investigating the causes of fires in electric vehicles, there is a significant need to carry out detailed fire reports and pay special attention to the burning of the battery directly. The conducted analysis of the combustion statistics of electric vehicles and other types of electric transport where LIB is used made it possible to testify that the combustion statistics of electric vehicles require detailed study and constant management by the control bodies or relevant organizations. Only a small number of countries in the world keep proper records and detailed analyses of such fires.Conclusions. Taking into account the available statistical indicators, it can be stated that the main reason for the burning of electric vehicles, and in particular the battery, is the participation of the vehicle in road accidents, about 30%. In second place can be considered the burning of cars due to charging, about 18%. At the same time, a significant part of the causes of fires remains unknown, more than 32%.Вступ. Спільним елементом для всіх транспортних засобів на альтернативних джерелах енергії є наявність, як основного джерела енергії, літій-іонного елемента живлення (ЛІЕЖ). Численні дослідження вже неодноразово показали та довели, що саме ЛІЕЖ може становити основну небезпеку для користувача. Навіть мізерно малий ЛІЕЖ може призвести до досить суттєвої небезпеки для здоров’я та життя людини. Незважаючи на численні покращення та вдосконалення зі сторони виробників відповідних транспортних засобів відсоток та кількість випадків загорань подібного електротранспорту поступово зростає.Мета та задачі дослідження. Метою роботи є визначення та оцінка основних причин загорань електромобілів. Для досягнення поставленої мети було проаналізовано публікації та звіти наукових установ щодо випадків загорань електромобілів, узагальнено отримані статистичні показники загорань електромобілів з подальшою аналітичною обробкою та визначенням найпоширеніших причин загорання електромобілів. Методи. В роботі використано методи аналітично-порівняльного підходу оцінки статистичних даних з врахуванням логічних процесів взаємодії та кореляції даних.Результати. Відповідні статистичні показники загорань показують, що в питанні визначення та дослідження причин загорань електромобілів існує значна потреба здійснювати деталізовані звіти загорання та особливо приділяти увагу горінню безпосередньо акумуляторної батареї. Проведений аналіз статистики загорання електромобілів та інших видів електротранспорту, де використовуються ЛІЕЖ, підтвердив необхідність ретельної статистики загорання електромобілів та детального її вивчення контролюючими органами чи відповідними організаціями. Лише невелика кількість країн світу веде відповідний облік та детальний аналіз таких загорань.Висновки. Враховуючи наявні статистичні показники можна стверджувати, що основною причиною загорання електромобілів, зокрема акумуляторної батареї, є участь транспортного засобу в ДТП (близько 30%). На другому місці можна вважати загорання автомобілів внаслідок заряджання (близько 18 %). Разом з тим значна частина причин загорань залишається невідомою (більше 32 %)
ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОЛОГІЧНОЇ СИТУАЦІЇ ТЕРИТОРІЙ З ОБ’ЄКТАМИ НАКОПИЧЕННЯ ХІМІЧНИХ СТОКІВ НА БАЗІ КОГНІТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ
Get PDFIntroduction. Today territorial ecological state evaluation is still the actual problem for objects of manufacturing waste storage and accumulation. The problem complexity is linked to information uncertainty of purified liquid waste components influence consequences in environment ecosystems.This ecological problem complex solution is proposed and is based on cognitive modeling of research system object «liquid wastes state – danger factors – environment ecosystems», determining synergetic realization conditions of ecological equilibrium of «cleaned liquid wastes – environment ecosystems safety» according to computer modeling experiment results in liquid wastes storage and utilization safety control software.This will allow to avoid dangerous situations at natural anthropogenic territories by foreseeing essential negative influence factors upon the environment and prompt determining danger factors for decision making.Purpose. Complex problem-solving development for the territories with chemical liquid waste accumulation objects based on computer forecast of the situation with the cognitive model of the object «liquid waste state – danger factors – environment ecosystems» for worst-case situations prevention on the example of by-product coke plant functioning.Methods. Cognitive imitation modeling allows to deal with weakly structured systems, natural anthropogenic objects ambiguous conditions, and implement concepts that neutralize dangerous liquid waste components and influence the environment. Information software capabilities were used to implement analytical and forecast cognitive model advantages for complex system object monitoring.Results. A system of comprehensive research on the environmental situation at liquid waste management facilities has been developed, making it possible to identify important factors of stabilization processes and the danger of ecological balance in the environment. So it was proposed to take into account not only controlled systems but also their state changes and consider as the control object the complex system «wastes ® wastes and ecosystems components interaction ® ecosystem state». Acquired results of propositions' practical capabilities were implemented in example modeling and forecast of liquid waste states from phenol plant Toretsk city according to SPF Inkor and Co project.Conclusion. The complex safety evaluation system is proposed for the situation «liquid wastes state – environment ecosystems» for current and forecast control at cleaned liquid waste storage objects based on state cognitive maps for complex weakly structured systems. It will allow in time reaction at high danger objects and neutralize danger factors according to detected ecological misbalance processes in the environment. A complex control system for handling liquid waste storage and ecological systems states was developed due to software for complex monitoring.Проблема. На сьогодні актуальними залишаються питання визначення екологічного стану територій, де розташовані об’єкти зберігання чи тимчасового накопичення відходів виробництва. Складність таких задач пов’язана з невизначеністю стосовно інформованості про наслідки впливу складових очищених стоків на екосистеми навколишнього середовища. Пропонується комплексне вирішення розв’язання цього екологічного завдання на основі когнітивного моделювання системного об’єкта дослідження «стан рідинних відходів – фактори небезпеки – екосистеми довкілля», визначення умов синергетичної реалізації екологічної рівноваги «очищені стоки – безпека екосистем довкілля» за результатами модельного комп’ютерного експерименту на базі програмного додатка з контролю безпечності зберігання рідинних відходів та їх утилізації. Це дозволить уникнути небезпечних ситуацій на природно-техногенних територіях завдяки передбаченню суттєвих негативних факторів впливу на довкілля, оперативному визначенню чинників небезпеки та своєчасному прийняттю рішень для усунення небезпеки.Мета. Розробка комплексного розв’язку задачі контролю екологічного стану території розміщення рідинних хімічних стоків в накопичувачах на основі комп’ютерного прогнозування ситуації за когнітивною моделлю об’єкта «стан рідинних відходів – фактори небезпеки – екосистеми довкілля» для запобігання нештатним ситуаціям на прикладі роботи коксохімічного виробництва. Методи досліджень. Для досягнення поставленої мети в роботі використано методи імітаційного моделювання із застосуванням когнітивного підходу, що дає можливість працювати з слабоструктурованими системами і в умовах невизначеності стану природно-техногенних об’єктів з впровадженням концептів, які відповідають за процеси нейтралізації небезпечних елементів рідинних відходів та за вплив на довкілля. Використані можливості інформаційно-програмного забезпечення для реалізації аналітичних і прогнозних переваг когнітивних моделей для моніторингу складних системних об’єктів.Основні результати дослідження. Розроблено систему комплексного вивчення екологічної ситуації на об’єктах поводження з рідинними відходами, що дає змогу встановити вагомі чинники процесів стабілізації та небезпеки екологічної рівноваги в довкіллі. Для цього пропонується при моделюванні враховувати не тільки контрольовані системи, але й зміни в їх стані, вважаючи об’єктом контролю складну систему виду «відходи → процеси взаємодії надходжень зі складовими екосистем → стан екосистем». Отримані результати практичної здатності пропозицій реалізовані на прикладі моделювання та прогнозування станів рідинних відходів фенольного заводу м. Торецьк за проектом НВП Інкор і Ко. Висновки. Запропонована комплексна система оцінки безпечності ситуації «стан рідинних відходів – екосистеми довкілля» для реалізації поточного та прогнозного контролю на об’єктах зберігання очищених стоків на основі використання когнітивних карт стану слабоструктурованих складних систем. Це дозволить на об’єктах підвищеної небезпеки завчасно реагувати на фактори небезпеки і вживати заходів для їх нейтралізації відповідно до виявлених процесів порушення екологічної рівноваги в довкіллі. Комплексна система контролю за поводженням з рідинними відходами в місцях зберігання та стану екосистем реалізована завдяки застосуванню програмного додатка комплексного спостереження за ситуацією
ІНТЕГРАЦІЯ SMART-СИСТЕМ В ОСВІТНЄ СЕРЕДОВИЩЕ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Get PDFIntroduction. This article addresses the integration of smart systems into the educational environment of higher education institutions, a relevant topic in the context of digital transformation and the adoption of modern technologies in the learning process. Contemporary smart systems are based on principles of artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), big data, and automation, enabling personalized learning trajectories, improving teaching efficiency, and fostering new forms of interaction between students and instructors. Implementing these technologies allows higher education institutions to adapt their educational processes to societal needs and enhance their quality. The main challenge in integrating smart technologies lies in the insufficient readiness of educational institutions for digital transformation. This is manifested through a lack of technical infrastructure, inadequate training of instructors, and financial limitations. Additionally, there are ethical concerns related to data privacy and the risks of over-dependence on technology, which may impact the quality of traditional teaching methods.Purpose. To analyze the key aspects of integrating smart systems into higher education, including the use of information and communication technologies to ensure personalized learning, exploring approaches to enhancing the accessibility of e-learning through the professional development of educators, and identifying solutions to existing challenges.Methods. The study employs methods of information collection, source analysis, observation, and examination of successful implementations of smart systems to compare and analyze the obtained data. Among these examples are the Ukrainian platform "E-school", which offers free electronic diaries and journals for educational institutions, and the "Classroom" project developed at Nagoya University—a flexible system for distance learning and scientific activity management. Additionally, the article presents an innovative mobile learning technology designed to train future software developers. This system utilizes a mobile application that enables students to complete programming tasks by organizing unstructured program code. The study also highlights adaptive learning platforms powered by artificial intelligence (e.g., Duolingo) and personalized learning models utilizing big data to enhance the individualization and effectiveness of the learning process.Results. The article presents the results of an analysis of the impact of smart systems on the educational process, highlighting aspects such as increased student engagement, convenience for educators, automation of routine tasks, and accessibility of education regardless of location. Innovative mobile technologies, such as a specialized app for practical programming tasks, led to an increase in students' average scores from 58.68 to 61.19, reflecting a 4.3% improvement. Similarly, the Duolingo platform contributed to an 18% improvement in student performance, enhancing their motivation through an adaptive approach. Additionally, 89% of participants reported increased interest in learning thanks to the platform's adaptive features. Analytics systems, such as Google Analytics, optimized the educational process and improved teacher-student interaction by 15%. Data-driven predictive learning models (DDPLM) demonstrated a 20% increase in learning efficiency and a 30% reduction in learning time. These findings emphasize the importance of integrating modern technologies to personalize, automate, and enhance the quality of the educational process.Conclusions. The use of smart technologies in higher education will contribute to the development of practical competencies and the enhancement of digital literacy among educators and students. The research findings can be valuable for educational institution leaders, instructors, and developers of educational platforms seeking to improve the efficiency of the learning process through the implementation of innovative technologies. The presented examples of smart systems, including the "E-school" and "Classroom" platforms and the mobile technology for programming education [17], demonstrate the potential of such solutions to improve the quality of education, develop students' practical skills, and automate routine tasks. There is a need for further research and development in the field of smart education, as well as the dissemination of best practices in higher education.Проблема. У статті розглядається питання інтеграції smart-систем в освітнє середовище закладів вищої освіти, що є актуальним у контексті цифрової трансформації та впровадження сучасних технологій у навчальний процес. Сучасні smart-системи базуються на принципах штучного інтелекту, великих даних та автоматизації, що дає змогу створювати індивідуалізовані траєкторії навчання, підвищувати ефективність викладання, а також розвивати нові формати взаємодії між студентами й викладачами. Впровадження цих технологій дає закладам вищої освіти можливість адаптувати навчальний процес до потреб суспільства та підвищувати його якість. Основною проблемою інтеграції smart-технологій є недостатня готовність освітніх закладів до цифрової трансформації, що спричинене дефіцитом технічної інфраструктури та фінансовими обмеженнями. Крім того, постають етичні виклики, пов’язані із захистом персональних даних, та ризики залежності від технологій, що можуть впливати на якість традиційних методів навчання.Мета. Аналіз ключових аспектів інтеграції smart-систем у вищу освіту, включаючи використання інформаційно-комунікаційних технологій для забезпечення персоналізованого навчання, а також дослідження підходів до підвищення доступності електронного навчання через професійний розвиток викладачів та визначення шляхів подолання наявних проблем.Методи дослідження. В межах статті використовуються методи збору інформації, вивчення джерел, спостереження, розглядаються приклади успішного використання smart-систем з метою порівняння та аналізу отриманих даних, серед яких українська платформа «E-school», що надає безкоштовні електронні щоденники та журнали для навчальних закладів, а також розроблений у Нагойському університеті проект «Classroom» — гнучка система для дистанційного навчання та управління науковою діяльністю. Крім того, представлено інноваційну технологію мобільного навчання, яка була розроблена для підготовки майбутніх розробників програмного забезпечення. Ця система базується на використанні мобільного додатку, що дає можливість студентам виконувати завдання з програмування, упорядковуючи деструктурований код програми. Також представлено адаптивні платформи навчання на основі штучного інтелекту (наприклад, Duolingo) та моделі персоналізованого навчання, що використовують великі дані, з метою покращення індивідуалізації навчального процесу та підвищення його ефективності.Основні результати дослідження. У статті представлені результати аналізу впливу smart-систем на навчальний процес, такі як підвищення залученості студентів, зручність для викладачів, автоматизація рутинних процесів та забезпечення доступності освіти незалежно від місця проживання. Інноваційні мобільні технології, такі як спеціальний додаток для практичних завдань з програмування, забезпечили підвищення середнього бала студентів із 58,68 до 61,19, що свідчить про приріст у 4,3%. Аналогічно, платформа Duolingo сприяла покращенню успішності студентів на 18%, підвищуючи їхню мотивацію через адаптивний підхід. Також 89% учасників відмітили підвищення інтересу до навчання завдяки адаптивному підходу платформи. Системи аналітики, зокрема Google Analytics, дали змогу оптимізувати навчальний процес і оптимізувати взаємодію між викладачами та студентами на 15%. Використання моделей, заснованих на великих даних (DDPLM), продемонструвало підвищення ефективності навчання на 20% та скорочення часу на навчання на 30%. Отримані результати підтверджують важливість значення інтеграції сучасних технологій для персоналізації, автоматизації та покращення якості освітнього процесу.Висновки та конкретні пропозиції авторів. Використання smart-технологій у вищій освіті сприятиме формуванню практичних компетенцій, підвищенню цифрової грамотності викладачів та студентів. Результати дослідження можуть бути корисними для керівників освітніх закладів, викладачів та розробників освітніх платформ, які прагнуть підвищити ефективність навчального процесу через впровадження інноваційних технологій. Представлені приклади smart-систем, зокрема платформи «E-school», «Classroom» і мобільної технології для навчання програмуванню, демонструють потенціал таких рішень у покращенні якості освіти, розвитку практичних навичок студентів та автоматизації рутинних завдань. Існує необхідність у подальших дослідженнях і розробок у галузі smart-освіти, а також поширенні передового досвіду у вищій освіті
ОГЛЯД ПІДХОДІВ ДО УПРАВЛІННЯ ТРАНСКОРДОННИМИ ПРОЄКТАМИ В ГАЛУЗІ БЕЗПЕКИ
Get PDFIntroduction. Cross-border cooperation is a key area of international cooperation that contributes to solving common problems, developing regions and strengthening partnership relations between neighboring countries. For Ukraine, given the current challenges and the European vector of development, this type of cooperation is of particular importance. This form of cooperation helps to strengthen interaction between regions, contributing to their economic growth, introducing innovations and raising the standard of living to average European standards. The processes of European integration have created favorable conditions for effective interaction with EU countries, participation in grant programs and implementation of joint projects. Particular attention has been paid to security initiatives, which have become priorities in many cross-border programs. Such cooperation allows Ukraine to actively integrate into the European environment, developing regions and solving current problems, and it has also created the need to develop new approaches to managing cross-border security projects.Goal. Research on modern project management methodologies to become the basis for developing approaches to managing cross-border security projects.Research methods. The research used the methods of systems analysis, project management, systems approach, abstract-logical and comparative-historical to justify the need to apply project management methodology in implementing cross-border projects on security.The results. The study of international territorial cooperation, one of the types of which is cross-border, project management methodologies and the analysis of scientific publications in this field indicate that there is a lack of comprehensive research in the direction of managing cross-border projects in the field of security. Therefore, a review of approaches to managing cross-border projects in the field of security is an urgent task. Cross-border cooperation in the field of security and rescue operations is an important area of international interaction, which ensures the integration of efforts to solve common challenges. Neighborhood programs and cross-border initiatives act as unique mechanisms for such cooperation. They provide not only sources of funding for the implementation of large-scale projects, but also create a platform for the implementation of modern approaches in the field of security, emergency response and improvement of professional standards. Cross-border cooperation programs are of key importance for the development of infrastructure and improving the operational capabilities of rescue services. Often, local budgets are unable to finance the purchase of expensive equipment or the implementation of infrastructure projects. Thanks to financial support from cross-border programs, it is possible not only to solve these tasks, but also to integrate European standards into the work of security services and rescue units. The introduction of European approaches to planning, threat prevention and response is of particular importance. This contributes to reducing risks in border regions and increasing the level of safety of residents. Such programs allow improving the quality of response to emergencies, which is critically important in the context of global challenges, including climate change, natural disasters and man-made accidents. The study reviewed the legislative norms governing cross-border cooperation in the field of security. Particular attention is paid to international project management standards, which are an effective tool for ensuring high-quality and timely implementation of projects. The application of international standards in cross-border projects helps to minimize risks and ensures effective resource management. This allows projects to adapt to limited funding and other challenges associated with the implementation of multilateral initiatives. One of the successful examples of cross-border cooperation is the Interreg NEXT Poland-Ukraine 2021-2027 program. This initiative provides unique opportunities for joint work in the field of security and rescue operations. The program is aimed at creating cooperation mechanisms that allow for the implementation of large-scale projects taking into account the interests of both countries. Within the framework of this program, infrastructure projects aimed at improving the work of rescue services are being implemented. Thanks to the funding, it was possible to purchase modern equipment, including rescue vehicles, fire and rescue equipment, as well as means for eliminating the consequences of emergencies. In addition, training centers were created where both professional rescuers and volunteers are trained. The program also provides for the development of joint strategies for responding to emergency events. This includes the creation of a single information platform for coordinating actions, which allows for a prompt response to challenges, exchange data and develop plans for joint activities. Cross-border cooperation in the field of security and rescue operations is an important tool for the integration and development of border regions. Thanks to programs such as Interreg NEXT, it has been possible to implement significant infrastructure projects, introduce modern technologies and improve the level of security. The success of these programs demonstrates the need for their further development, which will ensure the sustainable development of the regions, integration into the European space and improving the quality of life of residents.Conclusions. This study is devoted to the analysis of approaches to the management of cross-border projects in the field of security, in particular, ways of their implementation within the framework of the current legislation on international territorial cooperation. International project management standards are considered, which provide effective tools for high-quality planning and problem solving. The application of these standards in cross-border projects allows them to be implemented in a timely and effective manner, even in conditions of limited resources. Cross-border projects are analyzed, in particular within the framework of the Interreg NEXT Poland - Ukraine 2021-2027 program, which contributed to cooperation in the field of security and rescue operations. Thanks to these projects, important infrastructure initiatives were implemented and expensive equipment was purchased, the financing of which was not possible from local budgets.Вступ. Транскордонне співробітництво є ключовим напрямом міжнародного співробітництва, що сприяє вирішенню спільних проблем, розвитку регіонів і зміцненню партнерських відносин між сусідніми країнами. Для України, з огляду на сучасні виклики та європейський вектор розвитку, такий вид співробітництва набуває особливої значущості. Ця форма співпраці допомагає посилювати взаємодію між регіонами, сприяючи їхньому економічному зростанню, впровадженню інновацій та підвищенню рівня життя до середньоєвропейських стандартів. Процеси європейської інтеграції створили сприятливі умови для ефективної взаємодії з країнами ЄС, участі у грантових програмах і реалізації спільних проєктів. Особливу увагу приділено безпековим ініціативам, які стали пріоритетними в багатьох транскордонних програмах. Таке співробітництво дає змогу Україні активно інтегруватися до європейського простору, розвиваючи регіони та вирішуючи актуальні проблеми, а також сформував необхідність розробки нових підходів до управління транскордонними проєктами в галузі безпеки.Мета. Дослідження сучасних методологій управління проєктами, які можуть стати підґрунтям для формування підходів до управління транскордонними проєктами в галузі безпеки.Методи дослідження. В дослідженні використовувалися методи системного аналізу, управління проєктами, системного підходу, абстрактно-логічний та порівняльно-історичний для обґрунтування необхідності застосування методології управління проєктами в процесі реалізації транскордонних проєктах в галузі безпеки.Результати. Дослідження міжнародного територіального співробітництва, одним із видів якого є транскордонне, методологій управління проєктами та аналіз наукових публікації у означеній сфері вказує на те, що відсутні комплексні дослідження в напрямку управління транскордонними проєктами в галузі безпеки. Тому огляд підходів до управління транскордонними проєктами в сфері безпеки є актуальним завданням. Транскордонне співробітництво у сфері безпеки та рятувальних операцій є важливим напрямом міжнародної взаємодії, який забезпечує інтеграцію зусиль для вирішення спільних викликів. Програми сусідства та транскордонні ініціативи виступають унікальними механізмами такої співпраці. Вони забезпечують не лише джерела фінансування для реалізації масштабних проєктів, але й створюють платформу для впровадження сучасних підходів у сфері безпеки, реагування на надзвичайні ситуації та покращення професійних стандартів. Програми транскордонного співробітництва мають ключове значення для розвитку інфраструктури та покращення оперативних можливостей рятувальних служб. Часто місцеві бюджети неспроможні профінансувати придбання дороговартісного обладнання чи реалізацію інфраструктурних проєктів. Завдяки фінансовій підтримці з боку транскордонних програм вдається не лише вирішувати ці завдання, але й інтегрувати європейські стандарти в роботу служб безпеки та рятувальних підрозділів. Особливе значення має запровадження європейських підходів до планування, запобігання загрозам та реагування на них. Це сприяє зменшенню ризиків у прикордонних регіонах та підвищенню рівня безпеки мешканців. Такі програми дають можливість покращити якість реагування на надзвичайні ситуації, що є критично важливим в умовах глобальних викликів, включаючи зміну клімату, природні та техногенні катастрофи. У рамках дослідження проведено огляд законодавчих норм, які регулюють транскордонне співробітництво у сфері безпеки. Особлива увага приділяється міжнародним стандартам управління проєктами, які є ефективним інструментом для забезпечення якісної та своєчасної реалізації проєктів. Застосування міжнародних стандартів у транскордонних проєктах сприяє мінімізації ризиків і забезпечує ефективне управління ресурсами. Це дозволяє адаптує проєкти до обмеженого фінансування та інших викликів, пов’язаних із реалізацією багатосторонніх ініціатив. Одним із успішних прикладів транскордонного співробітництва є програма Interreg NEXT Польща – Україна 2021–2027. Ця ініціатива забезпечує унікальні можливості для спільної роботи в галузі безпеки та рятувальних операцій. Програма спрямована на створення механізмів співпраці, які дають змогу реалізувати масштабні проєкти з урахуванням інтересів обох країн. У рамках цієї програми реалізуються інфраструктурні проєкти, спрямовані на покращення роботи рятувальних служб. Завдяки фінансуванню вдалося придбати сучасне обладнання, включаючи рятувальні автомобілі, пожежно-рятувальну техніку, а також засоби для ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій. Окрім цього, було створено навчальні центри, де проводиться підготовка як професійних рятувальників, так і добровольців. Також програма передбачає розробку спільних стратегій реагування на надзвичайні події. Це включає створення єдиної інформаційної платформи для координації дій, що допомагає оперативно реагувати на виклики, обмінюватися даними та розробляти плани спільних заходів. Транскордонне співробітництво у сфері безпеки та рятувальних операцій є важливим інструментом інтеграції та розвитку прикордонних регіонів. Завдяки таким програмам, як Interreg NEXT, вдалося реалізувати значущі інфраструктурні проєкти, впровадити сучасні технології та покращити рівень безпеки. Успіх цих програм демонструє необхідність їх подальшого розвитку, що забезпечить стабільний розвиток регіонів, інтеграцію до європейського простору та підвищить якість життя мешканців.Висновки. Це дослідження присвячене аналізу підходів до управління транскордонними проєктами в галузі безпеки, зокрема шляхів їх реалізації в межах чинного законодавства про міжнародне територіальне співробітництво. Розглянуто міжнародні стандарти з управління проєктами, які забезпечують ефективні інструменти для якісного планування та вирішення проблем. Застосування цих стандартів у транскордонних проєктах дає змогу реалізовувати їх своєчасно та ефективно, навіть в умовах обмежених ресурсів. Проаналізовано транскордонні проєкти, зокрема в межах програми Interreg NEXT Польща – Україна 2021–2027, які сприяли співпраці в галузі безпеки та рятувальних операцій. Завдяки цим проєктам було реалізовано важливі інфраструктурні ініціативи та придбано дороговартісне обладнання, фінансування якого не було можливим за кошти місцевих бюджетів
АНАЛІЗ ЗАСОБІВ ЗАПОБІГАННЯ ВИТОКУ КОНФІДЕНЦІЙНОЇ ІНФОРМАЦІЇ НА ПІДПРИЄМСТВАХ, НА ПРИКЛАДІ СИСТЕМИ DLP
Get PDFIntroduction. In the conditions of digitization of the modern business environment, the issue of information security becomes critically important. Sensitive data such as financial information, personal customer data, and internal corporate documents are a valuable asset to any business. Leaks of such information may lead to serious consequences, including financial losses, reputational losses, fines from regulators, and even legal consequences. Modern threats to information security, such as cyber-attacks, phishing, and inadvertent leakage of data by employees and external contractors, only increase the risks. Purpose. The purpose of the research is to explore the features of DLP systems, which play a key role in ensuring information security at the enterprise, providing opportunities for monitoring, detecting, and protecting confidential information in real-time. Results. The article describes in detail the benefits of using DLP data leakage prevention systems in enterprises, which provide three main areas of IT security for an organization: personal data protection and compliance, intellectual property protection, and data visibility. The article describes and shows the areas and data flows that DLP systems are aimed at. These include all outgoing traffic, such as HTTP, SMTP, etc. The article describes the two groups into which DLP systems are divided: gateway and node. A comparative description of some DLP systems on the market is given. The methods of data flow analysis to identify confidential information of an enterprise used by modern DLP systems are described in detail. The stages of DLP systems implementation are presented. The features of the American Symantec DLP system are described in more detail on the example of a real enterprise.Conclusion. Data Loss Prevention (DLP) systems play an important role in modern enterprise information security. They offer a holistic approach to protecting confidential information, including asset protection, regulatory compliance, risk mitigation, and improving security culture. Data leakage prevention systems are becoming an integral part of an enterprise's information security strategy.Постановка проблеми. В умовах цифровізації сучасного бізнес-середовища питання безпеки інформації стає критично важливим. Конфіденційні дані, такі як фінансова інформація, персональні дані клієнтів і внутрішні корпоративні документи, є цінним активом для будь-якого підприємства. Витоки такої інформації можуть призвести до серйозних наслідків, включаючи фінансові збитки, репутаційні втрати, штрафи з боку регуляторів та навіть юридичні наслідки. Сучасні загрози інформаційній безпеці, такі як кібератаки, фішинг, ненавмисне розголошення даних співробітниками та зовнішніми контрагентами, лише підвищують ризики.Мета. Метою статті є дослідження особливостей DLP-систем, які виконують ключову роль у забезпеченні інформаційної безпеки на підприємстві, надаючи можливості для моніторингу, виявлення та захисту конфіденційної інформації в реальному часі. Результати. У статті детально описано переваги використання на підприємствах систем запобігання витоку даних DLP, які забезпечують три основні сфери ІТ-безпеки організації: захист персональних даних та дотримання встановлених вимог, захист інтелектуальної власності та видимість даних. Описано та показано сфери та потоки даних, на які спрямована робота DLP-систем. Серед них можна виділити весь вихідний трафік, такий як HTTP, SMTP тощо. Наводиться характеристика двох груп, на які поділяються DLP-системи: шлюзові та вузлові. Наводиться порівняльна характеристика деяких представлених на ринку DLP-систем. Детально описано методики аналіз потоку даних з метою виявлення конфіденційної інформації підприємства, які використовуються сучасними DLP-системами. Представлено етапи впровадження DLP-систем. Більш детально описуються особливості роботи американської DLP-системи Symantec на прикладі реального підприємства.Висновки. Системи запобігання витоку даних DLP відіграють важливу роль у сучасній інформаційній безпеці підприємств. Вони пропонують цілісний підхід до захисту конфіденційної інформації, зокрема захист активів, відповідність нормативним вимогам, зниження ризиків та покращення культури безпеки. Системи запобігання витоку даних стають невід'ємною частиною стратегії інформаційної безпеки на підприємствах
