Religación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades
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Customized Deep Learning for Precipitation Bias Correction and Downscaling
No full textWang, F., Tian, D., and Carroll, M.: Customized deep learning for precipitation bias correction and downscaling, Geosci. Model Dev., 16, 535–556, https://doi.org/10.5194/gmd-16-535-2023, 2023
Presentations
No full textFurther materials available at https://pablobernabeu.github.io/#presentations and https://pablobernabeu.github.io/#workshops
Presbyterian Panel Survey, May 2017 - Immigration, Refugees, and Immigrant Ministries, All
No full textPresbyterian Panel Survey, May 2017 - Immigration, Refugees, and Immigrant Ministries, Members
No full textPhysical fitness of primary school children differs depending on their timing of school enrollment
No full textEMOTIKON longitudinal stud
Estratégias de Conteúdo de Meios de Comunicação Digital no Facebook e Sua Incidência no Engajamento do Público
No full textLa presente investigación sobre las estrategias de contenido en medios de comunicación digital en Facebook y su incidencia en el engagement de la audiencia resulta fundamental debido a su impacto en la construcción de relaciones sólidas entre los medios y su público. La alta competencia por la atención y la infoxicación de contenidos dificultan que los medios destaquen y generen interacción significativa. Por ello, este estudio analizó cómo las estrategias de contenido utilizadas por tres medios de comunicación digital en Facebook influyen en las reacciones, comentarios y compartidos de la audiencia, con el fin de identificar los enfoques más efectivos para optimizar la participación del público. Se empleó una metodología de enfoque mixto, de tipo correlacional y no experimental, que combinó entrevistas a expertos con un análisis de (89) publicaciones y sus métricas asociadas en un solo período de tiempo. En conclusión, los resultados evidenciaron que una estrategia de contenido planificada influye significativamente en el engagement, fortaleciendo la relación medio–audiencia.This research on content strategies in digital media on Facebook and their impact on audience engagement is essential due to its effect on building strong relationships between the media and their audience. High competition for attention and content overload make it difficult for media outlets to stand out and generate meaningful interaction. Therefore, this study analyzed how the content strategies used by three digital media outlets on Facebook influence audience reactions, comments, and shares, in order to identify the most effective approaches for optimizing audience engagement. A mixed-method, correlational, non-experimental methodology was used, combining expert interviews with an analysis of eighty-nine (89) posts and their associated metrics over a single period of time. Conclusively, the results showed that a planned content strategy significantly influences engagement, strengthening the media-audience relationship.A presente pesquisa sobre as estratégias de conteúdo de meios de comunicação digital no Facebook e sua incidência no engajamento do público é fundamental devido ao seu impacto na construção de relações sólidas entre os veículos de comunicação e seu público. A alta competição pela atenção e a infoxicação de conteúdos dificultam que os meios se destaquem e gerem interação significativa. Por isso, este estudo analisou como as estratégias de conteúdo utilizadas por três meios de comunicação digital no Facebook influenciam as reações, comentários e compartilhamentos do público, com o objetivo de identificar as abordagens mais eficazes para otimizar a participação do público. Foi empregada uma metodologia de abordagem mista, de tipo correlacional e não experimental, que combinou entrevistas com especialistas com uma análise de 89 publicações e suas métricas associadas em um único período de tempo. Em conclusão, os resultados evidenciaram que uma estratégia de conteúdo planejada influencia significativamente o engajamento, fortalecendo a relação meio de comunicação–público