HAL-Ecole des Ponts ParisTech
Not a member yet
42743 research outputs found
Sort by
Health literacy, socioeconomic disparities and health outcomes: the role of antenatal education in the use of caesarean sections: Health literacy, socioeconomic disparities and health outcomes
No full textInternational audienceThis literature review investigates the socioeconomic disparities affecting childbirth outcomes among women in high-income countries. Studies reveal that low-income women are more likely to deliver via caesarean section than their higher-income counterparts. While the underlying causes of this disparity are not fully understood, recent published studies emphasize the critical role of antenatal education on the probability of a caesarean section. Antenatal education participation is strongly correlated with a woman's socioeconomic status, with economically disadvantaged women being less likely to attend such programs. The result is a direct and indirect effect of patient socioeconomic status leading to caesarean section: poor attendance of antenatal education by the most disadvantaged women explains why they deliver more often by caesarean section than the majority of women. This review shows how increasing participation in antenatal education and targeting low-income women could improve maternal health outcomes while also reducing associated healthcare costs. Finally, we propose strategies to enhance the current system, focusing on promoting and expanding antenatal education, especially for economically disadvantaged pregnant women
Les soins médicaux et de suite :Des résultats qui stimulent le débat public: Les soins médicaux et de suite
No full texthttps://finances-hospitalieres.frLes établissements de soins médicaux et de réadaptation (SMR) assurent une transition cruciale entre hospitalisation aiguë et retour à domicile, favorisant ainsi la réadaptation des patients. Reconnus pour améliorer la récupération fonctionnelle, ils affichent néanmoins des disparités notables entre zones urbaines et rurales. Des études récentes dénoncent un manque de transparence dans les indicateurs de qualité et l’éventualité d’une sélection implicite favorisant les cas moins complexes. Ces constats relancent le débat sur la nécessité de réformer les mécanismes de financement et d’évaluation afin d’assurer une prise en charge équitable et optimale pour tous.Dans un contexte de successions de réformes visant à améliorer l’efficience du système de santé français, nous avons mené une étude scientifique publiée (Milcent, 2024). À l’heure où il est demandé aux établissements de rééducation d’optimiser leurs performances et de garantir une qualité de soins optimale, les résultats de ce papier empirique dévoilent une réalité bien plus complexe et inégalitaire. L’étude, qui s’appuie sur des données administratives exhaustives portant sur plus de 120 000 admissions en 2018, montrent que les centres de rééducation améliorent la qualité des soins, quel que soit leur statut. Toutefois, la performance des centres de rééducation est liée au statut socio-économique (SES) des patients qui explique au partie (un tiers) la meilleure performance des établissements SMR privés
Quels services de mobilités régionales en France? Une comparaison train et autocar
No full textInternational audienc
On the Definition and Tracking of Tropical Cyclone Seeds from a Climate Perspective
No full textInternational audienc
Damage detection of civil structures through machine learning approaches
No full textInternational audienceStructural Health Monitoring (SHM) has become a potential solution for early damage detection in civil structures, particularly with the deterioration of aging bridges. Vibration-based SHM, among all approaches, is widely adopted due to its ability to capture the dynamic response of structures. Lately, the increasing volume of sensor data and development of machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms triggered an interest in their application to SHM. Many studies focus on the performance demonstrated by these algorithms without systematically comparing their relative strengths, trade-offs, and resource efficiency particularly in the context of real-world SHM and resource constrained edge deployment. This study provides a comprehensive evaluation of ML and DL models for multiclass damage detection using the Z24 benchmark dataset. We analyze classification performance, noise robustness, prediction time, resource usage, and model complexity on acceleration time series. Our findings show that while DL models excel in complex damage classification and noise robustness, well-tuned simpler ML models like STSF and ROCKET can achieve comparable or superior results in specific scenarios with lower resource requirements. Notably, we find that down-sampling the original time series improves resource efficiency without sacrificing performance. In addition, some efficient algorithms that optimize both accuracy and computational cost are presented, offering new perspectives for practical implementation of SHM systems
Foresight for the transformation of agrifood systems through agroecology. Guidance document for decision makers and practitioners
No full textSource Agritrop Cirad (https://agritrop.cirad.fr/612397/)International audienceIn a bold step to revolutionize sustainable food systems, the French Agricultural Research Centre for International Development (CIRAD), the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (German Agency for International Cooperation – GIZ) joined forces in 2022 to leverage foresight processes in driving agroecological transformation. Their collaboration has culminated in a comprehensive guidance document that unlocks new pathways for integrating foresight into the transition to more sustainable, resilient, and biodiverse food systems. This guidance document provides a comprehensive investigation of the existing intricate interplay among foresight methodologies, agroecological principles, and the dynamics of food system transformation. Thus, the guidance document contributes to scientific discourse by providing a novel framework for the integration of agroecology into foresight processes, thereby facilitating a scientifically rigorous and empirically grounded approach for the development of sustainable food systems. Harnessing global expertise, stocktaking, and workshop deliberations, this guidance document provides insights and recommendations on how agricultural foresight processes can be used to properly consider integrated and biodiverse approaches, such as agroecology. The goal is to expand the range of choices and routes available to decision makers and societies when envisioning pathways to transformative food systems. It is designed to help foresight practitioners implement foresight differently and better integrate agroecology that supports transformation towards sustainable food systems. The document can also help agroecology researchers better understand what foresight is, and why such a process is useful in supporting sustainable food system transformation through agroecology
Rel: A Programming Language for Relational Data
No full textInternational audienceFrom the moment of their inception, languages for relational data have been described as sublanguages embedded in a host programming language. Rel is a new relational language whose key design goal is to go beyond this paradigm with features that allow for programming in the large, making it possible to fully describe end to end application semantics. With the new approach we can model the semantics of entire enterprise applications relationally, which helps significantly reduce architecture complexity and avoid the well-known impedance mismatch problem. This paradigm shift is enabled by 50 years of database research, making it possible to revisit the sublanguage/host language paradigm, starting from the fundamental principles. We present the main features of Rel: those that give it the power to express traditional query language operations and those that are designed to grow the language and allow programming in the large
Passé, présent, futur : de la pollution plastique historique aux scénarios de remédiation dans l’estuaire de la Seine
No full textInternational audienceA ce jour, le bassin de la Seine abrite près d’un quart de la population française. Près d’un million de tonnes de déchets plastiques sont ainsi générées le long de la Seine par ses habitants, dont une partie trouve sa finalité au sein du fleuve. Malgré l’efficacité des systèmes de gestion des déchets, une partie s’échappe du réseau et se retrouve dans la Seine, contribuant à sa pollution. Ces déchets sont ensuite transportés le long du fleuve, pouvant parcourir quelques centaines de kilomètres jusqu’à l’estuaire. Toutefois, à cause des phénomènes de marées, les débris plastiques restent piégés dans l’estuaire, sans possibilité d’évacuation.[1] Certaines berges sont alors polluées par des apports quotidiens de nouveaux débris, tandis que d’autres résultent d’une accumulation progressive au fil des années, notamment lors des périodes de crues : ce sont des zones d’accumulation historiques. Les débris plastiques, ainsi que l’ensemble du cortège chimique qui les accompagne, contaminent tous les compartiments environnementaux. Le projet TEDiPLAST vise à mieux comprendre les sources, les stocks, les flux ainsi que les dynamiques des débris plastiques dans les zones d’accumulation historique. Une première étape du projet consiste à tester de nouvelles techniques de nettoyage et à évaluer leur efficacité pour collecter des débris plastiques, y compris les plus petits, comme les granulés préindustriels. Ensuite, des méthodes d’échantillonnage et d’analyse spécifiques seront déployées afin d’obtenir des données représentatives sur un large spectre de tailles, allant des macroplastiques aux microplastiques grossiers (> 500 µm), et intégrant les mésoplastiques, souvent absents des données dans la littérature. Pour terminer, les macroplastiques seront triés selon la ML OSPAR/TSG, et les plus petits débris seront analysés par ATR-FTIR. De plus, toutes les informations permettant de tracer l’origine des débris et d’estimer leur persistance dans l’environnement seront relevées (à travers les dates, logos, etc.). Le principal défi du projet est de déployer un ensemble de techniques d’analyse et d’échantillonnage couvrant un large spectre de débris plastiques. La difficulté principale est d’être le plus représentatif de ces zones, vastes et hétérogènes, où peuvent se concentrer près de 4 kg de plastique par mètre carré. À l'issue de ces travaux, des scénarios de remédiation seront proposés pour soutenir les politiques et stratégies d'atténuation. La première campagne d’échantillonnage a eu lieu en mars 2025 sur quatre zones d’accumulation historiques. Quelques éléments issus de cette campagne seront présentés.[1] Tramoy, R., Gasperi, J., Colasse, L., Silvestre, M., Dubois, P., Noûs, C., Tassin, B., 2020. Transfer dynamics of macroplastics in estuaries – New insights from the Seine estuary: Part 2. Short-term dynamics based on GPS-trackers. Marine Pollution Bulletin 160, 111566
Manager le travail hybride : quelle prise en compte de l’activité des managers et des équipes dans les régimes et environnements de travail tertiaires contemporains ?
No full textInternational audienceLe travail hybride a connu un essor certain à l’issue des confinements consécutifs à la crise sanitaire liée au Covid-19. Dans le travail de bureau particulièrement, un nouveau régime de travail lié aux possibilités d’alterner entre travail sur site et travail au domicile s’est répandu, qui mérite d’être interrogé sous l’angle de l’activité, des équipes et surtout des managers. Alors que le rôle des managers a été mis en avant par les politiques de ressources humaines accompagnant le développement du travail hybride, il s’est fait à partir de l’exhortation à adopter de « nouveaux modèles de leadership ». Une étude sur 12 entreprises ayant procédé par entretiens semi-directifs confirme que l’activité se trouve relativement ignorée par cette approche
Key indicators for evaluating TOD areas in the Hauts-de-France region: Outcomes of a best-worst method survey distributed to urban planners and mobility experts from France and Europe
No full textInternational audienceIn the context of the project to develop a Node Place Model for the Hauts-de-France region, a questionnaire was disseminated to urban planners, inquiring about the indicators to be given priority when developing station neighbourhoods. The objective of this initiative was to explore strategies for increasing passenger traffic at TER stations within the Hauts-de-France region. A total of 55 experts in the field of mobility and urban planning participated in the study, with 22 residing and/or working in the Hauts-de-France region, 29 in another French region, and four in Europe. The planners subjected three groups of pre-selected indicators characterising rail service quality, accessibility and the degree of urban development to a series of tests.It must be noted that the following three points are of particular importance:- In relation to the quality of rail services, there is a deficiency in the attention given by planners to the criteria that contribute to the 'network effect'. These criteria include degree of centrality, intermediate centrality and number of directions covered, as factors that lead to an increase in station usage within the region.- In consideration of the degree of urban development, it is observed that the commercial function exerts a substantial influence on the augmentation of station ridership.- In terms of accessibility, the metro/tram network is considered as preferential intermodality in comparison to self-service bicycles and the bus network.This experience has facilitated a productive discourse between statistical weighting models for rail network performance criteria and feedback from planners. These preliminary findings give rise to further research questions that will be pursued in future studies, thereby offering an additional research avenue into the conditions that facilitate the success of the SERM in the region.Dans le cadre du projet construction d'un Node Place Model pour la région des Hauts-de-France, nous avons adressé un questionnaire aux aménageurs sur les indicateurs à privilégier pour aménager les quartiers de gare, avec comme objectif d'augmenter la fréquentation des gares de la région des Hauts-de-France. 55 experts en mobilité/urbanisme dont 22 résident et ou travaillent dans les Hauts-de-France, 29 dans une autre région française et 4 en Europe, ont répondu à ce questionnaire. 3 groupes d'indicateurs présélectionnés caractérisant la qualité du service ferroviaire, l'accessibilité et le degré de développement urbain, ont été éprouvés par la classification des aménageurs . Trois éléments à retenir :- En matière de qualité de service ferroviaire, on observe une négligence de la part des aménageurs, des critères contribuant à “l’effet réseau” - degré de centralité, centralité intermédiaire et nombre de directions desservies - comme contribuant à la hausse de la fréquentation des gares de la région- Concernant le degré de développement urbain, la fonction commerciale est vue comme ayant un poids important dans l'augmentation de la fréquentation des gares.- En matière d'accessibilité, l'intermodalité assurée par le réseau de métro/tramway est favorisée par rapport à celle assurée par vélos libre service et le réseau de bus. Cette expérience a permis une mise en dialogue enrichissante entre les modèles de pondération statistiques de critères de performance du réseau ferroviaire et les retours d'expérience des aménageurs. Ces premiers résultats posent d'autres questions de recherche que nous allons continuer à explorer et constituent une piste supplémentaire de recherche sur les conditions de réussite du SERM dans la région