Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Розробка оптимальної геометрії радіусної матриці для протяжки гільз
No full textThe object of this study is the technological process of broaching cartridge cases through a radius die on a mandrel. The work is aimed at solving the actual scientific and technical task of improving the technological process of broaching on a mandrel through a die in the manufacture of cartridge-case type forgings, which provides an increase in the stability of broaching dies. The finite element method (FEM) was used to simulate the processes of broaching cartridge cases through the die. As a result, a rational geometry of the radius die has been established. Recommendations for designing new die structures have been devised, which involve determining the rational radius of rounding of the working part of the die. The established recommendations have been verified by experimental studies. The broaching of cartridge cases through a die with a working radius surface should be carried out at relative radius R/d=3.0. In this case, stress intensity decreased by 7...17 %, average compressive stresses decreased by 8...15 %, and normal pressure decreased by 10...15 % compared to smaller rounding radii. The resulting force on the working surface of the die decreased by 40...55 %, and the radial component of this force decreased by 50 %. It was found that the working surface of the die is heated to a temperature of 750...850 °C, but the rounding radius R/d=3.0 provides a reduction in the volume of this zone by 1.5...1.9 times. The resulting relative rounding radius of the die was tested under industrial conditions, which confirmed that the broaching force for this radius is lower by 15...20 %, and the stability of such a die increased by 20 %. It is recommended to use radius dies for broaching high cartridge cases. The results could also be applied at enterprises during the production of dual-purpose partsОб’єкт дослідження – технологічний процес протягування на оправці гільз через радіусну матрицю. Робота спрямована на вирішення актуального наукового та технічного завдання удосконалення технологічного процесу протягування на оправці через матрицю при виготовленні поковок типу гільз, який забезпечує підвищення стійкості протяжних матриць. Методом скінчених елементів (МСЕ) виконано моделювання процесів протягування гільз через матрицю. В результаті було встановлено раціональну геометрію радіусної матриці. Розроблено рекомендації для проектування нових конструкцій матриць, які полягають у визначенні раціонального радіусу заокруглення робочої частини матриці. Встановлені рекомендації перевірено експериментальними дослідженнями. Протяжку гільз через матрицю з робочою радіусною поверхнею слід проводити при відносному радіусі R/d=3.0. У цьому випадку: інтенсивність напружень знизилася на 7…17 %, середні стискаючі напруги знизилися на 8…15 %, а нормальний тиск знизився на 10…15 % порівняно з меншими радіусами округлення. Результуюча сила на робочу поверхню матриці знизилася на 40…55 %, а радіальна компонента цієї сили до 50 %. Встановлено, що робоча поверхня матриці розігрівається до температури 750…850 °C, проте радіус заокруглення R/d=3.0 забезпечує зниження об’єму цієї зони в 1.5…1.9 разів. Перевірка отриманого відносного радіусу заокруглення матриці проводилася в промислових умовах, яка підтвердила, що сила протяжки для цього радіусу нижча на 15...20 %, а стійкість такої матриці підвищилася на 20 %. Рекомендується використовувати радіусні матриці для протягування високих гільз. Встановлені результати можуть застосовуватись і на підприємствах під час виготовлення деталей подвійного призначенн
Розробка підходів до регулювання набору міцності модифікованих білих цементів з різним вмістом C3A
No full textThe object of this study is the mechanism for adjusting a strength gain by modified systems based on white cements with different C3A content.
Since white cements have an increased content of the C3A mineral, they are characterized by a drop in strength of up to 10 % in the late stages of hardening. To stabilize the properties of such cements, it is advisable to use modifying additives.
It has been established that when a plasticizing additive with a high C3A content is introduced into cement in a small amount (0.5...1 %), as a result of chemical interaction with the mineral C3A, its residue in the liquid phase is not enough to disperse silicate phases. This reduces viscosity of the system. That subsequently leads to a decline in the strength of cement stone, up to 15 %. At the same time, the addition of a plasticizing additive to a system with a low content of C3A turns out to be more effective even at a lower dosage.
Modification of cement systems with nano-CaCO3 additives helps stabilize the phase composition of new formations and guarantees the durability of the resulting cement stone. Nano-CaCO3 changes the composition of new formations toward more thermodynamically stable compounds. The introduction of a nano-CaCO3 additive leads to a significant increase in the rate of hydration and creates conditions for the formation of carbonate ettringite. The latter contributes to the directed synthesis of low-base fibrous hydrosilicate phases, including tobermorite, and prevents the conversion of hydroaluminate phases, which eliminates the decline in strength in white cements with an increased content of C3A.
Applying modified systems will make it possible to stabilize the strength characteristics of not only white but also colored cements, the introduction of pigments to which leads to a decrease in their strength. This approach will make it possible to effectively use such systems as a basis for decorative concrete and mortarsОб’єктом даного дослідження є механізм регулювання набору міцності модифікованих систем на основі білих цементів з різним вмістом C3A.
Враховуючи, що білі цементи зазвичай мають підвищений вміст мінералу С3А, для них характерний спад міцності до 10 % в пізні терміни твердіння. Для стабілізації властивостей таких цементів доцільно застосовувати модифікуючі добавки.
Встановлено, що при введенні пластифікуючої добавки до цементу з високим вмістом С3А у невеликій кількості (0,5…1 %) внаслідок хімічної взаємодії з мінералом С3А, її залишку в рідкій фазі недостатньо для диспергування силікатних фаз і зниження в’язкості в системі. Це в подальшому призводить до спаду міцності цементного каменю до 15 %. В той же час, при додаванні пластифікуючої добавки до системи з низьким вмістом С3А її дія виявляється більш ефективною навіть при меншому дозуванні.
Модифікація цементних систем нано-CaCO3 добавками сприяє стабілізації фазового складу новоутворень та гарантує довговічність отриманого цементного каменю, оскільки змінює склад новоутворень у напрямку формування більш термодинамічно стабільних сполук. Введення нано-CaCO3 добавки призводить до значного підвищення швидкості гідратації і створює умови для утворення С3А3СaСO332H2O. Останній сприяє направленому синтезу низькоосновних волокнистих С-S-H фаз, в тому числі тобермориту та перешкоджає конверсії гідроалюмінатних фаз,, що нівелює спад міцності в білих цементах з підвищеним вмістом С3А.
Використання модифікованих систем дозволить стабілізувати міцнісні характеристики не тільки білих, але й кольорових цементів, оскільки введення пігментів до їх складу призводить до зниження міцності. Такий підхід дозволить ефективно використовувати такі системи в якості основи для декоративних бетонів та розчині
Проектування та застосування ЗНМ для виявлення випромінень через тепловізію
No full textMotorcycle exhaust emissions (EE) that do not meet regulatory standards present a significant environmental and public health issue, particularly given the rising number of motorcycles in densely populated areas. These emissions release pollutants such as carbon monoxide (CO), hydrocarbons (HC), and nitrogen oxides (NOx), which contribute to poor air quality and have adverse effects on human health. Traditional emission testing methods using gas analyzers, while commonly used, face limitations such as sensitivity to environmental fluctuations, the necessity for frequent recalibration, and an intensive testing process requiring specialized expertise. This study addresses these issues by developing an innovative method for emission detection using Convolutional Neural Networks (CNN) applied to thermal images of motorcycle exhausts. The research method involves five key stages: data acquisition, dataset formation, CNN model design and training, model testing, and validation. Thermal images were gathered from 27 motorcycles, representing various brands and engine configurations common in Indonesia, and each image set included 100 samples for both emission-compliant and non-compliant categories. By analyzing thermal patterns, the CNN model was trained to accurately detect combustion patterns indicative of emission status based on the lambda value. This approach enables the model to generalize across different motorcycle models, offering practical adaptability for widespread implementation. The results demonstrate that the CNN model delivers high predictive accuracy, precision, recall, and F1-score, making it a robust tool for assessing motorcycle emission compliance. This CNN-based approach provides a practical solution for real-time, large-scale emission monitoring and regulatory enforcement, reducing dependency on conventional methods. Its scalability and adaptability position it as a valuable advancement in emission monitoring technology, with significant potential for supporting environmental standards and improving air quality managementВикиди вихлопних газів мотоциклів, які не відповідають нормативним стандартам, становлять значну проблему для навколишнього середовища та здоров’я населення, особливо враховуючи зростання кількості мотоциклів у густонаселених районах. Ці викиди вивільняють такі забруднювачі, як оксид вуглецю (CO), вуглеводні (HC) і оксиди азоту (NOx), які сприяють погіршенню якості повітря та негативно впливають на здоров’я людини. Традиційні методи перевірки викидів із використанням газоаналізаторів, хоча й широко використовуються, мають обмеження, такі як чутливість до коливань навколишнього середовища, необхідність частого повторного калібрування та інтенсивний процес тестування, що вимагає спеціальних знань. У цьому дослідженні ці проблеми розглядаються шляхом розробки інноваційного методу виявлення викидів за допомогою згорткових нейронних мереж (ЗНМ), застосованих до теплових зображень вихлопних газів мотоциклів. Метод дослідження включає п’ять ключових етапів: збір даних, формування набору даних, проектування та навчання моделі ЗНМ, тестування моделі та перевірку. Теплові зображення були зібрані з 27 мотоциклів, що представляють різні бренди та конфігурації двигунів, поширені в Індонезії, і кожен набір зображень включав 100 зразків як для категорій, що відповідають вимогам щодо викидів, так і для невідповідних. Аналізуючи теплові моделі, модель ЗНМ навчили точно виявляти моделі горіння, що вказують на стан викидів на основі значення лямбда. Цей підхід дозволяє узагальнити модель для різних моделей мотоциклів, пропонуючи практичну адаптацію для широкого впровадження. Результати демонструють, що модель ЗНМ забезпечує високу точність прогнозування, точність, запам’ятовування та оцінку F1, що робить її надійним інструментом для оцінки відповідності вимогам щодо викидів мотоциклів. Цей підхід, заснований на ЗНМ, забезпечує практичне рішення для широкомасштабного моніторингу викидів у реальному часі та забезпечення виконання нормативних документів, зменшуючи залежність від звичайних методів. Його масштабованість і адаптивність позиціонують його як цінний прогрес у технології моніторингу викидів із значним потенціалом для підтримки екологічних стандартів і покращення управління якістю повітр
Розроблення методу виявлення інформаційних загроз в кіберпросторі України на основі машинного навчання
No full textThe object of this study is a disinformation detection process based on search algorithms for identifying fake news. The main task was to define a set of criteria and parameters for detecting the Ukrainian-language disinformation based on machine learning. A methodology has been considered for developing and filling a dataset of fakes for further training of the model and testing it for the purpose of identifying disinformation and propaganda, as well as determining the attributes of primary sources and routes of their distribution. This makes it possible to reasonably approach the definition of a model for forecasting the development of information threats in the cyberspace of Ukraine. In particular, the accuracy of automatic detection of the probability of disinformation in texts can be increased. For the English-language texts using balanced datasets for training when applying classical machine learning classifiers, the accuracy of identification and recognition of fakes is ³90 %, and for the Ukrainian-language texts – ³52 % and £90 %. That has made it possible to devise requirements for the structure and content of a typical dataset of fakes in the period after the full-scale invasion of Ukraine. The practical result of this work is the designed decision-making support system for monitoring, detecting, recognizing, and forecasting information threats in the cyberspace of Ukraine based on NLP and machine learning. The implementation of preliminary processing of the Ukrainian-language news, taking into account the linguistic features of the language in the text, increases the accuracy of fake identification by »1.72 times. Approaches to the construction of models for forecasting the development of information threats in cyberspace have been developed, which is an urgent task when fake news and information manipulation can affect public sentiment, politics, and the economyОб’єктом дослідження є процеси виявлення дезінформації на основі пошукових алгоритмів ідентифікації фейкових новин. Основною проблемою є визначення множини критеріїв та параметрів виявлення україномовної дезінформації на основі машинного навчання. Розглянуто методику розроблення та наповнення датасету фейків для подальшого навчання моделі та проведення її тестування з метою ідентифікації дезінформації та пропаганди, визначення ознак першоджерел та маршрутів їх розповсюдження. Це дозволяє обґрунтовано підходити до визначення моделі прогнозування розвитку інформаційних загроз в кіберпросторі України. Зокрема, може бути підвищена точність автоматичного виявлення ймовірності дезінформації у текстах. Для англомовних текстів з використанням збалансованих датасетів для навчання при застосуванні класичних класифікаторів машинного навчання точність ідентифікації та розпізнавання фейку ³90 %, а для україномовних текстів – ³52 % та £90 %. Це дало можливість розробити вимоги до структури та наповнення типового датасету фейків в період після повномасштабного вторгнення Україну. Практичним результатом роботи є розроблена система підтримки прийняття рішень для моніторингу, виявлення, розпізнаванні та прогнозування інформаційних загрозах в кіберпросторі України на основі NLP та машинного навчання. Реалізація попереднього опрацювання україномовних новин з врахуванням лінгвістичних особливостей мови тексту збільшує точність ідентифікації фейку в »1.72 рази. Розроблено підходи до формування моделей прогнозування розвитку інформаційних загроз у кіберпросторі, що є актуальним завданням, коли фейкові новини та інформаційні маніпуляції можуть вплинути на суспільні настрої, політику та економік
Обгрунтування напрямів вдосконалення засобів регулювання інноваційних відносин в межах політики сталого розвитку європейського союзу
No full textThe object of this study is existing regulatory approaches to determining the place and purpose of innovations within the economic system of the European Union (EU), in the context of the implemented policy of sustainable development.
In the course of research and generalization of the sustainable development policy of the European Union, it was established that the purpose and role of innovations have not been properly identified. Only the absolute nature of innovation rights is registered while no restrictions in favor of meeting public interests are recorded. It has been proven that this does not meet the needs of the participants of innovative relations and negatively affects the scaling and implementation of innovations. The expediency of improving the existing normative concept of determining the place and role of innovations within the framework of the sustainable development policy of the European Union has been substantiated. Recommendations regarding areas of such improvement have been formed. As such recommendations, the need to formalize the definition of the normative construction of innovations on the basis of international recommendations "Oslo" is highlighted. The need to spread regulatory restrictions on the impact of innovations based on such criteria as industrial and man-made safety has been proven. The expediency of introducing additional guarantees for developers of innovations is also substantiated. The need to make changes to the provisions of such international treaties and agreements as the Horizon Europe Framework Program has been proven.
The study is aimed at forming general theoretical foundations for improving the essence of regulatory techniques for identifying forms of technology transfer. The practical significance of the research results is that the generated results could be used in the formation of international normative acts, recommendations of international institutions, acts of national legislation, and serve as a basis for further scientific research on these issuesОб’єктом дослідження є існуючі нормативні підходи до визначення місця та призначення інновацій в межах економічної системи Європейського Союзу (ЄС), в розрізі імплементованої політики сталого розвитку.
В ході дослідження та узагальнення політики сталого розвитку Європейського Союзу. встановлено, що призначення та роль інновацій належним чином не ідентифіковані. Закріплено лише абсолютний характер прав на інновації і не зафіксовано жодних обмежень на користь задоволення суспільних інтересів. Доведено, що це не відповідає потребам учасників інноваційних відносин та негативно впливає масштабування і реалізацію інновацій. Обґрунтовано доцільність вдосконалення існуючої нормативної концепції визначення місця та ролі інновацій в межах політики сталого розвитку Європейського Союзу. Сформовано рекомендації щодо напрямів такого вдосконалення. В якості таких рекомендацій, виділено необхідність формалізації визначення нормативної конструкції інновацій на основі міжнародних рекомендацій «Осло». Доведено необхідність поширення нормативних обмежень щодо впливу інновацій за такими критеріями як промислова і техногенна безпека. Також обґрунтовано доцільність введення додаткових гарантій для розробників інновацій. Доведено необхідність внесення змін до положень таких міжнародних договорів та угод, як Рамкова програма «Горизонт Європи».
Дослідження спрямоване на формування загальних теоретичних засад удосконалення сутності нормативних прийомів ідентифікації форм трансферу технології. Практичним значенням результатів дослідження є те, що сформовані результати можуть бути використані при формуванні міжнародних нормативних актів, рекомендацій міжнародних інституцій, актів національного законодавства та слугувати підставою для подальших наукових досліджень з цих питан
Визначення впливу концентрації поверхнево-активних речовин на технологічні показники аерозольної емульсії
No full textThe object of the study is an emulsion system containing emulsifiers (Emulgin B2, Lanett SX), wetting agents (propylene glycol, glyceryl cocoate) and sodium laureth sulfate as a foaming agent. The main problem solved in the study is to ensure rational technological properties of emulsion systems in aerosol form under variable storage and use conditions. The results obtained showed that to ensure maximum emulsion stability during 7 and 30 days of storage, the optimal concentrations of Emulgin B2 are 2.75…3.0 %, and Lanett SX is 2.0…2.5 %. To achieve the desired foaming ability (80…85 %) and foam stability (75…80 %), it is recommended to use sodium laureth sulfate at a concentration of 0.20…0.22 %. It was found that the wetting agents – propylene glycol (7 %) and glyceryl cocoate (1.5 %) – provide optimal system viscosity within 35…40 mPa·s. The stability of the emulsion is ensured by the formation of strong interfacial films using Lanett SX, while Emulgin B2 improves the thermal stability of the system. Foaming properties are provided by the ability of sodium laureth sulfate to reduce interfacial tension, however, too high concentrations can lead to foam oversaturation and deterioration of its stability. The features of the obtained results are that specific concentration limits of the components are justified, at which the necessary stability and functionality of the emulsion system are ensured. This allows solving the problem of achieving optimal characteristics of the emulsion system during storage and use, ensuring comfortable application to the skin and a stable foam structure. The scope of application of the obtained results is the cosmetic industryОб’єктом дослідження є емульсійна система, яка містить емульгатори (Emulgin B2, Lanett SX), зволожуючі агенти (пропіленгліколь, гліцерилкокоат) та лауретсульфат натрію як піноутворювач. Основною проблемою, яка вирішувалась в дослідженні, є забезпечення раціональних технологічних властивостей емульсійних систем в аерозольній формі при змінних умовах зберігання і використання. Отримані результати показали, що для забезпечення максимальної стабільності емульсії протягом 7 та 30 днів зберігання оптимальними є концентрації Emulgin B2 на рівні 2,75…3,0 %, а Lanett SX – 2,0…2,5 %. Для досягнення бажаної піноутворювальної здатності (80…85 %) і стабільності піни (75…80 %) рекомендовано використовувати лауретсульфат натрію в концентрації 0,20…0,22 %. Встановлено, що зволожуючі агенти – пропіленгліколь (7 %) та гліцерилкокоат (1,5 %) – забезпечують оптимальну в'язкість системи в межах 35…40 мПа·с. Стабільність емульсії забезпечується завдяки утворенню міцних міжфазних плівок за допомогою Lanett SX, тоді як Emulgin B2 покращує термостабільність системи. Піноутворювальні властивості забезпечуються за рахунок здатності лауретсульфату натрію знижувати міжфазний натяг, однак занадто високі концентрації можуть призводити до перенасичення піною і погіршення її стабільності. Особливості отриманих результатів полягають у тому, що обгрунтовано конкретні концентраційні межі компонентів, за яких забезпечується необхідна стабільність та функціональність емульсійної системи. Це дозволяє вирішити проблему досягнення оптимальних характеристик емульсійної системи при зберіганні та використанні, забезпечуючи комфортне нанесення на шкіру і стабільну структуру піни. Сферою застосування отриманих результатів є косметична промисловіст
Виявлення загорянь шляхом порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації поточних вимірювань небезпечних параметрів
No full textThe object of this study is the selective coefficient of variation of dangerous parameters of the gas environment, which are caused by the general aggregates of reliable absence or occurrence of ignition of materials. The method of prompt detection of fires based on the comparison of the sample coefficients of variation of the hazardous parameters of the gas environment of the specified general populations and the verification for each moment of time of the result of the comparison of the sample coefficients of variation and exceeding the current threshold is theoretically substantiated. At the same time, the value of the current threshold is calculated taking into account the given probability of false detection of ignition and the current error of the result of comparing the sample coefficients of variation. This method makes it possible to ensure the maximum current probability of correct ignition detection. Experiments were conducted to verify the performance of the proposed method. The obtained results in general indicate the efficiency of the method. It was established that the result of the comparison of the sample coefficients of variation of the hazardous parameters of the gas environment, which correspond to the specified general populations for carbon monoxide at the time of ignition of alcohol, paper, wood, and textiles, is 0.47, 0.14, 0.2, and 0.001, respectively. For the temperature, the results of the comparison of the sample coefficients of variation during the ignition of similar materials are 0.12, 0.13, 0.015 and 0.045, respectively. At the same time, for prompt detection of fires based on the proposed method, it is necessary to preferably use the concentration of carbon monoxide and the temperature of the gas environment as dangerous parameters of the gas environment. The practical importance of the research is the use of selective coefficients of hazardous parameters of the gas environment for the detection of material fires in real timeОб'єктом дослідження є вибірковий коефіцієнт варіації небезпечних параметрів газового середовища, що обумовлені генеральними сукупностями достовірної відсутності або появи загоряння матеріалів. Теоретично обґрунтовано метод оперативного виявлення загорянь на основі порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації небезпечних параметрів газового середовища вказаних генеральних сукупностей та перевірки для кожного моменту часу результату порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації та перевищення поточного порогу. При цьому величина поточного порогу обчислюється з урахуванням заданої ймовірності помилкового виявлення загоряння та поточної похибки результату порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації. Такий метод дозволяє забезпечувати максимальну поточну ймовірність правильного виявлення загоряння. Проведено експерименти з перевірки працездатності запропонованого методу. Одержані результати в цілому свідчать про працездатність методу. Встановлено, що результатом порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації небезпечних параметрів газового середовища, які відповідають вказаним генеральним сукупностям для чадного газу в момент підпалу спирту, паперу, деревини та текстилю є 0,47, 0,14, 0,2 та 0,001 відповідно. Для температури результати порівняння вибіркових коефіцієнтів варіації при підпалі аналогічних матеріалів становлять 0,12, 0,13, 0,015 та 0,045 відповідно. При цьому для оперативного виявлення загорянь на основі запропонованого методу необхідно у якості небезпечних параметрів газового середовища переважно використовувати концентрацію чадного газу та температуру газового середовища. Практична важливість дослідження полягає у використанні вибіркових коефіцієнтів небезпечних параметрів газового середовища для виявлення загорянь матеріалів у реальному час
Розробка інтегрованої системи глибокого захисту з помічником штучного інтелекту у протидії шкідливим програмам
No full textThe object of this study is multi-layered cybersecurity systems for detecting and countering advanced persistent threats through the integration of machine learning technologies, artificial intelligence, and multi-layered security systems. The task relates to the need to design adaptive detection systems capable of effectively responding to new and modified threats while improving accuracy and minimizing delays. An integrated approach was devised in the study, which combines conventional detection methods (signature analysis, correlation rules) with modern technologies such as machine learning and Artificial Intelligence assistants. Each layer of the system showed varying levels of effectiveness: for example, antivirus solutions were most effective at detecting known threats but failed to cope with modified threats, which were detected by correlation rules. Machine learning proved most effective at detecting fileless attacks and anomalous activity that other tools could not detect. It is through the combination of these methods that the detection system proved to be effective, providing a high level of protection. The results are due to the efficiency of combining several layers of defense, in which each subsequent layer compensates for the shortcomings of the previous one. Antivirus solutions detected 100 % of known threats, while correlation rules identified all modified malicious files. Overall, the system was able to detect 98 % of malicious files and 99 % of tactics, techniques, and procedures used in advanced persistent threats attacks. A unique feature of the research is the integration of the Artificial Intelligence assistant, which automates threat analysis processes and speeds up response times by leveraging historical data and the context of past incidents. This reduces the workload on cybersecurity specialists and improves the overall effectiveness of the detection system, allowing for the quick identification of new threats and a reduction in false positives. Practical application of the results is possible in various critical sectors, including financial institutions, government organizations, and energy companies. The system demonstrates high flexibility and scalability, making it possible to easily adapt to different infrastructures and types of threatsОб'єктом дослідження є багаторівневі системи кіберзахисту для виявлення та протидії розвиненим сталим загрозам шляхом інтеграції технологій машинного навчання, штучного інтелекту та багаторівневих систем безпеки. Проблема полягає в необхідності розробки адаптивних систем виявлення, здатних ефективно реагувати на нові та модифіковані загрози. В ході дослідження розроблено інтегрований підхід. Він поєднує традиційні методи виявлення з сучасними технологіями, такими як машинне навчання та помічники Штучного інтелекту. Кожен із шарів системи показав різний рівень ефективності, наприклад, антивірусні рішення були найбільш ефективними у виявленні відомих загроз, але не змогли впоратися з модифікованими загрозами, які виявили кореляційні правила. Машинне навчання проявило себе найкраще у виявленні безфайлових атак та аномальної активності, яка не могла бути помічена іншими засобами. Отримані результати зумовлені ефективністю комбінації кількох рівнів захисту, де кожен наступний рівень компенсує недоліки попереднього. Антивірусні рішення виявили 100% відомих загроз. Кореляційні правила виявили всі зловмисні файли. Загалом, система змогла виявити 98% шкідливих файлів та 99% тактик, технік і процедур, що використовуються під час атак типу постійної сталої загрози. Особливістю дослідження є інтеграція помічника Штучного інтелекту, що дозволяє автоматизувати процеси аналізу загроз і пришвидшити реагування завдяки використанню історичних даних та контексту минулих інцидентів. Це сприяє зменшенню навантаження на фахівців із кібербезпеки та покращує загальну ефективність системи виявлення загроз, дозволяючи швидко виявляти нові загрози та знижувати кількість хибних спрацювань. Практичне застосування результатів можливе в різних критичних секторах, зокрема у фінансових установах, урядових організаціях та енергетичних компанія
Розробка комп’ютерного методу розпізнавання та аналізу параметрів спектрометричних сигналів
No full textThe object of this study is computerized systems for measuring the parameters of spectrometric signals digitized using special hardware. The task addressed in the research is to improve the process of filtering the usable pulse signal from noise and increase the accuracy of measuring pulse parameters by devising a new method of analysis. In order to verify the performance of the new method in comparison with several already known ones, input data arrays with predetermined parameters were prepared using computer simulation. A special algorithm was also developed to verify each detected pulse. As a result, the main characteristics of the methods, such as signal recognition accuracy and data processing speed, were obtained for several scenarios with different durations of modeling process and different pulse generation intensities. Comparative performance metrics were provided for all described software analysis methods. Ultimately, in the studied scenarios, the devised method showed better recognition ability than the considered alternative methods.
The key features of the proposed method are the use of software filters built on the basis of the application of Fast Discrete Fourier Transform (FDFT) algorithms and further computer processing of the signal using a mechanism for correcting the amplitudes of superimposed pulses. This makes it possible to filter the signal from noise without significantly changing the usable component and to more accurately determine the amplitudes in case of their frequent superposition. In practice, the devised method could be used to improve existing and design new computer systems of spectral analysisОб’єктом дослідження є комп’ютеризовані системи для вимірювання параметрів спектрометричних сигналів, оцифрованих за допомогою спеціальних апаратних засобів. Проблема, що вирішувалася в рамках дослідження, – це вдосконалення процесу фільтрації корисного імпульсного сигналу від шуму та підвищення точності вимірювання параметрів імпульсів шляхом розробки нового методу аналізу. Для перевірки роботи розробленого методу у порівнянні із кількома вже відомими за допомогою комп’ютерного моделювання були підготовлені масиви вхідних числових даних із наперед визначеними параметрами. Також був розроблений спеціальний алгоритм верифікації кожного розпізнаного імпульсу. В результаті були отримані основні характеристики методів, такі як точність розпізнавання сигналів та швидкість обробки даних, для кількох сценаріїв з різною тривалістю процесу моделювання та різним рівнем завантаження. Наведено порівняльні метрики ефективності для всіх описаних методів програмного аналізу. В підсумку, серед досліджених сценаріїв розроблений метод показав кращу розпізнавальну здатність, ніж розглянуті альтернативні методи.
Особливостями запропонованого методу є використання програмних фільтрів, побудованих на основі застосування алгоритмів Fast Discrete Fourier Transform (FDFT) та подальша комп’ютерна обробка сигналу із використанням механізму корекції амплітуд імпульсів, що накладаються один на одного. Це дозволяє здійснювати фільтрацію сигналу від шуму без суттєвої зміни корисної складової і точніше визначати амплітуди імпульсів при їх частій суперпозиції. На практиці розроблений метод може бути використаний для вдосконалення існуючих та розробки нових комп’ютерних систем спектрального аналізу
Конструктивне вдосконалення мобільного апарата для попередньої теплової обробки рослинної сировини
No full textThe object of this study is the heat treatment of multicomponent masses, for example, Jerusalem artichoke, pumpkin, and black chokeberry, during thickening and drying in an improved mobile functional apparatus for preliminary heat operations. The engineering solution is aimed at the implementation of resource-saving preliminary thermal operations of plant raw materials on mobile functional equipment. The structural difference of the device for the preliminary heat treatment of plant raw materials is the presence of a mobile platform with a carousel arrangement of rolling containers with changeable working elements. The device provides simultaneous implementation of thermal operations in three functional containers. The vacuum compartment and the steam generator with flexible technical lines are connected to functional tanks equipped with bubbler disks to improve heat transfer. The central platform has a microprocessor-based automatic control unit and a spring mechanism for lifting the cover equipped with Peltier elements for secondary heat conversion. The tanks are heated by a film resistive electric heater. Peltier elements are mounted on the inner surface of the cover to convert secondary heat for autonomous operation of the fan. For preliminary heat treatment of liquid media, the functional container is additionally equipped with a stirrer with a heated surface (the usable area of the thermal surface is 0.28 m2).
The duration of reaching a stationary temperature regime (50 °С) of the multicomponent mass (Jerusalem artichoke – 50 %, pumpkin – 40 %, and chokeberry – 10 %) in a mobile device is 31.4 % less than in a classic design. The duration of the drying process in the functional device is 40 minutes, and in the conventional KVM-150 device – 60 minutes. A 1.8-fold decrease in the specific metal capacity was established. Total heat losses are reduced by 1.24 times, and the usable heating surface is increased by 1.3 timesОб’єктом дослідження є теплова обробка полікомпонентних мас на прикладі: топінамбура, гарбуза та чорноплідної аронії при згущенні і підсушуванні у удосконаленому мобільному функціональному апарату для попередніх теплових операцій. Інженерне рішення спрямоване на реалізацію ресурсоощадних попередніх теплових операцій рослинної сировини на мобільному функціональному обладнанні. Конструктивною відмінністю апарату для попередньої теплової обробки рослинної сировини є наявність рухомої платформи карусельного розташування підкатних ємностей із змінними робочими елементами. Апарат забезпечує одночасну реалізацію теплових операцій у трьох функціональних ємностях. Вакуум-відділення та парогенератор з гнучкими технічними магістралями з’єднані з функціональними ємностями, оснащеними дисками барботера для покращення теплопередачі. Центральна платформа має блок автоматичного керування на основі мікропроцесора та пружинний механізм для підйому кришки, оснащеної елементами Пельтьє для перетворення вторинної теплоти. Обігрів ємностей здійснюється плівковим резистивним електронагрівачем. На внутрішній поверхні кришки змонтовані елементи Пельтьє для перетворення вторинної теплоти для автономної роботи вентилятора. Для попередньої теплової обробки рідинних середовищ функціональна ємність додатково оснащена мішалкою з обігріваємою поверхнею (корисна площа теплової поверхні становить 0,28 м2).
Тривалість виходу на стаціонарний температурний режим (50 °С) полікомпонентної маси (топінамбура – 50 %, гарбуза – 40 % та чорноплідної аронії – 10 %). в мобільному апараті на 31,4 % менша, ніж у класичній конструкції. Тривалість процесу підсушування у функціональному апараті становить 40 хв, а у класичному апараті КВМ-150 – 60 хв. Встановлено зниження питомої металоємності в 1,8 рази. Загальні тепловтрати зменшуються у 1,24 рази, а корисна поверхня нагрівання збільшилась в 1,3 рази