Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Створення розподіленої енергетичної системи для виробництва теплової та електричної енергії
No full textThe object of the study is the distributed generation (DG) system for remote areas where extending power lines is challenging or impossible. The study demonstrates how integrating electrical and thermal energy modules based on renewable energy sources (RES) into a common DG bus can ensure continuous energy supply. This approach provides both heat and electricity to consumers, independent of weather conditions an advantage over traditional systems reliant on variable sources like wind and solar energy. Numerical assessments suggest that the proposed system can improve local renewable resource utilization by approximately 20–30 % compared to single-source renewable setups. This enhanced efficiency results in a more stable power output, with fewer interruptions caused by low wind speeds or reduced solar irradiance. Economically, reducing dependence on diesel generators by about 15–25 % can translate into substantial fuel cost savings. In addition, shifting energy production away from non-renewable sources may cut greenhouse gas emissions by an estimated 10–20 %, contributing to environmental protection targets. In this research received lies in its solution for off-grid energy delivery in rural areas, which generally rely on expensive and frequently unreliable centralized energy infrastructure. By leveraging renewable energy sources and implementing a cogenerative DG system, the study significantly reduces reliance on traditional energy grids and enhances energy independence for remote facilities. The research highlights the practical value of the proposed solution, particularly for rural areas far from power lines and with limited access to traditional electricity systems. The suggested system not only provides continuous energy, but it also coincides with worldwide trends toward sustainable and decentralized energy solutionsОб’єктом дослідження є система розподіленої генерації (РГ) для віддалених районів, де розширення ліній електропередач є складним або неможливим. Дослідження демонструє, як інтеграція модулів електричної та теплової енергії на основі відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) у загальну шину РГ може забезпечити безперервне енергопостачання. Цей підхід забезпечує як тепло, так і електроенергію для споживачів, незалежно від погодних умов, що є перевагою перед традиційними системами, що залежать від змінних джерел, таких як енергія вітру та сонця. Чисельні оцінки свідчать про те, що запропонована система може покращити використання місцевих відновлюваних ресурсів приблизно на 20–30 % порівняно з установками з одного джерела відновлюваної енергії. Ця підвищена ефективність забезпечує більш стабільну вихідну потужність із меншою кількістю перерв, спричинених низькою швидкістю вітру або зменшенням сонячного випромінювання. З економічного погляду зменшення залежності від дизель-генераторів приблизно на 15–25 % може призвести до значної економії витрат на паливо. Крім того, переведення виробництва енергії з невідновлюваних джерел може скоротити викиди парникових газів приблизно на 10–20 %, сприяючи досягненню цілей захисту навколишнього середовища. У цьому дослідженні було отримано рішення для постачання електроенергії поза мережею в сільській місцевості, яка зазвичай покладається на дорогу та часто ненадійну централізовану енергетичну інфраструктуру. Використовуючи відновлювані джерела енергії та впроваджуючи когенеративну систему РГ, дослідження значно зменшує залежність від традиційних енергетичних мереж і підвищує енергонезалежність віддалених об’єктів. Дослідження підкреслює практичну цінність запропонованого рішення, особливо для сільських районів, розташованих далеко від ліній електропередач і з обмеженим доступом до традиційних систем електроенергії. Запропонована система не тільки забезпечує безперервне енергопостачання, але й збігається зі світовими тенденціями до стійких і децентралізованих енергетичних рішен
Ідентифікація повітряних цілей за допомогою гібридного алгоритму кластеризації
No full textThe study addresses the task to improve the accuracy of clustering air raid danger levels by constructing a hybrid clustering algorithm.
A target air clustering algorithm has been developed, which involves using a modified distance metric and integrates air danger level assessments directly into the algorithm.
The reported features demonstrate superiority over existing algorithms based on the Silhouette and Davies-Bouldin indices. The proposed model yields a Silhouette index of 0.72306 compared to 0.3481 for the existing model, and a Davies-Bouldin index of 0.3389 compared to 1.209. Models such as Random Forest Classifier and Gradient Boosting Classifier, evaluated using the clusterizer, exhibit higher accuracy, specifically 0.87 and 0.87, respectively, compared to existing models with 0.48 and 0.49, respectively.
The distinctive feature of the clusterizer is the use of more accurate input assessments, determined by the principle of interaction and linear scaling. The proposed algorithm involves using a modified chi-square distance metric, which includes assessments of state security indices. A notable feature of the proposed approach is the more accurate determination of cluster centers using Kohonen self-organizing maps. This helps solve the task of analyzing and improving the accuracy of predicting air threat levels. The results are explained by the use of more accurate input assessments and a well-chosen distance metric between clusters in combination with Kohonen self-organizing maps.
In practice, the results could be used for analyzing air danger levels by a ground-based platformДосліджується процес створення кластеризатора рівня небезпеки повітряної тривоги.
У дослідженні вирішується проблема підвищення точності кластеризації оцінок рівня небезпеки повітряної тривоги за рахунок створення гібридного алгоритму кластеризатора.
Побудовано кластеризатор повітряних цілей, що передбачає використання модифікованої метрики визначення відстані та об’єднує оцінки рівня повітряної небезпеки прямо у алгоритмі.
Вказані особливості демонструють перевагу над існуючими алгоритмами за критеріями індексів силуету та Девіса-Болдіна. Запропонована модель демонструє індекс силуету 0,72306, а існуюча – 0,3481, а індекс Девіса-Болдіна становить 0,3389; 1,209 відповідно.
Моделі Random Forest Classifier, Gradient Boosting Classifier на оцінках визначених кластеризатором характеризуються більшою точністю, зокрема 0,87; 0,87 відповідно, а існуючих 0,48; 0,49 відповідно.
Особливістю кластеризатора є використання точніших оцінок, що подаються на вхід, які визначаються за принципом взаємодії та лінійного масштабування. Запропонований алгоритм передбачає використання модифікованої метрики хі-квадрат, що включає оцінки індексів безпеки держави. Відмінною рисою запропонованого підходу є використання точніше визначення центів кластерів методом самоорганізаційних карт Кохрена.
Це дозволяє вирішити проблему аналізу й підвищення точності прогнозування рівня повітряних загроз. Отримані результати пояснюються використанням точніших вхідних оцінок й вдало підібраній метриці визначення відстані між кластерами у поєднанні з картами самоорганізації Кохрена.
На практиці отримані результати можуть бути використані при аналізі рівня повітряної небезпеки наземною платформо
Розробка методів моніторингу та оптимізації підземних дренажних систем з використанням бездротових сенсорних мереж та ультраширокосмугових антен
No full textThis research focuses on optimizing ultra-wideband (UWB) antennas, which are critical in modern communication systems due to their wide frequency range (3.1–10.6 GHz) and high data transmission capabilities. The study addresses the challenge of optimizing key antenna parameters – such as return loss, peak gain, and radiation efficiency – while also ensuring energy efficiency and network longevity. Traditional optimization methods, such as LEACH-C, often fail to balance these factors, leading to suboptimal performance.
To solve this problem, the researchers developed the Generalized Position-based Optimization Neural Network (GPON) for UWB antenna optimization. They also evaluated the Position-based Hybrid Neural Network (PAN) method, comparing its performance with existing algorithms including LEACH-C, Firefly Algorithm (FA), HFAPSO, FA-ANN, and HWOABCA. The GPON model reduced return loss to 25.5 dB at 3.5 GHz and improved peak gain to 4.2 dB i, while maintaining 92 % radiation efficiency. In contrast, PAN demonstrated a 15–25 % improvement in residual energy and extended network lifetime by 20 % compared to LEACH-C.
These improvements were due to the integration of advanced neural network techniques in GPON and the effective use of positional data in PAN, enabling more precise and adaptive optimization. The ability to balance multiple performance metrics simultaneously – a challenge previous models struggled with – is a key feature. This balance is crucial for UWB antennas in communication systems where both performance and energy efficiency are vital. The findings are especially relevant for practical applications in wireless sensor networks, mobile communications, and radar systems, requiring long-term network reliability and optimal antenna performanceЦе дослідження зосереджено на оптимізації ультраширокосмугових (УШС) антен, які є критично важливими в сучасних системах зв’язку завдяки їх широкому діапазону частот (3,1–10,6 ГГц) і високим можливостям передачі даних. У дослідженні розглядається проблема оптимізації ключових параметрів антени, таких як зворотні втрати, пікове посилення та ефективність випромінювання, а також забезпечення енергоефективності та довговічності мережі. Традиційні методи оптимізації, такі як LEACH-C, часто не в змозі збалансувати ці фактори, що призводить до неоптимальної продуктивності.
Щоб вирішити цю проблему, було розроблено нейромережу Generalized Position-based Optimization Neural Network (GPON) для оптимізації УШС антени. Здійснено оцінку методу гібридної нейронної мережі на основі позиції (ПНМ), порівнявши його продуктивність з існуючими алгоритмами, включаючи LEACH-C, алгоритм Firefly, HFAPSO, FA-ANN і HWOABCA. Модель GPON зменшила зворотні втрати до 25,5 дБ на 3,5 ГГц і покращила пікове посилення до 4,2 дБ i, зберігаючи ефективність випромінювання на 92 %. Навпаки, PAN продемонстрував покращення залишкової енергії на 15–25 % і подовжив термін служби мережі на 20 % порівняно з LEACH-C.
Ці вдосконалення відбулися завдяки інтеграції передових методів нейронної мережі в GPON і ефективному використанню позиційних даних у ПНМ, що забезпечує більш точну та адаптивну оптимізацію. Здатність збалансувати декілька показників продуктивності одночасно – це проблема, з якою боролися попередні моделі – є ключовою особливістю. Цей баланс має вирішальне значення для УШС антен у системах зв’язку, де продуктивність та енергоефективність є життєво важливими. Висновки особливо актуальні для практичних застосувань у бездротових сенсорних мережах, мобільному зв’язку та радарних системах, що вимагають довгострокової надійності мережі та оптимальної продуктивності антен
Розробка моделі форми осі S-подібного стояка культиваторної лапи
No full textWhen cultivating the soil, a force of resistance to the movement of cultivator paw acts on it. It has a variable value and causes a moment of force applied to the riser of the paw. Under the action of the moment, the elastic axis of the riser changes its shape. This affects the position of the paw in the soil. The form of an S-shaped riser whose elastic axis consists of two circle arcs has been considered in this study. During cultivator operation, one part of the riser bends, increasing the curvature of the elastic axis, and the other, on the contrary, unbends, that is, its curvature decreases.
The modeling of the shape of the elastic axis of the paw riser is based on the theory of resistance of materials, according to which the curvature of the elastic axis of the cantilevered band is directly proportional to the applied moment and inversely proportional to its stiffness. If the shape of the cross-section of the riser along its entire length is unchanged and the properties of the metal are also the same, then the stiffness is constant. In the case of small deflections of the band, the linear theory of bending is used, but the deflections in the riser are significant, so the nonlinear theory has been used for this case. At the same time, it is taken into account that the elastic axis of the riser already has an initial curvature, the sign of which changes after passing through the point of connection of the component arcs.
To model the shape of the elastic axis of the S-shaped paw riser, the deformation of the arcs of the circles that form this paw was calculated separately. Numerical integration methods were used to find the shape of the deformed elastic axes of both parts of the riser. They were connected into a whole and a deformed elastic axis of the S-shaped riser was obtained. Two variants of the riser with different lengths of their elastic axis, but the same height and the same angle of entry into the soil, were considered. The combination of the component arcs of the riser shows that, under the action of the same force, the deviation from the specified movement depth for one riser is 2 cm, and for the other – 4 cm.При обробітку ґрунту на культиваторну лапу діє сила спротиву її переміщенню. Вона є змінної величини і викликає момент сили, прикладений до стояка лапи. Під дією моменту пружна вісь стояка змінює свою форму. Це впливає на положення лапи у ґрунті. Розглянуто форму S-подібного стояка, пружна вісь якого складається із двох дуг кіл. При роботі культиватора одна частина стояка згинається, збільшуючи кривину пружної осі, а інша навпаки, розгинається, тобто її кривина зменшується.
В основу моделювання форми пружної осі стояка лапи покладено положення теорії опору матеріалів, згідно якого кривина пружної осі консольно защемленої смуги прямо пропорціональна прикладеному моменту і обернено пропорціональна її жорсткості. Якщо форма поперечного перерізу стояка по всій його довжині є незмінною і властивості металу теж однакові, то жорсткість є сталою. При невеликих прогинах смуги застосовують лінійну теорію згину, однак у стояка прогини значні, тому для цього випадку застосована нелінійна теорія. При цьому береться до уваги, що пружна вісь стояка уже має початкову кривину, знак якої змінюється після проходження через точку з’єднання складових дуг.
Для моделювання форми пружної осі S-подібного стояка лапи окремо розраховувалася деформація дуг кіл, які утворюють цю лапу. Для знаходження форми деформованих пружних осей обох частин стояка застосовувалися чисельні методи інтегрування. Їх з’єднували в одне ціле і отримували деформовану пружну вісь S-подібного стояка. Розглянуто два варіанти стояка з різними довжинами їх пружної осі, але однакової висоти і однакового кута входження у ґрунт. Комбінацією складових дуг стояка показано, що під дією однієї і тієї ж сили відхилення від заданої глибини ходу для одного стояка складає 2 см, а для іншого – 4 с
Розробка ефективних навчальних методів для виявлення та сегментації моделей при аналізі дефекту міжпересердної перегороди
No full textThe object of this research is to develop a data-efficient pipeline for the detection of atrial septal defects (ASDs) using echocardiographic images. ASDs are common congenital heart defects that can lead to serious health issues if not diagnosed early. Rising mortality rates due to undetected ASDs highlight the urgent need for improved diagnostic methods. To address the problem of limited annotated medical data hindering accurate detection models, this study fine-tuned the SegFormer model for precise segmentation of cardiac structures in echocardiography images, focusing on the four-chamber heart view essential for ASD detection. By integrating SegFormer with the YOLOv7 detection model, known for real-time object detection, the ASD regions within the segmented heart structures were accurately identified. This cross-referencing ensures anatomically accurate diagnoses and reduces false positives. The study results demonstrate that despite limited data, the integrated method achieves high accuracy and speed, outperforming traditional models. This improvement is explained by the synergy between SegFormer’s transformer-based segmentation and YOLOv7’s efficient detection capabilities. The distinctive feature of our approach is the successful integration of these models in a data-efficient manner, enabling effective ASD detection even with scarce data. The scope of practical use includes deployment in clinical settings with limited resources, requiring only echocardiographic equipment and basic computational resources. By providing clinicians with a reliable tool for ASD detection, the study supports timely interventions in pediatric cardiology, ultimately improving patient outcomes and enhancing care consistencyМетою цього дослідження є розробка ефективного конвеєра для виявлення дефектів міжпередсердної перегородки (ДМП) за допомогою ехокардіографічних зображень. ДМП — це поширені вроджені вади серця, які можуть призвести до серйозних проблем зі здоров’ям, якщо їх не діагностувати вчасно. Зростаючі показники смертності внаслідок невиявлених ДМП підкреслюють нагальну потребу у вдосконаленні методів діагностики. Щоб вирішити проблему обмежених анотованих медичних даних, які перешкоджають точним моделям виявлення, у цьому дослідженні було налаштовано модель SegFormer для точної сегментації серцевих структур на ехокардіографічних зображеннях, зосередившись на чотирикамерному вигляді серця, необхідному для виявлення ДМП. Завдяки інтеграції SegFormer з моделлю виявлення YOLOv7, відомою для виявлення об’єктів у реальному часі, області ДМП у сегментованих структурах серця були точно ідентифіковані. Це перехресне посилання забезпечує анатомічно точні діагнози та зменшує помилкові спрацьовування. Результати дослідження демонструють, що, незважаючи на обмежені дані, інтегрований метод досягає високої точності та швидкості, перевершуючи традиційні моделі. Це покращення пояснюється синергією між трансформаторною сегментацією SegFormer і ефективними можливостями виявлення YOLOv7. Відмінною рисою нашого підходу є успішна інтеграція цих моделей у спосіб, ефективний для даних, що дозволяє ефективно виявляти ДМП навіть за обмежених даних. Сфера практичного використання включає розгортання в клінічних умовах з обмеженими ресурсами, що вимагає лише ехокардіографічного обладнання та основних обчислювальних ресурсів. Надаючи клініцистам надійний інструмент для виявлення ДМП, дослідження підтримує своєчасне втручання в педіатричну кардіологію, в кінцевому підсумку покращуючи результати пацієнтів і підвищуючи послідовність лікування
Комплексний аналітичний підхід oцінки інвестиційної привабливості країн в умовах воєнного часу
No full textThe study focuses on analyzing the changes in investment attractiveness during wartime, when certain regions are occupied or destroyed, some enterprises are non-operational due to damaged production facilities, there is a significant outflow of labor force, and energy issues arise.
The core issue of the study lies in the necessity of considering the complex political and economic situation’s impact on Ukraine’s investment climate. This requires developing more adaptive assessment methods that can account for both economic and socio-political risk factors. In such circumstances, reliable data is hard to obtain, which prompted the goal of substantiating the factors that characterize the country’s investment attractiveness. To provide a comprehensive assessment of investment attractiveness, an integrated indicator is proposed, which combines data reflecting investment attractiveness, including indices calculated by leading global organizations. The analysis includes such indices as the Innovation Development Index, the Corruption Perception Index, and the Judicial System Index. As a result, an average value of the changes was calculated, showing a comprehensive shift in the indicators related to investment attractiveness. The analysis using the integrated indicator demonstrated that investment attractiveness has decreased by 10 % during the war, but certain indicators, such as the Corruption Facilitation Index and the Judicial Index, have actually improved during the war.
The results obtained can be used to develop risk management strategies for both international and local investors. They can also serve as a basis for creating recommendations for improving the investment climate, which in turn can attract capital and stimulate economic growth under challenging conditionsДослідження присвячено аналізу змін інвестиційної привабливості, коли деякі регіони окуповані або зруйновані, деякі підприємства не працюють через знищені виробничі потужності, спостерігається відтік робочої сили та проблеми з енергетикою.
Основна проблема, що вирішується в даному дослідженні, полягає у необхідності враховувати вплив складної політичної та економічної ситуації на інвестиційний клімат України. Це вимагає розробки адаптивніших методів оцінки, які здатні враховувати як економічні, так і соціально-політичні фактори ризику. В таких умовах важко отримати надійні дані, тому була поставлена мета обґрунтування факторів, які б характеризували інвестиційну привабливість країни. Для комплексної характеристики інвестиційної привабливості запропонований інтегральний показник, який би об’єднував дані, які характеризують інвестиційну привабливість, в тому числі індекси, розраховані провідними світовими організаціями. Аналіз охоплює такі індекси, як індекс інноваційного розвитку, індекс корупції та індекс судової системи. Як результат, розраховано середнє значення змін, яке показує комплексні зміни показників, пов'язаних з інвестиційною привабливістю. Проведений аналіз з використанням інтегрального показника продемонстрував, що, інвестиційна привабливість за час військових дій знизилася на 10 %, але певні показники, такі як індекс сприяння корупції, судовий індекс за час війни навіть покращилися. Отримані результати можуть бути використані для розробки стратегій управління ризиками для міжнародних та місцевих інвесторів. Вони також можуть стати основою для створення рекомендацій щодо покращення інвестиційного клімату, що, у свою чергу, може сприяти залученню капіталу та стимулюванню економічного зростання у складних умова
Розробка методики аналізу та прогнозування стану багатовимірних обʼєктів з використанням метаевристичного алгоритму
No full textThe object of the study is multidimensional objects. The problem solved in the study is to increase the efficiency of assessing the state of multidimensional objects, regardless of the number of dimensions of object state assessment. The subject of the study is the process of assessing the state of multidimensional objects using an advanced butterfly optimization algorithm (BOA), an advanced genetic algorithm and evolving artificial neural networks.
The originality of the study is as follows:
– the initial setting of butterfly agents (BA) on the plane of multidimensional objects is carried out taking into account the type of uncertainty using appropriate correction factors for the degree of awareness of nectar source locations (in our case, priority search directions);
– adjusting the initial BA velocity allows determining search priority;
– the fitness of BA nectar collection sites is determined, which reduces the time for assessing the state of multidimensional objects;
– the possibility of global restart of the algorithm, which allows the algorithm to go beyond the current optimum and improve the exploration ability, which reduces the time for assessing the state of multidimensional objects;
– the possibility of clarification at the stage of collecting nectar clusters due to ranking nectar sources by the level of stimulus intensity;
– improved ability to select the best BA in comparison with traditional selection using an advanced genetic algorithm.
The proposed method should be used to solve the problems of assessing the state of multidimensional objects under uncertainty and risks characterized by a high degree of complexity. The method showed a 14–16 % increase in the efficiency of assessing the state of multidimensional objectsОб’єктом дослідження є багатовимірні об’єкти. Проблема, яка вирішується в дослідженні, є підвищення оперативності оцінки стану багатовимірних об’єктів, незалежно від кількості вимірів оцінки стану об’єктів. Предметом дослідження є процес оцінки стану багатовимірних об’єктів за допомогою удосконаленого алгоритму зграї метеликів (АЗМ), удосконаленого генетичного алгоритму та штучних нейронних мереж, що еволюціонують.
Оригінальність дослідження полягає в тому, що:
– первинне виставлення агентів метеликів (АМ) на площині багатовимірних об’єктів здійснюється з урахуванням типу невизначеності за рахунок використання відповідних корегувальних коефіцієнтів на ступінь інформованості про розміщення джерел нектару (в нашому випадку пріоритетні напрямки пошуку);
– регулювання початкова швидкість АМ дозволяє визначити пріоритетність пошуку;
– визначається придатність місць збору нектару АМ, чим зменшується час оцінювання стану багатовимірних об’єктів;
– наявністю можливості глобального перезапуску алгоритму, чим досягається здатність алгоритму виходити за межі поточного оптимуму та покращити дослідницьку здатність алгоритму, чим досягається скорочення часу на оцінку стану багатовимірних обʼєктів;
– можливістю уточнення на етапі збору місць скупчень нектару за рахунок ранжування джерел нектару по рівню інтенсивності стимулу;
– покращеною можливістю відбору кращих АМ у порівняння з традиційним відбором за рахунок використання удосконаленого генетичного алгоритму.
Запропоновану методику доцільно використовувати для вирішення завдань оцінки стану багатовимірних об’єктів в умовах невизначеності та ризиків, що характеризуються високим ступенем складності. Методика показала підвищення ефективності оперативності оцінки стану багатовимірних об’єктів на рівні 14−16 %
Оцінювання методів прототипування інтерактивних віртуальних систем на основі нечіткого відношення переваги
No full textThe object of this study is the process of determining the optimal method for prototyping interactive virtual systems using the principle of multi-criteria optimization. The paper addresses the task to design tools for evaluating prototyping methods and introduces software developed to identify the best option according to priority criteria. The optimal prototyping method was chosen based on the maximum value of the membership function with indicators of 0.3, 0.7, and 1. Thus, the best method for the given task is rapid prototyping, with a membership function value equal to 1. These results have made it possible to solve the problem by evaluating fuzzy preference relations on a set of alternatives. Additionally, a relation convolution was constructed, from which a subset of non-dominated alternatives was identified.
The key features of the proposed approach are obtaining clear quantitative evaluation parameters by processing descriptive, non-unified, and non-formalized input data. The fuzzy preference relations for the set of alternatives are explained by the analysis of the most common methods for prototyping interactive systems.
The developed information system could be used for managerial decision-making regarding the selection of optimal prototyping option from several possibilities, by comparing methods based on predefined criteria with arbitrary weighting coefficients. The result of the research is a universal system adaptable to specific user tasks. The resulting data will contribute to improving the efficiency of prototyping and, consequently, reducing costs.Об’єктом дослідження є процес визначення оптимального методу створення прототипів інтерактивних віртуальних систем за принципом багаторитеріальної оптимізації. Розглянуто вирішення проблеми розроблення засобів оцінювання методів прототипування та створено програмний продукт для визначення найкращого варіанту за пріоритетними критеріями. Оптимальний метод прототипування обраний на основі максимального значення функції належності з показниками 0,3; 0,7; 1. Таким чином найкращим для поставленої задачі є метод швидкого прототипування, для якого значення функції належності дорівнює 1. Зазначені результати дозволили вирішити проблему завдяки оцінюванню нечітких відношень переваги на множині альтернатив. Крім того, побудовано згортку відношень, на основі якої знайдено підмножину недомінованих альтернатив. Особливостями запропонованого методу є отримання чітких кількісних параметрів оцінювання на основі опрацювання описових, неуніфікованих та неформалізованих вхідних даних. Сформовані нечіткі відношення переваги множини альтернатив пояснюються проведеним аналізом найпоширеніших методів прототипування інтерактивних систем.
Розроблена інформаційна система може бути використана для прийняття управлінських рішень щодо вибору оптимального варіанту прототипування серед кількох можливих шляхом порівняння методів за визначеними критеріями з довільними ваговими коефіцієнтами. Тобто, результатом дослідження є розроблена універсальна система, адаптована під конкретні задачі користувачів. Отримані дані сприятимуть підвищенню ефективності прототипування та, відповідно, зменшенню витра
Визначення робочих характеристик системи підпору повітря в аварійному люку на базі струминних водогазових ежекторів
No full textThe object of this study is jet water and gas ejectors in the fire safety system of ships. The problem solved relates to the fact that in the event of a fire in the area of the exit from the ship's emergency room, the heat energy increases dangerously and a large amount of smoke spreads throughout the ship's rooms. These factors require immediate sealing of the emergency room, which limits the immediate access of emergency teams to the room. Installation of a local excess air pressure system in the emergency hatch on the basis of jet water and gas ejectors could make it possible to shield thermal energy and localize smoke gases in the emergency room without sealing it to ensure prompt access of emergency teams to it. The following results were achieved – the adequacy of theoretical studies of the processes of localization of flue gases in the emergency room without its sealing was confirmed by the experimental method. The investigated problem was solved by optimizing processes: the rate of change in the natural indicator of the weakening of environment during the start-up of the local excess air pressure system in the emergency hatch based on jet water and gas ejectors; the effectiveness of reducing the temperature of heated gases in the superstructure during the operation of the excess air pressure system in the emergency hatch based on jet water-gas ejectors. Special feature of the results was the formation of an air curtain obtained by the selection of a part of high-temperature flue gases in the housings of jet water-gas ejectors, their heat-mass exchange processing and output back into the flow. This created conditions under which thermal energy is shielded with an efficiency of 85–88 %. The scope and conditions of practical use of the results are shipbuilding and ship fire safety designОб’єктом досліджень є струминні водогазові ежектори в системі забезпечення протипожежної безпеки кораблів. Проблема, що вирішувалася, – при пожежі в районі виходу з аварійного приміщення судна небезпечно підвищується теплова енергія і велика кількість диму поширюється по приміщеннях судна. Ці чинники вимагають негайної герметизації аварійного приміщення, що обмежує оперативний доступ аварійних команд в приміщення. Встановлення системи місцевого підпору повітря в аварійному люку на базі струминних водогазових ежекторів дозволить екранувати теплову енергію і локалізувати димові гази в аварійному приміщенні без його герметизації для забезпечення оперативного доступу аварійних команд до нього. Досягнуті наступні основні результати – підтверджено експериментальним методом адекватність теоретичних досліджень процесів локалізації димових газів в аварійному приміщенні без його герметизації. Досліджувана проблема була вирішена шляхом оптимізації процесів: швидкості зміни натурального показника послаблення середовища під час запуску місцевої системи підпору повітря в аварійному люку на базі струминних водогазових ежекторів; ефективності зниження температури нагрітих газів в надбудові при роботі системи підпору повітря в аварійному люку на базі струминних водогазових ежекторів. Особливістю отриманих результатів стало формування повітряної завіси, отриманої шляхом відбору частини високотемпературних димових газів у корпуси струминних водогазових ежекторів, їх тепломасообмінної обробки та виводу назад у потік. Це створило умови, при яких екранування теплової енергії відбувається з ефективністю 85–88 %. Сфера та умови практичного використання отримані результатів – суднобудування та проєктування протипожежної суднової безпек
Розробка методу захисту інформаційних ресурсів у корпоративній мережі шляхом сегментації трафіку
No full textThe object of the study is a corporate network with a dynamic structure and centralized management. The subject of the research is the processes of ensuring the protection of information resources in the corporate network. The goal is to develop a method of protecting information in the corporate network. The development is based on the Zero Trust Security strategy, according to which access to the network is allowed only after verification and identification of information. The task is to develop an effective method of protecting information resources and managing cyber security in the corporate network, taking into account the complex aspects of malicious influence. The following results were obtained. It is shown that the complex, diverse presentation of information in the network requires a comprehensive approach with the division of mixed content of information into segments according to the target orientation. Based on CISA's (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) Zero Trust Maturity Model, a method of targeted traffic segmentation is proposed. It allows detailed analysis of the interaction between applications, users and corporate network infrastructure, which increases the level of complex threats detection by 15 %. A method of protecting information resources of a socio-cyber-physical system is proposed, which, based on the principle of the Zero Trust Security strategy, improves the monitoring and management of cyber security of information resources by taking into account social aspects. This allows to detect and respond to threats in real time and adapt security policies according to the dynamics of user behavior and general security conditions. Integrating analytical methods and modern technologies into a security strategy creates a foundation for adaptive and resilient cyber defense.Об’єктом дослідження є корпоративна мережа з динамічною структурою і централізованим керуванням. Предметом дослідження є процеси забезпечення захисту інформаційних ресурсів у корпоративній мережі. Мета – розробка методу захисту інформації у корпоративній мережі. В основу розробки покладено стратегію нульової довіри Zero Trust Security, згідно з якою доступ у мережі дозволяється тільки після верифікації та ідентифікації інформації. Задача – розробка ефективного методу захисту інформаційних ресурсів та керування кібербезпекою у корпоративний мережі з урахуванням комплексних аспектів шкідливого впливу. Отримано наступні результати. Показано, що складна, різноманітна подача інформації у мережі вимагає комплексного підходу із розділенням змішаного контенту інформації на сегменти згідно цільової спрямованості. На базі моделі зрілості CISA's (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) Zero Trust Maturity Model запропоновано метод цільової сегментації трафіку. Він дозволяє детально аналізувати взаємодію між застосунками, користувачами та інфраструктурою корпоративної мережі, що підвищує рівень виявлення складних загроз на 15%. Запропоновано метод захисту інформаційних ресурсів соціокіберфізичної системи, який на основі принципу стратегії нульової довіри Zero Trust Security покращує моніторинг та керування кібербезпекою інформаційних ресурсів шляхом урахування соціальних аспектів. Це дозволяє виявляти та реагувати на загрози в реальному часі і адаптувати політики безпеки відповідно до динаміки користувацької поведінки та загальних умов безпеки. Інтеграція аналітичних методів та сучасних технологій у стратегію безпеки створює основу для адаптивного та стійкого кіберзахисту