Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Визначення властивостей компонентів газотурбінного двигуна, виготовлених за адитивною електронно-променевою технологією з порошків титанового сплаву ВТ6 (Ti-6Al-4V)
This study considers components manufactured by additive electron beam manufacturing (EBM) from Ti-6Al-4V (VT6) titanium alloy powder. This material is one of the most widely used in aircraft engine production due to its combination of high weldability, strength, as well as resistance to fatigue loading. The task addressed is to achieve consistently high density, structural uniformity, and stable operational properties in gas turbine engines (GTEs) components manufactured from VT6 alloy by the EBM method.
To fabricate specimens, a digital model was constructed in Materialise Magics, while layer-by-layer analysis and optimization of process parameters were carried out in Simufact Additive. Using the EBM process, experimental specimens were produced, including four GTE blades, a turbine wheel, and control samples.
The chemical composition confirmed full compliance of the parts with the VT6 (Ti-6Al-4V) alloy standard. The microstructure is characterized by a lamellar α′-phase with a minor fraction of β-phase; the α-phase exhibits an acicular morphology with crystal thickness ranging from 0.5 to 1.5 μm. A uniform distribution of alloying elements, as well as the absence of segregation and porosity, was observed. The average microhardness value HV100 was determined to be 3.71 GPa.
The results confirmed that the manufactured parts met the requirements for GTE components, demonstrating high density, strength, and operational reliability. The integration of simulation with subsequent EBM fabrication, optimization of process parameters, and the use of produced VT6 powder enabled the production of parts with zero porosity and stable microstructure. The components also showed controlled texture and high geometric accuracy. This confirms the effectiveness of the proposed approach and highlights its potential for scaling into serial production of critical components with predictable performance characteristicsОб’єктом дослідження є вироби, виготовлені за адитивною електронно-променевою технологією (EBM) з порошку титанових сплавів ВТ6 (Ti-6Al-4V). Цей матеріал є одним із найпоширеніших у виробництві авіаційних двигунів завдяки поєднанню високої зварюваності, міцності та стійкості до втомних навантажень. Невирішеною є проблема комплексного забезпечення високої щільності, однорідності структури та стабільності експлуатаційних властивостей компонентів газотурбінних двигунів (ГТД) із сплаву ВТ6, виготовлених методом EBM.
Для виготовлення зразків створено комп’ютерну модель у Materialise Magics, а пошаровий аналіз і оптимізацію параметрів процесу виконано у Simufact Additive. За технологією EBM надруковано дослідні зразки: чотири лопатки ГТД, колесо турбіни та контрольні зразки. Хімічний склад підтвердив відповідність виробів сплаву ВТ6 (Ti-6Al-4V). Мікроструктура характеризується пластинчастою α′-фазою з незначною кількістю β-фази; α-фаза має голчасту морфологію товщиною 0,5–1,5 мкм. Встановлено рівномірний розподіл легуючих елементів, відсутність сегрегації й пористості. Середнє значення мікротвердості HV100 становить 3,71 ГПа.
Отримані результати підтвердили, що виготовлені деталі відповідають вимогам до компонентів ГТД: висока щільність, міцність та експлуатаційна надійність. Інтеграція цифрового моделювання з подальшим друком за технологією EBM, оптимізація параметрів та використання порошку ВТ6 забезпечили отримання виробів з нульовою пористістю, стабільною мікроструктурою, керованою текстурою та високою геометричною точністю. Це підтверджує ефективність підходу та відкриває перспективи його масштабування у серійному виробництві відповідальних деталей з прогнозованими характеристикам
Удосконалення моделі системи забезпечення мікроклімату сімейного будинку з реверсивним тепловим насосом
This study mathematically models energy processes within the microclimate control system in a single-family house equipped with a reversible heat pump.
This paper reports an improved model of the microclimate system considering the dynamics to construct plots of electricity consumption under various operating conditions. Data from the calculated thermal parameters of the building were applied. A model of the reversible heat pump has been proposed, based on manufacturer specifications, allowing for the assessment of electricity consumption across the full range of power and temperature variations.
The microclimate system model of the building with a heat pump has been improved by accounting for the building’s thermal inertia. This makes it possible to evaluate temperature regimes and energy consumption under dynamic modes, bringing the simulated electricity usage closer to real-world values.
Hourly profiles of solar radiation and outdoor temperature for the building’s location, along with expected schedules of internal heat gains, were used. Energy consumption and instantaneous power values, including peak loads, were assessed. It is shown that, for a building in Kyiv with a floor area of 120 m2, under a heating mode, minimum electricity consumption occurs at a minimum heat carrier temperature of 35°C at a COP of 3.44.
The selected heat pump may operate under a monovalent mode down to –13°C. The potential for reducing energy consumption by adjusting the temperature regime is limited because of a significant increase in power demand from the heat pump under a dynamic mode.
Under a cooling mode, hourly air temperature profiles from historical data were used, along with representative values, to evaluate the range of energy consumption variation. An example involving changes in window area demonstrates the model’s applicability for adjusting building parameters to reduce energy consumptionОб’єктом дослідження є енергетичні процеси в системі забезпечення мікроклімату сімейного будинку з реверсивним тепловим насосом при використанні математичного моделювання. В роботі здійснено вдосконалення моделі системи мікроклімату з урахуванням динаміки для отримання графіків споживання електроенергії в різних умовах. Використовувались дані розрахунку теплових параметрів будівлі. Запропоновано модель реверсивного теплового насоса за характеристиками виробника, що дозволяє оцінити споживання електричної енергії в усьому діапазоні зміни потужності і температури. Удосконалено модель системи мікроклімату будинку з тепловим насосом з урахуванням теплової інерції будівлі. Це дозволяє оцінювати в динамічних режимах температурний режим і витрати енергії при наближенні одержуваних значень електроспоживання до реальних значень. Використовувались погодинні графіки сонячної радіації і температури зовні для місця розміщення будинку, а також очікувані графіки внутрішніх надходжень тепла. Оцінювались витрати енергії і поточні значення потужності, включаючи максимальні значення. Для будинку в Києві з площею 120 м2 показано, що в режимі опалення мінімальне споживання електроенергії має місце при мінімальній температурі теплоносія 35°С при СОР = 3.44. Використання обраного теплового насоса в моновалентному режимі можливе до – 13°С. Можливості зниження споживання енергії при регулюванні температурного режиму є обмеженими через значне підвищення споживання ТН в динаміці. У режимі охолодження для оцінки діапазону зміни споживання енергії поряд з репрезентативними значеннями використовувалися погодинні графіки температури повітря за архівними даними. На прикладі зміни площі вікон показана можливість використання моделі для коригування параметрів будівлі для зниження енергоспоживанн
Оцінка ефективності централізованого використання поїзних формувань у розгалуженій мережі постачання для металургійного виробництва
This study investigates a transportation-technological system that enables raw material supply by rail to meet the needs of a metallurgical enterprise. The task addressed is to assess the effectiveness of centralized use of train shipments in an extensive supply network for the needs of metallurgical production. The hypothesis of the study assumes that under conditions of centralized management of the rolling stock fleet of railroad transport within an extensive supply network, its number will be smaller than in the case of a non-centralized one. A mathematical and simulation model has been built in the AnyLogic University Researcher environment using agent and discrete-event approaches. The main criterion is the minimization of the average delivery time; additional criteria are the optimal use of the working fleet of railroad cars and train locomotives. Applying them in combination makes it possible to optimize the working fleet of railroad cars and locomotives, taking into account the extensiveness of the supply network and the conditions of centralized management.
It was experimentally established that with centralized fleet management, fluctuations and volumes of metallurgical raw material residues at the enterprise depend on the loading rate of railroad cars of the sending or group of railroad cars of the stepped routes. According to the calculated values of the determination coefficients, the approximation by the exponential function turned out to be denser. The variability of raw material residues decreases with a change in the technical loading rate of the train or railroad car batch. It was established that the difference between the standard deviation for the train loading rate of 4000 t (σ(х) = 4524.7 t) and the standard deviation of 2606.5 t (σ(х) = 4524.7 t) is 1918.2 t. This corresponds to 42% of the initial value of the indicator.
The proposed approach allows for a more accurate assessment of the need for a working fleet of railroad cars and locomotives, as well as improves the efficiency of transportation managementОб’єктом дослідження є транспортно-технологічна система постачання сировини залізничним транспортом для забезпечення потреб металургійного підприємства. Вирішувалась проблема оцінки ефективності централізованого використання поїзних відправлень у розгалуженій мережі постачання для потреб металургійного виробництва. Гіпотеза дослідження – за умов централізованого управління парком рухомого складу залізничного транспорту на розгалуженій мережі постачання, його кількість буде меншою, ніж при нецентралізованому. Розроблено математичну та імітаційну моделі в середовищі AnyLogic University Researcher із застосуванням агентного та дискретно-подієвого підходів. Головним критерієм є мінімізація середнього часу доставки, а додатковими критеріями – оптимальне використання робочого парку вагонів та поїзних локомотивів. Їх застосування у сукупності дозволяє оптимізувати робочий парк залізничних вагонів і локомотивів з урахуванням розгалуженості мережі постачання та умов централізованого управління.
Експериментально встановлено, що при централізованому управлінні парком, коливання і обсяги залишків металургійної сировини підприємства залежать від норми завантаження вагонів відправницького, чи групи вагонів ступінчастого маршрутів. Відповідно до розрахованих значень коефіцієнтів детермінації, щільнішою виявилася апроксимація експоненціальною функцією. Варіативність залишків сировини знижується зі зміною технічної норми завантаження складу поїзда або вагонної партії. Встановлено, що різниця між стандартним відхиленням для норми завантаження поїзда у 4000 т (σ(х) = 4524,7 т) і стандартним відхиленням у 2606,5 т (σ(х) = 4524,7 т) становить 1918,2 т. Це відповідає 42 % від початкового значення показника.
Запропонований підхід дозволяє більш точно оцінити потребу в робочому парку вагонів та локомотивів, а також підвищити ефективність управління перевезенням
Удосконалення концептуальних підходів до забезпечення економічної безпеки держави в умовах цифровізації
This study focuses on refining conceptual approaches to ensuring state economic security, taking into account the trigger points of influence within the information component amid rapid digital development. The research addresses the pressing need for safeguarding the national economy’s information security, resilience, and adaptability to digital risks and threats.
The findings indicate that risks and threats within the information space cause substantial financial losses to national economic systems, estimated at over USD 4 billion annually. Given this context, the study substantiates the necessity of a two-tiered proactive approach to economic security at the national level, with a strong emphasis on cybersecurity. The results demonstrate a significant direct correlation between the level of economic digitalization and cybersecurity, with approximately 49.1 % of the variation in a country's cybersecurity level attributable to differences in digital development. The study reveals that some countries prioritize cybersecurity even at early stages of digitalization, while others first advance digital technologies and subsequently focus on securing them. The study identifies trigger points at which information security influences state economic security. The research proves that integrating security aspects of economic and information processes requires the formation of a security-oriented information environment for the national economy to proactively ensure state economic security. The practical value of research results is their potential application for reforming state economic policy in the context of digitalization and ensuring economic security at all levels of the social hierarchy (state, business, individual, society)Дослідження зосереджено на удосконаленні концептуальних підходів щодо забезпечення економічної безпеки держави з урахуванням тригерних точок впливу інформаційної складової в умовах прискореного цифрового розвитку. Проблема, на вирішення якої спрямовано дослідження, полягає у необхідності забезпечення інформаційної захищеності національної економіки, її стійкості та адаптивності до цифрових ризиків і загроз.
Результати дослідження свідчать про те, що ризики й загрози в інформаційному просторі завдають значних збитків національним економічним системам (більше 4 мільярдів доларів на рік). З урахуванням цього обґрунтовано необхідність двоступеневого проактивного забезпечення економічної безпеки на національному рівні з акцентом на кібербезпеку. Отримані результати демонструють тісний прямий кореляційний зв’язок між рівнем цифровізації економіки та рівнем кібербезпеки – приблизно 49.1 % варіації в рівні кібербезпеки країн можна пояснити варіацією у рівні цифрового розвитку. Виявлено, що деякі країни ставлять в пріоритет кібербезпеку навіть на початкових етапах цифровізації, тоді як інші спочатку розвивають цифрові технології, а вже потім зосереджуються на їх захисті. Визначено тригерні точки впливу інформаційної безпеки на економічну безпеку держави й доведено, що інтеграція безпекових аспектів економічних та інформаційних процесів вимагає формування безпекоорієнтованого інформаційного середовища національної економіки для проактивного забезпечення економічної безпеки держави.
Практична цінність результатів дослідження полягає у можливості їх застосування для реформування державної економічної політики в умовах цифровізації та забезпечення економічної безпеки на всіх рівнях суспільної ієрархії (держава, бізнес, особа, суспільство
Розробка напрямів підвищення ефективності інноваційного менеджменту з урахуванням тенденцій розвитку декарбонізації в контексті міжнародної співпраці
The most important area in the fight against negative climate changes and ensuring sustainable development is the decarbonization of the economy. The object of this study is the development trends in decarbonization to enable effective innovation management processes under the conditions of international cooperation. Decarbonization involves reducing carbon dioxide emissions by switching to renewable energy sources, increasing energy efficiency, and introducing innovative technologies. As a global trend, it requires coordinated actions at all levels – from national governments to the private sector and international organizations. The possibilities of ensuring decarbonization through the use of climate-neutral energy complexes have been assessed. A feature of the approach is the use of statistical analysis to identify trends in the development of decarbonization of the economy. This has made it possible to prove with a probability of 98.6 % that if the trends of recent years regarding the increase in the number of operating nuclear reactors prevail, by the end of 2030 their number in the world will reach 489 units. The practical value of using wind power plants of different capacities and small modular reactors (SMRs) to provide electric vehicles with energy has been substantiated. This is confirmed by calculations of the number of cars that can be supplied with electricity from wind stations of various capacities at certain values of the capacity factor. In contrast to conventional approaches, determining the areas of innovative management allows the implementation of decarbonization processes under the conditions of international cooperation. The use of wind power plants of various capacities is of practical interest; the expediency of using small modular reactors and supplying electric vehicles with energy has been assessedНайважливішим напрямом у боротьбі з негативними кліматичними змінами та забезпеченні сталого розвитку є декарбонізація економіки. Об’єктом дослідження є тенденції розвитку декарбонізації для забезпечення ефективних процесів інноваційного менеджменту в умовах міжнародної співпраці. Декарбонізація передбачає зниження викидів вуглекислого газу шляхом переходу на відновлювані джерела енергії, підвищення енергоефективності та впровадження інноваційних технологій. Вона, як глобальний тренд, потребує злагоджених дій на всіх рівнях – від національних урядів до приватного сектору та міжнародних організацій. Оцінено можливості забезпечення декарбонізації шляхом використання кліматично нейтральних енергетичних комплексів. Особливістю підходу є застосування статистичного аналізу для виявлення тенденцій розвитку декарбонізації економіки. Це дозволило з імовірністю 98,6 % довести, що в разі переважання тенденцій останніх років щодо збільшення кількості діючих ядерних реакторів станом на кінець 2030 року їхня кількість у світі складе 489 шт. Обґрунтовано практичну цінність застосування вітрових електростанцій різної потужності та малих модульних реакторів (SMRs) для забезпечення електромобілей енергією. Це підтверджується розрахунками кількості авто, які можливо забезпечити електроенергією від вітрових станцій різної потужності за певних значень сapacity factor. На відміну від традиційних підходів, визначення напрямів інноваційного менеджменту дозволяє реалізувати процеси декарбонізації в умовах міжнародної співпраці. Практичний інтерес представляє застосування вітрових електростанцій різної потужності, оцінено доцільність використання малих модульних реакторів та забезпечення електромобілей енергіє
Розробка універсального методу оптимізації в умовах нечітких вихідних даних
The object of this study is an optimization method under conditions when the initial data (parameters of the system or the environment in which the system operates) are not precisely defined. The problem that arises in this case is related to the lack of universal mathematical methods that solve optimization problems under conditions of uncertainty of the initial data. To solve these problems, approaches are proposed based on the transformation of the initial fuzzy problems into clear problems of mathematical programming. In this case, either a solution to the optimization problem "on average" or solutions obtained for extreme values of inaccurately specified parameters of the problem are proposed as the desired result. The error of the resulting solution is unpredictable.
This paper proposes an alternative approach to solving optimization problems under conditions of fuzzy initial data. The method is based on the use of a multiplicative convolution of the objective function of the problem and a set of membership functions of fuzzy parameters. A feature of the method is that it is stable with respect to the possible variety of analytical descriptions of the objective function of the problem and ensures an adequate solution that takes into account the real uncertainty of the initial data. The fundamental feature of the method: the technique of its construction and the computational scheme of its implementation do not depend in any way on the type, nature, and complexity of the analytical description of the objective function of the original problem. At the same time, to implement the proposed optimization procedure, it is sufficient to have the ability to calculate the value of the objective function on any set of its variables. It is shown that in all cases the original problem with fuzzy initial data is transformed into a conventional deterministic optimization problem solved by known methods. An example of an analytical solution to the problem is givenОб’єкт дослідження – метод оптимізації за умов, коли вихідні дані (параметри системи чи середовища, у якій функціонує система) не визначено точно. Проблема, що виникає при цьому, пов’язана з відсутністю універсальних математичних методів, що вирішують оптимізаційні завдання в умовах невизначеності вихідних даних. Для вирішення цих завдань пропонуються підходи, що базуються на перетворенні вихідних нечітких завдань до чітких завдань математичного програмування. При цьому як шуканий результат пропонуються або розв’язання задачі оптимізації «в середньому», або рішення, отримані для екстремальних значень неточно заданих параметрів задачі. Помилка одержуваного при цьому рішення непрогнозована.
У роботі запропоновано альтернативний підхід до вирішення оптимізаційних завдань за умов нечіткості вихідних даних. Метод заснований на використанні мультиплікативної згортки цільової функції задачі та набору функцій належності нечітких параметрів. Особливість методу в тому, що він стійкий щодо можливого розмаїття аналітичних описів цільової функції задачі та забезпечує отримання адекватного рішення, що враховує реальну невизначеність вихідних даних. Принципова особливість методу: спосіб його побудови та обчислювальна схема його реалізації ніяк не залежать від типу, характеру та складності аналітичного опису цільової функції вихідної задачі. При цьому для реалізації запропонованої оптимізаційної процедури достатньо мати можливість розрахунку значення цільової функції на будь-якому наборі її змінних. Показано, що у всіх випадках вихідне завдання з нечіткістю вихідних даних перетворюється на звичайну детерміновану задачу оптимізації, що вирішується відомими методами. Наведено приклад аналітичного розв’язання задач
Визначення впливу складності наборів даних при використанні методу XGBoost на основі байєсівської оптимізації на ефективність класифікації наборів даних з незбалансованим розподілом класів
This study explores how dataset complexity affects the performance of XGBoost models optimized using Bayesian methods, focusing on datasets characterized by imbalanced class distributions. The main challenge is accurately identifying minority classes, which are often misdiagnosed due to the dominance of majority classes, impairing predictive power. Additionally, dataset complexity, as indicated by the coefficient of variation (14.64 % to 85.68 %), does not consistently correlate with improved model performance, highlighting the need for more targeted methods. High-dimensional datasets may not be as accurate as simpler ones and require the use of advanced approaches. By using Bayesian optimization, it is possible to fine-tune hyperparameters and improve classification performance on different types of datasets. This indicates that the selection of appropriate resampling techniques to match the characteristics of the dataset is critical, and that hyperparameter optimization plays an important role in building models with high accuracy. The applications extend to areas such as fraud detection and other fields where the categorization of minority groups is important. Through the use of efficient resampling techniques and advanced optimization methods, this study offers a comprehensive solution to the challenges of imbalanced datasets, enhancing the reliability of machine learning solutions. The variation in resampling techniques and optimizing model performance metrics can be attributed to the distribution of classes, the number of features, the complexity, and the characteristics of the datasetsУ дослідженні розглядається вплив складності набору даних на продуктивність моделей XGBoost, оптимізованих за допомогою байєсівських методів, приділяючи основну увагу наборам даних з незбалансованим розподілом класів. Головним завданням є точне визначення класів меншості, які часто класифікуються неправильно через переважання класів більшості, що зменшує прогностичну здатність. Крім того, складність набору даних, на яку вказує коефіцієнт варіації (від 14,64 % до 85,68 %), не завжди корелює з покращенням продуктивності моделі, що свідчить про необхідність застосування більш цілеспрямованих методів. Високорозмірні набори даних можуть бути менш точними, ніж простіші, і вимагають використання сучасних підходів. Застосування байєсівської оптимізації дозволяє забезпечити точне налаштування гіперпараметрів та підвищити ефективність класифікації для різних типів наборів даних. Це вказує на те, що вибір належних методів повторної вибірки відповідно до характеристик набору даних має вирішальне значення, а оптимізація гіперпараметрів відіграє важливу роль у побудові високоточних моделей. Застосування даного підходу охоплює такі області, як виявлення шахрайства та інші сфери, в яких важливе значення має класифікація груп меншості. Завдяки використанню ефективних методів повторної вибірки та сучасних методів оптимізації дане дослідження пропонує комплексне вирішення завдань, пов’язаних з незбалансованими наборами даних, підвищуючи надійність рішень для машинного навчання. Відмінності в методах повторної вибірки та оптимізації показників продуктивності моделей можуть бути зумовлені розподілом класів, кількістю ознак, складністю та характеристиками наборів дани
Визначення впливу імпульсного ультрафіолетового (УФ) випромінювання високої потужності на Bacillus anthracis
The object of this study is the high-power UV radiation at different pulses and its effect on Bacillus anthracis spores. The destruction of pathogenic microorganisms at environmental objects is the key to sustainable epizootological well-being. The results of the study show that the effect of powerful pulses on the destruction of pathogenic microorganisms is achieved during a short series and even single exposures. In this case, a pulsed UV sterilizer based on a magnetoplasma compressor with a pulsed ultraviolet flux power of 3.6 MW with a wavelength of 185‒320 nm of ultraviolet radiation was used. The prospects for pulsed sterilization technology have been shown. As a result of laboratory tests, it was established that the elimination degree of spores of the test microorganism Bacillus anthracis CTI, applied to wooden plates, is lg 2.5; applied to plastic plates – lg 3.2, while the degree of death of spores applied to metal plates is lg 4.0. Based on the results, wood and plastic require more attention when choosing disinfection methods due to their lower efficiency in this context. The high resistance of spore microorganisms requires the use of high dose loads to neutralize the anthrax pathogen.
The proposed disinfection methodology is relevant and can be used by veterinary medicine laboratories, livestock farms of various forms of ownership, the scientific community, and industrial enterprises manufacturing technological equipment. Further research should be aimed at devising and improving methods for combating pathogenic microorganisms and ensuring sustainable epizootic well-beingОб’єктом дослідження є імпульсне ультрафіолетове випромінювання високої потужності та його вплив на спори Bacillus anthracis. Знищення патогенної мікрофлори на об’єктах навколишнього середовища є запорукою стійкого епізоотологічного благополуччя. Показано, що дією потужних імпульсів ефект знищення патогенної мікрофлори досягається протягом короткої серії та навіть поодиноких експозицій. При цьому використовували імпульсний УФ-стерилізатор на основі магнітоплазмового компресора з потужністю імпульсного потоку ультрафіолету від 3,6 МВт з довжиною хвилі 185‒320 нм ультрафіолетового випромінювання. Показано перспективи технології імпульсної стерилізації. Як результат лабораторних випробувань установлено, що ступінь загибелі спор тест-мікроорганізму Bacillus anthracis CTI, нанесених на дерев’яні пластини, становить lg 2,5; нанесених на пластикові пластини ‒ lg 3,2, тоді як ступінь загибелі спор, нанесених на металеві пластини становить lg 4,0. Виходячи з отриманих результатів, дерево та пластик потребують більшої уваги при виборі методів дезінфекції через їх нижчу ефективність у цьому контексті. Висока резистентність спорових мікроорганізмів обумовлює застосування великих дозових навантажень для знешкодження збудника сибірки.
Запропонована методика знезараження є актуальною і може бути використана лабораторіями ветеринарної медицини, тваринницькими господарствами різних форм власності, науковою спільнотою і промисловими підприємствами з виготовлення технологічного обладнання. Подальший розвиток дослідження повинен бути спрямований на розроблення та удосконалення способів боротьби з патогенними мікроорганізмами та забезпечення стійкого епізоотичного благополучч
Розробка технології виробництва варених ковбас з використанням екстрактів гречки та їх вплив на якість і термін зберігання
The paper examines the production of meat sausages using buckwheat extracts, which possess antioxidant activity and are of great interest to the food industry. Adding buckwheat extract to cooked sausages has shown significant advantages in preserving quality and nutritional value. Products containing the extract retained their organoleptic properties longer and exhibited lower oxidation rates, confirming buckwheat's high antioxidant activity. The use of natural additives to enhance the quality and extend the shelf life of finished products is a relevant issue. The paper provides a detailed description of experimental results on different fat varieties, confirming the positive impact of buckwheat extracts on their oxidation stability. Research has revealed significant improvements in the moisture-binding capacity, as well as increased biological value of meat sausages. A recipe and production technology for cooked sausages using a meat additive containing buckwheat extract have been developed. The inclusion of this extract significantly slows down the accumulation of primary and secondary oxidation products and reduces the concentration of carbonyl compounds in the finished product. Adding buckwheat extract at 0.025 % by weight of fat to the sausage recipe proved particularly effective. The obtained results highlight the potential of buckwheat extracts as effective antioxidants that enhance the oxidation stability of meat sausages, improve their nutritional properties, and extend shelf life without synthetic preservatives. This provides a basis for implementation in real industrial productionДана робота присвячена виробництву м'ясних ковбас з використанням екстрактів гречки, які мають антиоксидантну активність і становлять великий інтерес для харчової промисловості. Додавання екстракту гречки до складу варених ковбас показало суттєві переваги з точки зору збереження якості та поживної цінності. Вироби із вмістом екстракту довше зберігають свої органолептичні властивості та демонструють меншу ступінь окислення, що підтверджує високу антиоксидантну активність гречки. Актуальне застосування натуральних добавок для покращення якості та продовження терміну зберігання готової продукції. У роботі докладно описані результати експериментів з різними видами жирів, які підтвердили позитивний вплив екстрактів гречки на їх стійкість до окислення. Дослідження виявили істотне поліпшення вологоутримуючої здатності, а також підвищення біологічної цінності м'ясних ковбас. Розроблено рецептуру і технологію виробництва варених ковбас з використанням м'ясної добавки, що містить екстракт гречки, внесення якої дозволяє значно уповільнити накопичення продуктів первинного і вторинного окислення, а також знизити концентрацію карбонільних сполук у готовому продукті. Особливо ефективним виявилося додавання в рецептуру ковбаси екстракту гречки в кількості 0,025 % від маси жиру. Отримані результати відкривають перспективи застосування екстрактів гречки в якості ефективних антиоксидантів, здатних підвищити стійкість м'ясних ковбас до окисних процесів, поліпшити їх поживні властивості і продовжити термін зберігання без використання синтетичних консервантів. Все це дає підстави стверджувати про можливість впровадження технології у реальне промислове виробництв
Визначення впливу обробки хітозаном перед зберіганням на збереженість суплідь шовковиці
The study of the preservation of the quality of berry raw materials is becoming relevant due to the value of berries as a food product for dessert and technological purposes in the processing industry. The solution to this issue is the use of edible films and coatings. The problem being solved is to determine safer and more effective technologies for post-harvest treatment of mulberry fruit with chitosan solutions, which will reduce product losses during storage and extend the duration of its consumption.
The object of the study is the technology of pre-treatment of mulberry fruit using edible coatings based on chitosan.
The subject of the study is mulberry fruit and protective coatings with 0.2 % 0.4 % 0.6 % concentration of chitosan and 0.5 % ascorbic acid. The minimum weight loss of mulberry fruit (2.72 %) and daily losses (0.84 %) during storage were observed after pretreatment with 0.6 % chitosan dissolved in 0.5 % ascorbic acid. The addition of ascorbic acid inhibited the development of Botrytis cinerea by 1.5–2.1 times. There is a close inverse relationship between the yield of marketable products and the concentration of the chitosan solution. An increase in the concentration of chitosan from 0.2 % to 0.6 % reduces natural weight loss, physiological disorders of fruit, and absolute shortage of products. The yield of marketable products increases from 91.7 to 95.1 %. The dry matter content during the storage period decreased by 3.0–6.6 % when treated with an aqueous solution of chitosan and a 2.0–3.5 % solution with ascorbic acid. The lowest losses were observed when treated with 0.6 % chitosan solution and 0.5 % ascorbic acid. A similar pattern was observed for the content of dry soluble substancesДослідження збереження якості ягідної сировини набуває актуальності у зв’язку із цінністю ягід як продукту харчування для десертного та технологічного призначення у переробній промисловості. Вирішенням цього питання є використання їстівних плівок та покриттів. Їстівні покриття виділяються як природна та недорога альтернатива збереження продукції.
Об’єктом дослідження є технологія попередньої обробки суплідь шовковиці з використанням їстівних покриттів на основі хітозану. Проблема, що вирішувалася, полягає у визначенні більш безпечних та ефективних технологій післязбиральної обробки суплідь шовковиці розчинами хітозану, що дозволить зменшити втрати продукції під час зберігання та подовжити тривалість її споживання.
Предметом дослідження є супліддя шовковиці та захисні покриття з 0,2 % 0,4 % 0,6 % концентрацією хітозана та 0,5 % аскорбінової кислоти.
Мінімальні втрати маси суплідь шовковиці (2,72 %) та щодобові втрати (0,84 %) під час зберігання спостерігались за попередньої обробки 0,6 % хітозаном, розчиненому у 0,5 % аскорбіновій кислоті. Додавання аскорбіновї кислоти пригнічувало розвиток Botrytis cinerea в 1,5–2,1 рази. Між виходом товарної продукції та концентрацією розчина хітозана існує обернений тісний зв'язок. Збільшення концентрації хітозану від 0,2 % до 0,6 % зменшує природні втрати маси, фізіологічні розлади суплідь, абсолютний брак продукції. Вихід товарної продукції збільшується від 91,7 до 95,1 %. Вміст сухих речовин за період зберігання зменшився на 3,0–6,6 % при обробці водним розчином хітозана та 2,0–3,5 % розчином з аскорбіновою кислотою. Найменші втрати спостерігалися за обробки 0,6 % розчину хітозану та 0,5 % аскорбіновій кислоти Аналогічна закономірність спостерігалась і за вмістом сухих розчинних речови