Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Розробка гібридного органічного тонкоплівкового фотоелектричного елемента TiO2-SiO2 на основі рисового лушпиння
This study investigates the synthesis, characterization, and photovoltaic performance of a rice husk-based TiO2-SiO2 hybrid organic thin film, which serves as the photoactive layer in an organic photovoltaic (OPV) cell. The object of the study is the TiO2-SiO2 hybrid thin film derived from rice husk, developed to enhance solar energy conversion in OPV applications. Conventional TiO2 thin films typically exhibit low efficiency due to limited electron mobility, small surface area, and weak photon absorption. To overcome these limitations, silicon dioxide (SiO2) was sustainably extracted from rice husk and integrated with TiO2 to form a hybrid material with improved structural and electronic properties. Structural analysis confirmed the formation of a porous composite that enhances charge separation and facilitates more efficient electron transport. Optical studies revealed increased photon absorption across the UV-visible spectrum due to synergistic interactions between TiO2 and SiO2. XRD analysis indicated that the hybrid structure improves crystallinity and potentially enhances carrier mobility. Furthermore, the surface passivation effect of SiO2 helps reduce charge recombination by mitigating defect states in the TiO2 matrix. The fabricated OPV device achieved an open-circuit voltage of 0.72 V, a short-circuit current density of 4.6 mA/cm², and a power conversion efficiency of 2.8 %, exceeding the performance of conventional TiO2-based cells. This enhancement is attributed to optimized charge transport and improved interfacial interaction. The approach demonstrates a sustainable and cost-effective route for high-performance thin-film solar cells using agricultural waste, particularly beneficial for regions with abundant solar energy and limited technological infrastructureУ цій роботі досліджується синтез, характеристика та фотоелектричні характеристики гібридної органічної тонкої плівки TiO2-SiO2 на основі рисового лушпиння, яка служить фотоактивним шаром в органічній фотоелектричній (OPV) комірці. Об’єктом дослідження є гібридна тонка плівка TiO2-SiO2, отримана з рисового лушпиння, розроблена для покращення перетворення сонячної енергії в застосуваннях OPV. Звичайні тонкі плівки TiO2 зазвичай демонструють низьку ефективність через обмежену рухливість електронів, малу площу поверхні та слабке поглинання фотонів. Щоб подолати ці обмеження, діоксид кремнію (SiO2) був стабільно витягнутий з рисового лушпиння та інтегрований з TiO2 для формування гібридного матеріалу з покращеними структурними та електронними властивостями. Структурний аналіз підтвердив утворення пористого композиту, який покращує розділення зарядів і сприяє більш ефективному транспорту електронів. Оптичні дослідження виявили підвищене поглинання фотонів у УФ-видимому спектрі завдяки синергетичним взаємодіям між TiO2 і SiO2. Аналіз XRD показав, що гібридна структура покращує кристалічність і потенційно підвищує рухливість носія. Крім того, ефект поверхневої пасивації SiO2 допомагає зменшити рекомбінацію заряду шляхом пом’якшення дефектних станів у матриці TiO2. Виготовлений пристрій OPV досяг напруги холостого ходу 0,72 В, щільності струму короткого замикання 4,6 мА/см² і коефіцієнта конверсії потужності 2,8 %, що перевищує продуктивність звичайних елементів на основі TiO2. Це покращення пояснюється оптимізованим транспортуванням заряду та покращеною міжфазною взаємодією. Цей підхід демонструє стійкий і економічно ефективний шлях для високоефективних тонкоплівкових сонячних елементів, що використовують сільськогосподарські відходи, особливо корисний для регіонів з великою кількістю сонячної енергії та обмеженою технологічною інфраструктуро
Розробка методу оцінювання рівня надання транспортних послуг в системі «Населення – Транспорт – Автомобільна дорога – Навколишнє середовище»
The object of this study is the process of assessing the level of public transport service provision in cities. The task is to devise a method for assessing the level of public transport service provision in terms of the influence of characteristics of the elements within the "People – Transport – Road – Environment" system. It was determined that these characteristics could serve as predictors – parameters and forecasting tools that determine the level of quality of public transport services for city residents. A logistic model has been built, which underlies the method for assessing the level of public transport service provision. This approach could allow for a comprehensive and interconnected study of social and technological factors of transport activity of subjects.
A method for diagnosing the logistic model for adequacy and consistency with empirical data has been proposed, which is based on the application of the Hosmer-Lemeshov agreement criterion and ROC analysis.
The method for assessing the level of public transport service provision was tested using an example of a city of regional significance. The adequacy of the method was confirmed using the Hosmer-Lemeshaw criterion and ROC analysis, which were 8.892 and 0.3428, respectively. Based on the verification results, proposals have been devised to improve the predictors of the activities of urban carriers. The effectiveness of the proposed measures was assessed by the percentage change in the time spent by city residents on travel, which was 17.5 %. This confirms the acceptability of the method devised.
The scope of using the method includes activities of business entities that provide transport services to the people in cities and to local government bodies. The prospect of this study is its application to assessing the level of quality of transport services by other types of passenger transportОб’єкт дослідження – процес оцінювання рівня надання послуг громадського транспорту в містах. Досліджено проблематику розробки методу оцінювання рівня надання послуг громадського транспорту в частині впливу характеристик елементів системи «Населення – Транспорт – Автомобільна дорога – Навколишнє середовище». Визначено, що дані характеристики можуть слугувати предикторами – параметрами та засобами прогнозування, що визначають рівень якості послуг громадського транспорту для мешканців міста. Побудована логістична модель, яка складає основу методу оцінювання рівня надання послуг громадського транспорту. Такий підхід дозволить здійснити комплексне і взаємопов’язане вивчення соціальних і технологічних чинників транспортної діяльності суб´єктів.
Запропоновано метод діагностування логістичної моделі на адекватність та узгодженість з емпіричними даними, який базується на застосуванні критерію згоди Хосмера-Лемешова та ROC аналізу.
Виконано апробацію методу оцінювання рівня надання послуг громадського транспорту на прикладі міста обласного значення. Підтверджено адекватність методу за допомогою критерію Хосмера-Лемешоу та ROC аналізу, які склали відповідно 8,892 та 0,3428. За результатами апробації розроблено пропозиції з покращення предикторів діяльності міських перевізників. Оцінено ефективність запропонованих заходів за процентною зміною витрат часу мешканців міста на пересування, що склала 17,5 %. Це підтверджує прийнятність розробленого методу.
Сферою використання методу може бути діяльність суб’єктів господарювання, які надають транспортні послуги населенню міст та суб’єктам місцевого самоврядування. Перспективою даного дослідження є його застосування до оцінки рівня якості надання транспортних послуг іншими видами пасажирського сполученн
Багатоцільова оптимізація ефективності згоряння та викидів котлів з використанням генетичного алгоритму та рекурентної нейронної мережі на вугільній електростанції потужністю 660 МВт
Indonesia has demonstrated a firm commitment to achieving Net Zero Emissions (NZE) by 2060. The implementation of diverse strategies, such as the application of biomass co-firing technology in coal-based steam power plants, demonstrates this commitment. This study focuses on the 660 MW supercritical coal-fired boiler as the object of investigation. The key problem addressed in this research is the unstable combustion performance due to the dynamic and nonlinear interactions among operational variables under biomass co-firing conditions. These fluctuations can negatively impact boiler efficiency, CO2 emissions, and the plant’s capability factor. The study proposes a dynamic multi-objective optimization framework using a Recurrent Neural Network (RNN), Response Surface Methodology (RSM), and a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) to enhance performance reliability and support Indonesia’s transition to cleaner energy sources.
The findings indicate that the RNN model exhibited superior prediction accuracy compared to the RSM, with a Root Mean Square Error (RMSE) value of 0.1523% for boiler efficiency, 1.6993% for CO2 emissions, and 0.5284% for the capability factor. The MOGA optimization exhibited an enhancement in boiler efficiency from 86.6793% to 87.32%, a reduction in CO2 emissions from 114.213 mg/Nm3 to 53.972 mg/Nm3, and an augmentation in the capability factor from 87.9% to 89.32%. Furthermore, coal consumption is reduced to 51,524 tons per hour, which can generate operational cost savings of IDR 1.34 billion per day.
The RNN and MOGA-based approaches have been demonstrated to be more effective than RSM for optimizing boiler combustion. This method is important for developing a strategy to improve the efficiency of the combustion process in boilers in coal-fired power plants. It will also help support the transition to clean energy and achieve the NZE 2060 targetIндонезія продемонструвала тверде зобов’язання досягти нульових викидів до 2060 року. Впровадження різноманітних стратегій, таких як застосування технології спільного спалювання біомаси на вугільних теплоелектростанціях, демонструє це зобов’язання. Це дослідження зосереджено на надкритичному вугільному котлі потужністю 660 МВт як об’єкті дослідження. Ключовою проблемою, що розглядається в цьому дослідженні, є нестабільна продуктивність горіння через динамічну та нелінійну взаємодію між експлуатаційними змінними в умовах спільного спалювання біомаси. Ці коливання можуть негативно вплинути на ефективність котла, викиди CO2 та коефіцієнт потужності електростанції. У дослідженні пропонується динамічна багатоцільова структура оптимізації з використанням рекурентної нейронної мережі (РНМ), методології поверхні відгуку (МПВ) та багатоцільового генетичного алгоритму (БГА) для підвищення надійності продуктивності та підтримки переходу Індонезії до чистіших джерел енергії. Результати дослідження показують, що модель РНМ продемонструвала вищу точність прогнозування порівняно з МПВ, зі значенням середньоквадратичної помилки 0,1523% для ефективності котла, 1,6993% для викидів CO2 та 0,5284% для коефіцієнта потужності. Оптимізація БГА продемонструвала підвищення ефективності котла з 86,6793% до 87,32%, зменшення викидів CO2 зі 114,213 мг/нм3 до 53,972 мг/нм3 та збільшення коефіцієнта потужності з 87,9% до 89,32%. Крім того, споживання вугілля зменшилося до 51524 тон на годину, що може забезпечити економію експлуатаційних витрат у розмірі 1,34 мільярда індонезійських рупій на день.
Підходи на основі РНМ та БГА виявилися ефективнішими, ніж МПВ, для оптимізації горіння в котлах. Цей метод важливий для розробки стратегії підвищення ефективності процесу горіння в котлах вугільних електростанцій. Це також допоможе підтримати перехід до чистої енергії та досягти цілі нульових викидів до 2060 рок
Удосконалення технології склеєних ковбасних оболонок із несортової яловичої кишкової сировини
The object of this study is the technology of glued sausage casings from non-grade beef intestinal raw materials. Gluing is achieved through local tanning of the layers of intestinal raw materials to be glued. Tanning is used to give the gluing site irreversible properties, i.e., in the presence of such treatment, there is no delamination or separation of the gluing site. At the same time, due to the local tanning, the original properties of the raw material are preserved, namely, plasticity and elasticity. To accelerate the tanning process, the technique devised proposes using a preliminary local pre-hydrolytic acid treatment of the layers of raw materials to be glued. Local pre-hydrolytic acid treatment helps accelerate the diffusion process between the layers of intestinal casings to be glued and also helps reduce the duration of the operation of local tanning of the gluing sites treated in this way.
The rational parameters for local tanning have been determined, namely, the concentration of the tanning solution and the duration of local tanning provided that the raw material has been pre-hydrolyzed: the rational duration of local tanning is 10 hours at a tannin concentration in the tanning solution of 1.3%, at a tannin concentration of 2.0% – 5...5.5 hours. It has been established that there are certain pairs of values of these factors at which the seam strength (seam breaking load) is not less than the limit value of the seam breaking load, which is a necessary functional and technological condition for glued sausage casings. It has been established that the preliminary local pre-hydrolyzed acid treatment helps reduce the local tanning process by more than two timesОб’єктом дослідження є технологія склеєних ковбасних оболонок із несортової яловичої кишкової сировини. Склеювання досягається завдяки локальному дубленню шарів кишкової сировини, що підлягає склеюванню. Дублення використовується для надання місцю склеювання необоротних властивостей, тобто за наявності такої обробки не відбувається розшарування або розділення місця склеювання. При цьому завдяки локальності дублення зберігаються вихідні властивості сировини, а саме, пружність та еластичність. Для прискорення процесу дублення в розробленому способі пропонується застосовувати попередню локальну передгідролізну кислотну обробку шарів сировини, що підлягають склеюванню. Локальна передгідролізна кислотна обробка сприяє прискоренню процесу дифузії між шарами кишкових оболонок, що підлягають склеюванню, а також сприяє скороченню тривалості операції локального дублення оброблених таким чином місць склеювання.
Визначено раціональні параметри локального дублення, а саме, концентрацію дубильного розчину (розчину таніну) та тривалість локального дублення за умови попередньої передгідролізної обробки сировини: раціональна тривалість локального дублення становить 10 год. за концентрації таніну у дубильному розчині – 1.3 %, за концентрації таніну 2.0 % – 5…5.5 год. Встановлено, що існують визначені пари значень цих факторів, за яких міцність шва (розривне навантаження шва) є не меншою за граничне значення розривного навантаження шва, яке є необхідною функціонально-технологічною умовою для склеєних ковбасних оболонок. Встановлено, що попередня локальна передгідролізна кислотна обробка сприяє скороченню процесу локального дублення більше ніж у два раз
Підвищення ефективності випарних установок для виробництва згущеного молока шляхом застосування рідинно-парових струминних апаратів
This study's object is the evaporation unit that produces condensed milk.
The problem of low efficiency of evaporation units producing condensed milk has been solved by replacing steam jet ejectors with fundamentally new two-phase jet devices represented by liquid-vapor jet units. Their operational process is based on a jet thermocompression principle, which makes it possible to reduce the consumption of boiler steam, which is used in steam jet ejectors as a working jet of active flow. In liquid-vapor jet devices, boiler steam is used only to heat the working fluid of the active flow in a heat exchanger-heater. Given this, it is possible to reduce its consumption by 2.95 times and achieve the economic effect averaging USD 1,337.
Another advantage of liquid-vapor jet units is that the generation of working steam occurs in the supersonic part of the active flow nozzle. As a result, it is possible to improve the degree of increase in the pressure of the secondary flow and abandon its multi-stage compression as is implemented in steam jet ejectors. This further increases the efficiency of installations based on such units by 25–30% compared to steam jet ejectors.
And, most importantly, the use of liquid-vapor jet devices makes it possible to simplify the design of the evaporation unit and switch from a two-case to a single-case scheme. This provides a reduction in the cost of a product unit by an average of USD 450 per ton.
This paper reports the thermodynamical, exergy, and thermoeconomic analyses. As a result of the study, it was found that the modernization of evaporation units that produce condensed milk by using liquid-vapor jet unit makes it possible to improve the efficiency of such systems by 2.1 times on averageОб’єктом дослідження була випарна установка для виробництва згущеного молока. Вирішувалась проблема низької ефективності випарних установок для виробництва згущеного молока шляхом заміни пароструминних ежекторів на принципово нові двофазні струминні апарати, якими є рідинно-парові струминні апарати. Вони працюють за принципом струминної термокомпресії, що дає змогу знизити споживання котельної пари, яка використовується в пароструминних ежекторах у якості робочого струменя активного потоку. В рідинно-парових струминних апаратах котельна пара використовується лише для підігрівання робочої рідини активного потоку в теплообміннику-підігрівачі. Завдяки цьому вдається зменшити її споживання у 2,95 рази та одержати економічний ефект, який в середньому становить 1337 у. о. Наступною перевагою рідинно-парових струминних апаратів є те, що генерація робочої пари відбувається в надзвуковій частині сопла активного потоку. В результаті цього можна збільшити ступінь підвищення тиску пасивного потоку і відмовитися від багатоступеневого його стиснення, як це реалізується в пароструминних ежекторах. Це додатково підвищує ефективність установок на базі таких агрегатів на 25–30 % порівняно з пароструминними ежекторами. І, головне, застосування рідинно-парових струминних апаратів дає змогу спростити конструкцію випарної установки і перейти від двокорпусної до однокорпусної схеми. Це дає змогу знизити вартість одиниці продукту в середньому на 450 у. о./т. Виконано термодинамічний, ексергетичний та термоекономічний аналізи. В результаті проведеного дослідження було з’ясовано, що модернізація випарних установок для виробництва згущеного молока шляхом застосування рідинно-парових струминних апаратів дає змогу підвищити ефективність таких систем в середньому у 2,1 раз
Розробка полімодельного комплексу управління ресурсами інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень
The object of the study is intelligent decision support systems. The problem addressed in the research is to improve the accuracy of modeling the functioning process of intelligent decision support systems.
A polymodel complex for resource management of intelligent decision support systems has been developed. The originality of the study lies in:
– the comprehensive description of the functioning processes of intelligent decision support systems;
– the capability to model both an individual process occurring in intelligent decision support systems and to perform comprehensive modeling of the processes taking place within them;
– the establishment of conceptual dependencies in the functioning process of intelligent decision support systems. This makes it possible to describe the interaction of individual models at all stages of solving computational tasks;
– the description of coordination processes in hybrid intelligent decision support systems, which ensures an increase in the reliability of managerial decision-making;
– the modeling of processes for solving complex computational tasks in intelligent decision support systems through the conceptual description of the specified process;
– the coordination of computational processes in intelligent decision support systems, which leads to a reduction in the number of computational resources of the systems;
– the comprehensive resolution of conflicts through a set of corresponding mathematical models.
The proposed polymodel complex is advisable for use in solving the problem of managing intelligent decision support systems characterized by a high degree of complexityОб’єктом дослідження є інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень. Проблема, яка вирішується в дослідженні, є підвищення точності моделювання процесу функціонування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Проведено розробку полімодельного комплексу управління ресурсами інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Оригінальність дослідження полягає:
– у комплексному описі процесів функціонування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень;
– здатності провести моделювання як окремо взятого процесу, що відбувається в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень, так і комплексно проводити моделювання тих процесів, що в них відбуваються;
– у встановленні концептуальних залежностей процесу функціонування інтелектуальних системи підтримки прийняття рішень. Це дозволяє описати взаємодію окремих моделей на всіх етапах вирішення розрахункових завдань;
– описі процесів координації у гібридних інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень, чим досягається підвищення достовірності прийняття управлінських рішень;
– моделюванні процесів вирішення складних розрахункових завдань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень, за рахунок концептуального опису зазначеного процесу;
– узгодженні процесів проведення розрахунків в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень, чим досягається зменшення кількості обчислювальних ресурсів систем;
– комплексному вирішенні спорів, за рахунок комплексу відповідних математичних моделей.
Запропонований полімодельний комплекс доцільно використовувати для вирішення завдання управління інтелектуальними системами підтримки прийняття рішень, що характеризуються високим ступенем складност
Розробка процедури організації підтримки ухвалення фінансових рішень з використанням цифрових технологій на основі Business Intelligence
This study's object is those business processes in the financial management system of business entities that are related to making substantiated management decisions based on aggregated financial data. The problem addressed is the lack of a comprehensive and formalized approach to the organization of decision-making support processes in the financial management system.
A procedure that organizes financial decision-making has been devised by using digital technologies based on Business Intelligence (BI), which holistically combines business process modeling, the construction of reasoned conclusions, as well as the processing of structured data. The feasibility of using the BPM+ approach was clarified and a procedure for its implementation was devised. Based on the latter, the course of analytical business processes in the financial management system was modeled, based on the results of which reasoned conclusions are made and appropriate management decisions and measures could be developed.
Modeling financial management tasks at the analysis stage in BPMN determines the order of implementation of business processes and the areas of responsibility for responsible persons involved in their implementation. Using an example of the process of analyzing the financial stability of the model built, the logic behind obtaining analytical conclusions using the Decision Model and Notation (DMN), which contains the Decision Requirements Diagram (DRD) and the decision table, has been formalized.
Input data for forming a decision is proposed to be prepared in the environment of digital products. Given the relevance of using BI software in analytics, the example of applying MS PowerBI was applied to demonstrate the features of building and transforming an information model of financial data, which is the basis for designing interactive dashboards. The financial indicator monitoring panels constructed provide operational support for decision-making by financial managersОб’єктом дослідження є бізнес-процеси в системі фінансового менеджменту суб’єктів господарювання, пов’язані з ухваленням обґрунтованих управлінських рішень на підставі агрегованих фінансових даних. Вирішувалась проблема відсутності комплексного і формалізованого підходу до організації процесів підтримки ухвалення рішень в системі фінансового менеджменту. Розроблено процедуру організації розроблення фінансових рішень з використанням цифрових технологій на основі Business Intelligence (ВІ), що цілісно поєднує моделювання бізнес-процесів, побудову аргументованих висновків та опрацювання структурованих даних. З’ясовано доцільність використання підходу BPM+ й розроблено процедуру його імплементації. На основі останньої змодельовано перебіг аналітичних бізнес-процесів в системі фінансового менеджменту, за результатами яких формуються аргументовані висновки й розроблятимуться відповідні управлінські рішення та заходи. Моделювання завдань фінансового менеджменту на етапі аналізу в BPMN визначає черговість реалізації бізнес-процесів та зони відповідальності залучених до їх здійснення відповідальних осіб. На прикладі процесу аналізу фінансової стійкості розробленої моделі формалізовано логіку отримання аналітичних висновків з використанням Decision Model and Notation (DMN), яка містить Decision Requirements Diagram (DRD) та таблицю рішень. Вхідні дані для формування рішення запропоновано готувати в середовищі цифрових продуктів. Враховуючи актуальність застосування програмних продуктів категорії ВІ в аналітиці, на прикладі використання MS PowerBI, продемонстровано особливості побудови та трансформації інформаційної моделі фінансових даних, що є підґрунтям для створення інтерактивних дашбордів. Сформовані панелі моніторингу фінансових показників забезпечують оперативну підтримку ухвалення рішень фінансовими менеджерам
Розробка моделі управління фінансовою безпекою бізнес-проєктів в умовах цифровізації
The object of research is the financial security of business projects in the context of the digital transformation of the economy. The issue tackled relates to the increasing frequency of internal and external financial threats that undermine business stability while conventional management methods do not take into account the new challenges of the digital economy.
Methods of financial security management have been proposed that integrate classical approaches (administrative, economic, organizational, mathematical, socio-psychological) with digital technologies – artificial intelligence, Big Data, blockchain, and cloud platforms. Such integration provides multi-level protection against risks, allows for timely identification of threats, increases the accuracy of financial forecasting, as well as contributes to the adaptability and efficiency of management decisions.
The results make it possible to solve the task of increasing the financial stability of business projects in a changing environment through the comprehensive approach and adaptability of the model, which is based on a combination of systemic and interdisciplinary approaches with the active use of digital tools. The proposed structural diagram of the financial security management model of business projects makes it possible to minimize losses, increase investment attractiveness, and devise effective anti-crisis strategies.
Comparative analysis based on empirical data and international experience has revealed a significant advantage of digital models: the efficiency of systems using intelligent technologies exceeds the results of conventional approaches by an average of 30%. In particular, it was established that the use of adaptive digital models ensures operational identification of risks, increases the accuracy of financial forecasting, and minimizes the likelihood of crisis scenarios.
Practical areas for improving management strategies for financial security of business projects have been outlined, in particular through the development of digital infrastructure, automation of control, introduction of a dynamic budgeting system, as well as predictive and analytical risk management modelsОб’єкт дослідження – фінансова безпека бізнес-проєктів у контексті цифрової трансформації економіки. Проблема полягає у зростанні частоти внутрішніх і зовнішніх фінансових загроз, які підривають стабільність бізнесу, а традиційні методи управління не враховують нові виклики цифрової економіки.
Запропоновано методи управління фінансовою безпекою, що інтегрують класичні підходи (адміністративні, економічні, організаційні, математичні, соціально-психологічні) з цифровими технологіями – штучним інтелектом, Big Data, блокчейном і хмарними платформами. Така інтеграція забезпечує багаторівневий захист від ризиків, дозволяє своєчасно ідентифікувати загрози, підвищує точність фінансового прогнозування, а також сприяє адаптивності та оперативності управлінських рішень.
Ці результати дають змогу розв’язати проблему підвищення фінансової стійкості бізнес-проєктів у мінливому середовищі завдяки комплексності та адаптивності моделі, що базується на поєднанні системного та міждисциплінарного підходів з активним використанням цифрових інструментів. Запропонована структурна схема моделі управління фінансовою безпекою бізнес-проєктів дозволяє мінімізувати втрати, підвищити інвестиційну привабливість і формувати ефективні антикризові стратегії.
Проведений порівняльний аналіз на основі емпіричних даних та міжнародного досвіду засвідчив істотну перевагу цифрових моделей: ефективність систем із застосуванням інтелектуальних технологій у середньому на 30% перевищує результати традиційних підходів. Зокрема, встановлено, що використання адаптивних цифрових моделей забезпечує оперативну ідентифікацію ризиків, підвищення точності фінансового прогнозування та мінімізацію ймовірності настання кризових сценаріїв. Окреслено практичні напрями удосконалення управлінських стратегій фінансової безпеки бізнес-проєктів, зокрема через розвиток цифрової інфраструктури, автоматизацію контролю, запровадження системи динамічного бюджетування та прогнозно-аналітичних моделей ризик-менеджмент
Формування деструктивного шару спеціальних гум в залежності від режимів СО2-лазерної обробки
Special rubbers proceeding by laser engraving is the investigation object. Rubber products quality improvement was solving by means of laser engraving, which allows to achieve a high level of details, to get a complex geometry and sustainable quality having a minimum of the tool worn out. Experimental measurements of destructive layer depth inside different samples of rubber in dependence on the modes of CO2-laser processing were conducted. Rubber engraving proceeding by a wavelength of 10.6 μm CO2-laser was considered in the pulse mode series to provide the cutting edge correct geometry keeping fixed conditions of beam movement speed and acceleration.
Concerted experimental results (rubbers AERO Laserrubber, OLIO Laserrubber, TEMPO Laserrubber, CLASSICO Laserrubber and ECO Laserrubber) revealed a sustainable increasing the depth of the destructive layer on average by (1.0 ... 1.2) μm every 5 W along with increasing of CO2-laser power in the range of (30 ... 55) W.
Stabilization or slight fluctuations of the destructive layer depth were stated when power supplied exceeded of 60 W.
Obtained graphs show a high degree coincidence with analytical model and confirm the feasibility of laser engraving appliance exactly within the range of (35 ... 50) W to provide a precise and clean processing of high-quality rubber productsОб'єктом дослідження є спеціалізовані гуми в процесі лазерного гравіювання. Вирішувалась проблема підвищення якості гумових виробів на основі застосування лазерного гравіювання, яке дозволяє досягати високої деталізації, складної геометрії і стабільної якості з мінімальною зношуваністю інструменту. Проведені експериментальні дослідження глибини деструктивного шару в залежності від режимів СО₂-лазерної обробки деяких гум. Процес гравіювання гуми є СО₂-лазером з довжиною хвилі 10,6 мкм розглянуто в режимі серійної подачі імпульсів для збереження правильної геометрії краю різу, за фіксованих умов швидкості переміщення променю та прискорення. Результати узгоджених експериментів (гуми AERO Laserrubber, OLIO Laserrubber, TEMPO Laserrubber, CLASSICO Laserrubber та ECO Laserrubber) виявили сталу тенденцію зростання глибини деструктивного шару в середньому на (1,0 … 1,2) мкм кожні 5 Вт із підвищенням потужності СО₂-лазера в діапазоні (30 … 55) Вт. При підведені потужності понад 60 Вт спостерігалася стабілізація або незначне коливання глибини деструктивного шару. Отримані графіки демонструють високий ступінь узгодженості з аналітичною моделлю та підтверджують доцільність використання лазерного гравіювання саме у межах (35 … 50) Вт для точної і чистої обробки та отримання якісних гумових виробі
Розроблення математичних моделей теплообміну в цифрових пристроях з локальним приповерхневим та внутрішнім нагріванням
This study investigates heat exchange processes for thermally sensitive media with local near-surface and internal heating. As a result of the thermal load, significant temperature gradients arise. To establish temperature regimes for effective operation of electronic devices, linear and nonlinear mathematical models for determining the temperature field have been constructed, which could allow further analysis of temperature regimes.
Based on the stated linear and nonlinear boundary value problems of thermal conductivity, their analytical and numerical solutions have been derived. Using these solutions, numerical calculations of the temperature distribution in spatial coordinates for given geometric and thermophysical parameters have been performed. Reliability of the results has been confirmed by experimental findings and the determined numerical values of temperature distribution in the medium.
For an effective description of local heating, the theory of generalized functions was used. A technique for linearizing nonlinear mathematical models has been introduced. As a result, linear second-order differential equations with partial derivatives and a singular right-hand side have been derived.
The numerical results reflect the temperature distribution in the medium in spatial coordinates for the given geometric and thermophysical parameters. The number of divisions of the interval (0; x*) was chosen to be 9, which made it possible to derive numerical values of temperature with an accuracy of 10–6. The obtained numerical values of temperature for silicon under a linear temperature dependence of the thermal conductivity coefficient differ from the results obtained for its constant value by 2%.Об'єктом дослідження є процеси теплообміну для термочутливих середовищ з локальним приповерхневим та внутрішнім нагріванням. Внаслідок теплового навантаження виникають значні температурні градієнти. Для встановлення температурних режимів ефективної роботи електронних пристроїв розроблено лінійні та нелінійні математичні моделі визначення температурного поля, що дасть змогу в подальшому проаналізувати температурні режими.
На основі сформульованих лінійних та нелінійних крайових задач теплопровідності визначено їх аналітично-числові розв’язки. Із використанням цих розв’язків виконано числові розрахунки розподілу температури за просторовими координатами для заданих геометричних та теплофізичних параметрів. Достовірність отриманих результатів підтверджується отриманими результатами експерименту та визначеними числовими значеннями розподілу температури в середовищі.
Для ефективного опису локального нагрівання використано теорію узагальнених функцій. Запроваджено спосіб лінеаризації нелінійних математичних моделей. У результаті отримано лінійні диференціальні рівняння другого порядку з частковими похідними і сингулярною правою частиною.
Отримані числові результати відображають розподіл температури в середовищі за просторовими координатами для заданих геометричних та теплофізичних параметрів. Кількість розбиттів інтервалу (0; x*) вибрано рівною 9, що дало змогу отримати числові значення температури з точністю 10-6. Отримані числові значення температури для вибраного матеріалу (кремній) за лінійної температурної залежності коефіцієнта теплопровідності відрізняються від результатів, отриманих для його сталого значення, на 2%. Розроблені математичні моделі теплообміну дають змогу аналізувати плоскі ізотропні середовища щодо їх термостійкості