Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Реалізація частоти слова-оберненої частоти документа (TF-IDF) та Word2Vec у системі рекомендацій традиційної медицини на основі контентної фільтрації
No full textAccording to World Health Organization (WHO), traditional medicine is the culmination of all the knowledge, abilities, and practices derived from the theories, beliefs, and experiences that are unique to various cultures and that are used to maintain health as well as to prevent, diagnose, treat, or improve physical and mental illness. recently classified traditional herbal therapy as comprised of medicinal techniques that have existed, frequently for hundreds of years, prior to the establishment of modern medicine. The lack of easily accessible information regarding the description and efficiency of traditional medicine makes it difficult for users to understand the benefits of each type of traditional medicine. Because of this, a recommendation system is needed that aims to facilitate users in finding traditional medicine that suit their preferences. This research proposes a traditional medicine recommendation system with the content-based filtering method using a combination of term frequency-invers document frequency and Word2Vec feature extraction. This method analyzes the traditional medicine description text and recommends based on word weights and semantic relationships between words. Results show optimal performance at dimensions 50–200 and window sizes 9–15 for the combination of term frequency-invers document frequency and Word2Vec, while term frequency-invers document frequency alone reaches 80% of accuracy and Word2Vec has lower performance (4–14%) across a wide range of parameter experiments. Based on optimal result above, this recommendation system can be applied to obtain information of traditional medicine that suitable with people needed by adjust the best model of dimensions and window sizeЗгідно з Всесвітньою організацією охорони здоров'я (ВООЗ), традиційна медицина є кульмінацією всіх знань, здібностей та практик, отриманих з теорій, вірувань та досвіду, унікальних для різних культур, і які використовуються для підтримки здоров'я, а також для запобігання, діагностики, лікування або покращення фізичних та психічних захворювань. Нещодавно традиційну фітотерапію класифікували як таку, що складається з лікувальних методів, що існували, часто протягом сотень років, до створення сучасної медицини. Відсутність легкодоступної інформації щодо опису та ефективності традиційної медицини ускладнює для користувачів розуміння переваг кожного виду традиційної медицини. Через це потрібна система рекомендацій, яка має на меті полегшити користувачам пошук традиційної медицини, що відповідає їхнім уподобанням. Це дослідження пропонує систему рекомендацій щодо традиційної медицини з методом фільтрації на основі контенту, використовуючи комбінацію частоти використання термінів, оберненої частоти використання документів та вилучення ознак Word2Vec. Цей метод аналізує текст опису традиційної медицини та рекомендує на основі ваги слова та семантичні зв'язки між словами. Результати показують оптимальну продуктивність при розмірах 50–200 та розмірах вікна 9–15 для комбінації частоти слова-оберненої частоти документа та Word2Vec, тоді як частота слова-обернена частота документа сама по собі досягає 80% точності, а Word2Vec має нижчу продуктивність (4–14%) у широкому діапазоні експериментів з параметрами. Виходячи з вищезазначеного оптимального результату, цю систему рекомендацій можна застосовувати для отримання інформації про традиційну медицину, яка підходить людям, яким потрібно налаштувати найкращу модель розмірів та розміру вікн
Вдосконалення ланцюга постачання халяльних картопляних чіпсів: інноваційні стратегії зниження ризиків для стійкого зростання
No full textConsumer trust is an important asset in the distribution of the halal supply chain. The object of this research is the halal supply chain for micro-scale potato chip enterprises, involving suppliers, producers, and retailers. The final product's halal status may be at risk caused by factors like sourcing raw materials, production processes, storage, distribution, and halal management at various supply chain phases. The problem to be solved is to develop a comprehensive institutional model of the potato chip supply chain, identify and assess these halal-related risks, map risk agents based on risk events, and develop alternative mitigation strategies to minimize potential threats. To accomplish this, an integrated methodology, including the House of Risk (HoR) and Interpretive Structural Modelling (ISM) methodologies, is implemented. The findings reveal the identification of 69 risk events and 70 risk agents, all associated with planning, purchasing, production, and distribution. Thirty priority risk agents requiring immediate attention were determined using the Pareto Diagram and ISM. Based on the ISM analysis, risk agents were categorized into independent and dependent variables within the potato chip business cluster.
The integration of HoR and ISM effectively prioritizes risk agents and uncovers their interrelationships, enabling robust mitigation strategies. The approved approach provides a comprehensive risk assessment framework, allowing producers to control the main risk factors affecting halal product integrity, and enhance consumer trust. These findings are particularly valuable for micro-scale potato chip enterprises to strengthen their halal supply chain integrity, improve risk management practices, and increase competitiveness in halal marketsДовіра споживачів є важливим фактором у ланцюгу постачання халяль. Об'єктом дослідження виступає ланцюг постачання халяль для мікропідприємств з виробництва картопляних чіпсів, включаючи постачальників, виробників та роздрібних продавців. Халяльність кінцевого продукту може опинитися під загрозою у зв'язку з такими факторами, як закупівля сировини, виробничі процеси, зберігання, дистрибуція та управління халяльністю на різних етапах ланцюга постачання. Завданням дослідження є розробка комплексної інституційної моделі ланцюга постачання картопляних чіпсів, виявлення та оцінка ризиків, пов'язаних з халяльністю, картування факторів ризику на основі ризикових подій та розробка альтернативних стратегій зниження ризиків для мінімізації потенційних загроз. Для цього була реалізована об'єднана методологія, що включає методики Будинку ризиків (HoR) та Інтерпретаційного структурного моделювання (ISM). Результати дозволяють ідентифікувати 69 ризикових подій та 70 факторів ризику, пов'язаних з плануванням, закупівлями, виробництвом та дистрибуцією. За допомогою діаграми Парето та ISM було визначено тридцять пріоритетних факторів ризику, які потребують негайної уваги. На основі ISM-аналізу фактори ризику були поділені на незалежні та залежні змінні в рамках бізнес-кластеру з виробництва картопляних чіпсів.
Об'єднання HoR та ISM дозволяє ефективно визначати пріоритети факторів ризику та виявляти їх взаємозв'язки, що дозволяє розробити надійні стратегії зниження ризиків. Затверджений підхід надає комплексну систему оцінки ризиків, яка дозволяє виробникам контролювати основні фактори ризику, що впливають на цілісність халяльної продукції, та підвищити довіру споживачів. Ці результати особливо цінні для мікропідприємств з виробництва картопляних чіпсів у контексті зміцнення цілісності ланцюга постачання халяль, удосконалення методів управління ризиками та підвищення конкурентоспроможності на ринках халял
Визначення амплітудно-частотних характеристик підлоги вагона електропоїзда
No full textThe object of this study is the process of vibration propagation through the floor of a passenger railroad car from the base to passenger seats. The problem addressed relates to the influence of the structure of an electric train car floor on its anti-vibration properties, in particular the role of rubber shock absorbers in the process of damping floor vibrations. A mathematical model of the vibration propagation chain from the base of the car to the top layer of the floor was built. As a source of vibrations in the mathematical model, the kinematic disturbance of the base of the car was used. Two variants of the floor structure were studied – with five layers and with seven layers. The parameters of the floor layers obtained experimentally by the method of free oscillations were used in the calculations.
Based on the application of specific parameters of the floor layers, a transition was performed from distributed mass, elastic, and dissipative parameters to concentrated ones. The solution to the system of differential equations of oscillations was obtained in the form of time functions of displacements and velocities of floor elements. Layer-by-layer amplitude-frequency characteristics (AFR) of the floor were constructed. Zones of resonant frequencies of the oscillating system of the car floor have been determined. The dependence of the influence of the degree of passenger loading on the resonance frequency of floor surface oscillations was established. When the load changes from minimum to maximum, the resonant frequency decreases from 15–22 Hz to 8–12 Hz.
It has been confirmed that the influence of parameters of the layer of rubber shock absorbers on the floor AFR is decisive for its vibration protection. When comparing the two floor variants under consideration, there were no advantages of a seven-layer floor over a five-layer floor. AFR for the first and second layers of plywood flooring are identical.
Based on the data on "dangerous" vibration frequencies for humans, the preferred value for the shock absorber installation diagram was derived – 5–6 units/m2, which could prove useful under the conditions of modernization of suburban electric train carsОб’єктом дослідження є процес розповсюдження вібрацій через підлогу пасажирського вагона від основи до пасажирських сидінь. Досліджувалась проблема впливу структури підлоги вагона електропоїзда на її віброзахисні властивості, зокрема, роль гумових амортизаторів у процесі гасіння вібрацій підлоги. Побудовано математичну модель ланцюга розповсюдження вібрацій від основи вагона до верхнього шару підлоги. В якості джерела вібрацій в математичній моделі застосовано кінематичне збурення основи вагона. Досліджувалися два варіанти структури підлоги – п’ятишарова і семишарова. При розрахунках використано параметри шарів підлоги, отримані експериментально методом вільних коливань.
На основі використання питомих параметри шарів підлоги було здійснено перехід від розподілених масових, пружних і дисипативних параметрів – до зосереджених. Розв’язок системи диференційних рівнянь коливань отримано у вигляді часових функцій переміщень та швидкостей елементів підлоги. Побудовано пошарові амплітудно-частотні характеристики (AFR) підлоги. Визначено зони резонансних частот коливальної системи підлоги вагона. Отримано залежність впливу ступеню завантаження вагона пасажирами на резонансну частоту коливань поверхні підлоги. При зміні завантаження від мінімального – до максимального резонансна частота зменшується від 15–22 Hz до 8–12 Hz.
Підтверджено, що вплив параметрів шару гумових амортизаторів на AFR підлоги є визначаючим для її віброзахисту. При порівнянні двох розглянутих варіантів підлоги переваг семишарової підлоги перед п’ятишаровою не спостерігається. AFR для першого і другого шарів фанерного настилу – ідентичні.
На основі даних про «небезпечні» для людини частоти коливань, отримано переважне значення для епюри установки амортизаторів – 5–6 units/m2, що буде корисним в умовах модернізації вагонів приміських електропоїзді
Розвиток трансформації продуктивності викладача через конструктивну взаємодію Pro Growth Constructive Interaction з багатовимірним підходом та математичними моделями на основі машинного навчання
No full textThe object of this research is to focus on the Pro Growth Constructive Interaction (PGCI) approach as a strategy to improve lecturer performance. PGCI integrates multidimensional interactions involving academic, social, technological, individual, external and temporal dimensions to achieve optimal productivity and efficiency. In this research, there is a main problem to be addressed, namely identifying and optimizing the factors that influence lecturer performance by developing a comprehensive model that is able to predict and improve performance through multidimensional interactions. The research results obtained were the dimension contribution showing the highest contribution to lecturer performance (0.177062), followed by the technological (0.174122), social (0.167044), external (0.165670), and individual (0.163610) dimensions). In the results of the mathematical model with the Lagrangian method optimized with a machine learning algorithm distributing weights with a focus on external dimensions (0.2650) and technology (0.2179), resulting in a performance increase of 7.35 %. This model is able to achieve an accuracy of 92.4 % in predicting lecturer performance using a deep neural network algorithm. In this research, there is a brief interpretation of the research findings showing that the temporal and technological dimensions have an important role in determining lecturer performance. By prioritizing these two dimensions, the optimized model yields significant improvements. Characteristics obtained from research, multidimensional analysis covering various aspects of performance and high accuracy and measurable performance improvements prove the reliability of the model. The results of this research have significant practical applications in higher education institutionsОб'єктом дослідження є зосередження на підході конструктивної взаємодії Pro Growth Constructive Interaction (PGCI) як стратегії покращення продуктивності викладача. PGCI об’єднує багатовимірні взаємодії, що включають академічні, соціальні, технологічні, індивідуальні, зовнішні та часові аспекти для досягнення оптимальної продуктивності та ефективності. У цьому дослідженні існує головна проблема, яку необхідно вирішити, а саме виявлення та оптимізація факторів, які впливають на продуктивність викладача, шляхом розробки комплексної моделі, яка здатна передбачити та покращити ефективність через багатовимірну взаємодію. Отримані результати дослідження полягали в тому, що найбільший внесок у продуктивність викладача показав розмірний внесок (0,177062), потім технологічний (0,174122), соціальний (0,167044), зовнішній (0,165670) та індивідуальний (0,163610) виміри. Отримання математичної моделі за допомогою методу Лагранжа, оптимізованого за допомогою алгоритму машинного навчання, розподілу ваг з акцентом на зовнішні розміри (0,2650) і технології (0,2179), призвело до підвищення продуктивності на 7,35 %. Ця модель здатна досягти точності 92,4 % у прогнозуванні продуктивності викладача за допомогою алгоритму глибокої нейронної мережі. Показано, що часові та технологічні аспекти відіграють важливу роль у визначенні продуктивності викладача. Завдяки пріоритетності цих двох вимірів оптимізована модель дає значні покращення. Характеристики, отримані в результаті дослідження, багатовимірний аналіз, що охоплює різні аспекти продуктивності, а також висока точність і вимірні покращення продуктивності підтверджують надійність моделі. Результати цього дослідження мають значне практичне застосування у вищих навчальних заклада
Удосконалення мобільної конструкції вертикально-модульної геліосушарки для агросектору «Від лану до столу»
No full textThe object of this study is the radiation drying of local agricultural raw materials (Jerusalem artichoke of the "Kyivskyi bily" variety and apples of the "Williams" variety) in a mobile structure of a vertical-modular solar dryer. The study is aimed at improving the resource-saving drying of agricultural raw materials. The solar dryer has adjustable hemispherical air collectors (tilt angle 20…45°) and a heat-insulated chamber with a thermal accumulator (stone pebbles, size 50–80 mm), a backup infrared heater (600 W), and autonomous fans in a combination with Peltier elements. Drying of agricultural raw materials with a thickness of 4–12 mm and a heat carrier speed of 0.05–2.0 m/s was carried out in the summer-autumn decades of 2024. The drying duration of Jerusalem artichoke was 38.6–50 h, apples – 30.5…37 h; drying temperature – 22…50 °C. Moisture removal was 77.8 % for Jerusalem artichoke and 87.0 % for apples. Moisture removal when loading 6.0 kg of raw materials was 3.5 kg for Jerusalem artichoke (77.8 % moisture) and 4.2 kg for apples (87.0 % moisture) under drying conditions to a moisture content of 20.0 %. Losses of vitamin C during sun drying in Jerusalem artichoke were 2.17 times (versus 3.21 times during convective drying), and in apples – 2.26 times (versus 2.58 times). Dietary fiber in Jerusalem artichoke decreased by 2.29 times (versus 3.33 times), and in apples – by 2.25 times (versus 3.91 times). Losses of β-carotene in Jerusalem artichoke during sun drying were 2.65 times (versus 3.08 times). There was also a smaller decrease in phosphorus and mono- and disaccharides. Dried semi-finished products had a uniform appearance, light yellow color, and natural taste and aroma properties. An improved mechanism for managing the competitiveness of agricultural enterprises combines technical, economic, and organizational aspects for entering the European market and expanding exportsОб’єктом дослідження є радіаційне сушіння власної агросировини (топінамбуру сорту «Київський білий» та яблука сорту «Вільямс») у мобільній конструкції вертикально-модульної геліосушарки. Дослідження спрямоване на підвищення ресурсоощадного сушіння агросировини. Геліосушарка має регульовані напівсферичні повітряні колектори (кут нахилу 20…45°) та теплоізольовану камеру з термоакумулятором (кам’яна галька, розмір 50–80 мм), резервний інфрачервоний нагрівач (600 Вт) і автономні вентилятори у комплексі з елементами Пельтьє. Сушіння агросировини товщиною 4–12 мм та швидкості теплоносія 0,05–2,0 м/с реалізовувалось в літньо-осінні декади 2024 р. Тривалість сушіння топінамбура становила 38,6–50 год, для яблук – 30,5…37 год; температура сушіння – 22…50 °C. Видалення вологи склало 77,8 % для топінамбура та 87,0 % для яблук. Видалення вологи при завантаженні 6,0 кг сировини склало 3,5 кг для топінамбура (77,8 % вологості) та 4,2 кг для яблук (87,0 % вологості) за умов сушіння до вмісту 20,0 % вологи. Втрати вітаміну С при геліосушінні у топінамбурі становлять 2,17 рази (проти 3,21 рази при конвективному сушінні), а в яблуках – 2,26 рази (проти 2,58 рази). Харчові волокна в топінамбурі зменшуються в 2,29 рази (проти 3,33 рази), а в яблуках – в 2,25 рази (проти 3,91 рази). Втрати β-каротину в топінамбурі при геліосушінні – 2,65 рази (проти 3,08 рази). Також спостерігається менше зменшення фосфору та моно- і дисахаридів. Сушені напівфабрикати мають рівномірний зовнішній вигляд, світло-жовтий колір та природні смакові й ароматичні властивості. Вдосконалений механізм управління конкурентоспроможністю агропідприємств поєднує технічні, економічні та організаційні аспекти для виходу на європейський ринок і розширення експорт
Оптимізація значень першої власної частоти шпиндельної системи за допомогою методології поверхні відгуку та аналізу дисперсії
No full textThe object of this research is the dynamical performance of horizontal lathe spindle systems, which encounter challenges related to vibration and structural integrity during high-precision machining. In particular, the study aims to improve the system’s dynamic performance by raising its first natural frequency to minimize chatter and bolster its capacity to endure operational stresses. The process of optimization was done by utilizing Response Surface Methodology in conjunction with Analysis of Variance, two methodologies that are acknowledged for their efficiency in statistical analysis and experimental design. Modifications were made to the spindle design in two stages: first, the rear bearing location (located at the end of the spindle opposite the chuck) was optimized, and then the shaft geometry was adjusted to improve natural frequency and stress resistance while keeping the overall mass of the system the same. The optimized design achieved an increase in the first natural frequency (from 529.47 Hz to 852.52 Hz) and an enhancement in stress capacity (from 250 MPa to 48.98 MPa), as confirmed by ANSYS V19 simulations. By shifting up the value of the first natural frequency, chatter is less likely to occur. This leads to more stable performance and better machining accuracy under higher operational loads.
These findings are important in precision machining applications, where vibration control and structural integrity are critical to performance. The paper concludes with a detailed comparison between the optimized and non-optimized models, along with an evaluation of the influence of bearing stiffness on system dynamics. The numerical improvements highlight the effectiveness of both Response Surface Methodology (RSM) and Analysis of Variance (ANOVA) in optimizing mechanical system performanceОб’єктом цього дослідження є динамічні характеристики шпиндельних систем горизонтального токарного верстата, які стикаються з проблемами, пов’язаними з вібрацією та структурною цілісністю під час високоточної обробки. Зокрема, дослідження спрямоване на покращення динамічних характеристик системи шляхом підвищення її першої власної частоти, щоб мінімізувати тріскотіння і підвищити її здатність витримувати робочі навантаження. Процес оптимізації здійснювався за допомогою методології поверхні відгуку в поєднанні з дисперсійним аналізом, двох методологій, які визнані своєю ефективністю в статистичному аналізі та плануванні експерименту. У конструкцію шпинделя було внесено зміни в два етапи: спочатку було оптимізовано розташування заднього підшипника (розташоване на кінці шпинделя навпроти патрона), а потім налаштовано геометрію валу для покращення власної частоти та стійкості до напруги при збереженні загальної маси системи однаковою. Оптимізована конструкція досягла збільшення першої власної частоти (з 529,47 Гц до 852,52 Гц) і зменшення напруги (з 250 МПа до 48,98 МПа), як підтверджено моделюванням ANSYS V19. Завдяки зсуву значення першої власної частоти зменшується ймовірність виникнення тріскотіння. Це забезпечує більш стабільну продуктивність і кращу точність обробки при більших робочих навантаженнях.
Ці висновки важливі для застосування в прецизійній обробці, де контроль вібрації та цілісність конструкції є критично важливими для продуктивності. Стаття завершується детальним порівнянням між оптимізованою та неоптимізованою моделями, а також оцінкою впливу жорсткості опори на динаміку системи. Чисельні вдосконалення підкреслюють ефективність як методології поверхні відгуку, так і дисперсійного аналізу в оптимізації продуктивності механічної систем
Розробка інструменту виявлення вразливостей за допомогою великих мовних моделей
No full textThe subject of this study is a tool for automating vulnerability detection using large language models, developed to reduce the time spent on conventional penetration testing. In addition, a detailed analysis has been conducted comparing the effectiveness of the automated approach with that of conventional manual security testing. The tool utilizes application programming interface access to LLMs, enabling the analysis of large volumes of data, the identification of complex relationships between system components, and the provision of interactive support to specialists during the testing process. By conducting experiments under actual conditions, the tool demonstrated the ability to integrate with popular penetration test tools and deal with real cyber threats, particularly in scenarios involving active attacks on networks and web applications. By automating routine tasks, such as configuration checks, analysis of tool outputs, and generating recommendations, the tool significantly reduces the workload on specialists. On average, the tool shortened the testing time by 54.4 % compared to a manual approach. Recall reached 94.7 % in network analysis scenarios but dropped to 66.7 % in web application testing, while the automated approach’s precision ranged from 80 % to 90 %. The study results confirmed that the application of large language models in the penetration testing process significantly reduces the time required to complete tasks and improves the accuracy of vulnerability detection. The tool could be used both independently and in combination with other automation tools, making it a versatile solution for organizations of various sizes. Thus, the proposed solution is a substantial contribution to the development of modern cybersecurity technologies and demonstrates the prospects of integrating artificial intelligence into automation processesОб'єктом дослідження є інструмент для автоматизації виявлення вразливостей за допомогою великих мовних моделей, розроблений для скорочення часу, витраченого на традиційне тестування на проникнення. Додатково було здійснено детальний аналіз, що порівнює ефективність автоматизованого підходу з класичним ручним тестуванням безпеки. Інструмент використовує програмний інтерфейс додатків до великих мовних моделей, що дозволяє аналізувати великі обсяги даних, виявляти складні взаємозв’язки між компонентами систем та забезпечувати інтерактивну підтримку фахівців під час тестування. Шляхом проведення експериментів інструмент показав здатність інтегруватися з популярними засобами тестування на проникнення та працювати з реальними загрозами, зокрема у сценаріях з активними атаками на мережі та веб-додатки. Автоматизація рутинних завдань (перевірка конфігурацій, аналіз вихідних даних інструментів, формування рекомендацій) дала змогу суттєво знизити навантаження на фахівців. У середньому інструмент скоротив час виконання тестування на 54.4 % порівняно з ручним підходом. Показники повноти сягали 94.7 % у сценаріях мережевого аналізу й знижувалися до 66.7 % під час тестування веб-додатків, а точність автоматизованого підходу коливалася в межах 80–90 %. Результати підтвердили, що застосування великих мовних моделей значно скорочує час на виконання завдань та покращує точність виявлення вразливостей. Інструмент може використовуватися як самостійно, так і у поєднанні з іншими засобами автоматизації, що робить його універсальним рішенням для організацій різного масштабу. Таким чином, запропоноване рішення є вагомим внеском у розвиток сучасних технологій кібербезпеки та демонструє перспективність інтеграції штучного інтелекту у процеси автоматизаці
Визначення підходу до розпізнавання райдужної оболонки ока у залежності від умов зйомки
No full textThe object of this study is the development and evaluation of image processing and analysis methods for iris recognition, which can be integrated into human-machine interaction (HMI) systems based on biometric data or other contactless interaction approaches.
Enabling high accuracy and reliability of biometric iris recognition systems under variable imaging conditions remains an open scientific challenge. One of the primary difficulties is the impact of changing lighting conditions, head tilt, and partial eye openness on identification results.
This study assesses the effect of preprocessing methods (Equalization Histogram, CLAHE) on iris image quality and compares the algorithmic method (Hamming Distance) with neural network models (CNN, DenseNet) based on key metrics, including accuracy, False Match Rate, False Non-Match Rate, and Equal Error Rate. Additionally, the influence of training dataset structure and neural network hyperparameters on classification performance was analyzed.
The results demonstrate that the Hamming Distance method (HD = 0.35) achieves 95.5 % accuracy, making it a competitive alternative to neural networks. It was established that combining CLAHE and Equalization Histogram effectively reduces noise and enhances segmentation accuracy. Furthermore, it was determined that the DenseNet-201 neural network achieves an accuracy of 99.93 % when using an optimal dataset split (70 %:15 %:15 %). The study confirms that preprocessing techniques such as normalization and adaptive contrast enhancement significantly reduce recognition errors under varying lighting conditions.
The proposed solution holds significant potential for assistive technologies for individuals with visual impairments, the automotive industry, as well as security systemsОб’єктом дослідження є методи обробки та аналізу зображень райдужної оболонки ока, які можуть бути імплементовані у системи взаємодії людини з машиною на основі біометричних даних або інших безконтактних способів взаємодії.
Забезпечення високої точності та надійності біометричних систем розпізнавання райдужної оболонки ока у варіативних умовах зйомки залишається відкритою науковою проблемою. Однією з основних труднощів є вплив змінного освітлення, нахилу голови та часткової відкритості ока на результати ідентифікації.
В дослідженні проведено оцінку впливу методів попередньої обробки зображень райдужної оболонки ока (Equalization Histogram, CLAHE) на якість розпізнавання, здійснено порівняння алгоритмічного методу (Hamming Distance) з нейромережевими моделями (CNN, DenseNet) за показниками точності, False Match Rate, False Non-Match Rate та Equal Error Rate. Додатково проведено аналіз впливу структури навчальних вибірок та гіперпараметрів нейромережі на ефективність класифікації.
Отримані результати показали, що при використанні Hamming Distance (HD = 0.35) досягається точність 95.5 %, що є конкурентоспроможним результатом у порівнянні з нейромережами. Встановлено, що поєднання CLAHE та Equalization Histogram дозволяє зменшити вплив шумів та покращити точність сегментації. Визначено, що нейромережевий підхід (DenseNet 201) досягає точності 99.93 % при оптимальному розподілі датасету (70 %:15 %:15 %). Доведено, що використання попередньої нормалізації та адаптивного вирівнювання контрасту суттєво зменшує похибки розпізнавання при змінних умовах освітлення.
Запропоноване рішення має потенціал застосування у безконтактних системах керування, інклюзивних технологіях для людей із порушенням зору, автомобільній промисловості, а також у безпекових система
Визначення впливу овочевих порошків на формування якості імбирного печива
No full textThe object of this study is the technology of ginger cookies.
A serious issue is the spread of non-infectious diseases: obesity, diabetes, cancer, intestinal diseases, etc. This is caused by the consumption of "refined" foods, lack of dietary fiber and other nutrients in diets. Therefore, it is important to fortify flour confectionery products with sources of useful nutrients.
This paper has proven the effectiveness of using carrot powder to replace 10% of the total amount of flour and 4% of sugar and pumpkin powder to replace 15% and 6%, respectively, in the production of ginger cookies. Such solutions make it possible to fortify products with dietary fiber by 27.1% when adding carrot powder, and by 39.6% when using pumpkin powder. When using the latter, additional fortification with proteins occurs, by 23.1%. The addition of carrot powder helps reduce the glycemic index of ginger cookies by 5.1%, while the addition of pumpkin powder reduces this indicator within the margin of error.
It was found that the addition of carrot and pumpkin powders in the specified quantities increases the stretchability of gluten by 11.8% and 38.0%, respectively. At the same time, the elasticity decreases by 6.5% and 30.4%, respectively. Therefore, the fortified products are more fragile and have more developed porosity. Also, the devised ginger cookies have a darker color. This is explained by the significant content of β-carotene in vegetable powders: 10.2 mg/100 g and 18.5 mg/100 g, respectively. In addition, the powders contain a significant amount of simple sugars, which enhances the melanoidin formation reaction and positively affects the color of the products.
The results have practical significance for confectionery and craft manufacturers. The proposed technological solutions could make it possible to expand the range of ginger cookies with increased nutritional value and high quality indicatorsОб’єкт дослідження – технологія імбирного печива.
Значною проблемою є поширення неінфекційних хвороб: ожиріння, цукрового діабету, онкологічних захворювань, захворювань кишечнику тощо. Це викликано споживанням «рафінованих» продуктів, нестачею харчових волокон та інших поживних речовин у раціонах. Тому важливо збагачувати борошняні кондитерські вироби джерелами корисних нутрієнтів.
Доведена ефективність використання порошку моркви на заміну 10 % загальної кількості борошна та 4 % цукру та порошку гарбуза – на заміну 15 % і 6 % відповідно при виробництві імбирного печива. Такі рішення дозволяють збагатити вироби харчовими волокнами на 27,1 % за внесення морквяного порошку, на 39,6 % – гарбузового порошку. За використання останнього відбувається додаткове збагачення білками на 23,1 %. Внесення порошку моркви сприяє зниженню глікемічного індексу імбирного печива на 5,1 % тоді як додавання гарбузового – знижує цей показник у межах похибки.
Встановлено, що за внесення морквяного і гарбузового порошків у зазначених кількостях на 11,8 % і 38,0 % відповідно збільшується розтяжність клейковини. при цьому пружність знижується на 6,5 % і 30,4 % відповідно. Тому збагачені вироби є більш крихкими та мають більш розвинену пористість. Також розроблене імбирне печиво має більш темне забарвлення. Це пояснюється значним вмістом β-каротину в овочевих порошках: 10,2 мг/100 г і 18,5 мг/100 г відповідно. Крім того, порошки містять значну кількість простих цукрів, що посилює реакцію меланоїдиноутворення й позитивно впливає на колір виробів.
Отримані результати мають практичне значення для підприємств кондитерської промисловості та крафтових виробників. Запропоновані технологічні рішення дозволять розширити асортимент імбирного печива підвищеної харчової цінності та з високими показниками якост
Оцінка впливу поліорганосилоксанів на властивості пожежобезпечних полімерних композицій, що не містять галогенів для кабельної продукції
No full textThe object of this study is the processes of supramolecular structure formation and the thermophysical, rheological, physical-mechanical, and electrophysical properties of halogen-free fire-resistant polymer compositions. Aluminum oxide trihydrate is used as a flame retardant. The effect of the flame-retardant filler becomes noticeable only with a significant filling (60%), when the rheological and operational properties of polymer compositions deteriorate. The use of polyorganosiloxanes makes it possible to reduce the negative impact of the filler on the thermophysical, rheological, physical-mechanical, and electrophysical properties. Therefore, the effective use of polyorganosiloxanes to regulate the properties of fire-resistant polymer compositions is an urgent task under consideration.
Fire retardant halogen-free polymer compositions were studied. The content of the flame-retardant filler is 60%. The samples under study additionally contain polyorganosiloxanes, which were used as modifiers for the directed regulation of properties of fire retardant compositions. The effect of polyorganosiloxanes on the formation of the supramolecular structure of filled polymer compositions for cable articles has been established. Due to this, the phase transition temperatures increase by 2–4°C, the temperature of the beginning of decomposition by 12–17°C and the end of decomposition by 5–6°C. The effect of the influence of polyorganosiloxanes with a viscosity of 50–500 Pa·s on a decrease in the melt viscosity of fire retardant polymer compositions from 5.342 to 4.330 Pa·s with an increase in the shear rate from 20 to 60 s-1 has been shown.
The results make it possible to use polyorganosiloxanes for targeted regulation of rheological and operational characteristics of fire-resistant polymer compositions for the manufacture of insulation and sheath of power cablesОб’єктом дослідження є процеси формування надмолекулярної структури та теплофізичні, реологічні, фізико-механічні і електрофізичні властивості пожежобезпечних полімерних композицій, що не містять галогенів. Як уповільнювач горіння використовують тригідрат оксиду алюмінію. Дія наповнювача антипірену стає відчутною лише за умови значного наповнення (60%), коли погіршуються реологічні та експлуатаційні властивості полімерних композицій. Зменшити негативний вплив наповнювача на теплофізичні, реологічні, фізико-механічні та електрофізичні властивості дозволяє використання поліорганосилоксанів. Тому ефективне використання поліорганосилоксанів для регулювання властивостей пожежобезпечних полімерних композицій є актуальною проблемою, що вирішується.
Досліджено пожежобезпечні полімерні композиції, що не містять галогенів. Вміст наповнювача антипірену становить 60%. Досліджувані зразки додатково містять поліорганосилоксани, які використовували як модифікатори спрямованого регулювання властивостей пожежобезпечних композицій. Встановлено вплив поліорганосилоксанів на формування надмолекулярної структури наповнених полімерних композицій для кабельної продукції. За рахунок цього підвищується температури фазових переходів на 2–4 °С, температури початку розкладу на 12–17 °С та кінця розкладу на 5–6 °С. Показано ефект впливу поліорганосилоксанів в’язкістю 50–500 Па·с на зниження в’язкості розплаву пожежобезпечних полімерних композицій з 5,342 до 4,330 Па·с зі зростанням швидкості зсуву від 20 до 60 с-1.
Результати досліджень дають можливість використовувати поліорганосилоксани для направленого регулювання реологічних та експлуатаційних характеристик пожежобезпечних полімерних композицій для виготовлення ізоляції і оболонки силових кабелі