Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Побудова моделі сталої інноваційної екосистеми університету: механізми інтеграції та комерціалізації
No full textThis study's object is the university innovation ecosystem as an organizational and structural entity aimed at supporting startups and innovation activities.
The task addressed concerns the fragmentation and lack of coordination among the innovation units of universities, which complicates the commercialization of scientific developments and reduces the effectiveness of innovation-driven growth.
A model of a sustainable university innovation ecosystem has been constructed, incorporating three cycles of interaction among infrastructural components. The proposed model enables a systematic organization of the processes of selection, support, and commercialization of startup projects through the involvement of both internal and external innovation flows. A key component of the model is legal support for startups at all stages, as well as a re-entry mechanism that allows projects to return to the system for refinement and increased market readiness.
The model aligns with the global Sustainable Development Goals (SDGs 4, 9, and 17), which reinforces its strategic orientation. A three-cycle model of a sustainable university innovation ecosystem is proposed and tested, ensuring the integration of innovation units and promoting the effective commercialization of startups.
The uniqueness of the model is its structured architecture, cyclical logic, clear division of roles among innovation units, and the built-in legal mechanism that enables sustainable development and addresses the problem of disconnectedness. The model is applicable for implementation at universities that possess a basic infrastructure for innovation and seek to enhance the effectiveness of research commercializationОб’єктом дослідження є інноваційна екосистема університету як організаційно-структурне утворення, орієнтоване на підтримку стартапів та інноваційної діяльності.
Проблема, що вирішувалася: фрагментарність та неузгодженість взаємодії між інноваційними підрозділами університетів, що ускладнює комерціалізацію наукових розробок і знижує ефективність інноваційного розвитку.
Розроблено модель сталої інноваційної екосистеми університету, яка включає три цикли взаємодії між інфраструктурними елементами. Запропонована модель дає змогу системно організувати процес відбору, супроводу та комерціалізації стартап-проєктів із залученням внутрішніх і зовнішніх інноваційних потоків. Важливою складовою моделі є юридичний супровід стартапів на всіх етапах і механізм повторного входження проєктів до системи для вдосконалення та підвищення їхньої ринкової готовності. Модель враховує глобальні цілі сталого розвитку (ЦСР 4, 9, 17), що посилює її стратегічну орієнтацію.
Запропоновано та апробовано трициклову модель сталої інноваційної екосистеми університету, яка забезпечує інтеграцію інноваційних підрозділів та сприяє ефективній комерціалізації стартапів. Особливість моделі полягає у її структурованості, циклічному характері, чіткому розмежуванні ролей інноваційних підрозділів і вбудованому юридичному механізмі, що забезпечує сталість розвитку та вирішує проблему роз’єднаності.
Модель придатна для впровадження в університетах, які мають базову інфраструктуру інноваційної діяльності та потребують підвищення ефективності комерціалізації розробо
Розробка оптимізаційної моделі для динамічної маршрутизації транспортних засобів у кількох депо з урахуванням обмежень пропускної здатності та попиту, що залежать від часу
No full textThe object of the study is the vehicle routing.
The problem to be solved is the static plans often overload particular depots and spread delays across routes. A mixed-integer nonlinear programming model is proposed to simultaneously decide depot assignment, route construction, and departure times, with capacity monitored across periods. The model captures non-linear, load sensitive travel costs and uses adaptive tightening of feasible service intervals to reduce tardiness. The model is solved via outer approximation warm started by a pool of high-quality routes. Across realistic multi period benchmarks, the method reduces total distribution cost and late delivery penalties relative to single depot and static multiple depot baselines. Gains are largest when demand spikes are localized at a few depots, because cross depot reassignment and retimed departures redistribute workload without adding vehicles. Two mechanisms explain the results: capacity accounting that prevents over commitment at congested depots, and coordinated departure time control that limits mid-day delay propagation. Compared with formulations that pre generate trips or treat variability only implicitly, the proposed approach maintains depot feasibility as demand evolves within the horizon. Key features include joint depot assignment with departure time decisions, period wise capacity tracking, and non-linear cost modeling within an exact outer approximation framework compatible with warm started metaheuristics. Practically, the approach supports planning in e commerce, pharmaceutical, and grocery distribution where delivery windows are tight and peaks are frequent. Numerical results show that the model reduces total operating costs by 18%, lowers late-delivery penalties by 27%, improves vehicle utilization by 12%, and decreases average waiting time by 37.5% compared to static baselinesОб’єктом дослідження є маршрутизація транспортних засобів.
Проблема, яку потрібно вирішити, полягає в тому, що статичні плани часто перевантажують окремі депо та розподіляють затримки по маршрутах. Запропоновано модель змішаного цілочисельного нелінійного програмування для одночасного визначення призначення депо, будівництва маршруту та часу відправлення, з моніторингом пропускної здатності протягом періодів. Модель враховує нелінійні, залежні від навантаження, витрати на проїзд та використовує адаптивне скорочення можливих інтервалів обслуговування для зменшення затримок. Модель вирішується за допомогою зовнішнього наближення, що запускається пулом високоякісних маршрутів. У реалістичних багатоперіодних контрольних рівнях метод зменшує загальні витрати на розподіл та штрафи за затримку доставки порівняно з базовими рівнями одного депо та статичних кількох депо. Найбільші переваги спостерігаються, коли піки попиту локалізовані в кількох депо, оскільки перепризначення депо та перерозподіл відправлень перерозподіляють робоче навантаження без додавання транспортних засобів. Результати пояснюються двома механізмами: обліком пропускної здатності, який запобігає перевантаженню на перевантажених депо, та скоординованим контролем часу відправлення, який обмежує поширення затримки в середині дня. Порівняно з формулюваннями, які попередньо генерують поїздки або враховують мінливість лише неявно, запропонований підхід підтримує доцільність депо, оскільки попит розвивається в межах горизонту. Ключові особливості включають спільне призначення депо з рішеннями про час відправлення, відстеження пропускної здатності за періодами та нелінійне моделювання витрат у рамках точного зовнішнього наближення, сумісного з метаевристиками теплого старту. Практично, цей підхід підтримує планування в електронній комерції, фармацевтичній промисловості та дистрибуції продуктів харчування, де вікна доставки обмежені, а піки часті. Числові результати показують, що модель зменшує загальні експлуатаційні витрати на 18%, знижує штрафи за затримку доставки на 27%, покращує використання транспортних засобів на 12% та зменшує середній час очікування на 37,5% порівняно зі статичними базовими рівням
Підвищення ефективності структурно-технологічної модернізації зернопереробної промисловості
No full textThis study's object is the activity of the grain processing industry, aimed at technological modernization.
The study addresses issues related to the technological backwardness of production capacities. These include outdated equipment, unable to provide the required depth of grain processing and product quality. The limited domestic demand focused on the export of grain to the countries of Central Asia has been examined, which leads to underutilization of processing capacities under current conditions.
A potential modernization of the grain processing complex has been proposed, aimed at the development of deep grain processing and diversification of the product range:
– the global starch market is the largest of all grain processing products (3.8 times larger than the wheat gluten market and 20% larger than the flour market). The annual growth rate of the starch market is 5–6%;
– wheat gluten is a strategically important product of deep grain processing, combining high profitability, a wide range of applications, and export potential. It has high added value: the production of 1 ton of dry gluten requires the processing of approximately 3–4 tons of flour.
The practical significance of this study is the detailed analysis of the characteristics of exports oriented towards the markets of neighboring countries, the needs of these markets, as well as prospects for their development of products.
It has been shown that increasing the efficiency of the industry with an optimal level of utilization requires taking into account the prospects for the functioning of the domestic market and export deliveries until 2030Об’єктом дослідження є діяльність зернопереробної промисловості, спрямована на технологічну модернізацію.
У ході дослідження розглянуто проблеми технологічної відсталості виробничих потужностей. Зафіксовано наявність застарілого обладнання, яке не здатне забезпечити необхідну глибину переробки зерна та якість продукції. Досліджено обмеженість внутрішнього попиту, орієнтованого переважно на вивезення зерна до країн Центральної Азії, що призводить до недовантаження переробних потужностей у сучасних умовах.
Запропоновано потенційну модернізацію зернопереробного комплексу, спрямовану на розвиток глибокої переробки зерна та диверсифікацію товарної номенклатури:
– глобальний ринок крохмалю є найбільшим серед усіх продуктів переробки зерна (у 3,8 раза більший за ринок пшеничної клейковини та на 20% перевищує обсяг ринку борошна). Річний темп зростання ринку крохмалю становить 5–6%;
– пшенична клейковина — стратегічно важливий продукт глибокої переробки зерна, що поєднує високу рентабельність, широкий спектр застосування та експортний потенціал. Виробництво 1 тонни сухої клейковини потребує переробки приблизно 3–4 тонн борошна, що формує високу додану вартість.
Практичне значення дослідження полягає в детальному аналізі особливостей експорту, орієнтованого на ринки суміжних держав, визначенні потреб цих ринків і перспектив їх освоєння продукцією.
Показано, що для підвищення ефективності роботи галузі з оптимальним рівнем завантаження необхідно враховувати перспективи функціонування внутрішнього ринку та експортних поставок до 2030
Оцінка ефективності енергетичних характеристик асинхронного двигуна з використанням частотного перетворення з широтно-імпульсною модуляцією
No full textThe object of the study is a three-phase frequency converter (FC) with an uncontrolled rectifier and pulse-width modulation (PWM) of the output voltage, used for frequency regulation of asynchronous motors (AM). The problem to be solved is the improve the energy efficiency of the electric drive and the accuracy of speed control while reducing harmonic distortions of voltage and current, which is especially important for industrial installations operating in continuous or alternating mode. In the work in the Mathcad environment, a mathematical model of the FC was developed, including a power circuit, an algorithm for generating PWM and dependencies for calculating the power factor, efficiency and total harmonic distortion (THD). The model allows performing parametric studies of the effect of frequency and amplitude of the output voltage on the energy indicators of the drive with a high degree of detail. The simulation results showed that the optimized sinusoidal PWM algorithm with ordered switching distribution reduces THD by 18–22% and increases the power factor to 0.94–0.96 due to a more uniform harmonic spectrum distribution and reduced reactive losses. The advantage of the proposed model is the ability to adapt to various AM operating modes and load conditions without changing the structure of the power section, which expands its practical application. The obtained results can be used in the design and modernization of industrial electric drive systems, pump and fan units, as well as in automated complexes where economical, reliable and high-precision speed control is required. It further enables sensitivity checks and controller tuning to evaluate PWM strategies under realistic limitОб'єктом дослідження є трифазний перетворювач частоти (ПЧ) з некерованим випрямлячем та широтно-імпульсною модуляцією (ШІМ) вихідної напруги, що використовується для частотного регулювання асинхронних двигунів (АД). Проблема, що потребує вирішення, полягає у підвищенні енергоефективності електроприводу та точності регулювання швидкості при одночасному зменшенні гармонійних спотворень напруги та струму, що особливо важливо для промислових установок, що працюють у безперервному або змінному режимі. У роботі в середовищі Mathcad розроблено математичну модель ПЧ, що включає силову схему, алгоритм генерації ШІМ та залежності для розрахунку коефіцієнта потужності, ККД та повного коефіцієнта гармонійних спотворень (КГС). Модель дозволяє виконувати параметричні дослідження впливу частоти та амплітуди вихідної напруги на енергетичні показники приводу з високим ступенем деталізації. Результати моделювання показали, що оптимізований синусоїдальний алгоритм ШІМ з упорядкованим розподілом комутацій зменшує КГС на 18–22% та збільшує коефіцієнт потужності до 0,94–0,96 завдяки більш рівномірному розподілу гармонік у спектрі та зменшенню реактивних втрат. Перевагою запропонованої моделі є здатність адаптуватися до різних режимів роботи АД та умов навантаження без зміни структури силової частини, що розширює її практичне застосування. Отримані результати можуть бути використані при проєктуванні та модернізації промислових електроприводних систем, насосних та вентиляторних агрегатів, а також в автоматизованих комплексах, де потрібне економічне, надійне та високоточне керування швидкістю. Це також дозволяє проводити перевірку чутливості та налаштування контролера для оцінки стратегій ШІМ в реальних межа
Розробка покращеної моделі крутного моменту та опору за допомогою машинного навчання для оптимізації ефективності свердління
No full textThe object of this research is drilling process. The key is to ensure safe and efficient drilling operations by proactively identifying and eliminating critical anomalies, such as stuck pipes, that cause downtime, increase costs and degrade performance.
A machine learning model combining Multilayer Perceptron (MLP) and XGBoost was developed to predict critical parameters such as hook weight, minimum weight on bit, effective tension, and torque on bit. The model achieved 86 % accuracy in detecting drilling anomalies, including sinusoidal and spiral buckling. This enabled timely corrective actions and improving drilling efficiency.
The model’s accuracy is due to its ability to process large datasets and capture complex, nonlinear relationships between drilling parameters. By training on both historical and real-time field data, it can learn patterns that are difficult to detect with traditional tools which allows to predict of drilling anomalies in real-time.
The distinctive feature of this model is its adaptability to new data, as well as its ability to predict complex phenomena like helical buckling and torque fluctuations, which are challenging for traditional methods. Unlike conventional models that need manual tuning, this model continuously learns from data, improving over time and under varying conditions.
The model can be applied practically in real-time drilling operations to optimize drilling parameters, reduce the risk of stuck pipes, and minimize non-productive timeОб’єктом дослідження є процес буріння. Головне – забезпечити безпечні та ефективні операції буріння шляхом проактивного виявлення та усунення критичних аномалій, таких як застряглі труби, які спричиняють простої, збільшують витрати та погіршують продуктивність.
Модель машинного навчання, що поєднує багатошаровий персептрон і XGBoost, була розроблена для прогнозування таких критичних параметрів, як вага гака, мінімальна вага на долоті, ефективне натягнення та крутний момент на долоті. Модель досягла 86 % точності у виявленні аномалій буріння, включаючи синусоїдальний і спіральний вигин. Це дозволило вчасно вжити коригувальних заходів і підвищити ефективність буріння.
Точність моделі зумовлена її здатністю обробляти великі масиви даних і фіксувати складні нелінійні зв’язки між параметрами буріння. Навчаючись як на історичних даних, так і на польових даних у реальному часі, він може вивчати закономірності, які важко виявити за допомогою традиційних інструментів, що дозволяє передбачити аномалії буріння в режимі реального часу.
Відмінною рисою цієї моделі є її адаптивність до нових даних, а також її здатність передбачати складні явища, такі як гвинтові прогинання та коливання крутного моменту, які є складними для традиційних методів. На відміну від звичайних моделей, які потребують ручного налаштування, ця модель постійно навчається на основі даних, удосконалюючи з часом і за різних умов.
Модель може бути застосована практично в бурових операціях у реальному часі для оптимізації параметрів буріння, зниження ризику застрягання труб і мінімізації непродуктивного час
Масштабована модель для проблеми маршрутизації транспортних засобів із обмеженнями в динамічних умовах з використанням адаптивної оптимізації колонії мурах на основі евристики
No full textThis study addresses the Capacitated Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery (CVRPPD), a core challenge in urban logistics involving the optimization of vehicle routes under dynamic constraints. Traditional algorithms predominantly focus on static variables like distance, failing to account for real-world factors such as traffic congestion, adverse weather, and vehicle capacity limitations. To solve this problem, the Adaptive Heuristic-Based Ant Colony Optimization (AHB-ACO) algorithm was developed, incorporating these dynamic constraints into the routing optimization process. The AHB-ACO algorithm minimizes total travel costs while ensuring adherence to vehicle capacity limits and improving route safety. Simulation tests were conducted on datasets with 50, 100, and 200 customers to evaluate performance under varying levels of complexity. The results demonstrate that AHB-ACO outperforms traditional ACO, particularly in dynamic scenarios, achieving a total cost of 4155.82 with an execution time of 1639.68 seconds for the 200-customer dataset. The algorithm’s adaptive heuristic formula integrates distance, traffic congestion, and weather penalties, enabling the generation of safer and more realistic routes. These results are explained by the algorithm’s ability to dynamically adjust to constraints, ensuring robust performance in complex environments. The findings highlight AHB-ACO’s practical applicability in urban logistics, offering scalability and adaptability for real-world delivery and pickup challenges, especially in areas affected by fluctuating traffic and weather conditionsУ цьому дослідженні розглядається проблема маршрутизації ємного транспортного засобу з прийомом і доставкою (CVRPPD), яка є основною проблемою міської логістики, яка передбачає оптимізацію маршрутів транспортних засобів за динамічних обмежень. Традиційні алгоритми здебільшого зосереджуються на статичних змінних, таких як відстань, не враховуючи чинники реального світу, такі як затори, несприятлива погода та обмеження місткості транспортних засобів. Щоб вирішити цю проблему, був розроблений алгоритм адаптивної евристичної оптимізації мурашиної колонії (AЕА-ОМК), який включає ці динамічні обмеження в процес оптимізації маршрутизації. Алгоритм AЕА-ОМК мінімізує загальні витрати на подорож, забезпечуючи дотримання обмежень щодо місткості транспортного засобу та покращуючи безпеку маршруту. Тести моделювання проводилися на наборах даних із 50, 100 і 200 клієнтами, щоб оцінити продуктивність на різних рівнях складності. Результати демонструють, що AЕА-ОМК перевершує традиційний ОМК, особливо в динамічних сценаріях, досягаючи загальної вартості 4155,82 із часом виконання 1639,68 секунди для набору даних із 200 клієнтів. Адаптивна евристична формула алгоритму об’єднує відстань, затори та погодні умови, що дозволяє створювати безпечніші та реалістичніші маршрути. Ці результати пояснюються здатністю алгоритму динамічно адаптуватися до обмежень, забезпечуючи надійну роботу в складних середовищах. Отримані дані підкреслюють практичну застосовність AЕА-ОМК в міській логістиці, пропонуючи масштабованість і адаптивність для реальних завдань доставки та самовивозу, особливо в районах, на які впливають коливання трафіку та погодні умов
Визначення ефективності методів обробки вібраційних сигналів предиктивної діагностики електродвигуна
No full textThe object of this study is the vibration signals received from engines with existing defects. The problem that was solved within the framework of this work arises from the need to construct an accurate and reliable system of prognostic diagnostics, capable of automatically recognizing malfunctions in electric motors, despite the influence of external noises, complex operating conditions, and the similarity of characteristics of signals of various types of defects.
The essence of the results is the devised methodology, which includes several stages of vibration signal processing and the use of a convolutional neural network (CNN) for the identification and classification of engine states. At the first stage, the signal is processed in the time domain, in which its main characteristics are analyzed. The signal is then transformed into the frequency domain using a Fast Fourier Transform (FFT) to extract its spectral components. To obtain a more informative representation of the signal, the short-time Fourier transform (STFT) is applied, which makes it possible to obtain a time-frequency characteristic in the form of a spectrogram. The resulting spectrograms represent a vibration signal in a form suitable for processing by a convolutional neural network, which performs their further analysis.
The use of CNN as the main analysis tool allowed us to achieve high results in the classification of engine states. According to the results of experiments, the model showed 100 % accuracy in detecting various types of engine malfunctions, including the most difficult to diagnose conditions. This high level of accuracy is due to the neural network’s ability to efficiently process spectrograms and detect hidden patterns in the data. In addition, the application of STFT ensured the preservation of critical time-frequency information that is not available for use with only conventional FFT.
The main advantage of the proposed approach is its versatility and adaptability to different types of engines and malfunctions. The methodology can be used under industrial conditions for automated monitoring of equipment condition. This makes it possible to accidentally detect malfunctions, prevent emergencies, reduce maintenance costs, and increase the overall reliability of the equipment. The proposed approach is particularly useful in applications in which high diagnostic accuracy and fast response to engine state changes are requiredОб’єктом дослідження є вібраційні сигнали, які були отримані від двигунів з наявними дефектами. Проблема, яка вирішувалася у рамках даного дослідження, полягає в необхідності створення точної та надійної системи предиктивної діагностики, здатної автоматично розпізнавати несправності електродвигунів, незважаючи на вплив зовнішніх шумів, складні експлуатаційні умови та схожість характеристик сигналів різних типів дефектів.
Суть отриманих результатів полягає у створенні методики, що включає кілька етапів обробки вібраційного сигналу та використання згорткової нейронної мережі (CNN) для ідентифікації та класифікації станів двигуна. На першому етапі сигнал обробляється у часовій області, де аналізуються його основні характеристики. Потім за допомогою швидкого перетворення Фур’є (FFT) сигнал перетворюється в частотну область для виділення його спектральних компонент. Для отримання більш інформативного представлення сигналу застосовується короткочасне перетворення Фур’є (STFT), яке дозволяє отримати частотно-часову характеристику у вигляді спектрограми. Отримані спектрограми представляють вібраційний сигнал у формі, придатній для обробки згортковою нейронною мережею, яка виконує їх подальній аналіз.
Використання CNN як основного інструменту аналізу дозволило досягти високих результатів у класифікації станів двигуна. За результатами експериментів модель показала точність 100% у виявленні різних типів несправностей двигуна, включно з найскладнішими для діагностики станами. Такий високий рівень точності пояснюється здатністю нейронної мережі ефективно обробляти спектрограми та виявляти приховані закономірності у даних. Крім того, застосування STFT забезпечило збереження критично важливої часово-частотної інформації, яка не доступна при використанні тільки традиційного FFT.
Основною перевагою запропонованого підходу є його універсальність та адаптивність до різних типів двигунів і несправностей. Методика може бути використана у промислових умовах для автоматизованого моніторингу стану обладнання. Це дозволяє своєчасно виявляти несправності, запобігати аварійним ситуаціям, знижувати витрати на обслуговування та підвищувати загальну надійність обладнання. Запропонований підхід є особливо корисним у застосуваннях, де необхідна висока точність діагностики та швидке реагування на зміну стану двигун
Порівняння моделей обробки казахської мови для покращення результатів семантичного пошуку
No full textThe object of the study is the text classification and semantic search tailored to the unique linguistic features of the Kazakh language. The research addresses the challenge of improving the accuracy, relevance, and efficiency of semantic search.
This study focuses on improving semantic search for the Kazakh language by analyzing computational models tailored to its unique linguistic features, such as agglutinative morphology and rich inflectional systems. The research compares traditional rule-based approaches and advanced transformer architectures, including fine-tuned models like RoBERTa, for their ability to handle semantic nuances, contextual relationships, and user intent. The results reveal that fine-tuned transformer models achieved significant advancements, with the RoBERTa model attaining a Precision@10 of 89.4 %, a Mean Reciprocal Rank (MRR) of 85.6 %, and an F1-Score of 88.0 %. Additionally, the semantic search system developed in this study demonstrated a precision of 88.4 %, recall of 87.6 %, and an F1-score of 88.0 % on a domain-specific Kazakh dataset.
Key to these improvements were innovations in preprocessing pipelines, including custom tokenization and lemmatization tailored to Kazakh's agglutinative morphology, and the integration of contextual embeddings to resolve issues such as synonymy and homonymy. Computational efficiency was enhanced through resource optimization techniques, enabling the deployment of these advanced models in constrained environments. These findings underscore the potential of tailored transformer models to bridge the gap in semantic search capabilities for underrepresented languages like Kazakh, advancing the inclusivity of natural language processing technologiesОб'єктом дослідження є класифікація текстів і семантичний пошук з урахуванням унікальних мовних особливостей казахської мови. Дослідження спрямоване на підвищення точності, релевантності та ефективності семантичного пошуку.
Це дослідження зосереджено на вдосконаленні семантичного пошуку для казахської мови шляхом аналізу обчислювальних моделей, адаптованих до її унікальних лінгвістичних особливостей, таких як аглютинативна морфологія та багаті флективні системи. Дослідження порівнює традиційні підходи, засновані на правилах, і вдосконалені архітектури трансформаторів, включаючи точно налаштовані моделі, такі як RoBERTa, щодо їх здатності обробляти семантичні нюанси, контекстуальні зв’язки та наміри користувача. Результати показують, що точно налаштовані моделі трансформаторів досягли значних успіхів: модель RoBERTa досягла Precision@10 89,4 %, середнього взаємного рейтингу (СВР) 85,6 % і F1-Score 88,0 %. Крім того, система семантичного пошуку, розроблена в цьому дослідженні, продемонструвала точність 88,4 %, запам’ятовування 87,6 % і F1-оцінку 88,0 % на казахстанському наборі даних для конкретної області.
Ключем до цих удосконалень були інновації в конвеєрах попередньої обробки, включаючи спеціальну токенізацію та лемматизацію, адаптовану до аглютинативної морфології казахської мови, а також інтеграцію контекстних вбудовувань для вирішення таких проблем, як синонімія та омонімія. Ефективність обчислень була підвищена завдяки методам оптимізації ресурсів, що дозволило розгортати ці передові моделі в обмежених середовищах. Ці висновки підкреслюють потенціал адаптованих моделей трансформаторів для подолання розриву в можливостях семантичного пошуку для недостатньо представлених мов, таких як казахська, що сприяє інклюзивності технологій обробки природної мов
Розробка мобільної гідравлічної прес-машини з використанням скінчено-елементного аналізу
No full textMobile hydraulic press machines provide significant benefits in field-based applications such as construction, agriculture, and maintenance, all of which mobility and versatility are of utmost importance. The design and development of mobile hydraulic press machines are responsible for these advantages, which can be attributed to them. The primary focus of this study is to evaluate the structural performance of a mobile hydraulic press machine while it is subjected to operational loads. Formulation, modeling, and simulation of the machine are all carried out with the assistance of finite element analysis (FEA). Cutting-edge computer-aided design (CAD) technologies were applied to develop a model of the machine. This model was then analyzed to ascertain essential parameters such as the distribution of stress, the overall deformation, and the safety aspects. The data imply that the hydraulic telescopic cylinder, press machine frame, waste press, and waste press door all perform within an acceptable safety factor larger than two. In addition, the stress levels are lower than 550 MPa, and the deformation values vary from 0.20 mm to 0.40 mm, significantly lower than the standards for the material. When doing the safety factor analysis, it is essential to locate areas that could benefit from a slight strengthening to enhance the product's dependability and durability. In addition, the waste press section had an excessively planned safety margin, which indicated room for improvement in material optimization. The structural integrity of the machine is ensured by this all-encompassing approach, which also provides the machine's efficiency and versatility for various field applications. Future attempts to enhance the concept will focus on prototyping and testingМобільні гідравлічні прес-машини надають суттєві переваги в таких областях застосування, як будівництво, сільське господарство і технічне обслуговування, де мобільність і універсальність мають першочергове значення. Ці переваги зумовлені проектуванням та розробкою мобільних гідравлічних прес-машин. Основною метою даного дослідження є оцінка конструктивних характеристик мобільної гідравлічної прес-машини під впливом експлуатаційних навантажень. Розробка конструкції, моделювання та симуляція роботи машини виконані за допомогою аналізу методом скінченних елементів (FEA). Для розробки моделі машини застосовувалися новітні технології автоматизованого проектування (САПР). Ця модель була проаналізована для визначення основних параметрів, таких як розподіл напружень, загальна деформація та аспекти безпеки. Отримані дані свідчать про те, що гідравлічний телескопічний циліндр, рама прес-машини, прес для відходів і дверцята преса для відходів працюють в межах допустимого коефіцієнта запасу міцності, що перевищує два. Крім того, рівні напружень нижче 550 МПа, а значення деформації коливаються від 0,20 мм до 0,40 мм, що істотно нижче стандартів використовуваного матеріалу. При проведенні аналізу коефіцієнта запасу міцності важливо встановити області, для яких було б доцільне незначне посилення з метою підвищення надійності та довговічності виробу. У той же час, в секції преса для відходів передбачений надлишковий запас міцності, що вказує на можливості для покращення оптимізації матеріалу. Цей комплексний підхід забезпечує конструктивну цілісність машини, що також гарантує ефективність та універсальність машини для різних областей застосування. Подальші зусилля щодо вдосконалення концепції будуть спрямовані на створення прототипів та випробуванн
Розробка інформаційної системи для скринінгу пакетів з кров'ю як важливого етапу в організації переливання крові в Індонезії
No full textThe implementation of blood bag screening test is very important to identify and prevent transfusion-transmitted diseases such as hepatitis B, hepatitis C, HIV, and syphilis. This paper discusses the development of a blood bag data filtering information system in Indonesia. The object of this research is the management of blood donor and blood bag data.
The results of this study indicate a better operational framework, accurate data management and timely decision-making, related to the safety of blood services. By using modern programming languages such as PHP with the Laravel framework and leveraging the MySQL database, this system integrates blood donor management and screening test results, significantly reducing the risk of disease transmission.
The main feature of this system is its ability to effectively integrate donor data and screening results, which allows real-time access and decision-making. This feature enables the system to solve problems previously identified by conventional methods, significantly reducing the risk of errors and disease transmission. The results of the study indicate that the system can be implemented effectively in the internal environment of blood transfusion units in Indonesia, thereby improving operational services and comprehensive reporting. Hence, proper data and information management will result in better decision-making in the health sector, especially in maintaining high blood safety standards. Thus, this study highlights that the developed information system plays an important and effective role in strengthening blood transfusion management in Indonesia, opening up opportunities for continuous training of health workersПроведення скринінгових тестів пакетів з кров'ю має важливе значення для виявлення та запобігання захворювань, що передаються під час переливання крові, таких як гепатит В, гепатит C, ВІЛ та сифіліс. У даній роботі обговорюється розробка інформаційної системи фільтрації даних про пакети з кров'ю в Індонезії. Об'єктом дослідження є управління даними про донорів крові та пакети з кров'ю.
Результати дослідження вказують на більш ефективну операційну структуру, точне управління даними та своєчасне прийняття рішень щодо безпеки переливання крові. Завдяки використанню сучасних мов програмування, таких як PHP з платформою Laravel та бази даних MySQL, ця система об'єднує управління даними про донорів крові та результати скринінгових тестів, що дозволяє значно знизити ризик передачі захворювань.
Головною особливістю даної системи є здатність ефективно інтегрувати дані про донорів та результати скринінгу, що забезпечує доступ до них та прийняття рішень у режимі реального часу. Ця особливість дозволяє системі вирішувати проблеми, раніше виявлені традиційними методами, що значно знижує ризик помилок та передачі захворювань. Результати дослідження показують, що система може ефективно застосовуватися у внутрішньому середовищі підрозділів з переливання крові в Індонезії, тим самим покращуючи якість оперативного обслуговування та всебічну звітність. Отже, належне управління даними дозволить покращити ефективність прийняття рішень у сфері охорони здоров'я, зокрема для підтримки високих стандартів безпеки переливання крові. Таким чином, це дослідження підкреслює важливу роль розробленої інформаційної системи в удосконаленні управління переливанням крові в Індонезії, відкриваючи можливості для постійного навчання працівників охорони здоров'