Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Not a member yet
10487 research outputs found
Sort by
Визначення впливу нових аеропортів на схеми переміщення пасажирів: дослідження регіонального зв’язку
No full textThis study investigates the impact of the newly constructed Kediri Airport on air passenger movement patterns in East Java, with a focus on its effect on the existing Juanda and Abdulrachman Saleh Airports. The research addresses the issue of congestion at these primary airports and explores the potential for passenger redistribution with the introduction of a new airport. Using stated preference methods, this study examines how variations in travel costs and time influence passengers’ choices between airports and their shifting patterns.
The results indicate that Kediri Airport, due to its improved accessibility and service quality, holds significant potential to divert passenger traffic from Juanda and Abdulrachman Saleh. Projections show that by 2024, Kediri could capture up to 42 % of the passenger traffic currently centered at these primary airports, significantly easing congestion at the main airports. Additionally, the study suggests that the implementation of a Multi-Airport System (MAS) could effectively manage this redistribution, optimizing the use of regional airports and enhancing overall connectivity across East Java.
The findings contribute valuable insights into strategic airport network planning and emphasize Kediri’s role in enhancing regional mobility and supporting economic growth. These results are highly relevant for infrastructure planning, where MAS can be leveraged to optimize airport operations and ensure sustainable growthУ цій роботі досліджується вплив нещодавно побудованого аеропорту Кедірі на моделі авіапересування пасажирів у Східній Яві, зосереджуючись на його впливі на існуючі аеропорти Джуанда та Абдулрахман Салех. У дослідженні розглядається проблема завантаженості цих основних аеропортів і досліджується потенціал перерозподілу пасажирів із відкриттям нового аеропорту. Використовуючи методи заявлених переваг, у цій роботі досліджується, як варіації вартості поїздки та часу впливають на вибір пасажирів між аеропортами та їх схеми пересадок.
Результати показують, що аеропорт Кедірі завдяки покращеній доступності та якості обслуговування має значний потенціал для відволікання пасажиропотоку від Джуанди та Абдулрахмана Салеха. Прогнози показують, що до 2024 року Кедірі зможе охопити до 42 % пасажиропотоку, який зараз зосереджено в цих основних аеропортах, значно зменшивши затори в основних аеропортах. Крім того, дослідження показує, що впровадження багатоаеропортної системи (БАС) може ефективно керувати цим перерозподілом, оптимізуючи використання регіональних аеропортів і підвищуючи загальне підключення по всій Східній Яві.
Отримані дані дають цінну інформацію про стратегічне планування мережі аеропортів і підкреслюють роль Кедірі в підвищенні регіональної мобільності та підтримці економічного зростання. Ці результати дуже актуальні для планування інфраструктури, де БАС можна використовувати для оптимізації роботи аеропорту та забезпечення сталого зростанн
Розробка ефективного та економічно вигідного методу переробки кедрових горіхів
No full textThis study examines the strength characteristics of pine nut shells to enhance kernel extraction efficiency. Current methods have drawbacks, including high kernel damage, preheating, and excessive energy use. Laboratory tests using the ST-2 structural meter analyzed the shell's mechanical and rheological properties under varying moisture conditions.
The most effective shell-breaking method without kernel damage (for nuts 10.8–11.4 mm in diameter) involves a 90° cone indenter at a shell moisture level of 16–17 %, with an average breaking force of 7.0 kg. Mathematical modeling determined that under an impact force of 49 N and deformation of 1.1–1.3 mm, the required fracture energy is 0.245 J. Finite element analysis in Inventor software confirmed a pre-fracture displacement of 0.016 mm, with stress uniformly distributed across the shell.
A pendulum-based test rig studied shell fracture under impact loads. The optimal cracking mode was achieved with an impact mass of 40–60 g at a velocity of 35–40 m/s. A grooved impact surface (90°) with an L/D ratio of 0.4–0.6 reduced fracture energy by 10–15 %.
Pre-acceleration in an air stream before impact caused the least kernel damage, but low aerodynamic resistance limited efficiency. To address this, a new device was developed, combining a rotating toothed disk for initial acceleration with a compressed air stream to achieve an optimal velocity of 35–40 m/s. This approach increased whole kernel yield by 15–20 %, reduced energy consumption by 10 %, and minimized product damage.
The proposed method improves pine nut processing by increasing efficiency, reducing waste, and lowering costs. It is applicable in food and pharmaceutical industries for optimized kernel extraction while preserving product integrityЦе дослідження аналізує міцнісні характеристики шкаралупи кедрового горіха для підвищення ефективності вилучення ядра. Сучасні методи мають недоліки, зокрема пошкодження ядра, необхідність попереднього нагрівання та високе енергоспоживання. Лабораторними випробуваннями за допомогою структурометра ST-2 аналізували механічні та реологічні властивості шкаралупи за різної вологості.
Найефективніший метод розколювання шкаралупи без пошкодження ядра (горіхи 10,8–11,4 мм) – використання конусного індентора 90° при вологості 16–17 % із середньою руйнівною силою 7,0 кг. Математичне моделювання визначило, що за ударної сили 49 Н і деформації 1,1–1,3 мм необхідна енергія руйнування 0,245 Дж. Аналіз у Inventor підтвердив зміщення шкаралупи перед руйнуванням на 0,016 мм із рівномірним розподілом напруження.
Маятниковий стенд використовувався для дослідження руйнування шкаралупи під ударом. Оптимальні умови розколювання: маса вантажу 40–60 г, швидкість 35–40 м/с. Рифлена ударна поверхня (90°) зі співвідношенням L/D=0,4–0,6 знизила енергію руйнування на 10–15 %.
Попереднє прискорення у повітряному потоці перед ударом спричинило мінімальні пошкодження ядра, але низький аеродинамічний опір обмежував ефективність. Для вирішення цієї проблеми розроблено пристрій, що поєднує обертовий зубчастий диск для початкового прискорення та потік стисненого повітря для досягнення швидкості 35–40 м/с. Це підвищило вихід цілих ядер на 15–20 %, зменшило енергоспоживання на 10 % і мінімізувало пошкодження продукту.
Запропонований метод підвищує ефективність переробки, знижує витрати та втрати. Його можна застосовувати у харчовій та фармацевтичній промисловості для оптимального вилучення ядра з мінімальними пошкодженням
Рішення щодо цифрового підприємництва в індонезійських малих підприємствах, керованих жінками: інтегроване моделювання структурних рівнянь трансформації, навичок, інновацій та поведінкового наміру
No full textThe object of this research is women-led small and medium enterprises (SMEs) located in five sub-districts of Solo City, Indonesia. Women-led small and medium enterprises (SMEs) in Indonesia face unresolved gaps in understanding how digital transformation (BDT), hard and soft skills (HSS), and innovative digital ideas (IDI) to behavioral intention (BIu) and digital entrepreneurship decisions (DEDc). To address this problem, a comprehensive structural equation modeling (SEM) framework was employed to analyze the effects of BDT, HSS, and IDI on BIu and DEDc. Findings indicate that BDT strengthens BIu and directly drives the DEDc. In contrast, HSS and IDI significantly enhance BIu, serving as an essential construct that translates HSS and IDI into concrete decisions. BIu emerged as the principal determinant of digital entrepreneurship choices, underscoring that competency development and innovation must be complemented by measures that cultivate commitment, proactiveness, and strategic preparation. BDT, HSS, and IDI significantly bolster BIu, the primary DEDc driver, with BDT. The model explained 79.1% of BIu variance and 57.3% of DEDc variance, with strong predictive relevance (Q2 > 0.35). The underlying model explains a substantial share of variance in BIu and DEDc, confirming the robustness and validity of the employed constructs. These insights highlight that women-led SMEs can effectively implement and sustain digital initiatives under supportive policy frameworks and targeted training programs focused on leadership-driven transformation, comprehensive skill development, and ideation workshops. This SEM framework offers practitioners and policymakers a practical guide for prioritizing interventions that enhance digital readiness and entrepreneurial intention among women entrepreneurs in Indonesia and analogous emerging-market contextsОб'єктом цього дослідження є малі та середні підприємства (МСП), очолювані жінками, розташовані у п'яти районах міста Соло, Індонезія. Малі та середні підприємства (МСП) очолювані жінками в Індонезії стикаються з невирішеними прогалинами в розумінні того, як цифрова трансформація (ЦТ), тверді та м'які навички (ТМН) та інноваційні цифрові ідеї (ІЦІ) впливають на поведінкові наміри (ПН) та рішення щодо цифрового підприємництва (РЦП). Для вирішення цієї проблеми було використано комплексну структуру моделювання структурних рівнянь (МСР) для аналізу впливу ЦТ, ТМН та ІЦІ на ПН та РЦП. Результати дослідження показують, що ЦТ зміцнює ПН та безпосередньо керує РЦП. Навпаки, ТМН та ІЦІ значно посилюють ПН, слугуючи важливим конструктом, який перетворює ТМН та ІЦІ на конкретні рішення. ПН стало основним визначальним фактором вибору цифрового підприємництва, підкреслюючи, що розвиток компетенцій та інновації повинні доповнюватися заходами, що сприяють відданості, проактивності та стратегічній підготовці. ЦТ, ТМН та ІЦІ значно посилюють ПН, основний рушій РЦП, за допомогою ЦТ. Модель пояснила 79,1% дисперсії ПН та 57,3% дисперсії РЦП з високою прогностичною релевантністю (Q2 > 0,35). Базова модель пояснює значну частку дисперсії в ПН та РЦП, підтверджуючи надійність та валідність використаних конструктів. Ці висновки підкреслюють, що малі та середні підприємства (МСП), керовані жінками, можуть ефективно впроваджувати та підтримувати цифрові ініціативи в рамках сприятливих політичних рамок та цільових навчальних програм, зосереджених на трансформації, керованій лідерством, комплексному розвитку навичок та семінарах з генерування ідей. Ця модель SEM пропонує практикам та політикам практичний посібник з визначення пріоритетів втручань, що підвищують цифрову готовність та підприємницькі наміри серед жінок-підприємців в Індонезії та аналогічних контекстах країн, що розвиваютьс
Розробка методу багатокритеріальної оцінки ієрархічних систем
No full textMulticriteria evaluation offers undeniable advantages over single-criterion assessment methods. The object of the study is hierarchical systems. The subject of the study is the process of multicriteria evaluation of the state of hierarchical systems. A method for multicriteria evaluation of hierarchical systems is proposed. The originality of the method lies in the application of additional advanced procedures that allow for the following:
– verification of input data and refinement of inter-element connections within the hierarchical system using an enhanced penguin swarm algorithm. This minimizes the risk of errors resulting from incorrect data input in the assessment of the operational military (force) grouping;
– description of external and internal factors affecting the hierarchical system subject to multicriteria evaluation through the use of fuzzy cognitive models;
– adaptation to the type of hierarchical system via multilevel adjustment of the system of indicators and evaluation criteria;
– reduction of uncertainty through the use of interval-valued Pythagorean fuzzy sets, thereby improving the reliability of multicriteria assessment of hierarchical system states;
– identification of the most vulnerable elements within the hierarchical system using a fault tree analysis;
– adaptation of the membership function type depending on the system’s available computational resources, which ensures compatibility with existing computational capacities.
An example of the method’s application is demonstrated through the multicriteria evaluation of an operational military (force) grouping. The proposed method provides an average improvement of 35% in accuracy and efficiency, while ensuring a high convergence rate of results at the level of 93.17%Багатокритеріальна оцінка має беззаперечні переваги перед однокритеріальними методами оцінки. Об’єктом дослідження є ієрархічні системи. Предметом дослідження є процес багатокритеріального оцінювання стану ієрархічних систем. Запропоновано метод багатокритеріальної оцінки ієрархічних систем. Оригінальність методу полягає у використанні додаткових удосконалених процедур, які дозволяють:
– здійснювати верифікацію введених даних та уточнення зв’язків між елементами ієрархічної системи за допомого удосконаленого алгоритму зграї пінгвінів. Зазначене дозволяє мінімізувати похибку введення не коректних даних для роботи про стан оперативного угруповання військ (сил);
– описати зовнішні та внутрішні фактори які впливають на ієрархічну систему, що підлягає багатокритеріальному оцінюванню за допомогою нечітких когнітивних моделей;
– провести адаптацію під тип ієрархічної системи за рахунок багаторівневої адаптації системи показників та критеріїв оцінювання;
– знизити невизначеність за допомогою інтервальної піфагорійської нечіткої множини, чим досягається підвищення достовірності багатокритеріального оцінювання стану ієрархічних систем;
– визначити найбільш вразливі елементи ієрархічної системи за допомогою дерева відмов;
– адаптувати вид функції належності в залежності від наявних обчислювальних ресурсів системи, чим забезпечується адаптація під наявні обчислювальні ресурси.
Приведений приклад використання запропонованого методу для багатокритеріальної оцінки оперативного угруповання військ (сил). Запропонований метод забезпечує підвищення точності та оперативності в середньому на 35%, при забезпеченні високої збіжності отриманих результатів на рівні 93.17
Оцінка ефективності інноваційних трансформацій соціально-економічних систем і розвитку підприємств в Індустрії 5.0
No full textThe object of this study is the financial and economic processes of the enterprise's functioning under the conditions of innovative transformations of socio-economic systems.
The problem is to provide high-quality analytical support for making management decisions through updating the methodological tools that reflect the complexity of the relationships between innovative transformations, environmental and social standards, and financial indicators.
The study was conducted using data on 32 food retail enterprises in the city of Kharkiv and the Kharkiv oblast (Ukraine) over 2023–2024.
A scientific and methodological approach to assessing the profitability of an enterprise's capital has been devised, taking into account the specificity of innovative transformations of its socio-economic system under the conditions of Industry 5.0. Based on the principal components method, key determinants (innovative activity, financing of activities, cost of activities, operational efficiency) have been identified that affect the effectiveness of innovative transformations and explain 77.81% of the variance in the profitability of capital. Economic and mathematical models of the dependence of the return on capital on microenvironmental factors were built. It was found that the return on capital increases by 1.0692% due to innovative activity, financing of activities and operational efficiency, but decreases by 0.58% due to increased costs.
The practical value of the proposed scientific and methodological approach relates to the possibility of using models to identify reserves for increasing financial performance and forming recommendations for overcoming negative trends that prevent the achievement of target parameters of sustainable development of enterprises under the conditions of Industry 5.0Об’єктом дослідження є фінансово-економічні процеси функціонування підприємства в умовах інноваційних трансформацій соціально-економічних систем.
Проблема полягає у забезпеченні якісної аналітичної підтримки прийняття управлінських рішень через оновлення методичного інструментарію, що відображає складність взаємозв’язків між інноваційними трансформаціями, екологічними і соціальними стандартами та фінансовими показниками.
Дослідження проведено за даними 32 підприємств роздрібної торгівлі продовольчими товарами у м. Харкові та Харківській області (Україна) за 2023–2024 роки.
Розроблено науково-методичний підхід до оцінки рентабельності капіталу підприємства з урахуванням специфіки інноваційних трансформацій його соціально-економічної системи в умовах Індустрії 5.0. На основі методу головних компонент ідентифіковано ключові детермінанти (інноваційна активність, фінансування діяльності, витратність діяльності, операційна ефективність), що впливають на ефективність інноваційних трансформацій і пояснюють 77,81% дисперсії рентабельності капіталу. Побудовано економіко-математичні моделі залежності рентабельності капіталу від чинників мікросередовища. Встановлено, що рентабельність капіталу зростає на 1,0692% за рахунок інноваційної активності, фінансування діяльності та операційної ефективності, але знижується на 0,58% через зростання витратності.
Практична цінність запропонованого науково-методичного підходу полягає у можливості використання моделей для виявлення резервів підвищення фінансової результативності та формування рекомендацій щодо подолання негативних тенденцій, які перешкоджають досягненню цільових параметрів сталого розвитку підприємств в умовах Індустрії 5.
Визначення детермінантів ефективного використання інформаційних панелей у марокканських компаніях, що стикаються з проблемами цифровізації
No full textThe digitalization movements are causing profound changes affecting organizational structures and managerial practices in companies, particularly following the collapse of the performance control paradigm and the emergence of its piloting through various tools, with dashboards being the most commonly used. The aim of this study is to identify the determinants of the performant use of dashboards by managers throughout the performance piloting process, in order to overcome the challenges imposed by the digitalization of their economic and social environment. The results reveal that some companies succeed in their digital transition and in maximizing the value of digital dashboards, while others face delays hindering this goal. This leads to the identification of three key determinants for the performant use of dashboards. These are, the necessity of adopting information technologies that integrate all processes which is highly correlated (r>0.62) with the degree of total integration and complete automation of dashboards, the obligation to develop a favorable behavior towards the use of information technologies which presents a high correlation (r=0.764146) with managers' excessive use of digitized dashboards, and the importance of adopting flexible structures to reduce decision-making constraints for managers with an important correlation (r=0.673879) with the large use of digitized dashboards. A distinctive feature of these results is that they show a comparison between highly digitized companies and those in the initial phase of digitization. This would enable the latter to manage their digital transition well, by making it easier for their managers to pilot their activities, with a view to obtaining organizational and competitive advantages, provided that throughout the digitalization process they adopt restructuring policies based on the modernization of their structures and the integration of informatics culture into their strategies, in order to develop the piloting competencies of their managers and to deal with unfavorable attitudes towards the use of digital technologiesРухи цифровізації спричиняють глибокі зміни, що впливають на організаційні структури та управлінську практику в компаніях, особливо після краху парадигми контролю ефективності та появи її пілотування за допомогою різних інструментів, з панелями інструментів, які використовуються найчастіше. Мета цього дослідження полягає в визначенні детермінанти ефективного використання інформаційних панелей менеджерами протягом усього пілотного процесу продуктивності для подолання викликів, пов’язаних із цифровізацією економічного та соціального середовища. Результати показують, що деяким компаніям вдалося здійснити цифровізований перехід і максимізувати цінність цифровізованих інформаційних панелей, тоді як інші стикаються із затримками, які перешкоджають досягненню мети. Це призводить до ідентифікації трьох ключових визначальних факторів для ефективного використання інформаційних панелей. Це необхідність впровадження інформаційних технологій, які об’єднують усі процеси, що сильно корелює (r>0,62) зі ступенем повної інтеграції та повної автоматизації інформаційних панелей, зобов’язання розвивати сприятливу поведінку щодо використання інформаційних технологій, яка має високу кореляцію (r=0,764146) із надмірним використанням цифровізованих інформаційних панелей керівниками, а також важливість прийняття гнучких структур для зменшення прийняття рішень обмеження для менеджерів з важливою кореляцією (r=0,673879) із широким використанням цифровізованих інформаційних панелей. Відмінною рисою цих результатів є те, що вони показують порівняння між високо цифровізованими компаніями та компаніями, які перебувають на початковому етапі цифровізації. Це дало б змогу останнім добре керувати переходом до цифровізації, спростивши для їхніх керівників пілотування своєї діяльності з метою отримання організаційних і конкурентних переваг, за умови, що протягом усього процесу цифровізації вони приймають політику реструктуризації, засновану на модернізації своїх структур та інтеграції інформаційної культури в свої стратегії, щоб розвивати пілотні компетенції своїх менеджерів і боротися з несприятливим ставленням до використання цифрових технологі
Визначення особливостей типології на основі графів для моделей машинного навчання у виявленні фінансового шахрайства
No full textThis article investigates fraud detection in financial transaction networks using machine learning and graph-based typologies. The object of the study is financial transaction data, analyzed to improve the accuracy and efficiency of identifying fraudulent activities. The problem addressed is the limited generalizability and low recall of traditional fraud detection models in complex, real-world settings.
To address this, a hybrid framework was developed that integrates Random Forests, neural networks, and graph-based typology indicators. Seven laundering typologies were extracted from a transaction graph – fan-in, fan-out, scatter-gather, gather-scatter, cycle, bipartite, and stacked bipartite – and used as additional features for classification. SMOTE was applied to correct class imbalance during training.
Experimental results show that adding typology features significantly improves model performance. The best results were obtained with Random Forest: 98.5% accuracy, 79.1% precision, 56.3% recall, and an F1-score of 65.7%. Adding typology-based flags raised recall by 9–11 percentage points compared to models without them. Graph patterns like fan-in and fan-out were detected in 3.5–5.1% of transactions, while more complex structures such as cycle and scatter-gather appeared less frequently but correlated more strongly with known fraud.
Unsupervised methods also showed promise: an autoencoder captured 60% of fraud cases among the top 2% anomalous transactions, while K-means identified 55% of fraud within flagged clusters. These methods proved useful for identifying emerging fraud types not yet labeled in training data.
The model is suitable for integration into financial security systems with minimal input requirements – account IDs, timestamps, and transaction amounts—alongside basic graph analytics. Its robustness across datasets suggests strong applicability across diverse financial institutionsДосліджується виявлення шахрайства в мережах фінансових транзакцій за допомогою машинного навчання та графових типологій. Об’єктом дослідження є дані про фінансові транзакції, проаналізовані для підвищення точності та ефективності виявлення шахрайської діяльності. Проблема, що розглядається, полягає в обмеженій узагальнюваності та низькій частоті відкликання традиційних моделей виявлення шахрайства в складних реальних умовах.
Для вирішення цієї проблеми було розроблено гібридну структуру, яка інтегрує випадкові ліси, нейронні мережі та графові типологічні індикатори. Сім типологій відмивання було вилучено з графа транзакцій – віялове розсіювання, віялове розширення, розсіювально-збірний, збірно-розсіювальний, циклічний, двочастковий та складений двочастковий – і використано як додаткові ознаки для класифікації. SMOTE було застосовано для виправлення дисбалансу класів під час навчання.
Експериментальні результати показують, що додавання типологічних ознак значно покращує продуктивність моделі. Найкращі результати були отримані використовуючи випадковий ліс: акуратність 98,5%, точність 79,1%, частота відкликання 56,3% та показник F1 65,7%. Додавання прапорців на основі типології підвищило частоту відкликання на 9–11 відсоткових пунктів порівняно з моделями без них. Графові шаблони, такі як віялове розширення та розсіяння, були виявлені у 3,5–5,1% транзакцій, тоді як складніші структури, такі як циклічні та розсіювально-збірні, з›являлися рідше, але сильніше корелювали з відомим шахрайством.
Методи без нагляду також показали багатообіцяючі результати: автокодер виявив 60% випадків шахрайства серед 2% найпоширеніших аномальних транзакцій, тоді як K-середні виявили 55% шахрайства в межах позначених кластерів. Ці методи виявилися корисними для виявлення нових типів шахрайства, які ще не позначені в навчальних даних.
Модель підходить для інтеграції в системи фінансової безпеки з мінімальними вимогами до вхідних даних – ідентифікатори рахунків, позначки часу та суми транзакцій – поряд з базовою графовою аналітикою. Її стійкість до різних наборів даних свідчить про широку застосовність у різних фінансових установа
Розробка методу оцінки технічних характеристик спеціалізованих ієрархічних систем з використанням штучного інтелекту
No full textThe object of the study is specialized hierarchical systems. The problem addressed in the research is improving the efficiency of evaluating hierarchical systems while ensuring a specified level of reliability regardless of the volume of data entering the system. The originality of the method lies in the use of additional enhanced procedures that allow to:
– verify the topology and parameters of specialized hierarchical systems, considering the degree of uncertainty of the initial data known about them. The consideration of uncertainty is achieved through the application of corresponding correction coefficients;
– perform a primary selection of individuals for tuning the convolutional artificial neural network using an improved genetic algorithm, which reduces solution search time and increases the reliability of obtained results;
– explore the solution spaces of the problem of evaluating the state of specialized hierarchical systems described by atypical functions using an improved monkey swarm algorithm;
– tune the memory of the convolutional artificial neural network via a memory training procedure, thereby reducing the estimation error of parameters of specialized hierarchical systems;
– adjust the weights of the convolutional artificial neural network, which leads to increased accuracy in estimating parameters of specialized hierarchical systems;
– employ additional mechanisms to adjust convolutional artificial neural network parameters by changing the membership function.
An increase in decision-making efficiency of 15–18% was established due to the use of additional procedures, with the reliability of the decisions ensured at the level of 0.9Об’єктом дослідження є спеціалізовані ієрархічні системи. Проблема, яка вирішується в дослідженні, є підвищення оперативності оцінювання ієрархічних систем при забезпеченні заданої достовірності незалежно від обсягів даних, які надходять на її вхід. Оригінальність методу полягає у використанні додаткових удосконалених процедур, які дозволяють:
– провести верифікацію топології та параметрів спеціалізованих ієрархічних систем з врахуванням ступеню невизначеності вихідних даних про інформацію, яка відома про її. Врахування ступеню невизначеності відбувається за рахунок застосування відповідних корегувальних коефіцієнтів;
– здійснити первинний відбір особин для налаштування згорточної штучної нейронної мережі з використанням удосконаленого генетичного алгоритму, чим зменшується час пошуку рішення та підвищується достовірність отриманих рішень;
– дослідити простори рішення проблеми оцінки стану спеціалізованих ієрархічних систем, що описуються нетиповими функціями, за рахунок використання удосконаленого алгоритму зграї мавп;
– налаштувати пам’ять згорточної штучної нейронної мережі за рахунок процедури тренування пам’яті, чим досягається зменшення похибки оцінювання параметрів спеціалізованих ієрархічних систем;
– корегуванням ваг згорточної штучної нейронної мережі, чим досягається підвищення точності оцінювання параметрів спеціалізованих ієрархічних систем;
– задіювати додаткові механізми корегування параметрів згорточної штучної нейронної мережі за рахунок використання процедури зміни функції належності.
Встановлено підвищення оперативності прийняття рішень на рівні 15−18% за рахунок використання додаткових процедур та забезпечення достовірності прийнятих рішень на рівні 0.
Адаптивна модель управління проєктами в галузі інноваційних інженерних розробок: інтеграція Waterfall та Agile для динамічних вимог
No full textThe object of this study is project management in the field of innovative engineering developments and management of scientific projects under conditions of dynamic requirements, high complexity, and variable implementation deadlines. The study addressed the issue of insufficient flexibility of the Waterfall methodology for adapting to changing conditions and the lack of clear deadlines in the Agile methodology, which is critically important for engineering and scientific projects.
In the process of the study, the problems of conventional methodologies were analyzed, an expanded list of project input parameters were formed, and an analysis algorithm was developed that makes it possible to determine the feasibility of using Waterfall and Agile elements at each stage of project implementation. Using the advantages of the Waterfall and Agile methodologies and eliminating their shortcomings is possible within the framework of an adaptive model of scientific and innovative project management.
The results of the study show that the model devised provides effective resource management, reducing implementation deadlines and increasing stakeholder satisfaction. The integration of the Waterfall structure and Agile iterativeness makes it possible to avoid the shortcomings of each of the methodologies, ensuring greater adaptability and accuracy in achieving goals. The proposed model helps optimize project management under conditions of high uncertainty and changing market conditions.
The results could be used by companies to improve the management of engineering and scientific projects, especially in industries where rapid adaptation to changes and ensuring predictability of results are important. This study also contributes to the formation of a new approach to project management, which takes into account the specificity of modern innovative developmentsОб’єкт дослідження – управління проєктами в галузі інноваційних інженерних розробок та управління науковими проєктами в умовах динамічних вимог, високої складності та змінних строків реалізації. У дослідженні вирішувалась проблема недостатньої гнучкості методології Waterfall для адаптації до змінних умов та відсутності чітких строків виконання в методології Agile, що є критично важливим для інженерних та наукових проєктів. У процесі дослідження було проаналізовано проблеми традиційних методологій, сформовано розширений перелік вхідних параметрів проєкту та розроблено алгоритм аналізу, який дозволяє визначати доцільність використання елементів Waterfall та Agile на кожному етапі реалізації проєкту. Використання переваг методологій Waterfall та Agile та елімінування їх недоліків можливе в рамках адаптивної моделі управління науковими та інноваційними проєктами. Результати дослідження свідчать, що розроблена модель забезпечує ефективне управління ресурсами, скорочення термінів реалізації та підвищення задоволеності зацікавлених сторін. Інтеграція структурованості Waterfall та ітеративності Agile дозволяє уникнути недоліків кожної з методологій, забезпечуючи більшу адаптивність і точність у досягненні цілей. Запропонована модель сприяє оптимізації управління проєктами в умовах високої невизначеності та змінних ринкових умов. Отримані результати можуть бути використані компаніями для вдосконалення управління інженерними та науковими проєктами, особливо в галузях, де важлива швидка адаптація до змін та забезпечення прогнозованості результатів. Це дослідження також сприяє формуванню нового підходу до проєктного менеджменту, який враховує специфіку сучасних інноваційних розробо
Розробка методу формування еталонних зображень для забезпечення високоточної навігації безпілотних літальних апаратів при зміні геометричних умов візування
No full textThe object of this study is the process of forming a minimally sufficient set of reference images for use in correlation-extreme navigation systems when changing the navigation parameters of unmanned aerial vehicles. The paper reports the results related to solving the task to form a set of reference images taking into account changes in the navigation parameters of high-speed unmanned aerial vehicles and their impact on the information features of images. The effect of changing the viewing angles and altitude on the formation of segmented images by energy characteristics has been studied. The discrete steps for navigation parameters were established, at which the correlation between image fragments is maintained at the level of 0.9. These values are from 90 to 120 meters in height and from 15° to 25° in angular parameters. The effect of the structure of segmented images on the selection of the reference object has been studied. It is shown that the feature of the selection of the reference object in the segmented image is the value of the fractal dimension 2.998…2.999.
The study was conducted in the MATLAB software environment using the source image selected from Google Earth Pro. The application of the selected sequence of constructing fragments of reference images has made it possible to identify objects that have the best characteristics in terms of signal-to-noise ratio and structure with increasing discreteness of navigation parameters. The method differs from known ones in using the image structure as information features along with the brightness and contrast of objects. This would reduce the number of fragments of reference images while maintaining the accuracy indicator. The results could be implemented in secondary processing systems of correlation-extreme navigation systems used on high-speed unmanned aerial vehiclesОб'єктом дослідження є процес формування мінімально достатньої сукупності еталонних зображень для застосування в кореляційно-екстремальних системах навігації при зміні навігаційних параметрів безпілотних літальних апаратів. У статті представлені результати розв'язання проблеми формування сукупності еталонних зображень з урахуванням зміни навігаційних параметрів високошвидкісних безпілотних літальних апаратів та їх впливу на інформаційні ознаки зображень. Досліджено вплив зміни кутів візування та висоти на формування сегментованих зображень за енергетичними характеристиками. Встановлено кроки дискрет за навігаційними параметрами, при яких зберігається кореляція між фрагментами зображень на рівні 0.9. Ці значення складають від 90 до 120 метрів за висотою та від 15˚ до 25˚ за кутовими параметрами. Досліджено вплив структури сегментованих зображень на виділення об'єкта прив'язки. Показано, що ознакою виділення об'єкта прив'язки на сегментованому зображенні є значення фрактальної розмірності 2,998…2,999. Дослідження проводилося в програмному середовищі MATLAB з використанням вихідного зображення, вибраного з Google Earth Pro. Використання вибраної послідовності побудови фрагментів еталонних зображень дозволило виявити об'єкти, які мають найкращі характеристики за співвідношенням сигнал/шум та структурою зі зростанням дискретності навігаційних параметрів. Метод відрізняється від відомих використанням в якості інформаційних ознак поряд з яскравістю та контрастом об’єктів структури зображення. Це дозволить зменшити кількість фрагментів еталонних зображень при збереженні показника точності. Отримані результати можуть бути впроваджені в системах вторинної обробки кореляційно-екстремальних систем навігації, що використовуються на високошвидкісних безпілотних літальних апарата