Universidad Tecnológica de Bolívar
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Economic shocks and their effect on the schooling and labor participation of youth: evidence from the metal mining price boom in Chilean counties
No full textWe analyze the effect of an exogenous economic shock on youth, specifically their incentive for preferring to participate in the labor market over continuing their education. We examine the Chilean case and the sustained increase in the market price of the minerals extracted there during the period of Metal Mining Price Boom between the years 2003 and 2011. Chile is a large-scale producer of metals, being the world's largest producer of copper and the third largest producer of molybdenum. The prices of such metals increased steadily during the shock, what boosted the economic growth and the demand for labor. This shock altered the skill composition in the labor market, increasing the jobs for low- and medium–low-skilled workers in the counties more exposed to the shock, thus being the metal mining counties the most affected by its impact. According to this, our results show a negative impact of the shock on returns to schooling that simultaneously reduced school enrollment rates while increasing youth labor participation in those counties. © 2021, The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature
Love Thy Neighbor: La Vida Musical De Justo Almario
No full textEl tema que abre el disco se titula Five, autoría del legendario pianista de jazz Bill Evans. En este tema, la mayoría de los integrantes del grupo hacen solos de una notoria destreza y creatividad: bajo, trompeta, piano, timbales y batería tienen cada uno su espacio. Sin embargo, Justo no improvisa en él. A pesar de ser el arreglista de este tema y uno de los directores de la agrupación, decidió dejarse por fuera de la lista de solistas de este primer tema del álbum. Esto nos refuerza, una vez más, su poca ambición
de figurar, su privilegio por la música, por los músicos, por el público y por el disfrute de cada momento, restándole importancia a su exposición y reconocimiento. Por esto mismo, vale la pena escuchar completo este primer tema, Five, dado que precisamente es una muestra de la maestría de Justo
como arreglista, que, recordemos, fue de lo que se graduó en Berklee. Veremos allí que la composición y los arreglos presentan variedad de secciones, de armonías, de mambos para los vientos, de voicings y, principalmente, un creativo juego rítmico en la melodía que plantea el uso de diferentes emiolas y desplazamientos que, a pesar de su dificultad interpretativa, hacen que se sienta divertida y original, percibiéndose no como un alarde de virtuosismo sino como un original recurso estético y creativo
Optimizacion del proceso de obtención de lignina a partir de la cascara de Totumo (Crescentia cujete)
No full textPara el desarrollo de este Proyecto se tuvo en cuenta los requerimientos por parte del cliente los cuales abaraca la obtención de la lignina, elabarando el proceso de la lignina a escala industrial en el software de ASPEN ONE, para observer diferentes opciones para mejorar los resultados, ademas de esto tambien se estableció la obtención de la hemicelulosa y la celulosa como co-productos. Teniendo en cuenta los requerimientos de este proyecto se establece las normas y leyes que limitan la ejecución y eleboración de este proyecto: • Norma NTC 2288:2016 - Plantas de tratamiento de gases de combustión industrials, esta norma abarca este proyecto, pues al ser una planta de obteción de biopolimeros, de lignina en este caso, en algunas unidades de proceso se generan gases de combustion en los cuales hay compuestos organicos volatiles, para la cual es necesario que se cumpla para que se garantice la salud humana y el cuidado del medio ambiente. • Decreto 4141 de 2005: Establece que regula la prevención y generación, es decir, la producción de desechos generados, con el fin de proteger al medio ambiente y la salud humana en el territorio nacional. Como producto desarrollado tenemos un diseño optimizado de la obtención de la lignina a partir del polvo de madera de totumo (Crescentia cujete) en el sotfware de ASPEN ONE, el cual adquirimos conocimientos sobre programa a lo largo de la elaboración de este diseño, adquiriendo conocimientos que antes no sabíamos y nuevas habilidades, para poder desarrollar dichas habilidades utilizamos los conocimientos que íbamos adquiriendo en el curso de diseño de plantas y para entender este curso aplicamos lo conocimientos adquiridos a lo largo de la formación académica de nuestra carrera.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero QuímicoPregrad
Application of Pyrolysis for the Evaluation of Organic Compounds in Medical Plastic Waste Generated in the City of Cartagena-Colombia Applying TG-GC/MS
No full textIn this study, the thermal degradation and pyrolysis of hospital plastic waste consisting of polyethylene (PE), polystyrene (PS), and polypropylene (PP) were investigated using TG-GC/MS. The identified molecules with the functional groups of alkanes, alkenes, alkynes, alcohols, aromatics, phenols, CO and CO2 were found in the gas stream from pyrolysis and oxidation, and are chemical structures with derivatives of aromatic rings. They are mainly related to the degradation of PS hospital waste, and the alkanes and alkenes groups originate mainly from PP and PE-based medical waste. The pyrolysis of this hospital waste did not show the presence of derivatives of polychlorinated dibenzo p-dioxins and polychlorinated dibenzofurans, which is an advantage over classical incineration methodologies. CO, CO2
, phenol, acetic acid and benzoic acid concentrations were higher in the gases from the oxidative degradation than in those generated in the pyrolysis with helium. In this article, we propose different pathways of reaction mechanisms that allow us to explain the presence of molecules with other functional groups, such as alkanes, alkenes, carboxylic acids, alcohols, aromatics and permanent gases
Propuesta de asesoría para el desarrollo de las habilidades de comprensión lectora en inglés. Caso institución educativa Hijos de María
No full textEl presente trabajo tiene como objetivo elaborar una propuesta de asesoría que permita el desarrollo de las habilidades de comprensión lectora en inglés de los estudiantes de décimo grado de la Institución Educativa Hijos de María, para ello se tomó como muestra a un grupo de 45 estudiantes a quienes se les realizó una prueba diagnóstica que permitió identificar las principales dificultades de los estudiantes a nivel de comprensión lectora. La investigación que se realizó fue de tipo descriptivo con un enfoque cualitativo. La prueba diagnóstica arrojó que más del 50% de los estudiantes se encuentran en un nivel literal de comprensión. De igual forma, se pudo concluir que su principal dificultad es el poco vocabulario que poseen en inglés, lo que no les permite comprender textos escritos en esta lengua. A partir de dichos resultados, se ha diseñado una propuesta de asesoría que busca orientar el trabajo de los docentes de grado décimo de la institución educativa, y que permita a los estudiantes mejorar en sus habilidades de comprensión. La propuesta de asesoría se sustenta en los planteamientos de Carrasco (2003), Escobar y Jiménez (2019) y Martínez (2020), quienes plantean una serie de acciones y estrategias que sirven de base a las estrategias aquí planteadas.Universidad Tecnologica de BolivarMagister en EducaciónMaestrí
Effect of Addition of Polyurea as an Aggregate in Mortars: Analysis of Microstructure and Strength
No full textThe addition of polymers in construction is a new tendency and an important step toward the production of structures with better functional properties. This work investigates the addition of polyurea (PU) as a polymeric material in mortars. Polymer mortars were manufactured with the addition of polyurea retained in different sieves (T50 and T100) and different concentrations (2% and 5%). The characterization of the, polyurea (PU)control mortar (PU0%) and manufactured polyurea mortars (PU2%T50, PU5%T50, PU2%T100, and PU5%T100) was conducted by means of morphological analysis, SEM, XRF, TGA, and a compressive strength test of hydraulic mortars. The results show that mortars with polyurea retained in sieve 100 with a particle size of 150 µm exhibit better thermal behavior and a greater resistance to compression with a concentration of 5% polyurea with respect to the other samples. The present work reveals that polyurea retained in sieve 100 can be considered as a polymeric additive for mortars, indicating that it could be a candidate for applications such as construction. © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland
Polarization study in Newtonian telescope components for depolarization parameter correction in atmospheric LiDAR
No full textIn the present work, an experimental system is implemented, and a theoretical model is built that allows quanti fying atmospheric depolarization in the city of Santiago de Cali, Colombia. The experimental setup uses a LiDAR
coupled to a Polarotor, which allows the separation of the backscattered light into its parallel and perpendicular
polarization components. This device allows the use of a single photomultiplier tube, thus facilitating calibration
procedures. The theoretical model is based on the Mueller formalism and considers the contribution of each op tical element of the LiDAR system on the polarization of the backscattered light. This is achieved by assigning
to each element a Mueller matrix and subsequently calculating the matrix associated with the whole assembly.
The contribution of the optical elements of the system on the depolarization parameter d is determined. The
corrections to the signals obtained are established, so that the data is not altered by the particularities of the
assembly used.Universidad Tecnológica de Bolíva
Emotion detection through biomedical signals: A pilot study
No full textEmotions are affective states accompanied by physiological reactions that affect cognition processes such as decision making, perception, and learning. Emotion detection can be helpful in fields like education, sports and accident prevention. In this pilot study, we used biosensors to measure heart rate and galvanic skin response of twenty-eight volunteers (fourteen male, fourteen female). They were asked to watch video clips to elicit two target emotions: Amusement and anger. The purpose of this study was to determine the relationship between mean values of biosignals and emotional states (including amusement, anger and neutral state). From the analysis of variance, Fisher least significant difference and Multiple Range test, it was observed that emotions elicited with video clips influence mean values and other features of physiological signals with a confidence level of 90%. © SPIE. Downloading of the abstract is permitted for personal use only
AS DS
No full textEl valor de los datos y de los profesionales con experiencia en datos esta creciendo exponencialmente.
Los expertos prevén que el mercado mundial de big data crecerá hasta los 103.000 millones de dólares
en 2027, duplicando con creces las estimaciones realizadas en 2018. Ese crecimiento expansivo seguirá
aumentando la demanda de profesionales capacitados que puedan hacer un uso significativo de enormes volúmenes de datos.
La ciencia de los datos y la estadística aplicada son esenciales para hacer que los grandes datos sean
relevantes para una amplia gama de empresas, industrias, instituciones y academia. Aunque estas dos
disciplinas operan en algunos de los mismos espacios, no son idénticas. Tanto la ciencia de los datos como la estadística aplicada tienen sus raíces en el campo de la estadística y están relacionadas con él. Gran parte de los conocimientos y la formación básicos necesarios para una carrera en estos campos se basan en una formación estadística similar. Sin embargo, la principal diferencia entre la ciencia de los datos y la estadística es su enfoque único para dar sentido a los datos y resolver problemas.
Hay matices y excepciones en estos campos que se solapan, pero la ciencia de los datos suele utilizarse
para hacer predicciones y optimizar las búsquedas en grandes campos de datos y bases de datos. Aplica técnicas como las herramientas de aprendizaje automático y la inteligencia artificial a problemas que normalmente requerirían inteligencia humana, pero que son demasiado amplios para resolverlos de forma eficiente por esas vías más tradicionales. La ciencia de los datos pretende hacer predicciones precisas de comportamientos y patrones futuros en un mercado o industria determinados.
Sin embargo, la estadística aplicada sigue siendo crucial para resolver muchos problemas del mundo real y sacar conclusiones esenciales para las empresas y organizaciones. Los estadísticos descubren la mejor manera de recopilar datos, realizar mediciones y cuantificar la incertidumbre allí donde las soluciones de la ciencia de los datos basada en las máquinas podrían resultar difíciles de manejar.
“El objetivo final del análisis estadístico suele ser sacar una conclusión sobre qué causa qué, basándose
en la cuantificación de la incertidumbre. En cambio, el objetivo final del análisis de la ciencia de datos
suele ser más bien una base de datos específica o un modelo predictivo”. (https://www.displayr.com/
statistics-vs-data-science-whats-the-difference/
Photovoltaic power predictor module based on historical production and weather conditions data
No full textIn recent years the demand for electrical energy has increased significantly. Usually, the electrical grid covers this demand. However, this fuel energy is known for its significant carbon footprint. For that reason, different mechanisms to bring cleaner energies have been explored, like hydraulic, wind, thermal, and one of the most popular solar energy. Although solar energy is abundant and environmentally friendly, the photovoltaic energy that comes from the sun, solar production is subject to different external perturbations, such as environmental conditions. Therefore it has been necessary to develop other methods based on statistics, machine learning, or deep learning to make solar forecasting and predict production and weather conditions. Specifically, this work proposes an evaluation of three different deep learning models to predict irradiance, temperature, and production of a photovoltaic system located in the city of Cartagena, Colombia. Those are irradiance and temperature using the historical data on production and weather conditions. This data has been registered on a web platform for seven months, from January 1, 2022, until June 28, 2022