Universidad Tecnológica de Bolívar
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Pioneering Renewable Energy Solutions: Insights from ICARGET 2023
No full textArjunan et al., Guest Editors, proudly present the selected papers from ICARGET 2023, showcasing cutting-edge advancements and diverse perspectives in this special issue of the Transactions on Energy Systems and Engineering Applications (TESEA). This collection covers a broad array of topics including solar, wind, bioenergy, and energy storage solutions, each offering significant insights, methodologies, and practical applications. The research underscores the critical need for sustainable energy solutions, interdisciplinary collaboration, and the socio-economic and environmental impacts of renewable energy deployment. The editorial team extends sincere gratitude to TESEA, the authors, reviewers, and readers for their invaluable contributions to advancing renewable and green energy technologies
Unlocking the potential of Eichhornia crassipes for wastewater treatment: phytoremediation of aquatic pollutants, a strategy for advancing Sustainable Development Goal‑06 clean water
No full textThe 2030 Agenda, established in 2015, contains seventeen Sustainable Development Goals (SDGs) aimed at addressing global challenges. SDG-06, focused on clean water, drives the increase in basic sanitation coverage, the management of wastewater discharges, and water quality. Wastewater treatment could contribute to achieving 11 of the 17 SDGs. For this purpose, phytoremediation is a low-cost and adaptable alternative to the reduction and control of aquatic pollutants. The objective of this study is to highlight the role of macrophytes in the removal and degradation of these compound
focusing on Eichhornia crassipes (Mart.) Solms, commonly known as water hyacinth. The reported values indicate that this plant has a removal capacity of over 70% for metals such as copper, aluminum, lead, mercury, cadmium, and metalloids such as arsenic. Additionally, it significantly improves water quality parameters such as turbidity, suspended solids, pH, dissolved oxygen, and color. It also reduces the presence of phosphates, and nitrogen compounds to valuesbelow 50%. It also plays a significant role in the removal of organic contaminants such as pesticides, pharmaceuticals, and dyes. This study describes several valuable by-products from the biomass of the water hyacinth, including animaland fish feed, energy generation (such as briquettes), ethanol, biogas, and composting. According to the analysis carried out, E. crassipes has a great capacity for phytoremediation, which makes it a viable solution for wastewater management, with great potential for water ecosystem restoration.Universidad Tecnológica de Bolíva
Reducing Inequality in Colombia: The Imne Strategy in the Association of Indigenous Women Zenú
No full textObjective: systematize the implementation process of the IMNE strategy from October 15, 2023 and until March 15, 2024 in the Association of Zenú Indigenous Women located in Montes de María (Bolívar – Colombia) from human development with equity to the reduction of inequality.
Methodology: a socio-critical research approach is adopted, based on qualitative methods and whose information collection instruments include both documentary review and field exercises through interviews and focus groups.
Main results: to reduce inequalities from human development with equity, it is proposed to generate self-recognition within the framework of cultural industries and consolidate business models, which through ethno-education contribute to social strengthening. The results correspond to a case study, so they can continue to be validated from other specific contexts.
Relevance/originality: from an approach that transcends the theoretical review, academic postulates in the field for human development with equity are validated. The research is located in a context generally made invisible by state action, contributing to the strengthening of subjects with special constitutional protection and who require the reduction of inequalities within the framework of sustainable development objectives.
Theoretical/methodological contributions: theoretical strategies are contextualized from the authentic interpretation of a particular community. Thus, the theory with aspiration for generality finds developments, adjustments and derivations from its application in specific realities.Universidad Tecnológica de Bolívar1. INTRODUCCIÓN
2. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
3. DISEÑO METODOLÓGICO
4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
5. CONCLUSIONES
6. REFERENCIA
Self-supervised deep learning methodology for automatic object detection in three-dimensional sensor systems
No full textThis study introduces an innovative self-supervised deep learning methodology specifically designed to address the data scarcity problem in machine and deep learning frameworks, particularly for object detection in three-dimensional sensor systems. Using the enhanced data quality obtained from Fringe Projection Profilometry (FPP), this study showcases a pioneering approach that employs single-shot learning and advanced 3D data augmentation to enable precise multiscale object detection with minimal requirements for labeled training datasets. This work represents a pivotal contribution to the fields of 3D metrology and computer vision, offering a scalable and cost-effective solution that is particularly beneficial for precision-critical applications, such as manufacturing or medical imaging. The successful application of this methodology across a variety of experimental setups demonstrates its potential to significantly advance the practical utility and adoption of 3D sensing technologies in diverse sensor-based industries.Universidad Tecnológica de BolívarMagister en IngenieríaMaestrí
Factores sociodemográficos y académicos asociados con el síndrome de burnout en estudiantes de ingeniería de la Universidad Tecnológica de Bolívar
No full textEl objetivo de este trabajo de investigación fue identificar la presencia del síndrome de Burnout en estudiantes de primer semestre de las carreras profesionales de la Facultad de ingeniería de una universidad privada en Colombia, y luego determinar su relación con las variables: género, edad y carrera de estudio. Los datos fueron recolectados a través del cuestionario Maslach Burnout Inventory Student Survey (MBI-SS) aplicado a 118 estudiantes primíparos de las carreras de ingenierías de la Universidad Tecnológica de Bolívar, ubicada en Colombia. Los resultados evidencian que el agotamiento emocional presentó mayor incidencia en los estudiantes (41.5%), seguido la eficiencia académica (32%). Además, hay mayor agotamiento emocional en hombres que en mujeres. Las mujeres tienen mayor satisfacción por la carrera que cursan (nivel más bajo de cinismo) y mayor auto eficiencia. Las carreras de ingeniera donde los estudiantes presentan mayor agotamiento emocional son: ingeniería electrónica (100%), ingeniería mecánica (69%), ingeniería ambiental (50%) e industrial (50%)
Impacto del covid-19 en la conectividad del mercado bursátil latinoamericano: un enfoque desde la teoría de grafos
No full textEl presente estudio se enfoca en analizar las dinámicas y cambios estructurales ocurridos en el mer- cado bursátil latinoamericano antes, durante y después del brote de COVID-19, utilizando un enfoque metodológico basado en la ciencia de redes(teorı́a de grafos) y aplicando técnicas estadı́sticas para su validación. Se realiza una caracterización topológica de la red de empresas indexadas al ı́ndice S&P LA- TAM 40. Los resultados del estudio muestran que las redes complejas construidas en los tres perı́odos exhiben cambios topológicos estructurales significativos, permitiendo una caracterización detallada de las conexiones entre las empresas durante eventos extremos como la pandemia de COVID-19. Estos hallaz- gos, relacionados a la estructura de la red, proporcionan importantes elementos para evaluar el impacto de eventos extremos sobre el mercado bursátil latinoamericano y para el diseño de portafolios de inversión.Magister en Estadística Aplicada y Ciencia de DatosMaestrí
Technological prototype with artificial intelligence for military security in river environments
No full textMaritime and river security is one of the main concerns of military forces due to the large number of illicit activities that occur. Not to mention the extensive areas that must be monitored, and the weather conditions that can occur. Currently, technologies have become fundamental to leave aside manual surveillance for intelligent systems that allow remote sensing, traffic control, and object detection. Based on the aforementioned problems, the purpose of this research was to design a technological prototype with artificial vision based on an artificial intelligence model to detect water vessels and people in river environments as a support tool for military security. The prototype used at hardware level a Raspberry Pi 3 card and four pre-trained models based on R-CNN, YOLO, EfficientDet and SSD (single shot multibox). The best-performing model was the Mobilnet V2 SSD, with an mAP of 0.83 and an FPS of 5. Finally, this tool can contribute to strengthening the strategic, tactical, and operational capabilities of actors in the military intelligence sector, aimed at protecting sovereignty and territorial integrity to establish an environment of security in society
Modelo de gestión de proyectos para la institución universitaria Bellas Artes y Ciencias de Bolívar– UNIBAC
No full textEl presente proyecto de investigación consistió en la elaboración de un Modelo de Gestión de Proyectos para la Institución Universitaria Bellas Artes y Ciencias de Bolívar, necesario para mejorar la eficacia y eficiencia en la ejecución de los proyectos institucionales y que estos se puedan desarrollar satisfactoriamente en cuanto alcance, tiempo, costos, calidad y beneficios. La investigación es de tipo descriptiva, no experimental, de diseño transversal y con enfoque cualitativo al estar orientada al proceso de Diseño de un Modelo de Gestión de Proyectos, desde la perspectiva teórica de las guías internacionales fusionadas con los lineamientos de la Metodología General Ajustada MGA. Mientras que por las particularidades de la investigación se planteó realizar un muestreo no probabilístico o dirigido por conveniencia. Para ello se inició con un diagnóstico de la situación actual de la gestión de Proyectos en Unibac, donde a través de listas de chequeo aplicadas a los grupos de interés, se identificaron las carencias y necesidades en cuanto a procedimientos, técnicas y documentación en las etapas de Inicio, Planificación, Ejecución, Seguimiento y Cierre de los Proyectos. La propuesta de modelo de gestión de proyectos para Unibac incluye 25 formatos como plantillas de trabajo que dan cumplimiento a los requerimientos esenciales en la Gestión de Proyectos, como, por ejemplo, el formato de acta de constitución del proyecto, entre otros formatos, que estandarizarán la forma en que se desarrollan los grupos de procesos de los proyectos para su ejecución satisfactoria, de tal manera que la gestión de estos se torne funcional a largo plazo. A su vez se propuso un plan para la sensibilización y sociabilización acerca de la Gestión de Proyectos en la Institución. Se concluyó que, aunque Unibac cumple con los requerimientos básicos que requiere la Metodología General Ajustada del Gobierno para la planificación, ejecución y cierre de los proyectos, no se desarrolla la administración de proyectos como debiera puesto que hay carencia de documentación que permita revisar el estado real de avance de estos y por ende se afecta su seguimiento y control. Palabras clave: eficacia, eficiencia, grupos de procesos, gestión de proyectos, indicadores, proyectos de inversión pública
An Enhanced Energy Efficiency Routing for WSN based on Elephant Herding and Swarm Optimization Approaches
No full textEnergy utilization and inadequacy of sensor nodes are considered major drawbacks in wireless sensor networks (WSNs). This is because the sensor nodes use the battery for recharging energy. To overcome this issue WSN utilized a clustering-routing algorithm. This protocol divides the adjacent sensor nodes into separate clusters to choose a cluster head. Thus, the cluster head gathers information from all clusters and transmits it to the base station. In this article, the proposed method used cluster-based routing protocols to enhance energy efficiency and network lifetime. Moreover, this paper follows three stages to maximize energy efficiency. Initially, the clustering process is performed using dolphin swarm optimization (DSO), where a group of clusters is formed. Then the second stage is composed of cluster head selection among the group of clusters by elephant herding optimization (EHO) strategy. Finally, the collected data are necessary to forward to the base station for transferring the information. A specified path (routing) is selected by chicken swarm optimization (CSO). By using these algorithms, the network nodes support the balance of energy utilization. Experimental analysis proves when evaluated with existing methods the proposed technique has improved energy efficiency with an increase in network lifetime
Análisis de sentimientos como una metodología para evaluar las calificaciones docentes de los estudiantes de la UTB utilizando PLN
No full textEl análisis de sentimientos a través del procesamiento del lenguaje natural (PLN), utilizando técnicas de aprendizaje automático, permite obtener información valiosa sobre la experiencia del estudiante con el personal docente, detectando patrones y tendencias que de otra manera podrían pasar desapercibidos. En la universidad Tecnológica, esta técnica permitirá realizar el análisis de comentarios escritos por los estudiantes en los formularios de evaluación, para extraer emociones dentro de un juicio valorativo cualitativo, determinando la frecuencia de palabras y frases que sugieren sentimientos acerca del docente y su enseñanza, que sirvan como insumo para establecer una evaluación cuantitativa a partir de las probabilidades de que dicho comentario refleje una actitud positiva o negativa. El estudio propone el análisis de sentimientos de los datos de las evaluaciones docentes del departamento de ciencias básicas durante el primer y segundo semestre, mediante el lenguaje de programación R que junto al intérprete de códigos y el get_nrc_sentiment diccionario de sentimientos permitirán clasificar las respuestas en función de su polaridad.Universidad Tecnológica de BolívarMagister en Estadística AplicadaMaestrí