Universidad Tecnológica de Bolívar
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No full textEl objetivo del 10% para el consumo de energías renovables en el sector del transporte, que ha sido establecido por la Directiva 2009/28 del Parlamento Europeo, requerirá la producción de aproximadamente 30 a 35 millones de toneladas de biodiesel en 2020(EBB, 2009). Sin embargo, a pesar de que los combustibles de nueva generación podrían ser más baratos que la gasolina, en corto plazo, estos son más propensos a permanecer más caros que las tecnologías convencionales de producción de primera generación(GBEP A. m., 2007). Por tanto, la investigación en biomasas, tecnologías de producción y gestión de la cadena de valor que permita encontrar una mejora en los costos de producción principalmente se justifican para que el biocombustible de segunda, tercera y cuarta generación puedan competir con los combustibles convencionales de origen fósil, ampliando su participación en la mezcla global de combustibles. De acuerdo con (IICA I. I., 2020), en el uso eficiente de las materias primas de origen biológico para producción de biocombustibles que se integran con el sector industrial y de transporte principalmente, se ha desarrollado una alternativa para enfrentar los problemas ambientales actuales, contribuyendo así con la reducción de los efectos del clima sobre el desarrollo de las regiones, disminución la pobreza e impulsar la economía de estas. De esta manera los biocombustibles se convierten en alternativa sustituta para combustibles de origen fósil (Toogood, 2017) que, además, contribuyen a la disminución del aporte en el calentamiento global, ya que disminuye las emisiones de gases de efecto invernadero al ambiente y permite el aseguramiento de la alimentación para la población mundial. (Xuet al., 2018).Magíster en Logística Integral. Universidad Tecnológica de Bolívar, 2020.Incluye referencias bibliográficas (páginas 90- 94) y anexos.Ejemplar 1 José Gregorio Castilla Ortega ; $40.000
Narrativas verdes
No full textDigital“(...) se puede resumir y determinar como persona de alta resiliencia, atenta a nichos específicos en el área que se presten para emprendimientos con alta probabilidad de éxito empresarial." Carlos Forero - Gerente de Plastech Consultants S.A.S en rol de cliente
No full textMagíster en Logística Integral. Universidad Tecnológica de Bolívar, 2018Incluye referencias bibliográficas (página 161-179)Ejemplar 1 Juan Manuel Romero Monte
El clima organizacional y su relación con el desempeño laboral de los colaboradores de la empresa Caja de Compensación Comfenalco de la ciudad de Cartagena
No full textEn el marco especifico de este estudio se toma a la Caja de Compensación Familiar Fenalco-Andi Comfenalco, una institución privada dedicada a la prestación de servicios vinculados a una caja de compensación familiar; el objetivo de este trabajo de investigación fue Describir el clima organizacional de la empresa, describir el desempeño laboral de los colaboradores, y determinar la relación entre clima organizacional y desempeño laboral de los trabajadores de la empresa Caja de Compensación Familiar Comfenalco. Es un estudio de enfoque cuantitativo, tipo correlacional no experimental y transversal. Para obtener la información se analizó una encuesta previamente realizada sobre clima organizacional por parte de una empresa externa (Great place to work) en la cual se tuvieron en cuenta 717 colaboradores y los resultados de la evaluación de desempeño fueron obtenidos por una herramienta de la organización llamada Kaptuz, Tanto los resultados de clima organizacional como el desempeño laboral fueron sobresaliente, sin embargo la percepción del clima organizacional en la Caja de Compensación Comfenalco puede ser interpretada a través de diferentes enfoques. Esta falta de relación refleja la complejidad de ambos conceptos y cómo, en muchas ocasiones, estos no están necesariamente vinculados de manera directa, si bien, a partir de la prueba Rho de Spearman, se concluye que no existe una correlación significativa entre la evaluación del jefe y el clima organizacional en la muestra analizada. Esto indica que la forma en que los empleados son evaluados por sus jefes no es un factor determinante en la percepción del clima laboral en la empresa comfenalco.Universidad Tecnológica de BolívarMaestría en Gestión Humana y Desarrollo OrganizacionalMaestrí
Agile methodologies for the digital transformation of a Colombian telecommunications company
No full textContemporary business dynamics drive the adoption of agile methodologies as an effective response to rapid market evolution and the need for organizational adaptability. However, implementing traditional environments faces significant challenges, especially for companies rooted in traditional practices, such as telecommunications companies in Colombia. This research project is dedicated to implementing agile methods, specifically Objectives and Key Results (OKR), in a traditional organizational context. It is recognized that challenges arise when attempting to integrate these approaches into organizational contexts that maintain practices rooted in tradition, which hinders the cultural change necessary to achieve the entity's strategic objectives. Presumably, successful implementation of OKRs must facilitate deep cultural transformation, achieve effective alignment with strategic objectives, and proactively address internal objections through engagement and communication strategies. For this purpose, we designed a methodology to implement agility in the technical transformation of a company in the TELCO sector in Colombia, considering the challenges it proposes and seeking to address them methodologically
Diseño de una planta de compostaje en la UTB
No full textEn la Universidad Tecnológica de Bolívar la generación de residuos orgánicos, provenientes de las cocinas, locales comerciales y podas de la universidad, trae consigo diversos impactos ambientales, tales como la generación de lixiviados, olores ofensivos, gases de efecto invernadero, y la proliferación de vectores, por el tiempo que ellos duran en el contenedor de residuos ordinarios hasta que la empresa de aseo realiza la disposición final. Por lo anterior, el presente estudio tiene como objetivo principal el diseño de una planta de compostaje en la UTB, con el fin de gestionar de manera eficiente los residuos orgánicos generados en el campus y los referentes a podas. Se evaluaron 3 diferentes alternativas de diseño, las cuales fueron construir una planta de compostaje con: pilas por volteo, pilas por aireación forzada y pacas de vermicompost. Considerando criterios técnicos, económicos y ambientales. Tras un análisis exhaustivo, se seleccionó la alternativa de las plantas de compostaje atreves del vermicompost debido a su eficiencia, simplicidad y capacidad para producir compost de alta calidad gracias a las lombrices rojas californianas. El estudio incluyó una revisión de la literatura, actividades de campo y análisis de laboratorio para fundamentar las decisiones tomadas en el proceso de diseño. Se espera que los resultados de este proyecto contribuyan significativamente a la reducción de residuos orgánicos en el campus universitario y fomenten una cultura de sostenibilidad ambiental en la comunidad.Universidad Tecnológica de BolívarIngeniero AmbientalPregrad
No full textEl objetivo principal de este trabajo fue diseñar un modelo de programación estocástica que permita la planificación táctica de la producción y la distribución en las ASC y su versión al ñame. Metodológicamente, para realizar este diseño inicialmente se realizó una revisión de la literatura11científica utilizando las bases de datos Scopus y Science Direct, como también documentos seleccionados a juicio propio de los temas de interés referentes a la planificación de las actividades en las ASC. Seguidamente, se caracterizó la ASC del ñame en la subregión de los MM en el departamento de Sucre (Colombia). Para darle solución a este modelo se tomó un caso de estudio relacionado con el objetivo de este trabajo.Magíster en Logística Integral. Universidad Tecnológica de Bolívar, 2018Incluye referencias bibliográficas (páginas 90-95) y anexos.Ejemplar 1 Cesar José Vergara Rodrígue
No full textMagíster en Logística Integral. Universidad Tecnológica de Bolívar, 2018Incluye referencias bibliográficas (páginas 177-189) e índice.Ejemplar 1 José Luis Ruiz Meza
Narrativas verdes
No full textDigital"Susana se destaca por su liderazgo, tanto en la gestión de equipos como en el sector en el que está desarrollando su empresa. Es una persona dedicada, atenta, que analiza y responde a las expectativas que nosotros, como clientes, tenemos. Escucha, es atenta, ofrece soluciones, supervisa y cuestiona internamente si los procesos están funcionando correctamente o no. Eso es importante porque ella logra muy buenos resultados" Joaquín Sabagh – Cliente - Gerente de sostenibilidad del Hotel Santa Clar
Detección de anomalías con técnicas no supervisadas de aprendizaje automático: aplicación a los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud (RIPS)
No full textEl estudio se centra en el análisis de grandes volúmenes de datos sanitarios en Colombia, partiendo de los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud (RIPS) como fuente oficial. Para mejorar la calidad y confiabilidad de estos datos, se han desarrollado dos productos clave: una metodología de validación que aprovecha los resultados de los métodos no supervisados de detección de anomalías y mide su impacto en clasificadores supervisados, y un proceso de minería de datos que limpia, consolida y estructura los RIPS en un dataset preparado para la implementación de modelos de machine learning. Con estos dos aportes se robustecen significativamente los procesos de análisis y auditoría de la información en salud. Los métodos de detección de anomalías no supervisados implementados en este trabajo corresponden a Local Outlier Factor (LOF), Isolation Forest (IF) y Autoencoder (AE). Cada uno de estos métodos proporciona una perspectiva diferente para detectar anomalías: LOF se fundamenta en la densidad local de los datos, reconociendo como anómalos aquellos puntos cuya densidad varía considerablemente de la de sus vecinos; IF emplea árboles de aislamiento para separar observaciones, consiguiendo identificar anomalías debido a su sencillez para ser aislados en las primeras fases del árbol y por último los Autoencoders que se basan en redes neuronales densas dise˜nadas para aprender eficazmente la reconstrucción de la entrada original. Se presenta también una metodología que permite validar la eficacia de las anomalías detectadas mediante métodos no supervisados fundamentándose en la premisa que los métodos de clasificación de aprendizaje automático tendrían un mejor desempeño en su tarea de clasificación si se realiza con datos sin anomalías, en este caso se implementan los siguientes algoritmos de clasificación (Regresión Logística (LR), Support Vector Classifier (SVC), K-Nearest Neighbors (KNN), Arbol de Decisión (DT), Random Forest (RF) y AdaBoost (AB)) comparando el desempeño de la métrica Area bajo la curva ROC primero antes de la detección y una segunda etapa posterior a la detección y eliminación de estos datos anómalos. Finalmente, se plantea un proceso de minería de datos orientado a la construcción de un dataset consolidado a partir de los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud (RIPS), que permita implementar la metodología propuesta e identificar posibles registros anómalos según el enfoque definido.Universidad Tecnológica de BolívarMagister en Estadística Aplicada y Ciencia de DatosMaestrí