HAL Descartes
Not a member yet
3165288 research outputs found
Sort by
La laïcité française comme mythe légitimateur des préjugés
No full textEn France, de nombreuses minorités sont victimes de préjugés et de comportements discriminatoires. Ces attitudes vont à l’encontre des valeurs égalitaires pourtant promues par le modèle républicain français sous-tendu par la laïcité. En France, la laïcité est un principe auquel les Français.es sont très attachés.ées. Les recherches en psychologie sociale1 3 montrent deux dimensions de la laïcité française : (1) la laïcité historique telle qu'elle s'est développée dans le cadre de la loi de 1905 qui fait référence à la séparation de l’Église et de l'État et à la neutralité religieuse des membres de l'État ; (2) une nouvelle conception, appelée nouvelle laïcité, qui a émergé suite à la mise en œuvre d'une loi qui interdit à tous les élèves des écoles publiques de montrer des symboles religieux manifestes dans les salles de classe. La nouvelle laïcité suggère que toutes les pratiques religieuses doivent rester privées. Il a été démontré que la nouvelle laïcité est reliée positivement aux préjugés envers les minorités religieuses1 3 4 5 et qu’elle peut être considérée comme une idéologie accentuant la hiérarchie3. Enfin la littérature montre qu'elle peut être utilisée pour légitimer l'expression de préjugés à l’encontre des minorités musulmanes2. Nous supposons que la nouvelle laïcité sert des objectifs idéologiques, tels que le maintien du statu quo. Mon travail de thèse aura pour objectif d’identifier si ce modèle permet de réduire la haine et les conflits intergroupes en favorisant l’égalité entre les groupes ou si ce modèle conduit au maintien de la hiérarchie sociale et des inégalités. Pour cela nous testerons les différences interindividuelles de l’orientation à la dominance sociale comme antécédant des différentes interprétations possibles de la laïcité (i.e., Nouvelle laïcité et Laïcité historique) et de différents types de préjugés (i.e., islamophobie, homophobie, sexisme) à l’aide d’une série d’études. La première étude corrélationnelle viendra répliquer et consolider les résultats obtenus en Master 2. La deuxième étude permettra de manipuler le niveau d’ODS de nos participants dans un contexte normatif atténuant ou accentuant la hiérarchie ou un contexte normatif neutre. Le niveau de préjugés des participants sera ensuite mesuré. Pour la troisième et quatrième étude nous mesurerons en amont le niveau d’ODS de nos participants puis nous manipulerons ensuite le contexte normatif. Dans l’étude 3 nous activerons les différents contextes à l’aide d’articles de journaux fictifs puis nous mesurerons les préjugés envers les minorités. Dans l’étude 4 nous exposerons nos participants à une cible ayant des comportements pro-nouvelle laïcité ou une cible ayant des comportements anti-nouvelle laïcité puis nous mesurerons la pression normative exercée à l’encontre de la cible
COVID-19-related consultation-liaison (CL) mental health services in general hospitals: A perspective from Europe and beyond
No full textInternational audienceObjectiveThe COVID-19 pandemic posed new challenges for integrated health care worldwide. Our study aimed to describe newly implemented structures and procedures of psychosocial consultation and liaison (CL) services in Europe and beyond, and to highlight emerging needs for co-operation.MethodsCross-sectional online survey from June to October 2021, using a self-developed 25-item questionnaire in four language versions (English, French, Italian, German). Dissemination was via national professional societies, working groups, and heads of CL services.ResultsOf the participating 259 CL services from Europe, Iran, and parts of Canada, 222 reported COVID-19 related psychosocial care (COVID-psyCare) in their hospital. Among these, 86.5% indicated that specific COVID-psyCare co-operation structures had been established. 50.8% provided specific COVID-psyCare for patients, 38.2% for relatives, and 77.0% for staff. Over half of the time resources were invested for patients. About a quarter of the time was used for staff, and these interventions, typically associated with the liaison function of CL services, were reported as most useful. Concerning emerging needs, 58.1% of the CL services providing COVID-psyCare expressed wishes for mutual information exchange and support, and 64.0% suggested specific changes or improvements that they considered essential for the future.ConclusionOver 80% of participating CL services established specific structures to provide COVID-psyCare for patients, their relatives, or staff. Mostly, resources were committed to patient care and specific interventions were largely implemented for staff support. Future development of COVID-psyCare warrants intensified intra- and inter-institutional exchange and co-operation
Les droits des usagers dans les secteurs sanitaire, social et médico-social
No full textInternational audienceM. GIRER, G. ROUSSET,Coll. Fondamentaux, Presses de l'EHESP, 2022, 172 page
Quarante ans de droit(s) de la santé
No full textInternational audiencePOIROT-MAZERES, M. TOUZEIL-DIVINA (Dir.),Éditions l'Epitoge, 2022, 482 page
Analyse et prédiction des flux piétons dans un pôle de transport multimodal à partir de données multi-sources
No full textWithin large cities, business districts are major attractors that concentrate activities; attracting a large population every day, thanks to the public transport system. A good understanding of the dynamics of pedestrian flows in the transport areas of these districts, is a subject of primary importance. Especially in order to avoid poorly managed situations of very high affluence. This thesis is applied to the particular case of the La Défense business district in western Paris.In this context, the thesis focuses on developing methods for processing multi-source mobility data in order to synthesize and understand the highly noisy data from pedestrian counts at multiple points in the transportation areas, and then to predict short-term traffic in these same areas. These two lines of work aim to enrich passenger information for public transport users, but can also be used by transport operators to regulate transport supply on demand. The first chapter focuses on the implementation of a dynamic linear model for decomposition in order to understand how the variations of pedestrian count time series are translated in the different hidden components of the model, each one linked to a contextual element (trend, seasonality, impact of contextual variables, ...). The focus is on the comparative decomposition of the series of counts of incoming flows to two massively used transport lines in the business district. The second chapter proposes a clustering approach based on statistical learning in order to synthesize multivariate, overdispersed and correlated pedestrian flow data of the whole transport hub, in relation with the context (calendar and event variables), within easily interpretable categories. The approach allows to detect time periods with homogeneous travel dynamics and to associate them with characteristic travel profiles. Mixture models based on « sum and shares » and Poisson log-normal distributions are developed and compared on the basis of their ability to model the data well and to detect homogeneous time periods as continuously as possible. The third chapter focuses on the implementation of probabilistic prediction models of passenger flows with methods based on deep learning. The strength of these models lies in their ability to model uncertainty, which is particularly adapted to the transportation domain, by relying on an abstraction of contextual data and by assuming output distributions. To this end, we propose a model based on the distributions « sums and shares » and compare it to other models from the state of the art, both on available open data and on data collected in the transport areas of the La Défense districtAu sein des grandes métropoles, les quartiers d'affaires sont des pôles attracteurs majeurs qui concentrent les activités ; attirant chaque jour, via des systèmes de transports en commun, une population nombreuse. La bonne compréhension de la dynamique des flux piétons dans les espaces de transport de ces quartiers est un sujet de première importance, notamment afin d'éviter les situations de très forte affluence mal gérées. Cette thèse est appliquée au cas particulier du quartier d'affaire de La Défense dans l'ouest parisien. Dans ce contexte, la thèse s'attache à développer des méthodes de traitements de données multi-sources de mobilité afin de synthétiser et comprendre les données fortement bruitées des comptages piétons en de multiples points des espaces de transport ; puis de prévoir l'affluence à court terme dans ces mêmes espaces. Ces deux axes de travail ont vocation à enrichir l’information voyageurs à destination des usagers des transports collectifs mais peuvent également servir aux opérateurs de transport pour une régulation « à la demande » de l'offre de transport. Le premier chapitre se concentre sur la mise en place d'un modèle linéaire dynamique de décomposition afin de comprendre comment les variations de séries temporelles de comptages piétons se traduisent dans les différentes composantes cachées du modèle, chacune liée à un élément de contexte (tendance, saisonnalitée(s), impact de variables contextuelles, ...). L'accent est mis sur la décomposition comparée des séries de comptage de flux entrants vers deux lignes de transport massivement empruntées dans le quartier d'affaires. Le deuxième chapitre propose une approche de clustering à base d'apprentissage statistique afin de synthétiser les données de fréquentation multivariées, surdispersées et corrélées de l'ensemble du pôle de transport, en lien avec du contexte (variables calendaires et d'événementiel) et au sein de catégories facilement interprétables. L'approche permet de détecter des périodes de temps aux dynamiques de déplacements homogènes et de leur associer des profils de déplacement caractéristiques. Des modèles de mélange basés sur des distributions « somme et partages » et Poisson log-normal sont développés et comparés sur la base de leur capacité à bien modéliser les données et à détecter des périodes homogènes les plus continues possibles. Le troisième chapitre s'attache à la mise en place de modèles de prédiction probabilistes des flux voyageurs avec des méthodes basées sur l'apprentissage profond. La force de ces modèles réside dans leur capacité à modéliser l'incertitude, particulièrement adaptée dans le domaine des transports, en s'appuyant sur une abstraction des données contextuelles et en faisant l'hypothèse de distributions en sortie. Nous proposons pour cela un modèle basé sur les distributions « sommes et partages » et le comparons à d'autres modèles issus de l'état de l'art à la fois sur des données ouvertes disponibles et sur les données collectées dans les espaces de transport du quartier de La Défens
STRENGTH PROPERTIES OF CHEMICALLY STABILIZED ROAD SUBBASE MATERIALS WITH LIME SLUDGE AND FLY ASH
No full textInternational audienceCurrent chemical stabilizing practices involve using cement, lime, bitumen, and other chemical stabilizers that are expensive because of their reliance on the use of manufactured chemicals. The purpose of this research is to assess the geotechnical properties of subbase materials when the industrial waste fly ash (FA) and lime sludge (LS) are used as stabilizers for road subbase coarse materials. This quantitative research considered five soil samples that were treated with FA contents of 10%, 20%, 30%, 40%, and 50% in addition to the constant LS and cement contents of 10% and 1% respectively. The untreated and treated soil samples were tested to identify the physical and index properties of subbase materials, compaction behavior, and California Bearing Ratio (CBR) of the samples. Results showed that the soil strength (CBR) tended to increase when FA content is increased. Moreover, the highest value of soil strength is obtained when the soil is mixed with 50% FA, 10% LS, and 1% cement contents. Therefore, it was concluded that the admixture of FA, LS, and Cement is a potential chemical stabilizer for road subbase coarse materials. Moreover, further study on increasing the FA content beyond 50% to the admixture is recommended
Coordination scientifique de la journée d'étude : Emancipation et Créativité
No full textPenser la créativité en éducation dans une perspective d’émancipation :Axe 1 : Créativité et émancipation dans les pratiques sociales : quelles conditions ? quels effets ? quels appareils théoriques et méthodes pour les documenter ?Axe 2 : Construction sociale de l’émancipation : quels contours pour cette notion protéiforme ?Axe 3 : Domination : espaces de construction et transformationsinitiatives éducatives au service de l’émancipation : quelles créations ? Axe 4: initiatives éducatives au service de l’émancipation : quelles créations
Croissance et hiérarchies urbaines
No full texthttps://www.cahiers-espi2r.fr/1148Ce Repère biblio propose un ensemble de références portant sur les développements théoriques de la croissance urbaine et des principes de hiérarchies urbaines. Depuis la fin du XXe siècle, de nombreux travaux se focalisent sur l’analyse des hiérarchies des systèmes urbains et de leur croissance démographique associée. Ces études s’intéressent d’une part à la relation entre le rang et la taille d’une ville et d’autre part à la croissance démographique des villes, qui dépend de nombreux facteurs tels que les externalités positives ou négatives d’agglomération, la formation du capital physique mais aussi du capital humain et la concentration spatiale des entreprises.Deux groupes de travaux se distinguent : un premier ensemble (Simon, 1955 ; Gabaix, 1999 ; Gabaix & Ioannides, 2004) considère que la croissance urbaine est un processus aléatoire, ce qui signifie que la croissance démographique des villes est indépendante de leur taille. Un second ensemble (Henderson, 1988 ; Black & Henderson, 2003 ; Rossi-Hansberg & Wright, 2007) comprend les théories de la croissance déterministe selon lesquelles la taille urbaine est déterminée par les effets d’agglomération, qui conditionnent les processus de croissance. Dans les théories déterministes, les hiérarchies urbaines sont la conséquence de processus de croissance différenciés en fonction de la taille urbaine.Le corpus suivant présente les principaux questionnements articulant la relation entre la croissance démographique d’une ville, la taille de sa population ainsi que sa place dans la hiérarchie urbaine
Plage de l'Écluse : une photo pas si libre de droits que cela
No full textInternational audience(Rennes, 1re ch., 17 janv. 2023, no 20/05121, Plage de l'Écluse
Promesse de vente d'une dépendance du domaine public routier
No full textInternational audienceCour administative d'appel de Toulouse, 31 janvier 2023, no 21TL00417, M. A c/ Cne de Leucat