Sistema de Gestión del Conocimiento ANLIS MALBRÁN
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Development, behaviour and sensory processing in Marshall-Smith syndrome and Malan syndrome: phenotype comparison in two related syndromes
Full text linkFil: Mulder, P. A. Lentis Psychiatric Institute. Jonx Department of (Youth) Mental Health and Autism. Autism Team Northern-Netherlands, Groningen; Países Bajos.Fil: van Balkom, I. D. C. Lentis Psychiatric Institute. Jonx Department of (Youth) Mental Health and Autism. Autism Team Northern-Netherlands, Groningen; Países Bajos.Fil: Landlust, A. M. Lentis Psychiatric Institute. Jonx Department of (Youth) Mental Health and Autism. Autism Team Northern-Netherlands, Groningen; Países Bajos.Fil: Priolo, M. Grande Ospedale Metropolitano Bianchi-Melacrino-Morelli. Unità Operativa di Genetica Medica, Regio de Calabria; Italia.Fil: Menke, L. A. University of Amsterdam. Amsterdam UMC. Department of Paediatrics, Ámsterdam; Países Bajos.Fil: Acero, I. H. Hospital Universitario Central de Asturias. Genetics Unit, Oviedo; España.Fil: Alkuraya, F. S. King Abdulaziz City for Science and Technology. Saudi Human Genome Project. and King Faisal Specialist Hospital. Department of Genetics. and Research Center, Riad; Arabia Saudita.Fil: Arias, P. Universidad Autónoma de Madrid. IdiPAZ. Hospital Universitario La Paz. Institute of Medical and Molecular Genetics (INGEMM). and ISCIII. CIBERER, Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras, Madrid; España.Fil: Bernardini, L. Casa Sollievo della Sofferenza Foundation. Cytogenetics Unit, San Giovanni Rotondo, Italia.Fil: Bijlsma, E. K. Leiden University Medical Centre. Department of Clinical Genetics Leiden, Países Bajos.Fil: Cole, T. Birmingham Women's and Children's NHS Foundation Trust. Department of Clinical Genetics, Birmingham; Reino Unido.Fil: Coubes, C. CHRU Montpellier. Hôpital Arnaud de Villeneuve. Département de Génétique Médicale, Montpellier; Francia.Fil: Dapia, I. Universidad Autónoma de Madrid. IdiPAZ. Hospital Universitario La Paz. Institute of Medical and Molecular Genetics (INGEMM). and ISCIII. CIBERER, Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras, Madrid; España.Fil: Davies, S. University Hospital of Wales. Institute of Medical Genetics, Cardiff; Reino Unido.Fil: Di Donato, N. TU Dresden. Institute for Clinical Genetics, Dresde; Alemania.Fil: Elcioglu, N. H. Istanbul and Eastern Mediterranean University. Marmara University Medical School. Department of Pediatric Genetics, Mersin; Turquía.Fil: Fahrner, J. A. Johns Hopkins University School of MedicineDepartment of Pediatrics. McKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine, Baltimore, Maryland; Estados UnidosFil: Foster, A. University of Birmingham. College of Medical and Dental Sciences. Institute of Cancer and Genomic Sciences, Birmingham; Reino Unido.Fil: González, N. G. Unit Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo, España.Fil: Huber, I. Sørland Hospital, Kristiansand; Noruega.Fil: Iascone, M. ASST Papa Giovanni XXIII. Medical Genetics Laboratory, Bérgamo; Italia.Fil: Kaiser, A-S. Heidelberg University. Institute of Human Genetics, Heidelberg; Alemania.Fil: Kamath, A. University Hospital of Wales. Institute of Medical Genetics, Cardiff; Reino Unido.Fil: Kooblall, K. University of Oxford. Radcliffe Department of Medicine. Academic Endocrine Unit, Oxford; Reino Unido.Fil: Lapunzina, P. Universidad Autónoma de Madrid. IdiPAZ. Hospital Universitario La Paz. Institute of Medical and Molecular Genetics (INGEMM). and ISCIII. CIBERER, Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras, Madrid; España.Fil: Liebelt, J. Women's and Children's Hospital. South Australian Clinical Genetics Services, North Adelaide; Australia.Fil: Lynch, S. A. University College Dublin. School of Medicine and Medical Sciences. UCD Academic Centre on Rare Diseases. and Temple Street Children's University Hospital. Clinical Genetics, Dublín; Irlanda.Fil: Maas, S. M. Academic Medical Center. Department of Clinical Genetics, Ámsterdam, Países Bajos.Fil: Mammì, C. Grande Ospedale Metropolitano Bianchi-Melacrino-Morelli. Unità Operativa di Genetica Medica, Regio de Calabria; Italia.Fil: Mathijssen, I. B. Academic Medical Center. Department of Clinical Genetics, Ámsterdam, Países Bajos.Fil: McKee, S. Belfast Health and Social Care Trust. Northern Ireland Regional Genetics Service, Belfast; Reino Unido.Fil: Mirzaa, G. M. Seattle Children's Research Institute. Center for Integrative Brain Research. and University of Washington School of Medicine. Division of Genetic Medicine, Seattle, Washington; Estados Unidos.Fil: Montgomery, T. Newcastle upon Tyne. Newcastle upon Tyne NHS Foundation Trust; Reino Unido.Fil: Neubauer, D. University Hospital Magdeburg. Institute of Human Genetics, Magdeburgo; Alemania.Fil: Neumann, T. E. Mitteldeutscher Praxisverbund Humangenetik, Halle; Alemania.Fil: Pintomalli, L. Grande Ospedale Metropolitano Bianchi-Melacrino-Morelli. Unità Operativa di Genetica Medica, Regio de Calabria; Italia.Fil: Pisanti, M. A. "Antonio Cardarelli" Hospital. Medical Genetic and Laboratory Unit, Nápoles; Italia.Fil: Plomp, A. S. Academic Medical Center. Department of Clinical Genetics, Ámsterdam, Países Bajos.Fil: Price, S. Northampton General Hospital NHS Trust. Department of Clinical Genetics, Northampton; Reino Unido.Fil: Salter, C. Princess Ann Hospital. Wessex Clinical Genetics Service, Southampton; Reino Unido.Fil: Santos-Simarro, F. Universidad Autónoma de Madrid. IdiPAZ. Hospital Universitario La Paz. Institute of Medical and Molecular Genetics (INGEMM). and ISCIII. CIBERER, Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras, Madrid; España.Fil: Sarda, P. CHRU Montpellier. Hôpital Arnaud de Villeneuve. Département de Génétique Médicale, Montpellier; Francia.Fil: Schanze, D. University Hospital Magdeburg. Institute of Human Genetics, Magdeburgo; Alemania.Fil: Segovia, M. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Centro Nacional de Genética Médica; Argentina.Fil: Shaw-Smith, C. Royal Devon and Exeter NHS Foundation Trust, Exeter; Reino Unido.Fil: Smithson, S. University Hospitals Bristol NHS Trust, Bristol; Reino Unido.Fil: Suri, M. Nottingham University Hospitals NHS Trust. Nottingham Clinical Genetics Service, Nottingham; Reino Unido.Fil: Tatton-Brown, K. St. George's University Hospitals NHS Foundation Trust. London and South West Thames Regional Genetics Service. Institute of Cancer Research. Division of Genetics and Epidemiology, Londres; Reino Unido.Fil: Tenorio, J. Universidad Autónoma de Madrid. IdiPAZ. Hospital Universitario La Paz. Institute of Medical and Molecular Genetics (INGEMM). and ISCIII. CIBERER, Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Raras, Madrid; España.Fil: Thakker, R. V. University of Oxford. Radcliffe Department of Medicine. Academic Endocrine Unit, Oxford; Reino Unido.Fil: Valdez, R. M. Hospital Militar Central "Cirujano Mayor Dr. Cosme Argerich". Unidad Genética, Buenos Aires; Argentina.Fil: Van Haeringen, A. Leiden University Medical Centre. Department of Clinical Genetics Leiden, Países Bajos.Fil: Van Hagen, J. M. VU University Medical Centre. Department of Clinical Genetics, Ámsterdam; Países Bajos.Fil: Zenker, M. University Hospital Magdeburg. Institute of Human Genetics, Magdeburgo; Alemania.Fil: Zollino, M. Catholic University. Institute of Medical Genetics. Department of Laboratory Medicine, Roma; Italia.Fil: Dunn, W. W. University of Missouri. School of Health Professions. Department of Occupational Therapy Education, Columbia, Misuri; Estados Unidos.Fil: Piening, S. Lentis Psychiatric Institute. Jonx Department of (Youth) Mental Health and Autism. Autism Team Northern-Netherlands, Groninga; Países Bajos.Fil: Hennekam, R. C. Lentis Psychiatric Institute. Jonx Department of (Youth) Mental Health and Autism. Autism Team Northern-Netherlands, Groninga; Países Bajos.Background: Ultrarare Marshall-Smith and Malan syndromes, caused by changes of the gene nuclear factor I X (NFIX), are characterised by intellectual disability (ID) and behavioural problems, although questions remain. Here, development and behaviour are studied and compared in a cross-sectional study, and results are presented with genetic findings.
Methods: Behavioural phenotypes are compared of eight individuals with Marshall-Smith syndrome (three male individuals) and seven with Malan syndrome (four male individuals). Long-term follow-up assessment of cognition and adaptive behaviour was possible in three individuals with Marshall-Smith syndrome.
Results: Marshall-Smith syndrome individuals have more severe ID, less adaptive behaviour, more impaired speech and less reciprocal interaction compared with individuals with Malan syndrome. Sensory processing difficulties occur in both syndromes. Follow-up measurement of cognition and adaptive behaviour in Marshall-Smith syndrome shows different individual learning curves over time.
Conclusions: Results show significant between and within syndrome variability. Different NFIX variants underlie distinct clinical phenotypes leading to separate entities. Cognitive, adaptive and sensory impairments are common in both syndromes and increase the risk of challenging behaviour. This study highlights the value of considering behaviour within developmental and environmental context. To improve quality of life, adaptations to environment and treatment are suggested to create a better person-environment fit
Trypanosoma cruzi loop-mediated isothermal amplification (Trypanosoma cruzi Loopamp) kit for detection of congenital, acute and Chagas disease reactivation
Full text linkFil: Besuschio, Susana A. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor Torres". Laboratorio de Biología Molecular de la Enfermedad de Chagas; ArgentinaFil: Picado, Albert. Foundation for Innovative New Diagnostics (FIND), Suiza.Fil: Muñoz-Calderón, Arturo. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor Torres". Laboratorio de Biología Molecular de la Enfermedad de Chagas; ArgentinaFil: Wehrendt, Diana P. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor Torres". Laboratorio de Biología Molecular de la Enfermedad de Chagas; Argentina.Fil: Fernández, Marisa. Hospital de Enfermedades Infecciosas "Dr. Francisco J. Muñiz"; Argentina.Fil: Benatar, Alejandro. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor Torres". Laboratorio de Biología Molecular de la Enfermedad de Chagas; Argentina.Fil: Diaz-Bello, Zoraida. Universidad Central de Venezuela, Caracas. Instituto de Medicina Tropical; Venezuela.Fil: Irurtia, Cecilia. Hospital Nacional "Profesor Alejandro Posadas"; Argentina.Fil: Cruz, Israel. Foundation for Innovative New Diagnostics (FIND); Suiza.Fil: Ndung'u, Joseph M. Foundation for Innovative New Diagnostics (FIND); Suiza.Fil: Cafferata, María L. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria - Centro de Investigación en Epidemiología y Salud Pública. Departamento en Salud de la Madre y el Niño; Argentina.Fil: Montenegro, Graciela. Hospital Nacional "Profesor Alejandro Posadas"; Argentina.Fil: Sosa Estani, Sergio. ANLIS Dr. C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Parasitología; Argentina.Fil: Lucero, Raúl H. Universidad Nacional de Nordeste. Instituto de Medicina Regional. Área de Biología Molecular; Resistencia, Argentina.Fil: Alarcón de Noya, Belkisyole. Universidad Central de Venezuela, Caracas. Instituto de Medicina Tropical; Venezuela.Fil: Longhi, Silvia A. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor Torres". Laboratorio de Biología Molecular de la Enfermedad de Chagas; Argentina.Fil: Schijman, Alejandro G. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Genética y Biología Molecular "Dr. Héctor Torres". Laboratorio de Biología Molecular de la Enfermedad de Chagas; Argentina.A Trypanosoma cruzi Loopamp kit was recently developed as a ready-to-use diagnostic method requiring minimal laboratory facilities. We evaluated its diagnostic accuracy for detection of acute Chagas disease (CD) in different epidemiological and clinical scenarios. In this retrospective study, a convenience series of clinical samples (venous blood treated with EDTA or different stabilizer agents, heel-prick blood in filter paper or cerebrospinal fluid samples (CSF)) from 30 infants born to seropositive mothers (13 with congenital CD and 17 noninfected), four recipients of organs from CD donors, six orally-infected cases after consumption of contaminated guava juice and six CD patients coinfected with HIV at risk of CD reactivation (N = 46 patients, 46 blood samples and 1 CSF sample) were tested by T. cruzi Loopamp kit (Tc LAMP) and standardized quantitative real-time PCR (qPCR). T. cruzi Loopamp accuracy was estimated using the case definition in the different groups as a reference. Cohen's kappa coefficient (κ) was applied to measure the agreement between Tc LAMP (index test) and qPCR (reference test). Sensitivity and specificity of T. cruzi Loopamp kit in blood samples from the pooled clinical groups was 93% (95% CI: 77-99) and 100% (95% CI: 80-100) respectively. The agreement between Tc LAMP and qPCR was almost perfect (κ = 0.92, 95% CI: 0.62-1.00). The T. cruzi Loopamp kit was sensitive and specific for detection of T. cruzi infection. It was carried out from DNA extracted from peripheral blood samples (via frozen EDTA blood, guanidine hydrochloride-EDTA blood, DNAgard blood and dried blood spots), as well as in CSF specimens infected with TcI or TcII/V/VI parasite populations. The T. cruzi Loopamp kit appears potentially useful for rapid detection of T. cruzi infection in congenital, acute and CD reactivation due to HIV infection
Prevalence, associated risk factors, and antimicrobial resistance profiles of non-typhoidal Salmonella in large scale swine production in Córdoba, Argentina
Full text linkFil: Vico, J. P. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Veterinaria. Instituto de Investigaciones en Recursos Humanos y Sustentabilidad, José Sánchez Labrador S.J.; Córdoba, Argentina.Fil: Lorenzutti, A. M. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Veterinaria. Instituto de Investigaciones en Recursos Humanos y Sustentabilidad, José Sánchez Labrador S.J.; Córdoba, Argentina.Fil: Zogbi, A. P. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Veterinaria. Instituto de Investigaciones en Recursos Humanos y Sustentabilidad, José Sánchez Labrador S.J.; Córdoba, Argentina.Fil: Aleu, G. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Veterinaria. Instituto de Investigaciones en Recursos Humanos y Sustentabilidad, José Sánchez Labrador S.J.; Córdoba, Argentina.Fil: Sánchez, I. C. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Veterinaria. Instituto de Investigaciones en Recursos Humanos y Sustentabilidad, José Sánchez Labrador S.J.; Córdoba, Argentina.Fil: Caffer, M. I. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas. Servicio de Enterobacterias; Argentina.Fil: Rosmini, M. R. Universidad Nacional del Litoral, Facultad de Ciencias Veterinarias; Santa Fe, Argentina.Fil: Mainar-Jaime, R. C. Universidad de Zaragoza. Instituto Agroalimentario de Aragón - IA2. Facultad de Veterinaria. Departamento de Patología Animal; España.Non-typhoidal Salmonella is considered a major public health concern. The growing relevance of pigs as reservoir of Salmonella spp. has prompted several countries to set up surveillance and control programs to fight Salmonella infection in swine and reduce public health risk. In the last decade, pork production in Córdoba increased significantly to become one of the most important pig production provinces in Argentina. The aim of this study was to estimate Salmonella spp. prevalence and associated risk factors in large scale-farms in this province. Mesenteric lymph nodes (MLN) of 580 pigs from 20 finishing large-scale farms were collected between 2014 and 2015 to estimate Salmonella infection. A prevalence of 41.5% (95%CI: 37.6-45.6%) was observed. Two major risk factors were significantly associated with Salmonella infection, both related to the pre-slaughter period (distance from the farm to the slaughterhouse and lairage time), highlighting the need to pay special attention to pre-slaughter practices in the province. Shortening transport times and complying with national regulations for lairage time at slaughter may help to reduce the prevalence of infection. Sixteen different serovars were identified, being S. Anatum and S. Typhimurium the most prevalent ones. Moreover, two isolate of the monophasic variant of Salmonella Typhimurium (I 4,5,12:i:-) resistant to enrofloxacin and which also displayed multidrug resistance was isolated for first time from pigs in Córdoba. The moderate to high levels of antimicrobial resistance detected for antibiotics commonly used in the pig sector suggested the need for implementing a plan to limit their use in the province
Production of a latex agglutination reagent for the rapid diagnosis of cryptococcal meningitis
No full textFil: Trovero, A. ANLIS Dr. C. G. Malbrán. Instituto Nacional de Producción de Biológicos. Servicio antígenos y antisueros; Argentina.Fil: Mazza, Mariana. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas. Departamento de Micología; Argentina.Fil: Rogé, Ariel. ANLIS Dr. C. G. Malbrán. Instituto Nacional de Producción de Biológicos. Servicio antígenos y antisueros; Argentina.Fil: Rivas, María Cristina. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas. Departamento de Micología; Argentina.Fil: Bordagorria, Ximena L. ANLIS Dr. C. G. Malbrán. Instituto Nacional de Producción de Biológicos. Servicio antígenos y antisueros; Argentina.Fil: Bruno, Susana B. ANLIS Dr. C. G. Malbrán. Instituto Nacional de Producción de Biológicos. Servicio antígenos y antisueros; Argentina.Fil: Davel, Graciela Odelsia. ANLIS Dr.C.G.Malbrán. Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas. Departamento de Micología; Argentina.Cryptococcosis is a fungal disease affecting more than one million people per year worldwide. Its main etiological agents are Cryptococcus neoformans species complex and Cryptococcus gattii species complex. Cryptococcal meningitis (CM) is considered an AIDS-defining condition. Rapid diagnosis by cryptococcal antigen assays, either the latex agglutination test (LA) or the lateral flow assay, is key to decreasing mortality due to cryptococcal disease. The aim of the study was to develop a latex agglutination reagent (LA-ANLIS) for the rapid and reliable diagnosis of cryptococcosis in Argentina. This reagent will be produced in order to supply the NMLN (National Mycology Laboratory Network). The evaluation of LA-ANLIS performance and its comparison with the Cryptococcus Antigen Latex Agglutination Test System (LA-IMMY) (Immuno-Mycologics, Inc., USA) were conducted in 94 samples of cerebrospinal fluid. LA-ANLIS and LA-IMMY compared exhibited 100% positive agreement and 97% negative agreement. LA-ANLIS showed 94% sensitivity and 97% specificity with the positive and negative predictive values of 94% and 97%, respectively. The LA-ANLIS is a reliable, reproducible and cost-effective reagent, especially useful in countries where the commercial kit is not generally available and must be obtained at a high cost. National production of reagents is the best choice for a reliable access to the rapid diagnosis of CM in Argentina
COVID-19 pandemic and infodemic: challenges and opportunities for reliable and updated synthesis of knowledge
No full textFil: Franco, Juan Víctor Ariel. Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Centro Cochrane Asociado; Argentina.Fil: Sguassero, Yanina. Centro Rosarino de Estudios Perinatales. Centro Cochrane Asociado; Argentina.En paralelo a la pandemia por el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) que causa la enfermedad por coronavirus (COVID-19), emerge otra epidemia denominada infodemia. Esto provoca una saturación y sobreexposición a información de calidad variable y dificulta el acceso a la información confiable por el personal de salud y otros tomadores de decisión. A su vez, existen diversas formas de síntesis de información; entre las más conocidas se encuentran las revisiones sistemáticas, que pueden asistir a los tomadores de decisiones en la formulación de políticas y cuidados basados en la evidencia. En este artículo, se resumen algunas de las limitaciones en las revisiones sistemáticas actuales y los retos que acarrean las nuevas metodologías para la síntesis de la evidencia. Cochrane y otras organizaciones han liderado la innovación metodológica para favorecer el acceso y uso de la síntesis de información en COVID-19. Aparecen en escena las revisiones sistemáticas rápidas para dar respuesta a preguntas de prioridad alta en los diferentes países, se crea un repositorio de ensayos clínicos sobre COVID-19 y se pone en marcha un protocolo a nivel internacional para conducir un metaanálisis en red vivo sobre la efectividad de las intervenciones terapéuticas y de prevención en pacientes infectados por SARS-CoV-2. A nivel regional, se destacan la base de datos COVID-19 de la Organización Panamericana de la Salud y el registro de estudios primarios y revisiones sistemáticas de libre acceso (plataforma Living OVerview of the Evidence, L·OVE
Prospective cohort study of patients with COVID-19 hospitalized in the Internal Medicine ward of Hospital Durand: study protocol
Full text linkFil: Melendi, Santiago E. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Pérez, María M. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Salas, Cintia E. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Aguirre, Camila. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Baleta, María L. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Balsano, Facundo J. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Caldano, Mariano G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Colignon, María G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Oliveira Brasil, Thayana De. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Wolodimeroff, Nicolás de. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Déramo Aquino, Andrea I. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Fernández de Córdova, Ana G. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Fontan, María B. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Galvagno, Florencia I. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Haedo, Mariana F. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Iturrieta Araya, Noelia S. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Mollinedo Cruz,Volga S. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Olivero, Agustín. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Pestalardo, Ignacio. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Ricciardi, María. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Saltos Navarrete, Jandry D. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Vera Rueda, María L. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Villaverde, María C. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Xavier, Franco B. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Lauko, Marcela. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Ujeda, Carlos. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.Fil: Leis, Rocío. Hospital General de Agudos Carlos G. Durand; Argentina.INTRODUCCIÓN: Conocer los predictores de mala evolución en pacientes con Enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) permite identificar de forma temprana a los pacientes con peor pronóstico, aportando mejores herramientas a la hora de tomar decisiones clínicas. Se presenta el protocolo de un estudio de cohorte cuyo objetivo principal es identificar factores de riesgo de infección severa, critica y mortalidad en pacientes con COVID-19 internados en el Servicio de Clínica Médica del Hospital Durand (Buenos Aires, Argentina). MÉTODOS: Estudio de cohorte prospectivo con base en un único centro. Se incluirá a todos los pacientes que ingresen al servicio de Clínica Médica con diagnóstico de COVID-19 durante el periodo de estudio. Se recolectarán las características epidemiológicas, clínicas, de laboratorio, radiológicas y los datos de tratamiento, al ingreso y al momento del alta o muerte hospitalaria. El evento final primario es la muerte en la internación; los eventos secundarios son el desarrollo de enfermedad grave y enfermedad crítica, la internación en unidad cerrada y el requerimiento de asistencia respiratoria mecánica
Tele-Rounding in intensive care units: healthcare coordination and learning within the context of the pandemic
No full textFil: Silberman, Pedro. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: López, Emiliano. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Medina, Arnaldo. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Díaz Bazán, Judit Marisa. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Gómez Marquisio, María Donatila. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: López, Guadalupe Anahí. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.INTRODUCCIÓN: en el marco de la pandemia por COVID-19 y frente a la necesidad de capacitar a los equipos de salud para minimizar el impacto sanitario, el Ministerio de Salud de la Nación implementó un proyecto basado en la utilización de tecnologías de la información y comunicación, que reunió en un entorno de coordinación asistencial a equipos de establecimientos de todo el país y de la Sociedad Argentina de
Terapia Intensiva. El objetivo del estudio fue describir el proceso y los resultados de la implementación de las Tele-Revistas realizadas entre el 2 de abril y el 21 de mayo de 2020. MÉTODOS: se realizaron encuentros virtuales en tiempo real bajo el formato de Tele-Revistas en unidades de terapia intensiva, en los cuales se presentaron casos de COVID-19 mediante asistencia de expertos. La participación se ponderó a través de dos registros y la valoración de los participantes, mediante encuestas. Los temas recurrentes se compilaron a partir de informes semanales. RESULTADOS: se realizaron 81 Tele-Revistas con 897 participantes, y se presentaron y discutieron 67 casos de COVID-19. Se generaron espacios de formación y aprendizaje colaborativo, que facilitaron el acceso a asesoramiento experto e integraron a los profesionales. Los actores involucrados evaluaron el proceso positivamente. DISCUSIÓN: este enfoque, basado en la actualización continua de especialistas, contribuye a una atención integral que mejora el abordaje de pacientes críticos, brinda apoyo y fomenta el desarrollo de los talentos humanos en salud
Dexametasone treatment in case of COVID-19 infection: Rapid Health Technology Assessment Report
No full textFil: Tortosa, Fernando. Evaluación de biotecnologías. Ministerio de Salud de la Provincia de Río Negro; Argentina.Fil: Balaciano, Giselle. Ministerio de Salud de la Nación, Dirección Nacional de Calidad en Servicios de Salud y Regulación Sanitaria, Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Carrasco, Gabriela. Red Argentina Pública de Evaluación de Tecnologías Sanitarias; Argentina.Fil: Cháves, Clelia. Ministerio de Salud de la Nación, Dirección Nacional de Calidad en Servicios de Salud y Regulación Sanitaria, Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Garcia, Dario. Hospital Alta Complejidad en Red “El Cruce”, Provincia de Buenos Aires; Argentina.Fil: Montero, Guadalupe. Red Argentina Pública de Evaluación de Tecnologías Sanitarias; Argentina.Fil: Rucci, Pablo. Hospital Zonal Bariloche “Dr. Ramón Carrillo”, Provincia de Río Negro; ArgentinaFil: Sanguine, Verónica. Ministerio de Salud de la Nación, Dirección Nacional de Calidad en Servicios de Salud y Regulación Sanitaria, Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.INTRODUCCIÓN: la publicación reciente de los resultados preliminares de un ensayo aleatorizado multicéntrico, que informan sobre la efectividad del tratamiento con dexametasona en pacientes con infección grave por SARS-CoV-2, plantea la necesidad de hacer una revisión de la literatura e identificar y valorar de manera crítica la evidencia sobre la efectividad y seguridad de esta intervención. METODOS: se realizó una
búsqueda amplia, no sistemática. Se utilizó la metodología GRADE para la evaluación de la certeza en la evidencia incluida. Se conformó un equipo multidisciplinario para elaborar un informe de evaluación de tecnología sanitaria. RESULTADOS: el uso de glucocorticoides (dexametasona en dosis de 6 mg/día por 10 días) en pacientes con neumonía por SARS-CoV-2 mostró reducir la mortalidad global a los 28 días (riesgo relativo [RR]: 0,83; intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 0,75-0,93), con un número necesario a tratar (NNT) de 33 (confianza alta). En pacientes con neumonía grave con requerimientos de asistencia ventilatoria mecánica (AVM) se observó una disminución de la mortalidad (RR: 0,64; IC95%: 0,51-0,81; NNT: 8,5) (confianza moderada). En pacientes con neumonía grave con requerimientos de oxígeno sin AVM también se informa una reducción de la mortalidad (RR: 0,82; IC95%: 0,72-0,94) (confianza moderada). En pacientes con neumonía sin requerimientos de oxígeno (RR: 1,19; IC95%: 0,91-1,55) no se evidenció beneficio con el uso de esta intervención (confianza baja). No se describieron efectos adversos en los pacientes críticos con el uso de corticoides en las dosis utilizadas. DISCUSIÓN: se recomienda la administración de dexametasona en dosis de 6 mg/día (dosis bajas) durante 10 días en los pacientes con neumonía grave por SARS-CoV-2 y requerimientos de oxigenoterapia o AVM
Survival of adults hospitalized with COVID-19 and remdesivir: Bayesian re-analysis and meta-analysis of two clinical trials
No full textFil: Lago, Manuel. Hospital General de Agudos José María Ramos Mejía. Ministerio de Salud de la Nación. Dirección de Investigación en Salud; Argentina.INTRODUCCIÓN: entre los numerosos tratamientos evaluados contra la COVID-19, se encuentra el remdesivir, para el cual no se ha reportado efecto sobre la mortalidad. El objetivo de esta revisión es evaluar el efecto del remdesivir sobre la mortalidad en los primeros 28 días en pacientes hospitalizados por COVID-19.
MÉTODOS: se efectuó una revisión en PubMed. Se seleccionaron solo los ensayos con asignación aleatoria que reportaron mortalidad a 28 días. El efecto del tratamiento se evaluó mediante un modelo bayesiano de efecto fijo y calculando la distribución posterior del riesgo relativo (RR) y el hazard ratio (HR).
RESULTADOS: se encontraron dos ensayos clínicos que cumplieron los criterios de selección. La probabilidad de un RR combinado menor a 1 a favor de remdesivir para la mortalidad a 14 días fue de 98 %, con un intervalo de credibilidad de mayor densidad del 95% (ICrMD95% de 0,42-0,91) mientras que, mediante el reanálisis del estudio Adaptive COVID-19 Treatment Trial (ACTT-1) de Beigel et al., la probabilidad de un HR menor a 1 a favor de remdesivir fue de 96 %, con un ICrMD95% de 0,44-0,99.
CONCLUSIONES: tanto el metaanálisis como el reanálisis bayesiano apoyan la existencia de un efecto favorable del tratamiento con remdesivir sobre la mortalidad de pacientes con neumonía por COVID-19.
(EN) INTRODUCTION: remdesivir is one of the numerous treatments evaluated against COVID-19, for which no effect on mortality has been reported. The objective of this review is to evaluate the effect of remdesivir on mortality in the first 28 days in patients hospitalized for COVID-19.
METHODS: a review was made in PubMed. Only randomized trials reporting 28-day mortality were selected. The treatment effect was evaluated using a fixed effect Bayesian model, and calculating the posterior distribution of relative risk (RR) and hazard ratio (HR).
RESULTS: two clinical trials were found that met the selection criteria. The probability of a combined RR of less than 1 in favor of remdesivir for mortality at 14 days was 98%, with an 95% High Density credibility Interval (HDCrI 95%) [0.42 to 0.91], while, by re-analysis of Beigel’s ACTT-1, the probability of a HR less than 1 in favor of remdesivir was 96%, with an HDCrI 95% [0.44 to 0.99].
CONCLUSION: both the meta-analysis of and the Bayesian re-analysis support the existence of a favorable effect of treatment with remdesivir in patients with COVID-19 pneumonia