Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI) Journal
Not a member yet
5492 research outputs found
Sort by
Mengoptimalkan Peta Potensi Daerah Melalui Portal Investasi untuk Akselerasi Investasi di Kabupaten Merauke
No full textPeran investasi menjadi krusial di wilayah-wilayah yang selama ini tertinggal, termasuk di Provinsi Papua dan daerah-daerah otonomi baru (DOB) yang baru saja dibentuk. Peningkatan investasi di Papua dan DOB tidak hanya akan mempercepat pertumbuhan ekonomi di kawasan tersebut, tetapi juga berpotensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat, membuka lapangan kerja baru, mengurangi ketimpangan pembangunan antar wilayah, serta mengoptimalkan potensi sumber daya alam yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan peluang potensi daerah di Kabupaten Merauke dan disajikan dalam portal investasi sehingga para investor memiliki informasi yang akurat. Metode penelitian ini menggunakan tiga metode analisis, yaitu Entropy Weight Method (EWM), Moran’s I, dan klasifikasi wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digitalisasi peta potensi daerah ke dalam portal investasi berhasil mentransformasi data potensi pasif menjadi aset investasi yang aktif dan kredibel. Portal Investasi memungkinkan penyajian peta potensi daerah secara real-time dan interaktif, memberikan informasi geospasial yang granular mengenai kesesuaian lahan, alokasi ruang, dan ketersediaan infrastruktur
Dampak Work-Life Balance dan Lingkungan Kerja Terhadap Kepuasan Kerja Dengan Stress Kerja Sebagai Variabel Mediasi Pada Karyawan Di Daerah Solo Raya
No full textRiset ini menelaah bagaimana Work-Life Balance dan kondisi lingkungan kerja membentuk Kepuasan Kerja, dengan Stress Kerja bertindak sebagai perantara, pada karyawan di wilayah Solo Raya. Dengan metode kuantitatif, 97 responden ditetapkan melalui purposive sampling, sementara informasi diperoleh dari kuesioner daring dan dokumen perusahaan. Work-Life Balance dimaknai sebagai sinkronisasi antara tuntutan kerja dan kehidupan personal, sedangkan Lingkungan Kerja meliputi faktor fisik, sosial, dan psikologis. Stress Kerja muncul ketika tekanan pekerjaan melewati kapasitas individu, sementara Kepuasan Kerja adalah penilaian positif terhadap pengalaman kerja. Analisis PLS-SEM lewat SMART-PLS menunjukkan bahwa Work-Life Balance dan Lingkungan Kerja secara signifikan meningkatkan Kepuasan Kerja. Stress Kerja juga berpengaruh, tapi Work-Life Balance ternyata tidak signifikan mengubah level Stress Kerja, sedangkan Lingkungan Kerja berperan nyata. Di sisi lain, Stress Kerja menjadi jembatan (mediator) yang menghubungkan Work-Life Balance dan Lingkungan Kerja ke Kepuasan Kerja
Penggunaan Instagram Ads Dalam Membangun Brand Awareness
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Instagram Stories Ads dan Instagram Feeds Ads terhadap brand awareness pada konsumen sasaran Incredible Floaties. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan Instagram Stories Ads dan Instagram Feeds Ads sebagai variabel independen, serta brand awareness sebagai variabel dependen. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan menggunakan Google Form, dan didukung oleh data sekunder berupa jurnal, buku, serta artikel ilmiah. Sampel penelitian berjumlah 100 responden yang berusia 15–58 tahun, merupakan pengguna aktif Instagram, dan pernah melihat iklan Incredible Floaties melalui Instagram Ads. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Model (SEM) yang meliputi pengujian outer model dan inner model. Pengujian outer model mencakup uji validitas konvergen, reliabilitas, dan validitas diskriminan, sedangkan pengujian inner model meliputi evaluasi nilai R-square dan estimasi koefisien jalur yang dianalisis menggunakan nilai t-statistic, p-value, dan original sample. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Instagram Stories Ads dan Instagram Feeds Ads berpengaruh positif dan signifikan terhadap brand awareness. Secara khusus, keberadaan iklan melalui Instagram Stories dan Instagram Feeds mampu meningkatkan tingkat brand awareness Incredible Floaties di kalangan konsumen sasarannya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami efektivitas Instagram Ads dalam meningkatkan brand awareness serta memberikan wawasan praktis bagi pemasar dalam memanfaatkan platform periklanan media sosial
Percepatan Transformasi Ekonomi Dalam Pembangunan Anggaran Infrastuktur Sosial Di Indonesia
No full textTransformasi ekonomi Indonesia menuju negara maju memerlukan percepatan pembangunan infrastruktur yang efektif, inklusif, dan berkelanjutan. Di tengah tantangan global dan domestik, pemerintah meningkatkan kualitas belanja negara dengan memprioritaskan sektor infrastruktur untuk memperkuat konektivitas, menurunkan biaya logistik, dan mendorong pemerataan pembangunan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan studi kasus Proyek KPBU Pelabuhan Teluk Tapang Air Bangis di Sumatera Barat sebagai contoh penerapan pembiayaan kreatif berbasis kemitraan pemerintah dan badan usaha. Temuan menunjukkan bahwa belanja infrastruktur tahun 2024 diarahkan pada penyelesaian proyek strategis nasional, peningkatan efisiensi alokasi anggaran, serta perluasan pembiayaan non-APBN melalui skema KPBU guna mengurangi beban fiskal. Studi kasus Pelabuhan Teluk Tapang memperlihatkan bahwa integrasi pelabuhan dengan pusat pertumbuhan ekonomi regional dapat meningkatkan nilai tambah komoditas, membuka akses logistik baru, dan memperkuat rantai pasok kawasan barat Indonesia, meskipun masih dihadapkan pada kendala layanan dasar, energi, konektivitas, lahan, dan kesiapan TIK. Secara keseluruhan, percepatan pembangunan infrastruktur dapat memperkuat transformasi ekonomi nasional apabila ditopang tata kelola yang efisien, pembiayaan inovatif, perencanaan multisektor yang terintegrasi, serta dukungan pemerintah daerah dalam menyiapkan ekosistem pembangunan yang memadai
Pengaruh Intensitas Penggunaan Linkedin dan Persepsi Fleksibilitas Kerja Terhadap Minat Melamar Pekerjaan Generasi Z Di Kota Surakarta : Peran Mediasi Kemampuan Literasi Digital
No full textTujuan penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar pengaruh intensitas penggunaan LinkedIn dan persepsi fleksibilitas kerja terhadap minat melamar pekerjaan, dengan literasi digital sebagai variabel yang menjembatani hubungan tersebut. Data diperoleh melalui survei online menggunakan Google Form yang ditujukan kepada responden Generasi Z di Kota Surakarta, dengan teknik purposive sampling. Pengujian validitas dan reliabilitas dilakukan menggunakan analisis outer model pada SmartPLS, sedangkan pengujian hipotesis dianalisis melalui inner model. Hasil menunjukkan intensitas penggunaan LinkedIn dan perepsi fleksibilitas kerja berpengaruh positif signifikan terhadap minat melamar pekerjaan. Kemampuan literasi digital terbukti memediasi hubungan intensitas penggunaan LinkedIn terhadap minat melamar pekerjaan, sedangkan kemampuan literasi digital tidak memediasi secara signifikan perepsi fleksibilitas kerja terhadap minat melamar pekerjaan. Temuan ini menekankan bahwa peningkatan pemanfaatan LinkedIn dan penguatan literasi digital menjadi faktor yang penting dalam mendorong Generasi Z untuk mengambil keputusan melamar pekerjaan, sementara fleksibilitas kerja cenderung berpengaruh langsung tanpa peran mediasi literasi digital
Pengaruh Kualitas Pelayanan, Promosi Dan Kepercayaan Merek Terhadap Keputusan Pembelian Produk Eiger Kota Surakarta
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan, aktivitas promosi, serta kepercayaan merek terhadap keputusan pembelian produk Eiger di Kota Surakarta. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kondisi persaingan yang semakin ketat dalam industri perlengkapan outdoor, sehingga perusahaan dituntut tidak hanya berfokus pada peningkatan kualitas layanan, tetapi juga mampu mengelola strategi promosi secara optimal serta membangun kepercayaan merek untuk memengaruhi perilaku pembelian konsumen. Pendekatan yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan teknik survei. Sampel penelitian ditentukan melalui metode purposive sampling dengan melibatkan 162 responden yang merupakan pengguna produk Eiger di Kota Surakarta. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner yang disusun menggunakan skala Likert. Teknik analisis data mencakup uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, serta analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pelayanan, promosi, dan kepercayaan merek, baik secara parsial maupun simultan, berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian produk Eiger di Kota Surakarta. Di antara ketiga variabel tersebut, kepercayaan merek memiliki pengaruh paling dominan terhadap keputusan pembelian. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan mutu pelayanan, efektivitas promosi, serta tingginya tingkat kepercayaan merek dapat mendorong peningkatan keputusan pembelian konsumen. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan, promosi, dan kepercayaan merek merupakan faktor penting dalam memengaruhi keputusan pembelian. Oleh karena itu, perusahaan diharapkan terus meningkatkan kualitas pelayanan, merancang strategi promosi yang efektif, serta menjaga kepercayaan konsumen guna memperkuat daya saing perusahaan
Hybrid Optimization Model for Integrated Image Data Extraction Expert System in Rice Plant Disease Classification
No full textThe purpose of this study is to increase the accuracy for rice plant disease classification by developing a hybrid optimization model using Convolutional Neural Network (CNN) in combination with Extreme Learning Machine (ELM), followed by Support Vector Machine. A key issue is to overcome with traditional expert systems that difficult, due the variation differences and complex among rice plant image data set. For feature extraction, plant images are passed through CNN and for classification ELM & SVM used. Experimental results show the best accuracy of 98.63% is attained using CNN+ELM model on images resized to 100x100 pixels and has precision, recall, F1-Score all at value=0.99 By comparison, the CNN+SVM model achieves an accuracy of 91.92% using that same image size. Top AbstractIntroductionMethodsResultsDiscussionConclusionReferencesOverall, the proposed CNN+ELM combination can classify rice plant diseases better than using only a conventional approach (CNN) through various results from devices with limited computing power. The study presents a novel plant disease detection system that can be utilized for the development of precise tools to help improve agricultural management practices
Fabrication and Measurement of a Circularly Polarized All-Metal Patch array and Single PRS Layer based Fabry-Perot Antenna for NASA Interplanetary CubeSat missions
No full textWhen it comes to pushing the limits of small-scale technologies for interplanetary space missions, NASA has demonstrated that the dream is achievable. NASA has launched a number of interplanetary CubeSat missions, including as MarCO A and B, INSPIRE, LOGIC, and LunaH-map CubeSats, successfully during the past 10 years. Since the antennas of these NASA-certified satellites are responsible for defining the range of communication with Earth, they are the main topic of this study. A high gain and circularly polarized all-metal patch array with PRS-based Fabry Perot antenna is proposed in this paper for NASA’s interplanetary CubeSat missions. The strength of this approach stems from its dependence on a wholly novel concept for developing a durable antenna that is harmoniously compatible with NASA's goals. The resulting all-metal patch array was well-fabricated and tested in an anechoic chamber and using a VNA, and showed measured realized gain of 35.84 dBi and AR of 1.629 dB at 11.5 GHz with 3dB-AR bandwidth higher than 3 GHz. Additionally, the Fabry-Perot design enhances the gains, achieves AR of 0.29 dB at 12.1 GHz, and exhibits RHCP and LHCP making this new technique as suitable candidates for NASA's interplanetary CubeSat missions
Clustering Analysis of Patchouli Plantations for Sustainable Patchouli Oil Supply Chain Using K-Means Algorithm
No full textGrowing demand for patchouli oil has undoubtedly become an opportunity for the patchouli industry, particularly in Aceh, which supplies about 80% of Indonesia’s patchouli oil in the global supply chain system. However, the opportunity is often misguided by farmers and even the government, which implements various programs related to patchouli cultivation without identifying the potential land that is suitable to be used for it. The condition indicated that not every land is suitable for patchouli cultivation. Thus, it is necessary to cluster the distribution of existing patchouli plantations. The clustering aims to identify the existing patchouli plantations that have the potential for replication. This study uses the K-Means method that combines variables (the planting land, the harvesting land, and total production) to provide information on the plantation’s potential scale in each region. The clustering measurement pointed out that the plantation in South Aceh Regency has the most potential land for sustainable cultivation, followed by several other areas included in Cluster 2 and Cluster 3. The study’s result is essential in contributing significantly to optimizing patchouli cultivation management sustainability to fulfill Aceh Province’s role as the best quality patchouli oil supplier
Optimization of Convolutional Neural Network for Classification of Hydroponic Vegetable Cultivation Using Machine Learning
No full textIn an effort to apply applied product innovation and support the improvement of hydroponic vegetable cultivation, it is based on several things. Among them are changes in the texture of the year, stems and vegetable quality. At this time the problems faced by hydroponic vegetable pickers, especially banyumas village youth organizations who have UMKM hydroponic vegetable cultivation. This situation will have an impact on problems and losses that result in a lack of yield and quality of harvested vegetables if not resolved quickly. The results of this study resulted in optimal accuracy performance in the classification of hydroponic vegetables with CNN, this study also successfully classified normal vegetables with vegetables affected by disease. This research produces accuracy in the first test 73% and the second test 92%