Scientific Journals of Global Institute
Not a member yet
690 research outputs found
Sort by
Sistem Informasi Manajemen Komplain Berbasis Web pada PT Jekael Invesco
Get PDFSistem informasi manajemen komplain merupakan sistem informasi yang digunakan untuk mengelola dan menangani keluhan atau komplain yang diberikan pelanggan kepada perusahaan. Sistem informasi manajemen komplain dibutuhkan oleh perusahaan untuk mendapatkan masukkan dari pelanggan dalam rangka memberikan pelayanan yang lebih baik untuk pelanggan perusahaan. Penyampaian komplain pada PT Jekael Invesco masih berbentuk manual yaitu menggunakan telepon, selanjutnya staf TRM (Tenant Relationship Management) akan melakukan pencatatan secara manual. Pencatatan secara manual ini menimbulkan kesulitan dalam memproses komplain, mulai dari pencarian data, melihat laporan komplain yang berhasil ditangani, melihat komplain yang tertunda dan sekaligus pelanggan juga menjadi sulit untuk mengawasi proses berjalannya penanganan kasus komplain oleh teknisi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah metode RAD (Rapid Application Development) yang dipadukan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Penulis menganalisis dan merancang sistem manajemen komplain berbasis website untuk memudahkan dalam proses pengajuan dan penanganan komplain. Dengan adanya sistem informasi manajemen komplain, maka dapat mempermudah staf TRM (Tenant Relationship Management) dalam mengawasi proses berjalannya penanganan komplain dan mempermudah dalam pembuatan laporan
Optimasi Model CatBoost dengan Feature Selection dan Hyperparameter Tuning untuk Prediksi Nasabah Bank Potensial
Get PDFPersaingan ketat di industri perbankan menuntut kemampuan memprediksi nasabah potensial deposito secara akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi prediksi nasabah potensial deposito dengan mengurangi kompleksitas komputasi dan dimensionalitas data, terutama pada penanganan fitur kategorik. Metode yang diusulkan menggunakan algoritma CatBoost yang mampu menangani data kategorik secara efisien tanpa memerlukan one-hot encoding. Feature selection berbasis feature importance diaplikasikan untuk memilih fitur paling relevan, sementara hyperparameter tuning dengan Hyperopt digunakan untuk mengoptimalkan parameter model CatBoost. Eksperimen pada dataset Bank Marketing dengan 45.211 baris data dan 16 fitur menunjukkan kombinasi CatBoost, feature selection, dan hyperparameter tuning mampu mencapai akurasi 92,8%, sensitivitas 91,0%, dan spesifisitas 94,8% dalam memprediksi nasabah potensial deposito. Pendekatan ini terbukti efektif mengurangi kompleksitas komputasi sekaligus meningkatkan akurasi prediksi nasabah potensial deposito
Teknologi Pembelajaran Interaktif Ekosistem Hewan Laut Dengan Metode Multiple Based Marker Berbasis Augmented Reality
Get PDFPendidikan berperan penting dalam meningkatkan kualitas hidup dan mengembangkan potensi manusia. Sebagai tulang punggung kemajuan suatu negara, pendidikan harus menjadi sarana yang menginspirasi rasa ingin tahu siswa. Salah satu misi pendidikan adalah menciptakan suasana belajar yang memikat, di mana guru menggunakan media pembelajaran yang tidak hanya efisien namun juga efektif dalam menyampaikan materi. Dalam menghadirkan konsep baru pada pengajaran ilmu pengetahuan alam, khususnya ekosistem hewan laut, teknologi Augmented Reality (AR) menjadi pilihan yang menarik. Melalui pengembangan aplikasi AR dengan pendekatan Marker Based Tracking, pencipta aplikasi bertujuan memberikan pengalaman belajar yang inovatif kepada siswa di SD Penerus Bangsa. Aplikasi ini tidak hanya menampilkan model 3D ekosistem hewan laut, tetapi juga menyertakan materi dan kuis interaktif. Dengan menerapkan metode ini, proses belajar mengajar di SD Penerus Bangsa menjadi lebih menarik, tidak monoton, dan meningkatkan efektivitas guru dalam menyampaikan informasi kepada siswa. Aplikasi AR ini dirancang tidak hanya untuk mempermudah pembelajaran, tetapi juga untuk merangsang minat siswa sehingga mereka dapat lebih aktif dan antusias dalam proses pendidikan mereka
Penerapan Metode K-Means dan Euclidean Distance Untuk Seleksi Metode Judul Tugas Akhir
Get PDFSalah satu syarat kelulusan mahasiswa pada sebuah perguruan tinggi yaitu melalui tahap penyelesaian tugas akhir dalam bentuk skripsi sebagai laporan penelitian. Tahap awal penyusunan skripsi yaitu pengajuan judul tugas akhir berdasarkan bidang kajian dan metode yang digunakan. Data skripsi di repository perpustakaan semakin bertambah. Bidang kajian dan metode yang dipilih mahasiwa seringkali serupa dengan data judul skripsi yang tersimpan di perpustakaan. Dari data judul skripsi yang tersimpan tersebut dapat digali pengetahuan agar lebih selektif dalam memberikan persetujuan berdasarkan bidang kajian dan metode judul tugas akhir yang diajukan mahasiswa. Objek pada penelitian ini adalah salah satu perguruan tinggi swasta di Bogor. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran bidang kajian dan metode yang pernah digunakan oleh mahasiswa sebagai bahan evaluasi untuk pengajuan judul skripsi berikutnya sehingga dapat lebih memudahkan bagian akademik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma K-Means dan pengukuran jarak data menggunakan Euclidean Distance. Data yang digunakan adalah judul skripsi mahasiswa tahun 2019, 2020, 2021, dan 2022 yang terdiri dari atribut judul, kelas, dan topik penelitian. Dalam proses pengolahannya, dilakukan persiapan data (data preparation) dengan mentransformasikan data judul menjadi atribut metode dan bidang kajian. Setelah dilakukan persiapan data dilakukan proses normalisasi yang bertujuan mengubah data kategori menjadi numerik agar dapat diterapkan pada tahap modeling. Penelitian ini menghasilkan 2 klaster berdasarkan bidang kajian dan metode yang terdiri dari metode Data Mining serta Decision Support System (DSS). Hasil uji akurasi klaster menggunakan Silhoutte Coeffisient sebesar 0,62% dan menunjukkan klaster yang dihasilkan baik dan masuk ke dalam kategori medium structure
Pengembangan Media Pengenalan Cerita Rakyat “Keong Mas” Berbasis Role Playing Game
Get PDFDi Tanah Air, game dengan genre Role Playing Game (RPG) yang memasukkan nuansa cerita rakyat masih sangat langka. Fenomena ini tidak hanya terjadi dalam dunia game, tetapi juga mencerminkan pergeseran tren teknologi ke arah perangkat mobile, termasuk di ranah pendidikan Indonesia. Hingga kini, pengetahuan siswa tentang cerita rakyat sebagian besar didapat dari buku cerita, internet, dan umumnya hanya lewat narasi yang diceritakan oleh orang tua mereka. Sementara itu, di lingkungan sekolah, pengenalan terhadap cerita rakyat umumnya masih bergantung pada media pembelajaran konvensional, seperti teks bacaan atau buku. Dalam upaya memperkenalkan cerita rakyat Keong Mas kepada kalangan anak - anak dan meningkatkan ketertarikan anak-anak terhadap cerita rakyat, diperlukan metode yang menarik dan inovatif untuk mewujudkannya, salah satunya dengan membuat game yang mudah dimainkan melalui smartphone. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode RAD (Rapid Application Development) melalui UML (Unified Modeling Language). Pengujian game dilakukan dengan metode UAT (User Acceptance Testing) melalui kuesioner dan memperoleh hasil rata-rata persentase sebesar 84%. Hasil penelitian ini yaitu, game RPG Keong Mas berbasis Android yang dibuat menggunakan RPG Maker MV, berhasil mengenalkan cerita rakyat kepada kalangan anak-anak dan meningkatkan ketertarikan anak-anak terhadap cerita rakyat di Indonesia
Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap keputusan Pembeli Keripik Tempe UBAEY Kecamatan Karawaci Kota Tangerang
No full textUntuk mengetahui pengaruh kualitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian pada produk Keripik Tempe Ubaey wilayah Kecamatan Karawaci di Kota Tangerang. menggunakan metode penelitian kuantitatif, dengan metode sampling yang digunakan adalah nonprobability sampling dengan teknik purposive sampling yaitu menyebarkan kuesioner. Hasil penelitian ini kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian sebesar 52,8%, uji hipotesis diperoleh t hitung > t tabel atau (10,466 > 1,984). Harga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian sebesar 58,8%, uji hipotesis diperoleh t hitung > t tabel atau (11,828 > 1,984). Kualitas produk dan harga secara simultan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan persamaan regresi Y = 4,260 + 0,441 X1 + 0,912 X2 dan kontribusi pengaruh sebesar 62,5%, uji hipotesis diperoleh F hitung > F tabel atau (80,677 > 3,09). Hal ini menunjukkan bahwa tinkatan kualitas pada produk dan kesesuaian harga jual dengan mendapatkan produk yang berkualitas meningkatkan keputusan pembelian
Pengaruh Beasiswa KIP-Kuliah Terhadap Prestasi Belajar dan Motivasi Belajar Mahasiswa
No full textPengaruh KIP-Kuliah terhadap prestasi belajar dan motivasi belajar mahasiswa belum diketahui secara pasti. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui apakah beasiswa KIP-Kuliah menjadi faktor yang dapat mempengaruhi prestasi belajar dan motivasi belajar mahasiswa institut teknologi dan bisnis bina sarana global. Pengumpulan data dilakukan pada kuesioner beasiswa KIP-Kuliah di Institut Teknologi Dan Bisnis Bina Sarana Global. Setelah data terkumpul, analisis statistik mungkin dilakukan untuk mengukur sejauh mana korelasi antara masing-masing variabel tersebut. Hasil dari penelitian ini ditemukan pengaruh antara Motivasi (X1) dan Prestasi (X2) secara simultan (bersama-sama) terhadap KIP-Kuliah (Y), tidak terdapat Pengaruh Motivasi (X1) Terhadap Beasiswa KIP-Kuliah. (Y) dan prestasi (X2) Terhadap Beasiswa KIP-Kuliah (Y). Disimpulkan bahwa mahasiswa penerima beasiswa KIP-K berhasil untuk meningkatkan nilai prestasi belajarnya di atas nilai rata-rata dari kebijakan kampus yaitu IPK minimal untuk mahasiswa penerima beasiswa KIP-K adalah 3,00
Analysis of The EwacsPro Auto Dispatch System in XYZ Company Using Technology Readiness Level (TRL) and Technology Acceptance Model 2 (TAM2) Adoption
Get PDFFleet Management System (FMS) is a system that quite good to manage the haul cycle and can be useful for reducing the idle time of the conveyance. The development of an FMS with an Auto Dispatch System (ADS) that utilizes digital information technology can make management easier. ADS is the system which has assignment logic systems for transport equipment, either directly suggesting to the operator through computerized systems or through dispatchers. XYZ Company developed its own ADS, called Early Warning & Control System Pro (EwacsPro), which has been tested on 1 of 4 total pits they have in ABC jobsite, using the LTE Communication network, which is the first in Indonesia. The problem behind this research is that the system has never been tested for readiness. This research aims to analyze, evaluate and explore the level of readiness of the EwacsPro system using the Technology Readiness Level (TRL) method and also analyze the level of operator acceptance of the use of the EwacsPro system adopting Technology Accetance Model 2 (TAM2) using Structural Equation Modeling (SEM) analysis. The research will provide recommendations to the XYZ management for improvements related to EwacsPro at ABC Jobsite so that it can provide benefits according to the technological design which has been made, using Business Model Canvas (BMC) tool. The EwacsPro system reached level 9 TRL with a fulfillment rate of 80%. There are 7 variables that significantly influence EwacsPro's Usage Behavior directly and 1 variable that significantly influences using 2 influencing moderator variables of the TAM2 analysis. The R-square test also shows that all values are above 0.75, which means that there is a strong influence from the measurement of the exogenous latent variable on the endogenous latent variable
Analisis Sistem Kinerja Perangkat Gigabit Capable Passive Optical Network Menggunakan Metode Quality of Service
Get PDFPerkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi di Indonesia telah menghasilkan kemajuan signifikan dalam pelayanan internet, terutama dengan diperkenalkannya teknologi GPON (Gigabyte Passive Optical Network). GPON menggunakan serat optik untuk memberikan akses internet yang sangat baik. Saat ini, PT. Telkom telah mengembangkan layanan GPON di berbagai wilayah Indonesia. Meskipun demikian, sebagian pengguna masih kesulitan dalam menilai kualitas layanan internet yang mereka terima. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja jaringan GPON pada kondisi normal dan padat penggunaan. Pengukuran dilakukan dengan mengunduh file MP4 dan MP3 selama 5 hari, dengan 10 pengujian per hari (5 pada jam sibuk dan 5 pada jam normal) untuk masing-masing file. Evaluasi menggunakan perangkat lunak Wireshark dan DU Meter untuk menghitung delay, throughput, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja jaringan internet GPON di Telkom STO Legok Tangerang dinilai sangat baik. Tidak ada permasalahan yang signifikan ditemukan baik pada kondisi normal maupun sibuk. Delay kurang dari 150 ms, sesuai standar ITU-T, sementara packet loss tidak terjadi dalam pengujian yang dilakukan. Throughput yang dicapai melebihi 2 Mbps, menunjukkan kategori kinerja yang baik
Software Development Life Cycle pada Aplikasi Manajemen Operasional Gudang Bahan Baku Berbasis Web
No full textPT. DianSurya Global adalah salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur dan export. Salah satu faktor penunjang kebutuhan pelayanan produksi pada manajemen operasional gudang bahan baku dan sparepart. Dalam proses pelayanan produksi, pendataan barang masuk maupun barang keluar masih menggunakan aplikasi microsoft excel, sehingga pencatatan data yang tidak sering diperbaharui dan tidak ada histori penyimpanan berupa tanggal dan jam berjalan secara realtime. Dengan adanya kendala tersebut, penulis bermaksud merancang aplikasi berbasis web. Dalam mengimplementasikan sebuah sistem, peneliti membutuhkan metode untuk melakukan pengumpulan data diantaranya dengan melakukan metode observasi, metode wawancara dan mencari refrensi pemecahan kendala dengan studi pustaka, dalam melakukan pengembangan sistem aplikasi manajemen operasional gudang bahan baku dan sparepart peneliti menerapkan metode SDLC dengan model waterfall, disisi back- end peneliti menggunakan bahasa pemrograman PHP serta framework yang digunakan adalah bootstrap dengan database yang digunakan adalah MySQL, dan untuk aplikasi web, peneliti menggunakan pengujian black-box testing. Agar membantu meningkatkan pelayanan produksi pada PT Diansurya Global