Scientific Journals of Global Institute
Not a member yet
690 research outputs found
Sort by
Analysis Sentiment of Twitter User on Indonesia's 2024 Presidential Election Using K-Means Algorithm
No full textThe General Election is a five-year agenda of the Indonesian people in order to fulfill the political rights of every citizen for the election of the president and the legislature. In every election, especially during the campaign period, differences of opinion often occur between certain groups or factions, this often creates an atmosphere of political uproar in various parts of Indonesia. The purpose of this study is to see the level of sentiment of social media users towards the implementation of elections in Indonesia so as to minimize political upheaval that occurs in society during the elections to be held in 2024. The data that will be used in this research is data on Twitter users who have large volumes and are taken from all regions of Indonesia. To suit the data model used, this study will use the data mining method with the K-Means algorithm. The results of this study show the percentage level of public sentiment of Twitter users towards the 2024 election and presidential election. Public sentiment is positive, neutral and negative. Based on these results, it can provide input to the government so that it can make appropriate policies ahead of elections and presidential elections so as to create a peaceful atmosphere
Expert System for Corn Disease Identification Using Case Based Reasoning Method
No full textCorn is the second type of food after rice. However, currently, the level of corn productivity is experiencing problems, with pests and corn diseases. The process of controlling these pests and diseases, if not handled as early as possible, will result in crop failure for corn farmers. Identifying the types of pests and diseases that attack corn plants, is carried out by experts in the field of agriculture, but this process requires quite a long time. Therefore, we need a system that can help farmers diagnose diseases in corn plants, so that the control process can be carried out optimally, quickly and on target. This study aims to build an expert system to identify diseases in corn plants by implementing the Case-Based Reasoning (CBR) method. CBR is a reasoning method on a computer that utilizes old cases to solve new cases. The process of identifying the type of disease with the CBR method is carried out by the user inputting the symptoms experienced by the corn plant into the system, then the system calculates the value of similarity between new cases and old cases using the nearest neighbor method. The system is made with 17 diseases and 56 symptoms, each symptom has a weight. Based on the test results, shows that the system can identify the types of diseases in corn plants following the rule of 100% with a similarity accuracy rate of 75.00%
Analysis of Sentiment Adiraku App Reviews on Google Play Store Using Vector Machine Support Algorithm and Naïve Bayes
Get PDFThe Adiraku application is considered to be able to facilitate and facilitate customers so that there is no need to come to the branch office to get information related to the number of installments that must be paid, due dates, credit simulations, and Adira Finance information offers to customers. A large number of reviews from users received makes it difficult for developers to read them, it will take too much time and effort if they have to read and analyze them manually. To find out which reviews are classified as positive or negative reviews. need a sentiment analysis of the review. This study aims to find out how the opinions or opinions of its users on the services of the application, by analyzing these sentiments through a classification process using two algorithms, namely Support Vector Machine and Naïve Bayes. The data used amounted to 2000 data obtained from Google Playstore. Data is labeled into 2 classes namely positive class and negative. Furthermore, the data is divided into 70% training data and 30% testing data and methods used for testing using Bernoulli Naïve Bayes and Linear Kernel. It was concluded that the number of user reviews of the Adiraku application on the Google Play Store showed more positive comments, amounting to 1412 positive and negative reviews, which was 588 reviews. The Support Vector Machine algorithm performs better by getting the best accuracy value of 96%, while the Naïve Bayes algorithm gets an accuracy value of 85%
Pencatatan Transaksi Keuangan Umkm Berbasis Website Menggunakan Metode Agile Development
Get PDFGerai Think Top Drink adalah Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang menjual berbagai minuman seperti Boba Tea, yang berlokasi di kecamatan Cikupa kabupaten Tangerang Banten sejak 2018. Era Think Top Drink pada saat ini masih menggunakan metode pencatatan manual melalui Excel yang dimana sistem yang digunakan ini menimbulkan banyak kesalahan dan kekeliruan saat melakukan pencatatan keuangan. Penggunaan sistem tersebut dianggap kurang tepat dan tidak efisien dalam pengelolaan keuangan karena bisa menimbulkan kesalahan-kesalahan. Proses perekapan data keuangan memberikan waktu relative lama. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi berbasis website yang berfungsi untuk membuat pencatatan dan laporan dengan menggunakan aplikasi berbasis website. Diperlukan sistem baru yang mampu mengatasi masalah permasalahan pengelolaan data keuangan secara cepat dan real time, yang dapat membantu dalam melakukan pencatatan dan pengelolaan keuangan bagi itu pemasukan ataupun pengeluaran. Metode yang digunakan dalam menyusun program ini adalah metode Agile Development. Metode ini melakukan pendekatan user untuk melibatkan proses pengembangan sistem. Aplikasi pencatatan transaksi keuangan ini diharapkan bisa memudahkan aktivitas yang dilakukan gerai Think Top Drink guna memudahkan owner gerai Think Top Drink dalam segala pencatatan transaksi yang dibutuhkan
Penerapan Teknik Random Undersampling untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Prediksi Kebakaran Hutan Menggunakan Algoritma Decision Tree
Get PDFKebakaran hutan ialah bencana yang memicu kerusakan ekonomi dan ekologi juga meneror kehidupan manusia. Oleh karena itu, memprediksi problem lingkungan semacam kebakaran hutan benar-benar penting untuk meminimalisir ancaman kejadian bencana alam seperti kebakaran hutan. Dalam penelitian ini kami mengusulkan algoritma klasifikasi decision tree untuk memprediksi kebakaran hutan. Prediksi kebakaran hutan dilandaskan pada data meteorologi yang sesuai dengan elemen cuaca yang mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan, yaitu suhu, kelembaban relatif dan kecepatan angin. Kami telah mendapati akurasi sekitar 94,52% mengenai prediksi kebakaran hutan dengan algoritma klasifikasi decision tree yang diusulkan. Nilai akurasi tersebut diperkuat dengan nilai ROC sebesar 0,950 yang melambangkan representasi dari algoritma klasifikasi yang dibangun untuk memprediksi kebakaran hutan, semakin mendekati angka 1 maka semakin baik juga algoritma klasifikasi yang dibangun
Implementasi Metode Prototyping dalam Mengembangkan Sistem Informasi Berbasis Web Klinik Arifatullah Medika
Get PDFKlinik merupakan sebuah fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan untuk perorangan serta menyediakan pelayanan medis dasar dan/atau spesialistik. Setiap klinik diharapkan dapat dengan cepat dalam menangani pasien yang datang karena ada kemungkinan pasien yang datang memang pasien dengan sakit yang harus segera ditangani. Pada Klinik Arifatullah Medika ditemukan adanya hambatan, diantaranya pendaftaran pasien masih dilakukan secara manual dengan pasien harus datang langsung ke klinik, tidak memiliki sistem antrian dalam perawatan, manajemen rekam medis yang masih manual dengan menulis tangan. Hal ini dapat menghabiskan banyak waktu dalam proses pencarian data. Jadi klinik ini memerlukan komputerisasi terkait dengan penanganan pasien. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk memudahkan kegiatan operasional sehari-hari di dalam klinik yang berjalan dengan cepat dan tepat, serta pengelolaan data medis akan lebih akurat (meminimalisir human error). Untuk metode pengembangan sistem menggunakan prototype. Aplikasi ini berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dalam framework Laravel 9 yang didukung basis data MySQL. Dengan pembuatan aplikasi ini proses kerja di dalam klinik menjadi lebih cepat, pendokumentasian rekam medis yang terstruktur, mengurangi penggunaan kertas, serta memudahkan aktivitas dalam pelayanan pasien
Pemanfaatan Sistem Berbasis Web dalam Memperluas Lingkup Pemasaran Produk UMKM
Get PDFInternet dalam bidang bisnis dijadikan sebagai media promosi untuk mengembangkan bisnis dan mampu bersaing di era digital, meningkatkan pendapatan penjualan, serta memperluas jangkauan pasar. Pojok UKM Jatiuwung merupakan sebuah forum untuk mempromosikan produk para pelaku usaha UMKM (Usaha Mikro, Kecil, Menengah) Kecamatan Jatiuwung yang masih memiliki kendala yaitu promosi yang dijalankan masih menggunakan sistem konvensional seperti membuat brosur, mengikuti pameran, mempromosikan dari mulut ke mulut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi pemasaran berbasis web yang dijadikan untuk sarana promosi serta media penyampaian informasi produk secara online, Adanya website ini diharapkan bisa meningkatkan hasil penjualan dan bisa memperluas jangkauan pasar. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu metode observasi, wawancara, studi pustaka dan metode perancangan menggunakan UML (Unified Modelling Language) serta menggunakan bahasa pemrograman PHP, Sublime Text, dan database MySQL
MEMBANGUN GENERASI MUDA FAHAM TEKNOLOGI DAN BIMBINGAN BELAJAR PADA SISWA-SISWI MAJELIS AZ-ZAHRA TENTANG DASAR KOMPUTER
Get PDFPengabdian masyarakat dalam bidang dasar komputer berperan penting dalam membekali individu-individu dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menghadapi tantangan teknologi modern. Permasalahan yang dihadapi oleh Majelis Az-Zahra mencakup kurangnya pengetahuan tentang software dan hardware, serta kebutuhan akan edukasi yang lebih mendalam mengenai protokol kesehatan guna mengatasi tantangan dalam mengadakan kegiatan dengan lebih baik. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengenalkan dasar komputer seperti hardware dan software kepada siswa-siswi Majelis Az-Zahra, memberikan edukasi tentang kebiasaan pola hidup sehat kepada warga masyarakat di sekitar Majelis Az-Zahra, serta menumbuhkan semangat motivasi agar siswa-siswi Majelis Az-Zahra tetap bersemangat dalam belajar di tengah masa pandemi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan selama 5 kali pertemuan pada tanggal 8 sampai 29 agustus 2021 berlokasi di Majelis Az-Zahra. Hasil yang didapat dari kegiatan ini, siswa-siswi Majelis Az-Zahra dapat mengikuti pembelajaran tentang software dan hardware dengan baik serta dapat memahami penerapan protocol kesehatan
SOSIALISASI DAN PENDAMPINGAN KEPADA ANAK DI PERUMAHAN GRAHA SUKATANI INDAH TERHADAP PENUNJANGAN ILMU TEKNOLOGI INFORMASI
Get PDFPengabdian Kepada Masyarakat (PKM) merupakan kegiatan yang memberi kesempatan kepada tenaga pendidik dan mahasiswa untuk belajar dan bekerja sama dengan masyarakat. Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yang dilakukan oleh tenaga pendidik dan mahasiswa bukan berarti mengajarkan masyarakat tentang sesuatu yang terbaik menurut mereka, tetapi melakukan pemberdayaan sebagai sebuah proses pencarian (research) yang dilakukan bersama-sama untuk mencari jalan terbaik dalam penyelesaian persoalan yang dihadapi. Kegiatan ini sendiri merupakan sebuah tantangan bagaimana caranya untuk memperkenalkan teknologi informasi kepada peserta PKM dan bagaimana pengimplementasiannya. Kegiatan ini memiliki tujuan agar peserta memiliki pengetahuan tentang computer, pengaruh penggunakan gadget terhadap social, kesadaran dalam menyikapi teknologi informasi, membuka kreatifitas peserta, dan meningkatkan efektifitas serta efisiansi dalam mengoperasikan teknologi informasi. Hasil yang didapat dari kegiatan ini yaitu peserta dapat memahami materi yang sudah diberikan serta mengerti cara instalasi perangkat lunak pada computer
PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI PADA PONDOK PESANTREN TAHFIDZUL QUR’AN YATIM DAN DHUAFA NURUL HUDA
Get PDFPengabdian masyarakat menjadi salah satu pilar penting dalam pelaksanaan tri darma perguruan tinggi, yang melibatkan upaya kontribusi nyata institusi pendidikan tinggi dalam memecahkan permasalahan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui penerapan pengetahuan dan kolaborasi berkelanjutan. Tantangan yang dihadapi oleh Pondok Pesantren Nurul Huda dalam meningkatkan pengetahuan tentang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) adalah kurangnya akses terhadap pelatihan dan sumber daya yang memadai, menghambat kemampuan siswa dalam mengetahui tentang TIK tersebut. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini adalah untuk memberikan wawasan yang lebih luas tentang TIK serta memberikan pembelajaran yang efektif dan efisien kepada siswa Pondok Pesantren Nurul Huda dalam mempelajari TIK. Hasil yang didapat, siswa dapat mengikuti serta dapat memahami materi yang diberika