Repositorio de Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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Se requiere un modelo propio para enfrentar el deterioro de la economía
No full textA raíz de la conmemoración de los 100 años de funcionamiento del Banco de la República, es conveniente reconocer que estamos en una economía en desequilibrio de mercado que no puede superarse con decisiones de equilibrio de mercado, como subir la tasa de interés y revaluar el tipo de cambio. La tasa de ahorro declina y se lleva por delante la producción y el empleo, y en el mediano plazo reducirá la tendencia de crecimiento económico y deteriorará la distribución del ingreso. Sin embargo, las soluciones se pretenden con formulaciones de mercado, como subir la tasa de interés y revaluar el tipo de cambio, que reducen la tasa de ahorro, esta contrae la producción y se refuerzan. La deficiencia se pretende corregir con determinaciones que la agravan. La solución no puede lograrse sin la presencia de un modelo de desequilibrio.Following the commemoration of the 100 years of operation of the Bank of the Republic, it is convenient to recognize that we are in an economy in market imbalance that cannot be overcome with market equilibrium decisions, such as raising the interest rate and revaluing the exchange rate. The savings rate declines and takes away production and employment, and in the medium term it will reduce the economic growth trend and deteriorate income distribution. However, the solutions are sought with market formulations, such as raising the interest rate and revaluing the exchange rate, which reduce the savings rate, which contracts production and reinforces itself. The deficiency is intended to be corrected with determinations that aggravate it. The solution cannot be achieved without the presence of an imbalance model
Acción coordinada para enfrentar el estado de la economía
No full textLa economía está abocada a una reducción de la tasa de ahorro con un
modelo de equilibrio de mercado que sube la tasa de interés y revalúa el tipo
de cambio. Se configuró un proceso destructivo en que la producción y el
empleo decaen y la tasa de ahorro declina, y en conjunto se refuerzan. El
sistema tiende a un estado de difícil retorno.The economy is doomed to a reduction in the savings rate with a
Market equilibrium model that raises the interest rate and revalues the rate
of change. A destructive process was set up in which production and the
employment declines and the savings rate declines, and as a whole they are strengthened. The
system tends to a state of difficult return
La causa del funcionamiento de la economía es el modelo
No full textDurante varios años sostuve que la economía operaba con un modelo de libre mercado, alza de la tasa de interés de referencia del Banco de la República y de los títulos TES, y sostenimiento de la modalidad de cambio flexible, que la conducían a un estado de difícil retorno.For several years I maintained that the economy operated with a free market model, an increase in the reference interest rate of the Bank of the Republic and TES securities, and maintenance of the flexible exchange rate, which led it to a state of difficult return
Prototipo de cronograma en aplicativo WEB para la supervisión y agilización en la asignación de mantenimientos y calibraciones en la empresa laboratorio de metrología siingmi SAS teniendo en cuenta el nivel de dificultad asignado
No full text* Lenguaje de código: PHP versión 8.0
* Framework en la plataforma: BULMA.IO
* Extensiones de JavaScripty css
* Base de datos: MySQLPrototipo de plataforma web para agilizar procesos de asignación de mantenimientos correctivos, mantenimientos preventivos y calibraciones, con módulo de petición de repuestos, mejorando la comunicación entre el cuerpo técnico y el área de compras y ventas.Web platform prototype to streamline the processes of assigning corrective maintenance, preventive maintenance and calibration, with a spare parts request module, improving communication between technical staff and the purchasing and sales area.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)Sintaxis de las principales llaves usadas en MySQL
* Para verificar información: SELECT * FROM nombre tabla WHERE columna de la tabla = variable con la que se verifica el id único de la tabla.
* Para eliminar: DELETE FROM nombre tabla WHERE columna de la tabla = variable con la que se verifica el id único de la tabla
* Para actualizar: UPDATE nombre tabla SET nombre de la columna =: variable del código con la información nueva WHERE columna de la tabla =: variable con la que se verifica el id único de la tabla
* Para guardar datos: INSERT INTO nombre tabla(columnas ) VALUES(:nombre variable)
* Unir 2 tablas relacionadas: SELECT inicio , $registro
Comparative analysis of acoustic emissions produced in abrupt and non-abrupt fracture processes in reinforced concrete walls
No full textThe determination of the eventual abrupt fracture of a reinforced concrete structure is of fundamental importance to estimate and mitigate the possible damages caused by its failure; of particular importance are shear-type fractures since these usually lead to sudden failure of the structure. One way to determine the presence of shear-type micro-cracks is by parametric analysis of the acoustic emissions produced by the micro-cracks during their growth. In this
analysis, a direct comparisson of the waveform allows a distinction to be made between tensiletype and shear-type events. In the present study, we performed a comparative analysis of fracture processes in two reinforced concrete walls. In one of the walls an out-of-plane force was applied leading to bending and a non-abrupt failure; in the other one diagonal forces were applied leading to an abrupt shear-type fracture. Acoustic emissions were detected throughout
and we found that at least one of the parameters associated with the parametric analysis allows distinguishing between abrupt and non-abrupt failures. Our results suggest that parametric analysis of acoustic emissions could be a useful tool in the prediction of abrupt failures in reinforced concrete structures.La determinación de la eventual fractura abrupta de una estructura de hormigón armado es de fundamental importancia para estimar y mitigar los posibles daños causados por su fallo; de particular importancia son las fracturas de tipo cortante ya que éstas suelen conducir al fallo repentino de la estructura. Una forma de determinar la presencia de microfisuras de tipo cortante es mediante el análisis paramétrico de las emisiones acústicas producidas por las microfisuras durante su crecimiento. En este análisis, una comparación directa de la forma de onda permite distinguir entre eventos de tipo tracción y de tipo cizalladura. En el presente estudio, realizamos un análisis comparativo de los procesos de fractura en dos muros de hormigón armado. En uno de los muros se aplicó una fuerza fuera del plano que condujo a la flexión y a un fallo no abrupto; en el otro se aplicaron fuerzas diagonales que condujeron a una fractura abrupta de tipo cortante. Se detectaron emisiones acústicas en todo el ensayo y se comprobó que al menos uno de los parámetros asociados al análisis paramétrico permite distinguir entre fallos abruptos y no abruptos. Nuestros resultados sugieren que el análisis paramétrico de las emisiones acústicas podría ser una herramienta útil en la predicción de fallos abruptos en estructuras de hormigón armado
Prediction of the behavior of channel-type connectors in mezzanine systems with steeldeck and truss joists by means of finite element computer simulation
No full textEl presente trabajo de investigación se enfoca en el estudio del comportamiento mecánico de los conectores de cortante tipo canal en un sistema de entrepiso compuesto que utiliza lamina steeldeck y viguetas en celosía, mediante la simulación numérica por el método de elementos finitos del ensayo de corte directo Push-Out.
Para llevar a cabo la simulación, se utilizó el programa de análisis estructural ANSYS. Se simularon 28 probetas de la fase experimental más los especímenes de calibración. Las variables utilizadas fueron la geometría del conector y el espesor de la losa de concreto. En cuanto al modelo constitutivo utilizado para los materiales, se empleó el modelo de Endurecimiento Isotrópico Multilíneal, que permite representar de manera precisa el comportamiento no lineal y la capacidad de deformación de los materiales. Este modelo también tiene en cuenta el comportamiento de fisuración del concreto.
Para validar los modelos numéricos, se compararon los resultados obtenidos con los resultados experimentales. Además, se aplicó un tratamiento estadístico a los datos, lo que permitió obtener un intervalo de confianza para la respuesta mecánica del sistema.The present research work focuses on studying the mechanical behavior of channel shear connectors in a composite floor system that uses steeldeck and truss joists, through numerical simulation using the finite element method of the Push-Out direct shear test.
To carry out the simulation, the ANSYS structural analysis program was used. A total of 28 specimens from the experimental phase, along with calibration specimens, were simulated. The variables used were the geometry of the channel shear connector and the thickness of the concrete slab. As for the constitutive model used for the materials, the Multilinear Isotropic Hardening model was employed, which accurately represents the non-linear behavior and deformation capacity of the materials. This model also takes into account the cracking behavior of the concrete.
To validate the numerical models, the obtained results were compared with the experimental results. Additionally, a statistical treatment was applied to the data, which allowed obtaining a confidence interval for the mechanical response of the system.This research work focuses on the study of the mechanical behavior of channel-type shear connectors in a composite mezzanine system that uses steeldeck sheet and truss joists, through numerical simulation by the finite element method of the direct shear test. push-out. To carry out the simulation, the ANSYS structural analysis program was used. 28 test tubes from the experimental phase plus the calibration specimens were simulated. The variables used were the geometry of the connector and the thickness of the concrete slab. Regarding the constitutive model used for the materials, the Multilinear Isotropic Hardening model was used, which allows to accurately represent the non-linear behavior and the deformation capacity of the materials. This model also takes into account the cracking behavior of the concrete. To validate the numerical models, the results obtained were compared with the experimental results. In addition, a statistical treatment was applied to the data, which allowed obtaining a confidence interval for the mechanical response of the system.Índice
1. Capítulo 1 Introducción 11
1.1. Marco Teórico 13
1.1.1. Sección Compuesta 13
1.1.2. Conectores de Cortante 14
1.1.3. Ensayo Push-Out 15
1.1.4. Propiedades de los Materiales 16
1.1.5. Métodos Numéricos 20
1.1.6. Simulación Numérica por Elementos Finitos 21
1.2. Antecedentes 22
1.2.1. Investigaciones Nacionales 22
1.3. Objetivos 31
1.3.1. Objetivo General 31
1.3.2. Objetivos Específicos 31
2. Capítulo 2 Modelos matemáticos 32
2.1. Formulación del Modelo Determinista 32
2.2.1. Recopilación de Datos Experimentales 33
2.2.2. Selección del Programa de Análisis 33
2.2.3. Definición de los Modelos Constitutivos de los Materiales 34
2.2.4. Selección del Tipo de Elemento 40
2.2.5. Definición de los Modelos para las Interfaces 45
2.2. Formulación del Modelo Estocástico 48
2.2.1. Selección de las Variables Estocásticas 48
2.2.2. Definición de las Distribuciones de Probabilidad para las Variables Estocásticas 49
2.2.3. Definición de Reglas de Simulación Estocástica 50
2.2.4. Definición del Tamaño de las Muestras 50
3. Capítulo 3 Simulación numérica 51
3.1. Construcción de los Modelos – Calibración 51
3.1.1. Modelo de Calibración No.1 51
3.1.2. Modelo de Calibración No.2 56
3.1.3. Modelo de Calibración No.3 59
3.1.4. Modelo de Calibración No.4 61
3.2. Construcción de los Modelos – Series Experimentales / Pre-Proceso 63
3.2.1. Asignación de los Materiales 63
3.2.2. Generación de la geometría 66
3.2.3. Generación del Mallado 71
3.2.4. Asignación de Cargas 76
3.2.5. Asignación de Apoyos 76
3.3. Solución de los modelos en Ansys / Proceso 77
3.3.1. Procesamiento del Análisis 77
3.4. Post-Procesamiento 77
3.4.1. Serie 1 77
3.4.2. Serie 2 79
3.4.3. Serie 3 81
3.4.4. Serie 4 83
4. Capítulo 4 Análisis Estadístico 86
4.1. Estadística Funcional 86
4.1.1. Suavizado de Funciones 86
4.1.2. Eliminación de Outliers 87
4.1.3. Remuestreo 87
4.1.4. Intervalos de Confianza 88
4.2. Análisis de Resultados Simulación de Ensayos experimentales 89
4.2.1. Comparación de Resultados Experimentales con los Intervalos de Confianza 89
5. Conclusiones 90
6. Bibliografía 91MaestríaMagíster en Ingeniería Civi
Calidad de la energía eléctrica en edificaciones con generación solar fotovoltaica
No full textOne of the various solutions worldwide that contribute to the reduction of CO2 emissions as a contribution to climate change and an alternative source of electricity generation, are photovoltaic systems. These systems produce electrical energy when a solar cell absorbs photons from the sun's rays and later transmits kinetic energy to the electrons to move inside the panel and produce electrical current. This phenomenon is known as the photoelectric effect. These systems include investment electronic equipment responsible for receiving the direct current generated through photovoltaic modules and transforming it into alternating current, which is subsequently injected into the electrical system, either for generation, self-consumption or for energy storage with a battery system. Today, the generation of electrical energy with photovoltaic systems is a reality and every day they are integrated into our society in a massive way, however, due to the manufacturing components of the inverters, these systems inject a large content of harmonics into the network. For example, if said system is integrated into an educational building that is particularly made up of laboratory equipment assembled with power electronics and that contributes a high harmonic content to the electrical distribution system to which they are connected, they can generate negative effects. in the quality of the energy, which in a certain way is reflected in the malfunctioning of the equipment and in an economic impact due to the increase in corrective maintenance. For the harmonic analysis of an electrical distribution system with photovoltaic solar generation, it is necessary to establish an adaptive methodology that allows us to characterize, identify and propose a general solution for the mitigation of the phenomena that produce harmonics. As a calculation tool, the Python programming language is implemented, which allows us to recreate scenarios with high computational demands on the data obtained from the measurements of electrical parameters at the common point of connection between the photovoltaic system and the grid of the low-voltage electrical distribution system. voltage of Block I of the Julio Garavito Colombian School of Engineering University.Una de las diversas soluciones a nivel mundial que contribuyen a la reducción de emisiones de CO2 como aporte al cambio climático y alternativa de fuente de generación de energía eléctrica, son los sistemas fotovoltaicos. Estos sistemas producen energía eléctrica cuando una celda solar absorbe los fotones de los rayos solares y posteriormente transmiten a los electrones energía cinética para desplazarse al interior del panel y producir corriente eléctrica, a este fenómeno se le conoce como efecto fotoeléctrico. Estos sistemas incluyen equipos electrónicos de inversión encargados de recibir la corriente continua generada a través de módulos fotovoltaicos y transformarla a corriente alterna, que posteriormente es inyectada al sistema eléctrico, ya sea para generación, autoconsumo o para almacenamiento de energía con sistema de baterías. Hoy en día, la generación de energía eléctrica con sistemas fotovoltaicos es una realidad y cada día se integran en nuestra sociedad de manera masiva, sin embargo, debido a los componentes de fabricación de los inversores, estos sistemas inyectan gran contenido de armónicos a la red eléctrica, por ejemplo, si dicho sistema se integra a una edificación educativa que particularmente está constituida por equipos de laboratorio ensamblados con electrónica de potencia y que aportan un alto contenido de armónicos al sistema de distribución eléctrico al que se encuentran conectados, pueden generar efectos negativos en la calidad de la energía, que en cierta forma se refleja en el mal funcionamiento de los equipos y en un impacto económico por el aumento de mantenimientos correctivos. Para el análisis de armónicos de un sistema de distribución eléctrica con generación solar fotovoltaica, se hace necesario establecer una metodología adaptativa que nos permita caracterizar, identificar y proponer una solución general para la mitigación de los fenómenos que producen armónicos. Como herramienta de cálculo se implementa el lenguaje de programación Python que nos permite recrear escenarios con alta exigencia computacional a los datos obtenidos de las mediciones de parámetros eléctricos en el punto común de conexión entre el sistema fotovoltaico y la red del sistema eléctrico de distribución en baja tensión del bloque I de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.
Al realizar las simulaciones según los datos registrados con el analizador de red, fue posible caracterizar el inversor en relación al aporte de armónicos en función de producción de energía fotovoltaica y de esta forma recrear escenarios que permitieron visualizar de manera gráfica y cuantitativa el comportamiento del flujo de armónicos hora a hora. También fue posible calcular el TDD en cada instante y a su vez calcular la probabilidad cuando el sistema sobre pasa los límites del TDD establecidos por la IEEE 519. Por otro lado, la implementación de una metodología aplicada a mezclas gaussianas mixtas y cadenas de markov, nos permitió observar la media y desviación típica de cada modelo (µm y m) y obtener su caracterización, y derivado de ello, el coeficiente de variación, representando una huella dactilar de los datos registrados con el analizador de red, a su vez predecir el comportamiento del fenómeno de armónicos en un sistema de distribución de baja tensión alimentado con fuentes de generación solar fotovoltaica. Su aplicación en este trabajo supone una aproximación que abre nuevas vías para la caracterización de los modelos mixtos en la disciplina de la ingeniería eléctrica. Aunque una de las principales ventajas de la aplicación secuencial de estos procesos estocásticos es la de conocer en profundidad el comportamiento de un sistema eléctrico de baja tensión con generación solar fotovoltaica, su aplicación a lo largo del tiempo puede resultar incluso más valiosa.1. Introducción 1
1.1. Planteamiento del problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1. Objetivo general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.2. Objetivos específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3. Estado del arte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.4. Organización del documento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2. Marco teórico 9
2.1. Efectos de las armónicas en los sistemas eléctricos . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2. Inversores Monofásicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.3. Inversores Trif´asicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.4. Inversores de seguimiento de máxima potencia . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.4.1. Método de Perturb and Observe (P&O) . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.4.2. Método de Conductancia incremental . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.5. Análisis de Fourier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.6. Distorsión armónica total - THD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.7. Distorsión total de la demanda - TDD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.8. Distorsión armónica individual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.9. Espectro armónico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.10. Clasificación de armónicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.11. Análisis estocástico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.12. Medicián de armónicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.12.1. Ancho de ventana de la medición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.12.2. Medida de muy corta duración . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.12.3. Medida de corta duración . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.13. Límite de armónicos recomendados de tensión y corriente . . . . . . . . . . . 29
2.13.1. Límites de armónicos de tensión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.13.2. Límites de armónicos de corriente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.14. Modelos de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.15. Distribución de Mezclas Gaussianas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.16. Medidas de mitigación de armónicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3. Metodología 47
3.1. Medición y clasificación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.2. Modulación y flujo de cargas armónicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3.3. Selección de la ventana de medición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.4. Modelos probabilísticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.4.1. Cadenas de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.4.2. Modelo de Gaussianas Mixtas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.5. Mitigación de armónicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4. Casos de estudio 57
5. Análisis de resultados 61
5.1. Medición y clasificación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.2. Modelación y flujo de cargas armónico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
5.3. Selección de la ventana de medición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
5.3.1. Escenario temporal entre las 6:00 y 18:00 horas . . . . . . . . . . . . 68
5.4. Modelos probabilísticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
5.4.1. Cadenas de Markov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
5.4.2. Modelo de Gaussianas Mixtas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
5.5. Mitigación de armónicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
5.6. Resultados adicionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
6. Conclusiones 123
6.1. Conclusiones generales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
6.1.1. Medidas generales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
6.2. Aportes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
6.3. Trabajos futuros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
Referencias 127MaestríaMagíster en Ingeniería EléctricaSe ha realizado una aproximación objetivo en el desarrollo de esta investigación específicamente considerando procesos estocásticos como las cadenas de Markov y las matrices gaussianas mixtas a través del lenguaje de programación de código abierto Python, La implementación de la metodología se adapta al cumplimiento de los objetivos que consisten en caracterizar, identificar y mitigar los fenómenos de armónicos en un sistema de distribución eléctrica con generación solar fotovoltaica.
El presente documento ha sido aplicado al edificio de laboratorios Eduardo Sandino Bloque I de la Universidad Escuela Colombiana Julio Garavito y se conforma de la siguiente manera, en el capitulo 1 describe una breve introducción al desarrollo de esta investigación, su problemática, objetivos generales y específicos, el Capítulo 2 se señalan los efectos de los armónicos que aportan los inversores de un sistema de generaci´on fotovoltaica en los sistemas de distribución el´ectrica en funci´on de lo que establece la IEEE 519 de 2014, teniendo en cuenta los estándares para la utilizaci´on de instrumentos en la medici´on, la forma de registro de datos y los limites de aceptación. Tambi´en se aborda el proceso estocástico modelo de Markov para el calculo de probabilidad en el incumplimiento de los limites de aceptación en THDi y Modelos Gaussianas mixtas, aplicando el algoritmo EM para el an´alisis de datos y clusterizacion, estos han sido implementados computacionalmente en python [18, 19, 20, 21].
El Capítulo 3 describe metodología adaptativa para llevar a cabo el desarrollo de la investigación, el Capítulo 4 se presenta el caso de estudio de esta investigación que nos permite obtener un conocimiento concreto, contextual y profundo sobre el aporte de armónicos de los inversores en un sistema de generación solar fotovoltaica. Permite explorar la caracterización, significados e implicaciones que tienen un sistema el´ectrico con dicho tipo de soluciones de generación de energía y por ultimo el Capítulo 5 se resume este trabajo y se obtienen sus principales conclusiones
Análisis de sedimentos en embalses por medio de los programas de modelado HEC-HMS 4.10 y HEC-RAS 6.3.1. Caso de estudio: Embalse Tona (Bucaramanga, Santander)
No full textLa problemática de pérdida de capacidad útil en embalses es un fenómeno mundialmente conocido que repercute directamente en la calidad de vida de los seres humanos al ser uno de sus objetivos el suministro de agua potable especialmente en épocas de estiaje. Dicha pérdida de capacidad útil se encuentra directamente relacionada con la carga de sedimentos a la entrada producto de procesos erosivos en la cuenca debidos a la precipitación y relacionados con la estructura del suelo. En estudio aquí presentado se aborda el análisis hidrológico en la cuenca del río Tona que drena hacia el Embalse Tona (Bucaramanga, Santander) en el periodo 2018-2021 por medio del software HEC-HMS y un modelo de simulación continua que contempla la interceptación de la lluvia por la superficie vegetal y la superficie del suelo, las infiltraciones del suelo por medio del modelo de tanques SMA, el tránsito de crecientes y el modelo de flujo base. Posteriormente, aplicando modelos de erosión en subcuencas y de transporte de sedimentos en cauces, se obtiene la carga de sedimentos a la salida de la cuenca como insumo para el modelo hidráulico a desarrollar. Finalmente, se desarrolla un modelo hidráulico en HEC-RAS con el fin de evaluar las zonas de deposición y erosión en el embalse, así como sus velocidades y niveles máximos ante el hidrograma de caudales a la entrada, presentando también escenarios futuros de deposición de sedimentos en el embalse ante similares condiciones a las modeladas, con el fin de con un a base fundamentada para estudiar medidas de control en trabajos posteriores.The issue of reservoirs' loss of effective capacity is a widely recognized global phenomenon that directly impacts human quality of life. One of the primary objectives of reservoirs is to provide potable water, especially during dry periods. The reduction in effective capacity is directly linked to sediment accumulation at the reservoir's inlet, resulting from erosive processes in the watershed caused by precipitation and soil structure. This study focuses on the hydrological analysis of the Tona River basin, which flows into the Tona Reservoir located in Bucaramanga, Santander, during the period of 2018-2021. The analysis utilizes the HEC-HMS software and a continuous simulation model that incorporates rain interception by vegetation and soil surface, soil infiltration using the SMA tank model, flood routing, and the base flow model. Subsequently, erosion and sediment transport models are applied to sub-basins to determine the sediment load at the basin outlet, which serves as input for the development of a hydraulic model. The hydraulic model, created in HEC-RAS, assesses deposition and erosion zones within the reservoir, as well as their velocities and maximum levels based on the inflow hydrograph. Additionally, future scenarios of sediment deposition in the reservoir, under similar modeled conditions, are presented to establish a solid foundation for studying control measures in future research.MaestríaMagíster en Ingeniería Civi
Elaboración de una guía metodológica para la gestión del conocimiento en el área de control de costos de proyectos de una empresa constructora
No full textLa presente investigación plantea como objetivo diseñar una guía metodológica para la gestión del conocimiento en el Área de Control de Costos de Proyectos de una empresa constructora; inicialmente se desarrolla un instrumento con el fin de determinar el estado de los componentes de la gestión del conocimiento en el área. De esta forma se identifican las necesidades y fortalezas generando un mayor espectro de las estrategias que se pueden aplicar para contribuir al mejoramiento de la gestión del conocimiento en el área de aplicación. Este trabajo de grado analiza la percepción de los colaboradores según su nivel organizacional, contando con la participación de dos residentes (Operativo), cuatro coordinadores (Táctico) y dos directores (Estratégico) pertenecientes al área en mención. En consecuencia, el estudio determina que las necesidades con mayor impacto son: controlar y
verificar el conocimiento reportado y subsanar la repetición de errores. Por lo anterior, se seleccionan los siguientes modelos de gestión del conocimiento: The 10-step Road Map (Tiwana, 2002), Espiral de conocimiento (Nonaka y Takehuchi 1995), Modelo de KPMG Consulting
(Tejedor y Aguirre 1998), Modelo I-Space (Boisot 1998) y Modelo de Wiig (Wiig 1993).
A partir del análisis de los modelos seleccionados, se identifican las características de los componentes de seguimiento y control, estandarización de información, cultura, así como la propuesta de mejora a las herramientas que se emplean en el área y que pueden contribuir a una efectiva gestión del conocimiento.
Una vez desarrollada la guía metodológica, se comparte con los representantes del área a fin de verificar su pertinencia.The objective of this research is to design a methodological guide for knowledge management in the Project Cost Control Area of a construction company; Initially, an instrument is developed in order to determine the status of the knowledge management components in the area. In this way, the needs and strengths are identified, generating a greater spectrum of strategies that can be applied to contribute to the improvement of knowledge management in the area of application. This degree work analyzes the perception of employees according to their organizational level, with the participation of two residents (Operational), four coordinators (Tactical) and two directors (Strategic) belonging to the area in question. Consequently, the study determines that the needs with the greatest impact are: control and verify the reported knowledge and correct the repetition of errors. Therefore, the following knowledge management models are selected: The 10-step Road Map (Tiwana, 2002), Knowledge spiral (Nonaka and Takehuchi 1995), KPMG Consulting model (Tejedor and Aguirre 1998), Model I- Space (Boisot 1998) and Wiig's model (Wiig 1993). Based on the analysis of the selected models, the characteristics of the monitoring and control components, standardization of information, culture, as well as the proposal to improve the tools that are used in the area and that can contribute to effective management are identified. of knowledge. Once the methodological guide has been developed, it is shared with the representatives of the area in order to verify its relevance.MaestríaMagíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyecto
Detección de cambios patológicos presentes en el glaucoma a través de la segmentación de fondo de ojo
No full textSegún estudios de la Organización Mundial de la Salud (OMS) el glaucoma es la segunda causa de ceguera en todo el mundo [1], esta enfermedad puede causar daño progresivo en el nervio óptico, llevando a la perdida irreversible de la visión si no se trata correctamente. En el 2013 se estimó que 64,3 millones de personas de 40 a 80 años padecían glaucoma y se espera que esta cifra aumente a 76 millones para 2020 y 111,8 millones para 2040 [3]. En este contexto, las técnicas de procesamiento de imágenes oculares se han convertido en una herramienta esencial para la detección temprana y prevención del glaucoma.According to studies by the World Health Organization (OMS), glaucoma is the second leading cause of blindness worldwide [1]. This disease can cause progressive damage to the optic nerve, leading to irreversible loss of vision if not treated correctly. In 2013, it was estimated that 64.3 million people between the ages of 40 and 80 suffered from glaucoma and this number is expected to increase to 76 million by 2020 and 111.8 million by 2040 [3]. In this context, ocular image processing techniques have become an essential tool for the early detection and prevention of glaucoma.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a