Repositorio de Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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Transformación digital en el sector biofarmacéutico basado en estrategias de omnicanalidad, datos, digital y tecnología.
scrum implementation process as a methodology within the digital transformation in the biopharmaceutical sector in order to improve digital strategies, data analysis and in the technology sectorProceso de implementación de scrum como metodología dentro de la transformación digital en el sector biofarmacéutico con el fin de mejorar las estrategias digitales, el análisis de datos y en el sector tecnológicoPregradoIngeniero(a) Biomédico(a)SCRU
Diseño de un protocolo para la categorización y organización del inventario de repuestos para equipos de diagnóstico en laboratorios ABBOTT de Colombia
DigitalEstablecer un protocolo para la clasificación del inventario de repuestos inactivos
para equipos de inmunología y química con el fin de optimizar el espacio dentro de
la bodega y el costo que conllevaEstablish a protocol for the classification of idle spare parts inventory
for immunology and chemistry equipment in order to optimize space within the
the warehouse and the cost involvedPregradoIngeniero(a) Biomédico(a
Análisis del Comportamiento de la Frecuencia Eléctrica en Sistemas de Potencia con Alta Penetración de Generación Fotovoltaica
La energía solar fotovoltaica se ha convertido en la tecnología energética de más rápido
crecimiento del mundo, a medida que se transforma en la opción más competitiva para la
generación de electricidad, trayendo consigo el impacto que tiene el uso de convertidores
de potencia en el sistema eléctrico. Este documento analiza el impacto de estas fuentes de
generación en un sistema de potencia modelo para diferentes niveles de penetración. El análisis considera plantas de generación fotovoltaica que emplean 3 diferentes métodos de control de potencia activa llamados Control de Inercia, Control de Descarga y Control de Emulación del Generador, y comparan su rendimiento con el de un generador de potencia síncrono tradicional y el punto de conexión a la red, suponiendo en todos los casos, que las plantas de generación participan en la regulación primaria de frecuencia. El estudio aborda la respuesta del sistema a perturbaciones que alteran el equilibrio de la potencia activa y la estabilidad de la frecuencia eléctrica. Los modelos se han desarrollado en MATLAB®-SIMULINK®, incluyendo los bloques de control de los tres esquemas. Los casos de estudio se implementan en una red de prueba de dos áreas de Kundur. Los resultados del análisis muestran que las plantas de generación fotovoltaica que utilizan controles de emulación del generador, son capaces de limitar las desviaciones de frecuencia, mejorar la amortiguación de las oscilaciones y reducir el estrés de las unidades de generación síncrona convencional, lo que tiene un impacto beneficioso en el sistema eléctrico de potencia.Solar photovoltaics has become the fastest growing energy technology in the world as it
becomes the most competitive option for electricity generation, bringing with it the impact
of using power converters on the power system. This paper analyzes the impact of these
generation sources on a model power system for different penetration levels. The analysis
considers photovoltaic generation plants employing 3 different active power control methods
called Inertia Control, Discharge Control and Generator Emulation Control, and compares
their performance with that of a traditional synchronous power generator and the grid
connection point, assuming in all cases, that the generation plants participate in the primary
frequency regulation. The study addresses the system response to disturbances that alter
the active power balance and power frequency stability. The models have been developed in
MATLAB®-SIMULINK®, including the control blocks of the three schemes. The case studies
are implemented in a two-area test network of Kundur. The results of the analysis show that
photovoltaic generation plants using generator emulation controls are able to limit frequency
deviations, improve damping of oscillations and reduce the stress of conventional synchronous generation units, which has a beneficial impact on the electrical power system.MaestríaMagíster en Ingeniería EléctricaSistemas de Potenci
Diseño de guías de uso rápido de dispositivos médicos presentes en la clínica traumatología y ortopedia eu salud.
El objetivo de trabajo fue el diseño e implementación de guías de uso rápido para los equipos médicos de la clínica de traumatología y ortopedia EU Salud, que por motivos de rotación del personal presentan mayor frecuencia de reparación, la clínica ofrece servicios médicos de urgencias, hospitalización, imagenología, rehabilitación y consulta externa, para llevar a cabo estos procedimientos y atender a los pacientes, la clínica dispone de una amplia gama de equipos médicos, operados por personal especializado, incluyendo especialistas, terapeutas y jefes de enfermería. Sin embargo, la clínica enfrenta desafíos cuando recibe nuevo personal en las diferentes áreas, ya que no se dispone del tiempo necesario para capacitarlos adecuadamente sobre el funcionamiento de los equipos médicos.
La clínica cuenta con un equipo biomédico encargado de gestionar y realizar el mantenimiento correctivo y preventivo de los equipos médicos y demás actividades técnicas y administrativas en los diferentes servicios, actividades reguladas por el Decreto 4725 de 2005 que obedece a la seguridad en el uso de tecnologías de la información y las comunicaciones en el sector salud, donde se evidencia la necesidad de que los equipos biomédicos dispongan de manuales de uso y mantenimiento que contengan información suficiente para su uso adecuado y recomendaciones para su mantenimiento y calibración, a lo largo del desarrollo de la pasantía académica dentro de esta clínica se pudo establecer que el aporte técnico y académico, para su implementación fue necesario un proceso cuidadosamente diseñado que implico la identificación de los equipos médicos, el análisis de las necesidades de los usuarios, la selección del formato adecuado, el desarrollo de las guías, su validación con los usuarios, su implementación, la evaluación del impacto y la actualización según sea necesario. Este proceso fue fundamental para garantizar el uso seguro y eficiente de los equipos médicos y mejorar la calidad de la atención médica ofrecida a los pacientes.
Adicionalmente la implementación de guías de uso rápido para los equipos médicos de la clínica Eu Salud, utilizando códigos QR (Quick Response Code) Estos códigos permiten almacenar información en formato PDF o recursos interactivos, facilitando su lectura a través de dispositivos móviles, y asegurando que el personal pueda acceder a información esencial sobre el funcionamiento de los equipos de manera rápida y segura.
Este enfoque en la ingeniería biomédica y la implementación de guías de uso rápido puede tener un impacto significativo en la seguridad y eficiencia de las prácticas médicas, mejorando la calidad de la atención al paciente y reduciendo errores médicos y costos. La ingeniería biomédica desempeña un papel crucial en la optimización de la atención médica en las entidades de salud, asegurando que los equipos sean utilizados adecuadamente para el beneficio de los pacientes. Se encontró en el personal de servicio médico una respuesta positiva a estas guías siendo de gran utilidad, facilitando su labor diaria y mejorando la calidad de la atención. Las diferencias observadas antes y después de la implementación respaldan la importancia de contar con herramientas prácticas y accesibles que promuevan la eficiencia y seguridad en el manejo de los equipos médicos.The objective of the work was the design and implementation of quick-use guides for the medical equipment of the EU Salud traumatology and orthopedics clinic, which due to staff rotation have a higher frequency of repair, the clinic offers emergency medical services, hospitalization , imaging, rehabilitation and outpatient consultation, to carry out these procedures and care for patients, the clinic has a wide range of medical equipment, operated by specialized personnel, including specialists, therapists and nursing managers. However, the clinic faces challenges when receiving new personnel in different areas, since there is not the time necessary to properly train them on the operation of the medical equipment.
The clinic has a biomedical team in charge of managing and carrying out corrective and preventive maintenance of medical equipment and other technical and administrative activities in the different services, activities regulated by Decree 4725 of 2005 that obeys the safety in the use of technologies. of information and communications in the health sector, where the need is evident for biomedical equipment to have use and maintenance manuals that contain sufficient information for their proper use and recommendations for their maintenance and calibration, throughout the development of The academic internship within this clinic could establish that the technical and academic contribution, for its implementation a carefully designed process was necessary that involved the identification of medical equipment, the analysis of the users' needs, the selection of the appropriate format, the development of the guides, their validation with users, their implementation, the evaluation of the impact and updating as necessary. This process was essential to ensure the safe and efficient use of medical equipment and improve the quality of medical care offered to patients.
Additionally, the implementation of quick-use guides for the medical teams of the Eu Salud clinic, using QR codes (Quick Response Code). These codes allow information to be stored in PDF format or interactive resources, facilitating their reading through mobile devices, and ensuring that Staff can access essential information about the operation of the equipment quickly and safely.
This focus on biomedical engineering and the implementation of quick-use guidelines can have a significant impact on the safety and efficiency of medical practices, improving the quality of patient care and reducing medical errors and costs. Biomedical engineering plays a crucial role in optimizing medical care in healthcare entities, ensuring that equipment is used appropriately for the benefit of patients. A positive response to these guides was found among medical service personnel, being very useful, facilitating their daily work and improving the quality of care. The differences observed before and after implementation support the importance of having practical and accessible tools that promote efficiency and safety in the management of medical equipment.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a
Revelando patrones arquitectónicos implícitos en Infraestructura como código a través de la transferencia de conocimiento de repositorio de código
We introduce the concept of ”implicit architec-
tural patterns,” which we define as the knowledge related to
architectural patterns that is not explicitly expressed in the
code. We build a biased labeled dataset of 14000 files with
modern cloud architectural patterns. We used the dataset and
fine-tuning techniques to train CodeBERT, UnixCode, CodeT5,
and RobERTA pre-trained LLM in code. The trained models
achieved an F1-score of 96% on average. We generated a second
unknown dataset for testing the fine-tuned models, revealing
consistent predictions across the models. Notably, in their original
state, the pre-trained models could not accurately identify and
classify patterns. However, after applying fine-tunning the mod-
els substantially improved the accuracy for classifying modern
architectural patterns. We found that the most common patterns
present in GitHub repositories are event-driven 34%, serverless
30%, object- storage 16% and microservices 10%. We used the
analysis results to investigate further relationships between IaC
components and cloud architectural patternsLa infraestrucutura como código o por sus siglas en inglés IaC (Infrastructure as
Code) es una modelo de gestión de recursos en la nube por medio de especificaciones
de código. En nuestra investigación buscamos extraer conocimiento implícito de
los proyectos de IaC relacionado a los patrones de arquitectura que están siendo
utilizados en la comunidad de código libre.
Para esto hemos realizado un análisis del estado del arte en temas relacionados con
el análisis estático de código con modelos de lenguaje de gran envergadura también
conocidos como Large Language Models en inglés(LLM), para posteriormente aplicar
técnicas de transferencia de conocimiento a un conjunto de modelos pre-entrenados
y categorizar los patrones de arquitectura encontrados en los proyectos de IaC. La
transferencia de conocimiento es aplicada usando refinamiento (fine-tuning) y su-
pervisado débil. Definimos un sistema de reglas que según los componentes de la
infraestructura presente en el proyecto categorizamos un posible patrón de arqui-
tectura. Este sistema de reglas es usado para construir un dataset inicial de 13200
archivos en 4 lenguajes de programación con sus respectivas etiquetas en 11 cate-
gorías de patrones de arquitectura.
Hemos logrado encontrar una mejora significativa en la categorización de los patrones
de arquitectura después de aplicar transferencia de conocimiento a los modelos pre-
entrenados en código. UnixCode y CodeBERT lograron alcanzar un F1-score 0.96%
de precisión durante entrenamiento. Después de aplicar los modelos a un dataset
desconocido encontramos que los patrones más usado son event-driven, serverless,
microservicios y object storage dentro de la comunidad open source(Github). Tam-
bién el lenguaje de programación predominante en Cloud Development Kit (CDK)
es Typescript seguido por python. Logramos evidenciar un buen rendimiento en la
clasificación de los patrones usando seq2seq como la técnica de representación del
código y modelos pre-entrenados basados en RoBERTa.MaestríaMagíster en Informátic
Detección de fraudes contra el seguro obligatorio SOAT por medio de modelos en Machine Learning
El proyecto se centró en abordar el desafío de detectar fraudes en el seguro obligatorio de accidentes de tránsito (SOAT) mediante el uso de técnicas de aprendizaje supervisado. La variable de respuesta la cual tomaba valores de fraude o no fraude presentaba un desequilibrio significativo, por lo cual se plantearon soluciones como ajuste de pesos y técnicas de remuetreo. Se implementaron tres modelos de aprendizaje supervisado: bosque aleatorio, regresión logística y XGBoost.
La evaluación de los modelos se basó en diversas métricas, como precisión, recall, puntaje F1 y la matriz de confusión. Estas métricas proporcionaron información valiosa sobre la capacidad de los modelos para identificar correctamente los casos de fraude. Además, se utilizó la curva ROC para visualizar el rendimiento de los modelos y encontrar el equilibrio óptimo entre la tasa de verdaderos positivos y la tasa de falsos positivos.
Por último, se planteó un tablero de control en Power BI, con el objetivo de brindar un panorama completa de los siniestros vehiculares, permitiéndonos identificar patrones, tendencias y posibles casos de fraude, así como monitorear el rendimiento del modelo por medio de la matriz de confusión.The project focused on addressing the challenge of detecting fraud in the Compulsory Traffic Accident Insurance (SOAT) using supervised learning techniques. The response variable, which took values of fraud or non-fraud, presented a significant imbalance, prompting solutions such as weight adjustment and resampling techniques. Three supervised learning models were implemented: Random Forest, Logistic Regression, and XGBoost.
The evaluation of the models was based on various metrics, such as accuracy, recall, F1 score, and the confusion matrix. These metrics provided valuable information about the models' ability to correctly identify fraud cases. Additionally, the ROC curve was used to visualize the models' performance and find the optimal balance between true positive rate and false positive rate.
Finally, a Power BI dashboard was created to provide a comprehensive overview of vehicle accidents, allowing us to identify patterns, trends, and potential fraud cases, as well as monitor the model's performance through the confusion matrix.MaestríaMagíster en Ciencia de Dato
Consideraciones éticas para la formación de ingenieros en inteligencia artificial en Colombia
En este documento se presenta una investigación preliminar acerca de las consideraciones éticas que deben abordarse en relación con la aplicación de tecnologías basadas en inteligencia artificial en diversos ámbitos, especialmente en el sector de la salud. Se exploró la opinión y percepción de estudiantes de ingeniería en diferentes regiones de Colombia, con el objetivo de obtener una visión panorámica de cómo se están desarrollando los programas de pregrado en ingeniería ante el uso indiscriminado de herramientas con inteligencia artificial, y evaluar el impacto potencial en la sociedad. Esto permitirá avanzar en las conversaciones necesarias para establecer regulaciones en el uso de dichas herramientas y así mitigar posibles repercusiones negativas.This paper presents a preliminary research on the ethical considerations that should be addressed in relation to the application of artificial intelligence-based technologies in various fields, especially in the health sector. The opinion and perception of engineering students in different regions of Colombia were explored, with the objective of obtaining a panoramic view of how undergraduate engineering programs are developing regarding the indiscriminate use of tools with artificial intelligence, and to evaluate the potential impact on society. This will allow to advance in the necessary conversations to establish regulations in the use of such tools and thus mitigate possible negative repercussions.TABLA DE CONTENIDO
1. INTRODUCCIÓN...................................................................................................................6
2. OBJETIVOS.......................................................................................................................... 8
2.1. General.............................................................................................................................. 8
2.2. Específicos........................................................................................................................8
3. ESTADO DEL ARTE............................................................................................................. 9
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL...............................................................................................11
4.1 HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL...............................................................11
4.2. TEST DE TURING...........................................................................................................14
4.3. MACHINE LEARNING..................................................................................................... 15
4.4. DEEP LEARNING........................................................................................................... 19
4.5. INPUTS Y OUTPUTS EN LA IA......................................................................................21
5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INDUSTRIA MÉDICA..............................................22
5.1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PROGRAMAS DE INGENIERÍA BIOMÉDICA EN
COLOMBIA............................................................................................................................. 24
6. PELIGROS EN TORNO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL..............................................25
7. CONSIDERACIONES ÉTICAS RESPECTO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL
MUNDO................................................................................................................................... 29
8. METODOLOGÍA..................................................................................................................34
9. RESULTADOS.....................................................................................................................37
10. DISCUSIÓN.......................................................................................................................48
CONCLUSIONES....................................................................................................................51
REFERENCIAS....................................................................................................................... 53PregradoIngeniero(a) Biomédico(a
Caracterización de la carga para corte y apertura de la nuez de marañón
Este trabajo se enfoca en el diseño y fabricación de maquinaria agroindustrial destinada a la apertura de semillas de marañón y anacardo en Colombia. El estudio emplea el método Taguchi para identificar variables cruciales que impactan la calidad del proceso, estableciendo un plan experimental para optimizar la fuerza de corte de las nueces de marañón. Los resultados obtenidos a través de los experimentos ofrecen datos valiosos para mejorar la eficiencia de la máquina. Además, se discuten oportunidades para futuras mejoras en el diseño y la geometría de las cuchillas, con el objetivo de perfeccionar el rendimiento del proceso. La investigación proporciona información detallada sobre las distintas partes de los frutos y resalta la importancia fundamental de las cuchillas en el proceso de apertura, contribuyendo así al avance y la eficacia de la maquinaria agroindustrial para este propósito específico.This work focuses on the design and manufacture of agroindustrial machinery for cashew nut and cashew nut seed opening in Colombia. The study employs the Taguchi method to identify crucial variables that impact the quality of the process, establishing an experimental plan to optimize the shearing force of cashew nuts. The results obtained through the experiments provide valuable data for improving machine efficiency. In addition, opportunities for future improvements in the design and geometry of the blades are discussed, with the aim of perfecting the process performance. The research provides detailed information on the different parts of the fruit and highlights the fundamental importance of the blades in the opening process, thus contributing to the advancement and efficiency of agro-industrial machinery for this specific purpose.PregradoIngeniero(a) Mecánico(a
Regeneración osea por medio de la impresión 3D
La degeneración, la perdida y daños irreversibles en los tejidos del cuerpo humano se
pueden provocar por diferentes enfermedades como el cáncer, lesiones y
traumatismos, lo que hace necesario recurrir a tratamientos y/o procedimientos que
faciliten su reparación, reemplazo o regeneración, en especial los trastornos óseos ya
que son más notorios en adultos y personas de la tercera edad. [1]
Las enfermedades de los huesos pueden causar las fracturas. estas enfermedades son la
baja densidad ósea y osteoporosis: Hace que sus huesos sean frágiles y quebradizos,
Enfermedad de Paget en el hueso: Debilita los huesos, Los huesos también pueden
desarrollar cáncer, tumores e infecciones. [2]
Por consiguiente, resulta crucial adquirir un conocimiento exhaustivo de la estructura
fisiológica del hueso como punto de partida fundamental para obtener una comprensión
más sólida acerca de las enfermedades que pueden incidir directamente en el tejido óseo.
De esta manera, seremos capaces de evaluar de manera precisa el impacto de dichas
enfermedades, así como sus mecanismos de acción, y explorar las posibles estrategias
de recuperación y regeneración.Degeneration, loss and irreversible damage to the tissues of the human body are
can be caused by different diseases such as cancer, injuries and
trauma, which makes it necessary to resort to treatments and/or procedures that
facilitate their repair, replacement or regeneration, especially bone disorders already
which are more noticeable in adults and the elderly. [1]
Bone diseases can cause fractures. These diseases are
low bone density and osteoporosis: Makes your bones fragile and brittle,
Paget's disease of the bone: Weakens the bones, The bones can also
develop cancer, tumors and infections. [2]
Therefore, it is crucial to acquire a thorough understanding of the structure
physiology of the bone as a fundamental starting point to obtain an understanding
more solid information about diseases that can directly affect bone tissue.
In this way, we will be able to accurately evaluate the impact of said
diseases, as well as their mechanisms of action, and explore possible strategies
recovery and regeneration.1. INTRODUCCIÓN ...........................................................................................................4 2. OBJETIVOS.................................................................................................................30
2.1. General................................................................................................................30
2.2. Específicos ..........................................................................................................30
3. METODOLOGÍA ..........................................................................................................31
4. RESULTADOS .............................................................................................................32
5. DISCUSIÓN .................................................................................................................53
6. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS ......................................................61
7. CONCLUSIONES ........................................................................................................62
ANEXOS .............................................................................................................................71PregradoIngeniero(a) Biomédico(a
Smart Territories Competitiveness Based on Data Usage
Competitiveness is one of the important goals that economies are trying to achieve. Some experts associate competitiveness with stability and growth, and as such governments are designing solutions to increase competitiveness to improve the quality of life in their communities. To contribute to this goal, we are currently researching how data can be used to increase competitiveness of Smart Territories. This paper presents the progress of our ongoing research that aims to answer the following question: Which artifacts drive the competitiveness of smart territories? This question will help us to answer the overall research question: How to obtain the greatest value from data to contribute to the competitiveness of smart territories?La competitividad es uno de los objetivos importantes que las economías están tratando de alcanzar. Algunos expertos asocian la competitividad con la estabilidad y el crecimiento y, como tal, los gobiernos están diseñando soluciones para aumentar la competitividad para mejorar la calidad de vida en sus comunidades. Para contribuir a este objetivo, actualmente estamos investigando cómo se pueden utilizar los datos para aumentar la competitividad de los Territorios Inteligentes. Este artículo presenta el progreso de nuestra investigación en curso que apunta a responder la siguiente pregunta: ¿Qué artefactos impulsan la competitividad de los territorios inteligentes? Esta pregunta nos ayudará a dar respuesta a la pregunta general de investigación: ¿Cómo obtener el mayor valor de los datos para contribuir a la competitividad de los territorios inteligentes