Repositorio de Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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Identificación de emociones a partir de análisis de EEG
No full textEste trabajo se basa en la identificación de emociones a partir de análisis de EEG, esto por medio de estímulos musicales en un apoblación de adulto mayor con el fin de identificar la excitabilidad.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a
Recomendaciones para el desarrollo de equipos de proyectos de alto desempeño a partir de la implementación de estrategias de gestión del conocimiento
No full textel presente trabajo de investigación brinda recomendaciones para el desarrollo de equipos de proyectos de alto desempeño a partir de la incorporación de estrategias de gestión del conocimiento. Las cuales pretenden fortalecer a las empresas para gestionar y transferir el conocimiento adecuadamente, mediante la colaboración y trabajo en equipo. Dentro de los beneficios de la GC se encuentra la mitigación de la pérdida de conocimiento por la rotación de los empleados, puesto que el conocimiento está documentado y disponible para su acceso según se requiera y estimula la innovación en las personas.This research paper provides recommendations for the development of high-performance project teams based on the incorporation of knowledge management strategies. These strategies aim to strengthen companies to manage and transfer knowledge appropriately, through collaboration and teamwork. Among the benefits of GC is the mitigation of knowledge loss due to employee turnover, since knowledge is documented and available for access as required and stimulates innovation in people.MaestríaMagíster en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyecto
Desarrollo de guía práctica complementaria al sistema de capacitación en tecnología biomédica de una institución hospitalaria de alta complejidad
No full textA continuación se presenta el desarrollo de un proyecto realizado por dos estudiantes de Ingeniería Biomédica durante su práctica profesional en el Hospital Universitario Mayor Mederi, Bogotá. Mederi, una institución fundada en 2008, se destaca por su enfoque en la educación e investigación en el ámbito de la salud, con una infraestructura moderna y altos estándares de calidad. Los estudiantes, integrados al equipo de ingeniería biomédica, adquirieron habilidades y conocimientos en el manejo y mantenimiento de equipos médicos. El proyecto se centró en la creación de una serie de videos interactivos destinados a mejorar el sistema de capacitación del personal asistencial en el uso adecuado de dispositivos médicos. Estos videos tienen como objetivo reforzar el conocimiento del personal sobre el uso correcto de los equipos, minimizando errores y reduciendo la necesidad de mantenimientos correctivos. De esta manera, se busca contribuir a la eficiencia operativa y la calidad de atención en el hospital.Introducción
Planteamiento del problema
Formulación del problema
Justificación
Objetivos
General
Específicos
Marco Teórico
Marco Legal y Técnico
Metodología
Investigación y planificación
Producción de contenido
Implementación
Evaluación
Iteración y mejora continua
Resultados
Respuestas Formulario Desfibriladores Antes de Capacitación
Respuestas Formulario Desfibriladores Después de Capacitación
Respuestas a preguntas abiertas Capacitación Desfibriladores
Discusión
Recomendaciones y trabajos futuros
Conclusiones
Referencias
AnexosPregradoIngeniero(a) Biomédico(a)Investigación y Planificación:
En esta fase, se comienza con la identificación del público objetivo, determinando quiénes serán los destinatarios del material educativo y evaluando su nivel de conocimiento inicial acerca del uso adecuado de los equipos médicos. Se procede a identificar los equipos específicos que requieren material educativo, prestando especial atención a aquellos que presentan necesidades recurrentes de mantenimiento correctivo o que implican una mayor inversión económica en reparaciones. A continuación, se revisa la literatura existente para adquirir información relevante sobre las mejores prácticas en el uso de dispositivos médicos, así como sus correctos procedimientos de limpieza y desinfección, centrándose en los equipos previamente identificados. Finalmente, se planifica el contenido, determinando los temas a tratar y estructurándolos de manera que sean efectivos y logren una mayor adherencia por parte del personal objetivo.
Producción de Contenido:
Durante la fase de producción de contenido, se desarrolla el material educativo audiovisual que transmitirá las mejores prácticas en el uso de dispositivos médicos, incluyendo sus correctos procedimientos de limpieza y desinfección. Esta creación implica un proceso minucioso de guionización, grabación y edición de videos, así como el diseño de gráficos y animaciones que faciliten la comprensión de la información. Se utilizan tecnologías y software avanzados para asegurar la alta calidad y el atractivo visual del material, lo cual es crucial para mantener el interés del personal objetivo. Además, se diseñan encuestas pre y post-material educativo, que se utilizarán para evaluar la adherencia y el impacto de la información presentada. Estas encuestas se elaboran con un enfoque en la medición precisa de variables clave, como el nivel de conocimiento adquirido, la aplicabilidad de las prácticas enseñadas y la percepción del personal sobre la utilidad del material educativo. Se incluyen preguntas abiertas y cerradas para obtener tanto datos cuantitativos como cualitativos, proporcionando una visión integral de los resultados.
Implementación:
La implementación del proyecto implica la distribución del material educativo a través de la plataforma Construyendo Futuro, asegurando que el personal objetivo tenga fácil acceso a él. Esta distribución se realiza mediante la publicación de los videos y otros recursos en una sección dedicada de la plataforma, acompañada de instrucciones claras sobre cómo acceder y utilizar el material. Se programan sesiones de capacitación y recordatorios para garantizar que todo el personal relevante participe en el proceso educativo. Se aplican encuestas pre-material educativo antes de que el personal visualice el contenido, para establecer una línea de base del nivel de conocimiento y prácticas actuales. Después de que el personal ha tenido la oportunidad de interactuar con el material educativo, se administran encuestas post-material educativo para evaluar el cambio en el conocimiento, la adherencia a las buenas prácticas y la percepción general del contenido. Este enfoque secuencial permite medir de manera precisa la efectividad del material educativo y su impacto real en las prácticas del personal.
Evaluación:
En la fase de evaluación, se realiza un análisis detallado de los resultados obtenidos en las encuestas pre-material educativo para comprender el nivel de conocimiento inicial del personal sobre el uso adecuado de dispositivos médicos. Este análisis incluye la identificación de áreas de conocimiento deficiente y prácticas incorrectas prevalentes. Se realiza un seguimiento riguroso de la participación, supervisando cuántas personas han accedido y completado el material educativo, utilizando herramientas de monitoreo y análisis de la plataforma Construyendo Futuro. Posteriormente, se evalúan los resultados de las encuestas post-material educativo para medir el impacto del material en el conocimiento y las prácticas del personal. Se comparan estos resultados con las encuestas pre-material educativo para determinar la efectividad del material, utilizando métodos estadísticos para identificar mejoras significativas y áreas que aún necesitan refuerzo. Este análisis comparativo permite una evaluación objetiva del éxito del proyecto y proporciona datos concretos sobre el nivel de mejora alcanzado.
Iteración y Mejora Continua:
La fase de iteración y mejora continua se centra en la identificación de áreas de mejora basadas en los resultados de la evaluación. Se analizan en detalle los datos recopilados para determinar qué aspectos del proyecto pueden mejorarse, ya sea en términos de contenido, formato, accesibilidad o metodología de distribución. Además, se recopila retroalimentación del personal sobre el material educativo, utilizando tanto las encuestas post-material educativo como sesiones de discusión y entrevistas focalizadas. Esta retroalimentación proporciona insights valiosos sobre la experiencia del usuario y las percepciones sobre la efectividad del material. Con esta información, se planifican y ejecutan ajustes y mejoras en el contenido educativo y en las estrategias de implementación. Este proceso cíclico de evaluación y mejora asegura que el proyecto se mantenga dinámico, efectivo y relevante, adaptándose continuamente a las necesidades y expectativas del personal de salud
Desarrollo de prácticas de laboratorio y de una herramienta tecnológica que permita la generación de talleres prácticos para la asignatura de hidrología
No full textEl trabajo se centra en la creación de recursos pedagógicos para la asignatura de Hidrología.
Debido a la cantidad de temas que se tratan en un semestre, los estudiantes suelen tener dificultades para comprender los conceptos básicos de forma clara, sencilla y efectiva durante un semestre. Para enfrentar esta problemática, se han creado guías metodológicas con el fin de implementar laboratorios prácticos en Hidrología. Estos laboratorios permitirán analizar la relación entre el pluviograma, hidrograma y hietograma, afianzar el concepto de tiempo de concentración, comparar el caudal medio con el caudal que se obtiene mediante el método racional, y calcular la precipitación media en una cuenca. Además, se incluyen prácticas de laboratorio para analizar la infiltración según el tipo de suelo, grado de compactación y saturación del suelo, entre otros. Las prácticas en el equipo HM 145 y en un infiltrómetro desarrollado en el presente trabajo. Este trabajo es un inicio del potencial de prácticas en Hidrología. Se recomienda seguir alimentando los tipos de cobertura para el equipo HM 145 y tener diferentes estructuras de suelo para analizar la infiltración. Además de los laboratorios, se ha desarrollado un software llamado "Generador de Talleres Automáticos" diseñado para ayudar a los docentes en la creación de ejercicios personalizados para sus estudiantes. Este software permite cargar los datos de los estudiantes y, si es necesario, modificar algunas variables. El programa genera ejercicios cambiando los datos de
cada estudiante para crear talleres únicos, permitiendo que cada estudiante sea autónomo en su aprendizaje. El presente proyecto de grado no solo proporciona recursos prácticos y experiencias de laboratorio para mejorar el aprendizaje de la Hidrología, sino que también introduce un software innovador que puede beneficiar a docentes de diversas áreas facilitando la creación de ejercicios personalizados para sus estudiantesThe work focuses on the creation of pedagogical resources for the subject of Hydrology. Due to the number of topics covered in a semester, students often find it difficult to understand the basic concepts in a clear, simple and effective way during a semester. For this problem, methodological guides have been created to implement practical laboratories in Hydrology. These laboratories will make it possible to analyze the relationship between the Pluviogram, hydrograph and hyetogram, strengthen the concept of time of concentration, compare the average flow with the flow obtained by the rational method, and calculate the average precipitation in a basin. In addition, laboratory practices are included to analyze infiltration according to soil type, degree of compaction and soil saturation, among others. The practices in the HM 145 equipment and in an infiltrometer developed in the present work. This work is a beginning of the potential of practices in hydrology. It is recommended to continue to feed the types of coverage for the HM 145 equipment and to have different soil structures to analyze infiltration. In addition to the labs, a software called "Automatic Workshop Generator" has been developed to assist teachers in creating customized exercises for their students. This software allows uploading student data and, if necessary, modifying some variables. The program generates exercises by changing each student's data to create unique workshops, allowing each student to be autonomous in their learning. This degree project not only provides practical resources and laboratory experiences to enhance the learning
of hydrology, but also introduces an innovative software that can benefit teachers in various fields by facilitating the creation of customized exercises for their students.MaestríaMagíster en Ingeniería Civi
Implementation of the use of drones within the national regulatory framework for road inspection
No full textColombia para el año 2021 presentaba un total de 206.102 Km de carreteras, compuesta
por un 6,9% por red primaria, 21% de red secundaria y 69.46% de red terciaria, lo cual define la
pertinencia de desarrollar una investigación que determine la aplicabilidad del uso de estas
tecnologías como herramienta para las actividades de inspección de carreteras. El presente
documento se desarrolla en 6 capítulos donde se presentan metodologías, análisis en sectores de
prueba y conclusiones de los ejercicios propuestos basado en la revisión previa del estado del arte.Colombia for the year 2021 presented a total of 206,102 km of roads, composed
by 6.9% for the primary network, 21% for the secondary network and 69.46% for the tertiary network, which defines the
relevance of developing research that determines the applicability of the use of these
technologies as a tool for road inspection activities. The present
document is developed in 6 chapters where methodologies, analysis in sectors of
test and conclusions of the proposed exercises based on the previous review of the state of the art.MaestríaMagíster en Ingeniería Civi
Traceability by Design
No full textEste documento digital es un informe final del proyecto en el que se presentan los avances del proyecto Trazabilidad por Diseño del departamento de innovación de ALTEN Toulouse. Entre los avances más importantes podemos citar la implementación de nuevos protocolos reproducibles de calibración y adquisición de datos.Ce document digital est un rapport final de projet dans lequel est présenté l'avancement du projet de Traçabilité by Design du département innovation d'ALTEN Toulouse. Parmi les avancées les plus importantes, on peut citer la mise en place de nouveaux protocoles reproductibles pour la calibration et l'acquisition de données.PregradoIngeniero(a) Mecánico(a
Desarrollo de una aplicación implementando la API de ETABS y VBA de Excel, para el análisis automatizado de irregularidades estructurales teniendo en cuenta NSR-10
No full textEn el desarrollo del trabajo de grado “Desarrollo de una aplicación implementando la API de ETABS y VBA de Excel, para el análisis automatizado de irregularidades estructurales teniendo en cuenta NSR-10” se tomaron 4 sistemas estructurales en concreto (Pórticos, Dual, Combinado y Muros) cobijados por la NSR-10 y se les analizo las irregularidades estructurales a través de la interconexión de la API de ETABS con VBA de Excel y finalmente se determinó el coeficiente de capacidad de disipación de energía para ser empleado en el diseño (R).In the development of the degree work “Development of an application implementing the ETABS API and Excel VBA, for the automated analysis of structural irregularities taking into account NSR-10” 4 specific structural systems were taken (Porticos, Dual, Combined and Walls) covered by the NSR-10 and structural irregularities were analyzed through the interconnection of the ETABS API with Excel VBA and finally the energy dissipation capacity coefficient was determined to be used in the design (R).MaestríaMagíster en Ingeniería Civi
Machine Learning no supervisado para el estudio de fibrilación auricular a nivel poblacional
No full textLa fibrilación auricular, una arritmia común, afecta a 1 de cada 100 personas, aumentando a 1 de cada 10 en ancianos. Esta condición puede llevar a complicaciones como infartos y fallas cardiacas. A pesar del alto costo para los servicios de salud, la prevención sigue siendo insuficiente. En la última década, la inteligencia artificial específicamente machine learning, ha emergido y madurado rápidamente, dando paso a múltiples aplicativos y usos en diversos campos. Como resultado de esto, se han probado exitosamente aplicaciones de machine learning no supervisado para el análisis de la fibrilación auricular.
Este trabajo propone una herramienta para analizar señales electrocardiográficas, más allá de la inspección visual, facilitando el análisis médico y la toma de decisiones. Se presentará un enfoque innovador para modelar datos con técnicas de visualización avanzadas, permitiendo el análisis conjunto de señales y la identificación de variables clave en casos de fibrilación auricular. Aunque los datos usados en este proyecto contaban con algunas restricciones tales como la aleatoriedad de los individuos que participaron en la toma de muestras, y los ECG son de un canal con 60 segundos de duración, mediante el uso de Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) se demostró que los datos modelados contienen información relevante para identificar los casos que presentan fibrilación auricular de los casos normales. Mientras que con el uso de Generative Topographic Mapping (GTM) se encontró que las características como el pNN50, pNN20 y SD1 mostraron ser determinantes para agrupar las muestras que corresponden a fibrilación auricular.Atrial fibrillation, a common arrhythmia, affects 1 in 100 people, rising to 1 in 10 in the elderly. This condition can lead to complications such as strokes and heart failure. Despite the high cost for health services, prevention is still insufficient. In the last decade, artificial intelligence, specifically machine learning, has appeared and matured rapidly, giving way to multiple applications and uses in various fields. As a result of this, unsupervised machine learning applications have been successfully tested for the analysis of atrial fibrillation.
This work proposes a tool to analyze electrocardiograms, beyond visual inspection, helping medical analysis and decision making. An innovative approach to modeling data with advanced visualization techniques will be presented, allowing joint analysis of signals and identification of key variables in cases of atrial fibrillation. Although the data used in this project had some restrictions such as the randomness of the individuals who participated in the sampling, and are single channel ECGs with 60 seconds duration, using Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) it was shown that the modeled data contain relevant information to identify cases presenting with atrial fibrillation from normal cases. While with Generative Topographic Mapping (GTM), it was found that characteristics such as pNN50, pNN20 and SD1 were decisive in grouping the samples that correspond to atrial fibrillation.MaestríaMagíster en Ciencia de Dato
Development of a physical scale model of two grating type inlet defined in NS-047 and NP-023, to determine their efficiency and real clogging factor.
No full textEl diseño eficiente de sistemas de alcantarillado pluvial es crucial para prevenir inundaciones en áreas urbanas, y un componente clave es el adecuado dimensionamiento y ubicación de los sumideros. En Colombia, aunque existen normativas nacionales, estas carecen de criterios específicos para la eficiencia de sumideros y la transferencia de caudales superficiales. Este estudio, realizado en el laboratorio de hidráulica de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, evaluó la eficiencia y factores de obstrucción de dos tipos de rejillas, definidos en la normativa de la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá ESP (NS-047 y NP-023), mediante ensayos experimentales con modelos físicos. Los resultados mostraron que la eficiencia de captación varía según caudal, pendiente y nivel de obstrucción, recomendándose un mantenimiento regular para evitar altos niveles de obstrucción. Además, se generaron curvas y ecuaciones para optimizar futuros diseños de sumideros, mejorando la seguridad vial y reduciendo riesgos de inundaciones.The efficient design of stormwater drainage systems is crucial to prevent flooding in urban areas, with a key component being the proper sizing and placement of inlets. In Colombia, although national regulations exist, they lack specific criteria for inlet efficiency and surface flow transfer. This study, conducted in the hydraulics laboratory of the Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, evaluated the efficiency and blockage factors of two types of grates for inlets, defined by the Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá ESP standards (NS-047 and NP-023), through experimental testing with physical models. The results showed that inlet efficiency varies based on flow rate, slope, and blockage level, with regular maintenance recommended to prevent elevated levels of obstruction. Additionally, curves and equations were developed to optimize future inlet designs, improving road safety, and reducing flood risks.MaestríaMagíster en Ingeniería Civi
Development of machine learning models for the prediction of the risk of developing cardiac events in female patients who are diagnosed with breast cancer
No full textEl cáncer de mama es el tipo de cáncer más común entre la población femenina en todo el mundo, y lamentablemente, en muchos casos, puede llevar a la muerte. De hecho, del total de casos de cáncer diagnosticados, el 24.5% se refiere específicamente al cáncer de mama, y para el 2020 se registró un alarmante número de aproximadamente 685.000 fallecimientos de mujeres en todo el mundo como resultado de esta enfermedad [1](Cherukuri S, y otros 2021). Los factores que se han estudiado en relación con la aparición del cáncer de mama incluyen alteraciones genéticas asociadas con los genes BRCA1 (ubicado en el cromosoma 17) y BRCA2 (ubicado en el cromosoma 13), el aumento de la edad, el incremento de los niveles de estrógeno y andrógeno en el torrente sanguíneo, y tratamientos hormonales [1](Cherukuri S, y otros 2021). Dentro de los tratamientos más utilizados están imágenes de ultrasonido, mamografía, medicina nuclear, tomografías con emisión simple de fotón, tomografía de emisión de positrón, radioterapia, terapias hormonales entre otros. De acuerdo con estudios 63.566 de las mujeres que tuvieron cáncer de mama el 15.9% murieron por problemas cardiovasculares, año 2020. [1](Cherukuri S, y otros 2021). Por medio de este trabajo se propone la creación de un modelo de predicción de riesgos que permita identificar los factores que inciden en el desarrollo de eventos cardiovasculares en pacientes que sufren de cáncer de mama.Breast cancer, with an incidence of 24.5% and a death toll of 685,000 in women globally by 2020, poses a serious public health threat [1] (Cherukuri S, et al. 2021). Among the associated risk factors are genetic alterations (BRCA1 and BRCA2), age, hormone levels and treatments [1] (Cherukuri S, et al. 2021). Diagnostic strategies include ultrasound, mammography, nuclear medicine, CT scans, and radiation therapy, while therapy ranges from hormone treatments to radiation therapy. A worrying fact is that 15.9% of women with breast cancer die from cardiovascular problems [1](Cherukuri S, et al. 2021). This work seeks to develop a cardiovascular risk prediction model for patients with breast cancer. This model will allow us to identify the factors that affect the occurrence of cardiovascular events in this population group, enabling better clinical decision-making and more personalized care.MaestríaMagíster en Ciencia de Dato