Kırıkkale University Institutional Repository
Not a member yet
    21089 research outputs found

    A COMPARATIVE STUDY: PERFORMANCE OF LARGE LANGUAGE MODELS IN SIMPLIFYING TURKISH COMPUTED TOMOGRAPHY REPORTS

    No full text
    Objective: This study evaluated the effectiveness of various large language models (LLMs) in simplifying Turkish Computed Tomograpghy (CT) reports, a common imaging modality. Material and Method: Using fictional CT findings, we followed the Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies (STARD) and the Declaration of Helsinki. Fifty fictional Turkish CT findings were generated. Four LLMs (ChatGPT 4, ChatGPT-3.5, Gemini 1.5 Pro, and Claude 3 Opus) simplified reports using the prompt: Please explain them in a way that someone without a medical background can understand in Turkish. Evaluations were based on the Ate man & sacute; Readability Index and Likert scale for accuracy and readability. Results: Claude 3 Opus scored the highest in readability (58.9), followed by ChatGPT-3.5 (54.5), Gemini 1.5 Pro (53.7), and ChatGPT 4 (45.1). Likert scores for Claude 3 Opus (mean: 4.7) and ChatGPT 4 (mean: 4.5) showed no significant difference (p>0.05). ChatGPT 4 had the highest word count (96.98) compared to Claude 3 Opus (90.6), Gemini 1.5 Pro (74.4), and ChatGPT-3.5 (38.7) (p<0.001). Conclusion: This study shows that LLMs can simplify Turkish CT reports at a level that individuals without medical knowledge can understand and with high readability and accuracy. ChatGPT 4 and Claude 3 Opus produced the most comprehensible simplifications. Claude 3 Opus' simpler sentences may make it the optimal choice for simplifying Turkish CT reports

    Meteorological Drought Analysis and Regional Frequency Analysis in the Kızılırmak Basin: Creating a Framework for Sustainable Water Resources Management

    No full text
    Drought research is needed to understand the complex nature of drought phenomena and to develop effective management and mitigation strategies accordingly. This study presents a comprehensive regional frequency analysis (RFA) of 12-month meteorological droughts in the K & imath;z & imath;l & imath;rmak Basin of Turkey using the L-moments approach. For this purpose, monthly precipitation data from 1960 to 2020 obtained from 22 meteorological stations in the basin are used. In the drought analysis, the Standard Precipitation Index (SPI), Z-Score Index (ZSI), China-Z Index (CZI) and Modified China-Z Index (MCZI), which are widely used precipitation-based indices in the literature, are employed. Here, the main objectives of this study are (i) to determine homogeneous regions based on drought, (ii) to identify the best-fit regional frequency distributions, (iii) to estimate the maximum drought intensities for return periods ranging from 5 to 1000 years, and (iv) to obtain drought maps for the selected return periods. The homogeneity test results show that the basin consists of a single homogeneous region according to the drought indices considered here. The best-fit regional frequency distributions for the selected drought indices are identified using L-moment ratio diagrams and ZDIST goodness-of-fit tests. According to the results, the best-fit regional distributions are the Pearson-Type 3 (PE3) for the SPI and ZSI, generalized extreme value (GEV) for the CZI, and generalized logistic distribution (GLO) for the MCZI. The drought maps obtained here can be utilized as a useful tool for estimating the probability of drought at any location across the basin, even without enough data for hydrological research.European Commission [101003534]This research was supported by the project SCORE (Smart Control of the Climate Resilience in European Coastal Cities) funded by the European Commission's Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No. 101003534

    The effect of self-esteem on work performance and job satisfaction of employees

    No full text
    Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim ve Organizasyon Ana Bilim DalıÇağımızda küresel rekabetin hızla artması sonucunda, insan kaynakları yönetimi bakımından iş gören performansı ve iş tatmini benlik saygısı temelinde daha hassas, kritik ve kilit bir faktör haline dönüşmektedir. Öte yandan, iş yaşamında ise benlik saygısı, çalışma performansı ve iş tatmini eğitim yönü ile de önemli kavramlar arasında yer almaktadır. Çünkü bu kavramlar sayesinde, çalışanlar, öğrencilere bilgi aktarma ve onların gelişimine katkıda sağlamaları daha kolaylaşabilir. Bu nedenle, eğitimcilerin benlik saygısı hem kendi performansları hem de öğrencilerle olan etkileşimleri üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilmektedir. Benlik saygısının kazandırdığı özgüvene dayanarak eğitim çalışanları, işlerine daha fazla motive ve mutlu olmak suretiyle iş başarımlarını artırabilirler. Böylece, eğitimcilerin, kendilerine olan güvenleri artar ve daha yaratıcı, yenilikçi ve üretici işlere yönelebilir ve etkili iletişim sağlayabilirler. Dolayısı ile benlik saygısının kişide geliştirdiği yetenekler ve beceriler sayesinde, insanların hal, davranışları ve tutumlarında değişkenlik görülebilir. Bu genel yaklaşımlara dayanılarak çalışmanın amacı; çalışanların benlik saygısının, iş görenlerin performansı ve iş tatmini üzerindeki nasıl bir etkisinin olduğunu araştırmaya çalışmaktır. Alana katkısı ise çalışmanın önemine işaret etmektedir. Bu çalışmanın araştırma kısmında, bilimsel araştırma yöntemlerinden nicel ve verilerin toplanmasında ise anket yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın araştırma kısmını, Milli Eğitim Bakanlığı'na bağlı Ankara ve Kırıkkale illerinde, merkez ve ilçelerde bulunan 402 eğitim personeli oluşmaktadır. Bu amaçla araştırmada, Koopmans ve arkadaşları tarafından geliştirilen İş Performansı ölçeği, Weiss ve arkadaşları tarafından geliştirilen Minnesota İş tatmin ölçeği ve Morris Rosenberg tarafından geliştirilmiş Rosenberg Benlik Saygısı ölçeği olmak üzere üç adet ölçek kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS programı kullanılarak analiz edilmiş, ANOVA, farklılık analizleri kullanılmış ve değişkenler arasındaki ilişkiler de incelenmiştir. Araştırma verileri değerlendirmede, öncelikle ölçeklere ilişkin açıklayıcı faktör analizi yapılmıştır. Elde edilen analiz sonuçlarına göre güvenilirlik, farklılık analizleri ve korelasyon analizleri uygulanmıştır.As a result of the rapid increase in global competition in our age, employee performance and job satisfaction are becoming a more sensitive, critical and key factor in terms of human resources management, based on self-esteem. On the other hand, in business life, self-esteem, work performance and job satisfaction are among the important concepts in terms of education. Because of these concepts, it can be easier for employees to convey information to students and contribute to their development. Therefore, Educators self-esteem can have a major impact on their performance and their interactions with students. Based on the self-confidence obtained from self-esteem, education staff can increase their work performance by having more motivation and happiness at work. Thus, coaches' confidence increases, and they can focus on more creative, innovative and productive work and communicate more effectively. Therefore, the abilities and skills that create self-esteem in a person, changes in the behavior, behavior and attitude of people can be observed. Based on these general approaches, the aim of the research is to investigate the effect of employees' self-esteem on their performance and job satisfaction. This research uses a quantitative research method, and a survey method is used to collect data. This study consists of 402 education personnel in the centers and districts of Ankara and Kırıkkale provinces affiliated to the Ministry of National Education. For this purpose, three scales were used in the study: the Job Performance scale developed by Koopmans et al., the Minnesota Job satisfaction scale developed by Weiss et al., and the Rosenberg Self-Esteem scale developed by Morris Rosenberg. The obtained data were analyzed using the SPSS program, ANOVA and difference analysis were used, and the relationships between the variables were also examined. In evaluating the research data, firstly, explanatory factor analysis was conducted on the scales. According to the analysis results obtained, reliability, difference analyzes, and correlation analyzes were applied

    Psychophysiological Adaptations to Exercise Training in COVID-19 Patients: A Systematic Review

    No full text
    Introduction. Many COVID-19 patients display adverse symptoms, such as reduced physical ability, poor quality of life, and impaired pulmonary function. Therefore, this systematic review is aimed at evaluating the effectiveness of physical exercise on various psychophysiological indicators among COVID-19 patients who may be at any stage of their illness (i.e., critically ill, hospitalized, postdischarge, and recovering). Methods. A systematic search was conducted in PubMed, Scopus, ScienceDirect, Web of Science, and Google Scholar from 2019 to 2021. Twenty-seven studies, which assessed a total of 1525 patients, were included and analysed. Results. Overall, data revealed significant improvements in the following parameters: physical function, dyspnoea, pulmonary function, quality of life (QOL), lower limb endurance and strength, anxiety, depression, physical activity level, muscle strength, oxygen saturation, fatigue, C-reactive protein (CRP), interleukin 6 (IL-6), tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha), lymphocyte, leukocytes, and a fibrin degradation product (D-dimer). Conclusions. Physical training turns out to be an effective therapy that minimises the severity of COVID-19 in the intervention group compared to the standard treatment. Therefore, physical training could be incorporated into conventional treatment of COVID-19 patients. More randomized controlled studies with follow-up evaluations are required to evaluate the long-term advantages of physical training. Future research is essential to establish the optimal exercise intensity level and assess the musculoskeletal fitness of recovered COVID-19 patients. This trial is registered with CRD42021283087

    Evaluation of Depreciation Transactions and Accounting Applications in Agricultural Enterprises within the Scope of TAS 16 and TPL

    No full text
    Günümüzde teknolojinin her geçen gelişmesi ile birlikte, tarımsal faaliyetlerde de geçmişe göre çok daha fazla amortismana tabi varlıklardan yararlanılmak zorunda kalındığı bir gerçektir. Örneğin; toprağın sürülmesi, temizlenmesi, iyileştirilmesi, ekilmesi, dikilmesi, işlenmesi, sulaması, gübrelemesi, ilaçlaması ile birlikte budama, hasat, ambalajlama, depolama, süt sağım, hayvanlara yem/su verme, faaliyetlerin uzaktan kontrolü, nakliye ve daha pek çok iş, makine ile yapılmaktadır. Tabii ki bu durum tüm işletmelerde olduğu gibi tarımsal faaliyetlerde bulunan işletmelerde de amortismanın önemini artırmaktadır. Tarım işletmelerinde de maddi duran varlıklar canlı varlıklar gibi kısıtlı bir ömre sahiptir. Başka bir ifadeyle söz konusu bu varlıkların işletme faaliyetlerinde sürekli olarak kullanılmaları ekonomik, teknik, fiziki ve yasal nedenlerle mümkün değildir. Bu nedenle; ilgili maddi duran varlığın maliyetinin faydalı ömrü boyunca gidere dönüştürülebilmesi, varlığın yenilenebilmesi için otofinansman sağlanabilmesi, kimi zaman mamul/hizmet üretim maliyetlerinin kimi zaman da dönem giderlerinin doğru tespit edilebilmesi, ilgili varlıkların bilançodaki değerinin doğru ifade edilebilmesi ve özellikle temel mali tabloların iç ve dış paydaşların alacakları kararlara nesnel bir dayanak teşkil edebilmesi için amortisman konusu asla göz ardı edilmemesi gereken bir uygulamadır. Bu çalışmada öncelikle; amortisman kavramı, amortisman ayırmayı gerekli kılan nedenler, amortismanın önemi, amortisman ile ilgili yaklaşımlar açıklanmıştır. Çalışmanın amacı, TMS 16 ve VUK’un amortisman konusunda yaklaşımlarını/bakış açılarını karşılaştırmak ve dolayısıyla benzer ve farklı yönlerini ortaya koyabilmektir. Bu nedenle TMS 16 ve VUK’un amortisman konusundaki yaklaşımlarını karşılaştırabilmek için detaylı sayılabilecek ölçekte tablo düzenlenmiştir. Çalışmanın ilerleyen kısmında ise; tarım işletmelerinde TMS 16 ve VUK açısından karşılaştırmalı amortisman uygulamalarına, söz konusu amortisman uygulamalarının TMS 12’ye göre vergi etkisine ve Finansal Raporlama Standartlarına Uygun Hesap Planı Taslağı’na göre yevmiye kayıtlarına yer verilmiştir.It is a fact that today, with the advancement of technology, it is necessary to use more depreciable assets in agricultural activities than in the past. For example; Plowing, cleaning, improving, sowing, planting, processing, irrigation, fertilizing, spraying of the soil, as well as pruning, harvesting, packaging, storage, milking, feeding/watering animals, remote control of activities, transportation and many other works can be done by machinery. is being done. Of course, this situation increases the importance of depreciation in businesses engaged in agricultural activities, as in all businesses. In agricultural enterprises, tangible assets have a limited life, like living assets. In other words, it is not possible to use these assets continuously in business activities due to economic, technical, physical and legal reasons. Because; The ability to convert the cost of the relevant tangible asset into an expense throughout its useful life, to provide auto-financing for the renewal of the asset, to determine the product/service production costs and sometimes the period expenses correctly, to express the value of the relevant assets in the balance sheet correctly, and especially to ensure that the basic financial statements are prepared for the receivables of internal and external stakeholders. Depreciation is an application that should never be ignored in order to provide an objective basis for decisions. In this study, first of all; The concept of depreciation, the reasons why depreciation is necessary, the importance of depreciation, and approaches to depreciation are explained. The aim of the study is to compare the approaches/perspectives of TAS 16 and VUK on depreciation and thus to reveal their similar and different aspects. For this reason, a table has been prepared on a fairly detailed scale in order to compare the approaches of TAS 16 and VUK regarding depreciation. In the further part of the study; Comparative depreciation practices in agricultural enterprises in terms of TAS 16 and VUK, the tax effects of these depreciation practices according to TMS 12, and journal entries according to the Draft Chart of Accounts in Compliance with Financial Reporting Standards are included

    Evaluation of the relationship between obesogenic eating behavior, depression and body mass index i·n university youth

    No full text
    Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Beslenme ve Metabolizma Ana Bilim DalıBu çalışma, üniversite gençlerinde obezojenik yeme davranışı, beden kitle indeksi ve depresyon arasındaki ilişkiyi saptamaya yönelik geliştirilen tanımlayıcı/kesitsel bir çalışmadır. Obezite gençler arasında gün geçtikçe yaygınlaşan bir durumdur. Obezojenik yeme davranışı obeziteye neden olduğu öne sürülen; sağlıksız beslenme, aşırı şekerli-tatlandırıcılı içecek tüketimi, düşük sebze-meyve tüketimi, yüksek ekran süresi ve düşük fiziksel aktivite davranışlarının bütünü olarak tanımlanmaktadır. Veri toplama aracı olarak anket formu kullanılmıştır. Uygulanan anket formunda beslenme davranış ölçeği, şekerli içecek tüketim sıklığı formu, sebze-meyve tüketim sıklığı formu, ekran zamanı süresi formu, ulusal fiziksel aktivite anketi, PHQ-9 Depresyon Tarama Testi yer almaktadır. Araştırmaya 632 katılımcı dahil edilmiştir. Araştırma sonucunda katılımcıların, beslenme davranış ölçeği skorları, ve fiziksel aktivite düzeyleri ile beden kitle indeksi arasında negatif yönlü anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Şekerli-tatlandırıcılı içeceklerden aldığı enerji miktarı ile beden kitle indeksi arasında ise pozitif yönlü anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Sebze-meyve tüketimi ve ekran karşısında geçirilen süre ile ise beden kitle indeksi arasında anlamlı bir ilişki bulunmamıştır. Beden kitle indeksi ile depresyon arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Hafif şişman/obez bireylerin depresyon riski yüksektir.The aim of this study is to conduct a descriptive/cross-sectional study developed to determine the relationship between obesogenic eating behavior, body mass index (BMI), and depression among university youth. Obesity is an increasingly common condition among young people. Obesogenic eating behavior is defined as unhealthy eating habits, excessive consumption of sugary-sweetened beverages, low intake of fruits and vegetables, high screen time, and low physical activity, which are claimed to increase the risk of obesity. Questionnaire form was used as data collection tool. The applied questionnaire included the Eating Behavior Scale, sugary beverage consumption frequency form, fruit and vegetable consumption frequency form, screen time form, National Physical Activity Survey, and the PHQ-9 Depression Screening Test. A total of 632 participants were included in the study. The research found a significant negative correlation between participants' eating behavior scale scores, physical activity levels, and body mass index. There was a significant positive correlation between the energy intake sugary-sweetened beverages consumtion and body mass index. However, there was no significant relationship found between fruit and vegetable consumption, screen time, and body mass index. A significant relationship was found between body mass index and depression, indicating that overweight/obese individuals have a higher risk of depressio

    Ölüm Kaygısının Tüketicinin Kendine Hediye Davranışına Etkisinin İncelenmesi: Kırıkkale İlinde Bir Araştırma

    No full text
    Amaç – Bireyler kutlama, kendilerini ödüllendirme veya hayal kırıklıklarını giderme gibi amaçlarla ilgi duydukları ürün ve hizmetlerle kendilerine yönelik alışverişler veya tüketimler yapabilmektedir. Ölüm kaygısı ise tüketici davranışlarını etkileyebilen bir duygu olmakla birlikte, bunun kendine hediye davranışına etkisiyle ilgili bulgular kısıtlıdır. Bu araştırmada, ölüm kaygısının kendine hediye davranışına olası etkisinin ortaya konması amaçlanmıştır. Yöntem – Bu araştırma da Kırıkkale ilinde online anket yöntemiyle birincil veriler toplanmıştır. Kolayda örnekleme yöntemiyle seçilen katılımcılara yönelik olarak toplam 336 anket uygulaması yapılmış ve elde edilen veriler SPSS istatistik paket programı kullanılarak analiz edilmiş ve yorumlanmıştır. Bulgular – Elde edilen verilerin analizi neticesinde; ölüm kaygısının bireylerin kendine hediye verme davranışı üzerinde pozitif yönde etkili olduğu tespit edilmiştir. Buna göre ölüm kaygısı; bireyin kendisine yönelik ruh hali pekiştirme/geliştirme, ödüllendirme, hayal kırıklığı giderme ve kutlama olarak adlandırılan kendine hediye davranışı boyutlarını etkilemektedir. Araştırma bulgularının tüketici davranışları yazını ve pazarlamacılar için yararlı olması umulmaktadır. Son olarak araştırma bulguları yorumlanmış ve önerilerde bulunulmuştur. Tartışma – Araştırma bulguları literatür ile benzer şekilde ölüm kaygısının tüketim üzerinde etkili olduğunu; ve tüketimin bir alt alanı olan kendine hediye davranışlarını pozitif yönde etkilediğini göstermektedir. Bu davranışın bir tür ölümle başa çıkma mekanizması olarak işlev gördüğü değerlendirilmektedir. Bu sonuçlar, ölüm kaygısının tüketim davranışları üzerindeki etkilerinin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olabilir

    Application of deep ensemble learning for palm disease detection in smart agriculture

    No full text
    Agriculture has notably become one of the fields experiencing intensive digital transformation. Leveraging state-of-the-art techniques in this domain has provided numerous advantages for agricultural activities. Deep learning (DL) algorithms have proven beneficial in addressing various agricultural challenges. This study presents a comprehensive investigation into applying DL models for palm disease detection and classification in the context of smart agriculture. The research aims to address the limitations observed in previous studies and improve the robustness and generalizability of the results. To achieve this, a two-stage optimization methodology is employed. First, transfer learning and fine-tuning techniques are applied using various pretrained deep neural network models. The experiments show promising results, with all models achieving high accuracy rates during training and validation. Furthermore, their performance on unseen test data is also assessed to ensure practical applicability. The top-performing models are MobileNetV2 (92.48 %), ResNet (92.42 %), ResNetRS50 (92.30 %), and DenseNet121 (92.01 %). Second, a deep ensemble learning approach is applied to enhance the models' generalization capability further. The best-performing models with different criteria are combined using the ensemble technique, resulting in remarkable improvements in disease detection tasks. DELM1 emerges as the most successful ensemble model, achieving an ROC AUC Score of 99%. This study demonstrates the effectiveness of deep ensemble learning models in palm disease detection and classification for smart agriculture applications. The findings contribute to advancing disease detection systems and emphasize the potential of ensemble learning. The study provides valuable insights for future research, guiding the application of DL techniques to address critical agricultural challenges and improve crop health monitoring systems. Another contribution is combining various plant diseases and insect pest classes using diverse datasets. A comprehensive classification system is achieved by considering different disease classes and stages within the white scale category, improving the model's robustness

    Effectiveness of the international early warning score (İEWS) system in discriminating critically ill patients in the emergency department

    No full text
    Tıp Fakültesi, Acil Tıp Ana Bilim DalıGiriş ve Amaç: Acil servislerde hasta sayılarının giderek artması, hastaların acil serviste kalış sürelerinin uzaması ve acil servislerde oluşan aşırı kalabalıkla kritik hasta tespitini güç hale getirmektedir. Kalabalık çalışma sahasında hangi hastaların yoğun gözlem, tedavi ve hemşire bakımına ihtiyaç duyduğunu ayırt etmek ve bu ayrımı etkin bir şekilde yapmak için son yıllarda objektif skorlama sistemleri önerilmiştir. Yaş ve cinsiyeti de içeren yeniden kalibre edilmiş Ulusal Erken Uyarı Skoru (NEWS) modeline dayalı bir Uluslararası Erken Uyarı Skoru (IEWS) geliştirilmiştir. Bu çalışmanın amacı acil serviste non-travmatik hastaların hastane-içi mortalitelerini öngörmede IEWS ve NEWS skorlarının performanslarını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntem: Bu prospektif gözlemsel çalışma 01/07/2024-31/08/2024 tarihleri arasında Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Acil Tıp Kliniği'nde yapıldı. Çalışmaya acil servise başvuran ve aydınlatılmış onam veren 18 yaş ve üzeri hastalar dahil edildi. Travma nedeniyle başvuran hastalar, verilerinde eksiklik olan hastalar, başka merkezden nakil olarak gelen hastalar ve başvuru anından yaşamsal bulgusu olmayan hastalar çalışmadan dışlandı. Çalışmaya dahil edilen hastaların demografik bilgileri, başvuru anında ölçülmüş olan vital parametreleri ve acil servis başvuru karakteristikleri, başvuru şikayetleri, komorbid hastalıkları, acil servis sonlanımları (taburcu, servis yatış ve yoğun bakım yatış) ve mortalite (hastane-içi, 1, 7, ve 30 günlük) verileri önceden hazırlanmış olan standart çalışma formlarına kayıt edildi. Çalışma sonrası veriler elektronik ortama aktarılarak analizleri yapıldı. Hastaların NEWS ve IEWS skorları değişkenlerin puan karşılıklarına göre hesaplanarak istatistik analizleri yapıldı. Bulgular: Çalışmada son analizlere toplam 8666 hasta dahil edildi. Hastaların yaş medianı 40 (range:26-58) idi ve 4462 (%51,5)'si kadındı. Hastaların hastane-içi mortalite, 30-günlük mortalite ve yoğun bakım yatışları sırasıyla 134 (%1,5), 163 (%1,9) ve 243 (%2,8) olarak tespit edildi. Hastalara ait İEWS ve NEWS skorlarının hastane-içi ve 30-günlük mortalite ile yoğun bakıma yatışı öngörmede performansları değerlendirildiğinde eğri altında kalan alanlar sırasıyla IEWS için 0,944 (%95 Güven aralığı (GA): 0,939-0,948) ve 0,930 (%95 GA: 0,924-0,935) ile 0,876 (%95 GA:0,869-0,883), NEWS için eğri altında kalan alanlar sırasıyla 0,884 (%95 GA:0,877-0,891) ve 0,848 (0,840-0,855) ile 0,781 (%95 GA:0,772-0,789) olarak tespit edildi. IEWS ve NEWS'in hastane-içi mortaliteyi öngörmedeki sensitiviteleri sırasıyla %88,8 ve %86,5 olarak tespit edilirken, spesifisiteleri ise sırasıyla %87,1 ve %76,6 olarak tespit edildi. IEWS ve NEWS'in 30-günlük mortaliteyi öngörmedeki sensitiviteleri sırasıyla %92,0 ve %82,8 olarak tespit edilirken, spesifisiteleri ise sırasıyla %80,8 ve %76,8 olarak tespit edildi. IEWS ve NEWS'in yoğun bakım yatışını öngörmedeki sensitiviteleri sırasıyla %81,0 ve %58,0 olarak tespit edilirken, spesifisiteleri ise sırasıyla %81,2 ve %87,7 olarak tespit edildi. SSonuç: Acil serviste non-travmatik hastaların hastane-içi, 30-günlük mortalite ve yoğun bakım yatışlarını öngörmede IEWS, NEWS'ten daha iyi performans göstermiştir. NEWS de, IEWS'in gerisinde kalmakla birlikte, başarılı sonuçlara ulaşmıştır. IEWS yüksek genel performansı, sensitivitesi ve spesifitesi ile acil serviste non-travmatik kritik ve kritik olmayan hastaların seçiminde güvenle kullanılabilir. Yaş, sistolik kan basıncı, nabız, solunum sayısı, oksijen saturasyonu, GKS, acil servise ambulans ile başvuru, acilde kalış süresi, diyabet ve aktif malignite varlığı genel non-travmatik acil servis hastalarının hastane-içi mortalite prediktörleridir. Başvuru anında kolaylıkla değerlendirilebilecek bu parametreler, acil servis triyajında ve kritik hasta seçiminde göz önünde bulundurulmalıdır. Anahtar Kelimeler: NEWS, IEWS, hastane-içi, mortalite, yoğun bakım yatış, risk skorları, acil tıpIntroduction and Aim: The increasing number of patients in emergency departments, the prolongation of the emergency department (ED) length of stay, and the overcrowding in EDs make critically ill patients difficult to identify. In recent years, objective scoring systems have been proposed to distinguish which patients need intensive observation, treatment, and nursing care in crowded work areas and effectively make this distinction. An International Early Warning Score (IEWS) based on the recalibrated National Early Warning Score (NEWS) model with age and gender, was developed. This study aimed to evaluate the performance of the IEWS and NEWS scores in predicting in-hospital mortality of non-traumatic ED patients. Materials and Methods: This prospective observational study was conducted between 01/07/2024 and 31/08/2024 at the emergency department of Kırıkkale University Faculty of Medicine. Patients aged 18 and over who presented to the ED and gave informed consent were included in the study. Patients who had trauma and missing data, were transferred from another center, and had no vital signs at the time of presentation were excluded from the study. Demographic information, vital parameters and ED application characteristics, chief complaints, comorbid diseases, outcomes (discharge, ward admission, and intensive care unit (ICU) admission), and mortality (in-hospital, 1, 7, and 30 days) were recorded in previously prepared standard study forms. After the study, the data were transferred to the electronic files and analyzed. The NEWS and IEWS scores of the patients were calculated according to the score points of the variables and statistical analyses were performed. Results: A total of 8666 patients were included in the final analysis. The median age of the patients was 40 (range: 26-58) and 4462 (51.5%) were female. In-hospital mortality, 30-day mortality, and ICU admissions were 134 (1.5%), 163 (1.9%), and 243 (2.8%), respectively. The overall performances of IEWS and NEWS scores in predicting in-hospital and 30-day mortality and ICU admission were evaluated and the areas under the curve were found to be 0.944 (95% Confidence interval (CI): 0.939-0.948) and 0.930 (95% CI: 0.924-0.935) and 0.876 (95% CI: 0.869-0.883) for IEWS, and 0.884 (95% CI: 0.877-0.891) and 0.848 (0.840-0.855) and 0.781 (95% CI: 0.772-0.789) for NEWS, respectively. The sensitivities of IEWS and NEWS in predicting in-hospital mortality were found to be 88.8% and 86.5%, respectively, while their specificities were found to be 87.1% and 76.6%, respectively. The sensitivities of IEWS and NEWS in predicting 30-day mortality were found to be 92.0% and 82.8%, respectively, while their specificities were found to be 80.8% and 76.8%, respectively. The sensitivities of IEWS and NEWS in predicting intensive care admission were found to be 81.0% and 58.0%, respectively, while their specificities were found to be 81.2% and 87.7%, respectively. Conclusion: IEWS outperformed NEWS in predicting in-hospital mortality, 30-day mortality, and ICU admissions of non-traumatic patients in the ED. NEWS also achieved successful results, although it fell behind IEWS. IEWS can be safely used in the selection of non-traumatic critical and non-critical patients in the ED with its high overall performance, sensitivity, and specificity. Age, systolic blood pressure, pulse, respiratory rate, oxygen saturation, GCS, brought by ambulance, ED length of stay, presence of diabetes, and active malignancy were the predictors of in-hospital mortality in non-traumatic ED patients. These parameters, which can be easily assessed at the time of presentation, should be considered in ED triage and critical patient selection. Keywords: NEWS, IEWS, in-hospital, mortality, intensive care unit admission, risk scores, emergenc

    Characterization of toxigenic genes of Bacillus cereus strains isolated from different spices sold in Algeria

    No full text
    Many cooked foods are prepared with spices and dried herbs; these can be contaminated by several types of microorganisms, including aerobic spore-forming bacteria. The Bacillus cereus group is very widespread in nature and is known among the common food contaminants. They are involved in food poisoning, causing two types of syndromes, diarrheal and emetic. The aims of the present work were to determine the prevalence of toxigenic Bacillus cereus spores in spices and herbs marketed in the Laghouat area and to identify their toxigenic genes via PCR. Among the 191 samples, 14.13% were determined to be B. cereus, with concentrations ranging from 2.52 to 5.82 log cfu/g, where the highest level of contamination was observed in allspice and ginger. Moreover, entFM (100%), nhe (88.23%) and cytK (70.58%) were the most frequently identified toxin genes, whereas hbl (23.52%) was less common, and no emetic toxin-encoding gene (cesB) was found in any of the samples. Considering the results of the present study, the B. cereus microbial load and toxin gene profiles of spices show that spices have potential for public health in Algeria. In this context, it is crucial to guarantee the microbiological safety of spices by respecting good hygiene practices, eliminating bacterial spores and toxin production via sterilization and using appropriate packaging for these products

    1,335

    full texts

    21,089

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Kırıkkale University Institutional Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇