Daftar Jurnal yang terbit di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma
Not a member yet
1412 research outputs found
Sort by
Strategi Perbankan dalam Meningkatkan Laba: Sinergi DPK, Penyaluran Kredit, dan Modal
Full text linkPenelitian ini untuk mengkaji pengaruh Dana Pihak Ketiga (DPK), penyaluran kredit, dan modal terhadap laba Bank Umum Milik Negara (BUMN) terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2024. Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif dengan desain kausalitas, menggunakan data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan tahunan Bank BUMN. Analisis data dilakukan menggunakan metode regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 25. Hasil penelitian menemukan dana pihak ketiga dan penyaluran kredit berpengaruh positif signifikan terhadap laba bank BUMN, sementara modal berpengaruh negatif signifikan. Secara bersama-sama ketiga variabel terbukti berpengaruh signifikan terhadap laba. Dana pihak ketiga variabel yang dominan mempengaruhi laba bank BUMN. Kofisien determinasi 47,3% mengindikasikan variasi laba dapat dijelaskan dana pihak ketiga, penyaluran kredit, dan modal, sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini mengindikasikan pentingnya pengelolaan dana pihak ketiga dan penyaluran kredit yang efektif untuk meningkatkan kinerja laba perbankan BUMN.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Dana Pihak Ketiga (DPK), penyaluran kredit, dan modal terhadap laba Bank Umum Milik Negara (BUMN) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif kausalitas dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan PT Bank Mandiri (Persero) Tbk, PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk, PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk, dan PT Bank Tabungan Negara (Persero). Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan bantuan SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Dana Pihak Ketiga dan penyaluran kredit berpengaruh positif dan signifikan terhadap laba, sedangkan modal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap laba. Secara simultan, Dana Pihak Ketiga, penyaluran kredit, dan modal berpengaruh signifikan terhadap laba bank BUMN. Variabel Dana Pihak Ketiga merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi laba. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa 47,3% variasi laba dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini mengindikasikan pentingnya pengelolaan dana pihak ketiga dan penyaluran kredit yang efektif untuk meningkatkan kinerja laba perbankan BUM
Pengaruh Kemudahan Dan Keamanan Terhadap Kepuasan Pengguna E-Wallet Dana Di Kota Bekasi
Full text linkPenggunaan dompet digital, seperti DANA, salah satu platform pembayaran terpopuler di Indonesia, telah meningkat sebagai akibat dari kemajuan teknologi uang digital. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengukur jumlah orang yang menggunakan Dompet Digital Dana di Bekasi. Studi ini menggunakan teknik pengambilan sampel bertujuan dan non probabilitas. Analisis regresi berganda digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara dua variabel independen, kemudahan dan keamanan, dan variabel dependen, pengguna. Temuan studi menunjukkan bahwa kepuasan pengguna dipengaruhi secara negatif oleh kemudahan penggunaan dan keamanan, dengan kontribusi sekitar 24,5% dan variabel yang tidak digunakan dalam penelitian sebesar 75,5%. Hasilnya menunjukkan bahwa meningkatkan kemudahan penggunaan aplikasi adalah komponen penting dalam meningkatkan kepuasan pengguna.Penggunaan dompet digital, seperti DANA, salah satu platform pembayaran terpopuler di Indonesia, telah meningkat sebagai akibat dari kemajuan teknologi uang digital. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengukur jumlah orang yang menggunakan Dompet Digital Dana di Bekasi. Studi ini menggunakan teknik pengambilan sampel bertujuan dan non probabilitas. Analisis regresi berganda digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara dua variabel independen, kemudahan dan keamanan, dan variabel dependen, pengguna. Temuan studi menunjukkan bahwa kepuasan pengguna dipengaruhi secara negatif oleh kemudahan penggunaan dan keamanan, dengan kontribusi sekitar 24,5% dan variabel yang tidak digunakan dalam penelitian sebesar 75,5%. Hasilnya menunjukkan bahwa meningkatkan kemudahan penggunaan aplikasi adalah komponen penting dalam meningkatkan kepuasan pengguna
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network untuk Meningkatkan Akurasi Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia
Full text linkTujuan dari penelitian ini adalah untuk memasukkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) ke dalam sistem pengenalan bahasa isyarat statis Indonesia Bahasa Isyarat (BISINDO). Latar belakang penelitian adalah pentingnya pengembangan teknologi yang membantu penyandang tunarungu berkomunikasi dengan masyarakat umum. Metode ini menggunakan arsitektur CNN khusus yang terdiri dari lapisan konvolusi, pooling, dan seluruhnya terhubung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.500 gambar 26 huruf alfabet BISINDO, yang telah diperluas untuk meningkatkan variasi dan ketahanan model melalui proses augmentasi data. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan dapat beroperasi dengan sangat baik. Akurasi deteksi model sebesar 98,5% pada data pengujian. Hasil evaluasi tambahan menunjukkan bahwa model memiliki nilai akurasi sebesar 97,8%, nilai recall sebesar 98,2%, dan nilai F1-Score sebesar 98,0%. Hasil ini menunjukkan bahwa CNN tidak hanya akurat tetapi juga handal dalam mengklasifikasikan bentuk tangan yang kompleks dalam BISINDO. Oleh karena itu, sangat mungkin untuk CNN digunakan dalam sistem translator real-time
Analisa Perbandingan Kinerja Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Farmasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Sebelum Masa Pandemi Covid-19 Dan Saat Pandemi Covid-19 Periode 2018-2021
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisa perbandingan kinerja keuangan pada perusahaan manufaktur sub sektor farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebelum masa pandemi covid-19 dan saat pandemi covid-19 tahun 2018- 2021. Penelitian ini menggunakan data sekunder kuantitatif yang diperoleh di Bursa Efek Indonesia. Metode pengambilan sampel penelitian ini dengan metode purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 8 yang merupakan perusahaan sektor farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2021. Metode yang digunakan adalah Analisis ANOVA dan Uji Homogenitas Varians Menggunakan Levene’s Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan baik sebelum dan saat pandemi covid-19 pada rasio ROA, DER, CR, RT, Resiko Bisnis dan Size
PENGARUH INFLUENCER, BRAND IMAGE DAN DIGITAL MARKETING TERHADAP MINAT BELI PRODUK FASHION PADA PENGGUNA SHOPEE DI KOTA LAMONGAN
No full textSeiring dengan kemajuan teknologi digital dan internet. Banyak pelanggan di beberapa negara, termasuk Indonesia, sekarang lebih suka berbelanja secara online. Dengan semua fitur dan keuntungan yang ditawarkannya, Shopee memengaruhi keputusan pembeli tentang barang yang mereka beli, termasuk frekuensi pembelian, jenis produk yang ditawarkan, dan pengaruh promosi. Penelitian dilakukan dengan tujuan menganalisis pengaruh influencer, brand image dan digital marketing pada minat pelanggan Shopee di Kota Lamongan untuk membeli barang fashion. Menggunakan Metode kuantitatif, teknik data dikumpulkan dengan kuesioner terhadap 160 responden dan menggunakan regresi linear berganda untuk menganalisis data. Hasil menunjukkan variabel influencer, brand image dan digital marketing berkontribusi secara positif signifikan pada minat beli. Di antara tiga variabel brand image merupakan variabel yang dominan mempengaruhi minat beli. Hal ini mengindikasikan pentingnya perusahaan untuk secara konsisten menjaga citra brand yang positif dan mutu produk yang unggul,penyampaian merek yang efektif serta pengalaman konsumen yang merasa puas. Perusahaan pun perlu memanfaatkan influencer yang kredibel serta mengoptimalkan strategi digital marketing secara tepat sasaran guna memperkuat persepsi konsumen dan meningkatkan minat beli secara berkelanjutan.Seiring dengan kemajuan teknologi digital dan internet. Banyak pelanggan di beberapa negara, termasuk Indonesia, sekarang lebih suka berbelanja secara online. Shopee dengan segala fitur dan manfaatnya, memengaruhi keputusan konsumen tentang apa yang mereka beli, termasuk frekuensi pembelian, jenis produk yang ditawarkan, dan pengaruh promosi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh influencer, brand image, dan digital marketing terhadap minat beli produk fashion pada pengguna Shopee di Kota Lamongan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner terhadap 160 responden. Teknik analisis data menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel brand image dan digital marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli, sedangkan influencer tidak berpengaruh signifikan. Di antara ketiga variabel tersebut, digital marketing merupakan variabel yang paling dominan mempengaruhi minat beli. Temuan ini mengindikasikan pentingnya perusahaan untuk memaksimalkan strategi digital marketing dan penguatan citra merek dalam menarik konsumen
Analisis Tantangan Keamanan Informasi Dalam Pemanfaatan Big Data Untuk Layanan Publik
Full text linkPemanfaatan Big Data pada layanan publik memberikan peluang besar bagi pemerintah dan organisasi publik dalam meningkatkan kualitas layanan, efektivitas kebijakan, serta transparansi pengelolaan data. Namun, kompleksitas Big Data menghadirkan tantangan serius terkait keamanan informasi yang perlu dianalisis secara mendalam. Artikel ini menggunakan metode studi literatur dan analisis kuantitatif deskriptif terhadap data sekunder dari 15 instansi pemerintah di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa 75% instansi mengalami kerentanan keamanan data, dengan tingkat kepatuhan terhadap standar perlindungan data pribadi hanya mencapai 45%. Selain itu, hanya 30% instansi yang memiliki infrastruktur cloud yang memadai untuk mendukung analitik Big Data. Analisis kuantitatif juga mengungkapkan bahwa rata-rata tingkat adopsi kontrol keamanan seperti enkripsi dan manajemen identitas berada di angka 52%. Mitigasi risiko memerlukan pendekatan terpadu melalui penerapan solusi teknis seperti enkripsi dan differential privacy, penguatan kerangka tata kelola data, serta peningkatan kapasitas organisasi. Temuan ini menegaskan bahwa pemanfaatan Big Data yang aman membutuhkan sinergi teknologi, regulasi, dan manajemen
Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai
Full text linkPandemi COVID-19 berdampak luas pada kondisi ekonomi masyarakat desa, sehingga program Bantuan Langsung Tunai (BLT) menjadi penting untuk menjaga daya beli keluarga kurang mampu. Pada praktiknya, pemilihan penerima di banyak desa masih dilakukan secara konvensional dan rentan bias. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan berbasis metode TOPSIS untuk membantu penentuan calon penerima BLT di Desa Lamongan. Sistem mengevaluasi setiap calon menurut empat Indikator utama penghasilan, keadaan rumah, Besaran Tanggungan, kategori umur dan menghasilkan peringkat kelayakan secara terukur. Hasil menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode TOPSIS penerima utama ada yang sama, yakni Aseh dan Mizen Hamidi, dengan nilai preferensi 0,69231. Sistem mampu menyusun prioritas penerima secara konsisten, mempercepat proses seleksi, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas penyaluran bantuan. Sistem ini direkomendasikan sebagai alat bantu pengambilan keputusan di tingkat desa
Penerapan Algoritma Binary Search Pencarian Data Pada Sistem Supply Barang
Full text linkPenelitian ini bertujuan merancang sistem informasi persediaan barang berbasis web dengan integrasi algoritma binary search untuk meningkatkan efisiensi pencarian data. Pengembangan sistem mengikuti model waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Aplikasi dibangun menggunakan PHP Native serta MySQL sebagai basis data. Berdasarkan pengujian, sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan dan mempercepat proses pencarian data, dengan rata-rata waktu pencarian hanya 0,0065 ms pada total 77 data. Penerapan algoritma binary search dinilai tepat karena kompleksitas waktunya O (log n), sehingga tetap efisien meski jumlah data meningkat. Kesimpulannya, sistem informasi ini efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan persediaan barang di perusahaan
Pengaruh Ukuran Perusahaan, Tingkat Hutang, Intensitas Persediaan Terhadap Tarif Pajak Efektif Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Aneka Industri Yang Terdaftar Dl Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2020
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk memperoleh bukti empiris tentang pengaruh ukuran perusahaan, tingkat hutang dan intensitas persedian terhadap tarif pajak efektif pada perusahaan manufaktur sub sektor aneka industri yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2020. Variabel independen yang digunakan adalah ukuran perusahaan, tingkat hutang dan intensitas persediaan. Variabel dependen yang digunakan adalah effective tax rate (tarifpajak efektif). Populasi dalam penelitian adalah perusahaan manufaktur sub sektor aneka industri yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2016-2020. Sampel yang dikumpulkan menggunakan metode purposive sampling. Total 48 perusahaan ditentukan sebagai sampel. Metode analisis penelitian ini menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran perusahaan dan tingkat hutang tidak berpengaruh secara signifikan terhadap effective tax rate, sedangkan intensitas persediaan berpengaruh secara signifikan terhadap effective tax rate
Implementasi Sistem Absensi Online Berbasis Web Menggunakan Laravel dan Ngrok sebagai Server
Full text linkDalam era digital saat ini, sistem absensi manual sering menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan rendahnya efisiensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan sistem absensi online berbasis web menggunakan Laravel dan Ngrok. Laravel dipilih karena mendukung arsitektur Model-View-Controller (MVC) yang memudahkan pengembangan dan pengelolaan data, sedangkan Ngrok digunakan sebagai tunneling untuk mengakses server lokal tanpa hosting berbayar. Sistem dirancang untuk dua jenis pengguna, yaitu Admin dan Peserta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menurunkan kesalahan pencatatan hingga 95%, meningkatkan efisiensi proses absensi sebesar 40%, serta mempercepat waktu pencatatan dari rata-rata 12 detik menjadi 4 detik per transaksi. Selain itu, integrasi data antarmodul mencapai 98% tanpa inkonsistensi. Dengan capaian tersebut, sistem mampu menyediakan proses absensi yang lebih cepat, efisien, dan dapat diakses secara real-time dari mana saja