Daftar Jurnal yang terbit di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma
Not a member yet
1412 research outputs found
Sort by
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS DALAM ANALISIS KUALITAS WEBSITE GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI WADAH E-LEARNING BOOTCAMP BINAR ACADEMY DENGAN METODE WEBQUAL 4.0
Get PDFMetode pembelajaran tradisional yang dilakukan melalui pertemuan langsung telah menjadi standar dalam menilai efektivitas pendidikan. Namun, dengan kemajuan teknologi, pendekatan pembelajaran berevolusi melalui penggunaan e-learning yang memungkinkan akses materi kapan saja dan di mana saja, serta memberikan fleksibilitas dan efektivitas yang lebih tinggi. Google Classroom, sebagai layanan e-learning berbasis internet, dirancang untuk membantu pengajar dalam pembuatan dan distribusi tugas secara digital. Dalam konteks ini, Binar Academy menggunakan Google Classroom sebagai sarana utama penyampaian materi dan interaksi antara pengajar dan peserta. Penelitian ini menggunakan metode Webqual 4.0 untuk mengevaluasi kualitas website Google Classroom berdasarkan persepsi pengguna di Binar Academy. Analisis dilakukan melalui uji validitas dan reliabilitas untuk memastikan kualitas instrumen penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Kesimpulannya, ketiga dimensi ini berkontribusi secara signifikan terhadap kepuasan pengguna Google Classroom dalam konteks e-learning di Binar Academy.Kata Kunci: Google Classroom, Metode Webqual 4.0, Binar Academ
ANALISA FAKTOR DAYA MENGGUNAKAN CAPACITOR BANK UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS DAYA LISTRIK DI WISMA NUSANTARA INTERNASIONAL
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas daya listrik di Wisma Nusantara Internasional dengan fokus pada penerapan capacitor bank untuk memperbaiki faktor daya. Kualitas daya listrik yang buruk dapat menyebabkan berbagai masalah operasional dan peningkatan biaya energi. Studi ini mengevaluasi parameter kualitas daya, termasuk faktor daya, harmonisa, dan fluktuasi tegangan sebelum dan sesudah pemasangan capacitor bank. Metode penelitian melibatkan pengukuran parameter listrik menggunakan alat ukur daya dan analisis data yang dikumpulkan selama periode tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasangan capacitor bank secara signifikan meningkatkan faktor daya dari rata-rata 0,75 menjadi 0,95, mengurangi arus reaktif, dan menurunkan kerugian daya dalam sistem distribusi listrik di gedung tersebut. Selain itu, terdapat pengurangan harmonisa arus pada level yang sesuai dengan standar IEEE 519, serta stabilisasi tegangan yang lebih baik. Penerapan capacitor bank juga berdampak positif pada pengurangan biaya energi listrik dan peningkatan efisiensi operasional peralatan listrik
PENGARUH PROFITABILITAS, LIKUIDITAS DAN STRUKTUR MODAL TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SUB SEKTOR SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2015-2021
Get PDFThe goal of this study is to find out how profitability, likuidity, and capital structure influence firm value. For the period 2015-2021, the population in this study is a cement sub-sector manufacturing company registered on the Indonesia Stock Exchange. In this study, GPM. CR, and DER are used to assess profitability, likuidity, and capital structure. Meanwhile, the firm value variable is calculated using PBV. Based on the purposive sampling strategy, the number of research samples is five sompanies. The data was collected using a non-participant obsevation method. In its analysis, this study employs descriptive statistics, panel data regression analysis, the classical assumption test, and hypothesis testing. For this investigation, the Eviews 9 application was employed as a measuring tool. According to the partial test results, profitability and capital structure have a positive impact on business value, but liquidity has a negative impact. According to the simultaneous test, profitability, liquidity, and capital structure have a probability value of 0.000000 < 0.05 on company value
PERANCANGAN SISTEM DATA INVENTORY MENERAPKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH PADA TOKO “ALMELLSHOPZâ€
Get PDFALMELLSHOPZ is a shop that carries out buying and selling transactions for clothes, trousers and shoes. The problems that occur in the system that is currently running, namely for managing incoming and outgoing goods data, stock data, goods delivery data, customer data are still recorded in the ledger according to receipts containing how many goods came in and went out to be sent to customers. and stock inventory data is only recorded on a piece of paper and then copied back to the computer by the cashier, so that sometimes there are difficulti es in calculating goods and getting stock information is difficult, sometimes the information provided does not match the availability of existing goods. The aim of this research is to create a stock inventory data system, which can manage incoming and outgoing goods, stock of goods, goods delivery data, customer data using a Java-based sequential search algorithm method at the ALMELLSHOPZ store so that management data management activities are more efficient. One of the advantages of the Java programming language is that it is in great demand by developers and programmers because Java is a programming language that is multi-platform, aka universal and can be used on any platform. This makes many application developers use the Java programming language base to create the desired applications.Â
TINJAUAN MENDALAM TENTANG PENGELOLAAN SUMBER DAYA MANUSIA: TANTANGAN, STRATEGI DAN INOVASI DI PT TIRTA MAHAKAM RESOURCE TBK
Get PDFPengelolaan sumber daya manusia (SDM) merupakan aspek krusial dalam keberhasilan organisasi. Penelitian kualitatif ini bertujuan untuk mengeksplorasi tantangan, strategi, dan inovasi dalam pengelolaan SDM di berbagai organisasi. Dengan menggunakan pendekatan studi kasus, penelitian ini melibatkan wawancara mendalam, observasi partisipan, dan analisis dokumen dari praktisi SDM yang berpengalaman di berbagai industri. Hasil penelitian mengungkapkan tantangan utama seperti menarik dan mempertahankan talenta, membangun budaya organisasi yang positif, mengembangkan keterampilan karyawan, mengelola keanekaragaman, serta menjaga keseimbangan antara produktivitas dan kesejahteraan karyawan. Untuk mengatasi tantangan tersebut, organisasi menerapkan strategi seperti perekrutan yang efektif, program pengembangan kepemimpinan, pelatihan berkelanjutan, kebijakan kompensasi yang kompetitif, dan hubungan industrial yang harmonis. Selain itu, inovasi dalam pengelolaan SDM menjadi semakin penting, seperti analitik SDM, penggunaan teknologi AI dan machine learning, desain pengalaman karyawan, model kerja fleksibel, serta integrasi aspek keberlanjutan dan tanggung jawab sosial. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi organisasi dalam mengembangkan praktik pengelolaan SDM yang efektif, adaptif, dan berkelanjutan untuk menghadapi dinamika bisnis yang terus berubah dan menjaga daya saing.Keywords: Â pengelolaan SDM; tantangan SDM; strategi SDM; inovasi SDM
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORY PADA PT INDO DAYASURYA PERSADA BERBASIS WEBSITE
Get PDFSuatu perusahaan harus memiliki sebuah sistem yang terkomputerisasi untuk mengelola data barang, hal ini dimaksudkan agar pengelolaan data dapat dilakukan secara cepat dan akurat. PT. Indo Dayasurya Persada merupakan salah satu perusahaan swasta yang setiap harinya mengirim berbagai barang untuk keperluan proyek yang di kerjakan. Namun pada saat proses pengiriman tersebut berjalan lamban dan kadang terjadi kekeliruan perbedaan stok barang yang digudang dengan stok barang yang ada dicacatan admin gudang karena dalam proses pengolahan data persedian barang masih dilakukan secara manual. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan membangun sistem informasi manajemen inventory pada PT. Indo Dayasurya Persada berbasis website. Metodologi pengembangan aplikasi yang penulis gunakan adalah metode SDLC (System Develop Life Cycle) dengan model proses waterfall sampai tahap pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, PHP, CSS, dan JavaScript dengan menggunakan framework Laravel serta menggunakan MySQL sebagai database-nya. Hasil dari penelitian adalah terciptanya sebuah aplikasi berbasis website. Sistem tersebut di kembangkan agar proses manajemen gudang menjadi lebih efisien dan akurat. Hal ini bertujuan untuk meminimalisir kemungkinan terjadinya kehilangan data, kerusakan data, lama pengecekan data, dan pengarsipan data yang tidak terformat dengan baik. Kata Kunci: Sistem Informasi, Manajemen Gudang, Website
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI KECERDASAN ARTIFICIAL MENGUBAH KEHIDUPAN MANUSIA DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 5.0
Get PDFPerubahan teknologi saat ini adalah menyikapi kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya dalam bidang industri. Perubahan tidak hanya mencakup pada bidang industri akan tetapi aspek kehidupan manusia menuju keseimbangan yang dinamis .Oleh karenanya siapapun , aspek apapun mau tidak mau bersegera mengikuti perubahan itu ,jika ia tidak mau mengikutinya, maka dapat dipastikan ia akan tertinggal. Era baru inovasi industri dimulai dari sini. Industri Masa Depan adalah tentang orang-orang yang menciptakan produk yang mempermudah kehidupan kita. Teknologi Revolusi Industri 4.0 industri mempunyai aspek wacana bahwa teknolginya akan digantikan dengana inovasi teknologi kecerdasan artifisial (AI ) akan menggantikan peran manusia, akan tetapi tanggapan seperti yang terjadi dalam wacana akan tetapi kenyataannya. Kata Kunci: Teknologi, Implementasi , Kecerdasan Buatan , Revolusi Indutsri 5.
RETURN DAN RISIKO INVESTASI TERHADAP VOLUME PERDAGANGAN CRYPTOCURRENCY BITCOIN
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Return Bitcoin dan Risk Bitcoin terhadap Volume Perdagangan Bitcoin secara parsial dan simultan. Objek penelitian ini ialah harga penutupan bulanan Bitcoin dan volume perdagangan Bitcoin periode tahun 2018-2021. Metode analisis data adalah deskriptif asosiatif sedangkan analisisnya menggunakan analisis linear berganda dan uji hipotesis parsial serta simultan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Return Bitcoin berpengaruh secara parsial dan signifikan terhadap Volume Perdagangan Bitcoin, dengan hasil  3,315 >  2,014 dan nilai signifikan 0,002 < 0,05. Risk Bitcoin berpengaruh dan signifikan parsial terhadap Volume Perdagangan Bitcoin, dengan hasil  3,243 >  2,014 dan nilai signifikan 0,002 < 0,05. Secara simultan Return Bitcoin dan Risk Bitcoin berpengaruh dan signifikan terhadap Volume Perdagangan Bitcoin, dengan hasil  9,696 >  3,18 dan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Koefisien determinasi menunjukan bahwa variabel dalam penelitian ini mempengaruhi sebesar 30,1%.Kata kunci: Retrun Bitcoin, Risk Bitcoin dan Volume Perdagangan Bitcoi
¬¬IMPLEMENTASI NAÃVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY
No full textReviews on Google Play describes user sentiment towards the application according to the ratings and comments are given. In practice, there is often a discrepancy between the rating and the comments given, resulting in a biased sentiment, so it is necessary to analyze the review to find out the sentiment contained therein. In collecting data from the Google Play site using the Web Scraping technique with the google-play-scraper package from Python. Reviews that are successfully scraped then go through the preprocessing stage so that the data set is more structured. In the next stage, the data set is labeled based on the rating, and given a weight using TF-IDF. After classifying using the Naïve Bayes and Support Vector Machine methods, then evaluating using the confusion matrix, and validating using K-Fold Cross Validation. Research results using the Naïve Bayes method and Support Vector Machine for sentiment analysis on the Google Play website, the Naïve Bayes method produces 87.82% accuracy, 58.90% precision, 60.08% recall, while the Support Vector Machine method produces 90% accuracy .01% , precision 61.89%, recall 60.18%
Analisa Perbaikan Hotspot Dalam KeadaanBertegangan Dan Tidak Bertegangandi PT. PLN (Persero) UPT Cawang
Get PDFPenelitian ini menganalisis perbaikan hotspot dalam sistem kelistrikan di UPT Cawang dengan membandingkan dua metode perbaikan, yaitu PDKB (Pekerjaan Dalam Keadaan Bertegangan) dan offline (tidak bertegangan), melalui analisis hasil thermovisi. Hotspot pada titik sambungan klem dan konduktor dapat menyebabkan kerusakan serius jika tidak segera ditangani, mengurangi keandalan sistem, dan meningkatkan risiko pemadaman listrik. Metode offline dapat menyebabkan rugi-rugi daya dan gangguan layanan, sedangkan PDKB memungkinkan perbaikan dilakukan tanpa mematikan sistem, meskipun membutuhkan teknik dan alat khusus. Penelitian ini menggunakan analisis ∆T suhu untuk mengevaluasi keparahan hotspot, menghitung gain saving dari metode PDKB, dan menganalisis rugi-rugi daya pada metode offline. Data thermovisi dari GI Cibubur dan GI Jatirangon menunjukkan ∆T tinggi pada beberapa fase, menandakan perlunya perbaikan sesuai standar PLN. Perbaikan menggunakan PDKB di GI Cibubur menurunkan suhu dari 59°C menjadi 35,7°C dengan memadamkan tegangan, sementara perbaikan offline di GI Jatirangon menurunkan suhu dari 62°C menjadi 39,9°C pada Fasa R dan 57°C menjadi 40,2°C pada Fasa S tanpa memadamkan tegangan. Analisis gain saving menunjukkan metode PDKB menghemat energi sebesar 694.440 kWh, sedangkan metode offline menyebabkan kerugian daya sebesar 285.260 kWh, menyoroti keuntungan ekonomis dari PDKB dibandingkan kerugian pada metode offline