Journals of Universitas Sangga Buana
Not a member yet
82937 research outputs found
Sort by
KOLABORASI ILMUWAN DAN INDUSTRI DIGITAL DALAM MEWUJUDKAN STRATEGI E-BISNIS HIJAU UNTUK MENDUKUNG SDGS
Full text linkStrategi e-bisnis hijau menjadi langkah penting dalam menghadapi tantangan lingkungan di era digital. Pertumbuhan e-bisnis yang pesat memberikan manfaat ekonomi, tetapi juga menimbulkan dampak negatif berupa peningkatan emisi, konsumsi energi, dan limbah kemasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kolaborasi ilmuwan dan industri digital dalam merumuskan strategi e-bisnis hijau yang mendukung pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sinergi lintas sektor mampu mendorong inovasi berkelanjutan dan memperkuat kontribusi e-bisnis terhadap SDGs
SUSTAINABILITY REPORT DAN MEKANISME GOOD CORPORATE GOVERNANCE SEBAGAI FATKOR NILAI PERUSAHAAN
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Sustainability Report dan Mekanisme Good Corporate Governance terhadap Nilai Perusahaan pada perusahaan sektor basic materials yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2021-2023. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan. Pada tahap awal, sebanyak 21 perusahaan dipilih sebagai sampel menggunakan metode purposive sampling. Namun, setelah dilakukan uji normalitas, satu perusahaan harus dikeluarkan karena data yang tidak layak dan memengaruhi distribusi normalitas. Analisis data dilakukan dengan metode regresi data panel menggunakan software EViews 13. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertama, Sustainability Report berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Kedua, Mekanisme Good Corporate Governance yang diwakili Kepemilikan Institusional, Kepemilikan Manajerial, dan Jumlah Komite Audit, secara parsial tidak berpengaruh signifikan. Ketiga, Sustainability Report dan Mekanisme Good Corporate Governance secara simultan terbukti berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan
PEMANFAATAN MICROSOFT EXCEL SEBAGAI ALAT BANTU PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Microsoft Excel dalam penyusunan laporan keuangan pada UMKM Esteh. Laporan keuangan merupakan salah satu aspek penting dalam mengelola usaha karena berfungsi untuk menilai kinerja, memantau arus kas, serta menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Namun, banyak UMKM yang masih mengalami kesulitan dalam menyusun laporan keuangan secara sistematis karena keterbatasan pengetahuan maupun penggunaan teknologi. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada bagaimana Microsoft Excel dapat digunakan sebagai alat bantu yang sederhana, praktis, dan mudah dipahami untuk menyusun laporan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus pada UMKM Esteh. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, serta dokumentasi, kemudian dianalisis untuk menggambarkan proses pencatatan transaksi hingga penyusunan laporan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Microsoft Excel mampu mempermudah proses pencatatan, mempercepat perhitungan melalui penggunaan rumus otomatis, serta menghasilkan laporan yang lebih rapi dan akurat, meliputi laporan laba rugi, neraca, dan catatan atas laporan keuangan. Selain itu, Excel juga membantu pemilik usaha dalam memisahkan keuangan pribadi dan usaha sehingga informasi keuangan menjadi lebih jelas. Dengan demikian, penerapan Microsoft Excel terbukti relevan dan bermanfaat dalam mendukung transparansi, efisiensi, serta peningkatan kualitas laporan keuangan pada UMKM
PENILAIAN KELAYAKAN PEMINJAMAN DANA UNTUK KARYAWAN DENGAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY
Full text linkProses penilaian kelayakan peminjaman dana karyawan yang dilakukan secara manual di CV XYZ sering menimbulkan keterlambatan, ketidakefisienan, serta potensi subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Sistem ini dirancang untuk menilai kelayakan pinjaman berdasarkan delapan kriteria utama, yaitu status kawin, jumlah anak, status tempat tinggal, penghasilan, lama bekerja, riwayat pinjaman, tanggungan, dan tujuan peminjaman. Setiap kriteria diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya dan diolah melalui proses normalisasi serta agregasi nilai utilitas untuk memperoleh nilai total setiap alternatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif-deskriptif dengan metode pengembangan Extreme Programming (XP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan yang objektif, terukur, dan konsisten dalam menentukan karyawan yang layak memperoleh pinjaman. Berdasarkan hasil perhitungan, Karyawan 1 (KRY-1) memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,3685, sehingga dinyatakan paling layak menerima pinjaman. Penerapan metode MAUT terbukti meningkatkan kecepatan, akurasi, serta transparansi dalam proses pengambilan keputusan dan mengurangi risiko bias dalam penilaian kelayakan pinjaman karyawan pada CV XYZ
PERBANDINGAN ALGORITMA LSTM DAN BILSTM DALAM ANALISIS SENTIMEN DATA ULASAN HOTEL
Full text linkPerkembangan teknologi digital dan meningkatnya penggunaan platform ulasan daring membuat pelanggan hotel semakin mudah dalam menyampaikan opini dan pengalaman mereka. Ulasan tersebut umumnya berisi teks yang menggambarkan emosi pengguna terhadap pelayanan hotel. Analisis sentimen merupakan proses untuk menentukan kecenderungan emosi dalam teks, apakah bersifat positif, negatif, atau netral. Penelitian ini melakukan analisis sentimen multiclass pada ulasan pelanggan hotel berbahasa Indonesia menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Kedua model dipilih karena mampu memahami data teks berurutan dan menangkap konteks kata dalam kalimat. Dataset yang digunakan terdiri dari 4.671 data ulasan yang telah melalui proses preprocessing dan balancing agar distribusi kelas seimbang. Model dilatih menggunakan embedding layer berukuran 128 dimensi dengan dropout 0,3, batch size 32, dan learning rate 0,001. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BiLSTM menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 98,77% dan loss sebesar 0,0746, sedangkan LSTM memperoleh akurasi 95,39% dengan loss 0,1627. Berdasarkan hasil tersebut, model BiLSTM memiliki kemampuan yang lebih baik dalam memahami konteks kalimat dan menghasilkan prediksi sentimen yang lebih akurat dibandingkan dengan LSTM
PREDIKSI JEMAAH HAJI KEMENTERIAN AGAMA KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE LSTM
Full text linkJumlah pendaftar jemaah haji di Indonesia, khususnya Kota Bandung, terus meningkat setiap tahun sehingga menimbulkan tantangan bagi Kementerian Agama dalam pengelolaan kuota, fasilitas, dan administrasi. Sistem SISKOHAT yang ada belum mampu memprediksi jumlah pendaftar di masa depan, sehingga diperlukan sistem prediktif untuk mendukung perencanaan kebijakan. Penelitian ini membangun sistem prediksi jumlah calon jemaah haji menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Data historis pendaftar Kota Bandung tahun 2014–2024. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan Data, preprocessing, normalisasi, transformasi time series, pemisahan Data, pembangunan model LSTM, evaluasi dengan RMSE, MAPE, dan MSE, serta pengembangan sistem berbasis web menggunakan Python dan Flask. Hasil pengujian menunjukkan model LSTM memiliki akurasi prediksi yang cukup tinggi. Sistem telah divalidasi dengan metode black box dan kuesioner, menghasilkan nilai rata-rata 70,6%, yang menunjukkan sistem berfungsi baik dan layak digunakan Kementerian Agama Kota Bandung sebagai solusi digitalisasi layanan publik berbasis AI
Presentasi Diri Digital Dan Adaptasi Budaya Mahasiswa Perantau Universitas Negeri Jakarta Melalui Instagram
No full textIn today’s interconnected world, social media plays a vital role in how individuals build and display their identities, particularly among Generation Z. This study explores how migrant students employ Instagram’s multiple account features as a means of managing impressions, forming interpersonal connections, and navigating cultural adaptation. Drawing on Erving Goffman’s dramaturgy theory, the research examines frontstage and backstage behaviors within digital environments, highlighting how public and private expressions reflect broader cultural and emotional dynamics. Using a qualitative descriptive approach, data were gathered through in-depth interviews and digital content observation. The findings reveal that while public accounts reflect aspirational self-representations aimed at social validation, private spaces serve as emotional outlets that enable authenticity and interpersonal closeness. This demonstrates how digital platforms function as arenas for cultural negotiation and identity work, underscoring the interpersonal complexities of digital communication.Di dunia yang saling terhubung saat ini, media sosial memainkan peran penting dalam cara individu membangun dan menampilkan identitas mereka, terutama di kalangan Generasi Z. Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana mahasiswa perantau memanfaatkan fitur multiakun di Instagram sebagai sarana untuk mengelola kesan, membentuk hubungan interpersonal, dan menavigasi proses adaptasi budaya. Dengan menggunakan teori dramaturgi Erving Goffman, penelitian ini menelaah perilaku front stage dan backstage dalam lingkungan digital, serta menyoroti bagaimana ekspresi publik dan pribadi mencerminkan dinamika budaya dan emosional yang lebih luas. Melalui pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dan observasi konten digital. Temuan penelitian menunjukkan bahwa akun publik mencerminkan representasi diri yang bersifat aspiratif dan ditujukan untuk mendapatkan validasi sosial, sedangkan ruang privat berfungsi sebagai wadah emosional yang memungkinkan keaslian dan kedekatan interpersonal. Hal ini menunjukkan bahwa platform digital berfungsi sebagai arena negosiasi budaya dan pembentukan identitas, yang menegaskan kompleksitas interpersonal dalam komunikasi digital
Konsistensi Desain Toko Dalam Perspektif Konsumen: Studi Pada Toko Roti Sidodadi
Full text linkKonsistensi desain toko merupakan elemen krusial dalam membangun identitas merek dan loyalitas konsumen, namun penelitian tentang perspektif konsumen terhadap konsistensi desain toko tradisional di Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi persepsi konsumen terhadap konsistensi desain Toko Roti Sidodadi di Bandung. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan desain studi kasus melibatkan 18 informan melalui wawancara mendalam dan observasi partisipatif, dianalisis menggunakan analisis tematik. Konsumen mempersepsikan konsistensi desain secara holistik melalui tiga dimensi; visual consistency (warna dan logo klasik), functional consistency (tata letak familiar), dan experiential consistency (aroma khas dan pelayanan personal). Dimensi experiential memiliki bobot tertinggi dalam membentuk emotional attachment dan nostalgia lintas generasi. Konsistensi desain Toko Roti Sidodadi menciptakan diferensiasi kuat melalui autentisitas dan generational continuity, memberikan implikasi bahwa modernisasi toko tradisional harus memprioritaskan preservasi elemen konsistensi yang membentuk koneksi emosional konsumen
Improving Online Learning with Interpolated Retrieval 2: Test Frequency
No full textHigher education is increasingly being delivered online, where students are prone to inattention and poor learning outcomes relative to in-person instruction. One technique that supports attention and learning is interpolated retrieval—the act of inserting brief test questions into prolonged sequences of learning. In the present study, we will investigate the influence of interpolated review/retrieval frequency on learners’ engagement and performance
Collaboration - Do cues of a shared goal and coordination affect motivations to share? (E6 originally called Study 5)
No full textNote: This study was originally titled "Collaboration - Do cues of a shared goal and coordination affect motivations to share? (Study 5)"
This study will be a partial replication of "Cognitive adaptations for collaboration (E4)" with some slight changes and additions.
The purpose is the same as before: to see how participants respond to the cues of a shared goal and coordination when the payoff they receive from the task is less than that of their partner. This will include allocation decisions as well as expected partner emotions, and partner choice measures