Journals of Universitas Sangga Buana
Not a member yet
    82937 research outputs found

    Akuntansi Manajemen sebagai Katalisator Nilai Bisnis: Pendekatan Strategis pada Pengendalian Biaya dan Kinerja UMKM

    Full text link
    Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) face intense competitive pressures that demand sustainable business efficiency and effectiveness. This conceptual article aims to explore and formulate the role of management accounting as a catalyst for business value through a Strategic Cost Management (SCM) approach within the MSME sector. Utilizing a literature review method, this study synthesizes recent academic publications relevant to management accounting and organizational governance. The synthesis reveals three main findings. First, there is an urgent need to transform the management accounting paradigm from a mere backward-looking administrative record-keeper into a forward-looking strategic business partner. Second, MSMEs must abandon traditional cost-cutting practices that risk degrading product quality and transition to SCM. SCM implementation focuses efficiency rationality on eliminating non-value-added activities and applying target costing. Third, this article formulates a comprehensive conceptual framework that integrates the provision of multidimensional information (input), the execution of SCM instruments (process), and performance measurement through an adapted Balanced Scorecard (output) to generate sustainable business value creation (outcome). In conclusion, integrating management accounting functions enables MSMEs to control operational costs without degrading their competitive advantage. Practically, this study recommends that MSME owners improve financial literacy and adopt accounting system technologies to design resilient performance strategies.Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menghadapi tekanan persaingan ketat yang menuntut efisiensi dan efektivitas bisnis secara berkelanjutan. Artikel konseptual ini bertujuan mengeksplorasi dan merumuskan peran akuntansi manajemen sebagai katalisator nilai bisnis melalui pendekatan manajemen biaya strategis (Strategic Cost Management/SCM) pada sektor UMKM. Menggunakan metode tinjauan literatur (literature review), kajian ini menyintesis berbagai publikasi akademik terkini yang relevan dengan akuntansi manajemen dan tata kelola organisasi. Hasil sintesis literatur menunjukkan tiga temuan utama. Pertama, terdapat urgensi transformasi paradigma akuntansi manajemen dari sekadar pencatat administratif masa lalu (backward-looking) menjadi mitra bisnis strategis (forward-looking). Kedua, UMKM harus meninggalkan praktik pemotongan biaya tradisional yang berisiko merusak kualitas produk, lalu beralih pada SCM. Implementasi SCM memfokuskan rasionalitas efisiensi pada eliminasi pemborosan (non-value-added activities) dan penerapan biaya target (target costing). Ketiga, artikel ini merumuskan sebuah rancangan kerangka konseptual komprehensif yang mengintegrasikan penyediaan informasi multidimensi (input), eksekusi instrumen SCM (proses), dan pengukuran kinerja melalui adaptasi Balanced Scorecard (output) untuk menghasilkan penciptaan nilai bisnis (outcome). Kesimpulannya, integrasi fungsi akuntansi manajemen memampukan UMKM mengendalikan biaya operasional tanpa mendegradasi keunggulan kompetitif. Secara praktis, studi ini merekomendasikan pemilik UMKM untuk meningkatkan literasi keuangan dan mengadopsi teknologi sistem akuntansi guna merancang strategi kinerja yang resilien

    PERAN ILMUWAN DALAM STRATEGI E-BISNIS INKLUSIF DAN BERKELANJUTAN DI ERA SDG

    Full text link
    Penelitian ini menganalisis peran ilmuwan sebagai penasihat kebijakan dalam membentuk strategi e-business yang inklusif dan berkelanjutan di Indonesia. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus ganda, penelitian melibatkan wawancara mendalam dengan 40-50 informan yang terdiri dari pembuat kebijakan, ilmuwan berbagai disiplin, pelaku industri e-business, dan masyarakat pengguna, serta analisis dokumen kebijakan dan focus group discussion. Temuan menunjukkan bahwa keterlibatan ilmuwan terjadi melalui tiga model utama: konsultasi ad-hoc, keanggotaan dalam tim kerja khusus, dan penelitian yang dipublikasikan, namun masih bersifat informal tanpa kerangka kerja formal. Kontribusi ilmuwan dari berbagai disiplin ilmu ekonomi, teknologi, lingkungan, dan social terbukti meningkatkan kualitas kebijakan e-business secara signifikan melalui analisis holistik dan rekomendasi komprehensif. Hambatan utama yang dihadapi termasuk ketidakselarasan timeline penelitian dengan siklus pengambilan keputusan, sistem penilaian akademik yang tidak menghargai kontribusi kebijakan, dan kurangnya sumber daya finansial. Keterlibatan ilmuwan berkontribusi positif terhadap pencapaian beberapa target SDGs, terutama dalam penciptaan lapangan kerja dan pengembangan infrastruktur digital berkelanjutan. Penelitian merekomendasikan pembentukan struktur formal, reformasi sistem penilaian akademik, dan alokasi sumber daya khusus untuk memperkuat kolaborasi antara ilmuwan, pembuat kebijakan, dan industri dalam mencapai pertumbuhan e-business yang berkelanjutan dan inklusif

    PENGEMBANGAN MODEL INDOBERT UNTUK DETEKSI KOMENTAR PROMOSI JUDI ONLINE DI YOUTUBE

    Full text link
    Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola interaksi masyarakat, termasuk meningkatnya aktivitas promosi judi online di kolom komentar media sosial seperti YouTube. Fenomena ini menimbulkan kekhawatiran serius terhadap keamanan digital dan berdampak negatif pada masyarakat, khususnya generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan IndoBERT untuk mendeteksi serta mengekstraksi komentar yang mengandung promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan meliputi dua tahap utama, yaitu klasifikasi teks untuk mengidentifikasi komentar promosi judi online dan Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi entitas seperti nama situs atau istilah yang sering digunakan dalam promosi judi online tersebut. Model dikembangkan melalui proses fine-tuning terhadap dataset komentar berbahasa Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan performa yang sangat tinggi, dengan akurasi 99,74%, nilai F1-score sebesar 0,9953, dan AUC-ROC 0,9998 pada model klasifikasi, serta F1-score 0,9765 pada model NER. Temuan ini membuktikan bahwa model IndoBERT mampu memahami konteks linguistik Indonesia dengan baik dan efektif digunakan untuk mendukung moderasi komentar secara otomatis. Penelitian ini juga memiliki relevansi dengan SDG 16 (Peace, Justice, and Strong Institutions) melalui penguatan tata kelola digital yang aman, serta SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) melalui penerapan inovasi teknologi AI untuk membangun ekosistem digital yang berkelanjutan dan bertanggung jawab

    MOBILE PRESENCE: APLIKASI ANDROID UNTUK DIGITALISASI ABSENSI

    Full text link
    Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan kebutuhan efisiensi di dunia industri, sistem absensi manual semakin tidak memadai, terutama dalam hal akurasi dan kecepatan pelaporan kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi absensi digital berbasis Android sebagai solusi pengganti sistem absensi manual yang selama ini digunakan di perusahaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Prototype, dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi serta perbaikan berdasarkan umpan balik pengguna, implementasi, dan pengujian. Teknologi seperti GPS diterapkan untuk meningkatkan keandalan dan keamanan data absensi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mencatat kehadiran secara real-time, meminimalkan kesalahan, serta mempercepat proses pelaporan. Dengan demikian, sistem absensi digital ini tidak hanya relevan secara teknologi, tetapi juga memberikan kontribusi nyata dalam mendukung produktivitas dan manajemen sumber daya manusia di perusahaan

    PERANCANGAN TURBIN VORTEX MIKROHIDRO BERDASARKAN ANALISIS POTENSI DAYA DAN SIMULASI

    Full text link
    Ketersediaan energi listrik yang belum merata, terutama di daerah terpencil, mendorong pengembangan sistem pembangkit listrik skala kecil berbasis energi terbarukan. Salah satu solusi yang potensial adalah sistem mikrohidro dengan turbin vortex, yang mampu memanfaatkan aliran air berdebit rendah tanpa memerlukan bendungan besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe turbin vortex mikrohidro skala kecil dengan pendekatan berbasis analisis potensi daya serta simulasi Computational Fluid Dynamics  (CFD) guna memperoleh desain yang efisien dan optimal. Tahapan penelitian meliputi analisis karakteristik aliran air, perhitungan potensi daya berdasarkan debit dan ketinggian jatuh air, serta simulasi aliran vortex dalam tangki turbin untuk menentukan geometri optimal. Hasil perancangan menghasilkan prototipe turbin vortex yang mampu beroperasi pada debit aliran sebesar 0,231 m³/s. Dari hasil pengujian performa, diperoleh daya potensial sebesar 226,6 watt dengan efisiensi konversi energi sebesar 46,24%. Capaian ini menunjukkan bahwa meskipun berukuran kecil, turbin memiliki kemampuan yang cukup baik dalam mengubah energi potensial air menjadi energi listrik. Rancangan ini juga membuktikan bahwa pendekatan simulasi CFD mampu membantu dalam mengoptimalkan performa aliran fluida di dalam sistem turbin. Prototipe yang dikembangkan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai solusi pembangkit listrik ramah lingkungan di wilayah yang memiliki akses terbatas terhadap jaringan listrik utama

    PENGELOMPOKAN BARANG DI GUDANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

    Full text link
    Manajemen stok di gudang merupakan elemen vital dalam rantai pasok, khususnya bagi industri manufaktur seperti PT Kahatex. Pengelolaan stok yang masih berbasis Excel menyebabkan risiko ketidaksesuaian data, keterlambatan pembaruan, dan inefisiensi penataan barang. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen stok berbasis web yang mengintegrasikan algoritma K-Means dan MySQL untuk meningkatkan akurasi pencatatan dan efisiensi penempatan barang. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4 dan mengimplementasikan metode clustering K-Means berdasarkan atribut spesifik. Evaluasi sistem mencakup uji fungsionalitas, akurasi clustering, dan efisiensi operasional. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat pencarian barang, meminimalkan kesalahan penempatan, serta meningkatkan ketepatan pencatatan stok. Sistem ini diharapkan dapat menunjang efisiensi operasional dan mengurangi risiko human error dalam manajemen gudang PT Kahatex

    SISTEM KLASIFIKASI MOTIF BATIK JOMBANG BERBASIS CNN UNTUK PELESTARIAN WARISAN BUDAYA

    Full text link
    Batik, sebagai aset dan identitas budaya nasional, wajib dilestarikan dan dilaporkan perkembangannya secara berkala, yang meliputi aspek pewarisan, penggunaan, dan penyebarluasan. Tantangan utama dalam upaya pelestarian ini adalah keanekaragaman motif yang kompleks, yang memerlukan solusi digital untuk klasifikasi dan dokumentasi yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan tersebut dengan mengembangkan Sistem Klasifikasi Motif Batik Jombang berbasis Deep Learning arsitektur EfficientNetB0, dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi website Streamlit yang interaktif. Model ini sukses mengklasifikasikan enam motif utama Batik Jombang (Burung Hong, Sulur Kangkung, Ploso Bersemi, Jombang Berseri, Merak Kinasih Keyna Galeri, dan Garudan) dengan hasil evaluasi yang menunjukkan generalisasi kuat; akurasi mencapai 0.9408 (94.08%) dan loss hanya 0.0055. Implementasi sistem ini menyediakan katalog digital yang mendukung pengrajin dan mempopulerkan motif batik kepada masyarakat luas. Dengan demikian, website ini secara signifikan berkontribusi pada inovasi digital dan komitmen pelestarian Batik Jombang sebagai bagian dari identitas nasional, sejalan dengan kebutuhan evaluasi budaya yang berkelanjutan

    Precarity in Libraries

    No full text
    The Precarity in Libraries research project was started in 2017. Our goal is to provide information on the extent and effects of precarious work in Canadian libraries. This OSF page collects the presentation slides, data, and other content created over the span of the project. The current researchers are Adena Brons and Chloe Riley. They are conducting a longitudinal study starting in 2026. The original research team also included Ean Henninger and Crystal Yin (2017-2022). Our primary published work consists of: -- Semistructured interviews with library workers on issues associated with precarious library work (https://doi.org/10.21083/partnership.v14i2.5169) -- Coding and analysis of postings on the Partnership Job Board with an eye towards precarity (https://doi.org/10.18438/eblip29783) -- A book chapter on precarious employment as a dysfunctional practice in libraries (available at 10.4324/9781003159155-4 , preprint at https://summit.sfu.ca/item/21916) The project is based on the unceded and traditional territories of the xʷməθkwəy̓əm (Musqueam), Sḵwx̱wú7mesh Úxwumixw (Squamish), Səl̓ílwətaɬ (Tsleil-Waututh), kʷikʷəƛ̓əm (Kwikwetlem), and Katzie First Nations (Burnaby, Vancouver, and Surrey, British Columbia)

    Materials Authoritarian disbeliefs in diversity

    No full text
    Data and codebook, full questionnaire (German), items and validation for pro-diversity beliefs measure for: Asbrock, F. & Kauff, M. (2015). Authoritarian disbeliefs in diversity. The Journal of Social Psychology. doi: 10.1080/00224545.2015.1038497 We declare to subscribe to the Open Data Badge and the Open Materials Badge of the Open Science Framework. We confirm that there is sufficient information for an independent researcher to reproduce all of the reported methodology and results

    1,111

    full texts

    82,937

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Journals of Universitas Sangga Buana
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇