Journals of Universitas Sangga Buana
Not a member yet
82937 research outputs found
Sort by
Vertebrate biodiversity on Indigenous-managed lands in Australia, Brazil, and Canada equals that in protected areas
No full textThis is the data repository accompanying the publication 'Vertebrate biodiversity on Indigenous-managed lands in Australia, Brazil, and Canada equals that in protected areas'
Abstract: Declines in global biodiversity due to land conversion and habitat loss are driving a ‘Sixth Mass Extinction’ and many countries fall short of meeting even nominal targets for land protection. We explored how such shortfalls in Australia, Brazil and Canada might be addressed by enhancing partnerships between Indigenous communities and other government agencies that recognize and reward the existing contributions of Indigenous-managed lands to global biodiversity conservation and their potential contribution to meeting international treaty targets. We found that Indigenous-managed lands were slightly more species rich than existing protected areas in all three countries, and in Brazil and Canada, that they supported more threatened species than existing protected areas or non-protected areas. Our results suggest that overall, Indigenous-managed lands and existing protected areas host similar levels of biodiversity in Brazil, Canada, and Australia. Partnerships with Indigenous communities that seek to maintain or enhance Indigenous land tenure practices on Indigenous-managed lands may therefore have some potential to ameliorate national and global shortfalls in land protection for biodiversity conservation using a mix of conventional protected areas and Indigenous-managed lands
Procrastination and Personal Goals
No full textStudy approved under the title "How do humans think about their future goals? (Study 2)" on 31/05/2023. Online experiment eliciting descriptions, specific achievement events and motivational/emotional/phenomenological ratings for short- and long-term personal goals. Also measures trait procrastination, with specific hypotheses about its relationship with key goal variables
Investigating the role of dIFG and vIFG in top-down and bottom-up influences during phonological and orthographic processing: an effective connectivity study of fMRI in children
No full textLearning to read requires the ability to map letters (orthography) to their corresponding speech sounds (phonology). This involves bottom-up, or feedforward, sensory information from the ventral occipitotemporal cortex (vOT), a region known to selectively respond to orthographic stimuli. Top-down, or feedback, information is also received by the vOT such as information about phonological representations (Price & Devlin, 2011). The left temporoparietal (TP) cortex including the posterior superior temporal gyrus (pSTG) and the left supramarginal gyrus (SMG) is involved in linking orthographic features to the phonological structure of a word (Pugh et al. 2001; Yu et al., 2018). These posterior regions relay information to and receive information from the inferior frontal gyrus (IFG). The left IFG is thought to be influential in reading, particularly in managing cognitive control of posterior representations through the top-down processes of selection and retrieval (e.g., Badre et al., 2005). Prior research suggests that the dorsal part of the IFG (dIFG) is more involved in phonological processing than the ventral (vIFG) part (e.g., Poldrack et al., 1999). The current study aims to examine the connections between the dorsal and ventral IFG, the TP, and the vOT during reading using Dynamic Causal Modeling (DCM). DCM allows us to test the directional influence that one brain region, exerts on another. Using this approach, we test following research questions:
1A. Is the top-down modulation for the all-lexical condition from dIFG to posterior regions stronger than that from vIFG? From dIFG, is the top-down modulation for the conflicting condition stronger than that of the nonconflicting condition?
1AS. Is the top-down modulation for conflict effect (conflicting minus nonconflicting) stronger from dIFG to posterior regions than that from vIFG?
1B. Is the top-down modulation for the all-lexical condition from dIFG to posterior regions stronger than the bottom-up modulation?
1BS. Is the top-down modulation for conflict effect (conflicting minus nonconflicting) from dIFG to posterior regions stronger than the bottom-up modulation?
2A. Is the top-down modulation from dIFG to TP stronger than to vOT for the phonological divergent conflicting condition (O+P-)? Is the top-down modulation from dIFG to TP stronger for the phonological divergent conflicting condition (O+P-) than for the response matched nonconflicting condition (O-P-)?
2AS. Is the top-down modulation from dIFG to vOT stronger for the phonological divergent conflicting condition (O+P-) than for the response matched nonconflicting condition (O-P-)?
2B. Is the top-down modulation from dIFG to vOT stronger than to TP for the orthographical divergent conflicting condition (O-P+)? Is the top-down modulation from dIFG to vOT stronger for orthographical divergent conflicting condition (O-P+) than for the response matched nonconflicting condition (O+P+)?
2BS. Is the top-down modulation from dIFG to TP stronger for orthographical divergent conflicting condition (O-P+) than for the response matched nonconflicting condition (O+P+)?
3A. Are individual differences in reading skill associated with top-down modulation from dIFG to posterior regions for the all-lexical condition?
3B. Are individual differences in reading skill associated with top-down modulation from dIFG to posterior regions differently for the conflicting and nonconflicting conditions?
3BS. Are individual differences in reading skill more positively associated with top-down modulation from dIFG to TP for the phonological divergent conflicting condition (O+P−) compared to its response-matched nonconflicting condition (O−P−)? Are individual differences in reading skill more negatively associated with top-down modulation from dIFG to vOT for the phonological divergent conflicting condition (O+P−) compared to its response-matched nonconflicting condition (O−P−)
Pengaruh Komunikasi dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada perusahaan CV. Malilkids Kabupaten Bandung Barat
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh komunikasi dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan pada CV Malilkids Kabupaten Bandung Barat, baik secara langsung maupun tidak langsung. Latar belakang penelitian ini didasari oleh pentingnya peran komunikasi yang efektif serta disisplin kerja dalam meningkatkan kinerja karyawan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis jalur (path analysis) sebagai alat analisis utama. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 52 karyawan sebagai responden. Uji validitas dan reabilitas dilakukan terlebih dahulu untuk memastikan kelayakan instrument penelitian. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan analisis jalur untuk melihat hubungan langsung dan tidak langsung antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan, baik secara langsung melalui disiplin kerja sebagai variabel intervening. Disiplin kerja juga terbukti memiliki pengaruh langsung yang positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Nilai koefisien jalur menunjukkan bahwa disiplin kerja memiliki peran mediasi parsial dalam hubungan antara komunikasi dan kinerja. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa peningkatan komunikasi yang efektif dan disiplin kerja yang tinggi secara simultan dapat meningkatkan kinerja karyawan pada CV. Malilkids
PERAN ILMUWAN DALAM MEMBANGUN EKOSISTEM E-BISNIS YANG BERKELANJUTAN UNTUK MENDUKUNG SDGS
Full text linkPerkembangan teknologi digital telah mengubah paradigma bisnis global menuju sistem ekonomi berbasis inovasi dan keberlanjutan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya urgensi peran ilmuwan dalam memperkuat ekosistem e-bisnis yang berkontribusi terhadap pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs). Dalam konteks ini, ilmuwan tidak hanya berfungsi sebagai pencipta pengetahuan, tetapi juga sebagai penggerak transformasi digital yang berorientasi pada tanggung jawab sosial dan lingkungan. Berdasarkan kajian literatur dari tiga penelitian relevan yaitu mengenai inovasi digital dalam ekonomi 5.0, tentang implementasi e-bisnis berkelanjutan pada UMKM batik, dan studi transformasi digital UMKM menuju keberlanjutan ditemukan bahwa integrasi riset ilmiah dengan praktik bisnis digital dapat meningkatkan efisiensi, daya saing, dan kesadaran keberlanjutan pelaku usaha. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi literatur dan analisis tematik terhadap data sekunder dari jurnal dan laporan penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ilmuwan memiliki peran strategis dalam tiga aspek utama: pengembangan teknologi digital berkelanjutan, kolaborasi lintas sektor melalui model triple helix, serta penerapan prinsip SDGs dalam strategi e-bisnis. Kolaborasi antara ilmuwan, pelaku industri, dan pemerintah terbukti mampu menciptakan inovasi e-bisnis yang efisien, inklusif, dan ramah lingkungan. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan model konseptual yang menempatkan ilmuwan sebagai agen perubahan dalam mewujudkan ekosistem e-bisnis berkelanjutan yang mendukung pencapaian SDGs di Indonesia
KETEPATAN WAKTU PELAPORAN KEUANGAN DITINJAU DARI LIKUIDITAS, PROFITABILITAS, DAN LEVERAGE
Full text linkDalam dunia bisnis salah satu informasi paling penting adalah laporan keuangan. Salah satu pengguna utamanya adalah investor. Bagi investor laporan keuangan dapat menjadi sumber utama untuk menilai dan memantau kinerja perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh likuiditas, profitabilitas, dan leverage terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan pada perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2018–2022. Teknik pengambilan sample yang digunakan yaitu purposive sampling dan diperoleh 21 perusahaan yang telah memenuhi kriteria, metode analisis data yang digunakan statistik deskriptif, uji asumsi klasik (uji multikolineritas), analisis regresi logistic dan uji parsial dan simultan dengan bantuan program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, likuiditas berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan, profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan sedangkan leverage berpengaruh negatif namun tidak signifikan. Hasil pengujian secara simultan bahwa likuiditas, profitabilitas dan leverage berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0.273 menunjukkan bahwa 27.3% ketepatan waktu pelaporan keuangan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independen, sementara sisanya 72.7% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini
PENGARUH RASIO PEMBAGIAN DATASET PADA KINERJA CNN KLASIFIKASI TUBERKULOSIS
Full text linkTuberkulosis masih menjadi tantangan kesehatan global dengan angka kematian yang tinggi. Citra X-ray dada umum digunakan dalam diagnosis, tetapi interpretasinya sering subjektif. Convolutional Neural Network (CNN) dapat menjadi salah satu solusi untuk deteksi tuberkulosis secara otomatis. Namun, kinerja CNN sangat dipengaruhi oleh kualitas data, salah satunya pembagian datast. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh rasio pembagian dataset terhadap kinerja model Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi citra X-ray dada untuk deteksi tuberkulosis. Dataset yang digunakan terdiri atas 2.198 citra dari berbagai sumber publik dengan dua kelas, yaitu Normal dan Tuberculosis. Dua skenario pembagian dataset diterapkan, yakni 80:10:10 dan 70:10:20, untuk mengevaluasi pengaruh proporsi data terhadap performa model. Model CNN dirancang dengan tiga lapisan konvolusi dan dilatih menggunakan optimizer Adam serta fungsi loss binary cross-entropy. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model dengan rasio 80:10:10 memiliki kinerja terbaik dengan akurasi pengujian sebesar 85,97% dan loss 0,3217, menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik dibandingkan model 70:10:20. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan rasio dataset yang tepat dapat meningkatkan stabilitas dan akurasi CNN dalam mengklasifikasikan citra medis. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung upaya peningkatan kualitas deteksi dini tuberkulosis guna mempercepat diagnosis dan berkontribusi terhadap penurunan angka kematian akibat Tuberkulosis di masyarakat