Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Persepsi dan Minat Menonton Animasi 2D Edukasi Dampak Bullying (Studi Kasus SDN 7 Cimone)
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dan kualitas video animasi tentang bullying melalui pengujian pengguna (User Acceptance Test, UAT) dengan melibatkan 100 responden. Video ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman masyarakat tentang dampak negatif bullying dan memberikan edukasi secara menarik. Metode penelitian menggunakan kuesioner dengan sepuluh pertanyaan utama yang mencakup aspek pemahaman, kejelasan, daya tarik, dan efektivitas pesan yang disampaikan. Data dianalisis berdasarkan frekuensi jawaban yang dikelompokkan ke dalam kategori A, B, C, dan D. Hasil menunjukkan bahwa total skor rata-rata dari seluruh pertanyaan adalah 3,37 dari 4, dengan persentase efektivitas keseluruhan sebesar 84,33%. Pertanyaan tentang kejelasan video dan daya tarik animasi memperoleh nilai tertinggi, sementara aspek kejelasan suara dan pemahaman dampak negatif memerlukan perbaikan lebih lanjut. Kesimpulan dari penelitian ini adalah video animasi memiliki tingkat penerimaan yang sangat baik di kalangan responden, menunjukkan potensinya sebagai media edukasi yang efektif
Pengaruh Pengalaman Mahasiswa Dan Teknologi Digital Marketing Terhadap Kepuasan Pengguna Pada Aplikasi Tiktok Shop Di Universitas Raharja
Full text linkPenggunaan teknologi digital marketing pada aplikasi TikTok Shop telah meningkatkan kepuasan pengguna dengan cara yang efektif. Strategi digital marketing yang digunakan oleh Dope And Adapt, seperti harga spesial untuk setiap live streaming, tempat menarik untuk melakukan live streaming, dan promosi di berbagai platform, telah meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah pengalaman mahasiswa dan teknologi digital marketing berpengaruh terhadap kepuasan pengguna di Universitas Raharja. Metode penelitian yang digunakan adalah survei kuantitatif, pengambilan sampel dilakukan dengan menyebarkan 100 kuesioner kepada mahasiswa pengguna aplikasi Tiktok Shop. Teknik pengambilan sampelnya adalah sampel jenuh, seluruh populasi dijadikan sampel. Penelitian ini menggunakan structural equation modelling (SEM) dengan menggunakan Smart Pls 4.0 versi student. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara pengalaman mahasiswa Universitas Raharja dan teknologi digital marketing dengan kepuasan pelanggan. Hal ini ditunjukkan dari hasil output pengukuran Inner Model yang memiliki nilai lebih dari 1.96 yang berarti pengukuran valid antar variabe
SOSIALISASI CHATGPT UNTUK MEMPERMUDAH PEKERJAAN DINAS PPA PEMPROV DKI JAKARTA
Full text linkAbstract : ChatGPT is a language model developed by OpenAI, based on the GPT-3.5 architecture. GPT stands for "Generative Pre-trained Transformer," which indicates that the model is pre-trained to generate text and uses a Transformer architecture. Transformer is a neural network architecture that has proven to be very effective in processing data sequences, such as text. GPT-3.5 is a third generation GPT model that has extraordinary capabilities in understanding and producing text with a high level of intelligence. ChatGPT is specifically designed to support human-machine interactions via text, allowing users to communicate with models using questions or text statements. These models can be used for a variety of purposes, such as responding to questions, generating creative text, or providing assistance in problem solving. In the context of public services or organizations such as the DKI Jakarta Provincial Government's PPA Service, ChatGPT can be integrated as a tool to increase efficiency in communication, provide information, and handle certain tasks automatically. The aim of ChatGPT socialization is to make the work of the DKI Jakarta Provincial Government's PPA Service easier, with the urgency of increasing efficiency and productivity in handling public service tasks. The main aim of this socialization is to introduce and ensure good understanding regarding the use of ChatGPT as a tool in the work of the PPA Service. The targeted output involves increasing the ability of the PPA Service to provide information services, community services, and handling general inquiries through the use of ChatGPT technology. With this outreach, it is hoped that time efficiency can be achieved, service quality improvement and resource optimization in carrying out administrative and communicative tasks.
 
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Cluster Rumah Tangga Dengan Status Kepemilikan Rumah Sewa
Full text linkMemiliki Rumah merupakan Impian setiap orang karena dapat dijadikan tempat tinggal sementara maupun tetap suatu individu atau keluarga. Harga rumah memiliki nilai yang berbeda beda tergantung dari luas bangunan dan tanah maupun letak geografis. Terutama rumah yang berada di jantung Ibu Kota misalnya Jakarta, Jakarta sendiri memiliki harga rumah yang berbeda sesuai dengan kategorinya masing-masing. Memiliki sebuah hunian rumah merupakan impian setiap makhluk hidup khususnya Manusia. Namun dengan pertumbuhan Ekonomi membuat harga Rumah menjadi lebih mahal dari tahun ketahun. Sehingga seseorang yang sudah berkeluarga lebih memilih menyewa rumah atau mengontrak. Dalam penelitian ini penulis akan melakukan cluster menggunakan metode K-Means terhadap dataset Keluarga atau Rumah tangga dengan status kepemilikan rumah sewa atau kontrak. Algoritma K-Means dapat membantu dalam mengkategorikan Provinsi dan Tahun Keluarga atau Rumah tangga dengan status rumah sewa atau kontrak. Dengan dilakukannya penelitian ini menggunakan algoritma K-Means didapatkan 2 cluster dengan jumlah cluster terendah terdapat cluster 29 dan cluster tertinggi terdapat cluster 9 dan hasil validitas menggunakan metode Elbow yaitu 29,9
Performance Evaluation of ARIMA and LSTM Models with Product Inventory Demand in Production Companies: Evaluasi Kinerja Model ARIMA dan LSTM terhadap Permintaan Persediaan Produk pada Perusahaan Produksi
No full textThis study aims to evaluate and compare the performance of two time series forecasting approaches: the classical statistical ARIMA model and the deep learning-based LSTM model, in the context of forecasting product inventory demand in a production company. The data used consists of historical daily demand records, totaling 100 and 200 records, which were analyzed to identify linear and non linear patterns. The ARIMA model was selected for its reliability in modeling stationary and seasonal data, while the LSTM model was utilized to capture complex temporal patterns through its layered neural network architecture. The test results using the MSE and RMSE metrics show that in both datasets, the ARIMA model has better prediction performance (100 records, RMSE=45.61% and 200 records, RMSE=44.72%) compared to LSTM, namely 100 records, RMSE=45.93% and 200 records, RMSE=49.54%. Although LSTM excels in handling non-linear dynamics, ARIMA outperformed it on data with linear. This study highlights the importance of selecting forecasting models based on data characteristics and suggests opportunities for future exploration of hybrid models. The theoretical and empirical foundations of this research are supported by the works of Hyndman & Athanasopoulos (2018), Hochreiter & Schmidhuber (1997), and Makridakis et al. (2018), which provide critical insight into predictive modeling for time series analysis
Decision Support System for Employee Bonus Recommendation Using Fuzzy Logic: Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Bonus Karyawan Menggunakan Logika Fuzzy
No full textA decision support system is indeed something that should be used to make it easier for organizations to determine a policy. With the existence of information technology, all data analysis and calculation is carried out automatically through computers. Similarly, in making recommendations to give bonuses to an employee in a company or institution. To speed up the decision-making process, a system is needed that can provide recommendations like calculations made by human intelligence. The system was developed using the fuzzy logic method that expresses classical logic into linguistic forms. The advantage offered by this logic is that it produces a more just and humane decision such as a decision that results from human feelings and thoughts. This system uses four variables used to determine the receipt of bonus wages, namely the age of the employee, the length of service, the amount of salary and productivity in one month. Each of these variables has a linguistic variable that is used to represent a certain state or condition that utilizes natural language. This research produces a system that can provide recommendations for organizations or companies to use in determining the receipt of bonus wages in accordance with the rules applied
Smart Tour Travel Purwokerto's Service Quality Improvement Strategy for Customer Satisfaction: Strategi Peningkatan Kualitas Pelayanan Smart Tour Travel Purwokerto Untuk Kepuasan Pelanggan
No full textThis research discusses strategies for improving the quality of Smart Tour Travel Purwokerto services in an effort to increase customer satisfaction. The research method used is a qualitative approach with a case study design. Data was collected through interviews, direct observation, and analysis of internal company documents. The research results show that the main factors in increasing customer satisfaction include service speed, staff privacy, travel comfort, and transportation safety. The strategies implemented include employee training to increase professionalism, development of an application-based ordering system, and rejuvenation of the vehicle fleet. Survey results showed a significant increase in customer satisfaction after this strategy was implemented. Improving service quality not only has an impact on customer loyalty, but also strengthens the company's competitiveness in the travel industry. Therefore, innovation and continuous improvement are key in maintaining customer satisfaction and business desires
Perancangan Website E-Commerce Berbasis Mobile-First-Design untuk Optimalisasi Efisiensi Layanan di Apotek Mumtaz Husada
Full text linkThe digitization of the healthcare sector has driven the development of e-commerce to enhance pharmacy service efficiency. Mumtaz Husada Pharmacy faces the issue of long queues during peak hours, which reduces customer satisfaction. This study aims to design a Mobile-First e-commerce website using the Waterfall method to optimize service efficiency at the pharmacy. The Mobile-First design ensures an optimal user experience on mobile devices, while the Waterfall method facilitates structured system development through stages of requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results show that the e-commerce platform effectively reduces customer waiting times through features like online prescription ordering and scheduled pickups. The system also includes product management, transactions, and sales reporting to enhance operational efficiency. Laravel 11 and TailwindCSS support the development of a responsive interface and robust backend logic. The results is that a Mobile-First e-commerce website is an effective solution for minimizing queues, improving efficiency, and increasing customer satisfaction at Mumtaz Husada Pharmacy
Pengembangan Media berbasis Video Sebagai Alat Promosi Untuk Rumah Makan Padang Payakumbuh Menteng pada PT Rasa Muda Makmur
Full text linkSaat ini, penyebaran informasi tentang Rumah Makan Padang Payakumbuah terbatas pada platform Instagram dan TikTok, yang hanya menyajikan konten singkat dan dokumentasi kegiatan. Kurangnya informasi yang tersedia membuat masyarakat kurang memahami detail tentang rumah makan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan informasi lengkap mengenai profil, menu makanan dan minuman, layanan, fasilitas, keunggulan, serta kegiatan selama acara pembukaan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data, analisis SWOT, perancangan media menggunakan InShot dan Adobe Premiere Pro CC 2019, serta penerapan KPM (Konsep Produksi Media) yang terdiri dari pre-production, production, dan post-production. Dalam industri F&B, persaingan promosi semakin ketat, mendorong perusahaan seperti PT Rasa Muda Makmur, yang membawahi Rumah Makan Padang Payakumbuah, untuk menciptakan strategi promosi efektif. Video promosi diharapkan dapat menjadi media yang informatif, menarik, terkini, dan bermanfaat bagi masyarakat luas
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Jasa di Bidang AC Berbasis Web CV. Citra Sejuk
Full text linkKepuasan pelanggan merupakan isu krusial bagi pelaku bisnis dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat. Sebagai hasilnya, inovasi akan terus berlanjut melalui pemanfaatan perkembangan teknologi dan sistem informasi yang pesat saat ini. CV. Citra sejuk merupakan perusahaan bisnis jasa dibidang jasa pelayanan terkait pendingin ruangan atau biasa dikenal dengan AC. Pada CV. Citra Sejuk sekarang ini pelayanan jasa terkait AC masih dilakukan secara manual yaitu dengan pelanggan datang ke bengkel AC (workshop) meminta dilakukannya pelayanan atau memesannya dengan menelfon menggunakan telfon genggam. Oleh karena itu inovasi diperlukan untuk meningkatkan kualitas layanan dengan mengimplementasi sistem pemesanan jasa berbasis web. Maka dari itu akan dibuatnya sistem pemesanan berbasis web yang hasilnya merupakan website pemesanan jasa terkait layanan AC termasuk preventif, instalasi dan jasa perbaikan. Aplikasi berbasis web nanti akan berguna memudahkan admin dalam pengelolaan data pelanggan yang baik dan akurat. Sistem akan dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan database MySQL. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall. Hasil yang diharapkan dari dibangunnya aplikasi berbasis web ini yaitu berguna mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan dan menerima pelayanan terkait AC dan bagi admin sebagai penginputan dan pengelolaan data yang baik