Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Implementasi Sistem Informasi Pengelolaan Surat Akademik Mahasiswa Menggunakan Framework Laravel
Mail management or archiving is very commonly carried out by an organization. At Esa Unggul University, the management of student academic letter needs is still done manually by the faculty administration staff, which is considered inefficient because there is only 1 faculty staff for each department, and they play a role in almost all faculty activities, so the management and service of academic letters has a slow process. Based on the problems found above, an academic letter management information system is proposed. This research is intended to be able to process student academic letter needs quickly and easily, so that it benefits both the students and the Faculty. The development method chosen for this system is prototyping using the Laravel framework, and producing an information system that can manage incoming and outgoing mail from the Esa Unggul University Faculty of Computer Science by the system. The benefits of this research include easing the work of the Faculty Admin, speeding up the process of serving academic letters, and reducing the risk of Human Error when managing academic letter
Sistem Pembayaran Online Melalui Aggregator Menggunakan Restful Api dan Framework Laravel
The rapid development of technology causes the need for information systems to increase to encourage people to carry out an activity so that it can be carried out quickly and precisely, and are required to be able to make decisions using the right method. so as to obtain benefits for the progress of information systems. The information system needed in handling the payment process must be precise and fast, errors in the payment entry process and payment calculation and the process of recording payment results. Currently the handling of tuition payments is still done semi-computerized using Microsoft Excel. then a system is needed that can equalize or convert courses. The method used in this information system is the SDLC (System Development Life Cycle) method of the waterfall type model, which is expected to be able to easily determine the achievement of a system, where a website system that has been designed uses PHP with the Laravel Framework as its programming language and MySQL as a container. database storage, and UML (Unified Modeling Language) as a system model to describe the flow of procedures in the form of objects consisting of Use Case Diagrams, Activity Diagrams, and Sequence Diagrams, The results of this test are in the form of data or information about payments. From the test results, it can be concluded that this system can perform the expected functions. Hopefully with this system, it can help the finance department to check the results of student payments in order to know whether the payment results are correct or not, so as to minimize recalculation in the management of financial statements
Minat Berkunjung Ke Suku Baduy Sebagai Pengaruh Citra Destinasi dan Wisata Budaya
The Baduy tribe is an indigenous people who live in the interior of Banten, West Java. This study aims to explain and analyze the image of the destination and cultural tourism in influencing the intention to visit the Baduy tribal deepening village. Quantitative method used in this research. The research model uses structural modeling - partial least squares (PLS-SEM). This research analysis tool uses SMART PLS. The number of samples in this study were 112 respondents. The results of this study explain that destination image and digital marketing have a significant effect on purchase intention partially and simultaneously. The use of respondents with more diverse generations can be used to complement and enrich the results of this study
Media Video Sebagai Sumber Daya Pengetahuan Atau Edukasi Bencana Kebakaran Pada Kantor Pemadam Kebakaran Curug
Pertumbuhan penduduk diiringi dengan peningkatan jumlah tempat tinggal yang tersebar di seluruh wilayah Kabupaten Tangerang, sehingga mengakibatkan kepadatan penduduk yang beresiko saat terjadi bencana kebakaran. Kantor Pemadam Kebakaran Curug, saat ini berlokasi di Jalan Raya PLP Curug, yang berada dalam naungan BPBD Kabupaten Tangerang, yang memberikan support dalam mengatasi bencana kebakaran. Permasalahannya media yang digunakan untuk menyebarkan berita kepada masyarakat sebelumnya hanya melalui facebook dan instagram yang masih sangat kurang, hanya terdapat foto dan informasi singkat, sehingga perlu adanya strategi media yang lebih informatif dan efektif mengenai profil, fasilitas, layanan, petunjuk pencegahan, penanggulangan dan penanganan saat terjadi bencana kebakaran di suatu daerah, sehingga dapat dibantu secara cepat oleh petugas pemadam kebakaran setempat. Media video informasi ini, akan diterapkan di YouTube, Facebook dan Instagram. Metode penelitiannya dengan Pengumpulan Data, Perancangan Media, dan Konsep Produksi Media (KPM). Dengan menggunakan media video informasi ini, dapat membantu Kantor Pemadam Kebakaran Curug dalam penyampaian informasi dan edukasi, serta diharapkan dapat membantu para korban bencana kebakaran yang terjadi di wilayah Kabupaten Tangerang
SISTEM INFORMASI PEGAWAI PEMERINTAH DENGAN PERJANJIAN KONTRAK PADA BADAN KEPEGAWAIAN SUMBER DAYA MANUSIA (BKPSDM) KABUPATEN TANGERANG PROVINSI BANTEN: SISTEM INFORMASI PEGAWAI PEMERINTAH DENGAN PERJANJIAN KONTRAK PADA BADAN KEPEGAWAIAN SUMBER DAYA MANUSIA (BKPSDM) KABUPATEN TANGERANG PROVINSI BANTEN
Sebagai hasil dari teknologi yang dikembangkan bersamaan dengan produksi Badan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) dalam rangka pendataan lapangan kerja untuk kepentingan masyarakat umum, telah dikembangkan suatu sistem. Sistem ini terdiri dari seperangkat aturan yang harus diikuti oleh setiap anggota masyarakat. Hal ini menandakan adanya kerlambatan atau tanggal masa kerja yang telah atau sedang dibangun untuk kepentingan pegawai. Keterlambatan dan kesalahan semacam ini tidak dapat diselesaikan. Itu perlu untuk mengembangkan sistem yang dapat dijalankan di komputer dan disimpan dalam database, memungkinkan pengumpulan informasi yang lebih akurat. Makalah ini menyajikan pendekatan baru terhadap sistem informasi yang dapat digunakan dalam sistem BKPSDM (Sistem Informasi Kepegawaian Perjanjian Kontrak Pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia). Bahasa pemodelan terpadu (UML) dan program dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP). Dibandingkan dengan sistem sebelumnya, sistem ini berbasis teknologi informasi dan berpotensi memaksimalkan efektivitas dan efisiensi proses penyelenggaraan Pegawai Kontrak
Implementation of The YOLOv5 Model For Crowd Detection : Model Analysis: Model Performance Analysis
One of several deep learning object detection model ideas is YOLO. High-level characteristics obtained by Convolutional Neural Networks (CNN) can be used to overcome the challenges of prior assumptions. Because of the inherent complexity of the human crowd, prominent places in a high-density crowd may exhibit characteristics that differ from those in a normal density crowd. The most efficient deep learning model architecture for use in real-time video applications is provided by YOLO. The CrowdHuman dataset is annotated by researchers using the Roboflow platform. The outcomes are annotated files in the YOLOv5 format including around 4,500 pictures. Photographs of crowds at various elevations and distances are included in this image dataset. The Roboflow platform is used by researchers to convert this annotation and get the required results. This research is divided into four stages: the evolving process, the training process, the testing process, and the evaluation process. The training results are quite positive because they have a mAP value larger than 0.4. However, during the evaluation phase, the model continues to have issues detecting small and moving objects. The device used is a YOLOv5s, a smaller version of the YOLOv5
Ranking Analysis of Tourist Destinations in Jakarta Using Collaborative Filtering Method
The high workload coupled with advances in technology means that employees sit all day in front of computers. This can result in stress and mental fatigue. Traveling can relieve soreness from sitting too much and make the heart happy. Indonesia is a country rich in tourist attractions. Jakarta as the capital of Indonesia itself has at least 1,016 recreation and entertainment locations. A recommendation system can be a solution to make it easier to choose tourist destinations that suit user interests and preferences. This research was created to provide users with a list of tourist destination choices based on collaborative filtering and provide method accuracy values with RMSE. The results of this research are that the system is proven to be able to provide tourist destination references for users and shows an RMSE value of 0.34. This value still shows that there is an error in the method's predictions. There is still a lot of development that can be done so that this system has more features and wider uses
Prediksi Harga Penjualan Dan Restorasi Motor Klasik Tahun 1990-2003 Menggunakan Algoritma K- Nearst Neighbors (KNN)
Pada era modern, minat terhadap motor klasik kembali meningkat. Hal ini dibuktikan dengan meningkatnya penjualan motor klasik dan permintaan layanan restorasi. Sebuah penelitian yang berjudul Analisis Data Penjualan dan Tren Restorasi Motor Klasik menggunakan metode/algoritma k-nearst neigh bors (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari bengkel restorasi grage. Dalam melakukan analisis mendalam terhadap data penjualan dan tren restorasi motor klasik untuk membantu dalam tren restorasi dan motor yang diminati pasar. Penelitian ini menggunakan metode analisis data KNN untuk memahami perubahan dan preferensi pasar terkait motor klasik.Temuan penelitian menunjukkan bahwa konsumen motor klasik di Indonesia lebih menyukai merek dan model klasik yang ikonik, seperti Vespa, Honda Astrea, dan Yamaha RX-King. Harga jual motor klasik juga dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kondisi, merek, model, dan tahun produksi. Selain itu, permintaan layanan restorasi motor klasik juga meningkat, terutama untuk restorasi dengan kualitas dan karakteristik tertentu.Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi industri otomotif dalam memahami dinamika pasar motor klasik dan peluang bisnis di era modern. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan gambaran terhadap harga yang sesuai dengan restorasi dan harga beli agar bengkel restorasi grage dapat bersaing terhadap harga jual dan dapat memberikan harga yang sesuai bagi konsumen
Penerapan Residual Network Dengan Monte Carlo Dropout Untuk Prediksi Malaria Melalui Citra Hapusan Darah Tipis
Malaria adalah penyakit demam akut yang disebabkan oleh parasit Plasmodium, yang ditularkan ke manusia melalui gigitan nyamuk Anopheles betina. Ketika nyamuk menggigit manusia, parasit akan memasuki tubuh manusia dan bersarang di hati. dikarenakan gejala nya serupa dengan penyakit umum membuat malaria sulit dikenali tanpa pemeriksaan mikroskopik pada hapusan darah. Namun, akurasi pemeriksaan mikroskop tergantung pada kualitas hapusan, keahlian dalam mengklasifikasikan dan menghitung sel yang diparasit dan tidak terinfeksi. Pemeriksaan seperti itu bisa sulit untuk diagnosis skala besar dan mengakibatkan kualitas yang buruk, untuk menutupi kekurangan tersebut dapat digunakan suatu metode dalam deep learning berupa Residual Network. Residual network merupakan salah satu arsitektur dari model Convolutional Neural Network yang memungkinkan jaringan untuk melompati atau skip beberapa lapisan, skip connection memungkinkan aliran gradien yang lebih efisien selama pelatihan dan memungkinkan jaringan untuk belajar representasi yang lebih baik dari data yang baru. Agar model dapat beradaptasi dengan data yang tidak sesuai pada saat pelatihan, model memanfaatkan metode monte carlo dropout untuk mencegah jaringan menjadi terlalu khusus pada contoh pelatihan tertentu dan meningkatkan generalisasi model. Dengan menggunakan arsitektur ResNet dan Monte Carlo dropout, model dapat mengurangi tingkat loss seiring proses pelatihan berlangsung, bahkan dengan proses pelatihan sebanyak 35 kali dengan jumlah batch sebanyak 32 tingkat akurasi dari model dapat mencapai 97% dan tingkat loss sebesar 6.5%
Automatic Fire Detection Alarm Monitoring System in Balaraja District Based on Internet of Things: Sistem Monitoring Alarm Otomatis Pendeteksi Kebakaran di Kecamatan Balaraja Berbasis Internet Of Things
The Balaraja Sub-District Office, as a Regional Apparatus Work Unit in Tangerang Regency, faces challenges in preventing fire disasters. Fires can cause significant loss of life, economic, and material losses. Currently, the sub-district lacks an effective prevention system, relying solely on post-fire handling measures. This research aims to design and implement a monitoring system and automatic fire detection alarm based on the Internet of Things (IoT) in the Balaraja Sub-District. This system is expected to detect fires early and provide rapid alarms to reduce losses. The research confines its scope to the Balaraja Sub-District, utilizing interviews and literature studies as data collection methods. The design method involves creating flowcharts and block diagrams, while the analysis method employs the PIECES framework. System testing is conducted using blackbox testing methods. The findings of this research are expected to contribute to the development of IoT technology for disaster mitigation in Indonesia, as well as enhancing the safety of employees and the surrounding community