Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Implementation of Lean UX to Improve the Quality of User Experience (Case Study: PT. XYZ)
Full text linkThe importance of websites in the modern digital world encourages various companies to develop effective user interfaces (UI) and user experiences (UX). This study aims to design the UI/UX design of PT. XYZ's website using the Lean UX method, which focuses on active collaboration with users in developing a Minimum Viable Product (MVP). The Lean UX method involves four main stages: Declare Assumptions, Create MVP, Run Experiments, and Feedback and Research. Testing was carried out using the System Usability Scale (SUS) to measure the level of usability. The results of the study showed that the new UI/UX design significantly improved efficiency and user satisfaction, with a SUS value of 80, which is included in the "Excellent" category. This study makes a significant contribution to website development in the digital sector, especially in designing user-friendly interfaces that are centered on user needs
MONITORING PEMETAAN KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY BERBASIS INTERNET OF THINGS
Full text linkPeningkatan jumlah kendaraan bermotor di Kota Baubau, Provinsi Sulawesi Tenggara, menjadi salah satu penyebab utama memburuknya polusi udara. Fokus utama dari penelitian ini adalah pada pengukuran emisi gas buang kendaraan dan parameter kualitas udara seperti suhu dan polusi di lokasi lampu lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT menggunakan sensor MQ-135 dan DHT22 di Kota Baubau. Dengan sistem ini, data real-time tentang kualitas udara dapat dikumpulkan, dianalisis, dan diakses secara luas. Dengan menggunakan sensor MQ-135 dan DHT22, sistem IoT dapat memberikan data yang akurat dan kontinu tentang berbagai parameter kualitas udara. Sensor MQ-135 memiliki kemampuan mendeteksi berbagai gas berbahaya seperti amonia, nitrogen oksida, benzena, asap, dan karbon dioksida,sementara sensor DHT22 dapat mengukur suhu sekitar. Kombinasi kedua sensor ini memungkinkan pemantauan yang lebih holistik dan mendalam terhadap kondisi kualitas udara di sekitar lampu lalu Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas udara pada pagi hari tergolong baik, pada siang hari tergolong sedang dan pada malam hari tergolong baik. Sistem ini berhasil mengumpulkan dan mengolah data real-time dari sensor MQ-135 dan DHT22, Algoritma fuzzy logic mampu menentukan tingkat polusi udara dengan akurat dan IoT menyebarluaskan Informasi kualitas udara sehingga sistem ini efektif dalam mendeteksi dan menganalisis kualitas udara di perkotaan juga Sistem ini membantu mengurangi dampak kesehatan akibat polusi udara dan mendukung kebijakan pengendalian polusi
Analisis Performa Choke Dalam Prediksi Well Testing Menggunakan Algoritma Long-Short Term Memory
Full text linkWell testing adalah proses yang penting dalam industri perminyakan hal ini karena well testing berfungsi untuk memprediksi produksi minyak dan gas, yang memungkinkan perusahaan membuat keputusan strategis mengenai optimasi produksi dan alokasi sumber daya. Metode konvensional untuk well testing membutuhkan waktu dan biaya yang besar. LSTM, jenis Recurrent Neural Network (RNN) dengan penambahan memory cell agar dapat menyimpan informasi jangka panjang, diharapkan dapat mengatasi kelemahan ini. penelitian ini menggunakan data time series, yang digunakan untuk mempelajari pola produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM dengan skenario terbaik pada choke 38 didapatkan pada pada pembagian data 90%, hidden size 150 dan 250, dengan nilai MSE 0.001 dan nilai RMSE 0.044, untuk choke 40 didapatkan pada pembagian data 90%, hidden size 150, dengan nilai MSE 0.006 dan nilai RMSE 0.078, dan untuk choke 42 didapatkan pada pembagian data 90%, hidden size 150, dengan nilai MSE 0.007 dan nilai RMSE 0.086, hasil penelitian juga menunjukan bahwa hasil produksi menggunakan choke 42 menunjukan performa terbaik dibandingkan dengan kedua choke lainnya. Penelitian ini menunjukkan bahwa LSTM adalah metode yang efektif untuk prediksi well testing dan dapat menjadi alternatif bagi perusahaan minyak dalam mengoptimalkan produksi dan pengambilan keputusan dalam melakukan produksi sumur
Pengembangan Model Aplikasi Ujian Online Siswa Berbasis Website Menggunakan Metode PIECES
Full text linkThe rapid advancement of information technology compels educational institutions to adopt digital-based systems to enhance the efficiency and effectiveness of learning and assessment processes. This study aims to design and develop a web-based online examination system at SMK Al Hikma. The system is expected to provide a solution to the limitations of conventional paper-based exams, which are time-consuming, prone to human error, and inefficient in terms of scoring. The system development method used is prototyping, with requirements analysis based on the PIECES framework (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, and Service). The system is built using PHP programming language and MySQL as the database. Testing is conducted using the black-box method. The results of the study indicate that the developed system improves time efficiency, reduces operational costs, and enhances the accuracy of exam results
Sistem Informasi Distribusi LPG 3 Kg Pada PT Explorindo Solusi Gasindo Kudus Berbasis Website
Full text linkThe 3 kg LPG distribution system plays an important role in ensuring the fuel supply is well-targeted. 3 kg Liquefied Petroleum Gas (LPG) is an important subsidized fuel for households and small businesses in Indonesia. PT Explorindo Solusi Gasindo Kudus faces obstacles in the distribution and management of new base registration manually, such as long lines, data errors, and payment complexity. This research develops a web-based information system to improve administrative efficiency, simplify registration, and increase service transparency. This research aims to develop a web-based LPG 3 KG Distribution Information System for PT Explorindo Solusi Gasindo Kudus. This system is designed to facilitate distribution data management, including base registration, cross-check for base acceptance, and real-time base data reporting. This system is expected to support modern and effective management of LPG distribution. The implementation results show an increase in operational efficiency, data transparency, and ease of access for related parties, supporting the optimization of LPG distribution in the Kudus area
Penerapan 3D Modelling Untuk Membuat Produk Kitchen Set Pada CV. Pacific Alumunium
Full text linkPerkembangan teknologi saat ini dapat dimanfaatkan oleh banyak pihak terutama instansi pada bidang retail. Teknologi yang dimaksud adalah membantu dalam memudahkan pekerjaan manusia salah satunya adalah menerapkan suatu produk dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, agar produk yang dibuat dapat dimengerti atau sesuai dengan keinginan customer. Teknologi ini dapat memberikan visualisasi dan perancangan produk dengan lebih efektif. CV Pacific Alumunium merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa pembuatan produk untuk keperluan rumah tangga maupun perkantoran. Dalam memanfaatkan kemajuan teknologi CV Pacific Alumunium menggunakan teknologi tersebut dalam mempresentasikan produk yang akan dibuat kepada customer. Kemajuan teknologi yang dimaksud adalah memanfaatkan sebuah tools atau software 3DS Max dalam mempresentasikan produk yang akan dibuat dalam bentuk 3D. Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran berupa ilustrasi atau visualisasi produk yang akan dibuat
Perancangan Iklan Layanan Masyarakat Tentang Narkoba Menghancurkan Pelajar Indonesia
Full text linkNarkotika, psikotropika, dan obat-obatan terlarang (narkoba) adalah zat atau obat yang dapat memengaruhi kesadaran, menghilangkan rasa sakit, serta menimbulkan ketergantungan. Narkoba dikelompokkan menjadi tiga golongan berdasarkan efek yang ditimbulkan. Penyalahgunaan narkoba, khususnya di kalangan pelajar, dapat berdampak buruk seperti penurunan fungsi otak, kecanduan, gangguan perilaku, hingga kematian. Faktor-faktor seperti kurangnya perhatian dari orang tua dan lingkungan yang mendukung perilaku negatif turut memperparah situasi ini. Oleh karena itu, edukasi mengenai bahaya narkoba sangat penting untuk mencegah penyalahgunaannya di kalangan pelajar. Penelitian ini menghasilkan sebuah karya berupa Informasi, Literasi, dan Media (ILM) tentang dampak penggunaan narkoba di kalangan pelajar melalui media poster dan sosial media sebagai upaya pencegahan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi dan dokumentasi. Sedangkan untuk metode perancangan menggunakan metode dari Robin Landa. Penelitian ini bermanfaat sebagai sumber informasi mengenai dampak buruk narkoba sehingga dapat membantu mencegah penyalahgunaan narkoba di kalangan pelajar
Analisis Tingkat Kesehatan Bank Jabar Banten Syariah dan Bank Aceh Syariah Periode 2014-2019 Menggunakan Metode RGEC
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat kesehatan Bank Jabar Banten Syariah dan Bank Aceh Syariah pada periode 2014-2019 berdasarkan masing-masing aspek RGEC. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Analisis data dilakukan dengan menilai rasio peringkat dari setiap aspek RGEC. Hasil penilaian selanjutnya akan dihitung untuk mendapatkan nilai komposit RGEC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesehatan Bank Jabar Banten Syariah dalam aspek Profil Risiko dan GCG tergolong cukup sehat, sementara aspek Pendapatan kurang sehat, dan aspek Permodalan sangat sehat, sehingga memperoleh rata-rata peringkat komposit yang cukup sehat. Sedangkan hasil penelitian tingkat kesehatan Bank Aceh Syariah dalam aspek Profil Risiko, GCG, Pendapatan, dan Permodalan semuanya sangat sehat, sehingga memperoleh rata-rata peringkat komposit yang sangat seha
PELATIHAN DASAR PYTHON UNTUK MENDUKUNG LITERASI PEMROGRAMAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN PELITA PESAWARAN
Full text linkPelatihan dasar Python menjadi langkah strategis untuk meningkatkan literasi pemrograman di kalangan pelajar Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) sebagai persiapan menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0. Bahasa pemrograman Python dipilih karena sintaksisnya sederhana, fleksibel, dan banyak digunakan di berbagai bidang seperti data science, kecerdasan buatan (AI), dan Internet of Things (IoT). Program ini dirancang untuk memperkenalkan konsep pemrograman dasar kepada siswa SMK Pelita Pesawaran melalui pendekatan berbasis proyek. Materi pelatihan meliputi pengenalan sintaks dasar Python, implementasi logika pemrograman sederhana, hingga pembuatan aplikasi dasar berbasis data.Metode pelaksanaan terdiri atas pembelajaran teori secara daring dan praktik langsung melalui lokakarya tatap muka. Pelatihan ini bertujuan tidak hanya untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang pemrograman, tetapi juga untuk memotivasi mereka agar dapat menerapkan Python dalam proyek inovatif di sekolah maupun dunia kerja. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman siswa tentang pemrograman dan kemampuannya mengimplementasikan Python untuk menyelesaikan masalah nyata. Dengan dukungan dari pihak sekolah dan komunitas lokal, pelatihan ini diharapkan menjadi program berkelanjutan untuk mendukung pengembangan SDM yang siap bersaing di era digital.
Basic Python training serves as a strategic step to enhance programming literacy among vocational high school (SMK) students, preparing them to face the challenges of the Fourth Industrial Revolution. Python was chosen due to its simple syntax, flexibility, and extensive applications in fields such as data science, artificial intelligence (AI), and the Internet of Things (IoT). This program is designed to introduce fundamental programming concepts to students of SMK Pelita Pesawaran through a project-based approach. The training materials include an introduction to Python syntax, implementation of basic programming logic, and the development of simple data-driven applications.The implementation method involves theoretical online learning and hands-on practice through in-person workshops. This training aims not only to enhance students' understanding of programming but also to motivate them to apply Python in innovative projects at school and in their future careers. Results from the activity demonstrated a significant improvement in students' programming comprehension and their ability to implement Python in solving real-world problems. With support from the school and the local community, this program is expected to become a sustainable initiative to foster the development of human resources ready to compete in the digital era
Pengaruh Perputaran Piutang Dan Perputaran Modal Kerja Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Sub Sektor Healthcare Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2019-2023
Full text linkThis research aims to analyze the influence of accounts receivable turnover and working capital turnover on profitability in healthcare sub-sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2019-2023 period. This research uses secondary data and quantitative analysis methods to test the relationship between these variables. The population in this research was 34 companies. The sample was determined using a purposive sampling method and obtained 11 companies in the 2019-2023 period. So the total sample used was 55 samples.
The research results show that receivable turnover has a significant and positive influence on profitability, while working capital turnover does not show a significant influence. This research is expected to provide insight for companies in managing receivables and working capital to improve their performance and profitability. This research also contributes to the development of accounting science, especially in the context of financial management in the healthcare sector
Keywords: receivables turnover, working capital turnover, profitabilit