Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Implementasi Algoritma Apriori Tentang Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi Terhadap Pemilihan Berkuliah di STMIK AMIKOM Surakarta
Full text linkBeberapa bentuk promosi dilakukan oleh perguruan tinggi swasta untuk menarik minat calon mahasiswa baru. Berkembangnya media sosial juga turut digunakan sebagai salah satu cara untuk berpromosi. Akan tetapi, penggunaan media sosial masih sulit untuk dilihat dampaknya dalam menarik minat calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan teknologi informasi terhadap minat penentuan pemilihan mendaftar di STMIK AMIKOM Surakarta. Data yang digunakan adalah data kuesioner pendapat mahasiswa yang telah bergabung yang berkaitan dengan penggunaan teknologi informasi oleh STMIK AMIKOM Surakarta dalam hal promosi. Media sosial yang digunakan pada data penelitian adalah Facebook dan Instagram, pesan instan WhatsApp, dan Website resmi institusi. Pendekatan data mining yang dilakukan adalah berbasis asosiasi-kalsifikasi, yaitu menggunakan pendekatan asosiasi untuk menentukan kelas tertentu dan algoritma yang digunakan adalah apriori. Beberapa hasil dari penelitian ini antara lain Website dan Facebook menjadi tempat penyebaran informasi yang berpengaruh pada keyakinan memilih berkuliah di STMIK AMIKOM Surakarta dan Interaksi menjawab pertanyaan dan tampilan pada Instagram dan Facebook apabila ditingkatkan akan memiliki potensi untuk meningkatkan minat dan keyakinan memilih berkuliah di STMIK AMIKOM Surakarta
Penerapan PSO-SVM Untuk Deteksi Serangan Web Dengan Pendekatan Hybrid Anomaly-Signature Based
Full text linkThe security of web applications is becoming increasingly crucial with the growing use of web platforms in education and business, especially due to the management of sensitive data. Attacks such as SQL Injection often pose serious threats to data integrity by exploiting weaknesses in input validation. Signature-based approaches are employed to detect known attacks, but they are often ineffective against new threats. On the other hand, anomaly-based approaches using Machine Learning can identify anomalous patterns but are typically slow for real-time detection. This study implements PSO-SVM (Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine) to enhance the detection of attacks on web applications by combining anomaly and signature-based approaches. PSO is utilized to optimize SVM parameters, aiming to improve the accuracy of detecting new attacks and reduce the number of undetected threats. Evaluation through testing scenarios demonstrated an accuracy improvement of up to 99.3%, confirming that this hybrid approach is effective in enhancing the security of web applications
Implementasi Logika Fuzzy Untuk Pemeriksaan Gizi Berdasarkan IMT Pada Aplikasi Fitpriority
Full text linkPublic awareness of the importance of leading a healthy lifestyle and exercising hassignificantly increased in recent years. However, various issues such as a lack of understandingof proper exercise techniques and nutrition that do not align with fitness goals remain prevalent.To address these challenges, this study designs a web-based application called Fitpriority toconnect users with professional trainers. One of the main features of this application is anutritional status check based on Body Mass Index (BMI). This algorithm was chosen for itsability to tolerate small changes in nutritional values, unlike the rigid traditional logic methods.The study employs the Mamdani method to determine nutritional status through the processes offuzzification, implication function application, rule aggregation, and defuzzification using thecentroid method. Additionally, the System Usability Scale (SUS) method is used to assess theusability and user experience of the developed application. The results of this study are expectedto provide an effective solution for individuals aiming to achieve their fitness goals moreefficiently and comfortably, and to serve as a valuable tool for a wide range of users inmaintaining optimal physical health and fitness
Perancangan Iklan Layanan Masyarakat ‘Buanglah Sampah Pada Tempatnya’ Karya Mahasiswa Universitas Raharja
Full text linkPada dasarnya periklanan adalah sebuah lembaga nirlaba yang tujuannya untuk menginformasikan kepada publik atau kepentingan umum. Iklan layanan masyarakat sendiri selalu berkembang seiring dengan peradaban masyarakat. Banyak iklan layanan masyarakat tentang kebersihan, yang muncul di papan peringatan atau nantinya akan disiarkan di televisi atau di jejaring internet. Namun, masih banyak orang yang tidak memperdulikan hal tersebut. Untuk mengatasi masalah ini membutuhkan kesadaran masyarakat yang tinggi. Komunikasi visual yang kuat tidak hanya dalam iklan, tetapi juga dalam strategi menciptakan atau menyampaikan pesan dalam iklan, yang dianggap bahasa, sehingga visualisasi iklan melibatkan struktur tekstual yang bermakna. Tujuan dari pembuatan iklan layanan masyarakat ini adalah untuk mengabdi dan juga merancang sebuah video kreatif yang dibuat oleh Komunitas MAVIB. Metode penelitiannya yaitu pengumpulan data, perancangan media dengan Adobe photoshop CC 2020, Adobe After Effect CC 2020 dan Adobe Premiere CC 2020, dan Konsep Produksi Media yaitu pre production, production dan post production. Hasilnya video tersebut akan diposting di YouTube, dengan harapan dapat memastikan bahwa pesan yang disampaikan melalui berbagai media dapat melibatkan massa. Kesimpulannya iklan layanan masyarakat dapat menjelaskan penyampaian dan memberikan informasi yang ingin disampaikan untuk audiens dan berpartisipasi dalam mencegah dampak negatif sampah dan peduli terhadap lingkungan mereka
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Preferensi Mahasiswa Terhadap Metode Pembayaran QRIS Di Universitas Raharja
Full text linkTujuan dari penelitian ini adalah untuk memverifikasi dan menyajikan faktor-faktor yang mempengaruhi preferensi mahasiswa terhadap metode pembayaran QRIS. Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa aktif Universitas Raharja dan berjumlah 100 responden yang menjadi sampel. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dan serangkaian uji statistik dengan smartPLS 4 yaitu evaluasi model pengukuran reflektif adalah faktor loading ≥ 0,70, reliabilitas komposit ≥ 0,70 dan average variance extracted (AVE ≥ 0,50) serta evaluasi validitas diskriminan, yaitu HTMT (Heterotrait Monotrait Ratio) dibawah 0,90. Evaluasi model pengukuran struktural dapat dilihat pada inner T value. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner melalui Google Forms. Penelitian menunjukkan bahwa penelitian menunjukkan metode pembayaran QRIS mempengaruhi preferensi mahasisw
ANALISA SISTEM INFORMASI PELAPORAN PENGGUNAAN ANGGARAN PADA DINAS KETAHANAN PANGAN KOTA TANGERANG: ANALISA SISTEM INFORMASI PELAPORAN PENGGUNAAN ANGGARAN PADA DINAS KETAHANAN PANGAN KOTA TANGERANG
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi pelaporan penggunaan anggaran pada Dinas Ketahanan Pangan Kota Tangerang. Sistem informasi yang efisien dan efektif sangat penting dalam pengelolaan anggaran, terutama di instansi pemerintah yang bertanggung jawab atas ketahanan pangan. Studi ini mengevaluasi program kerja yang dilaksanakan, anggaran yang digunakan, serta metode penginputan data anggaran ke dalam Microsoft Excel untuk kebutuhan program di masa mendatang.
Observasi harian dan mingguan dilakukan untuk memahami proses kerja dan mengidentifikasi masalah dalam sistem pelaporan anggaran saat ini. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pegawai Dinas Ketahanan Pangan, analisis dokumen, serta pengamatan langsung. Hasil penelitian menunjukkan adanya beberapa kendala, termasuk kurangnya pelatihan bagi pegawai dalam menggunakan perangkat lunak dan sistem informasi yang belum sepenuhnya terintegrasi.
Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem pelaporan anggaran, termasuk peningkatan kapasitas pegawai melalui pelatihan, pembaruan perangkat lunak, dan integrasi sistem informasi yang lebih baik. Beberapa gambar kegiatan dan lampiran pendukung disertakan untuk memberikan gambaran komprehensif mengenai pelaksanaan studi ini.
Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya pengembangan sistem informasi yang andal dan terintegrasi untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas di Dinas Ketahanan Pangan Kota Tangerang. Rekomendasi yang diberikan diharapkan menjadi dasar bagi perbaikan sistem di masa mendatang, sehingga pengelolaan anggaran dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan Anggaran, Dinas Ketahanan Pangan, Kota Tangeran
MONITORING AIR CONDITIONER (AC) RUANGAN SERVER MENGGUNAKAN SENSOR INFRARED BERBASIS ESP32: MONITORING AIR CONDITIONER (AC) RUANGAN SERVER MENGGUNAKAN SENSOR INFRARED BERBASIS ESP32
Full text linkTerdapat dua set AC di ruang server Universitas Raharja, yang peralatannya dikendalikan dengan sebuah saklar sehingga dapat dinyalakan dan dimatikan secara manual. Selain itu, peningkatan pengendalian kualitas AC ternyata belum memenuhi harapan pengguna. . Sistem ventilasi jarak jauh/udara (udara). Ini dapat digunakan untuk membuat prototipe sistem hidup/mati berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor inframerah. Sistem otomatis ini menggunakan ESP-32 sebagai mikrokontroler yang dilengkapi dengan sensor infra merah KY-005 (transmitter) dan sensor infra merah KY-022 (receiver). Inframerah berguna untuk mengirimkan sinyal kode on/off ke perangkat AC. Pada aplikasi Blynk untuk Android, mikrokontroler ESP-32 menyalakanperangkat AC dengan mengirimkan sinyal kode infra merah ke perangkat AC. Aplikasi Android juga menyediakan kontrol hidup/mati manual untuk perangkat AC dan tombol daya di aplikasi Android. Hasil dari penelitian ini adalah ventilator dapat dikontrol secara otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan tombol on/off aplikasi Blynk di Android.
Kata Kunci : Pengontrol on/off, A
Pengaruh Risiko Kredit Dan Risiko Operasional Terhadap Profitabilitas Bank Umum Konvensional
Full text linkThe aim of this research is to determine the influence of credit and operational risk on profitability, to determine the influence of credit risk on profitability, and to determine the influence of operational risk on profitability partially or simultaneously in conventional banks listed on the Indonesian stock exchange. The population in this study was 46 conventional banks listed on the Indonesian stock exchange, while those that met the sampling criteria for this research were 40 conventional banks listed on the Indonesian stock exchange. The sampling technique used in this research is based on non-probability sampling using a purposive sampling approach which takes samples from the population based on certain criteria. The independent variables used in this research consist of Non-Performing Loans (NPL), Operating Expenses to Operating Income (BOPO) and the dependent variable is Profitability. The data analysis technique in this research uses the n test, Descriptive Statistics Test, Classical Assumption Test, Multiple Linear Regression Analysis Test, t Test, F Test, and Coefficient of Determination. Data processing in this research used SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) software version 27 for Windows. The results of this research partially show that credit risk as measured through Non-Performing Loans (NPL) does not have a significant influence on bank profitability. Partially, operational risk as measured by the ratio of Operational Costs to Operational Income (BOPO) also does not have a significant influence on bank profitability. Simultaneously, credit risk and operational risk do not have a significant influence on bank profitability
Sentiment Analysis of Twitter Data on the 2024 Indonesian Presidential Election Using BERT
Full text linkSocial media platforms, particularly Twitter, are frequently employed by individuals to articulate their opinions on various subjects in textual form. The proliferation of viewpoints from diverse sources can influence public perceptions on these topics. The greater the popularity of a topic, the more abundant the opinions generated. Currently, the most widely discussed topic is the 2024 Indonesian presidential election. Sentiment analysis, or opinion mining, is an academic discipline that examines sentiments towards a given entity, while text mining involves the extraction of information through processing, classifying, and analyzing extensive datasets. This study will utilize data crawling techniques to gather data from Twitter which will subsequently undergo preprocessing and cleaning. Following this, the cleaned data will be classified by sentiment (positive, negative, or neutral) using a pre-trained language model (BERT) and Natural Language Toolkit (NLTK). The classified data will then be visualized with tools such as Matplotlib and Wordcloud to elucidate the data distribution
Automating Internet Distribution with Script-Driven Provisioning and Load Balancing Methods
Full text linkThe utilization of software-based automation technology in the internet network distribution process is currently relatively expensive, while conventional configuration methods cause inefficient use of time, cost, and energy. The time spent is about 5 minutes for each configuration process. The waiting time for a queue of 5 customers with 1 technician is 20 minutes. This problem can be solved by applying the concept of network automation using the Zero Touch Provisioning method, which can increase time efficiency to 5 seconds for each configuration process. Additionally, the use of Priority and Round-Robin algorithms is very helpful in overcoming queue management problems, allowing the server to work according to the desired process logic. The results showed an average wait time of 7.6 seconds with a quantum value of 10. This value was obtained in the process of 5 customer queues with 1 server