Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Desain Grafis Sebagai Media Informasi Pada PT. Raya Hidup Mandiri Kota Tangerang
Full text linkDesain grafis memainkan peran penting dalam digital marketing, terutama di platform media sosial. Namun, terdapat beberapa tantangan yang dihadapi PT. Raya Hidup Mandiri, antara lain kurangnya ide kreatif untuk menyampaikan informasi dan media yang digunakan kurang menarik perhatian masyarakat. Oleh karena itu, desain grafis sangat diperlukan untuk memastikan informasi disampaikan dengan efektif dan mudah untuk dipahami. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif yang dilakukan dalam beberapa tahap melibatkan observasi, wawancara, dan studi pustaka dari jurnal terkait dan penelitian sebelumnya, dengan konsep desain termasuk layout kasar, komprehensif dan final artwork yang dirancang dengan Canva untuk media sosial Instagram. Hasil dari penelitian ini adalah desain informasi untuk feed instagram mengenai solusi interior, tips dan trik desain rumah pada PT. Raya Hidup Mandiri
Pengaruh Kompensasi, Budaya Organisasi, Dan Motivasi Terhadap Retensi Karyawan Di Industri Food And Beverage (F&B). Studi Kasus Pada Karyawan Gokana Ramen & Teppan Cabang Cikarang
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kompensasi, budaya organisasi, dan motivasi terhadap retensi karyawan pada industri food and beverage, dengan studi kasus pada karyawan Gokana. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan metode pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 35 responden. Teknik analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linier berganda untuk menguji pengaruh simultan dan parsial dari variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa secara simultan, variabel kompensasi, budaya organisasi, dan motivasi berpengaruh signifikan terhadap retensi karyawan. Namun, secara parsial, hanya variabel budaya organisasi dan motivasi yang memiliki pengaruh signifikan terhadap retensi karyawan, sementara kompensasi tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa faktor non-material seperti lingkungan kerja yang mendukung dan motivasi intrinsik karyawan memainkan peran penting dalam meningkatkan loyalitas dan retensi karyawan dalam industri ini. Oleh karena itu, perusahaan disarankan untuk fokus pada pengembangan budaya organisasi yang positif dan strategi peningkatan motivasi untuk mempertahankan karyawa
PERANCANGAN SISTEM E-ARSIP SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR PADA KANTOR DESA SASAK KECAMATAN MAUK
Full text linkDi era sekarang teknologi sangat membantu semua aspek dalam kehidupan manusia, berbagai sektor di industri atau dalam instansi tak luput dari penggunaan teknologi. Namun pada instansi pemerintahan tepat nya pada kantor desa sasak kecamatan mauk kabupaten tangerang, proses pengarsipan surat yang dilakukan di kantor desa sasak masih menggunakan sistem manual/proses yang manual, dalam hal ini proses pengarsipan masih ditulis dan dicatat secara manual di buku agenda. Penyimpanan surat masuk dan surat keluar masih disimpan di dalam rak/lemari untuk penyimpanan surat tersebut hal tersebut menyebabkan beberapa masalah, seperti sulitnya pencarian akan surat masuk dan keluar, rusak nya berkas surat arsip/dokumen yang disimpan bahkan terjadinya kerusakan pada dokumen surat. Maka penelitian ini ditujukan untuk menjawab masalah-masalah yang terjadi di kantor desa sasak dengan dibuatkan nya sistem pengarsipan surat masuk dan surat keluar berbasis web guna membantu dan memaksimalkan sistem pengarsipan tersebut. Menggunakan metode pengumpulan data observasi,wawancara, dan studi pustaka. Sedangkan metode anlisis menggunakan PIECES dan UML (Unified Modelling Language). Elisitasi untuk klasifikasi kebutuhan sistem dan untuk menguji sistem dengan menggunakan metode Black Box Testing, sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan database menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatkan nya sebuah sistem pengelolaan arsip berbasis web guna menunjang pekerjaan dan memudahkan juga memaksimalkan dalam sistem pengarsipan di Kantor Desa Sasak.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengarsipan, Surat Masuk, Surat Kelua
Sistem Penjadwalan Kerja di PT. Victory Chingluh Indonesia Berbasis Web
Full text linkTeknologi sangat berdampak baik apabila diterapkan dalam perusahaan dengan banyak karyawan karena dapat mengurangi waktu pengolahan data. Teknologi dapat mempermudah karyawan dalam melakukan pekerjaan dengan waktu yang lebih singkat dan juga data yang akurat. data dapat disimpan dan dicari dengan mudah. Penggunaan website untuk sebuah sistem penjadwalan kerja lembur tentunya sangat cocok karena kemudahan pengelolaan, akses dan juga biaya pembuatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem digital yang mempermudah karyawan ataupun manajemen perusahaan dalam melakukan pengolahan data. Dengan menggunakan metode waterfall, pengembangan sistem dilakukan secara sistematis dan berurutan. Metode waterfall dianggap tepat untuk pengembangan sistem web ini karena setiap tahap dilakukan secara terstruktur dan terdokumentasi dengan baik serta menghasilkan output yang bagus. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, adanya sistem ini dapat membantu karyawan dan juga tim perencanaan dalam menjadwalkan kerja lembur secara optimal dan lebih efisien. Adanya sistem ini pun mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam penyebaran formulir lembur kepada masing masing karyawan yang tentunnya membutuhkan banyak waktu. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan menggunakan framework Laravel dan menggunakan database MySQL
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Guru TK Terbaik di TK RA AL Mufidah
No full textPendidikan anak usia dini memiliki peran yang sangat penting dalam membentuk karakter dan fondasi pengetahuan anak. Guru TK memegang peranan krusial dalam proses pembelajaran ini karena mereka tidak hanya memberikan pengetahuan dasar tetapi juga membentuk kepribadian anak. Oleh karena itu, pemilihan guru TK terbaik merupakan salah satu langkah penting untuk memastikan kualitas pendidikan yang optimal. Namun permalahan dalam proses penilaian dan pemilihan guru seringkali menghadapi berbagai tantangan, termasuk subjektivitas dan bias dalam penilaian. Saat ini, banyak lembaga pendidikan yang masih mengandalkan metode penilaian konvensional yang seringkali kurang objektif. Penilaian yang subjektif dapat mengakibatkan ketidakadilan dan penurunan motivasi di kalangan guru. Dalam konteks ini, muncul kebutuhan untuk mengembangkan sistem penunjang keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam proses pemilihan guru TK terbaik dengan cara yang lebih objektif, transparan, dan efisien. SPK dapat meminimalkan bias manusia dan memberikan hasil yang lebih adil berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan dua metode yang telah terbukti efektif dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. AHP membantu dalam menentukan bobot dari setiap kriteria penilaian berdasarkan preferensi yang terstruktur, sedangkan TOPSIS digunakan untuk mengurutkan alternatif berdasarkan kedekatannya dengan solusi idea
Employee Attendance Optimization Using QR Code Model with Reed Solomon Error Correction for Data Security and Accuracy: Optimasi Presensi Karyawan Menggunakan Model QR Code dengan Koreksi Error Reed Solomon untuk Keamanan dan Akurasi Data
No full textThis research aims to determine the process of creating a quick response code (QR code) model with Reed Solomon error correction for employee attendance at the Company. Fingerprint attendance systems, even though they are more sophisticated, still have disadvantages, such as difficulties in use in unhygienic environments, as well as high costs for installing the device. Apart from that, traditional attendance is also less flexible in managing employees who work in the field or employees who do not work in the main office. Companies that have many branches or employees who work outside the main office often have difficulty monitoring absenteeism effectively and accurately. The mechanism of this QR code model is carried out through several steps, namely: coding QR codes based on employee ID numbers, grouping encoder data every 8 bits, converting encoder data to binary format, error correction using the Reed Solomon algorithm, creating error correction codes (EC). ) in polynomial form, calculating error correction data based on the correspondence and index of integer numbers in the Galois Field (GF), calculating the function f′(x) through an iterative division process until completion, determining the remainder of the division in the form of R(x), as well as merging encoder data with error correction code as result end. With this mechanism, the QR code-based attendance system is able to maintain data security and accuracy while minimizing the occurrence of anomalies during the work attendance process
Pengaruh Keselamatan Kesehatan Kerja (K3) Dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Service Pada PT. Bumen Redja Abadi Mitsubishi BSD Tanggerang
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengalisis pengaruh kompensasi dan masa kerja terhadap kinerja pegawai Metode dalam pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada 60 responden pada PT. Bumen Redja Abadi Mitsubishi BSD Tanggerang. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif yang bersifat asosiatif dengan menggunakan data primer. Teknis analisis data dalam penelitian ini menggunakan Uji Validitas, Uji Realibilitas, Uji Asumsi Klasik, Koefisien Determinasi, Uji Regresi Linier Berganda, Uji t. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan program software SPSS versi 24.00. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kompensasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Karyawan dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel 0,745 < 2,002 dan nilai signifikan 0,457 > 0,05 dan Disiplin Kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Karyawan dengan nilai t hitung lebih besar dari t tabel 4,742 > 2,002 dan nilai signifikan 0,000 < 0,0
Efisiensi Pemilahan Sampah Daur Ulang Menggunakan Model CNN SSD-MobileNet V2
No full textKurangnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah merupakan salah satu kendala utama dalam pengelolaan sampah yang berkelanjutan. Sampah yang seharusnya dapat didaur ulang sering kali tercampur di Tempat Pembuangan Akhir (TPA), sehingga mengurangi nilai ekonomis dan memperburuk pencemaran lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sampah otomatis berbasis teknologi deteksi objek menggunakan arsitektur SSD-MobileNet V2 yang efisien dan ringan, sehingga dapat berjalan optimal pada perangkat Android. Model dilatih menggunakan 2.536 gambar sampah daur ulang yang telah dianotasi serta diperkuat melalui teknik augmentasi data. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik mean Average Precision (mAP) dan akurasi per kategori. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali berbagai jenis sampah daur ulang dengan akurasi tertinggi sebesar 99% pada tutup botol plastik, dan akurasi terendah sebesar 86% pada kaleng logam. Nilai mAP keseluruhan yang dicapai adalah 87,62%. Model ini juga telah dioptimalkan dalam format TensorFlow Lite untuk mendukung deteksi real-time pada aplikasi Android. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan berpotensi menjadi solusi praktis dalam mendukung proses pemilahan sampah secara cerdas dan berkelanjutan
Implementation of RevoU Tech Academy's Independent Campus Program to Increase Digital Talent Capacity: Penerapan Program Kampus Merdeka RevoU Tech Academy untuk Meningkatkan Kapasitas Talenta Digital
No full textThe Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) program aims to enrich students' hard and soft skills, preparing them better for the ever-changing challenges of the times. One of the independent study programs is RevoU Tech Academy "Learn Data Analytics & Software Development With AI" which focuses on developing skills in the fields of Data Analytics and Software Engineering. This journal describes the implementation of the RevoU Tech Academy program and its effects on participants using a qualitative descriptive approach. The program is conducted for 5 months, with a 17-week curriculum that covers Data Processing in Data Analytics, Data Visualization & Communication in Data Analytics with AI Tools, Introduction to Web Development, Front-End Development with AI Tools, and Career Development program. Participants are not only given lectures but also practice their knowledge through various assignments and a capstone project. The results of the study showed that the program was successful in developing participants' skills in Data Analytics and Software Engineering. They were able to clean data, analyze data, build visualizations, develop web applications
Optimasi Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berbasis Principal Component Analysis dan Modified K-Nearest Neighbor
Full text linkAngka drop-out mahasiswa di perguruan tinggi masih menjadi permasalahan serius karena berdampak pada pemborosan sumber daya dan perkembangan institusi. Identifikasi dini terhadap mahasiswa berisiko drop-out sangat penting, namun metode manual dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) konvensional masih memiliki keterbatasan, seperti sensitivitas terhadap outlier dan data berdimensi tinggi. Penelitian ini mengusulkan integrasi Principal Component Analysis (PCA) dan Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kelulusan mahasiswa. PCA digunakan untuk mereduksi 14 variabel menjadi 2 variabel utama, sedangkan MKNN memodifikasi KNN dengan teknik weight voting berbasis jarak serta validasi data latih guna mengurangi perngaruh outlier. Model diujikan dengan skema pembagian data 60:40 (latih:uji) dan parameter optimal k=9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan MKNN mampu mencapai akurasi 99,31%, meningkat 0,93% dibanding KNN standar, serta menghasilkan presisi, recall, dan F1-Score sebesar 99,3%. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi reduksi dimensi dan weight voting efektif dalam meningkatkan kinerja klasifikasi, sehingga model ini berpotensi menjadi alat prediksi drop-out yang andal di lingkungan pendidikan tinggi