Raharja Open Journal Systems
Not a member yet
1655 research outputs found
Sort by
Media Video Profile Pada Pondok Pesantren Al-Multazam Sepatan Kabupaten Tangerang
Full text linkPromosi memiliki peran krusial dalam dunia pendidikan saat ini, termasuk di Pondok Pesantren Al-Multazam Sepatan yang menawarkan program pendidikan tingkat SMP, SMA, dan SMK. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan minat calon santri serta individu yang tertarik untuk mendaftar. Salah satu kendala yang dihadapi adalah terbatasnya media promosi yang tersedia, seperti spanduk, brosur, dan konten di platform media sosial seperti YouTube, Instagram, dan Facebook, yang umumnya hanya berisi dokumentasi foto acara. Minimnya video profil menjadi kendala dalam memberikan informasi yang lengkap, terkini, dan menarik. Selain itu, pandemi COVID-19 juga berdampak negatif terhadap jumlah pendaftar, sehingga diperlukan strategi pemasaran yang lebih kreatif, termasuk pembuatan video profil. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data, analisis SWOT, serta pembuatan materi promosi dengan menggunakan perangkat lunak seperti Adobe After Effects Pro CC 2015, Adobe Premiere Pro CC 2015, dan Adobe Photoshop Pro CC 2015, dengan pendekatan Konsep Produksi Media (KPM). Diharapkan video profil yang dibuat dapat menyampaikan informasi secara lebih menarik, lengkap, dan relevan, sehingga mampu meningkatkan visibilitas pesantren dan menarik lebih banyak pendaftar di masa depan
Video Profile Sebagai Media Informasi Di Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kota Tangerang Selatan
Full text linkMedia informasi memberikan banyak manfaat bagi masyarakat modern dengan memungkinkan akses cepat dan luas melalui platform media sosial. Penggunaan video profil oleh instansi pemerintah, seperti DPMPTSP Kota Tangerang Selatan, bertujuan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai layanan perizinan. Sebelumnya, informasi hanya tersedia melalui website dan Instagram dalam bentuk teks dan foto yang terbatas. Oleh karena itu, diperlukan video profil yang menyajikan informasi lengkap tentang tugas, program, prestasi, dan layanan DPMPTSP. Penelitian ini mencakup pengumpulan data, analisis PIECES, dan perancangan media dengan Adobe Premiere Pro, After Effects, dan Audition 2023. Video ini akan diunggah ke Instagram dan YouTube untuk memperluas jangkauan informasi dan membantu masyarakat dalam mengatasi permasalahan perizinan
Pengaruh Kualitas Audit Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Manajemen Laba (Studi Kasus Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di BEI)
Full text linkThis study investigates the influence of audit quality and company size on earnings management practices in banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The research adopts a case study approach to analyze data from the banking companies under study. The data analysis method employs a quantitative approach, utilizing regression as the main analytical tool. The results indicate that audit quality does not significantly influence earnings management, evidenced by a significance value 0.357>0.05. Similarly, firm size also does not significantly impact earnings management practices in banking companies, with a significance value 0.868>0.05. Overall, both audit quality and firm size do not have a significant combined effect on earnings management, as indicated by a significance value 0.849>0.05
Neural Network Approach Using PyTorch to Predict the Growth of Various Types of Plants
Full text linkIn the era of rapid technological advancement, agriculture faces increasing challenges in optimizing production efficiency and managing resources sustainably. In Indonesia, various plant types are essential agricultural commodities, yet their productivity is often disrupted by erratic weather, poor land management, pest infestations, and land-use change. This study proposes a predictive model for plant growth using a neural network implemented in the PyTorch framework, integrating multiple environmental features such as temperature, humidity, soil moisture, nutrients, pH, and NPK levels. Unlike previous works that typically focus on specific crops or limited variables, this research introduces a multivariate approach combining diverse agro-environmental data to classify plant types accurately. The model architecture was tuned using GridSearchCV, resulting in optimal hyperparameters (e.g., batch size 32, learning rate 0.001, activation: tanh), achieving high performance with Area Under the Curve (AUC) values nearing 1.0 across most classes. Visualization of network weights reveals how input features are transformed through hidden layers, providing interpretability and transparency in decision-making. The proposed system demonstrates strong generalization capability, as validated on unseen data, and offers real-time prediction feasibility for deployment on edge devices such as NVIDIA Jetson Nano. This work contributes a novel, data-driven approach to smart agriculture by enabling precise growth prediction across multiple plant types, enhancing strategic planning for resource allocation and crop management. Future work includes model adaptation for time-series forecasting and validation with live sensor inputs in real-world agricultural environments
Pengaruh Perputaran Piutang Dan Rasio Hutang Terhadap Tingkat Pengembalian Aset Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022
Full text linkThis research aims to analyze the influence of two financial factors, namely Receivables Turnover and Payables Turnover on the rate of return on assets or Return on assets (ROA) in companies in the food and beverage industry in the 2018-2022 period. This research methodology uses an analytical approach with secondary data obtained from financial reports from a number of companies in the industry during the period studied. Data were analyzed using the regression method to identify the relationship between variables, namely Receivables Turnover and Payables Turnover as independent variables and ROA as the dependent variable. The results of the analysis show that Receivables Turnover does not have a significant impact on ROA, with a significant value of 0.745>0.05, so H0 is accepted. Debt Turnover is proven to have a significant influence on ROA. The significant value for the debt turnover variable is 0.000, where this value is smaller than the 0.05 significant level. and in this research, Receivables Turnover and Payables Turnover simultaneously influence the Company's ROA value due to the significant influence of variable factors X1 and X2. The results of this research provide further understanding of how certain financial factors can influence financial performance by understanding the relationship between Receivables Turnover, Payables Turnover, and ROA
Pengaruh Profitabilitas, Nilai Perusahaan, Dan Leverage Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Sektor Industri Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Pada Tahun 2019-2023
Full text linkThis study aims to analyze the effect of profitability, company value, and leverage on stock prices in industrial sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2019-2023 period. The companies used in this study are industrial sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange. Sample selection was carried out using a purposive sampling technique with the results of 16 companies. This study uses a quantitative approach with data analysis methods used descriptive statistical tests, classical assumption tests, multiple regression analysis, and hypothesis testing. The results of this study indicate that simultaneously profitability, company value, and leverage have a significant positive effect on stock prices. However, partially profitability has a significant positive effect on stock prices, while company value and leverage do not have a significant positive effect on stock prices
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Clustering Tindak Pidana Daerah
Full text linkTindak pidana merupakan perbuatan melanggar hukum dan pelaku tindak pidana dapat mendapatkan sanksi pidana. Salah satu upaya Pemerintah dalam menekan tindak pidana disetiap daerah adalah dengan membuka Polres di setiap wilayah atau daerah demi memerangi tindak pidana. Setiap tahun terdapat tindak pidana yang beragam walaupun hal tersebut tidak terjadi secara signifikan. Badan Pusat Statistik (BPS) mendata tindak pidana yang terjadi di setiap Wilayah atau Daerah, data tersebut dapat dilakukan proses analisa pengelompokkan agar lebih akurat dan efektif dalam mendata tindak pidana di suatu Daerah. Dalam melakukan proses analisa tersebut dapat menggunakan teknik data mining menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan diperoleh dari dataset BPS periode 2018, 2019, dan 2020 selanjutnya data tersebut dianalisa menggunakan metode K-Means. Hasil dari metode K-Means menampilkan 2 cluster tindak pidana dengan total keseluruhan cluster 73,9%
Model Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi di Bidang Tri Dharma Menggunakan Metode Simple Attribute Rating Technique
Full text linkPenelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan dosen berprestasi sebagai langkah strategis untuk meningkatkan motivasi dan kualitas akademik di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk menentukan dosen berprestasi berdasarkan kinerja penelitian dan pengabdian masyarakat. Metode SMART digunakan karena kemampuannya dalam mengolah data multi-atribut melalui pembobotan kriteria dan normalisasi. Penelitian ini mengatasi gap yang ada pada sistem evaluasi yang saat ini dengan menawarkan solusi yang objektif dan transparan dalam memilih dosen yang memiliki kinerja terbaik. Novelty dari penelitian ini terletak pada penerapan metode SMART dalam konteks akademik, dengan memanfaatkan berbagai kriteria kinerja seperti hibah penelitian, publikasi jurnal, hak kekayaan intelektual, dan kegiatan seminar, untuk memberikan rekomendasi yang akurat dan efektif mengenai dosen berprestasi. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dihasilkan dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan, memberikan kemudahan bagi LPPM dan kepala program studi dalam evaluasi dosen, serta berkontribusi dalam meningkatkan motivasi dosen untuk menghasilkan karya akademik berkualitas. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis SMART di institusi pendidikan lainnya.
 
Visual Analysis Of Body Signals In Smoker Data To Understand Health Impacts On Python
No full textIn this study, researchers found that 44.4% of people had blood pressure less than 120/80, 58.2% had fasting blood sugar <= 99, 47.7% had hemoglobin > 17.2, and 62% had oral problems and teeth caused by smoking. This research was carried out by visualizing the impact of smoking on blood pressure, fasting blood sugar, hemoglobin and the mouth and teeth in the body using body signal of smoking data obtained from Kaggle which was analyzed and presented in the form of a pie chart using Python
Implementasi Pengujian Otomatis dan Pengukuran Kualitas Website Employee Self-Service PT Asta Protek Jiarsi
Full text linkPengujian perangkat lunak menjadi sangat penting untuk memastikan operasi yang benar, sehingga memahami prinsip-prinsip dasar pengujian perangkat lunak serta teknik yang efektif sangat penting untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi. Otomatisasi pengujian membantu meningkatkan efisiensi, terutama dalam proyek yang kompleks dan memerlukan pemeliharaan serta pengujian yang berulang. Selain meningkatkan efisiensi, pengujian juga perlu dilakukan untuk mengukur kualitas perangkat lunak guna mencapai perangkat lunak yang berkualitas tinggi. PT Asta Protek Jiarsi telah membangun website Employee Self Service untuk memudahkan karyawan melakukan presensi, klaim medis, reimbursement, klaim lembur, dan menu lainnya. Metode McCall telah banyak digunakan untuk mengukur kualitas perangkat lunak. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa penggunaan McCall dalam pengukuran kualitas perangkat lunak menghasilkan rekomendasi perbaikan yang berharga. Implementasi otomatisasi pada web Employee Self Service dan penerapan metode McCall dapat merinci karakteristik kualitas perangkat lunak seperti keandalan, efisiensi, dan pemeliharaan. Penerapan kriteria keberhasilan perangkat lunak McCall dengan pengujian otomatisasi memungkinkan identifikasi kelemahan dan kekuatan website Employee Self Service dengan lebih jelas, serta memungkinkan pengambilan tindakan yang diperlukan untuk perbaikan