381023 research outputs found
Sort by
Using ensemble climate information at local scale : evolution of urban climate and renewable-energy potential under global warming in Belgium
No full textThis thesis addresses two scientific topics: one about urban climate, second about renewable energy.
The first goal is to improve the quality of urban climate projections. The traditional climate information extracted from global or regional climate models is too coarse to correctly model cities. Furthermore, modelers rely on ensembles of different climate models to quantify model uncertainty. The statistical-dynamical computationally-cheap method proposed in this thesis aimed at furnishing physically-consistent time series on long timescales for multiple variables. The methodology was first validated and then applied to downscale an ensemble of 10 climate models covering 130 years (1971-2100). More particularly, the results show the future projections over Brussels regarding its summer temperature, UHI, HW and Heat Stress under 1.5°C, 2.0°C and 3°C warming.
The second goal is to study the impact of climate change on the renewable production from photovoltaic panels and wind turbines in Belgium with a special focus on dunkelflautes. The key motivation for this work is the lack of consensus in literature regarding the definition of dunkelflaute. We present here a general statistical investigation of dunkelflaute events in and around Belgium based on 41 years of reanalysis and an evaluation for future climate-change impacts with ALARO
Medicinal plant use among Congolese communities in urban contexts of the Democratic Republic of Congo and Belgium
No full text
Modeling and clinical investigation of bioimpedance for nociception and pain monitoring
No full textThe primary reason for placing the patient under anesthesia is to prevent the trauma or harm induced by surgery. Several agents are used to achieve nociception control intraoperatively and pain control postoperatively. Nociception is different from pain, which can be experienced only by awake patients. Nociception refers to the propagation of responses generated by nociceptive sensors through the nervous system. These sensors are located in the tissues and are triggered by a noxious stimulation
such as incision and surgery and are potentially harmful. The nociceptive pathway will trigger autonomic responses. Therefore, nociception can still occur in anesthetized patients in the case of non-optimal antinociception.
In the context of computerized total intravenous anesthesia systems, this thesis was triggered
by the gaps in nociception assessment and modeling. The resolution of these gaps was necessary in the perspective of closing the antinociception loop. The final goal of this thesis was to deliver complementary information for it. This was achieved through clinical trials investigating nociception sensors. The findings of the investigations encompassed in this thesis validate Anspec-PRO on anesthetized and postoperative patients and on responsive individuals during pain-induced experiments. The results suggest that the prototype under investigation Anspec-PRO could be further used in research after its clinical validation. Thereby, this research acquires clinical data and provides the necessary methodology to predict nociceptive signaling. From the data sets acquired, parametric models can be identified and further implemented in control systems for anesthesia. Finally, the aim of this thesis is to contribute to the completion of the closed-loop anesthesia system with the antinociception component. Using the in-house developed Anspec-PRO, the measured frequency-dependent skin impedance could be characterized by non-integer mathematical formulations. Hence, factional-order impedance models (FOIM) were proposed and identified on clinical data. Additionally, the nociception classification was proposed using deep learning with spectrograms. The tailored online algorithms are significant because nociception requires real-time assessment, as it is considered the fifth vital sign of the patient. The significance is that models and artificial intelligence allow objective and personalized nociception/antinociception prediction in the patient safety era for the design and evaluation of closed-loop analgesia controllers.Tijdens anesthesie is het monitoren van de patiënt noodzakelijk om de veiligheid van de patiënt te garanderen. Optimale monitoring tijdens geautomatiseerde anesthesie is een essentieel onderdeel dat ook de kwaliteit beoogt. Dit proefschrift bestudeert de hiaten in het monitoren van het nociceptief gedeelte aan de hand van modellering en evaluatie. Optimalisatie is immers essentieel met het oog op het sluiten van deze ‘lus’. Klinisch onderzoek van nociceptiesensoren werd uitgevoerd met een monitor prototype dat bio-elektrische impedantie gebruikt voor pijndetectie. Kwantificering en modellering werd onderzocht bij wakkere coöperatieve patiënten in een postoperatieve setting, waarna ook bij patiënten onder algemene anesthesie. Dit proefschrift gebruikt tijdens deze studie het volledige potentieel van de bioimpedantiemeting om de fysiologische veranderingen objectief te kunnen beoordelen. Hierdoor levert dit onderzoek de noodzakelijke methodologie en klinische gegevens op de trend in het nociceptie-profiel te voorspellen. Tot slot is het doel van dit proefschrift het bijdragen aan de voltooiing van het closed-loop anesthesiesysteem met de nociceptieve component. Door de lus te sluiten met een gecomputeriseerde controller zullen de fysiologische parameters worden bewaakt en indien nodig aangepast. De toediening van anesthetica zou getitreerd kunnen worden volgens de berekende waarden voor het vereiste anesthesieniveau. Anesthesisten kunnen dan hulp krijgen van geavanceerde computertechnologie om beter geïnformeerde en uitgebreidere beslissingen te nemen
The human dog 2.0. : the neurobiological effects of accelerated high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in dogs
No full textMycotoxins in kenyan poultry feeds : occurrence and use of bentonite and fumonisin esterase as a sustainable mitigation strategy to reduce effects of aflatoxins and fumonisins in broiler chicken and layer hens production
No full textThe poultry industry in sub-Saharan Africa (SSA) is an essential subsector of agriculture, providing food, employment, and other economic resources for the region. Poultry and fish proteins contribute over 60% of the human protein intake in SSA, and the increased demand for poultry proteins has led to intensive poultry production and thereby need for high-quality poultry feeds. However, quality and safety of feeds are affected by fungal secondary metabolites known as mycotoxins that affect animal health and productivity, as well as food safety
Read with me, I will learn : interactive book reading as a foundation for vocabulary development and story comprehension in the first and second grade
No full textRealistic multi-wavelength mock observations for the Auriga cosmological simulations
No full textDit proefschrift presenteert een studie naar het genereren en analyseren van synthetische waarnemingen voor Melkwegachtige gesimuleerde sterrenstelsels. In het bijzonder richt het proefschrift zich op het geavanceerd modelleren van stof en het implementeren van observabelen aangedreven door stellaire terugkoppeling in simulaties van nabewerking van melkwegstelsels, bereikt door gebruik te maken van de nieuwe emissiebibliotheek TODDLERS (Time evolution of Observables including Dust Diagnostics and Line Emission from Regions containing young Stars), met de radiatieve overdrachtscode SKIRT
Linking marine nematode competition dynamics with microbial diversity to understand ecosystem functioning
No full textMariene ecosystemen zijn de grootste aquatische systemen op aarde en worden bewoond door een grote verscheidenheid aan organismen die een belangrijke rol spelen in het functioneren van ecosystemen. Het functioneren van ecosystemen omvat verschillende ecosysteemprocessen en beïnvloedt de levering van goederen en diensten die essentieel zijn voor het menselijk welzijn. Mariene bentische ecosystemen tonen een variatie aan habitats, biologische interacties en biogeochemische processen. Terwijl de rol van het macrobenthos in bentische ecosystemen veel aandacht heeft gekregen, zijn de structuur en functie van het microbenthos en het meiobenthos grotendeels onontgonnen terrein en blijven veel aspecten van hun ecologie slecht begrepen. Prokaryoten, vooral bacteriën, domineren het microbenthos en overtreffen elke andere levensvorm in mariene ecosystemen, terwijl nematoden de meest dominante meiofauna in mariene sedimenten zijn. Dit doctoraatsonderzoek bestudeert hoe interacties tussen nematoden soorten hun vermogen om met veranderingen in het milieu om te gaan beïnvloeden, en hoe interacties tussen nematoden en bacteriën de biodiversiteit en het functioneren van ecosystemen beïnvloeden. Inzicht in de processen die de componenten van benthische milieus in stand houden en in de mechanismen die deze met elkaar verbinden zijn cruciaal om de gevolgen van biodiversiteitsverlies op het algehele functioneren van ecosystemen te voorspellen, met name in het licht van klimaatveranderingen