381023 research outputs found
Sort by
Goal-oriented care : bridging theory and practice, towars building blocks for primary health care interventions
No full textLived citizenship of ger residents in Ulaanbaatar : a socio-spatial understanding of social inequality, belonging, aspirations and social work
No full textThis doctoral research made an attempt to combine several inter-related theoretical concepts to study the lived citizenship of migrant families who, through rural-urban migration, settled formally or informally in suburban areas of Ulaanbaatar city, referred to as ger areas. Lived realities of people in vulnerable situations, including migrants living at peripheries, have been insufficiently reflected in social policies and strategies in many places, and in Mongolia in particular. Dynamics of internal migration critically affect population and resource distribution within boundaries where, in the case of less developed countries, migrants are at risk of facing marginality, social exclusion and mixed sense of belonging. Acknowledging this argument, this research highlighted that there is a lack of research on local resources, relationships and life worlds of ger residents and these crucial aspects to understand the lives of ger residents have not been considered in the development of policy measures and social work practices. Therefore, this research built on the crucial premise that the “policy approach in Mongolia overshoots its aim as it suffers from a vital lack of knowledge about what is considered meaningful for ger residents themselves in shaping their lives.
An integrated balanced receiver for continuous variable quantum secure communication
No full textIn de geconnecteerde wereld van vandaag is communicatie via internet essentieel. Aangezien het internet een openbaar netwerk is, lopen datapakketten die door communicerende partijen worden uitgewisseld via onveilige kanalen voordat ze hun beoogde bestemming bereiken. Niettemin blijven mensen zich veilig voelen bij het verzenden van e-mails, het online bankieren en het online winkelen met creditcards of betaalpassen. Cryptografie maakt de bescherming van privé-informatie tegen kwaadwillige derden mogelijk. Met de komst van kwantumcomputers worden de huidige versleutelingsschema's echter kwetsbaar door nieuwe en krachtigere kwantumalgoritmen. Een veelbelovend alternatief voor de huidige cryptografie is kwantumcryptografie, waarbij de principes van de kwantummechanica worden gebruikt om de veiligheid te waarborgen. Dit proefschrift behandelt de verkenning van continue-variabelen kwantumcommunicatie, met als doel de volwassenheid van deze technologie te verbeteren door middel van integratie en engineering. Het eerste deel van dit proefschrift behandelt de analyse, het ontwerp en de implementatie van een gevoelige geïntegreerde opto-elektronische ontvanger. In het tweede deel van dit proefschrift worden twee toepassingen onderzocht waarbij de mogelijkheden van de geïmplementeerde detector worden aangetoond: het genereren van kwantum willekeurige getallen en continue-variabele kwantumsleutelverdeling. Dankzij de geoptimaliseerde ontvanger was het mogelijk om de snelheid en integratieniveau van beide toepassingen significant te verbeteren
Polyoxometalate@Metal-Organic Framework hybrids and covalent organic frameworks for heterogeneous (photo)catalysis
No full textaddition, three POMs with different redox capacities and several stable MOFs were tested to understand the importance of the type of POM and MOF.
Chapter 3 describes an effective bifunctional heterogeneous catalyst constructed by encapsulating POMs into the cages of an alkylamine-modified MIL-101 for the aerobic oxidation-Knoevenagel one-pot reaction. For the first time, a double-solvent method is applied to synthesize POM@MOF hybrids. The prepared POM@DETA-MIL-101 material showed full conversion of benzyl alcohol with a 99% selectivity for α,β-unsaturated nitriles in the one-pot reaction without any additives, outperforming the homogenous POM. Moreover, the catalyst behaved as a truly heterogeneous catalyst with no significant decrease in catalytic activity after five cycles.
In Chapter 4, a comparative overview of MOFs and COFs as photocatalysts for H2O2 generation is presented. More specifically, a comparison of MOFs and COFs as photocatalysts and reaction mechanisms of photosynthetic H2O2 production are presented. In addition, several design and modification strategies for enhancing H2O2 production are summarized, followed by the recent achievements in this field.
In Chapter 5, four highly porous COFs containing pyrene units were prepared and explored for photocatalytic H2O2 production. Density functional theory calculations confirmed that pyrene units are the most active reduction centers compared to other sites. The results showed that a good distribution of active centers plays an important role in enhancing photocatalytic performance. The reported findings highlighted that the presence of pyrene active sites in very close proximity leads to unwanted H2O2 decomposition. Accordingly, we employed a biphasic system (benzyl alcohol and water) in which the COF disperses in benzyl alcohol and the produced H2O2 quickly diffuses into the water layer, inhibiting H2O2 decomposition.
Chapter 6 provides a summary of this thesis and perspectives from a personal point of view
Detecting data inconsistencies with tuple-level constraints
No full textDe laatste decennia is het besef gegroeid in allerhande sectoren (gezondheidszorg, sport, verkoop, industrie...) dat het verzamelen en analyseren van (big) data vele voordelen met zich mee kan brengen, mede door het toenemende belang van artificiële intelligentie. Een van de grootste uitdagingen is, echter, dat men moet kunnen garanderen dat de kwaliteit van deze data voldoende hoog is, zodat de verworven inzichten ook voldoende betrouwbaar zijn. De bijdragen die voorgesteld worden in dit doctoraat helpen om deze kwaliteitsproblematiek verder aan te pakken. Specifiek ligt de focus van dit doctoraat op het automatisch detecteren van inconsistenties in datasets door middel van regelgebaseerde methodieken. Meerbepaald worden verschillende soorten semantische kwaliteitsregels die inwerken op individuele tuples van datasets voorgesteld als een effectief en efficiënt mechanisme om de meest waarschijnlijke locaties van consistentiefouten in data-objecten te vinden. Voor elk van dit soort kwaliteitsregels worden bepaalde problemen die als fundamenteel worden beschouwd binnen de context van regelgebaseerde systemen (bv. ontginning, implicatie, detectie...) uitgebreid onderzocht. Om tegemoet te komen aan de uitdagingen die (big) data tegenwoordig met zich meebrengen, wordt er hierbij steeds een doordachte afweging gemaakt tussen efficiëntie, kwaliteit en toepasbaarheid van de mogelijke oplossingen
Discovery and characterization of flaws in machine-learned network intrusion detection systems and data sets
No full textHet doctoraatsonderzoek van Laurens D'hooge speelt zich af op de intersectie tussen data science en netwerkbeveiliging. De explosieve groei aan cyberaanvallen, zowel in volume als in variëteit, creëert grote uitdagingen voor klassieke netwerkbeveiligingsproducten die door hun design niet even snel, noch schaalbaar mee kunnen evolueren. Hoewel men in onderzoek reeds 15 jaar werkt aan alternatieve methoden die een robuustere, meer algemene oplossing beloven, blijft een (commerciële) doorbraak uit. Doorheen het onderzoekstraject in deze doctoraatsthesis wordt duidelijk waarom. Academisch onderzoek naar netwerk-intrusiedetectie kampt met een gebrek aan realiteitszin in de evaluatie van nieuwe detectie modellen waardoor die wel goed presteren in labo-omstandigheden maar nergens anders. Een belangrijke bijdrage aan die schijnbaar goede detectie komt voort uit de state-of-the-art datasets waarmee alle onderzoekers in het domein hun methoden valideren. Daarvan wordt aangetoond dat die beduidend minder kwaliteitsvol zijn dan eerder aangenomen. Ook de toegevoegde waarde van steeds grotere en duurdere statistische modellen wordt op de proef gesteld. Een herbalancering van het onderzoeksdomein richting betere datasets en een gesloten feedbacklus tussen het academisch onderzoek en de praktische werkzaamheid ervan zullen essentieel zijn om dit onderzoek alsnog door te laten breken om de computernetwerken van de toekomst te beveiligen
An exploration of shame and temporality in the formation of the subject : a Lacanian perspective
No full textDevelopment and calibration of safety performance functions for urban roads in Flanders, Belgium
No full textDeze doctoraatsstudie ontwikkelde veiligheidsprestatiefuncties (SPFs), of ongevallenvoorspellingsmodellen voor stedelijke wegen in Vlaanderen, België. Stedelijke wegen hebben een verhoogd risico op ongevallen door de hoge verkeersvolumes, verschillende types weggebruikers, agressief landgebruik, onderbemande en overbelaste infrastructuur, etc. Deze studie maakte gebruik van geavanceerde statistische modellen om SPFs te schatten op basis van ongevalsernst en -type voor verschillende wegelementen, zoals kruispunten en wegsegmenten. Deze modellen helpen de ongevalsfrequentie te voorspellen en risicolocaties te identificeren, en bieden waardevolle hulpmiddelen voor evidence-based beleidsvorming en stedelijke planning. Het onderzoek omvatte een gedetailleerde gegevensvoorbereiding uit Antwerpen en Gent, waarbij ongevalsgegevens, verkeersstromen en weggeometrische ontwerpeigenschappen werden geïntegreerd. Het onderzocht de effectiviteit van de ontwikkelde SPFs voor verschillende wegelementen en evalueerde methodes voor hotspotidentificatie, zoals de empirische Bayesiaanse benadering en het veiligheidsverbeteringspotentieel. Verder onderzocht de studie de toepassingen van Bayesiaanse inferentie voor de overdraagbaarheid van SPFs, met een focus op gebieden met beperkte gegevens. De bevindingen benadrukten significante voorspellers van ongevalsfrequentie, zoals verkeersvolume en wegelementen, en suggereerden dat geavanceerde modellen de nauwkeurigheid van ongevallenvoorspelling verbeteren. Het onderzoek sluit aan bij de principes van de Safe System Approach en Vision Zero, en draagt bij aan verkeersveiligheid door inzichten te bieden voor veiliger stedelijke wegontwerpen en effectieve veiligheidsinterventies
Advanced antenna systems for conformal integration in smart objects and for mmWave-over-fiber distributed antenna systems
No full textBetrouwbare en hoogperformante draadloze systemen zijn de sleutel tot succes voor huidige en toekomstige technologische revoluties, zoals het Internet der Dingen, Industrie4.0 en het 5G/6G communicatienetwerk. Het explosief toenemend aantal gebruikers, de vraag naar steeds hogere datasnelheden, en de nood aan onzichtbare integratie brengen echter een reeks uitdagingen met zich mee. Het eerste deel van dit proefschrift onderzoekt de naadloze integratie van antennesystemen in alledaagse voorwerpen om connectiviteit toe te voegen zonder hun oorspronkelijke functie te verstoren. Dit wordt aangetoond door geprinte conforme antennes rechtstreeks in de harde schaal van een slimme reiskoffer te integreren en zo een betrouwbare oplossing te bieden voor de lokalisatie van reiskoffers met behulp van opkomende LPWAN-technologieën. Om optimale antenneprestaties te garanderen in realistische gebruiksomstandigheden wordt een systeem-georiënteerde integratiestrategie gehanteerd. Het tweede deel van dit proefschrift spitst zich toe op hoogperformante millimetergolf antenneroosters in luchtgevulde substraatgeïntegreerde golfgeleidertechnologie(AFSIW) met optische bundelsturing. Eerst wordt een AFSIW-gebaseerd antenne-element voorgesteld dat erin slaagt een hoge efficiëntie en impedantiebandbreedte te verzoenen met compacte afmetingen. Vervolgens wordt een geavanceerd antennerooster gepresenteerd voor millimetergolf-over-vezelgebaseerde gedistribueerde antennesystemen. Uitstekende prestaties worden behaald door specifiek ontworpen opto-elektrische zendketens compact te integreren met een breedbandig AFSIW antennerooster, en gebruik te maken van een fotonisch geïntegreerd bundelstuurcircuit