381023 research outputs found
Sort by
Fairness through randomization : an operations research perspective
No full textIncorporating a certain level of randomization is a prerequisite for designing fair processes in many applications. In this dissertation, we illustrate that intuitive methods to incorporate randomization, such as randomly ordering the agents, can often be improved upon from various perspectives. We study three distinct, yet related problem settings, and apply techniques from the field of operations research to find and compute alternative solutions with desirable properties. First, we propose a new egalitarian solution concept for the random assignment problem, which studies how to assign indivisible goods to agents who have preferences over these goods, without making use of monetary transfers. Second, for an extension of the random assignment problem, we study how to decompose probabilistic solutions as a lottery over deterministic outcomes while optimizing a worst-case measure of choice. Third, we propose methods to fairly control the selection probabilities of the (possibly many) optimal solutions of an integer linear program. For each of the three evaluated problem settings, we evaluate both the axiomatic and the computational properties of our proposed solutions. Our proposed methods can be applied to a wide range of practical problems, such as the assignment of apartments in housing cooperatives, the assignment of students to schools or universities, or kidney exchange programs
Hydrogeophysical characterization of saltwater intrusions in the Southern Central Region, Vietnam
No full textDit onderzoek richtte zich op het schatten van nieuwe verziltingskaarten voor ondiepe aquifers aan de kust in het zuidelijke gebied van Vietnam, met prioriteit langs het stroomgebied van de Luy-rivier in Binh Thuan.
Een unieke combinatie van geofysische methodes werd ontwikkeld in de afwezigheid en aanwezigheid van gecolokaliseerde gegevens om bestaande problemen te overwinnen bij het differentiëren van zoutconcentraties in heterogene aquifers, met name in de aanwezigheid van kleimineralen.
De petrofysische relaties in de poreuze sedimentlagen aan de kust zijn eerst onderzocht in zowel kleivrije als kleiachtige sedimentgroepen op veld- en laboratorium schalen;
Kwantitatieve en kwalitatieve informatie over het zoutgehalte in de heterogene poreuze watervoerende lagen wordt onthuld door de combinatie van tweedimensionale en driedimensionale beeldvormingstechnieken die ons in staat stellen om de zoutgrenzen bij te werken en informatie te extraheren over het kleigehalte in de met zout verontreinigde watervoerende lagen;
Geostatistische benaderingen die directe waarnemingen van (peil)putten met indirecte geofysische gegevens integreren, worden gebruikt om de schatting van het zoutgehalte verder te verbeteren en de onzekerheid als gevolg van de heterogene aard van de ondergrond in te schatten;
Dit proefschrift levert waardevolle inzichten voor de ontwikkeling van conceptuele modellen van de hydrogeologische en geologische systemen. Toekomstig onderzoek zal zich naar verwachting richten op het verbeteren van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van interpretatie van zoutgehaltes met behulp van elektrische weerstandstomografie (ERT), waardoor effectieve strategieën voor grondwaterbeheer mogelijk worden
Deployable data-driven control algorithms for residential demand response : a study on specialized, problem-specific neural architectures
No full textDe overgang naar hernieuwbare energiebronnen zoals wind en zon transformeert onze energiesystemen. Deze verschuiving is cruciaal voor duurzaamheid, maar vormt een uitdaging voor betrouwbare netwerking vanwege de onvoorspelbaarheid van deze bronnen. 'Vraagrespons'-programma's winnen aan populariteit, vooral in de residentiële sector. Deze initiatieven maken elektriciteitsverbruik flexibeler en stemmen het af op de beschikbaarheid van hernieuwbare energie, gebruikmakend van thuisbatterijen en elektrische voertuigen. Huidig onderzoek richt zich op autonome systemen die datagestuurde methoden zoals reinforcement learning gebruiken om energiepatronen te optimaliseren.
Er bestaat echter een kloof tussen geavanceerde onderzoeksoplossingen en praktische toepassingen. Deze studie onderzoekt innovatieve methoden om deze kloof te overbruggen, met focus op het beter inzetbaar en gebruiksvriendelijker maken van slimme systemen. We verkennen nieuwe benaderingen zoals op fysica gebaseerde neurale netwerken en differentieerbare beslissingsbomen. Deze innovaties moeten obstakels bij de implementatie van datagestuurde controllers in huizen overwinnen. Het doel is brede acceptatie van deze technologieën te bevorderen, waardoor huishoudens bijdragen aan netstabiliteit en de transitie naar schone energie ondersteunen
Porcine ear necrosis : decoding the enigma
No full textPorcine ear necrosis (PEN) is marked by blue to black discoloration and necrosis of the ear tips, primarily affecting nursery pigs. Despite being documented since the 1980s, its etiology and pathogenesis remains unknown, and experimental reproduction of the condition has not been successful. Various potential risk factors for PEN include poor air quality, high stocking density, and mycotoxin contamination in feed. To bridge the current knowledge gaps, this thesis undertook a comprehensive investigation into porcine ear necrosis (PEN) across Belgian pig farms
The role of carbonaceous dust in the ISM as a catalyst for the formation of molecules and grain growth
No full textDit proefschrift rapporteert over een uitgebreide studie van de interactie tussen stofdeeltjes en verschillende gasdeeltjes in het interstellaire medium. De belangrijkste resultaten van deze studie betreffen het gebruik van stofoppervlakken zoals ijs en coroneen (deze laatste vertoont gelijkenis met polycyclische aromatische koolwaterstoffen of, in het kort, PAHs) met elementaire H en O deeltjes. Het proefschrift omvat drie experimentele hoofdstukken (Hoofdstukken 4,5 en 6), uitgevoerd in LERMA-CYU met behulp van de FORMOLISM-opstelling, die worden aangevuld met twee theoretische studies (Hoofdstukken 8 en 9), uitgevoerd met de Cloudy en Nautilus codes aan de UGent. De experimenten richten zich op de rol die verschillende stofoppervlakken en ijslagen hebben op de bindingsenergieën (BEs) van moleculen (Hoofdstuk 4), op de experimentele vorming van H2 op coroneen bij temperaturen tot 250 K (Hoofdstuk 5) en op de vorming van vast water op het stofoppervlak bij temperaturen tot 85 K (Hoofdstuk 6). Diverse astrofysische implicaties worden eveneens besproken. In Hoofdstuk 8 bestuderen we het effect van de experimentele H2-vorming bij hoge temperaturen op PAHs op de locatie van het dissociatiefront (DF) in een klassiek PDR-model aan de hand van Cloudy modellen. In Hoofdstuk 9 worden enkele vragen met betrekking tot O depletie in transparante wolken en de groei van stofdeeltjes, geïntroduceerd in Hoofdstuk 6, bestudeerd aan de hand van de Nautilus code. Het proefschrift toont de ongelooflijke katalytische aard van polycyclische aromatische koolwaterstoffen (PAHs) en hun capaciteit om chemisorptieprocessen voor de vorming van moleculen bij hoge stoftemperaturen te ondersteunen
Endectocide treatment of cattle as complementary tool for malaria control in Sub-Saharan Africa
No full textThis PhD primarily focused on determining an optimized dose of ML endectocides (via PK/PD studies) for indigenous Ethiopian zebu cattle for its use as new complementary malaria vector control tool. In sub-Saharan Africa (SSA), malaria elimination with current vector-control strategies is hindered by residual transmission. The residual transmission is mainly linked with the vector’s behavioral adaptation (outdoor biting and/or resting behavior) and insecticide resistance along with the abundance of zoophagic and anthropophagic vectors. Outdoor biting Anopheles mosquitoes tend to seek blood meals more from livestock mainly cattle as alternative blood meals source when humans are not accessible. Consequently, livestock blood meals contribute largely to vectors abundance and increased densities, even though animals are not a parasite reservoir for malaria disease. Hence, a complementary tool targeted to livestock, mainly cattle, is essential for the control of outdoor feeding zoophagic vectors to divert their blood meal source from toxic blood from animals. With this regard, mass treatment of cattle with an endectocide is a new approach. Animal species and breed difference have an impact on the pharmacokinetics(PK) of endectocides, thereby affecting or altering their optimal effects. In indigenous zebu cattle, PK data is scarce for macrocyclic lactone endectocides (ivermectin, doramectin and moxidectin). Therefore, For malaria vector control, an optimized ML endectocide dose was determined after the bioanalysis, PK-PD assessment of the ML endectocides in indigenous Ethiopian zebu cattle as described in this thesis. The effects of the sub-lethal concentrations on P. vivax parasite were also assessed
On-farm use of quick thoracic ultrasound in calves : detection of pneumonia and evaluation of antimicrobial treatment and vaccination
No full textEmpowering health : personalised serious games and gamification
No full textDit doctoraat onderzoekt de rol van serious games en gamificatie in de gezondheidszorg. Deze tools kunnen de gezondheidszorg toegankelijker en betaalbaarder maken, en kunnen gebruikers helpen om meer controle over hun eigen gezondheid te krijgen. Ze kunnen bijvoorbeeld mensen motiveren om actiever te zijn, wat het risico op ziekten kan verminderen. Een serious game is een spel met een doel dat verder gaat dan puur entertainment, zoals educatie of training. Gamificatie is het toepassen van game-elementen in een niet-gameomgeving dat streeft te motiveren, bijvoorbeeld voor het behalen van gezondheidsdoelen. Deze tools worden steeds vaker ingezet in de gezondheidszorg, bijvoorbeeld bij de behandeling van chronische ziekten of voor fysieke en cognitieve revalidatie. Het doctoraat benadrukt echter ook de uitdagingen die deze tools mogelijk met zich meebrengen. Hoewel ze veel potentieel hebben, is er nog weinig bewijs van hun effectiviteit op lange termijn en heeft de gebruiker nood aan gepersonaliseerde ondersteuning. Bovendien is het ontwerpen van deze tools een tijdsintensief proces dat de expertise van verschillende domeinexperten noodzakelijk. Om dit proces te vereenvoudigen, moet de focus verschuiven richting herbruikbaarheid. Dit zou kunnen leiden tot snellere evaluatie van verschillende algoritmen en beter inzicht in de effectiviteit van gepersonaliseerde serious games en gamificatie
Compound extreme climate events : conceptual definitions, statistical identification, ecological and agronomical effects
No full textEfficient insight mining for time series data in large scale network monitoring environments
No full textDoor de sterk groeiende digitalisatie in bedrijven en andere organisaties zijn vrijwel alle dagdagelijkse operaties enorm afhankelijk geworden van goed werkende hardwaresystemen en servicetechnologie. Verschillende gezondheidsmetrieken worden daarom vaak nauw opgevolgd doorheen de tijd als tijdreeksen vanuit een centrale netwerkmonitoringtool om zo vreemd gedrag onmiddelijk te spotten, wat op zijn beurt storingen en schade kan vermijden. Door de groeiende schaal en complexiteit van huidige netwerken is er echter een grote nood aan geautomatiseerde tools die deze inzichten verwerven om zo met minimale configuratie en onderhoud een duidelijk perspectief te krijgen over eventuele problemen in het systeem. Deze thesis onderzocht algoritmes die vreemd gedrag (anomalieën) en herhalende patronen (motieven) kunnen detecteren in generieke tijdreeksen. Er werd een focus gelegd op industriële toepasbaarheid, waar schaalbaarheid over miljoenen parameters met minimale middelen van cruciaal belang is