İzmir Kavram Vocational School Institutional Repository
Not a member yet
582 research outputs found
Sort by
A two-step machine learning approach to predict S&P 500 bubbles
No full textIn this paper, we are interested in predicting the bubbles in the S&P 500 stock market with a two-step machine learning approach that employs a real-time bubble detection test and support vector machine (SVM). SVM as a nonparametric binary classification technique is already a widely used method in financial time series forecasting. In the literature, a bubble is often defined as a situation where the asset price exceeds its fundamental value. As one of the early warning signals, prediction of bubbles is vital for policymakers and regulators who are responsible to take preemptive measures against the future crises. Therefore, many attempts have been made to understand the main factors in bubble formation and to predict them in their earlier phases. Our analysis consists of two steps. The first step is to identify the bubbles in the S&P 500 index using a widely recognized right-tailed unit root test. Then, SVM is employed to predict the bubbles by macroeconomic indicators. Also, we compare SVM with different supervised learning algorithms by using k-fold cross-validation. The experimental results show that the proposed approach with high predictive power could be a favourable alternative in bubble prediction
2nd International Congress of Medical Sciences, and Biotechnology: Congress book
No full text�zmir Kavram Meslek Y�ksekokulu Yay�n�Kongremizin yapılması için büyük destek olan başta Uşak Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ekrem Savaş ve yönetimine, hazırlıklar aşamasında kongremizin farklı il ve ülkelerde yapılması için ortaklık sağladığım, Beykent Üniversitesi ve İzmir Kavram Meslek Yüksekokulu yönetimine, kongre kitabının basılmasında bizden desteğini esirgemeyen İzmir Kavram MYO, değerli konuşmaları ve sözlü olsun, poster olsun birbirinden değerli çalışmaları ile bize destek veren hocalarımıza ve tabi ki bizleri geleceğe taşıyacak öğrencilerimize teşekkür eder, saygılarımı sunarım
Beykent University Archives of Health Science and Research
Get PDFBeykent University Archives of Health Science and Research book which was created with great devotion, experiences and valuable works of academicians has been published. I would like to thank our authors who contributed to the publication of this book, to administration of Uşak University, Beykent University, and İzmir Kavram Vocational School for their support, and of course to our students who will carry us to the future
The Changing perception of health with the new coronavirus (Covid-19) pandemic
No full textIn the period when health was accepted as a basic social purpose and health institutions as a social organization, it became inevitable that thoughts and perception of people, societies about basic health services were changed in line with the reformed health policies of the state. Perception of health can be expressed as subjective evaluations of an individual's perception of his own health. Individuals 'perceptions of their own health may vary according to individuals' expectations, living conditions and perspectives. Considering how much health is affected by poverty, air and water pollution, and the price changes of harmful substances such as alcohol and cigarettes, it can be said that the effects of a virus that threatens human life with death are substantial. In this study, the concept of perception, the perception process, the factors affecting the concept of perception, health services and health perception will be discussed and respectively foreign and Turkish literature reviews on perception of health will be given. Then, the psychological perception of health, the perception of health in terms of perceived quality, the relationship of patient perceptions to satisfaction and perceived health needs will be examined and information on the changing perception of health with the new coronavirus (Covid-19) pandemic will be presented
Kanıta dayalı tıp
No full textKanıta Dayalı Tıp teriminin yaklaşık olarak 37 yıldan beri kullanılmaya çalıştığını gösteren çalışmaların neticesinde, geçmiş yıllardan bu yana hızla gelişen teknoloji, sağlık sistemindeki bir takım değişikliklerin olması, hekimlerin tanı koymasında istatiksel verilerin yeterli gelmemesi ve verilerin belli bir yerde depolanmaması ve bu verilere ulaşma sıkıntısı nedeni ile Kanıta Dayalı Tıp kavramı kullanılmaya başlanmıştır. KDT elektronik ortamda literatür taraması yaparak, geçmişten günümüze kadar yayınlanmış olan makaleler, dergiler ve textbooklardan hekimin yapacağı çalışmaların araştırılarak değerlendirilmesidir. Burada hastaların beklentileri, ihtiyaçları ve istekleri göz önünde bulundurularak hekiminde kendi bilgi ve deneyimini entegre ederek kanıt değerlendirmesi ve uygulaması yapması gerekmektedir. KDT uygulaması 5 aşamada gerçekleşmektedir. Bunlar; yanıtlanabilir soru oluşturmak, literatürü tarayıp en iyi kanıtı bulmak, bulunan kanıtı değerlendirmek, karar verip uygulamak ve performansı değerlendirmektir. Bu çalışmada kanıta dayalı tıp kavramını, işleyişini, bu uygulamadaki hekim sorunlarını ve uygulamanın ne şekilde incelendiği açıklanmaktadır
SCRUM yazılım geliştirme üzerine bir inceleme ve değerlendirme
No full textYaygın olarak kullanılmakta olan Şelale (Waterfall) Yazılım Geliştirme Metodolojisi Gereksinimlerin Belirlenmesi, Analiz, Tasarım, Kodlama ve Ürüne Dönüştürme adımlarını içerir. Şelale metodolojisi gereği bu adımlar arasında katı sınırlar vardır. Bir adım tamamlanmadan diğer adıma geçilmez. Bu yaklaşımda geri dönüşlerin mümkün olduğunca en aza indirgenmesi hedeflenmiştir. Şelale yönteminde geri dönüşlerden kaçınıldığı için değişim talepleri yazılım geliştirme sürecinde dikkate alınmaz. SCRUM ise Şelale modelinin aksine, değişen gereksinimlere hızlı uyum sağlamayı mümkün kılan, yazılım hatalarını azaltan, yazılım ekiplerinin entegrasyonuna zemin hazırlayan ve bu nedenlerden ötürü müşterilerin ve yazılımcıların memnuniyetini arttıran çevik bir yazılım geliştirme metodudur. Bu bildiride yazılım geliştirmede SCRUM yöntemi çeşitli yönleriyle incelenmiş ve analiz edilmiştir. SCRUM gelişimi ile ilgili bazı rahatsız edici noktalar tespit edilmiş ve dile getirilmiştir.Waterfall Software Methodology, which is widely used, includes the steps of Determining Requirements, Analysis, Design, Coding and Conversion. Due to the nature of waterfall methodology, there are strict limits between these steps. The next step is not passed until one step is completed. In this approach, it is aimed to minimize returns as much as possible. Since returns is avoided in this method change requests are not taken into account during software development process. Unlike Waterfall, SCRUM is an agile software development method that enables fast adaptation to changing requirements, reduces software errors, prepares the ground for the integration of software teams and increases the satisfaction of customers and software developers for these reasons. In this paper, we examined and introduced SCRUM technique in software development in many aspects. We also emphasized on some disturbing points related to the evolution of SCRUM
Vector identification of object for quick object recognition
No full textNesne tanıma uygulamalarında kullanılan algoritmalar nesneleri tanımlamak için ilgili nesnenin farklı
görsellerini içeren veritabanlarıyla ve eğitilmiş bir yapay sinir ağıyla çalışmaktadır. Bu algoritmaların
tanımlamada başarılı olabilmesi için öğretilecek nesneye ait binlerce görselin hazırlanması ve buna uygun bir yapay ağda işlenmesi gerekebilmektedir. Bu süreçlerin tamamlanması da uzun zaman almaktadır. Özellikle sahada görev yapan bir nesne tanıma algoritmasının karşılaştığı yeni bir nesneyi öğrenmesi kısa zamanda gerçekleşemeyeceği için bu makalede hızlı bir nesne tanıma algoritması ve modeli önerilmiştir. Makalede tanıtılan hızlı nesne tanıma modeli ile nesnelerin tanımlanması birkaç saniye içerisinde gerçekleştirilmektedir ve gerçek zamanlı olarak takip edilebilmektedir. Nesnelerin üzerinde belirlenen noktaların birleştirilmesiyle oluşturulan vektörler ve piksel renk değerleriyle hızlı öğrenme için ilgili nesneye ait bir vektör ağı oluşturulmaktadır. Bu sayede sahada yeni karşılaşılan nesnelerin öğrenilmesi için uzun zaman alan çok sayıda görsellerin hazırlanması ve nesneye uygun ağ yapısının oluşturulması gibi işlemlere gerek kalmadan nesneler hızlı bir şekilde öğrenilebilmektedir.The algorithms used in object recognition applications work with databases containing different visuals of the relevant object and a trained neural network to identify objects. In order for these algorithms to be successful in identification, thousands of images of the object to be taught may need to be prepared and processed in a suitable artificial network. These processes take a long time to complete. In this article, a fast object recognition algorithm and model is proposed, especially since an object recognition algorithm working in the field cannot learn a new object it encounters in a short time. With the fast object recognition model introduced in the article, the identification of objects is performed within a few seconds and can be followed in real time. A vector network of the relevant object is created for fast learning with vectors and pixel color values created by combining the points determined on the objects. In this way, objects can be learned quickly without the need for processes such as preparing many visuals that take a long time to learn new objects in the field and creating the appropriate network structure for the object
Turizmde bir yeni trend: Kırsal turizm girişimciliği
No full textSon yüzyılda sanayileşme ve kentleşmenin güçlü eğilimleri kırsal toplumun ekonomik ve politik konumunda değişimlere yol açmış ve kentsel alanlara olan eğilimler artmıştır
Investigation of intercultural sensitivity levels of department managers working in hotel enterprises according to some demographic features
Get PDFIntroduction: The world has become a global village with the development of globalization, technology, transportation opportunities and socio-economic living conditions. Multinational, multicultural businesses have been formed with the effect of globalization. Tourism activities have also gained a global dynamic. People from different cultures travel to different geographies for different purposes, and this highlights the need for managers and employees of tourism businesses to adapt to people from different cultures and multicultural environments
Investigating the effects of sensory brand experience and employee empathy on brand equity in the banking industry
Get PDFIntroduction: In services marketing, it is very important to build a pleasant sensory brand experience because “sensory brand experience” is assumed to lead to more satisfied customers. Besides, employee empathy has an important effect on the satisfaction of customers. Both of these concepts are also assumed to influence brand equity. Banking industry is one of the most important service industries in Turkey and there is a severe competition among the banks. The banks try to make their customers loyal and to increase their brand equities