Bogdan Khmelnitsky Melitopol State Pedagogical University
Institutional Repository of Bohdan Khmelnitskiy Melitopol State Pedagogical UniversityNot a member yet
10100 research outputs found
Sort by
Improving a machine learning method for an automated control system
Get PDFThe paper is devoted to the improvement of the automated learning management system by integrating the metric proximal gradient method. Improving the automated learning management system helps to increase the efficiency, quality, and safety of the educational process by automating routine tasks and implementing individualized curricula. The paper discusses the use of machine learning to analyze student performance and detect suspicious user activity, which increases the transparency and reliability of the system. The use of the metric proximal gradient method ensures efficient solutions to optimization problems and increases the adaptability of the model in a dynamic educational environment. Also the paper presents an improved approach to automated learning management systems through the implementation of an advanced machine learning method based on the metric proximal gradient algorithm. The research addresses key challenges in educational process management, including system efficiency, quality assurance, and security enhancement. The proposed method incorporates a specialized database for comprehensive event logging and implements clustering and regression algorithms for student performance analysis. The improved metric proximal gradient algorithm demonstrates effective convergence properties through diagonal step sizing and non-monotonic linear search strategies. Results indicate that this approach provides enhanced optimization capabilities for handling complex data structures and adapting to dynamic educational environments. The implementation shows particular promise in personalizing educational routes,optimizing curricula, and maintaining system security through automated anomaly detection
Специфіка використання інформаційно-комунікаційних технологій в освітньому процесі в умовах війни
Get PDFВикористання інформаційно-комунікаційних технологій в освітньому процесі під час війни є критично важливим для забезпечення безперервності навчання, збереження психологічного здоров’я cтудентів і викладачів для підтримки стабільності освітньої системи в Україні. Хоча війна створює численні виклики, ІКТ допомагають знаходити рішення для забезпечення безперервності освіти навіть у критичних ситуаціях, коли традиційні форми навчання стають недоступними або небезпечними
Вимоги нормативних документів про зміст початкової освітищодо сенсорного розвитку молодших школярів
Get PDFУ статті проаналізовано вимогиДержавного стандарту початковоїосвіти й типових освітніх програм щодосенсорного розвитку молодшихшколярів. У цих документах розвитоксенсорної сфери дитячої особистостіяк самостійне завдання невиокремлено, проте це завдання єскладником загальної мети навчаннябагатьох освітніх галузей: мовно-літературна освітня галузь маєзначний ресурс для розвиткуфонематичних чуттів; математичнаосвітня галузь містить вимоги щодорозвитку просторового зоровогосприймання; природнича татехнологічна освітні галузівідображають ресурс розвиткудотикових чуттів – фізико-механічних іпросторових; зміст мистецькоїосвітньої галузі спрямовує навдосконалення колірної зорової тамузичної слухової перцепці
Вплив європейських цінностей на здоров'язбережувальні компетентності майбутніх вчителів
Get PDFвплив європейських цінностей на процес розвитку
здоров’язберігаючих компетентностей майбутніх вчителі
Сучасна російсько-українська війна: історіографічні, суспільнополітичні, соціально-економічні та культурно-духовні виміри. Спадщина Русі як сегмент російської історичної політики та інформаційної війни з Україною
Get PDFРобоча програма виробнича практика (узагальнююча) для здобувачів вищої освіти (ІV курс). Освітньо-професійна програма Психологія. Психологічне консультування. Спеціальність 053 Психологія Галузь знань 05 Соціальні та поведінкові науки Рівень вищої освіти перший (бакалаврський)
Get PDFДіти в епоху штучного інтелекту: як підготувати дітей до цифрового майбутнього
Get PDFУ статті розглянуто можливості використання штучного
інтелекту (ШІ) в освітньому процесі, особливо при роботі з
молодшими школярами, які лише починають опановувати
базові академічні та соціальні навички. Висвітлено переваги
адаптивного навчання, що дозволяє підлаштовувати
завдання під індивідуальні потреби учнів, зокрема змінювати
рівень складності або тип вправ залежно від результатів і
темпу засвоєння матеріалу. Описано роль інтерактивних ігор
на базі ШІ, які сприяють розвитку когнітивних, емоційних і
соціальних навичок, адже система забезпечує постійний
зворотний зв’язок і здатна миттєво адаптувати сценарії гри
під потреби учня. Наведено приклади освітніх платформ,
таких як Lingokids, Osmo та Code.org, які використовують
адаптивні алгоритми для персоналізації навчання,
аналізуючи дії та відповіді дитини, визначаючи оптимальний
рівень складності і пропонуючи відповідні завдання.
Визначено, що впровадження ШІ сприяє підвищенню
мотивації й залученості учнів та готує їх до викликів
цифрового майбутнього, формуючи цифрову грамотність,
критичне мислення і вміння працювати з інноваційними
технологіями