Electronic Institutional Repository Kherson State Maritime Academy
Not a member yet
2091 research outputs found
Sort by
Кейс-метод як засіб розвитку м'яких навичок на заняттях з морської англійської мови.
No full textМатеріали тез доповідей конференції.Ця стаття досліджує роль кейс-методу у розвитку м'яких навичок (soft skills) на заняттях із морської англійської мови для старших студентів. Актуальність дослідження обумовлена пріоритетною увагою світової морської індустрії до розвитку навичок, пов'язаних із лідерством, командною роботою та вирішенням проблем. Кейс-метод, заснований на аналізі автентичних ситуацій, що сталися на морі, робить навчальний процес свідомим, мотивованим та активним, інтегруючи комунікативні методи для всебічного розвитку необхідних компетенцій майбутніх морських фахівців.
This article explores the role of the case method in developing soft skills during Maritime English lessons for senior students. The study's relevance is driven by the global maritime industry's focus on developing skills related to leadership, teamwork, and problem-solving. The case method, based on analyzing authentic situations that occurred at sea, makes the educational process conscious, motivated, and active, integrating communicative techniques for the comprehensive development of essential competencies for future maritime specialists
Інструменти EDTECH під час викладання морської англійської мови
No full textМіжнародна науково-практична конференція.The research investigates the problem of quality maritime education and training, namely Maritime English courses for future ship engineers nowadays in Ukraine. The objective of our investigation is to analyze the use of EdTech tools while developing the communicative competence of cadets of the Marine Engineering department. The tools used in classes of Maritime English at Kherson State Maritime Academy (KSMA) and Maritime Applied College of KSMA, Ukraine, are listed and analyzed in our research. The advantages and disadvantages of EdTech tools (e.g. Wooclap, Kahoot!, Quizlet) are named. The examples of EdTech tools in Maritime English classes are given in the article.
Дослідження вивчає проблему якісної морської освіти та підготовки, зокрема курсів морської англійської мови для майбутніх суднових механіків в сучасній Україні. Метою нашого дослідження є аналіз використання освітніх технологій (EdTech) для розвитку комунікативної компетенції курсантів факультету суднової енергетики. У нашому дослідженні перераховані та проаналізовані інструменти, що використовуються на заняттях з морської англійської мови в Херсонській державній морській академії (ХДМА) та Морському фаховому коледжі ХДМА, Україна. Наведено переваги та недоліки освітніх технологій (наприклад, Wooclap, Kahoot!, Quizlet). У статті наведено приклади використання освітніх технологій на заняттях з морської англійської мови
Educational environment as a factor of motivation towards learning and professional activity of future maritime specialists
Full text linkВсеукраїнська науково-практична конференція.За умов військового стану морська освіта та підготовка зазнала значних змін. Так, Херсонська державна морська академія (ХДМА) була вимушена тимчасово переміститися до міста Одеса, Україна. Система MOODLE у ХДМА містить електронні курси з кожної дисципліни і є відносно безпечним освітнім середовищем, автоматично захищеним від атак типу PHP Include, SQL Injection, Cross site scripting (XSS) та ін.
Under martial law, maritime education and training has undergone significant changes. For example, Kherson State Maritime Academy (KSMA) was forced to temporarily relocate to the city of Odesa, Ukraine. The MOODLE system at KSMA contains electronic courses in every discipline and is a relatively secure educational environment, automatically protected from attacks such as PHP Include, SQL Injection, Cross site scripting (XSS), etc
A comprehensive approach to ship protection in real-world conditions.
Full text linkМіжнародна науково-практична конференція.Корозія та обростання корпусу морських суден призводить щорічно до мільярдних збитків, і вирішення цієї проблеми є важливим завданням. Основний збиток, що заподіюється корозією, полягає не у втраті металу як такого, а у величезній вартості виробів, що руйнуються під впливом корозії. От чому щорічні втрати від неї в промислово розвинених країнах такі великі. Дійсні збитки від корозії та обростання корпусу суден не можна визначити, оцінивши тільки прямі втрати, до яких відносяться вартість конструкції, що руйнується, вартість заміни устаткування, витрати на заходи щодо захисту від цієї шкоди. Ще більший збиток складають непрямі втрати. Це простої устаткування при заміні зруйнованих корозією деталей і вузлів, витік продуктів, порушення технологічних процесів тощо. Corrosion and fouling of ship hulls leads to billions of dollars in losses annually, and solving this problem is an important task. The main damage caused by corrosion is not the loss of metal as such, but the enormous cost of products that are destroyed under the influence of corrosion. That is why annual losses from it in industrialized countries are so great. The real damage from corrosion and fouling of ship hulls cannot be determined by assessing only direct losses, which include the cost of the destroyed structure, the cost of replacing equipment, and the costs of measures to protect against this damage. Even greater damage is caused by indirect losses. These are equipment downtime when replacing parts and assemblies destroyed by corrosion, product leakage, disruption of technological processes, etc
Використання ChatGPT під час викладання та оцінювання Морської англійської мови
No full textКатегорія журналу: Б.ChatGPT is a powerful tool widely used by many students. It is important for educators to understand how it can be utilised to reduce the time spent on repeated assessments. The aim of this study was to enhance the teaching of Maritime English through the use of ChatGPT. The research employed methods such as analysis, systematisation, observation, comparison, generalisation, and interpretation of results. The article explored the potential of using a new AI-powered chatbot in the teaching of Maritime English and in the assessment of future marine engineers. By leveraging ChatGPT’s capabilities, Maritime English instructors were able to offer students an interactive language learning experience that simulates real-life communication scenarios. This innovative approach not only improved students’ language skills but also prepared them for effective communication at sea. It was found that ChatGPT can generate coherent and contextually appropriate responses, as it is initially trained on a diverse dataset before being fine-tuned for specific tasks, and processes sequential data − making it particularly effective for understanding natural language. The study outlined the functions of the chatbot and presents a model for implementing ChatGPT in Maritime English teaching. It concluded with challenges encountered during the research and suggested possible solutions. The study highlighted that ChatGPT can provide instant feedback on grammar, vocabulary usage, and communication style, enabling students to continuously improve their language proficiency. It can be used for both oral and written assessments, providing accurate evaluations of students’ language competence and communicative abilities. Integrating ChatGPT into existing Maritime English courses can complement traditional teaching methods and increase student engagement. The findings of the study can be used by Maritime English educators to enhance their knowledge of how to effectively integrate ChatGPT into their lessons.
Як потужний інструмент ChatGPT використовується багатьма здобувачами освіти. Важливо знати, як його можна використовувати педагогам, щоб витрачати менше часу на повторне оцінювання. Метою дослідження було покращення викладання морської англійської мови за допомогою ChatGPT. У дослідженні використовувалися такі методи як аналіз, систематизація, спостереження, порівняння, узагальнення та інтерпретація результатів. У статті досліджувались можливості використання нового чат-бота зі штучним інтелектом у викладанні морської англійської мови та оцінюванні майбутніх суднових механіків. Використовуючи можливості ChatGPT, викладачі морської англійської мови змогли надати студентам інтерактивний досвід вивчення мови, який імітує реальні сценарії спілкування. Цей інноваційний підхід не тільки покращив мовні навички студентів, але й сприяв підготовці їх до ефективного спілкування на морі. Визначено, що ChatGPT здатний генерувати узгоджені та контекстуально відповідні підходящі, він спочатку навчається на різноманітному наборі даних перед тонким налаштуванням для конкретних завдань і обробляє послідовні дані, що робить його особливо ефективним для розуміння природної мови. Перераховано функції чату та описано модель використання ChatGPT у навчанні морської англійської мови. Дослідження завершується проблемами, які виникли, і пропонуються можливі шляхи їх вирішення. Підкреслено, що ChatGPT може надати миттєвий зворотний зв’язок щодо граматики, використання словника та стилю спілкування, що дозволяє студентам постійно вдосконалювати свої мовні навички. Його можна використовувати для усного та письмового оцінювання, забезпечуючи точні оцінки рівня володіння мовою та комунікативних здібностей студентів. Включення ChatGPT в існуючі курси морської англійської може доповнити традиційні методи навчання та підвищити залучення студентів. Результати дослідження можуть бути використані викладачами морської англійської мови для вдосконалення своїх знань щодо використання ChatGPT під час занять
Розробка кваліфікаційної моделі судноводія для задач автоматизованого керування судном
No full textСтаття фахового журналу категорії БThe study aims to develop a comprehensive qualification model for navigators in automated ship control, evaluating technical, cognitive, and behavioral competence to enhance real-time decision-making in variable navigational environments. The main challenge is integrating advanced technologies like artificial intelligence and fuzzy logic to accurately monitor risks arising from human factors. The methodology involves creating a model that assesses navigator competencies by integrating various aspects. Data from ECDIS and other sensors are processed into a feature vector. The Mamdani algorithm aggregates fuzzy rules defining qualification parameters, while neural networks model complex interrelationships. The model uses fuzzy membership functions to assess risks considering speed, under-keel depth, weather conditions, and collision probability. Results show the model detects potential risks timely and automates decision-making, reducing navigator workload in challenging conditions. It effectively predicts ship trajectory, identifies risky zones, and provides safety recommendations. Practically, it enhances maritime safety through personalized navigator assessment. Integration with existing systems like ECDIS offers flexibility without major infrastructural changes. The system individualizes recommendations, reducing accident risk and improving training efficiency. Future research includes expanding the training database, refining algorithms, and studying the impact of the navigator's psychophysiological state on ship management effectiveness. The study aims to develop a comprehensive qualification model for navigators in automated ship control, evaluating technical, cognitive, and behavioral competence to enhance real-time decision-making in variable navigational environments. The main challenge is integrating advanced technologies like artificial intelligence and fuzzy logic to accurately monitor risks arising from human factors. The methodology involves creating a model that assesses navigator competencies by integrating various aspects. Data from ECDIS and other sensors are processed into a feature vector. The Mamdani algorithm aggregates fuzzy rules defining qualification parameters, while neural networks model complex interrelationships. The model uses fuzzy membership functions to assess risks considering speed, under-keel depth, weather conditions, and collision probability. Results show the model detects potential risks timely and automates decision-making, reducing navigator workload in challenging conditions. It effectively predicts ship trajectory, identifies risky zones, and provides safety recommendations. Practically, it enhances maritime safety through personalized navigator assessment. Integration with existing systems like ECDIS offers flexibility without major infrastructural changes. The system individualizes recommendations, reducing accident risk and improving training efficiency. Future research includes expanding the training database, refining algorithms, and studying the impact of the navigator's psychophysiological state on ship management effectiveness. Дослідження спрямоване на розробку комплексної кваліфікаційної моделі штурманів в автоматизованому управлінні судном, яка оцінює технічну, когнітивну та поведінкову компетентність для підвищення ефективності прийняття рішень у реальному часі в умовах змінного навігаційного середовища. Головним викликом є інтеграція передових технологій, таких як штучний інтелект та нечітка логіка, для точного моніторингу ризиків, що виникають через людський фактор. Методологія включає створення моделі, яка оцінює компетенції штурмана шляхом інтеграції різних аспектів. Дані з ECDIS та інших сенсорів обробляються у вектор ознак. Алгоритм Мамдані агрегує нечіткі правила, що визначають кваліфікаційні параметри, а нейронні мережі моделюють складні взаємозв'язки. Модель використовує нечіткі функції належності для оцінки ризиків з урахуванням швидкості, глибини під кілем, погодних умов та ймовірності зіткнення. Результати показують, що модель вчасно виявляє потенційні ризики та автоматизує процес прийняття рішень, зменшуючи навантаження на штурмана в складних умовах. Вона ефективно прогнозує траєкторію судна, ідентифікує ризикові зони та надає рекомендації щодо безпеки. Практично це підвищує безпеку мореплавства через персоналізовану оцінку штурмана. Інтеграція з існуючими системами, такими як ECDIS, пропонує гнучкість без значних змін інфраструктури. Система індивідуалізує рекомендації, знижуючи ризик аварій та покращуючи ефективність підготовки. Майбутні дослідження включають розширення бази даних для підготовки, удосконалення алгоритмів та вивчення впливу психофізіологічного стану штурмана на ефективність управління судном
Навчання розмовній англійській мові за допомогою методів парних та групових інтерв'ю.
No full textМіжнародна науково-практична конференція.This article explores the effectiveness of pair and group interview techniques in developing English-speaking skills among learners. Emphasizing communicative competence, the study examines how structured peer interactions enhance fluency, confidence, and conversational adaptability.
Key findings highlight that collaborative speaking activities foster real-time language practice, encourage active listening, and improve spontaneous speech production. By engaging in peer-led discussions, learners experience authentic linguistic exchanges, which contribute to a natural acquisition of speech patterns and socio-linguistic awareness.
Furthermore, integrating interview-based exercises into language instruction provides opportunities for practical application, enabling students to refine their pronunciation, expand vocabulary, and enhance interactional skills. The research underscores the pedagogical value of interactive communication strategies in promoting fluency and effectiveness in spoken English.
У цій статті досліджується ефективність методів парних та групових інтерв'ю у розвитку навичок англійської мови у учнів. Зосереджуючись на комунікативній компетентності, дослідження розглядає, як структурована взаємодія з однолітками покращує плавність, впевненість та адаптивність до розмов.
Ключові висновки підкреслюють, що спільна розмовна діяльність сприяє мовленнєвій практиці в реальному часі, заохочує активне слухання та покращує спонтанне мовленнєве мовлення. Беручи участь у дискусіях, які проводять однолітки, учні переживають справжній лінгвістичний обмін, що сприяє природному засвоєнню мовленнєвих моделей та соціолінгвістичної обізнаності.
Крім того, інтеграція вправ на основі інтерв'ю у викладання мови надає можливості для практичного застосування, дозволяючи учням удосконалювати свою вимову, розширювати словниковий запас та покращувати навички взаємодії. Дослідження підкреслює педагогічну цінність інтерактивних комунікативних стратегій у сприянні плавності та ефективності розмовної англійської мови
Підвищення ефективності вивчення мов за допомогою навчання викладачів морської англійської мови протягом життя.
No full textМіжнародна науково-практична конференція.Modern teachers should be always updated with the latest teaching methods. Many teachers take advanced training courses, participate in workshops, and attend conferences to stay current. It is also important for each teacher to share their experience with colleagues, especially if this experience has positive results among students who are mastering different disciplines.
Сучасні викладачі повинні завжди бути в курсі найновіших методів навчання. Багато викладачів проходять курси підвищення кваліфікації, беруть участь у семінарах та відвідують конференції, щоб бути в курсі подій. Також важливо, щоб кожен викладач ділився своїм досвідом з колегами, особливо якщо цей досвід має позитивні результати серед здобувачів, які опановують різні дисципліни
The role of AI in optimizing maritime English learning for students with low language proficiency.
No full textКатегорія журналу: Б.У статті розглянуто можливості використання технологій штучного інтелекту для оптимізації навчального процесу в контексті вивчення морської англійської мови здобувачами вищої освіти з низьким рівнем мовної підготовки. Зазначено, що дослідження науковців інших країн доводять високу ефективність застосування технологій штучного інтелекту в мовній підготовці. Вказано, що використання штучного інтелекту забезпечує реалізацію персоналізованої освітньої траєкторії та підтримує педагога у розробленні навчальних матеріалів, адаптованих до специфічних освітніх запитів кожного здобувача вищої освіти. Підкреслено, що існує потреба більш ґрунтовних досліджень щодо інтеграції технологій штучного інтелекту в мовну підготовку студентів українських закладів вищої освіти. У статті описано досвід викладачів Херсонської державної морської академії в оптимізації навчального матеріалу освітньої компоненти «Морська англійська мова» за допомогою чат-ботів ChatGPT, Microsoft Copilot та Google Gemini для роботи зі здобувачами освіти, які мають низький рівень мовної підготовки. Наведено приклади спрощених текстів та завдань модулю «Ship Arrangement», який насичений професійними термінами, складними для розуміння такими студентами. Вказано, що інтеграція технологій штучного інтелекту в навчальний процес дозволила здобувачам вищої освіти успішно опанувати складні професійні теми та підготуватися до практичної діяльності на судні. Доведено, що застосування штучного інтелекту відкриває нові можливості для впровадження персоналізованого підходу у викладання морської англійської мови та формування англомовної комунікативної компетентності в студентів із низьким рівнем мовної підготовки, забезпечуючи більш ефективне засвоєння матеріалу та розвиток практичних навичок.
This article explores the potential of using artificial intelligence (AI) technologies to optimize the learning process in the context of teaching Maritime English to higher education students with low language proficiency. International research has demonstrated the high effectiveness of artificial intelligence applications in language learning, particularly in supporting students who face difficulties in mastering professional terminology and complex linguistic structures. AI is noted for its ability to support personalized learning approaches, as it helps identify and address studentsʼ individual weaknesses while enabling educators to create tailored learning materials that correspond to specific educational needs and learning objectives. The study also highlights the necessity for more comprehensive research on the integration of AI technologies into language training within Ukrainian higher education institutions, considering the growing demand for digital tools in maritime education. The article presents the practical experience of teachers of Kherson State Maritime Academy in optimizing the curriculum of Maritime English course through the use of AI-powered chatbots, including ChatGPT, Microsoft Copilot, and Google Gemini, to support students with low language proficiency. Examples of simplified texts and tasks from “Ship Arrangement” module are provided as it contains specialized terminology which can be challenging for students with limited language skills. The integration of AI technologies into the learning process has enables students with low language proficiency to successfully grasp complex professional topics and prepare for practical shipboard activities. The findings demonstrate that AI not only facilitates a personalized approach to teaching Maritime English but also enhances studentsʼ competency development, promotes more effective material comprehension, and supports development of communication skills
Цифровий фреймворк розвитку соціолінгвістичної компетентності майбутніх навігаторів у контексті Maritime English 4.0.
No full textМіжнародна науково-практична конференція.The paper outlines approaches to developing the sociolinguistic competence of future navigators through a digital framework that integrates Maritime English 4.0 tools with XR technologies, scenario-based modelling of professional communicative situations, and AI-supported language solutions. The proposed model recreates operational contexts of the digital bridge, typical communicative roles, and intercultural interaction formats, which contributes to the development of radio communication accuracy, status-role behaviour, and preparedness for decision-making in high-risk conditions. The presented approaches demonstrate the potential of digital technologies to modernise the content of professional language training in accordance with the requirements of the STCW Convention and IMO Model Courses.
У роботі окреслено підходи до формування соціолінгвістичної компетентності майбутніх навігаторів на основі цифрового фреймворку, що інтегрує інструменти Maritime English 4.0 з технологіями XR, сценарним моделюванням професійних комунікативних ситуацій та AI-підтримкою мовленнєвих рішень. Представлена модель забезпечує відтворення операційних контекстів цифрового мостика, типових комунікаційних ролей і міжкультурних форматів взаємодії, що сприяє розвитку точності радіообміну, статусно-рольової поведінки та готовності до прийняття рішень у ризиконасичених умовах. Викладені підходи демонструють потенціал цифрових технологій для модернізації змісту професійної мовної підготовки відповідно до вимог STCW та IMO Model Courses