Electronic Institutional Repository Kherson State Maritime Academy
Not a member yet
2091 research outputs found
Sort by
Team building as a technology to ensure the efficient operation of a marine vessel
No full textКатегорія журналу БМорська галузь є унікальною сферою діяльності, яка вимагає високого рівня координації та взаємодії між членами екіпажу. Успіх бізнесу залежить від морських фахівців як командного, так і рядового складу, яких необхідно не лише ретельно відібрати завдяки аналізу резюме та впродовж інтерв’ю, але й сформувати з них ефективну суднову команду. Мета статті – систематизувати наявний світовий досвід щодо побудови команди задля формування методики та практичних рекомендацій з тімбілдінгу на морському судні в умовах сучасних непередбачуваних викликів.
Доведено, що впровадження тімбілдінгу на суднах сприяє: зниженню рівня конфліктів у багатокультурному середовищі; підвищенню продуктивності та безпеки операцій; створенню сприятливого психологічного клімату на борту; формуванню командного духу, підтримці та взаємодопомозі; швидкій адаптації нових членів до екіпажу; ефективному навчанню моряків командній роботі. Запропоновані етапи тімбілдінгу на морському судні: діагностика взаємодії членів екіпажу дозволяє зрозуміти поточний рівень взаємодії та визначити слабкі місця в роботі екіпажу; складання плану командоутворюючих заходів, спрямованих на побудову ефективної команди, що передбачає визначення цілей (зниження рівня конфліктності, підвищення ефективності комунікації тощо) з урахуванням досвіду, кваліфікації, національних, культурних та мовних особливостей морських фахівців; реалізація активностей щодо забезпечення ефективної взаємодії членів екіпажу; оцінювання тімбілдінгу задля визначення ефективності проведених заходів та їх впливу на команду.
Обґрунтовано, що формування згуртованої команди сприятиме забезпеченню безпеки екіпажу, перевезення вантажів, судна, ефективній роботи екіпажу та зниженню ризиків стосовно морських аварій та катастроф внаслідок неправильних або несвоєчасних дій людського фактора.
The maritime industry is a unique field of activity that requires a high level of coordination and interaction between crew members. That is, the success of the business depends on marine specialists, both command and rank and file, who must not only be carefully selected through the study of resumes and during interviews, but also form an effective ship team from them.
The purpose of the article is to systematize the existing world experience in building a team to form a methodology and practical recommendations for team building on a sea vessel in the conditions of modern unpredictable challenges.It is proved that the introduction of team building on ships contributes to: reducing the level of conflicts in a multicultural environment; Improving operational productivity and security creating a favorable psychological climate on board; forming team spirit, mutual support, and mutual assistance; rapid adaptation of new members in the crew; effective training of seafarers in teamwork.Proposed stages of team building on a sea vessel: diagnostics of interaction of crew members allows you to understand the current level of interaction and identify weaknesses in the work of the crew; drawing up a plan of team-building activities aimed at building an effective team, providing for the definition of goals (reducing the level of conflict, improving the effectiveness of communication, etc.), taking into account the experience, qualifications, national, cultural and linguistic characteristics of marine specialists; implementation of activities to ensure effective interaction of crew members; assessment of team building to determine the effectiveness of the events and their impact on the team. It is substantiated that the formation of a cohesive team will contribute to ensuring the safety of the crew, transportation of goods and the ship, effective work of the crew, and reducing the risks of maritime accidents and catastrophes due to incorrect or untimely actions of the human factor
Improving navigation safety through simulator training: methods for synthesizing and evaluating shipmasters' actions.
No full textМонографія.Монографія присвячена проблемі підвищення безпеки судноплавства шляхом удосконалення процесів тренажерної підготовки судноводіїв. Сучасні умови морських перевезень вимагають від судноводіїв не лише глибоких технічних знань, а й здатності діяти в умовах невизначеності, швидко адаптуватися до складних навігаційних ситуацій та ефективно взаємодіяти з екіпажем і зовнішнім середовищем. У роботі запропоновано нові підходи до синтезу інформаційно-технічних систем тренажерних комплексів, що дозволяють підвищити якість підготовки та зменшити кількість помилок під час управління судном.
Розроблено метод формування індивідуальних тестових завдань для оцінювання рівня підготовки судноводіїв, метод відбору інформаційних елементів для створення реалістичного інформаційного середовища тренажерів, а також процедури інтегрального оцінювання операторської діяльності. Запропоновані рішення базуються на використанні інтелектуальних технологій, зокрема методів нечіткого логічного виведення та математичного моделювання, що забезпечує адаптивність тренажерної підготовки до рівня та потреб здобувачів освіти. Монографія буде корисна науковцям, викладачам морських закладів освіти, розробникам тренажерних систем і практикуючим судноводіям, які прагнуть підвищити ефективність професійної підготовки та рівень безпеки судноплавства.
The monograph is devoted to the problem of increasing the safety of navigation by improving the processes of simulator training of shipmasters. Modern conditions of maritime transportation require shipmasters not only deep technical knowledge, but also the ability to act in conditions of uncertainty, quickly adapt to complex navigational situations and effectively interact with the crew and the external environment. The paper proposes new approaches to the synthesis of information and technical systems of simulator complexes, which allow to improve the quality of training and reduce the number of errors during ship management.
A method of forming individual test tasks for assessing the level of training of shipowners, a method of selecting information elements for creating a realistic information environment of simulators, as well as procedures for integral assessment of operator activity have been developed. The proposed solutions are based on the use of intelligent technologies, in particular, methods of fuzzy logical inference and mathematical modeling, which ensures the adaptability of simulator training to the level and needs of education seekers. The monograph will be useful to scientists, teachers of maritime educational institutions, developers of simulator systems and practicing shipowners who seek to improve the effectiveness of professional training and the level of shipping safety
Optimization of the form of the supply voltage of an induction motor with frequency control.
No full textКатегорія журналу Б.Трифазний асинхронний двигун (АД) є основним типом електродвигуна, який застосовується в промисловості та на суднах морського флоту. Широке застосовування трифазні АД одержали завдяки простоті устрою, зручності обслуговування та високої надійності роботи. Використання асинхронного приводу в суднових підйомних механізмах, насосах та вентиляторах з регульованою продуктивністю передбачає плавне регулювання швидкості в широкому діапазоні. В даний час в основному використовується частотне регулювання – найбільш плавний та економічний спосіб регулювання швидкості асинхронних короткозамкнених двигунів, що забезпечує широкий спектр регулювання (до 12:1 і вище) з досить жорсткими механічними характеристиками. Однак застосування цього методу вимагає спеціальних перетворювачів частоти, тип яких визначає схему частотного управління АД. В сучасних приводах з усіх видів методів отримання синусоїдального струму в основному використовується метод з проміжною ланкою постійного струму та інвертором, керованим широтноімпульсним модулятором (ШIM). Для одержання синусоїдальної форми кривої струму необхідно досить часто (приблизно 10 разів за півперіода) перемикання ключів інвертора, що призводить до значних комутаційних втрат в ключах і їх розігріву, для зменшення якого використовуються рідинні системи охолодження. Останнє різко знижує експлуатаційну надійність і ускладнює конструкцію інвертора. У дійсній статті досліджено експлуатаційні показники АД при живленні його прямокутною напругою типу меандр, утворення якого передбачає зменшення на порядок комутаційних втрат в інверторі та відмови від систем рідинного охолодження. Виходячи з аналізу додаткових втрат у обмотках і сталі двигуна від вищих гармонійних, що виникають при живленні несинусоїдальним струмом визначено енергетичні показники АД при описаних способах живлення і вплив значень обмоткового коефіцієнта на ці показники. За наведеною методикою розрахунків доведено, що навіть у найгіршому варіанті додаткові втрати від вищих гармонійних складають незначну частку від загальних втрат двигуна і не можуть суттєво впливати на його енергоефективність і тепловий режим.
Three-phase asynchronous motor (AD) is the main type of electric motor used in industry and on ships of the marine fleet. Three-phase ADs have gained wide application due to their simplicity of design, ease of maintenance and high reliability of operation. The use of an asynchronous drive in ship hoisting mechanisms, pumps and fans with adjustable performance involves smooth speed regulation in a wide range. Currently, frequency regulation is mainly used – the most smooth and economical way to regulate the speed of asynchronous squirrel-cage motors, which provides a wide range of regulation (up to 12:1 and above) with fairly rigid mechanical characteristics. However, the use of this method requires special frequency converters, the type of which determines the frequency control scheme of the AC. In modern drives, of all types of methods for obtaining a sinusoidal current, the method with an intermediate DC link and an inverter controlled by a pulse-width modulator (PWM) is mainly used. Тo obtain a sinusoidal shape of the current curve, it is necessary to switch the inverter keys quite often (approximately 10 times per half-period), which leads to significant switching losses in the keys and their heating, to reduce which liquid cooling systems are used. The latter sharply reduces operational reliability and complicates the design of the inverter. In the present article, the operational indicators of the AD when powered by a rectangular voltage of the meander type are investigated, the formation of which provides for an order of magnitude reduction in switching losses in the inverter and the rejection of liquid cooling systems. Based on the analysis of additional losses in the windings and steel of the motor from higher harmonics that arise when powered by a non-sinusoidal current, the energy indicators of the AD are determined for the described power supply methods and the influence of the winding coefficient values on these indicators. According to the calculation method presented, it has been proven that even in the worst case scenario, additional losses from higher harmonics constitute a small fraction of the total engine losses and cannot significantly affect its energy efficiency and thermal regime
Application of artificial intelligence in transport.
No full textВсеукраїнська студентська наукова конференція.Ця стаття розкриває ключові аспекти використання штучного інтелекту в різних видах транспорту, демонструючи, як інноваційні технології вже змінюють наше сьогодення та формують майбутнє. Впровадження ШІ в транспортній системі відкриває нові можливості, трансформуючи управління транспортними потоками, технічне обслуговування автомобілів, суден та поїздів і взаємодію з пасажирами
New static power sources on marine vessels.
No full textВсеукраїнська студентська наукова конференція.Розвиток силової електроніки та сучасних матеріалів створив умови для впровадження таких джерел у практику морського транспорту. У статті розглядаються особливості різних типів статичних джерел, їх класифікація, переваги та перспективи застосування в суднових енергетичних установках
Mobile Learning as a Tool for Teaching Maritime English in Senior Courses.
Full text linkМатеріали тез доповідей конференції.Ця стаття розкриває потенціал мобільного навчання як інструменту вивчення морської англійської мови на старших курсах в автентичному навчальному середовищі. Мобільне навчання є гнучким інноваційним підходом, що дозволяє створити колаборативне середовище через групові чати та соціальні мережі, де студенти активно обмінюються досвідом та спільно створюють контент. Завдяки інтерактивним автентичним завданням відбувається засвоєння колективного знання, що виводить навчальний процес за межі аудиторії та є важливим доповненням до традиційного навчання.
This article analyzes the potential of mobile learning (M-learning) as a tool for teaching Maritime English to senior students within an authentic learning environment. M-learning is presented as a flexible and innovative approach that creates a collaborative setting through group chats and social networks, enabling students to actively share experiences and collectively create educational content. Through authentic interactive tasks, the learning process extends beyond the classroom, fostering collective knowledge acquisition and serving as a crucial complement to traditional education
Англомовні сесії під час програми подвійних дипломів Херсонської державної морської академії та університету Плімут
Full text linkМіжнародна науково-практична конференція.In 2022 the #TwinForHope campaign was announced between universities of the UK and Ukraine. The campaign was devoted to twin institutions in order to help Ukrainian universities during the full-scale aggression of russia.
У 2022 році була оголошена кампанія #TwinForHope між університетами Великобританії та України. Кампанія була присвячена закладам-побратимам, щоб допомогти українським університетам під час повномасштабної агресії росії
ChatGPT integration to support real-time decision-making of autonomous vessels
Full text linkКатегорія журналу: Б.Стаття досліджує інтеграцію мовної моделі ChatGPT у системи автономних суден для підтримки процесів прийняття рішень у режимі реального часу, що є важливим компонентом для покращення морських операцій. У матеріалі висвітлюються основні функціональні можливості ChatGPT, такі як аналіз складних навігаційних сценаріїв, планування ефективних маневрів, оптимізація морських маршрутів і безперешкодна взаємодія з іншими бортовими системами та береговими службами. Використовуючи ці можливості, автономні судна можуть діяти з підвищеною точністю та адаптивністю. Важливим внеском цього дослідження є запропонована модульна архітектура для інтеграції ChatGPT в операційну структуру автономних суден. Архітектура розроблена з окремими модулями для збору й обробки даних, взаємодії з API ChatGPT та виконання рішень. Ці модулі забезпечують здатність системи збирати інформацію з різних джерел – таких як радари, камери, системи GPS та метеорологічні станції – і обробляти її для забезпечення сумісності з аналітичними можливостями ChatGPT. Модуль виконання трансформує рекомендації ChatGPT у конкретні команди для операційних систем судна, таких як навігація та механізми уникнення зіткнень. Особлива увага приділяється практичним сценаріям використання, зокрема уникненню зіткнень, адаптації до динамічних погодних умов і навігації через регіони з високою щільністю морського трафіку. Наприклад, у разі зустрічі з іншим судном на траєкторії ChatGPT аналізує дані сенсорів, такі як відстань, швидкість і напрямок обох суден, для надання рекомендацій щодо коригування курсу та швидкості. Такий швидкий і точний аналіз мінімізує ризики зіткнень навіть у стресових ситуаціях. Інший приклад включає перенаправлення судна за несприятливих погодних умов або за умови перевантаження порту призначення. ChatGPT генерує альтернативні маршрути, аналізуючи погодні дані в реальному часі, доступність портів і положення судна, що забезпечує своєчасне та безпечне прибуття.
The article explores the integration of the ChatGPT language model into autonomous vessel systems to support real-time decision-making processes, a critical component for improving maritime operations. The discussion highlights the primary functionalities of ChatGPT, such as analyzing complex navigation scenarios, planning efficient maneuvers, optimizing maritime routes, and seamlessly interacting with other onboard systems and coastal services. By leveraging these capabilities, autonomous vessels can operate with enhanced precision and adaptability.
A significant contribution of this research is the proposed modular architecture for integrating ChatGPT into the operational framework of autonomous vessels. The architecture is designed with distinct modules for data collection and processing, interfacing with the ChatGPT API, and executing decisions. These modules enable the system to gather information from diverse sources – including radars, cameras, GPS systems, and meteorological stations – and process it to ensure compatibility with ChatGPT’s analytical capabilities. The execution module translates ChatGPT’s recommendations into actionable commands for the vessel’s operational systems, such as navigation and collision avoidance mechanisms.
Special attention is given to practical use cases, including collision avoidance, adaptation to dynamic weather conditions, and navigation through high-traffic maritime regions. For instance, when encountering another vessel on its trajectory, ChatGPT analyzes sensor data such as the distance, speed, and direction of both vessels to recommend adjustments in course and speed. This rapid and accurate analysis minimizes collision risks, even in high-pressure scenarios. Another case involves rerouting the vessel during adverse weather conditions or when the designated port is congested. ChatGPT generates alternative routes by analyzing real time weather data, port availability, and vessel positioning, thereby ensuring timely and safe arrivals.
The study also addresses several challenges inherent in integrating AI systems like ChatGPT into maritime operations. Data processing delays, for instance, are mitigated through optimized communication protocols and the use of local AI models to supplement cloud-based systems. Security is another critical area, with the architecture employing encrypted data transmission channels and robust cybersecurity measures to prevent unauthorized access. Moreover, the adaptability of ChatGPT is continuously enhanced through iterative learning, enabling it to handle novel and unforeseen maritime scenarios effectively
