Trepo - Institutional Repository of Tampere University
Not a member yet
93710 research outputs found
Sort by
The life situation of a family with a chronically ill child and the family's experience of support provided by healthcare professionals in Finland
No full textBackground: Chronic illness in children elicits emotions within the family, impacts family bonds, and reshapes family dynamics. Support from healthcare professionals is vital for facilitating family adaptation. The aim of this study is to describe the life situation of Finnish families with a chronically ill child and to enhance understanding of the types of support the families perceive. Methods: Data were collected in Finland as part of an international research project (2021−2023). 76 parents of chronically ill children completed an electronic survey. Analyses, conducted using IBM SPSS 29, included descriptive and inferential statistical methods. The ICE-FPSQ instrument assessed perceived support, generating composite variables for overall, emotional, and cognitive support. Association of background variables and adaptation with composite scores were examined using the Mann-Whitney U test. Results: Life situation: Among respondents, 54.7 % (n = 41) reported that the illness strains their family, and 47.4 % (n = 36) noted it has changed them as a family. However, 81.5 % (n = 62) felt the experience improved their coping abilities. Support from healthcare professionals: The median ICE-FPSQ composite score was 37 (n = 71, Q1 = 28, Q3 = 44; range: 14–70). For cognitive support, the median was 16 (Q1 = 12, Q3 = 18; range: 5–25), and for emotional support, it was 20 (Q1 = 14.3, Q3 = 26.5; range: 9–45). Mothers perceived receiving less support than fathers, and the child's hospitalization increased the perceived amount of support. Conclusion: Chronic illness places a considerable burden on families. Healthcare professionals can support families in adapting to life with a child who has a chronic illness.Peer reviewe
Lasten ja nuorten yksinäisyys ja ostrakismi kuntapalveluiden yhdyspinnoilla – osallisuudesta apua kompleksiseen haasteeseen
No full textPeer reviewe
Sociodemographic determinants of youth sports club participation across two generations: the Young Finns Study
No full textAim: Sports club participation (SCP) provides opportunities for physical activity, but not all youth have equal opportunities for it. This study examined the prevalence and disparities in SCP among Finnish youth across two generations (1980–1986 and 2018–2020), focusing on sociodemographic factors. Subject and methods: The study examined the 9–18-year-olds (n = 3439) of the original Young Finns Study population in the 1980s (1980, 1983, and 1986) and their 8–19-year-old offspring (n = 1156) in the 2020s (2018–2020). Self-reported SCP and its correlates (sex, family income, parental educational attainment, urbanity of residential area, and geographical region) across the two generations were studied within four age groups (8–10-/11–13-/14–16-/17–19-year-olds). Results: Youth SCP was more prevalent in the 2020s than in the 1980s (p < 0.001). In the 1980s, boys had higher SCP rates than girls (p < 0.001), while this sex difference was no longer observed in the 2020s. Family income was directly associated with SCP in 15–18-year-olds in the 1980s and 8–16-year-olds in the 2020s (p < 0.05). SCP several times a week was less common in rural than in urban areas in both generations (p < 0.05). Conclusion: By the end of the study period, SCP prevalence had risen and sex differences in SCP had narrowed. However, youth from less affluent families or rural areas still showed lower SCP than those from affluent families or urban areas. Efforts are needed to address these disparities.Peer reviewe
Listening as Labour: About Podcast Listening Habits of Young Adults in Finland and Greece
No full textDue to significant changes in media environments, listening has become an important way of consuming media content, particularly among younger generations (under 30). Since the pandemic, these individuals have increasingly turned to curated audio media content. While the practice of listening as a means of engaging with media has been well examined by media research institutions, we contend that the study of listening still requires ethnographic perspectives to address the complex nature of digital environments. This chapter draws on data collected from Finland and Greece to highlight how listening is intertwined with intricate media landscapes. It explores how young people justify the podcast content they choose and the significance of news content in their decisions. The analysis is based on the concept developed by media scholar Kate Lacey, who argues that listening is an active practice and a form of labor. Lacey posits that listening is an engaged process of exercising citizenship through audio media, encompassing both cognitive and emotional dimensions. The information is derived from community research by the Finnish Broadcasting Company, along with interviews conducted in Greece during the spring and summer of 2024.Peer reviewe
Kuunteleminen työyhteisötaitona esihenkilö-alaissuhteessa: Lectio praecursoria
No full textLectio praecursoria viestinnän väitöskirjaksi tarkoitetun tutkimuksen Kuunteleminen työyhteisötaitona esihenkilö-alaissuhteessa tarkastustilaisuudessa Tampereen yliopistossa 1.12.2023. Vastaväittäjänä toimi yliopistonlehtori Emma Kostiainen (Jyväskylän yliopisto) ja kustoksena professori Pekka Isotalus. Työn ohjaajina ovat toimineet professori Pekka Isotalus (Tampereen yliopisto) ja yliopistonlehtori Sanna Ala-Kortesmaa (Tampereen yliopisto).Non peer reviewe
Multi-omics analysis in inclusion body myositis identifies mir-16 responsible for HLA overexpression
No full textBackground: Inclusion Body Myositis is an acquired muscle disease. Its pathogenesis is unclear due to the co-existence of inflammation, muscle degeneration and mitochondrial dysfunction. We aimed to provide a more advanced understanding of the disease by combining multi-omics analysis with prior knowledge. We applied molecular subnetwork identification to find highly interconnected subnetworks with a high degree of change in Inclusion Body Myositis. These could be used as hypotheses for potential pathomechanisms and biomarkers that are implicated in this disease. Results: Our multi-omics analysis resulted in five subnetworks that exhibit changes in multiple omics layers. These subnetworks are related to antigen processing and presentation, chemokine-mediated signaling, immune response-signal transduction, rRNA processing, and mRNA splicing. An interesting finding is that the antigen processing and presentation subnetwork links the underexpressed miR-16-5p to overexpressed HLA genes by negative expression correlation. In addition, the rRNA processing subnetwork contains the RPS18 gene, which is not differentially expressed, but has significant variant association. The RPS18 gene could potentially play a role in the underexpression of the genes involved in 18 S ribosomal RNA processing, which it is highly connected to. Conclusions: Our analysis highlights the importance of interrogating multiple omics to enhance knowledge discovery in rare diseases. We report five subnetworks that can provide additional insights into the molecular pathogenesis of Inclusion Body Myositis. Our analytical workflow can be reused as a method to study disease mechanisms involved in other diseases when multiple omics datasets are available.Peer reviewe
Mittausdatan analyysityökalun kehittäminen kaukolämpöliiketoiminnan tarpeisiin: Suunittelututkimus
Get PDFEtäluettavien mittareiden yleistyminen luo uusia mahdollisuuksia kaukolämpöliiketoiminnasta saatavan mittausdatan hyödyntämiseen. Mittausdataa hyödynnetään asiakkaiden laskutuksessa sekä myös edistyneemmissä analyyseissä, kuten vikojen tunnistuksessa ja verkoston toiminnan optimoinnissa. Mittausdatan avulla voidaan tehdä päätelmiä esimerkiksi asiakkaiden kulutuskäyttäytymisen muutoksista tai poikkeamista. Poikkeamat voivat kertoa kaukolämpölaitteiston teknisistä ongelmista tai mittausvirheistä. Laadukas ja kattava datan analysointi on näin keskeinen osa kaukolämpöliiketoimintaa, kun päätöksiä tehdään dataan perustuen.
Tämän diplomityön tavoitteena oli kehittää analyysityökalu, joka mahdollistaa mittausdatan tehokkaan ja skaalautuvan analyysin kohdeorganisaation käyttöön. Työ toteutettiin suunnittelututkimuksen periaatteita noudattaen, tavoitteena kehittää artefakti tunnistettujen ongelmien ratkaisemiseksi. Kehitystyön tuloksena tuotettiin analyysityökalu ja yleistettäviä suunnitteluperiaatteita, joita voidaan hyödyntää vastaavien työkalujen toteuttamisessa myös muissa organisaatioissa.
Tutkimuksessa analysoitiin yli 5 000 käyttöpaikan mittausdataa noin kahden vuoden ajalta. Analyysityökalu muodostettiin lineaarisen regression ja neuroverkkojen avulla. Työkalun avulla muodostettiin käyttöpaikkakohtaisia ennusteita energiankulutuksesta ja paluulämpötilasta. Ennusteiden ja toteutuneiden arvojen avulla muodostettiin tunnuslukuja, joiden avulla tunnistettiin muutoksia kaukolämpöasiakkaiden kulutuskäyttäytymisessä.
Työkalun kehityksessä vertailtiin kolmea koneoppimismenetelmää ennusteiden muodostamisessa: LightGBM, XGBoost ja neuroverkot. Menetelmävertailussa huomioitiin ennustetarkkuus, laskennallinen tehokkuus sekä menetelmien kyky käsitellä kategorisia muuttujia. Tulosten perusteella neuroverkot osoittautuivat parhaiten soveltuviksi käyttöpaikkakohtaisten ennusteiden muodostamiseen. Työkalu toteutettiin hyödyntäen Python-ohjelmointikieltä ja Snowflake-tietovarastointipalvelua. Analyysitulokset visualisoitiin Power BI:n avulla.
Tulosten perusteella merkittävä muutos energiankulutuksessa havaittiin noin 3 %:lla käyttöpaikoista, kun taas paluulämpötilassa muutosta esiintyi noin 20 %:lla käyttöpaikoista. Analyysityökalun avulla voidaan tunnistaa nopeasti merkittävimmät kohteet jatkoselvitystä varten. Työkalun käyttö vähentää asiantuntijoiden manuaalista työkuormaa ja parantaa datan hyödyntämistä päätöksenteon tukena. Työ osoittaa, että suunnittelututkimuksen avulla voidaan rakentaa konkreettisia, skaalautuvia ja liiketoimintaa tukevia analyysiratkaisuja, joiden hyödyntäminen mahdollistaa tehokkaamman, tarkemman ja asiakaslähtöisemmän kaukolämpöliiketoiminnan
