Brage NMBU
Not a member yet
19188 research outputs found
Sort by
Effekten av kantvegetasjon på tetthet, lengde, overlevelse og forflytning hos ungfisk av ørret (Salmo trutta) i Hølenvassdraget
Get PDFFjerning av kantvegetasjon langs bekker og elver kan føre til store endringer i det akvatiske miljøet og påvirke fiskeartene som lever der. Ørret (Salmo trutta) benytter bekker og elver gjennom livssyklusen, og er derfor sårbar for miljøforandringer i vassdrag. Denne studien undersøkte hvordan kantvegetasjon påvirker tetthet, lengde, overlevelse og bevegelsesmønstre hos yngel og ungfisk av ørret.
I oktober 2024 ble det gjennomført elektrofiske på 15 stasjoner fordelt på fire bekker i Hølenvassdraget i Akershus, Norge. Målet var å merke fisk med PIT-merker (Passive Integrated Transponder), og estimere tetthet av yngel (0+), fjorårsyngel (1+) og eldre fisk (>1+). På hver stasjon ble det kartlagt ulike miljøvariabler som kunne knyttes til fisketetthet, hvor tre variabler var knyttet til kantvegetasjon. To av disse ble benyttet for å kategorisere stasjonen som enten «Med» eller «Uten» kantvegetasjon. De øvrige miljøvariablene ble inkludert i en prinsipal komponentanalyse for å studere deres samvariasjon og å genere ikke-korrelerte prinsipalkomponenter (PC) til bruk som kovariater i andre analyser. Det ble i tillegg gjennomført tre runder med PIT-peiling i oktober, november og februar for å registrere eventuell forflytning av merkede individer. Tetthet og lengde av 0+ ble analysert med lineære modeller, hvor både kantvegetasjon, andre miljøvariabler og tetthet av 1+ inngikk som forklaringsvariabler. Effekten av kantvegetasjon på overlevelse ble analysert med en Cormack-Jolly-Seber-modellstruktur, basert på fangsthistorikk, standardiserte lengder og tilstedeværelse av kantvegetasjon. Effekten av kantvegetasjon på bevegelsessannsynlighet ble analysert ved å undersøke om merkede individer forble på stasjonen, eller om de vandret opp- eller nedstrøms.
Kantvegetasjon, i form av trær og forvedet vegetasjon, hadde en positiv effekt på tetthet av 0+, mens den hadde en negativ effekt på tetthet av 1+. De positive effektene av kantvegetasjon på tetthet av 0+ kan trolig forklares av økt tilgjengelighet av mat, skjulesteder og reduserte predasjonsrisikoer, som følger tilstedeværelsen av død ved. Død ved gir et gunstig miljø for insektlarver, en viktig næringskilde for ung ørret, samt reduserer vannhastigheten, noe som senker fiskens energikostnader. Den negative effekten av kantvegetasjon på tetthet av 1+ kan trolig forklares av ørretens økende preferanse for dybde etter hvert som den blir eldre, og de tre kantvegetasjonsvariablene var negativt korrelert med dybde i denne studien. Videre ble det funnet en negativ korrelasjon mellom lengde hos 0+ og prinsipalkomponenten PC3. Høye PC3-verdier var assosiert med mye død ved og fint substrat, og dette kan ha gitt dårligere vekstvilkår for 0+ gjennom økt ørrettetthet og redusert mattilgang.
Det ble ikke påvist noen signifikant effekt av kantvegetasjon på overlevelsessannsynligheten, men en tendens til lavere overlevelse i områder med kantvegetasjon ble observert. Dette kan henge sammen med tetthetsavhengig dødelighet, ettersom stasjoner med kantvegetasjon hadde høyere tetthet. Det ble heller ikke funnet noen signifikant sammenheng mellom kantvegetasjon og bevegelsesmønstre, men en tendens til økt nedstrøms vandring på stasjoner med kantvegetasjon ble observert. Dette kan skyldes at utvandring representerer en mer effektiv utnyttelse av tilgjengelig habitat i områder med høy tetthet. Om lag to tredjedeler av individene forble likevel stasjonære, uavhengig av kantvegetasjonens tilstedeværelse.
Funnet av en kjønnsmoden sjøørret (hunn) under feltarbeidet tyder på at Hølenvassdraget har et større potensial for produksjon av laks (Salmo salar) og sjøørret enn tidligere antatt, forutsatt at fisken klarer å passere Fabrikkfossen – noe som øker den anadrome strekningen betydelig.
Funnene i denne studien tyder på at kantvegetasjon kan påvirke ulike aldersklasser av ørret på ulikt vis. Samtidig er forholdet mellom fisk og kantvegetasjon komplekst, og påvirkes sannsynligvis også av en rekke andre miljøfaktorer. Dette understreker behovet for et helhetlig forvaltningsperspektiv, der kantvegetasjon inngår som ett av flere virkemidler for å øke habitatdiversiteten i vassdrag, og sikre leveområder for ørret gjennom hele livssyklusen.The removal of riparian vegetation along streams and rivers can significantly alter aquatic ecosystems and affect the fish species that live there. Brown trout (Salmo trutta) utilize streams and rivers throughout their life cycle, making them vulnerable to changes in environmental conditions. This study investigated how riparian vegetation influences the density, length, survival and movement patterns of juvenile brown trout.
In October 2024, electrofishing was conducted at 15 stations across four streams in the Hølen catchment, Akershus, Norway. The aim was to tag brown trout using PIT-tags (Passive Integrated Transponder) and to estimate the density of young-of-the-year (0+), one-year-old (1+) and older individuals (>1+). At each station, a range of environmental variables were recorded, including three variables related to riparian vegetation, where two of them were used to classify the stations as either “With” or “Without” riparian vegetation. The remaining environmental variables were included in a principal component analysis to study their covariation and to generate uncorrelated principal components (PC) for use as covariates in other analyses. Additionally, three PIT-scanning sessions were conducted in October, November and February to detect movements of tagged individuals. Density and length of 0+ were analyzed using linear models, with riparian vegetation, other environmental variables, and the density of 1+ included as predictors. The effect of riparian vegetation on survival was analyzed using a Cormack-Jolly-Seber model structure based on detection histories, standardized lengths, and vegetation presence. Movement probability was assessed determining whether individuals remained at the original station or moved upstream or downstream.
Riparian vegetation, in the form of trees and woody plants, had a positive effect on 0+ but a negative effect on 1+ density. The positive effect on 0+ may be explained by increased food availability, shelter and reduced predation risk associated with the presence of large woody debris. Such debris provides habitat for insect larvae – an important food source for juvenile brown trout – and reduces flow velocity, thereby lowering the energetic cost of station-holding. The negative effect on 1+ density may be linked to older trout’s increased preference for deeper water, as the three vegetation variables were negatively correlated with depth in this study. Additionally, a negative correlation was found between 0+ length and the principal component PC3, where higher PC3-scores reflected high amounts of large woody debris and fine substrate, potentially leading to poorer growth conditions due to higher trout densities and reduced food availability.
No significant effect of riparian vegetation on survival probability was detected, although a tendency for lower survival in vegetated areas was observed, possibly due to density-dependent mortality. No significant correlation was found between riparian vegetation and movement patterns, although there was a tendency for more downstream movement at stations with riparian vegetation, possibly reflecting more efficient habitat use in areas of high density. Approximately, two-thirds of individuals remained stationary throughout the study period, regardless of vegetation presence.
The discovery of a mature sea trout (female) during fieldwork also suggests that the Hølen catchment has a greater potential to produce sea trout and Atlantic salmon (Salmo salar) than previously assumed, provided fish can pass the barrier at Fabrikkfossen – potentially extending the anadromous section of the catchment considerably.
The findings of this study suggest that riparian vegetation can affect different age classes of trout in different ways. However, the relationship between fish and riparian vegetation is complex and likely influenced by multiple environmental factors. This underscores the importance of an integrated management approach in which riparian vegetation is considered one of several measures for enhancing habitat diversity and securing life-stage appropriate habitats for brown trout throughout their life cycle
Biodieselproduksjon med avfallsolje fra lakseindustrien og modellering av reaksjoner basert på data hentet fra biodieselproduksjonslitteratur
No full textExtraction and consumption of fossil energy sources have led to increased global average temperatures, harsher weather conditions, and pollution on land and in the oceans. Increased global temperatures highlight the need to explore alternative chemicals and energy carriers with the goal of transitioning the linear petroleum-based economy into a sustainable circular bio-based economy. A key aspect in a circular economy is to limit waste generation. This includes reducing waste at its source and repurposing waste materials in related or unrelated industries. In the transportation sector, a replacement of fossil fuels reduces the consumption of non-renewable fuels. Biodiesel can be used as a direct substitute for diesel fuel with the advantage of being blendable with petroleum diesel. Since the mid-1980s with the emergence of green chemistry guidelines, the scientific community has explored numerous alternative synthesis pathways to obtain renewable chemicals and fuels. The accumulated research to find alternatives to petroleum products has resulted in a large body of valuable scientific knowledge. The sheer volume of this knowledge has grown too large for individuals to stay at the leading edge of all emerging trends. Data mining techniques and learning algorithms have the potential to process this vast knowledge base, allowing for a targeted selection of topics and modeling of information extracted from research documents.
The purpose of this thesis is to optimize biodiesel production using waste salmon oil from the fish farming industry with laboratory reaction methodology, and to leverage the biodiesel domain as a data source to perform data mining and data modeling, investigated by applying methodologies from the data science community. Together, these two workflows (experimental and data-driven) offer complementary approaches to improving biodiesel production processes.
Experimental production of biodiesel was investigated by focusing on the reaction of waste salmon oil and butanol in the presence of glycerol enriched calcium oxide (CaO). An improved method for incorporating glycerol into the catalyst during the enrichment stage was identified. Optimization of the enrichment conditions was performed by changing one factor at a time (OFAT) and the reaction stage was optimized using response surface methodology (RSM) at three separate sampling times (60, 75, and 90 min). The same optimal conditions were identified for the selected sampling times, with a reaction temperature of 80 °C, a molar ratio of 1:6 (oil:butanol), and a catalyst weight of 20 wt%. The resulting yields were determined to be 95.95%, 97.48%, and 97.90% for 60, 75, and 90 min, respectively.
Binary classification was used to determine a scientific abstract's relevance to biodiesel production. The abstracts were encoded into numeric feature sets using three text-encoding procedures: domain frequencies, bag of words, and word embedding. Classical machine learning algorithms (logistic regression, support vector machine, and random forest), as well as dense neural networks, were applied to the domain frequencies and bag of words feature sets. For the word embedding feature set, a two-stage training process (Word2Vec and neural network training) was employed. All the tested algorithms demonstrated high classification scores, with the highest classification accuracy of 0.950 obtained with random forest applied to the bag of words feature set. A marginally lower accuracy of 0.946 was achieved with the simplest embedding network.
The research documents that described optimization of biodiesel production were identified with text classification on abstracts and filtering on optimization tables. The documents were processed to extract operational parameters to construct a biodiesel production dataset. The resulting dataset contained 3,038 individual reaction samples extracted from 111 documents. Variations between the reaction systems were described with ten categorical and 20 numerical parameters. The reactions were modeled with random forest (RF), gradient boosting regressor (GBR), and linear regression. GBR with 1,000 estimators and a maximum depth of 5 achieved the highest regression score with a coefficient of determination (R2) of 0.744 and root mean squared error (RMSE) of 10.738, when predicting the yield of biodiesel. The best-performing GBR model was analyzed with SHAP, evaluated on unseen data, and validated using the reaction of waste salmon oil, butanol, and glycerol enriched CaO. Finally, the model was proposed to aid experimental work by suggesting three use cases: 1) component screening, 2) reaction optimization, and 3) reduced DoE, accompanied with limitations and suggestions for best-practices when applying the model.
This thesis presents the combination of experimental reaction methods and data science methodology to improve biodiesel production. The results of the optimized biodiesel reaction, catalyzed by glycerol-enriched CaO, showed effective conversion of the waste salmon oil feedstock with high yield of biodiesel, thereby demonstrating a heterogeneous process pathway to reduce waste within the fish farming industry. The binary classification of abstracts shows that the description of biodiesel production can be determined using machine learning algorithms. The automated classification of relevant publications has the potential to aid in the selection of relevant information within biodiesel research. This methodology can also be applied to target specific topics within other research domains. Scientific publications describing optimization of biodiesel reaction were used to build a production dataset. The learning algorithms applied to the production dataset demonstrated that computational tools can predict reaction yields with acceptable performance.
This thesis shows that the combination of an experimental workflow and a data science workflow can support the development of more efficient biodiesel production methods.Utvinning og forbruk av fossile energikilder har ført til en økende global gjennomsnittstemperatur, mer alvorlige værforhold og forurensning på land og i havene. Økte globale temperaturer synliggjør behovet for å utforske alternative kjemikalier og energibærere, med et mål om å gå bort fra en lineær petroleumsbasert økonomi til en biobasert bærekraftig sirkulærøkonomi. I en sirkulærøkonomi er det viktig å begrense mengden ubrukt avfall. Dette kan gjøres ved å begrense generert avfall og ved å finne nye bruksområder i relatert industri eller annen industri. Innenfor transportsektoren vil en substituering av fossile energibærere redusere den totale bruken av ikke-fornybare drivstoff. Biodiesel kan brukes som en direkte erstatning for diesel, alternativt kan biodiesel blandes inn i petroleumsdiesel. Fra midten av 1980-tallet, med fremveksten av grønn kjemi, har den vitenskapelige verden utforsket en lang rekke alternative synteser for å utvikle fornybare kjemikalier og energibærere. Den akkumulerte forskningsbasen relatert til alternative bio-kjemikalier har resultert i store menger verdifull vitenskapelig kunnskap. Mengden kunnskap har vokst så mye at enkeltpersoner ikke kan greie å holde seg oppdatert på alle fremvoksende temaer. «Data mining» teknikker og læringsalgoritmer har potensial for å prosessere denne brede kunnskapsbasen, noe som muliggjør automatiserte prosedyrer for effektivt å peke ut relevante forskningstemaer og modellering av ekstraherte forskningsdata.
Formålet med denne avhandlingen er å optimalisere biodieselproduksjon med avfallsolje fra fiskeoppdrettsindustrien ved bruk av laboratoriemetoder, og å utnytte biodieselforskning som en datakilde for «data mining» og datamodellering, ved bruk av metoder fra datavitenskap. Sammen utgjør eksperimentelle og datadrevne metoder komplementære strategier for å forbedre biodieselproduksjonsprosesser.
Eksperimentell produksjon av biodiesel ble undersøkt ved å analysere syntesen med avfallsolje fra lakseindustrien, butanol og glyserol-anriket kalsiumoksid (CaO). En forbedret metode for å tilføre glyserol i anrikelsesprosessen ble identifisert. Optimering av anrikelsesbetingelser ble gjennomført ved å endre en faktor av gangen (OFAT), og biodieselreaksjonen ble optimert med responseoverflatemetodikk (RSM) for tre separate prøvetakingstidspunkter (60, 75 og 90 min). De samme optimale betingelsene ble identifisert for alle tidspunktene, med en temperatur på 80 °C, en molar ratio på 1:6 (olje:butanol), og katalysatorvekt på 20 wt%. Utbytte av biodiesel fra reaksjonene var 95,95%, 97,48% og 97,90% for 60, 75 og 90 min, respektivt.
En binær klassifiseringsstrategi ble anvendt for å bestemme om et vitenskapelig abstrakt beskriver produksjon av biodiesel. Abstraktene ble kodet til numerisk format med tre forskjellige tekstkodeprosedyrer: «domain frequency», «bag of words» og «word embedding». Klassiske maskinlæringsalgoritmer («logistic regression», «support vector machine» og «random forest») samt nevrale nettverk ble trenet på «domain frequency»- og «bag of words»- funksjonssettene. For «word embedding» funksjonssettet ble det anvendt et todelt treningsregime («Word2Vec» og trening av det nevrale nettverket). Alle metoder demonstrerte høye klassifiseringsresultater, hvor den beste klassifiseringsnøyaktighet («accuracy») på 0,950 ble oppnådd med «random forest» trent med «bag of words» funksjonssettet. Det enkleste «embedding»-nettverket oppnådde en marginalt lavere nøyaktighet på 0,946.
De vitenskapelige artiklene som beskriver optimering av biodieselproduksjon ble identifisert med tekstklassifikasjon på abstrakter i tillegg til filtrering for optimeringstabeller. Gjennom artikkelprosessering ble reaksjonsparametere hentet ut og sammenstilt i et biodieselproduksjonsdatasett. Det endelige datasettet inneholdt 3038 reaksjonsprøver ekstrahert fra 111 artikler. Variasjonen mellom reaksjonssystemene ble beskrevet med ti kategoriske og 20 numeriske parametere, og datasettet ble modellert med «random forest», «gradient boosting regressor» (GBR) og lineær regresjon. GBR med 1000 estimatorer og en maksimal dybde på 5 oppnådde det beste regresjonsresultatet med en bestemmelseskoeffisient (R2) på 0,744 og en «root mean squared error» (RMSE) på 10,738 for å forutsi biodieselutbytte. Den beste GBR-modellen ble videre analysert med SHAP, evaluert på usette reaksjoner og validert med biodieselreaksjonen med lakseolje og butanol, katalysert av glyserol anriket kalsiumoksid. Modellen ble deretter foreslått som støtte i tre bruksområder innen eksperimentelt arbeid: 1) komponent «screening», 2) reaksjonsoptimering og 3) redusert DoE, sammen med identifiserte modellbegrensninger og råd for bruk av produksjonsmodellen.
Denne avhandlingen kombinerer eksperimentelle reaksjonsmetoder og datavitenskapsmetodikk med et mål om å forbedre biodieselproduksjon. Resultatet fra reaksjonene viste full omgjøring av lakseoljen under optimale reaksjonsbetingelser, og skisserer dermed en heterogen prosessvei for å redusere avfall fra fiskeoppdrettsindustrien. Den binære klassifiseringen for vitenskapelige abstrakter demonstrerte at tekstbeskrivelser av biodieselproduksjon kan bestemmes med maskinlæringsalgoritmer. Den automatiserte klassifiseringen av relevante publikasjoner har potensial i en seleksjonsprosess der formålet er å finne relevant informasjon innen biodieselforskning. Denne metodikken kan benyttes for å identifisere tekster som omhandler spesifikke emner innen andre forskningsdomener. Vitenskapelige artikler som beskriver optimering av prosessparametere for biodieselreaksjoner ble brukt til å generere et produksjonsdatasett. De anvendte læringsalgoritmene viste at beregningsverktøy kan forutsi reaksjonsutbytte med akseptable modelleringsresultater.
Denne avhandlingen viser at å kombinere en eksperimentell arbeidsflyt og en datavitenskapsarbeidsflyt kan støtte utviklingen av mer effektive biodieselproduksjonsmetoder
Håndtering av spenningsvariasjoner forårsaket av solkraft i høyspente distribusjonsnett ved bruk av batterier og omformerstyring
Get PDFDen økende utbyggingen av solkraftverk med tilknytning til det høyspente distribusjonsnettet medfører flere utfordringer, deriblant overspenninger som følge av reversert kraftflyt. For å håndtere slike utfordringer kan nettselskapene kreve at kraftutviklere reduserer kapasiteten på kraftverkene eller betaler for nettutbedringer. Slike tiltak kan svekke lønnsomheten til prosjektene betydelig. Denne oppgaven undersøker tekniske løsninger som kan implementeres av kraftutvikleren for å håndtere overspenninger lokalt, slik at det blir mulig å tilknytte større kraftverk uten å pådra seg store kostnader.
Studien benytter lastflytanalyser på et radialt 22 kV høyspent distribusjons referansenett fra CINELDI for å undersøke hvordan et 10 MW solkraftverk påvirker spenningsnivået. Simuleringene ble utført i Python-biblioteket PandaPower ved bruk av realistiske lastprofiler og en solkraftproduksjonsprofil simulert i Renewables.ninja. Analysen bygger på syntetiske eller åpne data. Tre scenarioer ble analysert: Case A (referanse uten tiltak, som representerer solkraftproduksjon uten spenningskontroll), Case B (spenningsregulering med batterier av ulik størrelse), og Case C (spenningsregulering med reaktiv effekt fra omformeren basert på en Q(P)-funksjon).
Simuleringene bekrefter at distribuert solkraftproduksjon i høyspente distribusjonsnett kan føre til betydelige overspenninger, særlig i perioder med høy produksjon og lavt forbruk. Case A viste at spenningsnivået overskred grensen på 1,05 p.u. i utsatte noder i flere timer årlig. Både batterilagring (Case B) og reaktiv effektkontroll (Case C) reduserte disse overspenningene. Reaktiv effektkontroll hadde tydelig virkning på spenningsnivået, men førte samtidig til økt termisk belastning i enkelte linjer, som i noen tilfeller oversteg 100 % av kapasiteten. Batterilagring bidro også til å senke spenningsnivået og samtidig redusere linjebelastningen, forutsatt at batteriet hadde tilstrekkelig kapasitet. Et batteri med lavere kapasitet (10 MWh) nådde raskere full opplading og mistet dermed evnen til å absorbere overskuddsproduksjon, noe som førte til tilbakevendende overspenninger.
Studien viser at både batterilagring og reaktiv effektkontroll kan brukes til å håndtere spenningsvariasjoner forårsaket av solkraft i høyspente distribusjonsnett. Reaktiv effektkontroll gir direkte spenningsregulering, men kan samtidig øke belastningen på nettet. Batterier har fordelen av å kunne bidra til både spenningsregulering og avlastning av linjer, men virkningen er avhengig av riktig dimensjonering. Disse resultatene gir nyttig innsikt i hvordan tilgjengelig teknologi kan tas i bruk for å redusere nettbegrensninger og legge til rette for økt integrasjon av solkraft i høyspent distribusjonsnett. Fremtidige studier bør undersøke kombinasjoner av tiltak, ulike nettkonfigurasjoner, feltforsøk og tilpasninger i det regulatoriske rammeverket.The growing deployment of solar power plants connected to the high-voltage distribution grid brings several challenges, including overvoltages caused by reverse power flow. To manage these issues, grid operators may require developers to reduce the capacity of power plants or pay for grid upgrades. Such measures can significantly reduce the profitability of solar projects. This thesis investigates technical solutions that developers can implement to manage overvoltages locally, enabling the connection of larger power plants without incurring major costs.
The study uses load flow analyses on a radial 22 kV high-voltage distribution reference grid from CINELDI to examine how a 10 MW solar power plant affects voltage levels. Simulations were carried out using the Python library PandaPower, with realistic load profiles and a solar production profile simulated in Renewables.ninja. The analysis is based on synthetic or open-source data. Three scenarios were analyzed: Case A (reference without mitigation, representing solar production without voltage control), Case B (voltage regulation using batteries of different sizes), and Case C (voltage regulation using reactive power from the inverter based on a function).
The simulations confirm that distributed solar production in high-voltage distribution grids can lead to significant overvoltages, particularly during periods of high generation and low demand. Case A showed that voltage levels exceeded the limit of 1.05 p.u. in critical nodes for several hours per year. Both battery storage (Case B) and reactive power control (Case C) reduced these overvoltages. Reactive power control had a clear impact on voltage levels but also led to increased thermal loading in certain lines, in some cases exceeding 100 % of capacity. Battery storage also helped lower voltage levels and reduce line loading, provided the battery had sufficient capacity. A smaller battery (10 MWh) reached full charge more quickly and thus lost the ability to absorb excess production, leading to recurring overvoltages.
The study shows that both battery storage and reactive power control can be used to manage voltage variations caused by solar production in high-voltage distribution networks. Reactive power control provides direct voltage regulation but can increase network loading. Batteries have the advantage of contributing to both voltage regulation and line relief, but their effect depends on proper sizing. These findings provide valuable insight into how available technology can be used to reduce grid constraints and facilitate increased integration of solar power in high-voltage distribution networks. Future studies should explore combinations of measures, different grid configurations, field trials, and adaptations in the regulatory framework
Studier av virusresistens i celler fra Atlantisk laks gjennom transkriptomikk og genredigering
No full textAtlantic salmon (Salmo salar) is an important species in aquaculture, yet the industry faces persistent challenges from viral pathogens, such as infectious salmon anemia virus (ISAV) and infectious pancreatic necrosis virus (IPNV). While IPNV once caused widespread outbreaks, especially in the early 2000s, its impact has declined markedly in recent years due to selective breeding for resistance and improved biosecurity. However, new IPNV variants with increased virulence have emerged, raising concerns about its potential resurgence. In contrast, ISAV remains a persistent and pressing threat. According to the 2023 Norwegian Fish Health Report, 18 confirmed ISA outbreaks were recorded across salmon farming operations, mainly in Western Norway. This ongoing incidence underlines the continued relevance of ISAV to fish health and economic sustainability. Therefore, improving resistance to both viruses remains a priority. A deeper understanding of antiviral immune responses is essential to this goal, and CRISPR-Cas9 gene editing offers a powerful tool to dissect the roles of specific immune-related genes and pathways in viral defense.
This thesis has two main objectives. Firstly, optimizing genetic tools for Atlantic salmon. Secondly, to study the immunological response in salmon cells, through measuring transcriptomic responses during ISAV and IPNV infections and elucidate the role of interferon (IFN) receptors in antiviral immunity using CRISPR-Cas9 knockouts (KO).
In the first part, we optimized promoter activity in SHK-1 salmon cells for various transgenic studies, including sgRNA and Cas9 expression in salmon cells. We have selected candidate U6 promoters, polymerase type II promoters from Atlantic salmon, other species. Our study revealed that human U6 and tilapia U6 promoters are the most effective for sgRNA expression, while endogenous promoters, such as sEF1α and sHSP8, showed robust activity for Cas9 expression. The study also demonstrated the importance of regulatory motifs like PRDM1 in enhancing promoter activity. Additionally, the study highlighted that extending promoter lengths up to the start codon (ATG) significantly enhanced expression efficiency. This study gives valuable insights into the promoter’s activity and can be used to improve transgene expression in Atlantic salmon cells.
Next, we studied the effect of recombinant IFNa treatment in SHK-1 cells and its impact on the antiviral response following ISAV and IPNV infections. Additionally, we compared the transcriptomic response between these viruses. We found that IFNa treatment established an antiviral state in cells, with significantly upregulated key interferon-stimulated genes (ISGs), including isg15 and Mx. Additionally, viral replication was significantly reduced in IFNa induced cells. Virus-specific unique upregulation was observed, such as axin-2-like (Wnt signaling pathway) in ISAV-infected cells and c25ha (primary bile acid biosynthesis pathway) in IPNV-infected cells. These findings highlight distinct viral-host interaction strategies. Additionally, transcriptomic analyses revealed differential immune pathway activation by ISAV and IPNV, including upregulation of JAK-STAT signaling, pattern recognition receptor pathways, and genes encoding antiviral effectors.
Building on this, next we employed CRISPR-Cas9 to knock out (KO) key IFN receptor genes (crfb1a, crfb5a, ifngr2a, and il10rb) and combined receptor groups in SHK-1 cells. Crfb1a, crfb5a receptor KOs disrupted canonical JAK-STAT signaling, significantly downregulating pathway genes like stat1a, stat2, and stat6 during virus infection in several KO groups. Despite this, ISGs, including isg15 and mx, were upregulated, suggesting activation from JAK-STAT independent pathways or other compensatory mechanisms. Additionally, pathway analyses showed upregulation of actin regulation, focal adhesion, and phagosome, indicating enhanced phagocytic activity. These findings underscore the complexity and redundancy of IFN signaling in salmon, highlighting the importance of further research to fully understand these mechanisms.
Together, these findings provide critical insights into the antiviral immune responses in Atlantic salmon and advance our understanding of host-pathogen interactions. The study also highlights the potential of CRISPR-Cas9 as a transformative tool for studying and enhancing disease resistance and paving the way for developing targeted immunological strategies to improve aquaculture sustainability.Atlantisk laks (Salmo salar) er en viktig art for akvakultur, men oppdrettsnæringen har møtt på utfordringer med ulike virus, som infeksiøs lakseanemi virus (ILAV) og infeksiøs pankreas nekrose virus (IPNV). Disse virusene forårsaker sykdommer som gir dårlig velferd for fisken, høy dødelighet og økonomiske tap. Historisk sett har det vært store utbrudd av IPNV, særlig tidlig på 2000-tallet, men avl av fisk som er mer resistent mot viruset og bedre rutiner ved smitteutbrudd har ført til at dette viruset er mindre problematisk i dag. Men nye varianter av IPNV med økt virulens har blitt oppdaget, og man er bekymret for om disse kan føre til nye utbrudd i fremtiden. I motsetning til IPNV har ISAV stadige utbrudd, særlig vest i Norge, og ifølge fiskehelserapporten fra 2023 ble det registrert 18 utbrudd med ISAV. En dypere forståelse av immunresponsen hos fisk er viktig for å kunne bedre resistensen mot disse virusene i oppdrettsfiskene. Geneditering med CRISPR-Cas9 er en effektiv metode som kan brukes til å identifisere spesifikke immun-relaterte signalveier i resistens mot virus i cellene.
Denne PhD-oppgaven har to hovedfokus. For det første var målet å optimalisere bioteknologiske verktøy i Atlantisk laks. Det andre målet var å studere immunologi i lakseceller, gjennom å se på genuttrykk etter ILA-virus og IPNV infeksjon i lakseceller, og å belyse effekten av interferon (IFN) reseptorer i antivirus immunitet via CRISPR-Cas9 knockouts (KO)
Undersøkelser av frost- og isdekketoleranse og genetiske endringer over tid i sorter av timotei (Phleum pratense L.) med ulik klimatilpasning
No full textGrassland-based forage production is the backbone of Norwegian agriculture with
two-thirds of the total agricultural land under temporary leys and meadows or
permanent pastures. The predicted increase in autumn and winter temperatures,
precipitation, frequency of warm spells during mid-winter, and reduced snow cover
are expected to negatively impact the forage production at higher latitudes. In
recent years, there have been several reports from farmers about reduced
persistency of timothy, the most important forage grass species in Norway and
other Nordic countries. The main objective of this doctoral thesis was to gain
insights into molecular mechanisms underlying key winter stress tolerances,
develop genomic resources and study the adaptation responses of timothy to
changing winter weather conditions.
The study provided insights into the molecular basis for tolerance against freezing
and ice encasement stresses by investigating transcriptome-wide changes in
timothy cultivars with different local and climatic adaptations. Several genes and
pathways involved in freezing and ice encasement stress responses were
identified. The results indicate that timothy responds to freezing stress by cell wall
remodelling, synthesizing various sugars and metabolites. In addition, the results
reveal the effect of plant age on stress responses. Transcriptome analysis and
literature review indicate that ice encasement stress responses overlap with those
of freezing and submergence supporting our initial hypothesis. Lastly, we briefly
discuss the potential mechanisms behind the high ice encasement tolerance of
timothy.
Comparative transcriptomic analysis between temporal populations identified
several genes with expression patterns resembling shifts under freezing stress in
Noreng while no genes displayed shifts in Engmo populations over time. The SNP
allele frequency estimates separated the populations according to their genetic
backgrounds. There are indications that the gene expression shifts in Noreng
might be due to changes in allele frequencies. The lack of gene expression shifts
under ice encasement could be due to weak selection pressure in the seed
multiplication fields. The results indicate that phytohormone-mediated
transcriptional regulation might be one of the key mechanisms for adaptation to
changing winter weather conditions. These physiological and molecular insights
combined with a chromosomal-level genome assembly developed in this study can
be useful for breeding timothy cultivars with improved tolerance to winter stresses.Norsk landbruk er i stor grad basert på grovfôrproduksjon, og eng og beitemark
utgjør 2/3 av det total jordbruksarealet.
Den ventede temperaturøkningen høst og vinter, økt nedbør og endret
nedbørsmønster, hyppigere varmeperioder midtvinters og redusert snødekke
forventes å ha negativ effekt på grovfôrproduksjonen på nordlige breddegrader.
De siste årene har det kommet flere meldinger fra bønder om redusert varighet av
timotei, den viktigste fôrgrasarten i Norge og andre nordiske land. Hovedmålet
med denne doktorgradsavhandlingen var å få innsikt i molekylære mekanismer
som ligger til grunn for toleranse mot overvintringsstress, utvikle genomiske
ressurser og studere hvordan timotei tilpasser seg skiftende værforhold om
vinteren.
Studien ga innsikt i det molekylære grunnlaget for toleranse mot frost og isdekke
ved å undersøke endringer i genekspresjon hos timoteisorter med ulik lokal og
klimatisk tilpasning. Flere gener og synteseveier involvert i frost- og
isdekketoleranse ble identifisert. Resultatene indikerer at timotei reagerer på
frysestress ved å remodellere celleveggene, og syntetisere ulike sukkerarter og
metabolitter. I tillegg viste resultatene at plantealder har en effekt på
stressresponser. Transkriptomanalyse og litteraturgjennomgang indikerer at
stressreaksjoner pga. isdekke overlapper med frost og overvann, noe som støtter
vår opprinnelige hypotese. Til slutt diskuterer vi kort de mulige mekanismene bak
timoteiens høye toleranse overfor isdekke.
Sammenlignende genekspresjonsanalyse mellom populasjoner/frøgenerasjoner
av ulik alder fant flere gener med ekspresjonsmønstre som tydet på genetiske
endringer under frysestress i Noreng, mens ingen gener viste endringer i
populasjoner av Engmo over tid. Allelfrekvensestimatene adskilte populasjonene i
henhold til deres genetiske bakgrunn. Endringene i genekspresjon i Noreng tyder
på at disse skyldes endringer i allelfrekvenser. Mangel på endringer i
genekspresjon under isdekke kan skyldes svakt seleksjonstrykk i felt under
frøproduksjon av sortene. Resultatene tyder på at fytohormonmediert
genregulering kan være en av nøkkelmekanismene for tilpasning til skiftende
vinterværforhold. Disse fysiologiske og molekylære innsiktene kombinert med
utnytting av genomsekvensen på kromosomnivå som er utviklet i denne studien vil
være nyttig for framtidig foredling av timoteisorter med bedre overvintringsevne.publishedVersio
Effectiveness of the Equivalent Static Force Procedure in Assessing the Seismic Performance of Multi-Story Steel-Timber-Concrete Hybrid Buildings
Get PDFHybridkonstruksjoner der stål, armert betong og krysslaminert tre kombineres, har
blitt stadig vanligere i det siste. Tre velges av flere grunner, blant annet bærekraft
og god tilgjengelighet. Med utviklingen av treprodukter som Krysslaminert tre, kan
tre nå konkurrere med tradisjonelle byggematerialer som betong i noen områder.
Brann er imidlertid en sentral bekymring i trekonstruksjoner. Bruk av betongdekker
i noen av etasjene, slik etasjene deles inn i mindre brannceller, er noe som hindrer
brannspredning. Hybridbygninger foretrekkes derfor både på grunn av brannsikker-
het og økt stabilitet sammenlignet med bygg bestående av bare tre.
I denne masteroppgaven vurderes den seismiske ytelsen til hybride mellom-og høy-
bygg der dekkene veksles mellom krysslaminert og armert betong dekker annenhver
etasje. To 15-etasjers hybrid modeller, hvor det horisontale avstivingssystemet består
av henholdsvis armert betong og krysslaminert tre, samt ett 5-etasjers hybrid modell
er analysert. Til sammenligning er det i tillegg modellert tre 15-etasjers bygg med
enten bare krysslaminert tre eller bare armert betong dekker, kombinert med ulike
avstivningsystemer. Tilsvarende er det analysert to ekstra 5-etasjers modeller med
henholdsvis kun krysslaminert tre og kun armert betong dekker.
At dekkematerialet varierer fra etasje til etasje gjør hybrid konstruksjoner uregelmes-
sige i høyderetningen. I henhold til Eurokode 8 kan derfor forenklede prosedyrer,
som tverrkraftmetoden, i utgangspunktet ikke benyttes. Oppgaven undersøker derfor
også i hvilken grad denne metoden likevel kan anvendes på hybridbygg med slike
uregelmessigheter.
Totalt er tre 5-etasjers modeller med ulike dekkesystemer og fem 15-etasjers modeller
med varierende dekke- og avstivingssystemer analysert. Blant de mellom høye
modellene kom hybrid modellen ut som nest best og presterte bedre enn modellen
med armert betong dekker. Liknende for 15-etasje modellene, oppnådde den hybride
modellen nest best total ytelse.
For å vurdere anvendbarheten av tverrkraftmetoden i hybride mellom- og høybygg
er etasjeforskyvninger, grunnskjærkraft og veltemoment fra tverrkraftmetoden
sammenlignet med resultater fra responsspektrumanalyse. Selv om kravene til
regelmessighet i høyderetningen ikke var oppfylt, viste analysen at metoden ga mer
konservative resultater.
Alle modeller med armert betong som avstivingssystem presterte bedre enn de som
brukte krysslaminert tre. Videre førte bruken av krysslaminert tre som avstivingssys-
tem til rotasjon i fundamental mode, noe som reduserte strukturenes stabilitet.Hybrid buildings, specifically the combination of steel, reinforced concrete (RC) and
cross-laminated timber (CLT) have become more common in recent years. Timber
is chosen for several reasons, including sustainability and availability. Moreover,
with the development of engineered wood products like CLT, timber has become
comparable to traditional concrete and steel in certain areas. However, fire is a major
concern in timber buildings. To overcome this concern, substituting some timber
slabs with concrete slabs separates the stories into smaller compartments, thereby
preventing the spread of fire. Hybrid buildings are preferred for their performance in
fire-related issues and offer enhanced stability relative to timber buildings.
This thesis evaluates the seismic performance of hybrid medium- and high-rise
buildings that alternate between CLT and reinforced concrete with corrugated steel
sheet (RCCS) slabs on every other floor. Two 15-story hybrid buildings, employing
RC and CLT as lateral force resisting systems (LFRS), and one 5-story hybrid
building, were analyzed. For comparative purposes, three additional 15-story models
incorporating either all CLT or all RCCS slabs, coupled with various LFRS, were
also evaluated. Similarly, additional two 5-story models with all CLT slabs and all
RCCS were evaluated.
Not having the same slab material on every floor makes hybrid buildings irregular in
elevation. Therefore, according to Eurocode 8 guidelines, a simplified procedure, such
as the equivalent static force method (ESFM), is not applicable. This thesis further
investigates the applicability of ESFM in hybrid buildings exhibiting elevation
irregularities.
A total of three 5-story models with various slab systems and five 15-story models
with different slab and LFRS were analyzed to assess their seismic performance.
Among medium-rise models, the hybrid model ranked as the second-best performing
model, surpassing the model with RCCS slabs. The hybrid high-rise model also
achieved the second-best overall performance among the 15-story models.
To evaluate the applicability of the equivalent static force method in hybrid medium
and high-rise buildings, a comparative analysis of story displacements, base shear,
and overturning moments was conducted against the evaluations obtained through
response spectrum analysis (RSA). Despite not meeting the requirement of regularity
in elevation, the assessment indicated that the ESFM proved to be more conservative
than the RSA.
All models incorporating RC as the lateral resisting force system outperformed those
utilizing CLT as the LFRS. Additionally, the use of CLT as the LFRS introduced
rotation in the fundamental mode, making the structures unstable
Visualisering i møte med ny teknologi: En studie av kommunikasjon og samhandling i tidligfase i byutviklingsprosjekter
Get PDFHvordan bruker planleggere visualiseringer til å styrke kommunikasjon og samhandling i tidlig fase av byutviklingsprosjekter, og hvordan kan man ta i bruk ny teknologi for å gjøre denne prosessen enda bedre? Visualisering har lenge vært en integrert del av planleggingsfaget, men med fremveksten av nye digitale verktøy og kunstig intelligens skjer det raske endringer i hvordan planer formes, presenteres og forstås. Verktøyene åpner for nye former for samarbeid og eksperimentering, men skaper samtidig usikkerhet rundt roller, etikk og hvordan bildene faktisk tolkes. Denne oppgaven undersøker hvordan visualisering kan brukes strategisk for å styrke dialog og medvirkning, samtidig som den belyser utfordringer knyttet til rettslig forankring, teknologisk påvirkning og ulik forståelse blant aktører.
Studien tar utgangspunkt i et tverrfaglig kunnskapsgrunnlag og kombinerer teori, casestudiet, dokumentanalyse, intervjuer og praktisk utprøving av KI-verktøy. Det empiriske materialet viser hvordan visualiseringer kan fremme innsikt og samarbeid i komplekse planprosesser, men også hvordan virkemiddelet kan misforstås eller brukes selektivt. Særlig fotorealistiske fremstillinger kan gi inntrykk av endelighet og bidra til urealistiske forventninger, noe som utfordrer både tillit og fleksibilitet i planleggingen.
Funnene peker på at det i dag mangler retningslinjer og felles forståelse for hvordan visualiseringer bør brukes i ulike faser av planprosessen. Når visualiseringene fremstår som både dialogverktøy og overbevisende markedsføring, skapes det et tolkningsrom som gir aktørene stor frihet, men også et etisk ansvar.
Oppgaven oppsummerer med at visualisering har et stort potensial for å fremme inkluderende og informerte planprosesser, men det forutsetter at verktøyene brukes med kritisk bevissthet og faglig integritet. For å styrke tilliten og kvaliteten i fremtidig praksis, anbefales jeg derfor at det bør det utvikles faglige retningslinjer, styrkes kompetanse og legges til rette for mer åpenhet rundt hvilke teknologiske verktøy som er benyttet og en tydelig formidling av visualiseringens intensjon og målgruppe.How do planners use visualization to enhance communication and collaboration in the early stages of urban development projects, and how can emerging technologies improve this process further? Visualization has long been an integral part of the planning profession, but with the rapid advancement of digital tools and artificial intelligence, significant shifts are occurring in how plans are shaped, presented, and interpreted. These tools enable new forms of collaboration and experimentation, but also introduce uncertainties related to roles, ethics, and how images are perceived. This thesis investigates how visualization can be used strategically to strengthen dialogue and participation, while also highlighting challenges related to legal anchoring, technological influence, and varying interpretations among stakeholders.
The study draws on an interdisciplinary knowledge base and combines theory, case study, document analysis, interviews, and practical testing of AI tools. The empirical material demonstrates how visualizations can foster insight and cooperation in complex planning processes, but also how the medium can be misunderstood or selectively applied. In particular, photorealistic renderings may convey a sense of finality and contribute to unrealistic expectations, thereby challenging both trust and flexibility in planning.
The findings indicate a current lack of guidelines and shared understanding regarding how visualizations should be applied in different phases of the planning process. When visual materials serve as both tools for dialogue and persuasive marketing, they create an interpretive space that affords actors considerable freedom, but also ethical responsibility.
The thesis concludes that visualization holds great potential for supporting inclusive and informed planning processes. However, this potential can only be realized if the tools are used with critical awareness and professional integrity. To enhance trust and improve quality in future practices, the study recommends developing professional guidelines, strengthening competencies, and promoting greater transparency about the technological tools used, along with clear communication of the visualization’s purpose and intended audience
Influence of Socio-ecological Factors and Interactions between Refugees and Host Communities on the Adoption of improved cassava varieties in Palabek refugee settlement
Get PDFThe thesis was 60 ECTS and assessed how different socioeconomic and ecological factors as well as social interactions influenced the adoption and production of improved cassava varieties by the refugees and host communities of Palabek refugee settlement located in Lamwo district, Northern Ugand
Maintenance-optimised stormwater management along national roads : experiences from E6 and Rv. 4 in Innlandet county
Get PDFDenne bacheloroppgåva undersøker korleis vasshandteringsanlegg langs riksveg bør
planleggast og dokumenterast for å gi varig funksjon gjennom vedlikehaldsvennlege
løysingar. Utgangspunktet er tre caseområder i Innlandet fylke. Ein fangdam ved E6 nær
Ringebu, ei infiltrasjonsgrøft langs Rv. 4 og ei erosjonssikring ved E6 sør for Hamar.
Caseområda representerer typiske utfordringar knytt til avrenning, erosjon og drift langs
to- og firefelts høghastigheitsveg.
Første del av oppgåva dannar eit kunnskapsgrunnlag ved å gå gjennom aktuelt lovverk,
nasjonale planar, vegleiing frå Miljødirektoratet, og sentrale handbøker frå Statens
vegvesen. Kjeldene stiller krav om utforming og val av vasshandtering, men praksisen
viser avvik frå krava.
Metodisk kombinerer oppgåva litteraturstudie med feltbasert casestudie. Casane vart
dokumentert med ortofoto, registrerte NVDB-objekt, fysiske synfaringar og samtalar
med fagfolk tilsett i Statens vegvesen avdeling Drift Øst 1.
Observasjonane er vurderte opp mot krava i handbøkene for å peike på gap mellom teori
og praksis.
Analysen peikar på tre hovudutfordringar: mangelfull dokumentasjon for drift og
vedlikehald, utilstrekkeleg stadstilpassing og mangelfull tilkomst til vedlikehaldspunkt.
Konsekvensane av dette er auka driftskostnadar, jamlege reparasjonar og redusering i
trafikktryggleik ved større nedbørshendingar, noko som vert ei forverring med endring av
klima.
Oppgåva legg fram lærdom av casane for betre stadstilpassing for vedlikehaldsvennlege
vasshandteringssystem langs riksveg. Dette skal bidra til å redusere behov for utbetring
og etterarbeid etter ferdigstilling og overtaking av vegprosjekt, noko som også vil verke
inn økonomisk positivt over tid.
Samla sett konkluderer studien med at investeringar i grundig førarbeid, stadstilpassing
ved fysisk synfaring, engasjement av nøkkelpersonar og systematisk dokumentasjon
bidreg til meir robust og progressiv infrastruktur.This bachelor thesis examines how highway storm-water management facilities should
be planned and documented to ensure long-term performance through easy
maintenance solutions. The study is based on three case areas in Innlandet County. A
sedimentation pond on the E6 near Ringebu, an infiltration trench along Riksveg 4, and
an erosion-control ditch along the E6 south of Hamar. Together, the cases represent
shared challenges related to runoff water, erosion, maintenance along two- and fourlane high speed roads.
The first part of the thesis establishes a knowledge base by reviewing relevant
legislation, national transport plans, guidance from the Norwegian Environment Agency,
and key handbooks issued by the Norwegian Public Roads Administration. These
sources set requirements for design and choice of stormwater measures yet practice
often deviated from the standards.
Methodologically, the study combines a literature review with field-based case studies.
These cases were documented using ortho-photos, objects registered in the National
Road Data Bank (NVDB), site inspections and talks with employees in the Norwegian
Public Roads Administration Operation Division East 1. Field observations were
assessed against handbook requirements to identify deviations between theory and
practice.
The analysis highlights three main challenges: inadequate documentation for operation
and maintenance, insufficient local adaptation, and poor access to key maintenance
points. The consequences are higher operating costs, frequent repairs, and reduced
traffic safety during major rainfall. The problems are expected to worsen with a change
in climate.
The thesis presents recommendations for improving local adaptation and easy
maintenance of highway storm water systems. These measures aim to reduce the need
for remedial work after project hand over and to yield positive long-term economic
effects.
Overall the study concludes that investing in thorough preliminary work, site-specific
planning through physical excursions, involvement of key stakeholders and systematic
documentation leads to more robust and progressive infrastructure.B-L
A radiating day with x-rays : radiation safety practice among Norwegian equine veterinarians
Get PDFBakgrunn: Røntgen er en viktig diagnostisk modalitet som brukes mye innenfor hestemedisin for å undersøke forskjellige problemstillinger. Det er viktig at det utføres en god strålevernpraksis da ioniserende stråling kan ha uheldige effekter.
Formål og metode: Formålet med oppgaven var å kartlegge dagens strålevernpraksis opp mot tidligere studier, og å kartlegge kunnskapen om strålevern og kvalitetskontroll av røntgenapparater hos norske hesteveterinærer. I tillegg undersøker oppgaven dyrepleierens rolle innenfor røntgenundersøkelser av hest. Det ble utformet en spørreundersøkelse med fokus på praktisering av strålevern og utførelse av kvalitetskontroll. Denne ble gjort i form av telefonintervjuer av norske veterinærer som utfører røntgenundersøkelser av hest. I tillegg ble det utført en litteraturstudie for å sammenlikne resultatene med tidligere studier som er gjort på dette fagfeltet.
Hovedfunn: Oppgaven fant at norske hesteveterinærer gjør tiltak for å utføre strålevern, i likhet med de andre inkluderte studiene. Det ble funnet mangel på kunnskap om Strålevernloven og Strålevernforskriften blant veterinærer. Det ble funnet at dyrepleiere sjeldent er med på røntgenundersøkelser av hest.
Konklusjon: Studien konkluderer med at det bør være bedre opplæring i Strålevernloven og Strålevernforskriften, samt at det er et behov for videre forskning når det kommer til røntgenundersøkelser av hest ute i felt med mobile røntgenapparater.Background: X-rays are widely used in equine medicine for diagnostic purposes. It’s important that good radiation protection practices are carried out as ionizing radiation can have adverse effects.
Purpose and method: The purpose of the study was to map current radiation protection practices compared to previous studies, and the knowledge of radiation protection and quality control of X-ray equipment among Norwegian equine veterinarians. In addition, the study examines veterinary nurses role within X-ray examinations of horses. A questionnaire was designed with a focus on the practice of radiation protection and the performance of quality control. This was done as telephone interviews of Norwegian veterinarians who perform X-ray examinations of horses. A literature study was conducted to compare the results with previous studies done.
Key findings: The study found that Norwegian equine veterinarians implement radiation protection measures, in line with previous studies. A lack of knowledge about the Radiation Protection Act and the Radiation Protection Regulations was found. It was found that veterinary nurses rarely participate in X-ray examinations of horses.
Conclusion: The study concludes that there should be better training in the law and the regulation, and that more research is needed on equine field radiography with mobile units.B-DY