NHH Brage (Norges Handelshøyskole)
Not a member yet
    8813 research outputs found

    Founder Success in Norwegian Startups: A Machine Learning Approach : A study on the use of machine learning and personality traits to predict startup performance from a pre-seed perspective

    Get PDF
    This thesis aims to investigate founder characteristics in the Norwegian startup ecosystem and if machine learning can help venture capital firm identity successful founders at a startup’s earliest stages, when information is greatly limited. The authors collected and refined data from multiple sources, resulting in a unique dataset of 1918 tech-driven, scalable startups and 2700 unique founders. Especially outstanding in the dataset is the inclusion of personality traits estimated though the use of artificial intelligence. Four supervised machine learning models were employed to classify the founders into two created success categories, low success, and high success. The two tree-based methods, Extreme Gradient Boosting and Random Forest performed best considering the evaluation metrics, resulting in a classification accuracy of over 62%, while Logistic Regression and K-Nearest Neighbours did not follow far behind. The thesis finds significant evidence that the Number of Founders of a company and the personality trait Conscientiousness are strong predictors of success in the Norwegian startup landscape. Both of our findings showcase a positive correlation with startup performance, meaning entrepreneurs who inherits high Conscientiousness and are part of founding teams are more likely to succeed as entrepreneurs in Norway. The research has two use cases. One, to narrow the research gap on founders in Norwegian startups, and two, motivate venture capital firms in Norway to adapt and implement machine learning models to help with decision-making, despite the challenges of limited data. The authors encourage others to continue research on this area, such as investigating the validity of personality traits obtained through artificial intelligence and broadening and expanding the research to other companies in Norway and other Scandinavian countries. The thesis recognizes the potential ethical considerations that arise when collecting public data on private individuals. The weaknesses of this research are also discussed, which include the chosen data structure and biases in the data.nhhma

    Negative ESG Screening and Investment Returns : A Study of the Norwegian Oil Fund and Excluded Stocks

    Get PDF
    This thesis investigates whether there is a difference in stock returns for the Norwegian Oil Fund and the companies they exclude from their investment universe due to breaches of their ethical guidelines between 2006 and 2022. We analyze the returns from the excluded companies and the Oil Fund with the Fama-French five-factor model and split the excluded stocks into sub-portfolios to investigate if there is a difference in returns for sectors, markets and reason for exclusion. In addition to previous work, we also investigate if there is a correlation between the yearly returns and the ESG score for the excluded companies and the 100 largest companies in the Oil Fund measured by investment size. In line with previous research, our findings suggest that the excluded companies have outperformed the Oil Fund between 2006 and 2022. Moreover, eight out of nine sub-portfolios deliver excessive returns compared to the Oil Fund. We find that ESG scores and yearly returns are positively correlated for the excluded companies and negatively correlated for the 100 largest companies in the Oil Fund.nhhma

    Revenue Management : En analyse av Rosenborg Ballklubb Hvordan kan dynamisk prising pOEvirke kapasitetsutnyttelsen?

    Get PDF
    Dagens billettprising i fotballbransjen går stort sett ut på å prise alle kamper likt, uavhengig av etterspørsel. I denne utredningen tar vi utgangspunkt i å undersøke om Rosenborg Ballklubb kan dra nytte av dynamisk prising ved å bruke prinsippene innenfor inntektsstyring og prissetting, også kjent som Revenue Management. Vi vil undersøke hvordan dynamisk prising kan bidra til å optimalisere kapasitetsutnyttelsen på Lerkendal stadion. Dette innebærer å tilpasse billettprisene til de ulike fotballkampene etter markedets etterspørsel. Dynamisk i denne sammenhengen, betyr at prisene endrer seg til enhver tid, observert og justert i nåtid. Ordet dynamisk vil i denne utredningen bli fagbetegnelsen på kontinuerlige endringer i en bestemt variabel. Vi har studert hva supporternes tanker rundt alternativ pnsmg er gjennom en spørreundersøkelse. Undersøkelsen viser at supportere er åpne for alternativ prising, for eksempel prisdifferensiering basert på kampens betydning, eller tidspunktet for kjøp av billetter. Videre har vi analysert billettsalgsdata for å studere når tilskuerne kjøper billetter og hvilke tribunefelt som skiller seg ut på de ulike kampene. Det viser seg at det er et kjøpemønster på tribunefeltene og kjøpstidspunkt knyttet opp mot kampene med lavest og høyest kapasitetsutnyttelse. Funnene viser at tilskuere kjøper billetter tidligere for kamper med høy kapasitetsutnyttelse, mens de venter lenger med å kjøpe billetter for kamper med lav kapasitetsutnyttelse. Basert på disse funnene, kan det konkluderes med at Rosenborg Ballklubb kan dra nytte av dynamisk prising og Revenue management for å optimalisere billettprisene og dermed øke kapasitetsutnyttelsen på sine hjemmekamper.nhhma

    Balancing Data Protection and Model Accuracy : An Investigation of Protection Methods on Machine Learning Model Performance for a Bank Marketing Dataset

    Get PDF
    The practice of sharing customer data among companies for marketing purposes is becoming increasingly common. However, sharing customer-level data poses potential risks and serious problems for businesses, such as substantial declines in brand value, erosion of customer trust, loss of competitive advantage, and the imposition of legal penalties (Schneider et al. 2017). These may eventually lead to financial loss and reputation damage for the companies. With the growing awareness of the value of personal information, more companies and customers are concerned about protecting data privacy. In this paper, we used marketing data from a Portuguese bank to explore methods for balancing prediction accuracy and customer data privacy using various machine learning and data privacy techniques. The dataset includes observations from 45211 respondents and the observation period is from May 2008 to November 2010. Our goal is to find a method that enables third parties to share data with the bank while safeguarding customer privacy and maintaining accuracy in predicting customer behaviour. We tested several machine learning models: Logistic Regression, Random Forest, and Neural Network (feedforward) on original data and then chose Random Forest, which gave the best prediction performance, as the model to proceed to explore. After using two different data privacy methods (Sampling and Random Noise) on the original data, we found the Random Forest model gives us accuracy levels that are very close to the accuracy before using the privacy methods. By doing this, we demonstrated a method for companies to protect customer data privacy without sacrificing predictive accuracy. The results of this study will have significant implications for companies that seek to share customer data while maintaining high levels of privacy and accuracy.nhhma

    Kontinuitet og turnover i ekstern revisjon : En kvantitativ studie av faktorer som påvirker kontinuitet og turnover i ekstern revisjon for nåværende og tidligere revisorer med fullført MRR-grad fra NHH

    Get PDF
    Revisjonsbransjen har i lengre tid vært preget av høy turnover (Revisorforeningen, 2022b). Utskiftningen av ansatte er gjenstand for økt risiko knyttet til kvaliteten på revisjonen og frafall i ekspertise i revisjonsteamene (Gertsson et al., 2017). Samtidig påvirker turnover revisors forhold til klientene (Doll, 1983), som etterspør kontinuitet hos revisor (Revisorforeningen, 2022b). Denne masterutredningen undersøker hvilke faktorer som påvirker kontinuitet og turnover i ekstern revisjon for nåværende og tidligere revisorer med fullført mastergrad i regnskap og revisjon ved NHH i perioden 2005 til 2022, samt hvordan de ulike faktorene og karakteristikk påvirker antall arbeidsår i ekstern revisjon. Utredningen er en kvantitativ studie, hvor data ble innhentet gjennom en spørreundersøkelse. Datagrunnlaget består av 687 respondenter, hvorav 42 % var kvinner og 58 % menn. Undersøkelsen rettet seg både mot de som fortsatt arbeider i ekstern revisjon, de som tidligere har jobbet i ekstern revisjon, samt de som tidligere har jobbet i ekstern revisjon og som har vendt tilbake. Ved bruk av filterspørsmål ble respondentene henholdsvis delt inn i gruppene «Stayere» (32 %), «Flyere» (61 %) og «Boomeranger» (5 %), samt avgrensningsgruppen «Ikke-revisjonserfaring». Undersøkelsen bestod av to segmenter med prekode spørsmål knyttet til demografiske og arbeidsrelaterte forklaringsvariabler. Data fra undersøkelsen gir grunnlag for analysen bestående av en seksjon med deskriptiv statistikk og en seksjon med regresjonsanalyser. Sentrale funn i utredningen er at «Work-Life Balance (WLB)» og «Prøve noe nytt» henholdsvis er de to faktorene som trekkes frem av flest Flyere som årsak til å forlate ekstern revisjon. Begge faktorene er signifikant negativt korrelerer med antall arbeidsår. Det ble i regresjonsanalysen kjørt en modell kun bestående av arbeidsrelaterte variabler, og en modell med både arbeidsrelaterte- og demografiske variabler. Signifikante demografiske variabler er «Mann (kjønn)», «Manager», «Partner», «Alder på sluttidspunkt». Korrelasjonen med antall arbeidsår er negativ for «Mann (kjønn)» og positiv for de resterende demografiske variablene. Det er imidlertid verdt å bemerke at det er de demografiske variablene som forklarer majoriteten av variasjonen i antall arbeidsår i ekstern revisjon, da forklaringskraften faller betydelig når disse utelates. Stayerne legger analysegrunnlaget for kontinuitet hvor et sentralt funn er at mulighet for «Autonomi», utvikling av «Kompetanse», og «Tilhørighet» på arbeidsplassen er faktorer som Managern, Partnern, hyppigst trekkes frem som årsak til å bli værende i ekstern revisjon. For Boomerangene er et bemerkelsesverdig funn at tre fjerdedeler arbeidet i ett av De 5 store revisjonsselskapene på sluttidspunktet, hvorav det på nåværende tidspunkt kun er i underkant av halvparten.nhhma

    Does including more female board members help corporations to reduce non-compliance? A study on California’s mandatory gender quota

    Get PDF
    California enacted the law of SB826 in 2018, which mandates corporate boards to include a minimum number of female directors. I study companies’ reactions to this gender quota from the perspective of board diversity as well as corporate compliance. My sample encompasses data on the publicly held firms headquartered in California, Arizona, Oregon, Nevada, Texas, or Washington from 2015 to 2021. I find that compared to companies in the other five states, the companies based in CA enhance female presence in boardrooms markedly after the enactment of the quota. However, with more women in the boards of California corporations, their responses to corporate noncompliance are no different than those of companies situated in the other five states. The findings suggest that including more female board members, in the context of mandatory gender quotas, does not notably help corporations to reduce noncompliance.nhhma

    Elbiladopsjon i Europa : En empirisk studie av insentiver for kjøpe elbil

    Get PDF
    I denne oppgaven studeres forskjellige insentiver og deres effekt på markedsandelen til elbiler i 28 europeiske land. Bakgrunnen for valget av tematikk er det økende søkelyset på det grønne skiftet og veitransportsektorens rolle i denne sammenhengen. Til dette formålet er det hentet data fra offentlige kilder og satt sammen et datasett med markedsandeler og 15 andre variabler, som inneholder informasjon om forskjellige insentiver for elbiladopsjon. Alle observasjoner er fra året 2022. Variablene som er relatert til engangsavgift, merverdiavgift og årsavgift er beregnet som den økonomiske differansen mellom å kjøpe en fossil bil og kjøpe en elbil. Dette utrykker fordelen ved å kjøpe elbil dersom landets myndigheter har valgt å benytte insentivet. På denne måten uttrykker variablene tydelig hvilken påvirkning de nevnte insentivene har på kjøpsbeslutningen til forbrukeren. For å evaluere hvorvidt de forskjellige insentivene har en signifikant effekt på markedsandelen til elbiler, er det gjennomført enkel lineær regresjonsanalyse for hver av de 15 variablene. Denne analysen resulterer i fire statistisk signifikante insentiver: ladeinfrastruktur, bensinpris, inntektsnivå og andel fornybar strøm. Det er flere lignende studier som konkluderer med noe av det samme, men ingen av studiene som er undersøkt i forbindelse med dette arbeidet har fullstendig sammenfallende konklusjon. Kanskje mest overraskende blant disse funnene er at det kun er bensinprisen blant de finansielle insentivene som viser seg å være viktig for elbiladopsjon. Dette resultatet strider mot de fleste studiene på området. I tillegg til regresjonsanalysen er det gjennomført en grundig deskriptiv analyse, for å få bedre oversikt over forskjellene i insentiver mellom landene.nhhma

    Behavioral Responses to Tax Salience : Evidence from Tanzania : An Empirical Analysis of the Effect of Tax Salience on Mobile Money Transactions

    Get PDF
    A central assumption in public economics is that individuals optimize fully to tax policies, meaning they respond to tax changes similarly to price changes. However, a growing body of evidence in the field of tax salience suggests that individuals optimize imperfectly to the available information due to inattention. Our thesis contributes to the field of tax salience by empirically investigating whether individuals optimize fully to taxes. We analyze the effect of salience on behavioral responses to taxes and fees on mobile money transactions in Tanzania. In February 2023, we collected primary data through a laboratory-in-the-field experiment in Dar es Salaam where we exploited the attention to the heavily disputed Electronic Money Transaction Levy. Using a willingness to pay elicitation method, we provide evidence that increasing the salience of taxes and fees of mobile money transactions reduces the willingness to pay for using mobile money services. The results provide support for the salience theory and suggest that the salience of a tax has policy implications. To our knowledge, we are the first to estimate a causal effect of salience on taxes levied on mobile transactions.nhhma

    How to establish a well-functioning guidance system in a complex building structure : Modeling with multi-objective optimization

    Get PDF
    Wayfinding is a fundamental aspect of our daily lives, encompassing the activities involved in navigating from one place to another. In the context of architectural spaces, effective wayfinding is essential for ensuring a positive user experience and reducing frustration. This issue was brought to light by Solli Distriktpsykiatriske senter (DPS), as they observed difficulties faced by their patients in exiting the building after treatment sessions. Thereby introducing an interesting research question on how to establish a well-functioning guidance system within a complex building structure, with application to finding the way out. In this thesis, an optimization approach has been taken to define the simplest path. Four multi-objective optimization methods are utilized to provide different perspectives on simplicity. The methods consider different weights and rankings of architectural features and the occupants' familiarity with the building, as these factors have been recognized as the most influential factors in daily wayfinding. Comparing the optimizations form the basis for concluding the most suitable method to define the simplest path. Interestingly, three out of four methods occasionally generate paths that contradict human instincts, which negatively affect orientation ability. This serves as the basis for making trade-offs between the methods. As a result, the weighted sum approach with equal weights is found to be the optimal method for defining the simplest path. The findings of the optimization approach lay the foundation for establishing a wellfunctioning guidance system. When applicable, it is recommended to provide signage for the nearest optimal exit, using the simplest path, and the reception. This means that if the path to the reception, despite being longer, aligns with human instinct, it should be clearly indicated. Signage that confirms that the optimal exit route does not involve the main entrance will give the patients more confidence in following the designated path. This is important to ensure trust and reliability in the guidance system. Furthermore, when utilizing the results, consistency in placement and design and the signs' readability are critical to establishing a comprehensive guidance system. It is recommended to incorporate a combination of directional and reassurance signs.nhhma

    Skyldig til det motsatte er bevist : Når rekkefølgen skiller skyld fra uskyld

    Get PDF
    Denne utredningen er en tverrfaglig teoretisk analyse som drøfter hvorvidt straffeprosessreglene utgjør en valgarkitektur som legger til rette for uskyldspresumsjonen. For å vurdere dette betraktes straffeprosessreglene som en valgarkitektur for domfellelse. Og vurderingen som skal analyseres, er skyldspørsmålet i straffesaker. Nyvinningen som denne oppgaven kommer med er, i norsk sammenheng, å bruke beslutningsteori til å vurdere om denne arkitekturen er egnet til å sørge for at dommeren oppfatter tiltalte som uskyldig til det motsatte er bevist. Uskyldspresumsjonen krever at dommeren er forutinntatt om at tiltalte er uskyldig når bevisfremleggelsen starter. Utgangspunktet for bevisvurderingen bør da være tiltaltes frifinnende fortelling. Straffeprosessreglene skal da legge til rette for antakelsen om uskyld under saksforberedelsene, og ivareta dette utgangspunktet under selve bevisfremleggelsen. På denne måten sikrer man at aktors jobb under hovedforhandlingene er å bevise tiltaltes skyld, og hindre at forsvarer må bevise tiltaltes uskyld. Utredningen kommer imidlertid frem til at straffeprosessreglene øker sjansen for at dommeren blir forutinntatt om tiltaltes skyld. Før bevisfremleggelsen starter, blir dommeren systematisk presentert for den fellende fortellingen før den frifinnende, jf. strpl. §§262 og 265. Videre blir den fellende fortellingen repetert: under påtalemyndighetens begjæring, opplesning av tiltalebeslutning og aktors innledende foredrag, jf. §§262 og §289 ( 1) og (2). Rekkefølge- og gjentakelses-effekten øker sjansen for at den fellende fortellingen blir trodd fremfor den frifinnende, hvilket kan skape en forutinntatthet hos dommeren. Under selve bevisfremleggelsen kommer utredningen frem til at straffeprosessreglene kan forsterke fremfor å avhjelpe forutinntattheten. Hovedregelen er at fornærmede skal forklare seg før tiltalte i de mest alvorlige straffesakene, jf. §289 a), samt at aktor skal legge frem bevis før forsvarer, jf. §291. Man risikerer da at rekkefølgeeffektene forsterker, fremfor å forhindre antakelsen om tiltaltes skyld. For å sørge for at straffeprosessreglene legger til rette for uskyldspresumsjonen, kommer utredningen med forslag om å gjøre endringer i begjæringen påtalemyndigheten sender til dommeren under saksforberedelsene. Endringen innebærer å starte utredningen med å gjøre rede for tiltaltes frifinnende forklaring, og komme med en bevisoppgave som støtter denne forklaringen. Det er ikke før etter at tiltaltes forklaring er godtgjort, at begjæringen presenterer tiltalebeslutningen med tilhørende bevisoppgave. Utredningen foreslår videre å bytte om på hovedreglene under bevisfremleggelsen til: at tiltale bør forklare seg før fornærmede, og at forsvarer legger frem bevis før aktor.nhhma

    8,255

    full texts

    8,813

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    NHH Brage (Norges Handelshøyskole)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇