NHH Brage (Norges Handelshøyskole)
Not a member yet
8813 research outputs found
Sort by
Founder Success in Norwegian Startups: A Machine Learning Approach : A study on the use of machine learning and personality traits to predict startup performance from a pre-seed perspective
This thesis aims to investigate founder characteristics in the Norwegian startup ecosystem and if
machine learning can help venture capital firm identity successful founders at a startup’s earliest
stages, when information is greatly limited. The authors collected and refined data from multiple
sources, resulting in a unique dataset of 1918 tech-driven, scalable startups and 2700 unique
founders. Especially outstanding in the dataset is the inclusion of personality traits estimated
though the use of artificial intelligence.
Four supervised machine learning models were employed to classify the founders into two created
success categories, low success, and high success. The two tree-based methods, Extreme Gradient
Boosting and Random Forest performed best considering the evaluation metrics, resulting in a
classification accuracy of over 62%, while Logistic Regression and K-Nearest Neighbours did not
follow far behind. The thesis finds significant evidence that the Number of Founders of a company
and the personality trait Conscientiousness are strong predictors of success in the Norwegian
startup landscape. Both of our findings showcase a positive correlation with startup performance,
meaning entrepreneurs who inherits high Conscientiousness and are part of founding teams are
more likely to succeed as entrepreneurs in Norway.
The research has two use cases. One, to narrow the research gap on founders in Norwegian
startups, and two, motivate venture capital firms in Norway to adapt and implement machine
learning models to help with decision-making, despite the challenges of limited data. The authors
encourage others to continue research on this area, such as investigating the validity of personality
traits obtained through artificial intelligence and broadening and expanding the research to other
companies in Norway and other Scandinavian countries.
The thesis recognizes the potential ethical considerations that arise when collecting public data on
private individuals. The weaknesses of this research are also discussed, which include the chosen
data structure and biases in the data.nhhma
Negative ESG Screening and Investment Returns : A Study of the Norwegian Oil Fund and Excluded Stocks
This thesis investigates whether there is a difference in stock returns for the Norwegian Oil
Fund and the companies they exclude from their investment universe due to breaches of their
ethical guidelines between 2006 and 2022. We analyze the returns from the excluded
companies and the Oil Fund with the Fama-French five-factor model and split the excluded
stocks into sub-portfolios to investigate if there is a difference in returns for sectors, markets
and reason for exclusion. In addition to previous work, we also investigate if there is a
correlation between the yearly returns and the ESG score for the excluded companies and the
100 largest companies in the Oil Fund measured by investment size.
In line with previous research, our findings suggest that the excluded companies have
outperformed the Oil Fund between 2006 and 2022. Moreover, eight out of nine sub-portfolios
deliver excessive returns compared to the Oil Fund. We find that ESG scores and yearly returns
are positively correlated for the excluded companies and negatively correlated for the 100
largest companies in the Oil Fund.nhhma
Revenue Management : En analyse av Rosenborg Ballklubb Hvordan kan dynamisk prising pOEvirke kapasitetsutnyttelsen?
Dagens billettprising i fotballbransjen går stort sett ut på å prise alle kamper likt, uavhengig
av etterspørsel. I denne utredningen tar vi utgangspunkt i å undersøke om Rosenborg
Ballklubb kan dra nytte av dynamisk prising ved å bruke prinsippene innenfor inntektsstyring
og prissetting, også kjent som Revenue Management. Vi vil undersøke hvordan dynamisk
prising kan bidra til å optimalisere kapasitetsutnyttelsen på Lerkendal stadion. Dette innebærer
å tilpasse billettprisene til de ulike fotballkampene etter markedets etterspørsel. Dynamisk i
denne sammenhengen, betyr at prisene endrer seg til enhver tid, observert og justert i nåtid.
Ordet dynamisk vil i denne utredningen bli fagbetegnelsen på kontinuerlige endringer i en
bestemt variabel.
Vi har studert hva supporternes tanker rundt alternativ pnsmg er gjennom en
spørreundersøkelse. Undersøkelsen viser at supportere er åpne for alternativ prising, for
eksempel prisdifferensiering basert på kampens betydning, eller tidspunktet for kjøp av
billetter.
Videre har vi analysert billettsalgsdata for å studere når tilskuerne kjøper billetter og hvilke
tribunefelt som skiller seg ut på de ulike kampene. Det viser seg at det er et kjøpemønster på
tribunefeltene og kjøpstidspunkt knyttet opp mot kampene med lavest og høyest
kapasitetsutnyttelse. Funnene viser at tilskuere kjøper billetter tidligere for kamper med høy
kapasitetsutnyttelse, mens de venter lenger med å kjøpe billetter for kamper med lav
kapasitetsutnyttelse.
Basert på disse funnene, kan det konkluderes med at Rosenborg Ballklubb kan dra nytte av
dynamisk prising og Revenue management for å optimalisere billettprisene og dermed øke
kapasitetsutnyttelsen på sine hjemmekamper.nhhma
Balancing Data Protection and Model Accuracy : An Investigation of Protection Methods on Machine Learning Model Performance for a Bank Marketing Dataset
The practice of sharing customer data among companies for marketing purposes is becoming
increasingly common. However, sharing customer-level data poses potential risks and serious
problems for businesses, such as substantial declines in brand value, erosion of customer trust,
loss of competitive advantage, and the imposition of legal penalties (Schneider et al. 2017).
These may eventually lead to financial loss and reputation damage for the companies. With the
growing awareness of the value of personal information, more companies and customers are
concerned about protecting data privacy.
In this paper, we used marketing data from a Portuguese bank to explore methods for balancing
prediction accuracy and customer data privacy using various machine learning and data privacy
techniques. The dataset includes observations from 45211 respondents and the observation
period is from May 2008 to November 2010. Our goal is to find a method that enables third
parties to share data with the bank while safeguarding customer privacy and maintaining
accuracy in predicting customer behaviour.
We tested several machine learning models: Logistic Regression, Random Forest, and Neural
Network (feedforward) on original data and then chose Random Forest, which gave the best
prediction performance, as the model to proceed to explore. After using two different data
privacy methods (Sampling and Random Noise) on the original data, we found the Random
Forest model gives us accuracy levels that are very close to the accuracy before using the
privacy methods. By doing this, we demonstrated a method for companies to protect customer
data privacy without sacrificing predictive accuracy. The results of this study will have
significant implications for companies that seek to share customer data while maintaining high
levels of privacy and accuracy.nhhma
Kontinuitet og turnover i ekstern revisjon : En kvantitativ studie av faktorer som påvirker kontinuitet og turnover i ekstern revisjon for nåværende og tidligere revisorer med fullført MRR-grad fra NHH
Revisjonsbransjen har i lengre tid vært preget av høy turnover (Revisorforeningen, 2022b).
Utskiftningen av ansatte er gjenstand for økt risiko knyttet til kvaliteten på revisjonen og frafall
i ekspertise i revisjonsteamene (Gertsson et al., 2017). Samtidig påvirker turnover revisors
forhold til klientene (Doll, 1983), som etterspør kontinuitet hos revisor (Revisorforeningen,
2022b). Denne masterutredningen undersøker hvilke faktorer som påvirker kontinuitet og
turnover i ekstern revisjon for nåværende og tidligere revisorer med fullført mastergrad i
regnskap og revisjon ved NHH i perioden 2005 til 2022, samt hvordan de ulike faktorene og
karakteristikk påvirker antall arbeidsår i ekstern revisjon.
Utredningen er en kvantitativ studie, hvor data ble innhentet gjennom en spørreundersøkelse.
Datagrunnlaget består av 687 respondenter, hvorav 42 % var kvinner og 58 % menn.
Undersøkelsen rettet seg både mot de som fortsatt arbeider i ekstern revisjon, de som tidligere
har jobbet i ekstern revisjon, samt de som tidligere har jobbet i ekstern revisjon og som har
vendt tilbake. Ved bruk av filterspørsmål ble respondentene henholdsvis delt inn i gruppene
«Stayere» (32 %), «Flyere» (61 %) og «Boomeranger» (5 %), samt avgrensningsgruppen
«Ikke-revisjonserfaring». Undersøkelsen bestod av to segmenter med prekode spørsmål
knyttet til demografiske og arbeidsrelaterte forklaringsvariabler. Data fra undersøkelsen gir
grunnlag for analysen bestående av en seksjon med deskriptiv statistikk og en seksjon med
regresjonsanalyser.
Sentrale funn i utredningen er at «Work-Life Balance (WLB)» og «Prøve noe nytt»
henholdsvis er de to faktorene som trekkes frem av flest Flyere som årsak til å forlate ekstern
revisjon. Begge faktorene er signifikant negativt korrelerer med antall arbeidsår. Det ble i
regresjonsanalysen kjørt en modell kun bestående av arbeidsrelaterte variabler, og en modell
med både arbeidsrelaterte- og demografiske variabler. Signifikante demografiske variabler er
«Mann (kjønn)», «Manager», «Partner», «Alder på sluttidspunkt». Korrelasjonen med antall
arbeidsår er negativ for «Mann (kjønn)» og positiv for de resterende demografiske variablene.
Det er imidlertid verdt å bemerke at det er de demografiske variablene som forklarer
majoriteten av variasjonen i antall arbeidsår i ekstern revisjon, da forklaringskraften faller
betydelig når disse utelates.
Stayerne legger analysegrunnlaget for kontinuitet hvor et sentralt funn er at mulighet for
«Autonomi», utvikling av «Kompetanse», og «Tilhørighet» på arbeidsplassen er faktorer som
Managern, Partnern, hyppigst trekkes frem som årsak til å bli værende i ekstern revisjon. For Boomerangene er et
bemerkelsesverdig funn at tre fjerdedeler arbeidet i ett av De 5 store revisjonsselskapene på
sluttidspunktet, hvorav det på nåværende tidspunkt kun er i underkant av halvparten.nhhma
Does including more female board members help corporations to reduce non-compliance? A study on California’s mandatory gender quota
California enacted the law of SB826 in 2018, which mandates corporate boards to include a
minimum number of female directors. I study companies’ reactions to this gender quota from
the perspective of board diversity as well as corporate compliance. My sample encompasses
data on the publicly held firms headquartered in California, Arizona, Oregon, Nevada, Texas,
or Washington from 2015 to 2021.
I find that compared to companies in the other five states, the companies based in CA
enhance female presence in boardrooms markedly after the enactment of the quota. However,
with more women in the boards of California corporations, their responses to corporate
noncompliance are no different than those of companies situated in the other five states. The
findings suggest that including more female board members, in the context of mandatory
gender quotas, does not notably help corporations to reduce noncompliance.nhhma
Elbiladopsjon i Europa : En empirisk studie av insentiver for kjøpe elbil
I denne oppgaven studeres forskjellige insentiver og deres effekt på markedsandelen til elbiler
i 28 europeiske land. Bakgrunnen for valget av tematikk er det økende søkelyset på det grønne
skiftet og veitransportsektorens rolle i denne sammenhengen. Til dette formålet er det hentet
data fra offentlige kilder og satt sammen et datasett med markedsandeler og 15 andre variabler,
som inneholder informasjon om forskjellige insentiver for elbiladopsjon. Alle observasjoner
er fra året 2022.
Variablene som er relatert til engangsavgift, merverdiavgift og årsavgift er beregnet som den
økonomiske differansen mellom å kjøpe en fossil bil og kjøpe en elbil. Dette utrykker fordelen
ved å kjøpe elbil dersom landets myndigheter har valgt å benytte insentivet. På denne måten
uttrykker variablene tydelig hvilken påvirkning de nevnte insentivene har på
kjøpsbeslutningen til forbrukeren.
For å evaluere hvorvidt de forskjellige insentivene har en signifikant effekt på markedsandelen
til elbiler, er det gjennomført enkel lineær regresjonsanalyse for hver av de 15 variablene.
Denne analysen resulterer i fire statistisk signifikante insentiver: ladeinfrastruktur, bensinpris,
inntektsnivå og andel fornybar strøm. Det er flere lignende studier som konkluderer med noe
av det samme, men ingen av studiene som er undersøkt i forbindelse med dette arbeidet har
fullstendig sammenfallende konklusjon. Kanskje mest overraskende blant disse funnene er at
det kun er bensinprisen blant de finansielle insentivene som viser seg å være viktig for
elbiladopsjon. Dette resultatet strider mot de fleste studiene på området. I tillegg til
regresjonsanalysen er det gjennomført en grundig deskriptiv analyse, for å få bedre oversikt
over forskjellene i insentiver mellom landene.nhhma
Behavioral Responses to Tax Salience : Evidence from Tanzania : An Empirical Analysis of the Effect of Tax Salience on Mobile Money Transactions
A central assumption in public economics is that individuals optimize fully to tax policies,
meaning they respond to tax changes similarly to price changes. However, a growing body
of evidence in the field of tax salience suggests that individuals optimize imperfectly to
the available information due to inattention. Our thesis contributes to the field of tax
salience by empirically investigating whether individuals optimize fully to taxes.
We analyze the effect of salience on behavioral responses to taxes and fees on mobile
money transactions in Tanzania. In February 2023, we collected primary data through
a laboratory-in-the-field experiment in Dar es Salaam where we exploited the attention
to the heavily disputed Electronic Money Transaction Levy. Using a willingness to pay
elicitation method, we provide evidence that increasing the salience of taxes and fees of
mobile money transactions reduces the willingness to pay for using mobile money services.
The results provide support for the salience theory and suggest that the salience of a tax
has policy implications. To our knowledge, we are the first to estimate a causal effect of
salience on taxes levied on mobile transactions.nhhma
How to establish a well-functioning guidance system in a complex building structure : Modeling with multi-objective optimization
Wayfinding is a fundamental aspect of our daily lives, encompassing the activities involved
in navigating from one place to another. In the context of architectural spaces, effective
wayfinding is essential for ensuring a positive user experience and reducing frustration.
This issue was brought to light by Solli Distriktpsykiatriske senter (DPS), as they observed
difficulties faced by their patients in exiting the building after treatment sessions. Thereby
introducing an interesting research question on how to establish a well-functioning guidance
system within a complex building structure, with application to finding the way out.
In this thesis, an optimization approach has been taken to define the simplest path. Four
multi-objective optimization methods are utilized to provide different perspectives on
simplicity. The methods consider different weights and rankings of architectural features
and the occupants' familiarity with the building, as these factors have been recognized as
the most influential factors in daily wayfinding. Comparing the optimizations form the
basis for concluding the most suitable method to define the simplest path. Interestingly,
three out of four methods occasionally generate paths that contradict human instincts,
which negatively affect orientation ability. This serves as the basis for making trade-offs
between the methods. As a result, the weighted sum approach with equal weights is found
to be the optimal method for defining the simplest path.
The findings of the optimization approach lay the foundation for establishing a wellfunctioning
guidance system. When applicable, it is recommended to provide signage for
the nearest optimal exit, using the simplest path, and the reception. This means that
if the path to the reception, despite being longer, aligns with human instinct, it should
be clearly indicated. Signage that confirms that the optimal exit route does not involve
the main entrance will give the patients more confidence in following the designated path.
This is important to ensure trust and reliability in the guidance system.
Furthermore, when utilizing the results, consistency in placement and design and the
signs' readability are critical to establishing a comprehensive guidance system. It is
recommended to incorporate a combination of directional and reassurance signs.nhhma
Skyldig til det motsatte er bevist : Når rekkefølgen skiller skyld fra uskyld
Denne utredningen er en tverrfaglig teoretisk analyse som drøfter hvorvidt
straffeprosessreglene utgjør en valgarkitektur som legger til rette for uskyldspresumsjonen.
For å vurdere dette betraktes straffeprosessreglene som en valgarkitektur for domfellelse. Og
vurderingen som skal analyseres, er skyldspørsmålet i straffesaker. Nyvinningen som denne
oppgaven kommer med er, i norsk sammenheng, å bruke beslutningsteori til å vurdere om
denne arkitekturen er egnet til å sørge for at dommeren oppfatter tiltalte som uskyldig til det
motsatte er bevist.
Uskyldspresumsjonen krever at dommeren er forutinntatt om at tiltalte er uskyldig når
bevisfremleggelsen starter. Utgangspunktet for bevisvurderingen bør da være tiltaltes
frifinnende fortelling. Straffeprosessreglene skal da legge til rette for antakelsen om uskyld
under saksforberedelsene, og ivareta dette utgangspunktet under selve bevisfremleggelsen.
På denne måten sikrer man at aktors jobb under hovedforhandlingene er å bevise tiltaltes
skyld, og hindre at forsvarer må bevise tiltaltes uskyld.
Utredningen kommer imidlertid frem til at straffeprosessreglene øker sjansen for at
dommeren blir forutinntatt om tiltaltes skyld. Før bevisfremleggelsen starter, blir dommeren
systematisk presentert for den fellende fortellingen før den frifinnende, jf. strpl. §§262 og
265. Videre blir den fellende fortellingen repetert: under påtalemyndighetens begjæring,
opplesning av tiltalebeslutning og aktors innledende foredrag, jf. §§262 og §289 ( 1) og (2).
Rekkefølge- og gjentakelses-effekten øker sjansen for at den fellende fortellingen blir trodd
fremfor den frifinnende, hvilket kan skape en forutinntatthet hos dommeren.
Under selve bevisfremleggelsen kommer utredningen frem til at straffeprosessreglene kan
forsterke fremfor å avhjelpe forutinntattheten. Hovedregelen er at fornærmede skal forklare
seg før tiltalte i de mest alvorlige straffesakene, jf. §289 a), samt at aktor skal legge frem
bevis før forsvarer, jf. §291. Man risikerer da at rekkefølgeeffektene forsterker, fremfor å
forhindre antakelsen om tiltaltes skyld.
For å sørge for at straffeprosessreglene legger til rette for uskyldspresumsjonen, kommer
utredningen med forslag om å gjøre endringer i begjæringen påtalemyndigheten sender til
dommeren under saksforberedelsene. Endringen innebærer å starte utredningen med å gjøre
rede for tiltaltes frifinnende forklaring, og komme med en bevisoppgave som støtter denne
forklaringen. Det er ikke før etter at tiltaltes forklaring er godtgjort, at begjæringen
presenterer tiltalebeslutningen med tilhørende bevisoppgave.
Utredningen foreslår videre å bytte om på hovedreglene under bevisfremleggelsen til: at
tiltale bør forklare seg før fornærmede, og at forsvarer legger frem bevis før aktor.nhhma