NHH Brage (Norges Handelshøyskole)
Not a member yet
    8813 research outputs found

    Enhancing public transportation time from Stavanger to Forus

    Get PDF
    This thesis investigates how heuristic methods and simulation modeling can enhance the efficiency of rush hour travel times for public transportation from Stavanger to Forus. With Forus being a big business area, it is important to have a route that is time effective and connects it with the city centre of Stavanger. The master’s thesis applies a simulation model to imitate the real world actions of route 3. Distributions matching the movements of passengers and bus drivers were used to simulate the time spent waiting and stopping at each stop. Equations were used to approximate driving time in between stops, and time spent in the different stages. Highlighting how individuals time perception differs depending on the way of travel. Heuristic methods were used for minimization, due to its ability to closely mimic nature. Of two potential heuristic methods, simulated annealing was the preferred heuristic method for reducing the number of stops along the route and minimizing weighted distance to a stop. Genetic algorithm was discarded due to difficulties of escaping local optima. The regression was fitted with two independent variables, number of stops and average waiting time, explaining the dependent variable, total travel time for the whole selected part of route 3. Average walking time and bus travel time were affected by number of stops, while average waiting time was given by the frequency of buses. The regression shows that reducing the number of stops only marginally decreased total travel time. On the other hand, average waiting time affected the total travel time more influentially. Thus, change in frequency is the public transport agencies’ greatest tool in controlling the total travel time. The total number of stops can be utilised to reduce total travel time, but at the cost of coverage and will only gain a slight reduction in time.This thesis investigates how heuristic methods and simulation modeling can enhance the efficiency of rush hour travel times for public transportation from Stavanger to Forus. With Forus being a big business area, it is important to have a route that is time effective and connects it with the city centre of Stavanger. The master’s thesis applies a simulation model to imitate the real world actions of route 3. Distributions matching the movements of passengers and bus drivers were used to simulate the time spent waiting and stopping at each stop. Equations were used to approximate driving time in between stops, and time spent in the different stages. Highlighting how individuals time perception differs depending on the way of travel. Heuristic methods were used for minimization, due to its ability to closely mimic nature. Of two potential heuristic methods, simulated annealing was the preferred heuristic method for reducing the number of stops along the route and minimizing weighted distance to a stop. Genetic algorithm was discarded due to difficulties of escaping local optima. The regression was fitted with two independent variables, number of stops and average waiting time, explaining the dependent variable, total travel time for the whole selected part of route 3. Average walking time and bus travel time were affected by number of stops, while average waiting time was given by the frequency of buses. The regression shows that reducing the number of stops only marginally decreased total travel time. On the other hand, average waiting time affected the total travel time more influentially. Thus, change in frequency is the public transport agencies’ greatest tool in controlling the total travel time. The total number of stops can be utilised to reduce total travel time, but at the cost of coverage and will only gain a slight reduction in time

    Beyond Words: An Applied Study of Sentiment Analysis on Scandinavian Earnings Call Transcripts Comparing a Traditional Lexicon, Machine Learning, FinBERT, and GPT-4 Turbo

    No full text
    The efficacy of four sentiment analysis methods in predicting stock price movements based on earnings call transcripts from Scandinavian companies is explored in this thesis. The four methods include the traditional "bag-of-words" using the financial lexicon by Loughran and McDonald (2011), a supervised machine learning lexicon trained through stock price movements, and two large language models, FinBERT and GPT-4 Turbo. Using a standardised ternary classification system, we perform horse race regressions to compare the predictive accuracy of these methods. Our findings suggest that GPT-4 Turbo demonstrates superior predictive power, outperforming all other methods in both individual and joint regression analyses. It achieves an impressive adjusted R2 of 5.2%, significant economic magnitude at the 1% level, with a 2.7% (-1.9%) increase (decrease) in stock prices associated with positive (negative) sentiment classification. While the supervised machine learning lexicons show no advantage over the Loughran and McDonald (2011) lexicon with an adjusted R2 of 3.3%, the latter exhibits impressive performance of 4.2%, likely due to its construction from similar textual data. On the other hand, FinBERT shows mixed results, suggesting potential biases introduced by the segmentation of longer texts

    Do ESG ratings promote green innovation inside the European Union?

    Get PDF
    The research provides a detailed analysis of environmental, social and governance (ESG) factors in the context of EU Member States. The impact of ESG metrics is explored, ranging up from their roots conceptualized with Nobel laureate Elinor Ostrom through to their formal introduction in the United Nations Global Compact Initiative report. The study, establishes the role of ESG ratings in driving long-term economic prosperity and societal well-being, highlighting their influence on investor decisions and risk management strategies. Afterwards, the paper investigates the growing importance of green innovation (GI), delineating its diverse nature and its central role in enhancing market competitiveness and environmental sustainability. While exploring diverse facets of GI, from eco-innovation to sustainable innovation, it addresses barriers to adoption and outlines a complete cycle for promoting green innovation. Besides, the intersection of agency theory, stakeholder theory and institutional theory in promoting sustainability and green innovation is examined, highlighting the roles of governments, institutions and stakeholders in shaping policy and organisational responses. A significant contribution of the thesis lies in the empirical analysis of the relationship between ESG ratings and green patenting in EU Member States. Through regression analysis and robustness tests, the thesis establishes a positive correlation between higher ESG ratings and increased green patenting activity, particularly driven by social factors. These results underline the importance of addressing countries disparities and promoting sustainable practices to foster innovation and improve the EU's overall ESG performance

    Fishing for Trouble The Impact of the 2014 Agricultural Embargo on Russian Consumer Welfare

    Get PDF
    The use of trade sanctions has surged in recent decades as a means of deterrence and to prompt policy changes among nations. While research has predominantly focused on sanctions imposed by western countries, the exploration of trade sanctions as a retaliatory measure has been limited. However, following the Russian agricultural embargo of 2014, such measures have become increasingly common. This paper investigates the impact of unilateral trade sanctions on consumer welfare by studying the 2014 Russian agricultural embargo. Focusing on seafood exports to Russia before and after the embargo, we apply the theory of comparative advantage and utilize the work of Redding and Weinstein, 2020 to assess the impact on consumer welfare through three hypotheses: price, quality composition, and variety. We employ a revised difference-in-differences approach with continuous treatment intensity, combined with high-dimensional fixed effects, to quantify the short term impact of the embargo. Our findings indicate that the embargo negatively impacted Russian consumer welfare through increased prices, decreased product variety, and reduced access to high-quality goods

    Managerial Entrenchment and Capital Structure: Evidence from Norway

    Get PDF
    In this thesis, we investigate the relationship between CEO entrenchment and capital structure, an area with limited prior research in a Norwegian context. For the purpose of this study, we define entrenchment as the degree to which CEOs are insulated from the full scope of corporate governance and control mechanisms. This includes equity-based compensation incentives, board monitoring, and the presence of large share blockholders. We also consider age and tenure as relevant CEO characteristics. To conduct our analysis, we have assembled a unique dataset manually collected from annual reports and financial statements covering the years 2015-2022. Our empirical results indicate that entrenched CEOs, identified by lower equity ownership, higher fixed compensation, less stringent monitoring mechanisms (e.g., larger boards and absence of large share blockholders), and longer tenures, are generally associated with lower levels of leverage. Additionally, we find that older CEOs with longer tenures, higher fixed compensation, and lower equity ownership are more likely to implement zero- or almost zero-leverage policies

    Kartellavdekkingens effekt på boligalarmmarkedet: En studie av konkurransedynamikken i boligalarmmarkedet etter avdekking av kartellet

    Get PDF
    Konkurransetilsynet har konkludert at Sector og Verisure i perioden 2011 til 2017 har koordinert adferd gjennom et ulovlig samarbeid (Konkurransetilsynet, 2020). Denne utredningen utforsker hvordan konkurransedynamikken mellom de tidligere kartellmedlemmene har endret seg etter avdekking. Studien bygger på litteratur om konkurransestrategi og kartellteori for å oppnå en forståelse av insentivene partene har til å konkurrere etter avdekking. Utredningen består av en todelt analyse for få en innsikt i konkurranseforholdet mellom de tidligere kartellmedlemmene. Det er foretatt en kvantitativ analyse av data og deskriptiv statistikk for å se på utviklingen innen lønnsomhet og marginer, markedsandeler og markedskonsentrasjon. Videre er det foretatt en kvalitativ analyse i form av dybdeintervjuer. Aktørene Avarn Security og Homely ble benyttet for innblikk i eksterne forhold, og tidligere dørselgere i Sector Alarm belyste interne forhold som ga innsikt i hvilken partene har endret adferd i etterkant av avdekkingen. I den kvantitative analysen fremkom ingen indikasjon på at avdekkingen har hatt effekt på konkurransesituasjonen. Tall på lønnsomhet og marginer viser en positiv utvikling etter avdekking for Sector Alarm og Verisure, og tall på markedsandeler og markedskonsentrasjon synliggjør at de har opprettholdt sine dominante posisjoner i markedet. Fra dybdeintervju kom det frem at partene enda har aggressive strategier ovenfor øvrige aktører. Funnene tyder på at Sector Alarm og Verisure har opprettholdt retningslinjene fra det ulovlige samarbeidet, som fremkom blant annet gjennom beskjeder mottatt av de tidligere dørselgerne. Det er sterke indikasjoner på at Sector Alarm og Verisure ikke konkurrerer i dag. Funnene fra kvalitativ studie, samsvarer med forventningene fra teori om hvordan partene ville opptrådd etter inngåelse av et stilltiende samarbeid. Det støttes av funnene fra den kvantitative analysen, blant annet ved at det trolig hadde vært en negativ utvikling i lønnsomhet om de konkurrerte i større grad. Derfor er det lagt til grunn at avdekkingen av kartellet i boligalarmmarkedet har hatt begrenset effekt på konkurransedynamikken mellom partene

    Kampen om pressestøtten – En komparativ casestudie av avisers strategiske respons på endringer i forskriften for statlig pressestøtte

    Get PDF
    Statens mangeårige formål med pressestøtte har vært, og er fortsatt, å stimulere til et mangfold av medier og legge til rette for en bred samfunnsdebatt i Norge. I denne masteroppgaven utforsker vi norske avisers strategiske respons på pressestøttens forskriftsendringer i 2023. Eksisterende litteratur om ulike organisasjoners strategiske responser på regulering ble brukt som teoretisk ramme for vår analyse. For å svare på forskningsspørsmålet om hvordan aviser har respondert på endringene i forskriften, har vi gjennomført en komparativ casestudie av syv norske aviser fordelt på fire ulike mediekonsern og tre uavhengige eiere. I studien har vi samlet inn og diskutert kvalitative og kvantitative data, som blant annet inkluderer dybdeintervjuer med 14 toppledere tilknyttet caseavisene, årsregnskap, høringssvar og tildelingsbrev fra Medietilsynet. Ordningen har fastsatte rammer som gjør at det blir en kamp om knappe ressurser. Overordnet finner vi at den politiske påvirkningen fungerer. Avisene vi undersøkte har forsøkt å påvirke gjennom høringssvar, medieoppslag og direkte kontakt med stortingspolitikere, lokalpolitikere, Medietilsynet og Kultur- og likestillingsdepartementet. Utgangspunktet for avisenes politiske påvirkning fremstår å være deres egen tolkning av forskriftsendringen som enten en trussel eller mulighet. Blant avisene finner vi et ønske om å bevare eller styrke egen posisjon i støtteordningen. Pressestøttens ulike tildelingskategorier og fastsatte økonomiske rammer utløser konkurranse om midlene. Vi ser at enkelte medier tilpasser seg, eller forsøker å tilpasse seg, forskriftens kriterier for å kategoriseres inn i en mer lukrativ kategori. Kriteriene i kategoriene skaper et motsetningsforhold mellom journalistisk autonomi og modelltilpasning. Det er et visst samarbeid i mediebransjen om mediepolitisk påvirkning, som gagner alle. Eksempelvis har aktørene i bransjen stått samlet om avisenes momsfritak og økte tildelingsrammer. Likevel preges feltet av konkurranse om knappe ressurser og interessekonflikter, spesielt knyttet til påvirkning av forskriftens utforming. Denne studien bidrar til en dypere forståelse av dynamikken i mediebransjen og den strategiske betydningen av statlige reguleringer

    Pensjon i kommuneregnskapet - En studie av dagens regler med forslag til videreutvikling

    Get PDF
    Norske kommuner leverer viktige tjenester til innbyggerne og forvalter store ressurser på vegne av fellesskapet. Regnskapene til kommunene er viktige kilder til informasjon for politikere, innbyggere, ansatte og andre interessenter. Kommunene har hatt en utvikling der enkelte elementer av regnskapet har blitt likere private virksomheter sine regnskap. Enkelte hevder at dagens ordning med regnskapsføring av pensjon har «kunstig forbedret» kommunene sine resultater (Pedersen, 2012). Kommuner har pensjonsforpliktelser for sine ansatte gjennom ytelsesbaserte pensjonsordninger. De senere år har det akkumulert seg store premieavvik i kommunenes regnskap, og for 2023 var akkumulert premieavvik på nærmere 66 milliarder kroner (Prop. 102 S (2023-2024), s. 79). Hvert år betales en pensjonspremie for å dekke nåverdien av fremtidige pensjonsforpliktelser som er opptjent. Samtidig beregnes en pensjonskostnad for det aktuelle året, men med andre forutsetninger. Differansen blir et premieavvik som kan amortiseres over ett eller 7 år. Kommunene akkumulerer dermed premieavvik ettersom de fleste kommuner velger lengre amortiseringstid (Kommunal og moderniseringsdepartementet, 2019, s. 28) Formålet med masterutredningen er å se nærmere på hvordan pensjon blir behandlet i kommunenes regnskap i dag, og se på hvordan dette kan videreutvikles. Utredningen benytter seg av selvkonstruerte eksempler for å illustrere regnskapsføringen i dag, og mulig videreutvikling av dette. Det trekkes også frem eksempler fra konkrete kommuner. Dagens føring av pensjon bryter med de grunnleggende prinsippene som ligger til grunn for kommuneregnskapet. Det bryter også med rammeverket som er satt for kommunens regnskap, og er i konflikt med formålet til kommunene sitt regnskap. Det foreslås å ta ut premieavvik, samt supplere med informasjon gjennom memoriakontoer i utredningen

    Health dynamics, life expectancy heterogeneity, and the racial gap in Social Security wealth

    Get PDF
    Using biennial data from the Health and Retirement Study, we estimate agedependent health dynamics and survival probabilities at annual frequency conditional on race, sex, self-reported health and other covariates. The estimates can be used to calculate heterogeneous life expectancies in the population. We show that the racial life expectancy gap remains large, even conditional on health, socioeconomic and marital status. Due to racial differences in health dynamics and mortality, married black men on average can expect to receive $6,400 (or 8%) less in Social Security benefits in present value terms. Using a rich life cycle model, we estimate that this corresponds to a welfare loss of about 4%, whereas black married women’s welfare loss is primarily driven not by their own shorter life expectancy but the shorter life expectancy of their husbands

    8,255

    full texts

    8,813

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    NHH Brage (Norges Handelshøyskole)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇